Rachunek prawdopodobieństwa lista zadań nr 6

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Rachunek prawdopodobieństwa lista zadań nr 6"

Transkrypt

1 1) Klasa zorganizowała loterię fantową. Do sprzedaży przeznaczono 50 losów ponumerowanych od 1 do 50. Organizatorzy przyjęli zasadę, że każdy los, którego numer jest liczbą podzielną przez 3, wygrywa fant. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że pierwszy uczestnik loterii nabywając dwa losy wygra co najmniej jeden fant. 2) Na uczniowską loterię książkową przygotowano 75 losów po 10 zł każdy. Dla uczestników loterii przygotowano 5 książek o wartości 50 zł każda, 10 książek o wartości 30 zł każda i 10 książek o wartości 20 zł każda. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że pierwszy uczestnik loterii nabywając dwa losy: A. wygra co najmniej jedną książkę, B. wygra tylko jedną książkę, ale o wartości większej od 20 zł. Zakładamy, że na jeden los można wygrać tylko jedną książkę. 3) W sklepie są skrzynie z pomarańczami i skrzynie z cytrynami. W skrzyniach z pomarańczami znajduje się 5% owoców zepsutych, a w skrzyniach z cytrynami 2%. Sprzedawca wybiera losowo jedną cytrynę i jedną pomarańczę. Obliczyć prawdopodobieństwo, że: A. co najmniej jeden z owoców jest zepsuty, B. dokładnie jeden z owoców jest zepsuty. 4) Pudełko zawiera 6 dobrych i 3 wadliwe żarówki. Obliczyć prawdopodobieństwo, że wśród 3 pobranych losowo i bez zwracania żarówek: A. dokładnie jedna żarówka jest wadliwa, B. co najmniej jedna żarówka jest wadliwa. 5) Fabryka wysyła części do maszyn w paczkach po 20 sztuk w każdej. Odbiorca losowo wybiera z paczki trzy części i w przypadku, gdy żadna z tych części nie ma wady, przyjmuje całą paczkę. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia, że paczka z częściami zostanie przyjęta, mimo że znajdują się w niej cztery części z wadami. 6) W dwóch pudełkach umieszczono 4 pary rękawiczek, w tym 3 pary rękawiczek brązowych i jedną czarną. Wszystkie rękawiczki z lewej ręki znajdują się w pierwszym pudełku, a wszystkie z prawej w drugim. Losujemy 4 rękawiczki w ten sposób, że najpierw losujemy dwie z pierwszego pudełka a następnie dwie z drugiego. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia, że wśród wylosowanych w ten sposób rękawiczek znajduje się para rękawiczek czarnych. 7) W szafie znajduje się 5 par obuwia, w tym 4 pary butów czarnych i jedna brązowych. Wszystkie buty z prawej nogi znajdują się w pierwszej szufladzie, a wszystkie z lewej w drugiej szufladzie. Losujemy 4 buty w ten sposób, że najpierw losujemy dwa z pierwszej szuflady, a pozostałe dwa z drugiej. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia, że wśród wylosowanych w ten sposób butów znajdzie się para butów brązowych. 8) Z sześciu odcinków o długościach 1, 3, 5, 6, 7, 9 wybieramy losowo 3 różne odcinki. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia, że z wybranych odcinków można skonstruować trójkąt. 9) Dziesięć książek, wśród których znajdują się: "Potop", "Wierna rzeka" i "Pan Tadeusz" ustawiono w sposób losowy na pustej półce. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia: A. "Wierna rzeka", "Pan Tadeusz" i "Potop" znajdują się obok siebie, B. "Potop" i "Wierna rzeka" stoją obok siebie, natomiast "Pan Tadeusz" nie sąsiaduje z żadną z nich. 10) Wśród dziesięciu losów trzy losy są wygrywające. Oblicz prawdopodobieństwo, że wśród trzech wybranych jednocześnie losów: A. dokładnie jeden wygrywa, B. przynajmniej jeden wygrywa. 11) W urnie znajduje się 5 kul białych, 4 czarne i 3 zielone. Wyciągamy losowo jedną kulę i nie oglądając jej wyciągamy z pozostałych dwie następne. Jakie jest prawdopodobieństwo, że: A. obie kule wyciągnięte w drugim losowaniu są białe, B. kule wylosowane za drugim razem są różnych kolorów? 12) Z cyfr 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 lasujemy kolejno (bez zwracania) trzy cyfry, np. 4, 2, 5 układając je w kolejności losowania w liczbę 425. Zakładając, że wszystkie możliwe do otrzymania liczby są jednakowo prawdopodobne, oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że otrzymana liczba jest mniejsza od 444.

2 13) W urnie jest 6 kul białych i 3 kule czarne: Wyciągamy losowo jedną kulę, zatrzymujemy ją, a następnie wyciągamy drugą. Jakie jest prawdopodobieństwo, że: A. wyciągniemy dwie kule czarne, B. wyciągniemy dwie kule białe? 14) Dwunastoosobowa grupa studencka, w której jest 7 kobiet otrzymała 3 bilety do opery. Bilety rozdzielano drogą losowania. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wśród posiadaczy biletów: A. będą dokładnie dwie kobiety, B. będzie co najmniej jedna kobieta? 15) W urnie jest 7 kul czarnych i 3 białe. Losowo wyciągamy równocześnie 3 kule. Jakie jest prawdopodobieństwo, że spośród otrzymanych kul: A. dokładnie jedna jest biała, B. co najmniej jedna kula jest biała? 16) Pomalowano po dwie przeciwległe ściany sześcianu na czerwono., zielono i niebiesko. Następnie rozpiłowano sześcian na 216 przystających sześcianików. Obliczyć, że losowa wybrany sześcianik ma pomalowane: A. ściany trzema kolorami, B. dwie ściany: na czerwono i niebiesko, C. co najmniej dwie ściany. 17) Do urny, w której znajdują się 3 kule wrzucona biała kulę. Obliczyć prawdopodobieństwo wyciągnięcia z urny kuli białej, jeżeli wiadomo, że następujące zdarzenia są jednakowo prawdopodobne: przed wrzuceniem nie była w urnie ani jednej białej, kuli była jedna biała kula, były 2 białe kule, były trzy białe kule. 18) Uczeń przyszedł na egzamin umiejąc odpowiedzieć na 20 pytań spośród 25 pytań podanych jaka wymagania egzaminacyjne. Egzaminator zadał trzy pytania. Obliczyć prawdopodobieństwo, że uczeń zna odpowiedź na wszystkie trzy pytania, jeżeli prawdopodobieństwo zdarzeń polegających na zadaniu konkretnego pytania są równe. 19) Rybak ma trzy miejsca do połowu ryb, które odwiedza jednakowo często. Prawdopodobieństwa, że złowi rybę w każdym z tych miejsc są odpowiednia równe 1/2; 3/4; 2/3; Jakie jest prawdopodobieństwo, że rybak złowi rybę, jeśli pojechał na jedno z tych trzech miejsc w sposób przypadkowy? 20) Prawdopodobieństwo, że dany strzelec trafi w "dziesiątkę" przy jednym strzale wygasi 0,4. Ile powinien wykonać strzałów, aby z prawdopodobieństwem nie mniejszym niż 0,95 trafił w "dziesiątkę" co najmniej jeden raz? 21) Spośród 21 żarówek 4 posiadają cechę A. Pobrana losowo trzy sztuki. Jakie jest prawdopodobieństwo, że każda z nich ma cechę A? 22) Na egzamin przygotowano zestaw 45 pytań, z których zdający lasuje 4. Uczeń otrzymuje ocenę bardzo dobrą za poprawną odpowiedź na 4 pytania; ocenę dobrą za poprawną odpowiedź na 3 pytania, a ocenę dostateczną za poprawną odpowiedź na 2 pytania. Jakie jest prawdopodobieństwo uzyskania oceny bardzo dobrej, a jakie oceny co najmniej dostatecznej, jeśli uczeń umie odpowiedzieć poprawnie na 2/3 pytań z zestawu? 23) W urnie znajduje się piętnaście losów loterii fantowej, z których 10 jest pustych, a 5 wygrywających. Z urny wyciągamy jednocześnie cztery losy. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że wśród wyciągniętych losów: A. dokładnie dwa są wygrywające, B. co najmniej jeden jest wygrywający. 24) Dwunastoosobowa grupa studentów, w której jest siedem kobiet otrzymała 3 bezpłatne bilety do teatru. Bilety rozdzielano drogą losowania. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia, że bilety otrzymają co najmniej 2 kobiety. 25) Wśród dwudziestu lasów loterii fantowej 15 losów jest pustych, a 5 wygrywających. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że wśród 3 wyciągniętych jednocześnie losów: A. dokładnie 2 są wygrywające, B. co najmniej jeden jest pusty,

3 26) Wśród 20 żarówek 15 jest dobrych, a 5 wadliwych. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że z trzech losowo wybranych żarówek: A. dokładnie dwie są wadliwe, B. co najmniej jedna jest dobra. 27) Robotnik obsługuje trzy obrabiarki działające niezależnie od siebie. Prawdopodobieństwo, że w ciągu godziny obrabiarka nie wymaga interwencji robotnika jest równe 0,7 dla pierwszej, 0,8 dla drugiej i 0,9 dla trzeciej obrabiarki. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że w ciągu godziny co najwyżej jedna obrabiarka będzie wymagała interwencji robotnika. 28) W szufladzie leży 5 kartek ponumerowanych od 1 do 5. Losujemy bez zwracania 3 kartki. Zapisujemy ich numery w kolejności losowania, tworząc liczbę trzycyfrową. Obliczyć prawdopodobieństwo wylosowania liczby trzycyfrowej, której suma cyfr jest liczbą parzystą. 29) W urnie znajduje się n kul ponumerowanych od 1 do n. Losujemy kolejno bez zwracania dwie kule. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że numer jednej z wylosowanych kul jest mniejszy od k, a numer drugiej większy od k, jeśli k oznacza ustalaną liczbę naturalną spełniającą warunek: 1 < k < n i n E N. 30) W turnieju szachowym uczestniczy 20 graczy, których rozdziela się losowo na dwie grupy po 10 osób. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że czterech najlepszych uczestników turnieju będzie grać pa dwóch w różnych grupach. 31) Z liczb 1,2,3,...,(2n-1) losujemy jedną, a następnie z pozostałych drugą. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że: A. za pierwszym razem wylosowano liczbę nieparzystą, B. za pierwszym i drugim razem wylosowano liczby nieparzyste. 32) W urnie znajduje się n kul, w tym 5 kul białych: Losujemy 2 kule z urny bez zwracania. A. jakie jest prawdopodobieństwo tego, że obie wylosowane kule są białe? B. jakie musi być n, aby prawdopodobieństwo wylosowania 2 kul białych była większe od 1/3? 33) Grupie turystów składających się z 9 mężczyzn i 8 kobiet rozlosowano 7 biletów do teatru. Obliczyć prawdopodobieństwo, że dokładnie 4 bilety wylosowały kobiety, jeśli wiadomo, że turysta może wylosować co najwyżej jeden bilet. 34) Pewna liczba punktów na płaszczyźnie, z których żadne trzy nie należą do jednej prostej, wyznacza dokładnie 45 prostych. Znaleźć liczbę tych punktów. 35) Na płaszczyźnie dany jest zbiór S złożony z dziesięciu punktów, przy czym dokładnie cztery z nich leżą na prostej m. Zakładając, że każde trzy współliniowe punkty tego zbioru należą do m, obliczyć, ile jest trójkątów, które można otrzymać łącząc punkty zbioru S po trzy. 36) Ile różnych słów trójliterowych można zestawić używając czcionek występujących w słowie BOURBAKI*(przyjmujemy, że dowolny uporządkowany układ liter jest słowem ) * Bourbaki Nikolas - pseudonim grupy wybitnych matematyków, przeważnie francuskich, która podjęła w 1938 roku próbę ujęcia całokształtu matematyki w pewnego, rodzaju encyklopedię. Wydano.przez nich książki Etements de Mathl!matique zawierały najnowszy stan wiedzy o poszczególnych działach matematyki. 37) Na ile sposobów można rozmieścić dziewięciu studentów w trzech trzy osobowych pokojach, gdy studenci A i B nie chcą mieszkać razem? 38) Mamy osiem kul numerowanych od 1 do 8. Kule wrzucana na chybił trafił do trzech szuflad. Ile jest różnych sposobów rozmieszczenia tych kul? 39) W turnieju szachowym rozegrano 66 partii, przy czym każdy szachista rozegrał z każdym po jednej partii. Ilu szachistów uczestniczyło w turnieju? 40) W turnieju szachowym rozgrywanym systemem "każdy z każdym" dwóch uczestników nie ukończyło turnieju, przy czym jeden z nich grał 10 partii, drugi zaś tylko jedną. Ilu była zawodników i czy wspomniani grali ze sobą, jeśli wiadoma, że rozegrano 55 partii?

4 41) Uczestników turnieju szachowego podzielano na dwie rozłączne grupy A i B. Liczba graczy grupy B jest dwukrotnie większa ad liczby graczy grupy A. W grupie A każdy z każdym rozegrał dwie partie, a w grupie B każdy z każdym jedną partię. Rozegrano łącznie 21 partii. Ilu było uczestników turnieju? 42) Fabryka produkuje towar sztukowy: 3 razy tyle białego co czarnego, a 5 razy tyle białego co niebieskiego. Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że biorąc sztukę losowo, otrzyma się sztukę czarną? 43) Jakie jest prawdopodobieństwo, że losując z talii 52 kart jedną kartę, wylosujemy asa lub kiera. 44) Z talii 52 kart wyciągamy losowo 5 kart. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia, że wyciągniemy dokładnie 4 karty czarne. 45) Pudełko zawiera 90 śrub dobrych i 10 śrub wadliwych. Jeżeli z tego pudełka użyto 10 śrub, to jakie jest prawdopodobieństwo, że żadna z nich nie była wadliwa? 46) Pierwszy strzelec trafia do celu w 80%, a drugi w tych samych warunkach - 70%. Obliczyć prawdopodobieństwo trafienia co najmniej raz do celu, gdy obaj strzelają jednocześnie. 47) Skrzynia zawiera 6 dobrych i 4 wadliwe detale. Obliczyć prawdopodobieństwo, że wśród 4 pobranych losowo i bez zwracania nie będzie detali wadliwych. 48) W urnie znajduje się 14 kul czarnych, 16 białych i 2 niebieskie. Obliczyć prawdopodobieństwo, że wylosowana kula jest niebieska lub czarna. 49) W urnie jest 8 kul, w tym 3 białe i 5 czerwonych. Wyjmujemy losowo kulę z urny i zatrzymujemy ją. Jakie jest prawdopodobieństwo, że za drugim razem wyciągniemy kulę czerwoną, jeżeli za pierwszym razem wyciągnęliśmy kulę białą? 50) Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia polegającego na wyrzuceniu przy jednorazowym rzucie kostką do gry parzystej liczby oczek większej od 2. 51) Z talii 52 kart losujemy 2 karty raz ze zwracaniem, a raz bez zwracania. Wykazać różnicę w prawdopodobieństwie wylosowania: 2 asów w tych przypadkach. 52) Rzucamy kostką do gry: jedną czarną, drugą białą. Znaleźć prawdopodobieństwo tego, że suma oczek na obu kostkach jest zawarta w przedziale (2; 7>. 53) Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że na 9 rzutów kostką do gry, 2 razy dostaniemy szóstkę. 54) Jaka jest najbardziej prawdopodobna ilość razy otrzymania orła, jeżeli rzucamy monetą 5 razy? 55) Dowieść, że jeżeli A,B Ω i P(A) = 0,8, P(B) = 0,6; to P(AIB) 2/3 56) Dane są prawdopodobieństwa: p 1 = P(A) i p 2 = P(A n B). Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia A' n B', jeśli zdarzenia A i B są niezależne. 57) Rzucamy dwiema kostkami do gry. Jakie jest prawdopodobieństwo, że suma wyrzuconych oczek będzie podzielna przez 3? 58) Fabryka otrzymuje partie towaru w skrzyniach po 50 sztuk detali w każdej. Dana partia zostaje przyjęta, jeśli przy sprawdzeniu 3 detali co najwyżej jeden jest wadliwy. Obliczyć prawdopodobieństwo: A. przyjęcia partii, jeśli w skrzyni było 5 wadliwych, B. odrzucenia partii, jeśli w skrzyń było 8 wadliwych. 59) Rzucamy dwoma kostkami. Obliczyć, jakie jest prawdopodobieństwo zdarzenia, w którym suma wyrzuconych oczek jest równa 8. 60) Spośród cyfr 1, 2,..., 9 wylosowano cyfrę C 1, a następnie spośród pozostałych ośmiu wylosowano cyfrę C 2. Obliczyć prawdopodobieństwo parzystości liczby, która w układzie dziesiętnym ma zapis C 1 C 2. 61) W partii 200 lamp elektronowych jest 8 sztuk wadliwych. Losujemy 3 sztuki. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wszystkie trzy lampy będą wadliwe.

5 62) Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że przypadkowo wzięta liczba spośród 50 kolejnych liczb naturalnych od 1 do 50 jest, podzielna przez dwa lub przez 3. 63) Mamy zbiór cyfr 1, 2, 3, 4,,5, 6. Ile można z nich utworzyć liczb trzycyfrowych o różnych cyfrach i jakie jest prawdopodobieństwo otrzymania liczby mniejszej od 670? 64) Turysta chce zapalić ognisko mając, do dyspozycji jedynie dwie zapałki. Wiadomo, że prawdopodobieństwo rozpalenia jedną zapałką jest równe 0,6; natomiast prawdopodobieństwo rozpalenia ogniska dwiema zapałkami złączonymi równa się 0,83. Jak należy rozpalić ognisko: kolejno jedną zapałką, potem drugą, czy dwiema zapałkami złączonymi razem? 65) Numery telefonów składają się z 3 cyfr. Obliczyć prawdopodobieństwo, że wylosowany numer telefoniczny ma wszystkie cyfry podzielne przez 3. 66) W urnie znajdują się trzy kule białe i dwie czarne. Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania 2 kul czarnych i 1 białej, jeśli losujemy jednorazowo trzy kule? 67) W kopercie zawierającej 40 zdjęć fotograficznych znajduje się jedno poszukiwane. Z koperty wyjęto losowo 5 zdjęć. Znaleźć prawdopodobieństwo tego, że wśród wyjętych zdjęć znajduje się poszukiwane? 68) Spośród 20 mężczyzn i 5 kobiet wybrano trzyosobową delegację. Zakładamy, że każda osoba miała tę samą szansę wyboru. Obliczyć prawdopodobieństwo, że w skład delegacji weszła co najwyżej jedna kobieta. 69) Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że po rozdaniu kart, każdy brydżysta ma jednego asa. 70) Losowo ustawia się ciąg ʻnʼ ludzi, wśród których są A i B. Jakie jest prawdopodobieństwo, że między A i B stanie dokładnie ʻrʼ ludzi? 71) W partii towaru składającej się z.n sztuk znajduje się M sztuk wybrakowanych. Wybieramy losowo n sztuk (n M). Jakie jest prawdopodobieństwo, że wśród nich znajduje się: A. dokładnie ʻmʼ sztuk wybrakowanych (m n), B. co najmniej ʻmʼ sztuk wybrakowanych? 72) W grupie 360 osób zdających na węższą uczelnię jest 270 mężczyzn i 90 kobiet. 40% mężczyzn i 30% kobiet jest absolwentami techników. Wybrana losowa osoba okazała się absolwentem technikum. Jakie jest prawdopodobieństwo, że to mężczyzna? 72) Na egzamin przygotowano 45 tematów, z których zdający losuje 3. Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą za rozwiązanie trzech tematów: dobrą za rozwiązanie dwóch, dostateczną za rozwiązanie jednego i niedostateczną, gdy brak rozwiązań. Jakie jest prawdopodobieństwo uzyskania oceny co najmniej dostatecznej, a jakie bardzo dobrej, jeśli student przygotował 2/3 tematów? 73) Urna zawiera 4 kule białe i 6 czerwonych. Wybieramy losowo 3 kule. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wśród wylosowanych będzie przynajmniej jedna kula biała? 74) Spośród 20 mężczyzn i 5 kobiet wybrano 3-osobową delegację. Zakładamy, że każda osoba miała te same szanse zostania delegatem. Obliczyć prawdopodobieństwo, że w skład delegacji weszła co najmniej jedna kobieta. 75) Wśród 21 żarówek 4 posiadają cechę A. Pobrano losowo 3 sztuki. Jakie jest prawdopodobieństwo, że co najmniej jedna z nich ma cechę A? 76) Na loterii jest dziesięć losów, z których cztery są wygrywające. Jakie jest prawdopodobieństwo p, że wśród trzech kupionych losów: A. dokładnie jeden wygrywa, B. przynajmniej jeden wygrywa? 77) Spośród 20 pytań egzaminacyjnych student zna odpowiedź na 12 pytań. Jakie jest prawdopodobieństwo, że student zda egzamin, jeżeli obowiązuje następująca zasada: losuje się dwa pytania i w przypadku dobrej odpowiedzi na oba pytania egzamin kończy się pozytywną, oceną, w przypadku zaś, gdy jedna odpowiedź była dobra, a druga zła, losuje się trzecie pytanie - tylko dobra odpowiedź na trzecie jest podstawą do pozytywnej oceny.

6 78) W pierwszej urnie znajduje się a białych i b czarnych kul. W drugiej a czarnych i b białych. Przenosimy jedną kulę z pierwszej urny do drugiej, a następnie wyciągamy kulę z drugiej urny. Obliczyć prawdopodobieństwo, że będzie to biała kula. 79) Rzucono cztery razy monetą. Niech A oznacza, zdarzenie, że otrzymano nie więcej, niż jedną reszkę, a B zdarzenie, że wśród wyników czterech rzutów znajdy je się orzeł i reszka. Sprawdzić, Czy zdarzenia A i B są niezależne? 80) Rzucamy jednocześnie kostką do gry oraz metalowym krążkiem, na którego jednej stronie jest jedno oczko, a na drugiej nie ma oczek. Rozważamy następujące zdarzenia: A - suma wyrzuconych oczek jest nie większa od 3; B - suma oczek jest parzysta, C - na krążku wypadło 0 oczek. Która z par zdarzeń: A, B, czy A, C czy B, C jest parą zdarzeń niezależnych? 81) Rzucamy trzy razy monetą. Niech A oznacza zdarzenie - co najmniej raz wypadła reszka, zaś B zdarzenie - wypadły trzy orły lub trzy reszki. Sprawdzić, czy zdarzenia A, B' są niezależne 82) Rzucamy dwa razy kostką do gry. Niech A oznacza zdarzenie - suma wyrzuconych oczek równa się 8, zaś B zdarzenie - za pierwszym razem nie wypadło 6 oczek. Sprawdzić, czy zdarzenia A, B' są niezależne. 83) Mamy 2 urny z kulami. Jedna urna zawiera 6 kul białych i 4 czarne. W drugiej urnie znajdują się 2 kule białe i 8 czarnych. Losujemy 2 kule, po jednej z każdej urny. Obliczyć prawdopodobieństwo wylosowania 1 kuli białej i jednej kuli czarnej. 84) Z trzech fabryk zakupiono po jednej sztuce towaru. Pierwsza fabryka produkuje 90%, druga 80%, a trzecia 70% wyrobów pierwszego gatunku. Jakie jest prawdopodobieństwo, że spośród trzech zakupionych sztuk co najmniej jedna jest pierwszego gatunku? 85) Pewna gra polega na jednoczesnym rzucie kostką i monetą. Wygrana następuje przy jednoczesnym wyrzuceniu szóstki i reszki. Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że na trzy gry wygrana nastąpi dokładnie jeden raz? 86) W urnie znajduje się ʻnʼ kul z których 5 jest białych. Jakie powinno być ʻnʼ, żeby przy losowaniu dwóch kul bez zwracania prawdopodobieństwo dwukrotnego wylosowania białej kuli było większe od 1/3. 87) Rzucono kostkę 3 razy. Za pierwszym razem wyrzucono 5 oczek. Obliczyć prawdopodobieństwo, że suma oczek w trzech rzutach będzie większa od 9. 88) Rzucamy trzy razy dwoma kostkami do gry. Obliczyć prawdopodobieństwo, że co najmniej dwa razy suma wyrzuconych oczek na obu kostkach będzie większa niż 7. 89) Z urny zawierającej 2 kule białe i 3 czarne losujemy 5 razy po 2 kule, przy czym po każdym losowaniu wylosowaną parę wrzucamy z powrotem do urny. Obliczyć prawdopodobieństwo trzykrotnego wylosowania par kul różnokolorowych. 90) Rzucamy kostką do gry pięć razy. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia A. co najmniej 5 oczek wypadło dokładnie dwa razy, B. parzysta liczba oczek wypadła co najmniej cztery razy. 91) Rzucamy kostką do gry sześć razy. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia: A. co najwyżej dwa oczka wypadły dokładnie dwa razy, B. nieparzysta liczba oczek wypadła co najwyżej raz. 92) W urnie są 4 kule białe i 6 kul czarnych. Losujemy 4 razy po 5 kul i po każdym losowaniu wrzucamy je do urny. Jakie jest prawdopodobieństwo, że dwa razy wylosujemy 5 takich kul, wśród których będą 3 kule czarne?

7 93) W pewnym sklepie 45% sprzedawanych żarówek pochodzi z zakładu Z 1 ; 55% - z zakładu Z 2 ; Wiadomo, że w produkcji zakładów Z 1 i Z 2 braki stanowią odpowiednio 0,8% i 1,2%. Kupujemy w tym sklepie jedną żarówkę. Obliczyć prawdopodobieństwo kupienia: A. złej żarówki, B. dobrej żarówki. 94) Strzelcy oddają po jednym strzale do tarczy. Strzelec I trafia z prawdopodobieństwem 0,8, strzelec drugi - z prawdopodobieństwem 0,9. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia: A. tarcza została co najmniej raz trafiona, B. tarcza została dwa razy trafiona. 95) Baterie sprzedawane w sklepie są produkowane przez zakłady Z 1 i Z 2 przy czym zakład Z 1 dostarcza dwa razy więcej niż zakład Z 2. Wiadomo, że w produkcji zakładów Z 1 i Z 2 braki stanowią odpowiednio 0,9% i 1,4%. Kupujemy w tym sklepie jedną baterię. Obliczyć prawdopodobieństwo kupienia: A. dobrej baterii, B. złej baterii. 96) Zakład produkujący lampy elektronowe pracuje na dwie zmiany. Przeciętnie pierwsza zmiana wypuszcza 5% lamp wadliwych, a druga zmiana 3%. Pierwsza zmiana wytwarza dwukrotnie więcej lamp niż druga. Wszystkie lampy są sprzedawane w sklepie przyzakładowym. Kupiliśmy jedną lampę. Jakie jest prawdopodobieństwo, że ta lampa jest dobra? 97) W pierwszej puszce, są 3 losy wygrywające i 7 przegrywających, w drugiej 5 wygrywających i 4 przegrywające. Rzucamy kostką do gry. Jeżeli wypadną mniej niż 3 oczka, to losujemy z pierwszej puszki, w przeciwnym przypadku z drugiej. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia: wyciągnięty los jest wygrywający. 98) Z klas A i B może pojechać na wycieczkę tylko jedna osoba, którą wybiera się losowo w następujący sposób: rzuca się monetę i jeżeli wypadnie orzeł, to losuje się uczestnika wycieczki z klasy A, a jeżeli reszka - to z klasy B. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że na wycieczkę pojedzie chłopiec wiedząc, że w klasie A jest 20 dziewcząt i 10 chłopców, a w klasie B - 15 dziewcząt i 15 chłopców. 99) W urnie są kule białe i 3 czarne. Losujemy dwie kule (bez zwrotu). Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia: wylosowano co najmniej jedną kulę czarną. 100) Talię 52 kart podzielono losowo na dwie części, po 26 kart w każdej. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia, że as pik i as kier znajdą się w różnych częściach. 101) W turnieju szachowym uczestniczy 14 graczy, których rozdziela się losowo na dwie grupy po 7 osób w każdej. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia, że gracz A oraz gracz B znajdą się w różnych grupach. 102) Przy produkcji pewnego wyrobu wykonuje się dwie operacje technologiczne. Prawdopodobieństwa otrzymania braku w każdej tych operacji są odpowiednio równe: 0,04 i 0,05. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia: wykonany wyrób jest wadliwy. 103) W pierwszej urnie są 2 białe i 3 czarne kule, a w drugiej urnie 3 białe i 5 czarnych. Rzucamy kostką, do gry, jeżeli wypadnie 6 oczek, to losujemy kulę drugiej urny, a jeżeli nie to z pierwszej urny. Obliczyć prawdopodobieństwo wylosowania białej kuli. 104) Na obozie drużynie X jest 10 dziewcząt i 40 chłopców, w drużynie Y 30 dziewcząt i 15 chłopców. Dla zaniesienia meldunku losuje się jedną osobę w następujący sposób: rzuca się kostką do gry i jeżeli wypadnie liczba oczek podzielna przez trzy, to losuje się z drużyny X; a jeżeli niepodzielna przez trzy, to losuje się z drużyny Y. Obliczyć prawdopodobieństwo wylosowania chłopca. 105) Wśród 20 kul 10 jest białych, 6 czarnych a pozostałe są zielone. Wylosowano kolejno 2 kule bez zwracania. Obliczyć prawdopodobieństwo, że druga z wylosowanych kul jest biała. 106) Do urny zawierającej 2 kule wrzucono kulę białą. Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że losując jedną kulę okaże się ona białą, jeśli początkowo w urnie były obie kule białe lub obie kule czarne i oba zestawy początkowe ze względu na kolor są jednakowo prawdopodobne? 107) Rzucamy cztery razy dwiema kostkami. Jakie jest prawdopodobieństwo, że dwa razy otrzymamy sumę oczek nie większą od trzech?

8 108) Czujnik wykrywa awarię z prawdopodobieństwem 80%. Ile czujników należy umieścić, żeby prawdopodobieństwo wykrycia awarii było równe co najmniej 99%? 109) Student, umie odpowiedzieć na 20 spośród 25 pytań egzaminacyjnych. Jakie jest prawdopodobieństwo, że student odpowie na co najmniej trzy pytania z czterech wybranych losowo? 110) W skrzyni znajduje się 10 detali, wśród których jest 6 pomalowanych. Wylosowano 5 detali. Znaleźć prawdopodobieństwo tego, że co najwyżej 3 spośród wylosowanych są pomalowane. 111) Dostarczane partie towaru liczą po 100 sztuk każda. Kontrola odrzuca damą partię, jeżeli w losowo wybranych 3 sztukach co najmniej jedna jest wadliwa. Obliczyć prawdopodobieństwo: A. odrzucenia partii zawierającej 10 sztuk wadliwych, B. przyjęcia partii zawierającej 30 sztuk wadliwych. 112) Dostarczane partie żarówek liczą po 50 sztuk każda. Kontrola odrzuca daną partię, jeżeli w losowo wybranych 4 żarówkach co najmniej jedna jest wadliwa. Obliczyć prawdopodobieństwo: A. odrzucenia partii zawierającej 5 żarówek wadliwych, B. przyjęcia partii zawierającej 20 żarówek wadliwych. 113) Co jest bardziej prawdopodobne: uzyskanie co najwyżej raz orła w sześciokrotnym rzucie monetą, czy - co najmniej raz szóstki w dwukrotnym rzucie kostką do gry? 114) Co jest bardziej prawdopodobne: wyrzucenie co najmniej raz orła w pięciokrotnym rzucie monetą, czy wyrzucenie co najwyżej raz liczby oczek podzielnej przez 3 w pięciokrotnym rzucie kostką do gry? 115) Partię 100 sztuk towaru poddano losowej kontroli. Warunkiem odrzucenia tej partii towaru jest znalezienie co najmniej jednej sztuki wadliwej, podczas trzech kolejnych po jednej sztuce bez zwracania. Jakie jest prawdopodobieństwo odrzucenia tej partii towaru, jeśli zawiera ona 5% sztuk wadliwych? 116) Turysta chce rozpalić ognisko mając jedynie dwie zapałki i wiedząc, że przy danej pogodzie prawdopodobieństwo rozpalenia ogniska jedną zapałką jest równe 0,55, natomiast prawdopodobieństwo rozpalenia ogniska dwiema złączonymi zapałkami jest równe 0,9. Przy którym z tych sposobów istnieje większe prawdopodobieństwo rozpalenia ogniska? 117) Wśród 10 losów loterii znajduje się jeden los na główną wygraną oraz 2 losy uprawniające do bezpłatnego wyciągnięcia następnego losu. Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania głównej wygranej przy zakupie jednego losu i maksymalnym wykorzystaniu uprawnień? 118) Spośród 12 losów, wśród których jest 5 losów wygrywających i 7 losów przegrywających, wyciągnięto 6 losów. Obliczyć: A. prawdopodobieństwo, że wśród wyciągniętych są co najmniej dwa losy wygrywające, B. wartość oczekiwaną liczby losów wygrywających wśród losów wyciągniętych. 119) Wśród ʻnʼ losów loterii fantowej 6 losów wygrywa. Jaka musi być liczba losów, aby prawdopodobieństw tego, że zakupione dwa losy będą wygrywające było większe od 1/3? 120) Z urny zawierającej 3 kule białe i 4 czerwone losujemy 6 razy po 2 kule, przy czym po każdym losowaniu wylosowaną parę wrzucamy z powrotem do urny. Obliczyć prawdopodobieństwo czterokrotnego wylosowania par kul różnokolorowych. 121) Dane są dwie urny: w jednej urnie znajduje się a białych i b czarnych kul, w drugiej zaś c białych i d czarnych kul. Przeniesiono jedną kulę z 1 urny do 2, a następnie wylosowano jedną kulę z drugiej urny. Obliczyć prawdopodobieństwo, że będzie to kula biała. 122) Ze zbioru liczb 1, 2,..., 10 wybieramy w sposób losowy kolejno dwie liczby (bez zwracania) i od pierwszej odejmujemy drugą. Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że różnica jest większa od 2? 123) W urnie znajduje się 6 kul białych i 4 czarne. Losujemy z urny 5 razy po 2 kule zwracając je za każdym razem do urny. Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania pary kul różnych kolorów dokładnie trzy razy? 124) Spośród 50 różnych pytań egzaminacyjnych zdający, który zna odpowiedź tylko na 25 pytań, losuje trzy pytania. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że zdający zna odpowiedź na co najmniej jedno z wylosowanych pytań.

9 125) Prawdopodobieństwo trafienia za pierwszym razem do ruchomego celu jest równe 0,8, a za każdym następnym razem zmniejsza się o 0,1. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że przy trzykrotnym strzelaniu strzelec: A. ani razu nie trafi, B. trafi co najmniej jeden raz, C. trafi dokładnie dwa razy. 126) Z cyfr 1, 2,..., 9 losujemy kolejno bez zwracania trzy cyfry układając je w kolejności losowania w liczbę. Zakładając, że wszystkie możliwe do otrzymania w ten sposób liczby są jednakową prawdopodobne, obliczyć prawdopodobieństwo otrzymania liczby mniejszej od ) W trzech urnach znajdują się kule białe i czarne, przy czym w każdej z nich jest tyle samo kul białych co czarnych. Z każdej urny losujemy jedną kulę i nie oglądając jej wrzucamy do czwartej urny (początkowo pustej), następnie z czwartej urny losujemy jedną kulę. Obliczyć, prawdopodobieństwo wylosowania białej kuli. 128) Wyznaczyć ʻnʼ tak, aby w rzucie ʻnʼ kostkami do gry prawdopodobieństwo otrzymania co najmniej jednej szóstki było większe od 1/6? 129) Rzucamy raz trzema kostkami do gry. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia: suma oczek wyrzuconych na trzech kostkach nie jest liczbą podzielnią przez 6 i nie jest liczbą podzielną przez ) Rzucamy raz trzema kostkami do gry. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia: iloczyn oczek wyrzuconych na trzech kostkach nie jest liczbą podzielną przez 60 i nie jest liczbą podzielną przez ) Pierwszy strzelec trafia do celu w 20%, a drugi w 60% Obliczyć prawdopodobieństwo trafienia dokładnie jeden raz do celu, gdy obaj strzelają, po jednym razie. 132) Dwudziestoosobowa grupa studencka, w której jest 6 kobiet otrzymała 5 biletów do teatru. Bilety rozdziela się losowo. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wśród posiadaczy biletów znajdą się co najmniej 3 kobiety? 133) Spośród 100 strzałów oddanych przez strzelca do pewnego obiektu przeciętnie 60 jest celnych. Ile powinien on oddać strzałów, aby prawdopodobieństwo trafienia tego obiektu było większe od 0,936? 134) W skrzynce znajduje się 50 żarówek, w tym 3 wadliwe. Ze skrzynki wyjęto 7 żarówek. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia, że: A. wszystkie wyjęte żarówki są dobre, B. wśród wyjętych żarówek jest dokładnie jedna wadliwa. 135) Ile można utworzyć różnych trójkątów, których długości boków przybierają wartości ze zbioru {1,5,6,7}. Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania trójkąta o obwodzie nie mniejszym niż 20 spośród wszystkich takich trójkątów? Zakładamy, że wszystkie wyniki losowania są jednakowo prawdopodobne. 136) Prawdopodobieństwo trafienia do celu w jednym strzale wynosi 0,75. Do celu oddano niezależnie 5 strzałów. Obliczyć prawdopodobieństwo, że cel został trafiony: A. dokładnie jeden raz, B. co najmniej jeden raz, C. co najwyżej jeden raz. 137) Na przystani wioślarskiej znajduje się 10 kajaków, z których 7 jest sprawnych, a 3 są uszkodzone. Wzięto w sposób przypadkowy 5 kajaków. Jakie jest prawdopodobieństwo, że co najmniej 4 wzięte kajaki są sprawne? 138) Liczby 1,2,...,10 porządkujemy w dowolny sposób (każde uporządkowanie jest jednakowo prawdopodobne). Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że w losowo wybranym uporządkowaniu liczby 1 i 2 są ustawione jedna obok drugiej w kolejności wzrastania. 139) Wykonujemy ʻnʼ rzutów kostką sześcienną. Dla jakiej wartości n prawdopodobieństwo zdarzenia polegającego na wyrzuceniu co najmniej jednej szóstki jest większe od 11/36? 140) Po zbadaniu produkcji pewnego przedsiębiorstwa okazało się, że 96% jego wyrobów nadaje się do użytku, w tym 62,5% jest pierwszego gatunku. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że wśród trzech losowo wybranych wyrobów dwa są pierwszego gatunku.

10 141) W magazynie znajdują się żarówki wyprodukowane przez trzy zakłady: Z 1, Z 2, Z 3. Żarówki wyprodukowane przez zakłady Z 1, Z 2 i Z 3 stanowią odpowiednio 50%, 40% i 10% zapasów magazynu. Wiadomo, że w produkcji zakładów Z 1 Z 2 i Z 3 braki stanowią odpowiednio: 1%,2% i 7%.Obliczyć prawdopodobieństwo, że: A. kupując jedną żarówkę natrafimy na brak, B. kupując trzy żarówki natrafimy na dwa braki. 142) Zorganizowano dwie loterie, przy czym w pierwszej przygotowano 100 losów, a w drugiej 200 losów. W której z tych loterii gracz kupujący dwa losy ma większą szansę wygrania, jeśli wiadomo, że w pierwszej loterii jest jeden los wygrywający, a w drugiej są dwa losy wygrywające. 143) W urnie znajduje się 6 kul czarnych i 4 białe. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że wylosowane z urny 4 kule będą wszystkie czarne lub wszystkie białe. 144) W dostarczonej do sprzedaży partii wyrobów liczącej 200 sztuk 2% ma dwie wady A i B, 4% wadę A, 3% wadę B. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia: A. z dwóch zakupionych sztuk obie mają tylko po jednej z tych wad, B. z dwóch. zakupionych sztuk co najmniej jedna jest bez tych wad. 145) W partii nasion liczącej 300 sztuk 4% ma dwie wady A i B, 10% ma wadę A, 8% - wadę B. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia: A. z dwóch wylosowanych nasion obydwa mają tylko po jednej z tych wad, B. z dwóch wylosowanych nasion co najmniej jedno jest bez tych wad. 146) Partię liczącą 80 sztuk towaru poddaje się losowej kontroli. Jeżeli z dwóch wylosowanych sztuk co najmniej jedna jest wadliwa, partię odrzucamy, w przeciwnych przypadkach - przyjmujemy. Co jest bardziej prawdopodobne przy takiej kontroli: odrzucenie partii zawierającej 5% sztuk wadliwych, czy przyjęcie partii zawierającej 65% wadliwych? * Zakładamy, że wady wyrobów w chwili zakupu są niedostrzegalne 147) Partię liczącą 50 sztuk towaru poddaje się losowej kontroli. Jeżeli z dwóch wylosowanych sztuk co najmniej jedna jest wadliwa, partię odrzucamy; w przeciwnym przypadku - przyjmujemy. Co jest bardziej prawdopodobne przy takiej kontroli: odrzucenie partii zawierającej 4% sztuk wadliwych, czy przyjęcie partii zawierającej 70% sztuk wadliwych? 148) Z grupy studenckiej liczącej 16 kobiet i 9 mężczyzn losuje się czteroosobową delegację: Jakie jest prawdopodobieństwo, że w składzie delegacji będą co najmniej trzy kobiety? 149) Z grupy studenckiej liczącej 8 kobiet i 12 mężczyzn losuje się pięcioosobową delegację. Jakie jest prawdopodobieństwo, że w składzie delegacji będzie co najwyżej jeden mężczyzna? 150) Prawdopodobieństwo przekazania sygnału przez jeden przekaźnik jest p= 0,9. Przekaźniki działają niezależnie. Obliczyć prawdopodobieństwo przekazania sygnału przez układ dwóch przekaźników: A. przy połączeniu szeregowym, B. przy połączeniu równoległym.

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Zadanie 1. W urnie jest 1000 kartoników będących losami loterii pieniężnej. Cztery z kartoników wygrywają po 100 zł i szesnaście po 10 zł. Reszta kartoników to losy puste. Pierwszy

Bardziej szczegółowo

c) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;

c) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B; Rachunek prawdopodobieństwa rozwiązywanie zadań 1. Rzucamy dwa razy symetryczną sześcienną kostką do gry. Zapisujemy liczbę oczek, jakie wypadły w obu rzutach. Wypisz zdarzenia elementarne tego doświadczenia.

Bardziej szczegółowo

c) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp.

c) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp. Zadania na kolokwium nr Zadanie. Spośród kart w tali wylosowano. Jakie jest prawdopodobieństwo: pików, kierów, trefli i karo otrzymania wszystkich kolorów otrzymania dokładnie pików a ( b ( ( c ( ( ( (

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω) ZADANIA - ZESTAW 1 Zadanie 1.1 Rzucamy trzy razy monetą. A i - zdarzenie polegające na tym, że otrzymamy orła w i - tym rzucie. Określić zbiór zdarzeń elementarnych. Wypisać zdarzenia elementarne sprzyjające

Bardziej szczegółowo

PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. ZADANIE 1 (5 PKT) NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI

PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. ZADANIE 1 (5 PKT)   NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI IMIE I NAZWISKO PRAWDOPODOBIEŃSTWO PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. SUMA PUNKTÓW: 100 ZADANIE 1 (5 PKT) Rzucono dwiema sześciennymi kostkami do gry i określono zdarzenia A na każdej kostce wypadła

Bardziej szczegółowo

Matematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa

Matematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa Matematyka podstawowa X Rachunek prawdopodobieństwa Zadania wprowadzające: 1. Rzucasz trzy razy monetą a) Napisz zbiór wszystkich wyników tego doświadczenia losowego. Ile ich jest? Wyrzuciłeś większą liczbę

Bardziej szczegółowo

R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.

R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo. R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo. Zadanie 1. Wyznacz średnią arytmetyczną, dominantę i medianę zestawu danych: 1, 5, 3, 2, 2, 4, 4, 6, 7, 1, 1, 4, 5, 5, 3. Zadanie 2. W zestawie danych

Bardziej szczegółowo

dr Jarosław Kotowicz 14 października Zadania z wykładu 1

dr Jarosław Kotowicz 14 października Zadania z wykładu 1 Rachunek prawdopodobieństwa - ćwiczenia drugie Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Wzór Bayesa. Zdarzenia niezależne. kierunek: informatyka i ekonometria I dr Jarosław Kotowicz 14 października 2011

Bardziej szczegółowo

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 3 Definicja prawdopodobieństwa Kołmogorowa. Prawdopodobieństwa warunkowe i niezależne. ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko

Bardziej szczegółowo

12. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania

12. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania 2. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania Zad.2.. Oblicz ile moŝna utworzyć z cyfr 0,, 2, liczb: a) dwucyfrowych, których cyfry mogą się powtarzać; b) trzycyfrowych o niepowtarzających się cyfrach;

Bardziej szczegółowo

Lista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Lista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Lista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo

Prawdopodobieństwo Prawdopodobieństwo http://www.matemaks.pl/ Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa http://www.matemaks.pl/wstep-do-rachunku-prawdopodobienstwa.html Rachunek prawdopodobieństwa pomaga obliczyć szansę zaistnienia

Bardziej szczegółowo

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( ) Nowa matura kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Zadania zamknięte (0 1 pkt) 1. Doświadczenie losowe polega na rzucie dwiema symetrycznymi monetami i sześcienną kostką do gry. Prawdopodobieństwo

Bardziej szczegółowo

c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem; 05DRAP - Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego A Zadania na ćwiczenia Zadanie A.. Niech Ω = {ω, ω 2, ω, ω, ω 5 } i P({ω }) = 8, P({ω 2}) = P({ω }) = P({ω }) = 6 oraz P({ω 5}) = 5 6. Niech A = {ω,

Bardziej szczegółowo

Rzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:

Rzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania: Statystyka Ubezpieczeniowa Część 1. Rachunek prawdopodobieństwa: - prawdopodobieństwo klasyczne - zdarzenia niezależne - prawdopodobieństwo warunkowe - prawdopodobieństwo całkowite - wzór Bayesa Schemat

Bardziej szczegółowo

PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA

PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA ZADANIE ( PKT) Z urny zawierajacej kule w dwóch kolorach wybieramy losowo dwie. Prawdopodobieństwo wylosowania co najmniej jednej kuli białej jest równe 8, a prawdopodobieństwo

Bardziej szczegółowo

Zdarzenie losowe (zdarzenie)

Zdarzenie losowe (zdarzenie) Zdarzenie losowe (zdarzenie) Ćw. 1. Ze zbioru cyfr (l, 2,3,..., 9} losowo wybieramy jedną. a) Wypisz zdarzenia elementarne, sprzyjające: zdarzeniu A, że wybrano liczbę parzystą zdarzeniu B, że wybrano

Bardziej szczegółowo

Skrypt 30. Prawdopodobieństwo

Skrypt 30. Prawdopodobieństwo Projekt Innowacyjny program nauczania matematyki dla liceów ogólnokształcących współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Skrypt 30 Prawdopodobieństwo 5.

Bardziej szczegółowo

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka 1 TEST WSTĘPNY 1. (1p) Zestaw danych 3, 5, x, 7, 10, 12 jest uporządkowany niemalejąco. Mediana tego zestawu jest równa 6, więc liczba x jest równa A. 7 B. 6 C. 5 D. 4 2. (2p) Średnia arytmetyczna liczb:

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub 1. W grupie jest 15 kobiet i 18 mężczyzn. Losujemy jedną osobę

Bardziej szczegółowo

NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI ZADANIE 1 oczka. ZADANIE 2 iloczynu oczek równego 12.

NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI ZADANIE 1 oczka. ZADANIE 2 iloczynu oczek równego 12. IMIE I NAZWISKO ZADANIE 1 Rzucamy sześcienna kostka do gry. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wypadna co najmniej dwa oczka. ZADANIE 2 Rzucamy trzy razy symetryczna sześcienna kostka do gry. Oblicz prawdopodobieństwo

Bardziej szczegółowo

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie)

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie) Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie) (1) Ile liczb czterocyfrowych można utworzyć używając jedynie cyfr 1,2,3,4,5,6,7,8? (2) Ile liczb czterocyfrowych o różnych cyfrach można utworzyć

Bardziej szczegółowo

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 2 Klasyczna definicja prawdopodobieństwa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko jedna jest prawdziwa). Pytanie 1 Według klasycznej

Bardziej szczegółowo

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 1.

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 1. Zestaw 1. Zadanie. 1. Wyobraźnia jest ważniejsza od wiedzy A.Einstein Czy zdarzenia polegające na wyciągnięciu z talii liczącej 52 karty dowolnej karty pik (zdarzenie A) i wyciągnięciu asa (zdarzenie B)

Bardziej szczegółowo

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem; 05DRAP - Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego Definicja.. Zdarzenia A i B nazywamy niezależnymi, jeżeli zachodzi równość P(A B) = P(A) P(B). Definicja. 2. Zdarzenia A,..., A n nazywamy niezależnymi

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian

Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian Zad. 1. Zdarzenia A, B, C oznaczają, że wzięto co najmniej po jednej książce odpowiednio z pierwszych, drugich i trzecich dzieł zebranych. Każde z dzieł zebranych

Bardziej szczegółowo

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt. P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt. Lekcja 2 Temat: Podstawowe pojęcia związane z prawdopodobieństwem. Str. 10-21 1. Doświadczenie losowe jest to doświadczenie,

Bardziej szczegółowo

Doświadczenie i zdarzenie losowe

Doświadczenie i zdarzenie losowe Doświadczenie i zdarzenie losowe Doświadczenie losowe jest to takie doświadczenie, które jest powtarzalne w takich samych warunkach lub zbliżonych, a którego wyniku nie można przewidzieć jednoznacznie.

Bardziej szczegółowo

Zadanie 2. Wiadomo, że A, B i C są trzema zdarzeniami losowymi takimi, że P (A) = 2/5, P (B A) = 1/4, P (C A B) = 0.5, P (A B) = 6/10, P (C B) = 1/3.

Zadanie 2. Wiadomo, że A, B i C są trzema zdarzeniami losowymi takimi, że P (A) = 2/5, P (B A) = 1/4, P (C A B) = 0.5, P (A B) = 6/10, P (C B) = 1/3. Zadanie 1. O zdarzeniach A, B, C z pewnej przestrzeni uzyskaliśmy informacje, iż P (A B C) = 0.6, P (B A C) = 0.3 oraz P (C A B) = 0.9. Obliczyć P [A B C (A B) (A C) (B C)]. Odp. 9/37 Zadanie 2. Wiadomo,

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA Doświadczenia losowe Rachunek prawdopodobieństwa zajmuje się zdarzeniami jakie zachodzą, gdy przeprowadzamy doświadczenia losowe. Mówimy, że doświadczenie jest

Bardziej szczegółowo

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Jerzy Rutkowski Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa 2. Elementy kombinatoryki 2.1. Permutacje Definicja 1. Niech n N. Permutacją n-elementowego zbioru

Bardziej szczegółowo

Rzucamy 10 razy symetryczną monetę. Czy zdarzenia: A - wypadł dokładnie 10 razy orzeł i B reszka wypadła dokładnie 10 razy są zależne?

Rzucamy 10 razy symetryczną monetę. Czy zdarzenia: A - wypadł dokładnie 10 razy orzeł i B reszka wypadła dokładnie 10 razy są zależne? Zad. Rzucamy 0 razy symetryczną monetę. Czy zdarzenia: A - wypadł dokładnie 0 razy orzeł i B reszka wypadła dokładnie 0 razy są zależne? Zad. Badania statystyczne przeprowadzone wśród studentów wykazały,

Bardziej szczegółowo

= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.

= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30. Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Zadania zamknięte (0 1 pkt) 1. Flagę, taką jak pokazano na rysunku, należy zszyć z trzech jednakowej szerokości pasów kolorowej tkaniny. Oba pasy zewnętrzne

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA

KOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA KOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA ZADANIE 1 (1 PKT) Pan Jakub ma marynarki, 7 par różnych spodni i 10 różnych koszul. Na ile różnych sposobów może się ubrać, jeśli zawsze zakłada marynarkę, spodnie i

Bardziej szczegółowo

04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite,

04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite, 04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite, wzór Bayesa Definicja. 1. Prawdopodobieństwem warunkowym zajścia zdarzenia A pod warunkiem zajścia zdarzenia B, gdzie P(B > 0, nazywamy

Bardziej szczegółowo

DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU. Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a. s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b

DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU. Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a. s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b Udowodnij, że liczba postaci 5 n+1 +2 3 n +1 jest podzielna przez

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 1. Kombinatoryka

Laboratorium nr 1. Kombinatoryka Laboratorium nr 1. Kombinatoryka 1. Spośród n różnych elementów wybieramy k elementów. Na ile sposobów możemy to uczynić? Wypisać wszystkie możliwe wybory w przypadku gdy n=3 i k=2. Wykonać obliczenia

Bardziej szczegółowo

Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne

Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne Metody statystyczne. Lista 1. 1 Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne 1. Jakie jest prawdopodobieństwo, że (a) z talii zawierającej 52 karty wybierzemy losowo asa? (b) z talii zawierającej

Bardziej szczegółowo

ZADANIA MATURALNE - RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA, ELEMENTY STATYSTYKI OPISOWEJ POZIOM PODSTAWOWY Opracowała mgr Danuta Brzezińska

ZADANIA MATURALNE - RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA, ELEMENTY STATYSTYKI OPISOWEJ POZIOM PODSTAWOWY Opracowała mgr Danuta Brzezińska ZADANIA MATURALNE - RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA, ELEMENTY STATYSTYKI OPISOWEJ POZIOM PODSTAWOWY Opracowała mgr Danuta Brzezińska Zad. 1. (1 pkt) Ile jest wszystkich liczb naturalnych dwucyfrowych, w których

Bardziej szczegółowo

15. Rachunek prawdopodobieństwa mgr A. Piłat, mgr M. Małycha, mgr M. Warda

15. Rachunek prawdopodobieństwa mgr A. Piłat, mgr M. Małycha, mgr M. Warda 1. Każdej karcie bankomatowej jest przypisany numer identyfikacyjny zwany kodem PIN. Kod ten składa się z czterech cyfr(cyfry mogą się powtarzać, ale kodem PIN nie może być 0000). Oblicz prawdopodobieństwo,

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Umiejętności opracowanie: Maria Lampert LISTA MOICH OSIĄGNIĘĆ RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Co powinienem umieć Umiejętności znam pojęcie zdarzenia elementarnego znam pojęcie doświadczenia losowego i potrafię

Bardziej szczegółowo

Obliczanie prawdopodobieństwa za pomocą metody drzew metoda drzew. Drzewem Reguła iloczynów. Reguła sum.

Obliczanie prawdopodobieństwa za pomocą metody drzew metoda drzew. Drzewem Reguła iloczynów. Reguła sum. Obliczanie prawdopodobieństwa za pomocą metody drzew Jeżeli doświadczenie losowe składa się z więcej niż jednego etapu, takich jak serie rzutów kostką lub monetą, zastosowanie klasycznej definicji prawdopodobieństwa

Bardziej szczegółowo

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka Elementy rachunku prawdopodobieństwa dr inż. Małgorzata Szeląg Zakład Genetyki Molekularnej Człowieka tel. 61 829 59 04 malgorzata.szelag@amu.edu.pl Pokój 1.118

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dwiema kostkami do gry otrzymamy:

Zadanie 1. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dwiema kostkami do gry otrzymamy: Zadanie 1. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dwiema kostkami do gry otrzymamy: a) sumę oczek równą 6, b) iloczyn oczek równy 6, c) sumę oczek mniejszą niż 11, d) iloczyn oczek będący liczbą parzystą,

Bardziej szczegółowo

Statystyka podstawowe wzory i definicje

Statystyka podstawowe wzory i definicje 1 Statystyka podstawowe wzory i definicje Średnia arytmetyczna to suma wszystkich liczb (a 1, a 2,, a n) podzielona przez ich ilość (n) Przykład 1 Dany jest zbiór liczb {6, 8, 11, 2, 5, 3}. Oblicz średnią

Bardziej szczegółowo

ZAGADANIENIA NA EGZAMIN USTNY Z MATEMATYKI

ZAGADANIENIA NA EGZAMIN USTNY Z MATEMATYKI ZAGADANIENIA NA EGZAMIN USTNY Z MATEMATYKI SEMESTR I ZESTAW. Podaj liczbę przeciwną i odwrotną do liczby 2 2. Jak zmieniła się cena wyrobu po podwyżce o 20%, a następnie po obniżeniu otrzymanej ceny o

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki opisowej, teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka

Elementy statystyki opisowej, teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka Wymagania egzaminacyjne: a) oblicza średnią arytmetyczną, średnią ważoną, medianę i odchylenie standardowe danych; interpretuje te parametry dla danych empirycznych, b) zlicza obiekty w prostych sytuacjach

Bardziej szczegółowo

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 4 Prawdopodobieństwo całkowite i twierdzenie Bayesa. Drzewko stochastyczne. Schemat Bernoulliego. ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź

Bardziej szczegółowo

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Zadanie PP RP 1. Z pojemnika, w którym znajdują się cztery losy z numerami 112, 121, 211, 212 losujemy trzy razy po jednym losie, po każdym losowaniu zwracając wylosowany los do pojemnika. Oblicz prawdopodobieństwo,

Bardziej szczegółowo

rachunek prawdopodobieństwa - zadania

rachunek prawdopodobieństwa - zadania rachunek prawdopodobieństwa - zadania ogólna definicja prawdopodobieństwa, własności - 6.10.2012 1. (d, 1pkt) Udowodnić twierdzenie 2 tj. własności prawdopodobieństwa (W1)-(W7). 2. Niech Ω = [0,1] oraz

Bardziej szczegółowo

I. Kombinatoryka i prawdopodobieństwo. g) różnowartościowych, h) bez miejsc zerowych, i) z jednym miejscem zerowym, j) z dwoma miejscami zerowymi,

I. Kombinatoryka i prawdopodobieństwo. g) różnowartościowych, h) bez miejsc zerowych, i) z jednym miejscem zerowym, j) z dwoma miejscami zerowymi, I. Kombinatoryka i prawdopodobieństwo I.1 Mała Lusia bawi się literkami A,A,A,E,K,M,M,T,T,Y ustawiając je w różnej kolejności. Jakie jest prawdopodobieństwo ustawienia wyrazu MATEMATYKA? I. Wśród funkcji

Bardziej szczegółowo

Biologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki

Biologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki Biologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki Pochodne funkcji i jej zastosowania 1. Oblicz pochodną funkcji f, gdy: a) f(x) = 3x 8 + 2 x + 3 7, b) f(x) = x 11 6x 5 + 2 x + 3 x, c)

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa Rachunek prawdopodobieństwa Sebastian Rymarczyk srymarczyk@afm.edu.pl Tematyka zajęć 1. Elementy kombinatoryki. 2. Definicje prawdopodobieństwa. 3. Własności prawdopodobieństwa. 4. Zmienne losowe, parametry

Bardziej szczegółowo

Lista zadania nr 1 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Lista zadania nr 1 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Lista zadania nr 1 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2 Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w Białymstoku

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa - ćwiczenia pierwsze Kombinatoryka. kierunek: informatyka i ekonometria I

Rachunek prawdopodobieństwa - ćwiczenia pierwsze Kombinatoryka. kierunek: informatyka i ekonometria I Rachunek prawdopodobieństwa - ćwiczenia pierwsze Kombinatoryka. kierunek: informatyka i ekonometria I dr Jarosław Kotowicz 07.10.2011 Spis treści 1 Kombinatoryka 1 1 Kombinatoryka permutacja bez powtórzeń

Bardziej szczegółowo

Lista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Lista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Lista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w

Bardziej szczegółowo

Z4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile sposobów można ją ułożyć zmieniając tylko kolejność pytań? ODP. Jest 6 możliwych sposobów.

Z4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile sposobów można ją ułożyć zmieniając tylko kolejność pytań? ODP. Jest 6 możliwych sposobów. PERMUTACJE Z1. Oblicz: Z2. Doprowadź do najprostszej postaci wyrażenia: Z3. Sprawdź czy prawdziwa jest równość: Dana równość jest prawdziwa. Z4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018 Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 16 października 2018 Definicja σ-algebry Definicja Niech Ω oznacza zbiór niepusty. Rodzinę M podzbiorów zbioru Ω nazywamy σ-algebrą (lub σ-ciałem) wtedy

Bardziej szczegółowo

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa 01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne

Bardziej szczegółowo

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Jerzy Rutkowski 2. Elementy kombinatoryki 2.. Permutacje Teoria Definicja. Niech n N. Permutacją n-elementowego zbioru

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Na diagramie Venna dla 3 zbiorów zaznacz:

Zadanie 1. Na diagramie Venna dla 3 zbiorów zaznacz: Zadanie 1 Na diagramie Venna dla 3 zbiorów zaznacz: A B C Zadanie 1 Na diagramie Venna dla 3 zbiorów zaznacz: A B C A B C Zadanie 1 Na diagramie Venna dla 3 zbiorów zaznacz: A B C A B C A B C Zadanie 1

Bardziej szczegółowo

DOŚWIADCZENIA WIELOETAPOWE

DOŚWIADCZENIA WIELOETAPOWE . 4. DOŚWIADCZENIA WIELOETAPOWE Drzewem stochastycznym nazywamy graf ilustrujący przebieg wieloetapowego doświadczenia losowego. Wierzchołkom drzewa stochastycznego przyporządkowane są wyniki poszczególnych

Bardziej szczegółowo

Podstawy metod probabilistycznych Zadania

Podstawy metod probabilistycznych Zadania Podstawy metod probabilistycznych Zadania 25 marca 2009 Zadanie 1 Czy jest możliwe, by P(A B) = 0, 9, P(A) = 0, 8, P(B) = 0, 3, i zdarzenia A i B były niezależne. Zadanie 2 Zdarzenia A i B są niezależne

Bardziej szczegółowo

{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)

{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR) .. KLASYCZNA DEFINICJA PRAWDOPODOBIEŃSTWA Klasyczna definicja prawdopodobieństwa JeŜeli jest skończonym zbiorem zdarzeń elementarnych jednakowo prawdopodobnych i A, to liczbę A nazywamy prawdopodobieństwem

Bardziej szczegółowo

dr Jarosław Kotowicz 29 października Zadania z wykładu 1

dr Jarosław Kotowicz 29 października Zadania z wykładu 1 Rachunek prawdopodobieństwa - ćwiczenia czwarte Schematy rachunku prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo geometryczne. kierunek: informatyka i ekonometria I dr Jarosław Kotowicz 29 października 20 Spis

Bardziej szczegółowo

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa 01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne

Bardziej szczegółowo

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa 01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne

Bardziej szczegółowo

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 2.

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 2. Zestaw. Zadanie.. Prawdziwa wiedza polega na zrozumieniu przyczyn Francis Bacon Zmienna losowa X może przyjmować podane poniżej wartości z określonym prawdopodobieństwem: x i 4 p i / /6 /6 / Przedstaw

Bardziej szczegółowo

Statystyka i Rachunek Prawdopodobieństwa dla Bioinzynierii Lista zadań 2, 2018/19z (zadania na ćwiczenia)

Statystyka i Rachunek Prawdopodobieństwa dla Bioinzynierii Lista zadań 2, 2018/19z (zadania na ćwiczenia) Statystyka i Rachunek Prawdopodobieństwa dla Bioinzynierii Lista zadań 2, 2018/19z (zadania na ćwiczenia) 1 Przestrzeń probabilistyczna Zadanie 1 Rzucamy dwiema kostkami do gry. Opisać przestrzeń zdarzeń

Bardziej szczegółowo

Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2

Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2 Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2 Zadania zestaw 3. 1 Rozkład zmiennej losowej skokowej X przedstawia tabela. x i m 0 n p i 0,4 0,3 0,3 a) Wyznacz m i n jeśli: są całkowite, m

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo Warunkowe Prawdopodobieństwo Całkowite Niezależność Stochastyczna Zdarzeń

Prawdopodobieństwo Warunkowe Prawdopodobieństwo Całkowite Niezależność Stochastyczna Zdarzeń Prawdopodobieństwo Warunkowe Prawdopodobieństwo Całkowite Niezależność Stochastyczna Zdarzeń Zadanie 1 Po potasowaniu sześciu kart: asa, dwójki, trójki, czwórki, piątki i szóstki wyłożono na stół w rzędzie

Bardziej szczegółowo

Lista zadania nr 3 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Lista zadania nr 3 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Lista zadania nr 3 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w

Bardziej szczegółowo

Temat: Statystyka i prawdopodobieństwo w naszym życiu.

Temat: Statystyka i prawdopodobieństwo w naszym życiu. Dla nauczyciela Spotkanie 9 Temat: Statystyka i prawdopodobieństwo w naszym życiu. Na zajęcia potrzebne będą pomoce tzn. kostki do gry, talia kart, monety lub inne. Przy omawianiu doświadczeń losowych

Bardziej szczegółowo

1. Elementy kombinatoryki - zadania do wyboru

1. Elementy kombinatoryki - zadania do wyboru . Elementy kombinatoryki - zadania do wyboru Bernadeta Tomasz Zadania dodatkowe Zadanie.. Mamy do wyboru mieszkania i auta. Na ile sposobów można dokonać wyboru, jeśli. mamy wybrać mieszkanie i samochód,.

Bardziej szczegółowo

12DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych

12DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych Definicja.. Jeśli h : R R, a X, Y ) jest wektorem losowym o gęstości fx, y) to EhX, Y ) = hx, y)fx, y)dxdy. Jeśli natomiast X, Y ) ma rozkład dyskretny skupiony

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. 3.1 Prawdopodobieństwo warunkowe Katarzyna Rybarczyk-Krzywdzińska semestr zimowy 2016/2017 Przykład 1 Alicja

Bardziej szczegółowo

Metody Probabilistyczne zestaw do ćwiczeń Katarzyna Lubnauer

Metody Probabilistyczne zestaw do ćwiczeń Katarzyna Lubnauer Metody Probabilistyczne zestaw do ćwiczeń Katarzyna Lubnauer Model klasyczny prawdopodobieństwa.losowo ustawiam w szeregu klocki z literami MMAAATTYKE. Opisać przestrzeń zdarzeń elementarnych i obliczyć

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. 3.1 Prawdopodobieństwo warunkowe Katarzyna Rybarczyk-Krzywdzińska Przykład 1 Alicja wylosowała jedną kartę z

Bardziej szczegółowo

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.); 03DRAP - Przykłady przestrzeni probabilistycznych A Zadania na ćwiczenia Zadanie A1 (wskazówka: pierwsze ćwicznia i rozdział 23 przykł 1 i 2) Zbuduj model przestrzeni klasycznej (czyli takiej, w której

Bardziej szczegółowo

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Materiały dydaktyczne na zajęcia wyrównawcze z matematyki dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Biotechnologia w ramach projektu Era inżyniera pewna lokata na przyszłość Projekt Era inżyniera

Bardziej szczegółowo

SPRAWDZIAN KOMBINATORYKA

SPRAWDZIAN KOMBINATORYKA www.zadania.info NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI SPRAWDZIAN KOMBINATORYKA 12 GRUDNIA 2011 CZAS PRACY: 45 MIN. ZADANIE 1 Spośród liczb {1, 2, 3,..., 1000} losujemy jednocześnie dwie, które

Bardziej szczegółowo

I. Analiza danych. I.1 W pewnym punkcie sieci elektrycznej mierzono co godzinę istniejące napięcie w V. Otrzymano w ten sposób 25 danych:

I. Analiza danych. I.1 W pewnym punkcie sieci elektrycznej mierzono co godzinę istniejące napięcie w V. Otrzymano w ten sposób 25 danych: I. Analiza danych I.1 W pewnym punkcie sieci elektrycznej mierzono co godzinę istniejące napięcie w V. Otrzymano w ten sposób 25 danych: 225, 223, 224, 220, 221, 218, 215, 219, 220, 221, 222, 220, 222,

Bardziej szczegółowo

Liczby rzeczywiste, wyrażenia algebraiczne, równania i nierówności, statystyka, prawdopodobieństwo.

Liczby rzeczywiste, wyrażenia algebraiczne, równania i nierówności, statystyka, prawdopodobieństwo. Liczby rzeczywiste, wyrażenia algebraiczne, równania i nierówności, statystyka, prawdopodobieństwo. Zagadnienia szczegółowe: obliczanie wartości wyrażeń arytmetycznych; działania na pierwiastkach i potęgach;

Bardziej szczegółowo

Temat 18: Statystyka i prawdopodobieństwo w naszym życiu.

Temat 18: Statystyka i prawdopodobieństwo w naszym życiu. Temat 8: Statystyka i prawdopodobieństwo w naszym życiu. Jakie są miary statystyczne? Średnia arytmetyczna. Średnia arytmetyczna dwóch liczb a i b to połowa ich sumy Średnia arytmetyczna trzech liczb a,

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna

Statystyka matematyczna Statystyka matematyczna Wykład 2 Magdalena Alama-Bućko 5 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka matematyczna 5 marca 2018 1 / 14 Prawdopodobieństwo klasyczne Ω - zbiór wszystkich zdarzeń elementarnych

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna zestaw II ( )

Matematyka dyskretna zestaw II ( ) Matematyka dyskretna zestaw II (17-18.10.2016) Uwaga: Część z zadań z tego zestawu opiera się na zasadzie szufladkowej Dirichleta. Zadanie 1. Na ile sposobów można umieścić w 7 szufladach 3 koszule tak,

Bardziej szczegółowo

X P 0,2 0,5 0,2 0,1

X P 0,2 0,5 0,2 0,1 Zadanie 1 Zmienna losowa X ma rozkład: x -2 0 1 p 0,2 0,5 0,3 Wyznaczyć i narysować dystrybuantę tej zmiennej losowej. Zadanie 2 Zmienna losowa X ma rozkład: X -10 0 10 40 P 0,2 0,5 0,2 0,1 Podać wartość

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) Przykład: Z trzech danych elementów: a, b, c, można utworzyć trzy następujące 2-elementowe kombinacje: ( ) ( ) ( ).

( ) ( ) Przykład: Z trzech danych elementów: a, b, c, można utworzyć trzy następujące 2-elementowe kombinacje: ( ) ( ) ( ). KOMBINATORYKA Kombinatoryka zajmuje się wyznaczaniem liczby elementów zbiorów skończonych utworzonych zgodnie z określonymi zasadami. Do podstawowych pojęć kombinatorycznych należą: PERMUTACJE Silnia.

Bardziej szczegółowo

51. Wykorzystywanie sumy, iloczynu i różnicy zdarzeń do obliczania prawdopodobieństw zdarzeń.

51. Wykorzystywanie sumy, iloczynu i różnicy zdarzeń do obliczania prawdopodobieństw zdarzeń. Matematyka lekcja 5 5. Wykorzystywanie sumy, iloczynu i różnicy zdarzeń do obliczania prawdopodobieństw zdarzeń. I. rzypomnij sobie:. Jak rysujemy drzewo stochastyczne i przy jego pomocy obliczamy prawdopodobieństwo

Bardziej szczegółowo

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.); 03DRAP - Przykłady przestrzeni probabilistycznych Definicja 1 Przestrzeń probabilistyczna to trójka (Ω, F, P), gdzie Ω zbiór zdarzeń elementarnych, F σ ciało zdarzeń (podzbiorów Ω), P funkcja prawdopodobieństwa/miara

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.

Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego. Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.. Zmienna losowa X ma rozkład dany tabelką: - 0 3 0, 0,3 0, 0,3 0, Naszkicować dystrybuantę zmiennej X. Obliczyć EX oraz VarX.. Zmienna losowa ma rozkład

Bardziej szczegółowo

liczb naturalnych czterocyfrowych. Mamy do dyspozycji następujące cyfry: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. g) Ile jest liczb czterocyfrowych parzystych?

liczb naturalnych czterocyfrowych. Mamy do dyspozycji następujące cyfry: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. g) Ile jest liczb czterocyfrowych parzystych? KOMBINATORYKA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI 1. Udziel odpowiedzi na poniższe pytania: a) Ile jest możliwych wyników w rzucie jedną kostką? W rzucie jedną kostką możemy otrzymać jeden spośród następujących wyników:

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. . (odp. a)

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. . (odp. a) ZADANIA - ZESTAW 1 Zadanie 11 Rzucamy trzy razy monetą A i - zdarzenie polegające na tym, że otrzymamy orła w i - tym rzucie Oreślić zbiór zdarzeń elementarnych Wypisać zdarzenia elementarne sprzyjające

Bardziej szczegółowo

Podstawy Teorii Prawdopodobieństwa

Podstawy Teorii Prawdopodobieństwa Statystyka Opisowa z Demografią oraz Biostatystyka Podstawy Teorii Prawdopodobieństwa Aleksander Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza 2 82-300 Elblag

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIA NA EGZAMIN POPRAWKOWY Z MATEMATYKI W KLASIE III TECHNIKUM.

ZAGADNIENIA NA EGZAMIN POPRAWKOWY Z MATEMATYKI W KLASIE III TECHNIKUM. ZAGADNIENIA NA EGZAMIN POPRAWKOWY Z MATEMATYKI W KLASIE III TECHNIKUM. I GEOMETRIA ANALITYCZNA 1. Równanie prostej w postaci ogólnej i kierunkowej powtórzenie 2. Wzajemne położenie dwóch prostych powtórzenie

Bardziej szczegółowo

= A. A - liczba elementów zbioru A. Lucjan Kowalski

= A. A - liczba elementów zbioru A. Lucjan Kowalski Lucjan Kowalski ZADANIA, PROBLEMY I PARADOKSY W PROBABILISTYCE Przypomnienie. Ω - zbiór zdarzeń elementarnych. A zdarzenie (podzbiór Ω). A - liczba elementów zbioru A Jeśli zdarzeń elementarnych jest skończenie

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia 1. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo geometryczne, własności prawdopodobieństwa, wzór włączeń i wyłączeń

Ćwiczenia 1. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo geometryczne, własności prawdopodobieństwa, wzór włączeń i wyłączeń Agata Boratyńska Ćwiczenia z rachunku prawdopodobieństwa 1 Ćwiczenia 1. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo geometryczne, własności prawdopodobieństwa, wzór włączeń i wyłączeń UWAGA:

Bardziej szczegółowo

ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE TRZECIEJ.

ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE TRZECIEJ. ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE TRZECIEJ. I. Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa ) Ile liczb pięciocyfrowych można utworzyć, wykorzystując wszystkie cyfry liczby 476? ) Pięciu przyjaciół

Bardziej szczegółowo

Metody Probabilistyczne zestaw do ćwiczeń Katarzyna Lubnauer

Metody Probabilistyczne zestaw do ćwiczeń Katarzyna Lubnauer Metody Probabilistyczne zestaw do ćwiczeń Katarzyna Lubnauer Model klasyczny prawdopodobieństwa. Losowo ustawiam w szeregu klocki z literami MMAAATTYKE. Opisać przestrzeń zdarzeń elementarnych i obliczyć

Bardziej szczegółowo