DOŚWIADCZENIA WIELOETAPOWE

Podobne dokumenty
51. Wykorzystywanie sumy, iloczynu i różnicy zdarzeń do obliczania prawdopodobieństw zdarzeń.

Obliczanie prawdopodobieństwa za pomocą metody drzew metoda drzew. Drzewem Reguła iloczynów. Reguła sum.

Zdarzenie losowe (zdarzenie)

Matematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

12. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania

{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Skrypt 30. Prawdopodobieństwo

Prawdopodobieństwo

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )

dr Jarosław Kotowicz 14 października Zadania z wykładu 1

= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.

c) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp.

c) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;

PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. ZADANIE 1 (5 PKT) NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI

Doświadczenie i zdarzenie losowe

ALGEBRA ZDARZEŃ. PRZYKŁAD Ω = {ω 1, ω 2, ω 3, ω 4 } A = {ω 1, ω 2} DEFINICJA Mówimy, Ŝe zdarzenie elementarne w sprzyja zdarzeniu A (A Ω), jeŝeli ω A

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Rachunek prawdopodobieństwa

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

12DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych

Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU. Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a. s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b

15. Rachunek prawdopodobieństwa mgr A. Piłat, mgr M. Małycha, mgr M. Warda

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka

Statystyka podstawowe wzory i definicje

P (A B) P (B) = 1/4 1/2 = 1 2. Zakładamy, że wszystkie układy dwójki dzieci: cc, cd, dc, dd są jednakowo prawdopodobne.

( ) ( ) Przykład: Z trzech danych elementów: a, b, c, można utworzyć trzy następujące 2-elementowe kombinacje: ( ) ( ) ( ).

Rzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:

Zadanie 1. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dwiema kostkami do gry otrzymamy:

PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA

Rachunek prawdopodobieństwa i kombinatoryka. Rachunek prawdopodobieństwa. Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa

Prawdopodobieństwo warunkowe Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym

Lista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 1.

04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite,

Elementy statystyki opisowej, teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka

ZADANIA MATURALNE - RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA, ELEMENTY STATYSTYKI OPISOWEJ POZIOM PODSTAWOWY Opracowała mgr Danuta Brzezińska

R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.

Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna

Biologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki

c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Podstawy Teorii Prawdopodobieństwa

Prawdopodobieństwo Warunkowe Prawdopodobieństwo Całkowite Niezależność Stochastyczna Zdarzeń

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Rzucamy 10 razy symetryczną monetę. Czy zdarzenia: A - wypadł dokładnie 10 razy orzeł i B reszka wypadła dokładnie 10 razy są zależne?

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie)

NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI ZADANIE 1 oczka. ZADANIE 2 iloczynu oczek równego 12.

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

W czasie trwania egzaminu zdający może korzystać z zestawu wzorów matematycznych, linijki i cyrkla oraz kalkulatora.

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Zmienne losowe i ich rozkłady

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

Zadanie 2. Wiadomo, że A, B i C są trzema zdarzeniami losowymi takimi, że P (A) = 2/5, P (B A) = 1/4, P (C A B) = 0.5, P (A B) = 6/10, P (C B) = 1/3.

Lista zadania nr 3 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

I. Kombinatoryka i prawdopodobieństwo. g) różnowartościowych, h) bez miejsc zerowych, i) z jednym miejscem zerowym, j) z dwoma miejscami zerowymi,

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

ZAGADNIENIA NA EGZAMIN POPRAWKOWY Z MATEMATYKI W KLASIE III TECHNIKUM.

Laboratorium nr 1. Kombinatoryka

KOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I (SGH)

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w

Rachunek prawdopodobieństwa lista zadań nr 6

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 2

Ćwiczenia 1. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo geometryczne, własności prawdopodobieństwa, wzór włączeń i wyłączeń

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Wersja testu A 18 czerwca 2012 r. x 2 +x dx

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian

Wersja testu A 18 czerwca 2009 r.

I. FUNKCJA WYKŁADNICZA I LOGARYTMY 1. POTĘGI Zad.1. Zapisz za pomocą potęgi o podanej podstawie:

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Informatyka. z przedmiotu RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA

PRAWDOPODOBIEŃSTWO WARUNKOWE

ZAGADNIENIA NA EGZAMIN POPRAWKOWY Z MATEMATYKI W KLASIE III TECHNIKUM.

Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.

Zbigniew S. Szewczak Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Matematyki i Informatyki. Graniczne własności łańcuchów Markowa

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Zdarzenia losowe Zmienne losowe Prawdopodobieństwo Niezależność

Z4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile sposobów można ją ułożyć zmieniając tylko kolejność pytań? ODP. Jest 6 możliwych sposobów.

ARKUSZ X

METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA

2. Permutacje definicja permutacji definicja liczba permutacji zbioru n-elementowego

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Transkrypt:

. 4. DOŚWIADCZENIA WIELOETAPOWE Drzewem stochastycznym nazywamy graf ilustrujący przebieg wieloetapowego doświadczenia losowego. Wierzchołkom drzewa stochastycznego przyporządkowane są wyniki poszczególnych etapów doświadczenia, a krawędziom prawdopodobieństwa uzyskania tych wyników. Suma prawdopodobieństw przyporządkowanych krawędziom wychodzącym z tego samego wierzchołka jest równa. Przykład drzewa doświadczenia dwuetapowego Początek drzewa B, B dwa moŝliwe wyniki w pierwszym etapie doświadczenia p gałąź drzewa A, A dwa moŝliwe wyniki w drugim etapie doświadczenia krawędź p p - prawdopodobieństwo otrzymania wyniku B w pierwszym etapie p - prawdopodobieństwo otrzymania wyniku B w pierwszym etapie B B q, q - prawdopodobieństwo warunkowe otrzymania wyniku A w drugim etapie q q q q 4 q, q4 - prawdopodobieństwo warunkowe otrzymania wyniku A w A A A A p + p 0 q + q 0 q + q 0 4 drugim etapie Gałąź drzewa stochastycznego ciąg krawędzi prowadzących od początku drzewa do jednego z ostatnich jego wierzchołków. Reguła iloczynów: Prawdopodobieństwo zdarzenia reprezentowanego przez jedną gałąź drzewa jest równe iloczynowi prawdopodobieństw przyporządkowanych krawędziom, z których składa się rozwaŝana gałąź. Reguła sum : Prawdopodobieństwo danego zdarzenia opisanego przez kilka gałęzi jest równe sumie prawdopodobieństw otrzymanych regułą iloczynów dla tych gałęzi. Przykład.4.. W urnie I są kule białe i czarne, W urnie II jest kula biała i czarne. Rzucamy monetą. Jeśli wypadnie orzeł to losujemy jedną kulę z urny I, jeśli reszkę to z urny II. a) Oblicz prawdopodobieństwa wszystkich wyników doświadczenia. Oblicz prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej.

Rozwiązanie Pierwszy etap doświadczenia polega na rzucie monetą. Prawdopodobieństwo, Ŝe wypadnie orzeł ( O) Prawdopodobieństwo, Ŝe wypadnie reszka ( R) a) P ( O, 5 0 P ( O, C) 5 0 P ( R, 6 P ( R, C) 6 9 5 P ( A) P( O, R, + + 0 6 0 0 4 0 Drugi etap doświadczenia polega na wylosowaniu kuli. Jeśli wyrzuciliśmy orła, to losujemy kulę z urny I, w której są kule białe i czarne. Zatem prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej P ( 5 oraz prawdopodobieństwo wylosowania kuli czarnej ( C) 5 Jeśli wyrzuciliśmy reszkę, to losujemy kulę z urny II, w której są kule białe i czarne. Zatem prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej P ( oraz prawdopodobieństwo wylosowania kuli czarnej ( C) Obliczamy prawdopodobieństwa wszystkich wyników doświadczenia, stosując regułę iloczynów. Drzewo składa się z 4 gałęzi, zatem mamy 4 zdarzenia elementarne. Obliczamy prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej P (A), stosując regułę sum. Zdarzeniu polegającemu na wylosowaniu kuli białej sprzyjają dwa zdarzenia elementarne: ( O,, ( R,

Przykład.4.. Wśród 0 losów jest los uprawniający do odebrania nagrody głównej oraz losy uprawniające do dalszego losowania. Oblicz prawdopodobieństwo wygrania nagrody głównej, jeśli kupimy jeden los. Rozwiązanie Pierwszy etap doświadczenia polega na wylosowaniu losu. W tym doświadczeniu moŝemy wylosować: 0 nagrodę główną z prawdopodobieństwem P (, los uprawniający do dalszego losowania z 0 0 0 prawdopodobieństwem P ( lub los pusty z prawdopodobieństwem 7 0 JeŜeli wylosowaliśmy los uprawniający do dalszego losowania, to przechodzimy do drugiego etapu doświadczenia i znowu losujemy los tym razem spośród 9 losów. W tym doświadczeniu moŝemy wylosować: nagrodę 9 główną z prawdopodobieństwem P (, los uprawniający do dalszego losowania z 9 9 9 prawdopodobieństwem P ( lub los pusty z prawdopodobieństwem 7 9 P( A) P( + + 0 0 9 0 9 8 4 6 80 + + 6840 6840 6840 6840 9 4 JeŜeli znowu wylosowaliśmy los uprawniający do dalszego losowania, to przechodzimy do trzeciego etapu doświadczenia i znowu losujemy los tym razem spośród 8 losów. W tym doświadczeniu moŝemy wylosować: nagrodę 8 główną z prawdopodobieństwem P (, lub los pusty z prawdopodobieństwem 8 7 8 8 Obliczamy prawdopodobieństwo wygrania nagrody głównej P (A), stosując regułę iloczynów i sum. Zdarzeniu polegającemu na wylosowaniu nagrody głównej sprzyjają trzy zdarzenia elementarne: ( G ), (,(

Przykład.4.. Trzy brygady B, B, B produkują krzesła. Wśród krzeseł wyprodukowanych przez brygadę B jest 6% wadliwych, a wśród wyprodukowanych przez B i B po %. W magazynie znajduje się po 00 krzeseł wytworzonych przez kaŝdą z brygad. Oblicz prawdopodobieństwo tego, Ŝe losowo wybrane z magazynu krzesło nie ma wad. Rozwiązanie Pierwszy etap doświadczenia polega na określeniu brygady, która wyprodukowała wybrane krzesło. PoniewaŜ kaŝda z brygad wyprodukowała po 00 krzeseł, to 00 ( 00 00 00 P, P (, 00 P ( 00 Drugi etap doświadczenia polega na określeniu, czy wybrane krzesło jest dobre, czy wadliwe. Jeśli krzesło wyprodukowała B, to prawdopodobieństwo, Ŝe 6 00 jest to krzesło wadliwe P ( W ), a Ŝe jest to krzesło dobre P ( 94 00 Jeśli krzesło wyprodukowała B, to prawdopodobieństwo, Ŝe 00 jest to krzesło wadliwe P ( W ), a Ŝe jest to krzesło dobre P ( 00 Jeśli krzesło wyprodukowała B, to prawdopodobieństwo, Ŝe 00 jest to krzesło wadliwe P ( W ), a Ŝe jest to krzesło dobre P ( 00 P( A) P( B, B, B, 94 00 + 00 + 00 88 00 Obliczamy prawdopodobieństwo wybrania krzesła dobrego P (A), stosując regułę iloczynów i sum. Zdarzeniu polegającemu na wybraniu dobrego krzesła sprzyjają zdarzenia elementarne: ( B,,( B,,( B,

ĆWICZENIA Ćwiczenie.4.. (pkt.) Z urny zawierającej pięć kul białych i cztery czarne losujemy jedną kulę, a następnie zwracamy ją do urny i dokładamy dwie tego samego koloru. Następnie losujemy jedna kulę. Jakie jest prawdopodobieństwo Ŝe będzie to kula biała? Podanie prawdopodobieństwa wylosowania dwóch kul białych: P ( b, Podanie prawdopodobieństwa wylosowania kuli czarnej i kuli białej: P ( cz, Podanie prawdopodobieństwa wylosowania kuli białej w drugim losowaniu. Ćwiczenie.4.. (pkt.) Strzelec trafia do celu z prawdopodobieństwem 0,9. Jakie jest prawdopodobieństwo, Ŝe przy trzykrotnym strzelaniu strzelec trafi dokładnie dwa razy? Podanie. Ćwiczenie.4.. (pkt.) Na meczu koszykówki męŝczyźni stanowią 0% kibiców, a 70% panów pomalowało twarze w barwy swojej druŝyny. AŜ 80% kobiet, które przyszły na mecz, się umalowało. Oblicz prawdopodobieństwo, Ŝe losowo wybrany kibic jest pomalowany. Podanie prawdopodobieństwa, Ŝe wybrany kibic, to pomalowana kobieta. Podanie prawdopodobieństwa, Ŝe wybrany kibic, to pomalowany męŝczyzna. Podanie prawdopodobieństwa, Ŝe wybrany kibic jest pomalowany.