Matematika III Stechiometrie stručný

Podobne dokumenty
1 Soustava lineárních rovnic

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Vybrané kapitoly z matematiky

MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006

Matematika 2, vzorová písemka 1

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019

Inverzní Z-transformace

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze

5. a 12. prosince 2018

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky

Ústav anorganické technologie: Aplikovaná reakční kinetika - cvičení 6. Tok E do. + tupním proudem N N. i=1

Matematika (KMI/PMATE)

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010

(A B) ij = k. (A) ik (B) jk.

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.

Linea rnı (ne)za vislost

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32

Laplaceova transformace

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek

Numerické metody minimalizace

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Úvodní informace. 18. února 2019

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici

Matematika prˇedna sˇka Lenka Prˇibylova 7. u nora 2007 c Lenka Prˇibylova, 200 7

Teorie plasticity. Varianty teorie plasticity. Pružnoplastická matice tuhosti materiálu

Petr Beremlijski, Marie Sadowská

1 Předmluva Značení... 3

algebrou úzce souvisí V druhém tematickém celku se předpokládá základní znalosti z matematické analýzy

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS

DFT. verze:

Lineární algebra - iterační metody

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více

Rovnice proudění Slapový model

Úvod do TEXu. Brno, L A TEX dokumenty a matematika.

Kapitola 2. Nelineární rovnice

Geometrická nelinearita: úvod

Plyny v dynamickém stavu. Jsou-li ve vakuovém systému různé teploty, nebo tlaky dochází k přenosu energie, nebo k proudění plynu.

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Ústav teorie informace a automatizace RESEARCH REPORT. Pavel Boček, Karel Vrbenský: Implementace algoritmu MIDIA v prostředí Google Spreadsheets

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β

Co to znamená pro vztah mezi simultánní a marginální hustotou pravděpodobnosti f (x) (pravděpodobnostní funkci p(x))?

Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187

Lucie Mazurová AS

Okrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být

Matematická analýza 2. Kubr Milan

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky

Lucie Mazurová. AS a

Automatové modely. Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

N413011/M Fitování experimentálních dat (rovnováha kapalina-pára)

NÁVOD K POUŽITÍ KEZELÉSI KÉZIKÖNYV INSTRUKCJA OBSŁUGI NÁVOD NA POUŽÍVANIE. Česky. Magyar. Polski. Slovensky

Základní elektrotechnická terminologie,

Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy!

MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny.

Matematika pro ekonomiku

Numerické metody KI/NME. Doc. RNDr. Jiří Felcman, CSc. RNDr. Petr Kubera, Ph.D.

Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál

Biosignál I. Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno

Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.

Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz

Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích

Obsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace)

Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn

FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II

Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je. Nejprve shrneme pojmy a fakta, které znáte ze střední školy.

ggplot2 Efektní vizualizace dat v prostředí jazyka R Martin Golasowski 8. prosince 2016

TGH01 - Algoritmizace

Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika

Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].

FAKULTA STAVEBNÍ NUMERICKÉ METODY II

Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze

Statistika (KMI/PSTAT)

FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:

Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.

Internetová matematická olympiáda 8. ročník, Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem:

prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Pravděpodobnost a statistika Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií

Lineární algebra II, přednáška Mgr. Milana Hladíka, Ph.D.

Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou

Transkrypt:

Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016

Obsah 1 Zápis chemické reakce 2

umožňuje jednotný přístup modelování pro jakoukoliv sít. To platí pro všechny fyzické systémy, kde dynamické proměnné (například chemické koncentrace, populace druhů v ekologii, komodity v ekonomii, atd.) splňují soustavu lineárních omezení zvaných stechiometrie. Chemický systém je množina reakčních stechiometrií, které specifikují počet molekul produkovaných a spotřebovaných v každé chemické reakci, a vektorová funkce v j (x) pro každou reakci, tzv. rychlost reakce. Reakční rychlost je definována jako množství chemické sloučeniny, které vznikne nebo zanikne (v molech nebo jednotkách hmotnosti) v jednotce objemu za jednotku času. Rychlost reakce závisí na koncentraci chemické látky x. Je také funkcí některých rychlostních konstant, které lze někdy zjistit pouze experimentálně. Stechiometrie a rychlosti reakcí plně definují soustavu diferenciálních rovnic, kterou lze řešit numericky. Chemická sít je množina (na parametru závislých) chemických systémů.

Zápis chemické reakce Zápis chemické reakce Chemická reakce je proces vedoucí za vhodných podmínek ke změně chemické struktury chemických látek. Látky, které do reakce vstupují nazýváme reaktanty, látky z reakce vystupující jsou produkty. Při tomto procesu dochází k zániku a vzniku chemických vazeb. Chemické reakce popisujeme pomocí chemických rovnic. Jak mezi sebou souvisí množství reaktantů a produktů? Zákon zachování hmotnosti součet hmotností reaktantů se rovná součtu hmotností produktů (počty atomů určitého druhu jsou na obou stranách rovnice stejné). Počet molekul reaktantů a produktů (počet mol) udávají stechiometrické koeficienty. V systémech s chemickou reakcí platí dohoda o znaméncích: Stechiometrické koeficienty reaktantů... znaménko produktů... znaménko +

Mějme m chemických látek, které se účastní r reakcí, takových, že alespoň n látek vstupuje alespoň do jedné reakce, n m, pak lze elementární chemickou reakci zapsat ve tvaru R j : n νij L x i i=1 m νij R x i, j = 1,..., r, i=1 kde νij L, νij R N jsou levé a pravé stechiometrické koeficienty látky x i v reakci R j. Prvních n látek jsou reaktanty nebo meziprodukty, zbývajících m n jsou produkty. Přepišme tuto rovnici jako a označme R j : Dostaneme matici koeficientů n (νij R νij L )x i = 0 i=1 ν ij = ν R ij ν L ij, ν ij Z. ν = (ν ij ), i = 1,..., n, j = 1,... r. (1) Matice ν Z n r se nazývá stechiometrická matice.

Příklad Elementární chemická reakce A + 2 X 3 X. [ ] } 1... A Pak stechiometrická matice ν = chemické složky, 1... X }{{} sloupec reakce Jak zjistit lineárně nezávislé reakce v systému? Počet lineárně nezávislých chemických reakcí v systému je roven hodnosti h(ν T ) stechiometrické matice ν T. Ukažme si na příkladu. Příklad Zjistěte hodnost stechiometrické matice a najděte lineárně nezávislé chemické reakce v systému O 2 2 O O 3 O 2 + O O + O + M O 2 + M O + O 2 + M O 3 + M O + O 3 2 O 2

Řešení Sestavíme matici ν: 1.r 2.r 3.r 4.r 5.r O 2 1-2 -1-1 O 2-1 1 1-1 2 O 3 0-1 0 1-1 M 0 0 0 0 0 Zde zase máme složky v řádcích, reakce ve sloupcích. Počítejme hodnost matice ν T (reakce v řádcích, složky ve sloupcích). 2 1 0 0 2 1 0 1 1 1 0 ν T = 2 1 0 0 1 1 1 0 0 3 2 [ ] 0 0 0 2 1 0 0 3 2 0 3 2 1 2 1 0 0 3 2 Tedy hodnost stechiometrické matice je 2, lineárně nezávislé jsou reakce 1 a 2 nebo 1 a 4 nebo 1 a 5. V systému reakcí vystupují tři nezávislé složky O, O 2 a O 3 (sloupce) ve dvou nezávislých reakcích (řádky).

Příklad Reversibilní reakce A + 2B 3C + D. Příklad ν = 1 1 2 2 3 3 1 1 Posloupnost chemických reakcí. 2A + B C A + 2B D 2A + B. ν = 2 1 1 2 1 2 2 1 1 1 0 0 0 0 1 1

Uvažujme obecný nelineární dynamický systém: n složek, m chemických reakcí ẋ = ν v(x)... rovnice evoluce systému, kde ν R n r, ν ij = ν R ij ν L ij, v(x)... vektor reakčních rychlostí, v j (x) = k j n i=1 x νk ij i }{{} mocninná kinetika, ν k ij... reakční řády pro elementární reakce Poznámka Chemické složky lze rozdělit na interní a externí. Koncentrace interních složek se s časem mění, jsou to dynamické proměnné. Koncentrace externích složek zůstává téměř konstantní během celé reakce, nejsou to dynamické proměnné. To nám dovoluje vynechat externí složky z reakcí a uvažovat pouze pseudoreakce mezi interními složkami.

Pseudoreakce Necht A, B jsou externí složky, X, Y interní. Pak místo reakce a reakční rychlosti reakce + reakční rychlost A + X B + Y v = k AX uvažujeme pseudoreakci a odpovídající reakční rychlost pseudoreakce + reakční rychlost X Y v = kx, k = k A Příklad Oregonátor popisují následující pseudoreakce a reakční rychlosti: R 1 Y X v 1 = k 1 Y R 2 X + Y v 2 = k 2 XY R 3 X 2X + 2Z v 3 = k 3 X R 4 2X v 4 = k 4 X 2 R 5 2Z fy v 5 = k 5 Z Symbol značí, že po vynechání externích složek je jedna strana pseudoreakce prázdná.

Označme v(k, x) = (v 1, v 2,..., v 5 ) T, x = (X, Y, Z ) T, k = (k 1, k 2, k 3, k 4, k 5 ) T. Pak stechiometrická matice a časový vývoj koncentrace x je ν = R 1 R 2 R 3 R 4 R 5 1 1 1 2 0 1 1 0 0 f 0 0 2 0 2 X Y Z, dx d t = ν v(k, x) Pro stacionární stavy systému pak máme dx d t = f (x) := ν v(x) = 0.