OI: 0.2005/oe.208.92.3.06 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Sein. Oeconomica 208 346923 69 80 Michał ŚWITŁYK Rober RUSIELIK 2 ZASTOSOWANIE METOY EA ORAZ INEKSU PROUKTYWNOŚCI CAŁKOWITEJ MALMQUISTA O OCENY EFEKTYWNOŚCI KSZTAŁCENIA NA ZACHONIOPOMORSKIM UNIWERSYTECIE TECHNOLOGICZNYM W SZCZECINIE W LATACH 2009 207 APPLICATION OF EA AN MALMQUIST TOTAL FACTOR PROUCTIVITY INEX TO EVALUATE THE EFFECTIVENESS OF EUCATION IN THE WEST POMERANIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY IN SZCZECIN IN THE YEARS 2009 207 Kaedra Zarządzania Przedsiębiorswami Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny w Szczecinie l. Klemensa Janickiego 3 7-270 Szczecin ORCI: 0000-0002-9494-2802 e-mail: michal.swilyk@z.ed.pl 2 Kaedra Zarządzania Przedsiębiorswami Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny w Szczecinie l. Klemensa Janickiego 3 7-270 Szczecin ORCI: 0000-000-982-4047 e-mail: rober.rsielik@z.ed.pl Smmary. The aim of he research was o evalae learning-eaching echnical efficiency a 0 faclies of he Wes Pomeranian Universiy of Technology in Szczecin and is changes in 2009 207 sing he EA mehod. The condced research on efficiency of sing financial resorces for learning-eaching aciviy allowed he separaion of faclies ino hree grops: on permanen efficiency improving heir efficiency and consanly ineffecive. The faclies ha are effecive in each of he analyzed years was inclded: Facly of Civil Engineering and Archiecre Facly of Economics Facly of Mariime Technology and Transpor and he Facly of Comper Science and Informaion Technology ecep 2009. In he inp-oriened model he firs posiion in he echnical efficiency ranking was occpied by he Facly of Civil Engineering and Archiecre b in he op-oriened model he firs place was belonged o he Facly of Economics and he Facly of Mariime Technology and Transpor. The average vale of he Malmqis Toal Facor Prodciviy Inde in 200 207 for he inp-oriened model was 0.980 he mean efficiency change inde was 0.9998 and he average echnological change inde was 0.982. Vales of he Malmqis inde and is componens for he didacic op-oriened model were respecively: 0.9370 0.9963 and 0.9405. Słowa klczowe: meoda EA sperefekywność EA indeks prodkywności całkowiej Malmqisa efekywność kszałcenia. Key words: EA mehod sperefficiency EA Malmqis Toal Prodciviy Inde sdy effeciveness. WSTĘP Badanie efekywności pblicznych czelni jes częścią ważnego problem badawczego jakim jes efekywność insycji pblicznych. Badania nad problemami efekywności czelni są prowadzone w różnych częściach świaa np. Coelli 996; Kao i Hng 2008. W Polsce jako pierwszy problem en podjął Szwarzyński 2006ab kóry sosjąc meody nieparameryczne badał m.in. efekywność echniczną wydziałów Poliechniki Gdańskiej. Nasępnie w Polsce badania nad efekywnością szkolnicwa wyższego podjęli m.in. Pasewicz
70 M. Świłyk i R. Rsielik i Świłyk 2008 Nazarko i in. 2008 Pasewicz i Świłyk 2008 Ćwiąkała-Małys 200 Mongiało i in. 200 Brzezicki i Wolszczak-erlacz 205 Pierzak 206 Brzezicki 207. Uczelnie pbliczne orzymją z bdże pańswa doacje na finansowanie zajęć dydakycznych pomoc maerialną dla sdenów finansowanie lb dofinansowanie inwesycji. oacje e sanowią najważniejsze źródło finansowania czelni i w związk z ym zasadne jes pyanie o efekywność wykorzysania środków pblicznych. Zasadne jes również pyanie o efekywność echniczną wewnęrznego podział doacji. Badania prowadzone w Polsce w zasadzie doyczą dwóch poziomów agregacji. Większość prac doyczy czelni całych zbiorowości np. czelni pblicznych lb grp czelni np. czelni rolniczych czelni echnicznych niwersyeów pańswowych wyższych szkół zawodowych. Rzadziej podejmowane są badania kóre doyczą efekywności echnicznej wydziałów poszczególnych czelni zob. np. Pierzak 206 Pierzak i Baran 207. Niniejsze badania mieszczą się w ej grpie. Problem mierzenia gospodarności jes problemem złożonym ak jak samo gospodarowanie. Od meod mierzenia gospodarności wymagamy spełnienia dwóch warnków ścisłości i małej pracochłonności. Meoda EA spełnia e warnki. Celem badań było określenie efekywności kszałcenia i jej zmian na Zachodniopomorskim Uniwersyecie Technologicznym w Szczecinie ZUT w laach 2009 206 za pomocą meody EA oraz próba wyjaśnienia ich efekywności przy zasosowani meody sperefekywności EA oraz indeks prodkywności całkowiej Malmqisa. Analizie poddano 0 Wydziałów: Bioechnologii i Hodowli Zwierzą WBiHZ Bdownicwa i Archiekry WBiA Ekonomiczny WEkon. Elekryczny WE Informayki Wl Inzynierii Mechanicznej i Mecharoniki WIMiM Kszałowania Środowiska i Rolnicwa WKŚiR Nak o Żywieni i Rybacwa WNoŻiR Techniki Morskiej i Transpor WTMiT Technologii i Inżynierii Chemicznej WTilCh. ane do analizy zaczerpnięo z opracowanych przez ZUT w Szczecinie maeriałów p. Informacja o wykonani planów bdżeów przychodów i wydaków koszów jednosek za 2 miesięcy w zakresie działalności dydakycznej za laa 2009 207 Obliczenia wykonano za pomocą program Fronier Analys wer. 4.2.0 firmy Bania Sofware oraz pakie Saisica wer. 3.. METOY Przez pojęcie efekywności w niniejszej pracy rozmieć należy relację rzeczywisej prodkywności obiek do możliwie najwyższej prodkywności. Maksymalną prodkywność można wyrazić za pomocą izokwany; pomiar efekywności jes równoważny z pomiarem odległości od izokwany. Kwanyfikacja efekywności może odbywać się różnymi sposobami albo za pomocą meod paramerycznych albo przy pomocy meod nieparamerycznych EA. Meoda EA opara jes na koncepcji prodkywności ebre 95 i Farrella 957. Farrell sworzył koncepcję granicy efekywności lb granicy prodkcyjnej bes pracice fronier. Granica a sanowiła echnologiczną granicę możliwości prodkcyjnych osiągalnych przez dany podmio. Koncepcja zakładała pomiar efekywności danej jednoski decyzyjnej w relacji do innych jednosek z podobną echnologią prodkcji Rsielik 207. Koncepcja a z pojedynczego nakład i pojedynczego efek zosała rozwinięa do posaci wielowymiarowej dzięki badaniom Charnesa Coopera i Rhodesa 978 kórzy zaproponowali model zakładający sałe efeky skali nazywamy najczęściej w lierarze modelem CCR. Wraz
Zasosowanie meody EA 7 z rozwojem badań wykorzysjących założenia ej meody worzono wiele alernaywnych modeli między innymi wykorzysany w prezenowanych badaniach model BCC zakładający zmienne efeky skali Banker i in. 984. Koncepcja pomiar efekywności zasosowana w modelach CCR i BCC wykorzysje jedną z najbardziej poplarnych echnik opisanych m.in. w pracy Prodcion froniers Färe i in. 995. ysponjąc s-efekami i m-nakładami efekywność echniczną można obliczyć z równania: s r m i i i ryr y 2y2... y v v v... v 2 2 gdzie: y r warość efek r waga efek i warość nakład v i waga nakład. s s m m la każdego obiek jes rozwiązywane zadanie programowania liniowego gdzie obliczany współczynnik efekywności ma posać fnkcji cel poddanej maksymalizacji a zmiennymi opymalizowanymi są wagi efeków i wagi nakładów. la modeli zorienowanych na nakłady w posaci dalnej przyjmje ono posać: min 2 przy ograniczeniach 3: Yλ Y o o X Xλ λ gdzie: 0 0 X o wekor nakładów danego obiek o wymiarach [m]; X macierz nakładów wszyskich obieków o wymiarach [n m]; Y o wekor efeków danego obiek o wymiarach [s]; Y macierz efeków wszyskich obieków o wymiarach [ns];... współczynniki kombinacji liniowej; współczynnik efekywności obiek. Jak wspomniano Banker Charnes i Cooper w 984 rok zaproponowali rozszerzenie model CCR do model BCC zakładającego zmienne efeky skali Banker i in. 984. W ym cel model CCR można zmodyfikować poprzez dodanie ograniczenia wypkłości ' λ co daje w efekcie model w posaci: min 4 przy ograniczeniach 5: YλY o o X Xλ 0 ' λ 0 Takie założenie powodje że w ym model wyniki efekywności są bardziej precyzyjne niż wyniki zyskane przy założeni CCR ponieważ względniają efek skali działania co oznacza że obieky o różnej skali działania są w ograniczonym sopni porównywane. 3 5
72 M. Świłyk i R. Rsielik odakowo w cel nadania rang badanym wydziałom posłżono się wersją meody EA nazywaną modelem sperefekywności. W model sperefekywności EA zasosowano procedrę rangowania zaproponowaną w pracy Andersena i Peersena 993. Od srony maemaycznej model sperefekywności EA jes idenyczny z modelem konwencjonalnym. Wynik obliczeń może być wyższy od przy czym bardzo wysokie wyniki big 000 wskazją że badany wydział jes wysoce wyspecjalizowany i z ego powod nie może być porównywany z innymi wydziałami badanej zbiorowości. o pomiar zmian efekywności w czasie wykorzysano indeks prodkywności Malmqisa. Indeks en zosał wprowadzony przez Cavesa Chrisiensena i iewera w 982 rok. Wykorzysali oni ideę zaproponowaną przez Malmqisa 953 kóra zakłada wykorzysanie fnkcji odległości do formłowania syneycznego indeks zmian wybranego czynnika pomiędzy dwoma pnkami w czasie. Prace Cavesa i in. 982 rozwinęli Färe i in. 992 formłjąc model odpowiadający średniej geomerycznej dwóch sąsiadjących w czasie indeksów zaproponowanych przez Cavesa jednocześnie dokonjąc dekompozycji ego wskaźnika na zmiany efekywności i zmiany echnologiczne. Przyjmjąc jako wekor nakładów jako wekor efeków i jako odpowiednie fnkcje odległości model przedsawia równanie Alhin 200:. 2 / M 6 Obliczone wskaźniki można dekomponować na dwie części j. na część związaną ze zmianami efekywności EC kóra obrazje zmianę położenia odległości danego obiek względem krzywej efekywności oraz na część związaną ze zmianami echnologii TC kóra obrazje zmianę miejsca położenia krzywej efekywności w odniesieni do rok poprzedniego. ekompozycja a przyjmje posać: o obliczeń przyjęo model szkoły wyższej kóry obejmował nasępjące zmienne: efeky: liczba sdenów i dokoranów osób; nakłady: wydaki osobowe i sypendia; koszy rzymania zw. jednosek dzielonych; pozosałe koszy zakp maeriałów remony i konserwacja pozosałe słgi podróże słżbowe i koszy przejazdów szkolenia i konferencje pozosałe koszy słgi wewnęrzne i inne; amoryzacja środków rwałych oraz warości niemaerialne i prawne finansowane ze środków na działalność dydakyczną i przeznaczone na zakpy środków rwałych a akże warości niemaerialne i prawne o warości jednoskowej powyżej 3500 zł. ane do analizy zaczerpnięo z opracowanych przez ZUT w Szczecinie maeriałów p. Informacja o wykonani plan bdżeów przychodów i wydaków koszów jednosek za 2 miesięcy w zakresie działalności dydakycznej za laa 2009 207. Podsawowe saysyki zamieszczono w ab... 2 / M Zmiana efekywności EC Zmiana echnologii TC
Zasosowanie meody EA 73 Tabela. Saysyka opisowa zmiennych przyjęych do model w laach 2009 207 Wyszczególnienie Średnia Mediana Minimm Maksimm Odchylenie sandardowe Współczynnik zmienności Wydaki osobowe i sypendia [zł] 524 904 0 899 26 4 77 87 9 858 928 3 737 257 324 09 Koszy sałe [zł] 743 00 757 360 274 767 248 02 285 43 384 0 Koszy rzymania [zł] jednosek dzielonych 27 499 60 495 22 64 942 54 97 25 80 Pozosałe koszy zakp maeriałów remony i konserwacja pozosałe słgi podróże słżbowe i koszy przejazdów szkolenia i konferencje pozosałe koszy słgi wewnęrzne i inne [zł] Amoryzacja środków rwałych oraz warości niemaerialne i prawne finansowane ze środków na działalność dydakyczną i na zakpy środków rwałych oraz warości niemaerialne i prawne o warości powyżej 3500 zł Skośność 466 997 397 078 22 045 2 43 482 30 025 645 233 20 897 48 735 3526 753 730 259 347 230 367 Sdenci i dokoranci 222 050 340 3523 74 584 60 Sdenci 80 996 334 353 722 62 6 okoranci 42 42 0 29 69 058
74 M. Świłyk i R. Rsielik WYNIKI Rozwiązanie obliczanych modeli dosarczyło kilka rodzajów wyników jednak ze względ na ograniczenia objęości eks zosaną przedsawione podsawowe wyniki charakeryzjące efekywność echniczną badanej zbiorowości oraz wskaźniki obliczone za pomocą indeks prodkywności całkowiej Malmqisa. W abeli 2 przedsawiono wskaźniki efekywności echnicznej BCC dla badanej zbiorowości. W 2009 r. przecięny wskaźnik efekywności echnicznej BCC w model kiernkowanym na nakłady wyniósł 879%; spośród 0 wydziałów 5 było efekywnych WBiA WBiHZ WEkon. WNoŻiR WTMiT. Pozosałe wydziały były nieefekywne przy czym wagę zwraca wysoki poziom nieefekywności dwóch wydziałów WKŚiR 557% i WTiICh 58%. Średni wskaźnik efekywności echnicznej w 2009 r. oznacza że analizowane nakłady można zmniejszyć o 2%. W 200 r. przecięny wskaźnik efekywności echnicznej dla czelni kszałował się na poziomie 837%; 5 wydziałów było efekywnych WBiA WBiHZ WEkon. WI WTMiT. Pozosałe wydziały były nieefekywne echnicznie. Ich współczynniki efekywności echnicznej wahały się od 479% WTiICh do 840%% WE. Tabela 2. Wskaźniki efekywności echnicznej BCC dla modeli kiernkowanych na nakłady i na efeky [%] Wydział 2009 200 20 202 203 204 205 206 207 Model kiernkowany na nakłady WBiHZ 000 000 000 000 688 983 854 000 949 WBiA 000 000 000 000 000 000 000 000 000 WEkon. 000 000 000 000 000 000 000 000 000 WE 89 840 826 80 90 785 770 755 875 Wl 957 000 000 000 000 000 000 000 000 WIMiM 862 704 64 799 695 697 629 648 777 WKŚiR 557 600 535 56 55 50 490 636 83 WNoŻiR 000 750 686 680 637 69 69 688 000 WTMiT 000 000 000 000 000 000 000 000 000 WTilCh 58 479 423 459 406 409 428 403 389 ZUT 879 837 8 825 785 800 786 83 882 Model kiernkowany na efeky WBiHZ 000 000 000 000 704 870 587 000 699 WBiA 000 000 000 000 000 000 000 000 000 WEkon. 000 000 000 000 000 000 000 000 000 WE 735 703 667 70 840 76 674 672 828 Wl 935 000 000 000 000 000 000 000 000 WIMiM 804 593 538 84 652 68 64 77 82 WKŚiR 674 46 395 436 437 584 552 484 767 WNoŻiR 000 55 527 57 536 555 545 482 000 WTMiT 000 000 000 000 000 000 000 000 000 WTilCh 374 286 247 365 298 298 30 304 285 ZUT 852 75 737 79 747 770 728 766 840
Zasosowanie meody EA 75 Podobnie jak w rok poprzednim najniższymi wskaźnikami efekywności echnicznej charakeryzowały się dwa wydziały WTiICh 479% i WKŚiR 600%. W laach 20 202 przecięny wskaźnik efekywności echnicznej dla ZUT wyniósł odpowiednio 8% i 825%. Efekywne w laach 20 202 były: WBiA WBiHZ WEkon. WI WTMiT. Najniższe wskaźniki efekywności echnicznej odnoowały w 20 r. WTiICh 423% WKŚiR 535% i WIMiM 64%. W 202 r najniższe wskaźniki efekywności charakeryzowały WTiICh 459% i WKŚiR 56%. W laach 203 205 przecięny wskaźnik efekywności echnicznej wyniósł odpowiednio 785% 800% i 786%. W ych laach 4 wydziały były efekywne WBiA WEkon. WI WTMiT. Wydziałami o najniższych współ-czynnikach efekywności echnicznej w laach 203 205 były WTiICh i WKŚiR. W 206 r. średni wskaźnik efekywności echnicznej dla ZUT wyniósł 83%; wśród 0 wydziałów 5 było efekywnych WBiHZ WBiA WEkon. WI WTMiT. Najniższymi wskaźnikami efekywności echnicznej w 206 r. charakeryzowały się 2 wydziały WTiICh 403% i WKŚiR 636%. W 207 r. przecięny wskaźnik efekywności echnicznej wynosił 882%; 5 wydziałów było efekywnych WBiA WEkon. WI WNoŻiR WTMiT. Najniższym wskaźnikiem efekywności echnicznej w 207 r. charakeryzował się WTiICh 389%. Model czelni zorienowany na efeky op odpowiada na pyanie o ile mogą wzrosnąć efeky bez zmiany poziom nakładów przy założeni zmiennych BCC efeków skali. Analizjąc wyniki obliczeń wskaźnika dla ego model zaważyć można że wskaźniki efekywności obliczone dla ego model są nieco niższe od wskaźników model kiernkowanego na minimalizację nakładów; podobnie jak w model zorienowanym na nakłady inp wydziałami o najniższych wskaźnikach efekywności były: WTiICh WKŚiR i WNoŻi R. W abeli 3 zamieszczono wyniki obliczeń sperefekywności EA. Zaznaczyć należy że meoda a pozwala na salenie ranking obieków efekywnych. W ranking efekywności w model zorienowanym na inp miejsce pierwsze zajmje WBiA kolejne miejsca zajmją WTMiT WEkon. WI. W model zorienowanym na op miejsce pierwsze zajmją WEkon. WTMiT nasępne WBiA WI; oba rankingi zamykają WKŚiR i WTiICh. Wskaźniki efekywności echnicznej obliczone dla la 2009 207 zosały wykorzysane do obliczenia indeksów prodkywności Malmqisa TFP i określenia zmian efekywności w czasie. Indeks równy wskazje na brak zmian naomias mniejszy lb większy wskazje na e zmiany. Nasępnie zosała dokonana dekompozycja indeksów na część związaną ze zmianami efekywności EC i na część związaną ze zmianami echnologii TC. Wyniki pomiar obejmjące pełny okres badawczy zamieszczono w ab. 4. Indeks całkowiej prodkywności Malmqisa w laach 200 207 obliczony dla model zorienowanego na nakłady wynosił 0980 a jego warość wahała się od 08892 do 059. Oznacza o że prodkywność czelni obniża się w ym model o 9% rocznie. W badanym okresie ylko w rzech laach 20 202 205 czelnia charakeryzowała się indeksem prodkywności Malmqisa większym od. Największy indeks całkowiej prodkywności Malmqisa czelnia odnoowała w 20 r.; wyniósł on 06%. Przecięne zmiany efekywności EC w analizowanym model były zbliżone do 09998; można przyjąć że w analizowanym okresie były one neralne. Poziom indeksów efekywności EC większy od odnoowano w 4 laach 202 204 206 207; wahał się on od 8% do 923%. Przecięny indeks zmian echnologii TC wynosił 0982; był on większy od w pięci laach 200 20 202 203 205 i mieścił się w graniach od 028% do 53%.
76 M. Świłyk i R. Rsielik Tabela 3. Wyniki obliczeń sperefekywności EA ranking wydziałów ze względ na poziom efekywności echnicznej 2009 200 20 202 203 204 205 206 207 Wydział wynik miejsce wynik miejsce wynik miejsce wynik miejsce wynik miejsce wynik miejsce wynik miejsce wynik miejsce wynik miejsce inp WBiHZ 242 2 356 4 24 4 255 5 688 7 983 5 854 4 588 4 948 6 WBiA 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 WEkon. 773 3 35 5 686 3 488 4 579 4 425 4 598 2 472 5 457 4 WE 89 7 8395 6 826 6 800 6 90 5 785 6 770 5 755 6 874 7 Wl 957 6 3893 2 39 5 586 3 787 3 224 3 409 3 356 3 592 3 WIMiM 862 8 7037 8 64 8 799 7 695 6 697 7 629 7 648 8 777 9 WKŚiR 557 9 60 9 535 9 56 9 559 9 50 9 490 8 636 9 83 8 WNoŻiR 076 5 7502 7 686 7 679 8 637 8 69 8 69 6 688 7 077 5 WTilCh 58 00 4786 00 423 00 457 00 406 00 409 00 428 9 403 00 389 00 WTMiT 423 4 22655 3 235 2 2263 2 379 2 5706 2 0000 489 2 2635 2 op WBiHZ 0000 0000 0000 0000 704 5 870 4 587 6 0000 699 7 WBiA 849 2 3645 2 4609 2 3642 2 2847 2 2705 2 2348 2 429 2 356 3 WEkon. 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 WE 735 6 703 3 667 4 70 5 840 4 76 5 674 4 672 4 828 4 Wl 935 4 0000 532 3 792 3 272 3 2345 3 349 3 0000 445 2 WIMiM 804 5 593 4 538 5 84 4 652 6 68 6 64 5 77 3 82 5 WKŚiR 674 7 46 6 395 7 436 7 437 8 584 7 552 7 484 5 767 6 WNoŻiR 055 3 55 5 527 6 57 6 536 7 555 8 545 8 482 6 0000 WTilCh 374 8 286 7 247 8 365 8 298 9 298 9 30 9 304 7 285 8 WTMiT 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
Zasosowanie meody EA 77 Tabela 4. Średnie indeksy prodkywności całkowiej Malmqisa i jego elemeny składowe Wyszczególnienie TFP EC TC 200 09945 09502 0466 20 059 09572 553 202 0254 0226 0028 203 09960 09444 0545 204 0882 08 08663 205 0272 09855 0423 206 08892 0368 08576 207 09475 0923 08674 Średnia 0980 09998 0982 op 200 09750 0844 55 20 0082 09682 043 202 09676 2 0870 203 09053 09333 09700 204 08330 0434 07983 205 09429 0942 0008 206 08924 0423 08562 207 09846 73 0882 Średnia 09370 09963 09405 inp Indeks Malmqisa obliczony dla model kiernkowanego na efeky wynosił średnio 09370 i ylko w 20 rok był większy od. Oznacza o że w ym podejści prodkywność zmniejsza się rocznie średnio o 63%. Przecięne zmiany efekywności EC obliczone dla ego model wynosiły 09963; w czerech laach 202 204 206 207 były one większe od. Średnie zmiany indeks zmian echnologii TC wynosiły 09405; indeks en był w rzech laach 200 20 205 większy od. W ab. 5 zamieszczono przecięne warości indeks całkowiej prodkywności Malmqisa TFP obliczonego dla poszczególnych wydziałów w laach objęych badaniami. Z wyników zamieszczonych w abeli wynika że w model kiernkowanym na nakłady na przecięny spadek indeks prodkywności całkowiej Malmqisa w laach 200 207 w wysokości 9% rocznie miały wpływ różne wydziały. W analizowanych laach największe przecięne przyrosy indeks całkowiej prodkywności Malmqisa MPI odnoowano na WBiA 808% i WTMiT 386%. Pozosałe wydziały miały wskaźnik TFP niższy od co wpływało na obniżenie wskaźnika TFP obliczonego dla czelni. Zwraca wagę o że ylko 2 wydziały miały indeks zmian efekywności EC większy od WI WKŚiR. W omawianym podejści indeks zmian echnologicznych TC był wyższy od na rzech wydziałach WBiA WTiICh WTMiT. W model czelni kiernkowanym na efeky żaden z wydziałów nie zyskał indeks Malmqisa większego od. Podobnie kszałował się indeks zmian echnologicznych. Indeks zmian efekywności był większy od na Wydziałach: Elekrycznym Informayki Inżynierii Mechanicznej i Mecharoniki Kszałowania Środowiska i Rolnicwa.
78 M. Świłyk i R. Rsielik Tabela 5. Średnie zmiany indeks prodkywności całkowiej Malmqisa wydziałów ZUT Wyszczególnienie TFP EC TC Model zorienowany na nakłady WBiHZ 09334 09934 09396 WBiA 0808 0000 0808 WEkon. 09830 0000 09830 WE 09476 09977 09498 Wl 09545 0055 09492 WIMiM 09457 0987 09580 WKŚiR 0984 054 09334 WNoŻiR 09786 0000 09785 WTilCh 09754 09647 00 WTMiT 0386 0000 0386 ZUT 0980 09998 0982 Model zorienowany na efeky WBiHZ 0894 09562 09322 WBiA 08769 0000 08769 WEkon. 09850 0000 09850 WE 09486 050 09346 Wl 09620 0085 09539 WIMiM 09496 0026 09472 WKŚiR 09022 063 08877 WNoŻiR 09644 0000 09644 WTilCh 08989 09666 09300 WTMiT 0000 0000 0000 ZUT 09370 09963 09405 WNIOSKI. Przeprowadzone badania nad efekywnością wykorzysania środków finansowych przeznaczonych przez Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny na prowadzenie zajęć dydakycznych pozwoliły na wyodrębnienie rzech grp wydziałów: o sałej efekywności wydziałów poprawiających swą efekywność oraz wydziałów sale nieefekywnych. o wydziałów efekywnych w każdym z badanych la należą: Wydział Bdownicwa i Archiekry Wydział Ekonomiczny Wydział Techniki Morskiej i Transpor oraz Wydział Informayki z wyjąkiem 2009 r.. o grpy wydziałów poprawiających swą efekywność należą: Wydział Bioechnologii i Hodowli Zwierzą Wydział Elekryczny Wydział Kszałowania Środowiska i Rolnicwa Wydział Nak o Żywności i Rybacwa. o wydziałów o względnie sałej nieefekywności zaliczyć należy: Wydział Technologii i Inżynierii Chemicznej i Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mecharoniki. 2. Pierwsze miejsce w ranking efekywności echnicznej w model kiernkowanym na nakłady zajmje Wydział Bdownicwa i Archiekry naomias w model kiernkowanym na efeky pierwsze miejsce zajmją Wydział Ekonomiczny i Wydział Techniki Morskiej i Transpor.
Zasosowanie meody EA 79 3. Przecięna warość indeks prodkywności całkowiej Malmqisa w laach 200 207 dla model kiernkowanego na nakłady wynosiła 0980 średni indeks zmian efekywności wynosił 09998 a średni indeks zmian echnologiczny 0982. la model dydakycznego czelni zorienowanego na efeky warości indeks Malmqisa i jego części składowych wynosiły odpowiednio: 09370 09963 i 09405. PIŚMIENNICTWO Alhin R. 200. Measremen of prodciviy changes: Two Malmqis Inde Approaches. J. Prodc. Anal. 6 07 28. Andersen P. Peersen N.C. 993. A procedre for ranking efficien nis in daa envelopmen analysis. Manag. Sci. 39 26 264. Banker R.. A. Charnes Cooper W.W. 984. Some models for esimaing echnical and scale inefficiency in aa Envelopmen Analysis. Manag. Sci. 30078 092. Brzezicki Ł. 207. Efekywność działalności dydakycznej polskiego szkolnicwa wyższego. Wiad. Says. 678 56 73. Brzezicki Ł. Wolszczak-erlacz J. 205. Pomiar efekywności kszałcenia i prodkywności pblicznych szkół wyższych za pomocą nieparamerycznej meody EA i indeks Malmqisa. Gosp. Rynek Edkacja 64 3 20. Caves. Chrisensen L. iewer E. 982. The economic heory of inde nmbers and he measremen of inp op and prodciviy. Economerica 506 393 44. Charnes A. Cooper W.W. Rhodes E. 978. Measring he efficiency of decision making nis. Erop. J. Opera. Res. 26 429 444. Coelli T. 996. Assessing he performance of Asralian niversiies sing aa Envelopmen Analysis. Cenre for Efficiency and Prodciviy Analysis Universiy of New England NSW. Ćwiąkała-Małys A. 200. Pomiar efekywności proces kszałcenia w pblicznym szkolnicwie akademickim. Wrocław Wydaw. UWroc. ebre G. 95. The coefficien of recorse ilisaion. Economerica 93 273 292. Farrell M.J. 957. The measremen of prodcive efficiency. J. Royal Sais. Soc. Ser. A 203 253 28. Färe R. Grosskopf S. Lindgren B. Roos P. 992. Prodciviy changes in Swedish pharmacies 980 989: A nonparameric Malmqis approach. J. Prodc. Anal. 3 85 0. Färe R. Grosskopf S. Lovell C.A.K. 995. Prodcion froniers. Cambridge Cambridge Universiy Press. Kao C. Hng H.-T. 2008. Efficiency analysis of niversiy deparmens: An empirical sdy. Omega 362008. The Inerna. J. Manag. Sci. 653 664. Mongiało Z. Pasewicz W. Świłyk M. 200. Z badań nad efekywnością szkolnicwa wyższego efekywność kszałcenia w pblicznych czelniach echnicznych w laach 200 2005. Folia Pomer. Univ. Technol. Sein. Oeconomica 28260 87 02. Nazarko J. Komda M. Kźmicz K. Szbzda E. Urban J. 2008. Meoda EA w badani efekywności insycji sekora pblicznego na przykładzie szkół wyższych. Bad. Oper. ecyzje 4 89 05. Pasewicz W. Świłyk M. 2008. Zasosowanie meody EA oraz indeks prodkywności całkowiej Malmqisa do oceny efekywności kszałcenia w pańswowych szkołach wyższych. Folia Univ. Agric. Sein. Ser. Oeconomica 26753 6 76. Pierzak P. 206. Efekywność sekora pblicznego na przykładzie szkolnicwa wyższego w Polsce. Rozprawa dokorska. Warszawa SGGW niepblikowana. Pierzak P. Baran J. 207. Applicaion of he Malmqis Prodciviy Inde o eamine changes in he efficiency of hmaniies faclies. Aca Sci. Pol. Oeconomia 63 43 52.
80 M. Świłyk i R. Rsielik Rsielik R. 207. Skala a efekywność echniczna prodkcji rzody chlewnej w: Wyzwania na rynk żywca wieprzowego w Polsce. Warszawa SGGW 69 78. Szwarzyński A. 2006a. Rola pomiar efekywności szkoły wyższej w kszałowani jej pozycji konkrencyjnej w: Konkrencja na rynk słg edkacji wyższej. Red. J. iel Z. Sapijaszko. Łódź Fndacja Edkacyjna Przedsiębiorczości 23 224. Szwarzyński A. 2006b. Meoda EA pomiar efekywności działalności szkół wyższych. Naka Szkol. Wyż. 228 78 88. Sreszczenie. Celem badań było określenie efekywności echnicznej kszałcenia prowadzonego na 0 wydziałach Zachodniopomorskiego Uniwersye Technologicznego w Szczecinie i jej zmian w laach 2009 207; żyo meody EA. Badania nad efekywnością wykorzysania środków finansowych przeznaczonych przez Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny na prowadzenie zajęć dydakycznych pozwoliły na wyodrębnienie rzech grp wydziałów: o sałej efekywności wydziałów poprawiających swą efekywność oraz wydziałów sale nieefekywnych. o wydziałów efekywnych w każdym z badanych la należą: Wydział Bdownicwa i Archiekry Wydział Ekonomiczny Wydział Techniki Morskiej i Transpor oraz Wydział Informayki z wyjąkiem 2009 r.. Pierwsze miejsce w ranking efekywności echnicznej w model kiernkowanym na inp zajmje Wydział Bdownicwa i Archiekry naomias w model kiernkowanym na op pierwsze miejsce zajmją Wydział Ekonomiczny i Wydział Techniki Morskiej i Transpor. Przecięna warość indeks prodkywności całkowiej Malmqisa w laach 200 207 dla model kiernkowanego na inp wynosiła 0980 średni indeks zmian efekywności wynosił 09998 a średni indeks zmian echnologicznych 0982. la model dydakycznego czelni zorienowanego na op warości indeks Malmqisa i jego części składowych wynosiły odpowiednio: 09370 09963 i 09405.