Design of Experiment (DOE) Petr Misák. Brno 2016

Podobne dokumenty
Statistika (KMI/PSTAT)

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky

prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Pravděpodobnost a statistika Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií

Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Úvod do pravděpodobnosti a statistiky

Matematika 2, vzorová písemka 1

1 Soustava lineárních rovnic

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze

Automatové modely. Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Paralelní implementace a optimalizace metody BDDC

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

DFT. verze:

Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17.

Geometrická nelinearita: úvod

Lineární regrese. Skutečné regresní funkce nejsou nikdy lineární! regrese extrémně užitečná jak svou koncepcí, tak prakticky.

Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy!

Numerické metody minimalizace

LBF/ZUB22 Programové vybavení ordinace zubního lékaře. Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc

Teorie plasticity. Varianty teorie plasticity. Pružnoplastická matice tuhosti materiálu

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006

Zásuvný modul QGISu. QGIS plugin pro práci s katastrálními daty

Metoda hlavních komponent a faktorová analýza

IEL Přechodové jevy, vedení

Paradoxy geometrické pravděpodobnosti

Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) 3. listopadu Filip Železný (ČVUT) Vytěžování dat 3. listopadu / 1

POLIURETANOWE SPRĘŻYNY NACISKOWE. POLYURETHANOVÉ TLAČNÉ PRUŽINY

Obsah Atributová tabulka Atributové dotazy. GIS1-2. cvičení. ČVUT v Praze, Fakulta stavební, katedra mapování a kartografie

Úvodní informace. 18. února 2019

Rovnice proudění Slapový model

Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17

Martin Pergel. 26. února Martin Pergel

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.

ggplot2 Efektní vizualizace dat v prostředí jazyka R Martin Golasowski 8. prosince 2016

Biosignál II. Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Kombinatorika a grafy I

Reprezentace dat. BI-PA1 Programování a Algoritmizace I. Ladislav Vagner

MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Katedra kybernetiky laboratoř Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Expresivní deskripční logiky

Kristýna Kuncová. Matematika B3

prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Pravděpodobnost a statistika Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií

Lana a šňůry pro elektrické ohradníky

Martin Dlask (KSI FJFI) 3. března 2016

Ekonomicko-statistický návrh regulačního diagramu

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16

Numerické metody a statistika

Ústav teorie informace a automatizace. Tato prezentace je k dispozici na:

Co to znamená pro vztah mezi simultánní a marginální hustotou pravděpodobnosti f (x) (pravděpodobnostní funkci p(x))?

Platforma pro analýzu, agregaci a vizualizaci otevřených dat souv

CA CZ, s.r.o. May 21, Radek Mařík Testování řídicích struktur May 21, / 45

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25

Statistika (KMI/PSTAT)

Linea rnı (ne)za vislost

Shrnutí. Vladimír Brablec

Klasická metodologie testování

Intelligent Hydraulic Cylinders

Základní elektrotechnická terminologie,

Scheelova kometa. Dušan Merta. Colours of Sepsis 2019, OSTRAVA!!!

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd. Katedra matematiky. Semestrální práce - matematika a byznys

Laplaceova transformace

FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:

Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích

SYNTHOS PS GPPS HIPS

Register and win!

heteroskedasticitě Radim Navrátil, Jana Jurečková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky, MFF UK, Praha

Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se

MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019

Matematika III Stechiometrie stručný

GENETICKÉ PROGRAMOVÁNÍ S JAZYKEM BRAINFUCK

K SAMOSTATNÉ MODULOVÉ SCHODY MONTÁŽI. asta

Představení projektu

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici

Přehled aplikací matematického programovaní a

návod k použití instrukcja obsługi návod na používanie

Fakulta elektrotechnická

Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn

Matematika (KMI/PMATE)

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta. rizik. Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2

Lucie Mazurová. AS a

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Inverzní Z-transformace





kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)

Obkládačky a dlaždičky Płytki ścienne i podłogowe: SIGHT šedá szary

Matematika sexu a manželství. Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta Ústav matematiky a statistiky

ISBN




Transkrypt:

Design of Experiment (DOE) Petr Misák Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební, Ústav stavebního zkušebnictví Brno 2016

Úvod - Experiment jako nástroj hledání slavné vynálezy - žárovka, antibiotika Sir Ronald Fisher Pokud zavoláte statistika až po provedení experimentu, je to jako byste ho požádali o provedení pitvy. Možná vám řekne, na co pacient zemřel. George E. P. Box Všechny modely jsou mylné, některé však mohou být užitečné.

Vyjádření proměnlivosti výsledků Grafické znázornění puntíkový graf histogram krabicový graf Vyjádření proměnlivosti číslem odchylka rozptyl (výběrový rozptyl) směrodatná odchylka (výběrová směrodatná odchylka)

Co je to DOE? DOE - Design Of Experiment přístup pro efektivní a účinné využití vztahu příčiny a následku mezi více faktory procesu a výstupní či sledovanou proměnnou procesu identifikuje důležité zdroje variability faktorů identifikuje faktory, které mají největší vliv na výsledky kvantifikuje efekty (vlivy) důležitých faktorů, včetně jejich interakcí vytvoří rovnici - vztah mezi faktory predikce zisku (či ztráty) způsobeného změnou podmínek v procesu

Cíle DOE kvantifikování kvality pomocí vhodného spojitého znaku dosažení optimální úrovně sledovaného znaku kvality z hlediska jeho průměrné odezvy snížení variability hodnot sledovaného znaku kvality procesu (nejedná se o regulaci procesu)

Výstupy DOE posouzení významnosti různých vlivů stanovení vzájemné interakce faktorů nalezení optimálních podmínek

Základní pojmy Experiment souhrn pokusů uspořádaných podle určitého schématu Pokus jedna zkouška, provedená pro určitou kombinaci úrovní faktorů Výsledek pokusu hodnota pozorované náhodné veličiny (odezva), která je charakteristikou znaku jakosti

Základní pojmy Faktor veličina (kvalitativní i kvantitativní) která, působí na pozorovanou náhodnou veličinu Verze faktoru varianta (obměna) faktoru vyjádřena číselně (kvantitativní) nebo slovně (kvalitativní) Úroveň faktoru verze kvantitativního faktoru

Základní pojmy Efekt faktoru číselná hodnota, která je rozdílem hodnot odezvy odpovídající různým verzím faktoru Interakce faktoru významná odlišnost efektů faktorů při různých úrovních jednotlivých faktorů, rozdíl hodnot efektů daných faktorů Odezva výstup, měřená veličina

Etapy DOE 1 Plánování experimentu nejdůležitější etapa procesu. Řešitelský tým musí danou problematiku ovládat. 2 Návrh experimentu V této fázi je potřeba odladit všechna omezení. 3 Provedení experimentu Vše připravit a provést experiment v co nejkratším čase. 4 Analýza výsledku pomocí SW, grafického znázornění a statistických metod. 5 Aplikace výsledků Před zavedením výsledků se doporučuje provést potvrzení výsledku opakováním experimentu, nebo jinou spolehlivou metodou.

1. Plánování experimentu identifikace problému stanovení cílů experimentu vhodně zvolit řešitelský tým stanovení výstupní veličiny závislé na vstupních faktorech určení všech faktorů ovlivňujících zkoumanou veličinu stanovení úrovně faktorů odhad interakce mezi faktory

Výběr faktorů experimentu

2. Návrh experimentu volba typu návrhu experimentu musíme předem počítat s experimentální chybou počet kroků může snížit vliv chyb

2. Návrh experimentu

Druhy návrhu Faktoriální (úplný) experiment U... počet úrovní faktorů F... počet faktorů k... počet kroků U F = K

3. Provádění experimentu Randomizace znáhodnění pořadí jednotlivých kroků eliminace systematických chyb jakékoliv nenadálé situace a vlivy, které nastanou během experimentu, musí být zaznamenány pro další analýzu

4. Analýza výsledků různé způsoby vyhodnocení Paretova analýza významnosti faktorů grafická statistická analýza analýza rozptylu (ANOVA)

Faktoriální (úplný) experiment - příklad Faktory Dolní úroveň Horní úroveň A 1 2 B 1 2 C 1 2

Faktoriální (úplný) experiment - příklad Úroveň faktoru Pořadové číslo Náhodné pořadí A B C Odezva 1 2 1 1 1 y 1 2 6 2 1 1 y 2 3 1 1 2 1 y 3 4 3 2 2 1 y 4 5 8 1 1 2 y 5 6 7 2 1 2 y 6 7 5 1 2 2 y 7 8 4 2 2 2 y 8

Faktoriální (úplný) experiment - odezvová tabulka P NP Odezva A B C 1 2 1 2 1 2 1 2 y 1 y 1 y 1 y 1 2 6 y 2 y 2 y 2 y 2 3 1 y 3 y 3 y 3 y 3 4 3 y 4 y 4 y 4 y 4 5 8 y 5 y 5 y 5 y 5 6 7 y 6 y 6 y 6 y 6 7 5 y 7 y 7 y 7 y 7 8 4 y 8 y 8 y 8 y 8 Průměr odezvy ȳ A(1) A(2) B(1) B(2) C(1) C(2)

Faktoriální (úplný) experiment - efekt faktorů Faktor A Faktor B Faktor C A(2) A(1) (1) B(2) B(1) (2) C(2) C(1) (3)

Faktoriální (úplný) experiment - efekty interakcí Faktory Interakce Pořadí A B C AB AC BC ABC 1-1 -1-1 1 1 1-1 2 1-1 -1-1 -1 1 1 3-1 1-1 -1 1-1 1 4 1 1-1 1-1 -1-1 5-1 -1 1 1-1 -1 1 6 1-1 1-1 1-1 -1 7-1 1 1-1 -1 1-1 8 1 1 1 1 1 1 1

Příklad - Stanovení pevnosti v tahu ohybem výstupní veličina - pevnost v tahu ohybem rychlost zatěžování: 0,04-0,4 mm/min provedení zářezu na vzorku: ano ne úplný experiment: 2 2 = 4 kroků

Příklad - Stanovení pevnosti v tahu ohybem Sada I II III IV Rychlost zatěžování [mm/min] 0,4 0,4 0,04 0,04 Zářez ano ne ano ne

Příklad - Stanovení pevnosti v tahu ohybem Charakteristika Sada I Sada II Sada III Sada IV x [MPa] 11,4 13,9 14,9 10,8 s 0 [MPa] 0,94 1,12 0,79 0,78 V x [-] 0,08 0,08 0,05 0,07

Příklad - Stanovení pevnosti v tahu ohybem

Příklad - Stanovení pevnosti v tahu ohybem

Příklad - Stanovení pevnosti v tahu ohybem

Příklad - Stanovení pevnosti v tahu ohybem

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu Cement / Plasticiser [%] 0 50 100 0 R - - I 0/1 1/1 - II 0/2 1/2 2/2 III 0/3 1/3 2/3

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu Mixture R 0/1 0/2 0/3 1/1 1/2 1/3 2/2 2/3 c [kg] 248 308 357 392 295 349 394 338 386 0-4 [kg] 953 925 889 826 927 897 846 905 854 4-8 [kg] 173 182 174 195 185 185 192 183 207 8-16 [kg] 675 696 693 669 689 693 684 667 671 W [kg] 201 203 201 208 177 175 183 176 181 P [kg] 0 0 0 0 0.71 0.91 0.95 1.77 2.01 w/c [-] 0.75 0.61 0.53 0.50 0.55 0.46 0.43 0.48 0.44

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu Zkušební metody TPT GWT ISAT

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu Použité modely y = a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 (4) y = a 1 x 1 + a 2 x 2 2 +... + a 5 x 3 + a 6 x 2 3 (5) y = a 1 x 1 +...+a 3 x 3 +a 4 x 2 1 +...+a 6 x 2 3 +a 7 x 1 x 2 +...+a 9 x 2 x 3 (6)

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu - TPT

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu - TPT

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu - TPT

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu - ISAT

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu - ISAT

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu - ISAT

Příklad - Permeabilita povrchové vrstvy betonu - GWT

Literární zdroje I. Miller. DOE - Návrh a analýza experimentu s pomocí Minitab R Interquality, 2010. http://documents.software.dell.com/statistics/ Textbook/Experimental-Design PŐSSL, P.; MISÁK, P.; KOCÁB, D.; ROZSYPALOVÁ, I.; STAVAŘ, T. Statistical View of Evaluating Concrete Surface Layer Permeability Tests in Connection with Changes in Concrete Formula. 2015. ISBN 978-961-92518-8-1.

Dotazy? Petr Misák petr.misak@vutbr.cz Vysoké učení technické v Brně Fakulta stavební Ústav stavebního zkušebnictví szk.fce.vutbr.cz