1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

Podobne dokumenty
0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

Statystyka. Zmienne losowe

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

65120/ / / /200

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Nieparametryczne Testy Istotności

Parametry zmiennej losowej

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Statystyka Inżynierska

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Zmienne losowe skokowe

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

. Wtedy E V U jest równa

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

ZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1.

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Elementy rachunku prawdopodobieństwa. repetytorium

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Proces narodzin i śmierci

Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

1 Estymacja przedziałowa

Weryfikacja hipotez parametrycznych. Test Value = % Confidence Interval of the

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 2 i 3 Zmienna losowa

Prawdopodobieństwo Odp. Odp. 6 Odp. 1/6 Odp. 1/3. Odp. 0, 75.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 4 Przekształcenia zmiennej losowej, momenty

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Analiza struktury zbiorowości statystycznej

Macierz prawdopodobieństw przejścia w pojedynczym kroku dla łańcucha Markowa jest postaci

Rozdział 1. Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki. 1.1 Definicja zmiennej losowej

Definicje ogólne

Rozkłady prawdopodobieństwa

Zdarzenie losowe (zdarzenie)

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 7 i 8 - Efektywność estymatorów, przedziały ufności


JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Rozwiązania (lub wskazówki do rozwiązań) większości zadań ze skryptu STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ oraz EGZAMINÓW Z LAT

Zmienne losowe. dr Mariusz Grzadziel. rok akademicki 2016/2017 semestr letni. Katedra Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Statystyka Opisowa z Demografią oraz Biostatystyka. Zmienne losowe. Aleksander Denisiuk. denisjuk@euh-e.edu.pl

STATYSTYCZNA ANALIZA WYNIKÓW POMIARÓW

Rozkłady zmiennych losowych

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 3

Najczęściej spotykane rozkłady dyskretne:

4,5. Dyskretne zmienne losowe (17.03; 31.03)

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe

Elementy Rachunek prawdopodobieństwa

Dyskretne zmienne losowe

Estymacja punktowa i przedziałowa

1.1 Wstęp Literatura... 1

Wykład 1 Zmienne losowe, statystyki próbkowe - powtórzenie materiału

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.

Wykład 13. Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

Zmienne losowe. dr Mariusz Grządziel Wykład 12; 20 maja 2014

Badanie zgodności z określonym rozkładem. F jest dowolnym rozkładem prawdopodobieństwa. Test chi kwadrat zgodności. F jest rozkładem ciągłym

Rozkłady statystyk z próby

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Transkrypt:

.. Uprość ops zdarzeń: a) A B, A \ B b) ( A B) ( A' B).. Uproścć ops zdarzeń: a) A B A b) A B, ( A B) ( B C).. Uproścć ops zdarzeń: a) A B A B b) A B C ( A B) ( B C).4. Uproścć ops zdarzeń: a) A B, A B b) A C, ( A B) ( B C).5. Dośwadczene losowe polega na rzuce dwoma kostkam do gry a) Zdefnować przestrzeń zdarzeń elementarnych, b) Oblczyć prawdopodobeństwo zdarzena: wypadła neparzysta suma oczek..6. Dośwadczena losowe polega na losowanu jednej z trzech kul oznaczonych numeram,,. Zdefnować przestrzeń probablstyczną tego dośwadczena losowego..7. Zdarzena A, B C tworzą podzał przestrzen zdarzeń elementarnych. Oblcz P(A), jeśl P ( A B). 5 oraz P ( AC). 8.8. Oblcz P(B) jeśl P ( A')., P( C ( A B)')., P( D ( A B)'). 6

.. Dośwadczene losowe polega na rzutach kostką do gry. a) Zbadaj, czy zdarzena: A: Wyrzucono parzystą lczbę oczek B: Wyrzucono lczbę oczek wększą od 4 C: Wyrzucono lczbę oczek wększą od mnejszą od 6 są nezależne param? b) oblcz P ( B A) oraz P ( A B).. Dośwadczene losowe polega na wylosowanu kul ze zboru kul oznaczonych cyfram,,..., 8 Zbadaj, czy zdarzena A: wylosowano jedną z kul o nr, 4, 5, 7 B: wylosowano jedną z kul o numerze, 4, 5, 6 C: wylosowano jedną z kul o nr 5, 6, 7, 8 a) są nezależne param b) są nezależne zespołowo.. Grupa 5-cu osób sklasyfkowana została ze względu na trzy cechy (A, B, C). Okazało sę, że w grupe jest osób posadających cechę A, w tym także osoby posadające wszystke trzy cechy. Wadomo także, że pośród osób posadających jednocześne cechy A B 6% posada cechę C. Podaj prawdopodobeństwo tego, że losowo wybrana osoba a) posada cechę A b) posada wszystke trzy cechy c) posada cechę B pod warunkem, że posada cechę A..4. Dośwadczene losowe polega na rzuce trzema monetam. Zdefnowano następujące zdarzena: A: Na monece perwszej na monece drugej wypadł orzeł, B: Trzy monety upadły na tą samą stronę, C: Wypadło węcej orłów nż reszek, Oblcz: a) P ( C B) b) P ( C B' ) c) P( B A C).5. Na Rajdze Poltechnk jedna z grup rajdowych składa sę ze studentów studentek różnych wydzałów: osób z WIŚ, osoby z WIL 5 osób z WM. Wadomo poza tym, że na WIŚ studentk stanową 65%, na WIL 55% na WM 4%. Oblcz prawdopodobeństwo tego, że perwsza osoba z grupy, która wyruszy na trasę: a) jest studentem z WIL, b) jest studentem..6. Na Rajdze Poltechnk jedna z grup rajdowych składa sę ze studentów studentek różnych wydzałów: osób z WIŚ, osoby z WIL 5 osób z WM. Wadomo poza tym, że na WIŚ studentk stanową 65%, na WIL 55% na WM 4%. Oblcz prawdopodobeństwo tego, że perwsza osoba z grupy, która wyruszy na trasę: a) jest studentem z WM, b) jeśl perwsza wyruszyła studentka, że studuje na WM?.7. Dzekan WIŚ załatwa pozytywne średno 85% podań studenckch, dzekan WIL 7%, zaś dzekan WM 8%. Pewnego dna w kolejce do dzekana WIŚ stało 5 osób, do dzekana WIL osób a do dzekana WM 5 osób. Oblcz prawdopodobeństwo, że perwsza osoba z tych trzech wydzałów, która tego dna przedstawła podane do dzekana: a) studuje na WM a jej podane zostało odrzucone b) została załatwona pozytywne..8. Dzekan WIŚ załatwa pozytywne średno 85% podań studenckch, dzekan WIL 7%, zaś dzekan WM 8%. Pewnego dna w kolejce do dzekana WIŚ stało osób, do dzekana WIL 5 osób a do dzekana WM 5 osób. Oblcz prawdopodobeństwo, że perwsza osoba z tych trzech wydzałów, która tego dna przedstawła podane do dzekana: a) studuje na WIŚ a dzekan pozytywne załatwł podane, b) gdy dzekan pozytywne załatwł podane, studuje na WIŚ.

.. Dla rozkładu prawdopodobeństwa określonego tabelką: 4 8 p..5 a) Wyznacz p.4 p b) Zdefnuj dystrybuantę F() c) Oblcz P ( X 8).. Dla rozkładu prawdopodobeństwa określonego tabelką: - p. p..5 a) Wyznacz p b) Zdefnuj dystrybuantę c) Oblcz P(X>). Dla dystrybuanty zdefnowanej tabelką: (-, > (, > (, 4> (4, 8> (8, ) F()..5.6 a) Zdefnuj rozkład prawdopodobeństwa b) Oblcz P(X<4) c) Oblcz P(X>4).4 Dla dystrybuanty zdefnowanej tabelką: (-, -> (-, > (, > (, > (, ) F()..65.85 a) Zdefnuj rozkład prawdopodobeństwa b) Oblcz P ( X ).5 Dla funkcj gęstośc: f()=. 6 poza tym a) Wyznacz dystrybuantę b) Oblcz P ( 4).6. Dla funkcj gęstośc: f()= c * cos poza tym a) Wyznacz stałą c b) Oblcz P ) (.7. Funkcję F() zdefnowano wzoram: F()= a *( 4) 6 6 a) Dla jakej wartośc a funkcja F() jest dystrybuantą cągłej zmennej losowej b) Zdefnuj funkcję gęstośc dla tak określonej dystrybuanty c) Oblcz P ( 6).8. Dystrybuanta zmennej losowej cągłej określona jest wzorem: F()= sn a) Wyznacz funkcję gęstośc b) Oblcz P X ) ( 6

4.. Dla rozkładu prawdopodobeństwa określonego tabelką: - 5 p.4.4. Wyznacz: a)wartość przecętną EX b) Odchylene standardowe DX c) Trzec moment zwykły 4.. Dla rozkładu prawdopodobeństwa określonego tabelką: - - p..7. a) Wyznacz wartość przecętną EX b) Oblcz odchylene przecętne od wartośc przecętnej c) Podaj wartość mody (domnanty) m d 4. Dla dystrybuanty zdefnowanej tabelką: (-, -> (-, > (, > (, ) F()..7 wyznacz: a) kwantyl rzędu.7. 7 b) wartość przecętną EX 4.4 Dla dystrybuanty zdefnowanej tabelką: (-, -> (-, > (, > (, ) F().5.45 a) Wyznacz medanę. 5 b) Oblcz odchylene przecętne od medany d 4.5 Dla funkcj gęstośc: f()= e poza tym a) Oblcz wartość przecętną EX b) Oblcz drug moment zwykły 4.6. Dla funkcj gęstośc: f()= poza tym a) Oblcz wartość przecętną b) Oblcz warancję 4.7. Dla dystrybuanty: F()= ln e e a) Wyznacz medanę. 5 b) Wyznacz wartość przecętną EX 4.8. Dystrybuanta zmennej losowej cągłej określona jest wzorem: F()= 4 4 a) Wyznacz kwantyl rzędu.5. 5 b) Wyznacz wartość przecętną EX

5.. Co czwarty student przyjeżdża na Poltechnkę autobusem 9. a) Jake jest prawdopodobeństwo tego, że w pęcoosobowej grupce studentów sedzących przed stołówką co najmnej osoby przyjechały autobusem 9? b) Jaka jest przecętna lczba studentów dojeżdżających autobusem 9, jeśl rozpatrujemy grupy pęcoosobowe? 5.. Co trzec student korzysta ze stołówk. a) Jake jest prawdopodobeństwo tego, że w sześcoosobowej grupe studentów co najwyżej czworo korzysta ze stołówk? b) Jaka jest najbardzej prawdopodobna lczba studentów korzystających ze stołówk w grupe sześcoosobowej? 5.. Prawdopodobeństwo zgubena ndeksu przez studenta w okrese roku wynos.4. Na Wydzale studuje osób na studach dzennych. Oblcz prawdopodobeństwo tego, że w beżącym roku dzekanat studów dzennych wyda co najmnej duplkaty. 5.4. Prawdopodobeństwo ne podpsana kartkówk wynos.5. Jeśl przyjąć, że prowadzący zajęca ze statystyk poprawa w semestrze ok. 6 kartkówek, oblcz jake jest prawdopodobeństwo, że lczba ne podpsanych kartkówek będze ne wększa od. 5.5. Dla rozkładu N(-, ) znaleźć P(-4<X<-). 5.6. Cecha X ma rozkład logarytmczno-normalny o parametrach.5,. a) Oblcz P(X>) b) Oblcz medanę. 5 5.7. Wyznacz parametr rozkładu N (, ), jeśl wadomo, że P(X>-.5)=.4. 5.8. Wyznacz parametr μ rozkładu N(μ, 4) zmennej losowej X, jeśl wadomo, że P(X<)=.56

6.. Dla próbk:, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 9,4 pochodzącej z populacj o rozkładze normalnym o neznanych parametrach oblcz przedzał ufnośc dla wartośc przecętnej μ populacj jeśl założono pozom ufnośc -α =.95. 6.. Dla próbk:, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 9,4 pochodzącej z populacj o rozkładze normalnym o znanym parametrze σ oblczono przedzał ufnośc dla wartośc przecętnej μ populacj przy założonym pozome ufnośc -α =.95, który wynos: 4.7 < μ < 9.87. Wyznacz wartość parametru σ, którą użyto do oblczena przedzału ufnośc. 6.. Dla próbk:, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8 pochodzącej z populacj o rozkładze normalnym o neznanych parametrach oblcz przedzał ufnośc dla wartośc przecętnej μ populacj, jeśl założono pozom ufnośc -α =.98. 6.4. Dla n-elementowej próby (n>) oblczono przedzał ufnośc dla wartośc przecętnej populacj μ przy założenu pozomu ufnośc -α =.98. Oblcz lczność n próbk (zaokrąglć do lczby całkowtej), jeśl przedzał ufnośc wynos: 4.97 < μ < 6., oraz 5. 5, s =.5 6.5. Dla próbk:, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 9,4 pochodzącej z populacj o rozkładze normalnym o neznanych parametrach oblcz przedzał ufnośc dla odchylena standardowego σ populacj jeśl założono pozom ufnośc -α =.95. 6.6. Dla próbk:, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8 pochodzącej z populacj o rozkładze normalnym o neznanych parametrach oblcz przedzał ufnośc dla odchylena standardowego σ populacj jeśl założono pozom ufnośc -α =.98. 6.7. Porównaj przedzały ufnośc dla warancj populacj oblczone przy użycu dwóch model z 5-co elementowej próbk o odchylenu standardowym s=, jeśl założono pozom ufnośc -α =.9 6.8. Dla próbk:, 7,,,,,, 5 pochodzącej z populacj o rozkładze normalnym o neznanych parametrach oblcz przedzały ufnośc dla wartośc przecętnej μ oraz dla odchylena standardowego σ populacj jeśl założono pozom ufnośc -α =.95.

7.. Z populacj o rozkładze normalnym znanej warancj. 5 wylosowano próbę:.8,.6,.6,.,.4,.6,.,.9,.4,.5 Posługując sę testem stotnośc, dla pozomu stotnośc. sprawdź hpotezę: Ho:. 5 wobec H : #. 5 Podaj granczną lczebność próby n dla której (bez zmany pozostałych parametrów) można przyjąć hpotezę H. 7.. Z populacj o rozkładze normalnym wylosowano próbę: 8, 9, 56, 6, 47, 48, 4, 5, 6, 4, 49, 9 Przy wykorzystanu testu stotnośc, dla pozomu stotnośc. sprawdź hpotezę: Ho: 5 wobec H : 5 Oszacuj granczną wartość pozomu stotnośc powyżej której hpotezę Ho należy odrzucć. 7.. Z populacj o neznanym rozkładze wylosowano 5 elementową próbę. Oblczono dla próby wartość średną. 4 oraz odchylene standardowe s =.5. Sprawdź przy pomocy testu stotnośc hpotezę: Ho: wobec H : Przyjmj pozom stotnośc. 5. 7.4. Z populacj o rozkładze normalnym wylosowano próbę: 8, 9, 56, 6, 47, 48, 4, 5, 6, 4, 49, 9 Korzystając z testu stotnośc sprawdź dla pozomu stotnośc. 5 hpotezę: Ho: 8 wobec H : 8 7.5. Z populacj o rozkładze normalnym wylosowano 5-co elementową próbę. Wedząc, że warancja z próby s 6 sprawdź przy pomocy testu stotnośc hpotezę: Ho: wobec H : # Przyjmj pozom stotnośc.. Sprawdź test stotnośc dwukrotne, wykorzystując modele dla próby małej dużej. 7.6. Wyobraźmy sobe, że na Rajdze PK pewnego roku zadano pytane uczestnkom rajdu le klometrów przeszl po trasach rajdu tego roku. Załóżmy, że padły następujące odpowedz: d (km) <, 5) <5, ) <, 45) <45, 6) <6, 75) n (lczba studentów) 55 45 7 Dla pozomu stotnośc. sprawdź, czy teoretyczną postać Fo(d) dystrybuanty F(d) zmennej losowej D (pokonana droga w klometrach) można opsać wzorem F ( d).5d e 7.7. Dla próby:, 4,, 6,, 6, 5 wylosowanej z populacj o rozkładze normalnym o neznanych parametrach zweryfkuj na pozome stotnośc. hpotezę: H F ( ) F ( ) : X N(5,) 7.8. Wylosowano próbę:.8,.6,.6,.,.4,.6,.,.9,.4,.5 Sprawdź na pozome stotnośc. 5 czy próba może pochodzć z populacj o rozkładze N(.5,.5).