Rozdziaª 9: Wycena opcji

Podobne dokumenty
Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym

Strategie zabezpieczaj ce

Inżynieria Finansowa: 9. Wartość opcji i model Blacka-Scholesa w praktyce

Stochastyczne równania różniczkowe, model Blacka-Scholesa

Opcje - wprowadzenie. Mała powtórka: instrumenty liniowe. Anna Chmielewska, SGH,

Rozdziaª 10: Portfel inwestycyjny

Wycena equity derivatives notowanych na GPW w obliczu wysokiego ryzyka dywidendy

Inżynieria Finansowa: 8. Model Blacka-Scholesa

NAJWAŻNIEJSZE CECHY OPCJI

Wycena papierów wartościowych - instrumenty pochodne

Zarządzanie portfelem inwestycyjnym

Zadanie 1. Zadanie 2. Niech µ A i µ B oznaczaj stopy zwrotu odpowiednio z aktywa A i B, ªatwo obliczy,»e ,

ANALIZA OPCJI ANALIZA OPCJI - WYCENA. Krzysztof Jajuga Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym. Opcje Strategie opcyjne

Wycena opcji. Dr inż. Bożena Mielczarek

OPCJE NA GPW. Zespół Rekomendacji i Analiz Giełdowych Departament Klientów Detalicznych Katowice, luty 2004

Rozdziaª 8. Modele Krzywej Dochodowo±ci

Wstęp do analitycznych i numerycznych metod wyceny opcji

Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa - 8 Wycena papierów wartościowych

Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3

Matematyka finansowa w pakiecie Matlab

Część IV wartość opcji na zmiennym rynku - greki. Filip Duszczyk Dział Rynku Terminowego

Opcja jest to prawo przysługujące nabywcy opcji wobec jej wystawcy do:

Rynkowa wycena egzotycznych instrumentów pochodnych kursów walutowych { opcje barierowe

Konstrukcja uśmiechu zmienności. Dr Piotr Zasępa

IRON CONDOR i IRON BUTTERFLY

Greckie współczynniki kalkulowane są po zamknięciu sesji na podstawie następujących danych:

Wycena opcji Dynamika cen akcji: ds(t) = as(t)dt + σs(t)dw (t)

Opcje na akcje Zasady obrotu

Opcje walutowe proste. 1. Czym sa opcje 2. Rodzaje opcji 3. Profile ryzyka i The Greeks 4. Hedging 5. Strategie handlowania zmiennoscia cen

Opcje giełdowe. Wprowadzenie teoretyczne oraz zasady obrotu

Opcje. Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym 1

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Czy opcje walutowe mogą być toksyczne?

Zarządzanie portfelem inwestycyjnym Opcje

Projekt dyplomowy in»ynierski

Europejska opcja kupna akcji calloption

istota transakcji opcyjnych, rodzaje opcji, czynniki wpływające na wartość opcji (premii). Mała powtórka: instrumenty liniowe

Współczynniki Greckie

Podstawy In»ynierii Finansowej. Lista 5

Dokumentacja. Portal Mathfinance Wycena opcji paryskich metoda. Wiktor Madejski

istota transakcji opcyjnych, rodzaje opcji, czynniki wpływające na wartość opcji (premii). Mała powtórka: instrumenty liniowe

Opcje. Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym 1

Opcje. istota transakcji opcyjnych, rodzaje opcji, czynniki wpływające na wartość opcji (premii).

Beata Stolorz. Słowa kluczowe: opcje, miary wrażliwości, gamma, zomma, model wyceny opcji Blacka Scholesa.

Opcje Giełdowe. Filip Duszczyk Dział Rynku Terminowego GPW

Matematyka finansowa r.

Model Blacka-Scholesa

Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym 1

Rynek, opcje i równania SDE

Strategie Opcyjne. Filip Duszczyk Dział Rynku Terminowego GPW

Rynek opcji walutowych. dr Piotr Mielus

R NKI K I F I F N N NSOW OPCJE

OPCJE. Slide 1. This presentation or any of its parts cannot be used without prior written permission of Dom Inwestycyjny BRE Banku S..A.

Opcje o odwrotnie uwarunkowanej premii

Spis treści. Przedmowa 11

Biostatystyka, # 4 /Weterynaria I/

ZWIĄZKI MIĘDZY WSPÓŁCZYNNIKAMI WRAŻLIWOŚCI W MODELU WYCENY OPCJI GARMANA-KOHLHAGENA

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Metodologia wyznaczania greckich współczynników dla opcji na WIG20

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXX Egzamin dla Aktuariuszy z 23 marca 2015 r. Część I Matematyka finansowa

Opcje koszykowe a lokaty strukturyzowane - wycena

Rozdziaª 4. Jednowymiarowe modele szeregów czasowych

Metody redukcji wariancji

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXII Egzamin dla Aktuariuszy z 7 czerwca 2004 r. Część I. Matematyka finansowa

Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3. Zadanie 4

Elementy Modelowania Matematycznego Wykªad 1 Prawdopodobie«stwo

Inga Dębczyńska Paulina Bukowińska

Quantile hedging. czyli jak tanio i dobrze zabezpieczyć opcję. Michał Krawiec, Piotr Piestrzyński

Opcje. Dr hab Renata Karkowska; Wydział Zarządzania UW

Biostatystyka, # 5 /Weterynaria I/

Zasady obliczania depozytów na opcje na GPW - MPKR

Krzysztof Piontek MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE ZMIENNOŚCI INSTRUMENTÓW FINANSOWYCH

Zarządzanie portfelem inwestycyjnym

Dokumentacja. Opcje europejskie PDE. Zbigniew Matczak

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLI Egzamin dla Aktuariuszy z 8 stycznia 2007 r. Część I

Raport i dokumentacja Obliczanie Value-at-Risk portfela metodą Monte Carlo

Ekstremalnie fajne równania

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR WŁASNOŚCI OPCJI CAPPED.

Dokumentacja. Opcje europejskie PDE. Michał Grzelak

Stacjonarne szeregi czasowe

Modelowanie ryzyka kredytowego Zadania 1.

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIV Egzamin dla Aktuariuszy z 3 grudnia 2007 r. Część I. Matematyka finansowa

Inżynieria Finansowa - Egzamin - 28 stycznia Rozwiązania zadań Wersja z dnia 1 marca 2005, z drobnymi poprawkami

INWESTYCJE Instrumenty finansowe, ryzyko SPIS TREŚCI

Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

Maksymalna liczba punktów do zdobycia: 80. Zadanie 1: a) 6 punktów, b) 3 punkty, Zadanie 2: a) 6 punktów, b) 4 punkty,

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

Strategie inwestowania w opcje. Filip Duszczyk Dział Rynku Terminowego

Metody probablistyczne i statystyka stosowana

Modelowanie ryzyka kredytowego: MODEL BLACK-COX A

Zastosowania matematyki

Wykorzystanie opcji rzeczywistych

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d

ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI FLOORED

Rozdziaª 7. Modele klasy ARCH

1) jednostka posiada wystarczające środki aby zakupić walutę w dniu podpisania kontraktu

2. (8 punktów) 3. (8 punktów) 4. (8 punktów) 5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Transkrypt:

Rozdziaª 9: Wycena opcji MODELOWANIE POLSKIEJ GOSPODARKI z R MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 1 / 23

Denicja opcji. Opcja nansowa:. Warunkowy kontrakt terminowy na sprzeda» lub kupno instrumentu bazowego, który jest zawarty mi dzy wystawc i nabywc opcji. Posiadacz opcji ma prawo (nie obowi zek) nabycia instrumentu bazowego po okre±lonej cenie w okre±lonym. terminie. Aby opisa opcj nale»y okre±li : instrument bazowy (waluty, akcje, indeksy gieªdowe) rodzaj opcji (opcja kupna, opcja sprzeda»y) typ opcji (opcja europejska, opcja ameryka«ska) cen wykonania (strike price) moment wyga±ni cia opcji (expiration date) MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 2 / 23

Opcje na WIG20 Oznaczenia opcji na WIG20 notowanych na GPW: OW20ABCCC gdzie kolejne fragmenty nazwy oznaczaj : O: dany instrument jest opcj ; W20: instrumentem bazowym jest indeks WIG20; A: miesi c terminu wykonania oraz rodzaj opcji. Litery C, F, I oraz L oznaczaj opcje kupna o terminach wyga±ni cia w trzeci pi tek marca, czerwca, wrze±nia i grudnia, za± litery O, R, U i X opisuj odpowiednie opcje sprzeda»y; B: ostatnia cyfra roku terminu wykonania opcji; CCC: cena wykonania opcji (podzielona przez 10). MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 3 / 23

Terminologia O opcji kupna o cenie wykonania K i bie» cej cenie instrumentu bazowego P mówimy,»e: jest w cenie (in-the-money) je»eli P > K ; jest po cenie (at-the-money) je»eli P = K ; nie jest w cenie (out-of-the-money), je»eli P < K. Dla opcji sprzeda»y, nazewnictwo jest odwrotne. MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 4 / 23

Proces stochastyczny w czasie ci gªym. Proces stochastyczny {Y t } w czasie ci gªym. Ci g zmiennych losowych Y t, gdzie indeks czasu t nale»y do zbioru liczb rzeczywistych. o warto±ciach nieujemnych. MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 5 / 23

Proces Wienera Proces {w t } jest procesem Wienera (ruchy Browna) je»eli: 1. przyrost w t w s jest niezale»ny od w u dla dowolnych u s t 2. s t w t w s N(0, t s); 3. trajektorie procesu {w t } s ci gªe w czasie. Rozkªad procesu Wienera oraz jego przyrostów dw t = w t+dt w t : w t N(w 0, t) dw t N(0, dt) MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 6 / 23

Uogólniony proces Wienera Dla zmiennych z dryfem i wariancj proporcjonaln do upªywu czasu stosowany jest uogólniony proces Wienera {x t } postaci: dx t = µdt + σdw t, gdzie µ okre±la dryf, za± σ odchylenie standardowe procesu x t. Rozkªad uogólnionego procesu Wienera oraz jego przyrostów: x t N(x 0 + µt, σ 2 t) dx t N(µdt, σ 2 dt) MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 7 / 23

Proces Ito Je»eli dryf oraz zmienno± procesu s zmienne w czasie to mówimy o procesie Ito, którego przyrosty s dane przez: dx t = µ(x t, t)dt + σ(x t, t)dw t Warto± Procesu Ito jako: t t x t = x 0 + µ(x s, s)ds + σ(x s, s)dw s 0 0 MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 8 / 23

Geometryczny proces Wienera Przykªadem procesu Ito jest geometryczny proces Wienera dla którego: µ(x t, t) = µx t σ(x t, t) = σx t Dynamika geometrycznego procesu Wienera: dx t = µx t dt + σx t dw t. MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 9 / 23

Lemat Ito Niech x t b dzie procesem Ito postaci: dx t = µ(x t, t)dt + σ(x t, t)dw t, za± y t procesem stochastycznym: y t = f (x t, t), gdzie f jest ró»niczkowaln funkcj wzgl dem x t oraz t. Dynamika y t jest dana przez: [ f (x t, t) dy t = + f (x t, t) µ(x t, t) + 1 t x t 2 gdzie w t jest procesem Wienera. 2 f (x t, t) x 2 t ] σ 2 (x t, t) dt + f (x t, t) σ(x t, t)dw t, x t MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 10 / 23

Lemat Ito - przykªad Jak przykªad zastosowania lematu Ito rozwa»my przypadek, gdy x t geometrycznym procesem Wienera oraz y t = f (x t, t) = ln x t, tj: jest µ(x t, t) = µx t, σ(x t, t) = σx t, f (x t, t) = 0, t f (x t, t) x t = 1 x t, 2 f (x t, t) = 1. x 2 t 2x 2 t Podstawiaj c do wzoru: [ f (x t, t) dy t = Uzyskujemy: t + f (x t, t) x t µ(x t, t) + 1 2 dy t = 2 f (x t, t) x 2 t ) (µ σ2 dt + σdw t. 2 ] σ 2 (x t, t) dt + f (x t, t) σ(x t, t)dw t, x t y t jest uogólnionym procesem Wienera o drye µ σ 2 /2 oraz wariancji σ 2 MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 11 / 23

Formuªa Blacka-Scholesa - zaªo»enia cena instrumentu bazowego P t jest geometrycznym procesem Wienera nie wyst puj koszty transakcji oraz nie ma podatków rynek jest doskonale pªynny, za± wszystkie instrumenty s doskonale podzielne wszyscy uczestnicy rynku mog po»ycza i inwestowa ±rodki wedªug tej samej procentowej r MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 12 / 23

Formuªa Blacka-Scholesa - wyprowadzenie Cena opcji: Y t = Y (P t, t) Stwórzmy portfel skªadaj cy si z krótkiej pozycji na jedn opcj oraz Y t P t sztuk instrumentu bazowego o warto±ci: Poniewa» (zgodnie z Lematem Ito): dp t = µp t dt + σp t dw t [ Yt dy t = t V t = Y t + Y t P t P t dv t = dy t + Y t + Y t P t µp t + 1 2 dynamika portfela jest deterministyczna: [ Yt dv t = + 1 t 2 P t dp t 2 Y t P 2 σ 2 P 2 t t MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 13 / 23 ] 2 Y t P 2 σ 2 P 2 t t dt + Y t P t σp t dw t. ] dt.

Formuªa Blacka-Scholesa - wyprowadzenie Poniewa» stopa zwrotu z portfela V t jest deterministyczna to zgodnie z warunkiem arbitra»u powinna ona by równa stopie wolnej od ryzyka r, czyli: dv t = rv t dt. Poª czenie zale»no±ci prowadzi do uzyskania równania ró»niczkowego Blacka-Scholesa: Y t t + rp t Y t P t + 1 2 2 Y t P 2 t σ 2 P 2 t = ry t. Formuªa BS dla opcji europejskiej stanowi rozwi zanie powy»szego równania ró»niczkowego przy warunku,»e w momencie wyga±ni cia T, warto± opcji wynosi: { max(y T K, 0) dla opcji kupna Y T = max(k Y T, 0) dla opcji sprzeda»y, MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 14 / 23

Formuªa Blacka-Scholesa Wzór na cen opcji: { P t Φ(d 1 ) e r(t t) KΦ(d 2 ) Y t = P t Φ( d 1 ) + e r(t t) KΦ( d 2 ) dla opcji kupna dla opcji sprzeda»y, gdzie Φ jest dystrybuant rozkªadu normalnego, za± warto±ci d 1 oraz d 2 wynosz : d 1 = ln(p t/k) + (r + σ 2 /2)(T t) σ T t d 2 = ln(p t/k) + (r σ 2 /2)(T t) σ. T t MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 15 / 23

Formuªa Blacka-Scholesa - przykªad > P <- 100; sig <- 0.25; r <- 0.10; K <- 100; tau <- 0.5 > OptP <- function(type,p,k,r,sig,tau){ d1 <- (log(p/k) + (r+sig^2/2)*tau)/(sig*sqrt(tau)) d2 <- (log(p/k) + (r-sig^2/2)*tau)/(sig*sqrt(tau)) if(type == "call"){ return(p*pnorm(d1) - K*exp(-r*tau)*pnorm(d2))} if(type == "put") {return(k*exp(-r*tau)*pnorm(-d2) - P*pnorm(-d1))} } > OptP("call",P,K,r,sig,tau) > OptP("put",P,K,r,sig,tau) Wartosc opcji kupna: 9.58 Wartosc opcji sprzedazy: 4.71 MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 16 / 23

Greckie wska¹niki w wycenie opcji Cena opcji a cena instrumentu bazowego Cena opcji a stopa procentowa Cena opcji 0 10 20 30 40 50 opcja kupna opcja sprzedazy Cena opcji 0 5 10 15 20 opcja kupna opcja sprzedazy 60 80 100 120 140 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 Cena instrumentu bazowego stopa procentowa Cena opcji a zmiennosc Cena opcji a termin do wygasniecia Cena opcji 0 5 10 20 30 opcja kupna opcja sprzedazy Cena opcji 2 4 6 8 10 14 opcja kupna opcja sprzedazy 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 zmiennosc termin do wygasniecia MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 17 / 23

Greckie wska¹niki w wycenie opcji Cena instrumentu bazowego (delta), = Y t P t : call = Φ(d1) oraz put = Φ(d1) 1 Zauwa»my,»e call (0, 1), put ( 1, 0) oraz call put = 1 Druga pochodna (gamma), Γ = Y t = 2 Y t P 2 : t ϕ(d1) Γ call = Γ put = P tσ T t gdzie ϕ(x) = Φ (x) jest funkcj g sto±ci rozkªadu normalnego. Zmienno± (vega), ν = Y t σ : Stopa wolna od ryzyka (rho),ρ = Y t r : ν = P tϕ(d1) T t ρ call = (T t)ke r(t t) Φ(d2) oraz ρ put = (T t)ke r(t t) Φ( d2) Moment obserwacji (theta) - θ = Y t t : θ call = P tϕ(d1)σ 2 T t rke r(t t) Φ(d2) oraz θ put = P tϕ(d1)σ 2 T t + rke r(t t) Φ( d2) MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 18 / 23

Greckie wska¹niki w wycenie opcji > library(rquantlib) > EuropeanOption("call", P, K, 0, r, tau, sig) > EuropeanOption("put", P, K, 0, r, tau, sig) Wspolczynniki greckie dla opcji kupna value delta gamma vega theta rho 9.5822 0.6448 0.0211 26.3311-12.0722 27.4472 Wspolczynniki greckie dla opcji sprzedazy value delta gamma vega theta rho 4.7052-0.3552 0.0211 26.3311-2.5599-20.1142 MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 19 / 23

Przykªad - wycena opcji na WIG20 Przykªad dotyczy wyceny opcji na podstawie danych do 30 kwietnia 2010 r. na WIG20 o terminie wyga±ni cia 18 czerwca 2010 r.. Porownanie teoretycznych i rzeczywistych cen opcji Opcje kupna Opcje sprzedazy K model dane K model dane OW20F0230 2300 287.5 266.00 OW20R0180 1800 0.113 0.75 OW20F0240 2400 213.4 176.45 OW20R0190 1900 0.519 1.20 OW20F0250 2500 151.6 100.00 OW20R0200 2000 1.872 3.00 OW20F0260 2600 102.9 53.05 OW20R0210 2100 5.500 5.58 OW20F0270 2700 66.7 23.50 OW20R0220 2200 13.581 12.88 OW20F0280 2800 41.4 11.16 OW20R0230 2300 28.937 23.66 OW20F0290 2900 24.5 3.84 OW20R0240 2400 54.423 45.85 OW20F0300 3000 13.9 1.76 OW20R0250 2500 92.165 79.50 OW20R0260 2600 142.990 129.00 OW20R0270 2700 206.311 200.55 MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 20 / 23

Przykªad - wycena opcji na WIG20 Opcja kupna Opcja sprzedazy 0 100 200 300 400 500 600 model dane 0 50 100 150 200 250 model dane 2300 2400 2500 2600 2700 2800 2900 3000 1800 2000 2200 2400 2600 cena wykonania cena wykonania MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 21 / 23

Zmienno± implikowana Spo±ród parametrów wyst puj cych w formule Blacka-Scholesa w momencie t znane s warto±ci ceny instrumentu bazowego P t, ceny wykonania opcji K, stopy wolnej od ryzyka r oraz terminu wyga±ni cia T t. Warto± dla parametru opisuj cego zmienno±ci instrumentu bazowego σ nie jest znana Cena opcji jest funkcj prognozy zmienno±ci: Y = Y (σ P, K, r, τ) Odwracaj c zale»no± obliczymy warto± zmienno±ci implikowanej (implied volatility): σ = Y 1 (Y P, K, r, τ) MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 22 / 23

Zmienno± implikowana - przykªad opcja kupna opcja sprzedazy 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 2300 2400 2500 2600 2700 2800 2900 3000 cena wykonania 1800 2000 2200 2400 2600 cena wykonania MPGzR (rozdz. 9) Wycena opcji 23 / 23