Temat 27. Termodynamiczne modele blokowe wzrostu kryształów

Podobne dokumenty
Zadania treningowe na kolokwium

Symulacja Monte Carlo izotermy adsorpcji w układzie. ciało stałe-gaz

Równowaga. równowaga metastabilna (niepełna) równowaga niestabilna (nietrwała) równowaga stabilna (pełna) brak równowagi rozpraszanie energii

Seria 2, ćwiczenia do wykładu Od eksperymentu do poznania materii

Warunki izochoryczno-izotermiczne

Technologie wytwarzania metali. Odlewanie Metalurgia proszków Otrzymywanie monokryształów Otrzymywanie materiałów superczystych Techniki próżniowe

Technologie wytwarzania metali. Odlewanie Metalurgia proszków Otrzymywanie monokryształów Otrzymywanie materiałów superczystych Techniki próżniowe

POLITECHNIKA ŁÓDZKA INSTYTUT FIZYKI. Symulacja wzrostu i rozpuszczania kryształów metodą Monte Carlo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

KRYSTALIZACJA METALI I STOPÓW. Publikacja współfinansowana ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Krystalizacja. Zarodkowanie

Inżynieria materiałowa: wykorzystywanie praw termodynamiki a czasem... walka z termodynamiką

Roztwory rzeczywiste (1)

Ćwiczenie IX KATALITYCZNY ROZKŁAD WODY UTLENIONEJ

Wykład FIZYKA I. 14. Termodynamika fenomenologiczna cz.ii. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Zespół kanoniczny N,V, T. acc o n =min {1, exp [ U n U o ] }

OBRÓBKA CIEPLNA STOPÓW ŻELAZA. Cz. II. Przemiany austenitu przechłodzonego

Transport jonów: kryształy jonowe

Podstawy termodynamiki

Fizyka statystyczna Fenomenologia przejść fazowych. P. F. Góra

Klasyfikacja przemian fazowych

Fizyka statystyczna Teoria Ginzburga-Landaua w średnim polu. P. F. Góra

166 Wstęp do statystyki matematycznej

Analiza termiczna Krzywe stygnięcia

Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria

Równowagi fazowe. Zakład Chemii Medycznej Pomorski Uniwersytet Medyczny

Program MC. Obliczyć radialną funkcję korelacji. Zrobić jej wykres. Odczytać z wykresu wartość radialnej funkcji korelacji w punkcie r=

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany

Inżynieria materiałowa: wykorzystywanie praw termodynamiki a czasem... walka z termodynamiką

Zadania ze statystyki, cz.6

ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.

TERMODYNAMIKA I TERMOCHEMIA

STRUKTURA KRYSTALICZNA

Definicje i przykłady

FIZYKA STATYSTYCZNA. d dp. jest sumaryczną zmianą pędu cząsteczek zachodzącą na powierzchni S w

Wykład 8 i 9. Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna

STATYKA Z UWZGLĘDNIENIEM DUŻYCH SIŁ OSIOWYCH

Zastosowanie programu DICTRA do symulacji numerycznej przemian fazowych w stopach technicznych kontrolowanych procesem dyfuzji" Roman Kuziak

Przedmiot: Chemia budowlana Zakład Materiałoznawstwa i Technologii Betonu

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

= = Budowa materii. Stany skupienia materii. Ilość materii (substancji) n - ilość moli, N liczba molekuł (atomów, cząstek), N A

Termodynamika materiałów

Szkła specjalne Przejście szkliste i jego termodynamika Wykład 5. Ryszard J. Barczyński, 2017 Materiały edukacyjne do użytku wewnętrznego

3. Przejścia fazowe pomiędzy trzema stanami skupienia materii:

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek

Projekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Wstęp. Krystalografia geometryczna

Wykład 3 Zjawiska transportu Dyfuzja w gazie, przewodnictwo cieplne, lepkość gazu, przewodnictwo elektryczne

Wstęp do astrofizyki I

Ogólny schemat postępowania

Interpolacja, aproksymacja całkowanie. Interpolacja Krzywa przechodzi przez punkty kontrolne

Estymacja parametrów w modelu normalnym

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra

MATERIAŁOZNAWSTWO Wydział Mechaniczny, Mechatronika, sem. I. dr inż. Hanna Smoleńska

Termodynamiczny opis przejść fazowych pierwszego rodzaju

Diagramy fazowe graficzna reprezentacja warunków równowagi

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

Optymalizacja. Symulowane wyżarzanie

Fizyka statystyczna. This Book Is Generated By Wb2PDF. using

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu

Podpis prowadzącego SPRAWOZDANIE

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

Wykład 1. Anna Ptaszek. 5 października Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Chemia fizyczna - wykład 1. Anna Ptaszek 1 / 36

ĆWICZENIE Nr 4 LABORATORIUM FIZYKI KRYSZTAŁÓW STAŁYCH. Badanie krawędzi absorpcji podstawowej w kryształach półprzewodników POLITECHNIKA ŁÓDZKA

Laboratorium 5. Wpływ temperatury na aktywność enzymów. Inaktywacja termiczna

Materiały Reaktorowe. Efekty fizyczne uszkodzeń radiacyjnych c.d.

Materiały pomocnicze do laboratorium z przedmiotu Metody i Narzędzia Symulacji Komputerowej

WYKŁAD 9 METODY ZMIENNEJ METRYKI

Katedra Fizyki Ciała Stałego Uniwersytetu Łódzkiego. Ćwiczenie 2 Badanie funkcji korelacji w przebiegach elektrycznych.

Fizyka, technologia oraz modelowanie wzrostu kryształów

Co to jest model Isinga?

Wykresy równowagi fazowej. s=0

Wielki rozkład kanoniczny

TRANSPORT NIEELEKTROLITÓW PRZEZ BŁONY WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA PRZEPUSZCZALNOŚCI

WYKŁAD 8 ANALIZA REGRESJI

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

J. Szantyr Wykład nr 27 Przepływy w kanałach otwartych I

5. Analiza dyskryminacyjna: FLD, LDA, QDA

Budowa stopów. (układy równowagi fazowej)

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Termodynamiczne warunki krystalizacji

Badanie właściwości związków powierzchniowo czynnych

Elementy statystyki STA - Wykład 5

Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe

powierzchnia rozdziału - dwie fazy ciekłe - jedna faza gazowa - dwa składniki

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów. 7. Całkowanie numeryczne

czyli o szukaniu miejsc zerowych, których nie ma

Roztwory rzeczywiste (1)

Układ termodynamiczny Parametry układu termodynamicznego Proces termodynamiczny Układ izolowany Układ zamknięty Stan równowagi termodynamicznej

Obróbka cieplna stali

6. Zmienne losowe typu ciagłego ( ) Pole trapezu krzywoliniowego

Para pozostająca w równowadze z roztworem jest bogatsza w ten składnik, którego dodanie do roztworu zwiększa sumaryczną prężność pary nad nim.

Równoległe symulacje Monte Carlo na współdzielonej sieci

Wzrost fazy krystalicznej

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

Transkrypt:

Temat 27. Termodynamiczne modele blokowe wzrostu kryształów W modelach blokowych wzrostu kryształów wszystkie zjawiska zachodzące na powierzchni kryształu zostały sprowadzone do przyłączania i odłączania identycznych bloków fazy stałej. Bloki te mogą znaleźć się tylko w węzłach prostej sieci krystalicznej zwykle prostej sieci regularnej lub tetragonalnej. W termodynamicznych modelach blokowych rozważa się minimum energii swobodnej granicy faz. Modele znane z literatury można podzielić ze względu na ograniczenia nakładane na grubość granicy faz ciało stałe-faza macierzysta:. Model Jacksona granica o grubości jednej warstwy bloków, 2. Model Mutaftschieva granica dwuwarstwowa, 3. Model Temkina bez ograniczeń dla grubości granicy faz. W kinematycznych modelach blokowych rozważa się sekwencje elementarnych zjawisk opisanych poprzez średnie częstotliwości zachodzenia. Takie modele są głównie podstawą komputerowych symulacji Monte Carlo. 27.. Termodynamiczny model Jacksona [] W modelu Jacksona rozważana jest tylko jedna ściana () kryształu z układu regularnego lub tetragonalnego. Warunki wzrostu kryształu są opisane dwoma parametrami: ). Współczynnik Temkina zdefiniowany wzorem 4Φ α = k, B T (27.) gdzie 4 liczba wszystkich bocznych sąsiadów stałych i ciekłych danego bloku, k B stała Boltzmanna, T temperatura, Φ średnia zmiana energii na jedno wiązanie gdy wymieniany jest blok z obszaru całkowicie stałego z blokiem z obszaru całkowicie ciekłego Φ = ( Φss + Φff ) Φsf, (27.2) 2 gdzie Φ ss, Φ ff, Φ sf są negatywnymi energiami wiązania bloków odpowiednio solid-solid, fluid-fluid, solid-fluid. Zrywane są: 4 wiązania solid-solid, 4 wiązania fluid-fluid, powstaje: 8 wiązań solid-fluid. Rys. 27.. Przemieszczenie bloku stałego pierwotnie wbudowanego w obszar całkowicie stały. 2). Współczynnik chropowacenia kinetycznego - opisuje siłę napędową krystalizacji µ f µ s β =, (27.3) T gdzie: µ f potencjał chemiczny fazy ciekłej/gazowej (ang. fluid), µ s potencjały chemiczne fazy stałej (ang. solid). k B 4

Można wykazać, że w roztworze doskonałym β = ln( + σ), (27.4) gdzie σ jest względnym przesyceniem fazy macierzystej. Dla niewielkich przesyceń β σ. (27.5) Definicja Roztwór doskonały (lub mieszanina doskonała) to taki roztwór (mieszanina), który powstając w izotermiczno-izobarycznym procesie dyfuzji nie doznaje zmiany objętości i energii wewnętrznej. W modelu Jacksona jako termodynamiczny stan odniesienia (ang. reference state) rozważa się jednowarstwową granicę faz złożoną z N = N s + N f bloków: N s bloków w obszarze w % stałym oraz N f bloków w obszarze w % ciekłym/gazowym. Energia swobodna takiego układu F r = µ s N s + µ f N f. (27.6) Gdy stałe i ciekłe/gazowe jednostki ulegają wymieszaniu energia swobodna jest równa F = F r + U mix T S mix, (27.7) gdzie zakład się stałość F r podczas mieszania (stałość potencjałów chemicznych), U mix jest energią mieszania, S mix jest entropią mieszania. Energia mieszania U mix wynika z powstawania wiązań typu solid-fluid w miejsce rozrywanych wiązań solid-solid oraz fluid-fluid U mix = ΦNsf = ktα Nsf 4, (27.8) gdzie N sf jest liczbą wiązań pomiędzy blokami solid-fluid w warstwie granicznej. Przybliżenie Bragga-Williamsa Rozkład statystyczny N sf /N w zależności od parametrów α i β nie został analitycznie znaleziony. Cechą wspólną wszystkich trzech modeli Jacksona, Mutaftschieva oraz Temkina jest wykorzystanie przybliżenia Bragga-Williamsa (zwanego też przybliżeniem zerowego rzędu) w celu oszacowania N sf /N. Zakłada się całkowicie losowe wymieszanie bloków stałych oraz ciekłych/gazowych. W konsekwencji prawdopodobieństwo znalezienia bloku stałego w pewnym wybranym miejscu nie zależy od wypełnienia miejsc sąsiednich i jest równe ułamkowi bloków stałych wśród wszystkich bloków w warstwie x s = N s /N. Stąd wynika, że N sf = 4 N x s ( x s ). (27.9) Przybliżenie to prowadzi do zawyżonego oszacowania liczby N sf w stosunku do wyników symulacji Monte Carlo, wskazujących na preferowanie wiązań między blokami jednego rodzaju. Entropia w termodynamicznym stanie odniesienia wynosi S r =. (27.) Entropię po wymieszaniu bloków stałych i ciekłych/gazowych wyznaczymy ze wzoru Boltzmanna S mix k B ln(g), (27.) gdzie g jest liczbą sposobów na które można rozmieścić N = N s + N f bloków w warstwie N! g =. (27.2) N s! N f! Dla dużych X stosuje się przybliżenie Sterlinga ln X! X ln X X (27.3) 5

i otrzymujemy entropię mieszania Smix N kb = xs ln xs ( xs )ln( xs ). (27.4) Wzór Boltzmanna w postaci (27.) obowiązuje tylko dla stanów jednakowo prawdopodobnych, zatem ponownie jest tu użyte wspomniane wcześniej przybliżenie zerowego rzędu. Po podstawieniu wzorów (27.3), (27.6), (27.8), (27.9) i (27.4) do (27.7) oraz rozwinięciu N f = ( N s ) i S mix = S mix S r otrzymujemy F µ f f ( xs ) = = βxs Nk T k T + α xs ( xs ) + xs ln xs + ( xs)ln( xs). (27.5) B B gdzie niezależny od x s wyraz µ f /k B T można pominąć w dalszej analizie funkcji f(x s ). Wykres zalezności f(x s ) dla wybranych wartości parametrów α i β pokazano na rys. 27.3. Można pokazać, że funkcja (27.5) ma jedno albo dwa minima, a krytyczna wartość β crit przy której zmienia się liczba minimów jest dana wzorem 2 / α β crit = ± α 2 / α + ln. (27.6) + 2 / α W przypadku braku przesycenia β = : α 2 funkcja f(x s ) ma jedno minimum przy x s =,5; stabilna jest mieszanina bloków stałych i ciekłych, α > 2 funkcja f(x s ) ma dwa minima, które przy wzroście α dążą do granic x = i x 2 =, tzn. stabilne są niewymieszane obszary niemal ciekłe i osobno obszary niemal stałe. Wzrost przesycenia β przy α > 2 przyczynia są do zaniku minimum dla x s bliskiego, co oznacza, że stabilna pozostaje tylko faza stała i następuje szybka chaotyczna krystalizacja. F / N k BT 2,5,5 -,5 α = α = 5 α = 3 α = 2 α = β =,2,4,6,8 xs - zapełnienie warstwy F / N k BT, -, -,2 -,3 -,4 -,5 -,6 α = 3 β =,5 β = β =,2,2,4,6,8 xs - zapełnienie warstwy Rys. 27.2. Wykresy funkcji f(x s ) danej wzorem (27.5) w zależności od parametrów α i β. Badanie liczby minimów funkcji f(x s ) pozwala na określenie granicznych wartości parametrów α i β dla których zanikają bariery dla swobodnej krystalizacji. 6

,2,8,6,4,2 β jedno minimum dwa minima 2 3 4 Rys. 27.3. Liczba minimów funkcji f(x s ) danej wzorem (27.6) w zależności od wartości parametrów α i β. α Jedno minimum funkcji f(x s ) przy β > oznacza, że stabilna jest tylko faza stała i nie ma bariery energetycznej dla szybkiej chaotycznej krystalizacji ciągły mechanizm wzrostu. Następuje silne chropowacenie granicy faz. Dwa minima funkcji f(x s ) oznaczają, że stabilna jest zarówno faza ciekła jak i stała. Wzrost kryształu przy β > może odbywać się przez rozrastanie się obszarów prawie stałych odpowiadających x s (np. dwuwymiarowe zarodki, stopnie) kosztem obszarów niemal ciekłych (x s bliskie ). 27.2. Termodynamiczny model Temkina [2] Model Temkina jest rozszerzeniem modelu Jacksona w którym zlikwidowano ograniczenie na grubość granicy faz. Przyjmuje się dodatkowe warunki brzegowe: ) x = oraz x + =. (27.7) 2) Pod każdym blokiem stałym znajduje się blok stały. Założenie to jest znane jako SOS (ang. solid on solid). Stąd x n+ x n, (27.8) gdzie x n = N s,n /N jest ułamkiem bloków stałych w n-tej warstwie. W modelu Temkina jako stan odniesienia przyjmuje się gładką granicę faz pomiędzy całkowicie wypełnioną warstwą nr i pustą warstwą nr. Zmiana energii swobodnej Gibbsa podczas chropowacenia granicy faz G = G + U T S, (27.9) f s gdzie G f s jest zmianą wynikającą z zastąpienia bloków stałych o potencjale chemicznym µ s blokami ciekłymi o potencjale µ f i odwrotnie, U mix jest zmianą energii wiązań pomiędzy blokami (powstają wiązania typu solid-fluid w miejsce rozrywanych wiązań solid-solid oraz fluid-fluid), S mix jest entropią mieszania bloków stałych i ciekłych. Podczas chropowacenia granicy faz w warstwie początkowo stałej N( x n ) bloków stałych zostanie wymienionych na bloki ciekłe, co wiąże się ze zmianą potencjału termodynamicznego o µ = µ f µ s na jeden blok. Analogicznie przyłączenie N x n bloków stałych w warstwie początkowo ciekłej powoduje zmianę o µ na jeden blok. Zmiana wynikająca z przyłączania i rozpuszczania bloków stałych w całej granicy faz wynosi G f s = µ N ( x n ). (27.2) Energię mieszania bloków w ramach jednej warstwy wyznaczany tak samo jak w modelu Jacksona i następnie sumujemy energie po wszystkich warstwach mix mix ( ) U mix = kbt α N x n x n. (27.2) Z założenia SOS wynika, że możliwe konfiguracje bloków w warstwie (n+) mogą różnić się tylko w miejscach położonych ponad stałymi sąsiadami z n-tej warstwy. Wśród tych N x n miejsc jest N x n+ bloków stałych oraz N(x n x n+ ) bloków ciekłych. Stąd liczba konfiguracji 7

( N x )! g + = n n. (27.22) ( N + )![ N( + )]! Entropia mieszania dla całej granicy faz n = + ( N )! Smix = kb ln( g) = kb. (27.23) ( N x )![ N( x x )]! n+ n n+ Wykorzystując wzór Stirlinga ln N! N ln N N oraz uwzględniając warunki brzegowe x = i x + = po przekształceniach otrzymuje się (pośrednie kroki przekształceń podano w pracy [2]): ( x x ) + T Smix = ktn + ) ln n n+ (. (27.24) Po podstawieniu wzorów (27.2), (27.2) i (27.24) do (27.9) otrzymujemy całkowitą zmianę energii swobodnej Gibbsa podczas chropowacenia powierzchni początkowo gładkiej G = β ( ) + α ( ) + ( + )ln( + ), (27.25) NkBT gdzie α jest współczynnikiem Temkina, zaś β współczynnikiem chropowacenia kinetycznego. Energia G jest funkcją nieskończonej liczby parametrów x n. W celu sprawdzenia, kiedy granica faz będzie stabilna, należy znaleźć minimum G względem wszystkich x n. Warunkiem koniecznym istnienia minimów jest: ( G / NkT ) = x n dla wszystkich x n. (27.26) Układ równań (27.26) został rozwiązany tylko na drodze numerycznej [2]. Krzywa β(α) przedstawiona na rys. 27.4 rozdziela dwa charakterystyczne obszary: ). Pod krzywą β(α) energia G posiada jedno minimum względem każdego x n przy β > możliwy jest tylko warstwowy mechanizm wzrostu przez dwuwymiarowe zarodkowanie lub wzrost spirali wokół dyslokacji śrubowej. 2). Nad krzywą β(α) brak minimum G względem x n brak barier termodynamicznych dla swobodnego wzrostu kryształu ciągły mechanizm wzrostu. β brak minimum G, powierzchnia, niestabilna,,, powierzchnia stabilna, 2 3 4 Rys. 27.4. Liczba minimów funkcji G(x s ) danej wzorem (27.25) w zależności od wartości parametrów α i β. α,2 β,8,6,4,2 brak bariery dla krystalizacji, wzrot ciągły, chropowacenie kinetyczne Jackson Temkin,5 2 2,5 3 3,5 4 Rys. 27.5. Porównanie przewidywań wg.modeli Jacksona i Temkina. α Zniesienie ograniczeń na grubość granicy faz w modelu Temkina prowadzi do zauważalnej zmiany krzywej α(β) rozdzielającej obszary charakterystycznych mechanizmów wzrostu w 8

porównaniu do analogicznej krzywej w modelu Jacksona, jednakże kształt obu krzywych jest zbliżony (rys. 27.5). 27.3. Literatura podstawowa do tematu 27 [] P. Bennema, KONA Powder and Particle, nr (992), str. 25-4. [2] P. Bennema, G.H. Gilmer, w: Crystal Growth: an Introduction, ed. P. Hartman, North-Holland Publ., (973), str. 263-327. Kopie prac [] i [2] można pobrać ze strony internetowej: www.if.p.lodz.pl/marek.izdebski/mc/ 9