Zastosowania matematyki w chemii. Marek Kręglewski

Podobne dokumenty
Zastosowania matematyki w chemii. Marek Kręglewski

Zastosowania matematyki chemia aplikacyjna. Marek Kręglewski

kwartalna sprzeda elazek

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

Metody numeryczne procedury

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

Pojęcie modelu. Model ekonometryczny. Przykład modelu ekonometrycznego. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych. Etapy analizy ekonometrycznej

Rozszerzenie znaczenia symbolu całki Riemanna

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Ocena wpływu niepewności estymacji parametrów modeli czujników pomiarowych na wartości maksymalnych błędów dynamicznych

SZTUCZNA INTELIGENCJA

r h SSE EKONOMETRIA - WZORY p pk Opracowała: Joanna Kisielińska 1 Metody doboru zmiennych Metoda Nowaka Metoda Hellwiga Metoda momentów

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

6. *21!" 4 % rezerwy matematycznej. oraz (ii) $ :;!" "+!"!4 oraz "" % & "!4! " )$!"!4 1 1!4 )$$$ " ' ""

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Spójne przestrzenie metryczne

Spójne przestrzenie metryczne

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe.

Podstawy praktycznych decyzji ekonomiczno- finansowych w przedsiębiorstwie

Tok sprawdzania nośności ścian obciążonych pionowo wg metody uproszczonej zgodnie z PN-EN

Def.12. Minorem stopnia k N macierzy nazywamy wyznacznik utworzony z elementów tej macierzy stojących na przecięciu dowolnie wybranych

Plan wykładu. Literatura. Układ odniesienia. Współrzędne punktu na płaszczyźnie XY. Rozkład wektora na składowe

Wykład 6. Stabilność układów dynamicznych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych


Metody Numeryczne 2017/2018

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.


Metoda prądów obwodowych


impuls o profilu f(x ) rozchodzący się w kierunku x: harmoniczna fala bieżąca rozchodząca się w kierunku +x: cos

(liniowy model popytu), a > 0; b < 0

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Dowolną niezerową macierz A o wymiarach m na n za pomocą ciągu przekształceń elementarnych można sprowadzić do postaci C 01

460 Szeregi Fouriera. Definicja. Definicja. Układ trygonometryczny. Definicja Układ ortogonalny funkcji ( ϕ n

MACIERZE I DZIAŁANIA NA MACIERZACH. Niech ustalone będzie ciało i dwie liczby naturalne,.

Sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych z Miernictwa Elektronicznego

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostką budżetową Zamawiającym Wykonawcą

Analiza obwodów elektrycznych z przebiegami stochastycznymi. Dariusz Grabowski

S.A RAPORT ROCZNY Za 2013 rok

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

Dziś: Pełna tabela loterii państwowej z poniedziałkowego ciągnienia

Zakres materiału obowiązujący do egzaminu poprawkowego z matematyki klasa 3 technikum str 1

SYSTEMY ROZMYTO-NEURONOWE REALIZUJĄCE RÓŻNE SPOSOBY ROZMYTEGO WNIOSKOWANIA

n ó g, S t r o n a 2 z 1 9

δ δ δ 1 ε δ δ δ 1 ε ε δ δ δ ε ε = T T a b c 1 = T = T = T

, 4 m 2 ), S t r o n a 1 z 1 1

7. M i s a K o ł o

Technika optymalizacji

WIELORÓWNANIOWY MODEL LINIOWY. (MODEL REKURENCYJNY)


Sytuacja regionalna w zakresie zagrożeń uzależnieniami. Perspektywa lokalna.

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

Metody numeryczne i programowanie

takimi, że W każdym przedziale k 1 x k wybieramy punkt k ) i tworzymy sumę gdzie jest długością przedziału, x ). 1 k

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

METODY NUMERYCZNE W INZYNIERII WODNEJ

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

Immunizacja portfela

Prz d iot ra a autorski go doktryni i orz zni t i s dó olski h


SKALA PUNKT OW A DO ROZPAT R Y W A N I A WNIOS K Ó W SKŁADANYCH PRZE Z OSOB Y NIEPEŁNO S P R A W N E NA LIKWIDACJĘ BARIE R

dr inż. Zbigniew Szklarski

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

Rozwiązanie. Metoda I Stosujemy twierdzenie, mówiące że rzuty prędkości dwóch punktów ciała sztywnego na prostą łączącą te punkty są sobie równe.

WYZNACZENIE CZUŁOŚCI GALWANOMETRU ZWIERCIADŁOWEGO

Sposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = =

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym

0 ( 1 ) Q = Q T W + Q W + Q P C + Q P R + Q K T + Q G K + Q D M =

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Rozdział 3. Przedmiot zamówienia

Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3)

SELEKCJA: JAK JEDNA POPULACJA (STRATEGIA) WYPIERA INNĄ


Johann Wolfgang Goethe Def.

I n f o r m a c j e n a t e m a t p o d m i o t u k t ó r e m u z a m a w i a j» c y p o w i e r z y łk p o w i e r z y l i p r o w a d z e p o s t p

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku?

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA INDUKCJI

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

2π Ciągi te są ortogonalne w kaŝdym przedziale < t 0, t 0 +T > o długości T =.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa w Gdyni Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów

Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Nr: 1. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. różniczkowanie przybliżone całkowanie numeryczne

F u l l H D, I P S D, I P F u l l H D, I P 5 M P,

ZADANIA ZAMKNIĘTE. A. o 25% B. o 50% C. o 44% D. o 56% A. B. C. 7 D..

ILOCZYNY WEKTORÓW. s równoległe wtedy i tylko wtedy. b =

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów

GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI

Przy zakupie kompletu opon Goodyear UltraGrip 8 ciepły koc w prezencie. Gratis! ** Nowość! UltraGrip 8 155/70 R13 75T 209 zł*

ZADANIA Z GEOMETRII RÓŻNICZKOWEJ NA PIERWSZE KOLOKWIUM

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1

Transkrypt:

Zsosow mem w em Mre Kręglews

Progrm zjęć. Czm są meod umerze? Tworzee lgormu.. Ierje rozwąze rówe pu =().. Rozwązwe rówń jedej zmeej: meod sej, Newo sez.. Cłowe umerze: meod rpezów Smpso. 5. Różzowe umerze. 6. Rozwęe uj w szereg. 7. Crers łędu meod umerzej w zleżoś od długoś rou. 8. Esrpolj Rrdso. 9. Numerze rozwązwe rówń różzow..welom: posć url, sem Horer..Ierpolj welomem.

Progrm zjęć.deje rodzje merz. Dzł merz..zps merzow ułdu rówń low..rozwąze ułdu rówń low w pos merzowej. 5.Wroś rersze merz. 6.Eleme eor łędu przeoszee sę łędów. 7.Opmlzj low. 8.Opmlzj elow. LABORATORIUM. Progrm MS Eel. Worzse MS Eel do rozwązw prolemów umerz LITERATURA:. E. Seer, Mem dl emów, WN PWN.. A. Rlso, Wsęp do lz umerzej, PWN 975.

Algorm rozwąz rów =() START Wzj, ε, A = = =½(+A/) NIE - < ε TAK Wpsz STOP Śld dzłń

Eleme lgormu sewejego Komór poząu lu oń Komór wejś/wjś Komór operj? Komór wruu odpowedź TAK lu NIE Kerue do olejej omór =() Isruj podswe wlzo wrość wrże () podsw jes jo ow wrość zmeej

Proes zeż: =½(+/) 8.5.5.5.5.69756.69756.9.9 6 L P 6

Proes rozeż: =6-*..59.59.79.79-6.5896-6.5896 -.65 -.65-9.55657-9.55657-875.576-875.576-7.595E+ -7.595E+ -5.7686E+ -5.7686E+ -.768E+7 -.768E+7 -.7E+95 8 6 - - L P -6-8 -

Meod sej Rozwąze rów ()=, zl szue mejs zerow uj (). Szum mejs zerowego w przedzle <,>, w órm: ) uj () jes ągł ) () zme z w przedzle <,>, z. ()()< mejse zerowe p p p p Przłd: +* -=

Algorm meod sej START Wzj,, ε ()*()< TAK p=(+)/ ()*(p)< TAK =p NIE NIE Wpsz: zł przedzł =p Śld dzłń NIE - <ε TAK Wpsz, STOP

Meod Newo Rozwąze rów ()=, zl szue mejs zerow uj (). Szum mejs zerowego rozpozją w dowolm pue, jeżel: ) uj () orz jej perwsz pood są ągłe ) perwsz pood jes róż od zer mejse zerowe sz Rozwęe uj w szereg Tlor:!

Algorm meod Newo START Wzj, ε = = - ( ) / ( ) NIE - < ε TAK Wpsz STOP Śld dzłń

Meod sez Rozwąze rów ()=, zl szue mejs zerow uj (). Szum mejs zerowego rozpozją z pr puów (, ) jeżel: ) uj () jes ągł ) ( ) ( ), gd mejse zerowe Perwsz pood przlżo przez lorz różow:

Algorm meod sez START Wzj,, ε q =( ) q =( ) = ; = q =q ; q =( ) NIE = q ( - ) /(q -q ) - < ε TAK Wpsz STOP Śld dzłń

Rue różzow Pood uj mr, j szo zme zleż zme sę ze zmą zmeej ezleżej =() L gesow (α) (lee) = - α = - lm lm d d pood

Rue różzow Zjdź poodą uj = Ne = - d orz = ( )-( ) = ( ) -( ) = ( +) -( ) = [( ) + +() ]-( ) = = [ +() ] Po podzeleu przez W gr, gd (z. ) d d lm Poodą uj = jes d/d=

Rue różzow Poode wr uj elemer ( jes słą): Fuj =() Pood d/d= () - l() l() / s() os() os() -s() d d Ne () orz z() są różzowlm ujm : z d dz d z d dz d z dz d z d / z d d d d d d d d d z d d z dz d Fuj złożo (u()) d d d du * du d

Rue łow podsw Fują perwoą F() uj () jes uj F(), że df()/d=() Cł eozzo o po prosu uj perwo Cł ozzo o gr sum złoów (), dl d F F

Rue łow - przłd Smoód porusz sę ze słą prędośą v()=5 m/. Olz odległość, ją poo w ągu (godz). s v( ) 5m/ * m s v d 5d 5 5* 5* m Kmeń spd z przspeszeem g() = m/s. N poząu jego prędość wosł m/s. Olz odległość, ją meń poo mędz gą ą seudą spdu. v v s v g( ) d d os d os d 5 5* 5* 8 6m

Cłowe umerze T T d m m m T T T m * * T T T m m m *, m m T T T T Meod rpezów T m

Cłowe umerze S d m S S S m m m m *, / m m m m S S S S / Meod Smpso S m/ m przse

I Cłowe lze - przłd ( ) d ()= d 68 ()= d 5 5 5 5 5 5 9766,

Cłowe umerze - przłd I ( ) d () 6 78 76 T ( ) T ( ) S( ) 78 78 *78 695 *78 68 W olzeń umerz T(=) 78 76 T(=) 695 9 S(=) 68 9766,67 I (dołd) 68 9766, ()= ()= T ( ) T ( ) S( ) 76 *6 76 76 *6 76 9766 9 Błęd meod rpezów łąd T() T()-I 78 695 T() T()-I 76 969,6 9,6

Szereg geomerz /* S S S S S S r r Gd = ) Sum jes rów ) Jes rozwęem w szereg uj

Szereg Mlur ) (,,, słe 6 ) "( ) ( d d d d Tus ()! "()! ()!!!! ()! "() ()

Szereg Tlor ) (,,, słe 6 ) "( ) ( d d d d Tus ) (! ) "(! ) (!!!! ) (! ) "( ) (

Szereg Mlur - przłd e, Olz wrość (6) sosują rozwęe w szereg Mlur e " e e * Wwołj Tlor seres

Różzowe umerze ) ( ) ( lm ) ( ) ( lm Przlże jedosroe: L P ) ( ) ( ) ( ) ( - + (+) () (-) Śred P L (róż erl): L P ) ( ) (

Różzowe łąd meod!!!!!!! /:!!! pood łąd! : /!! pood łąd Pood jedosro Pood erl _

Przłd olzee poodej Olz poodą l() w pue = meodą poodej erlej orz jedosroej dl róż długoś roów: ()=l() l()=/ l()=.986 ()=[(+)-(-)]/(*) () () łąd ^ łąd/^.869.657...697.5.5.576.67.9.5.556.5.969....57...5.9.67 ()=[(+)-()]/ + (+) () łąd łąd/.869.8768 -.565 -.565 Zmejszee rou zmejsz łąd, prz zm szej łąd mleje w meodze róż erl.5.5.576.8 -.5.5 -.56....7898 -.5. -.55

Rówe różzowe I rzędu Rówe różzowe opsująe rozpd promeowórz Propozj rozwąz: Sprwdze poprwoś: Podswee do rów: Lew sro rów prwej, gd: dn d N N dn d e e e e e N Wrość wzz z wruu poząowego: Oseze rozwąze lze: sł szoś rozpdu promeowórzego N e N N N N N e

Rozpd promeowórz Rówe różzowe opsująe rozpd promeowórz dn d N Rozwąze lze: Ores połowzego rozpdu : N N N e e N e l N l N l

Rówe różzowe meod Euler Rówe ( jes zą ują): Wzór przlżo poodą: Po przeszłeu: Uproszzo zps: d d d d, d, d d d Os wzór pozwl olze wroś uj pu po pue. Wrość uj w pue zerowm oreślją wru poząowe.

Rówe różzowe I rzędu dn d N 5.86. N dn/d Nl -5. 5-5 66.57. 5-5 67.879. 5-65.. 6.5 -.5 5.5 5.5.5-56.5 8.85 6.6 5.65-78.5 9.7877 7.7 7.85-9.65.978 8.8.965-9.5 8.56 9.9.955-9.7656.9.97656 -.888 6.7797..888 -..8677.. -.7.7875..7 -.65.59..65 -.58.988 5.5.58 -.559.558 6.6.559 -.769.56 7.7.769 -.85.68 8.8.85 -.97. 9.9.97 -.95.785.95 -.77.5 8 6.5.5 N Nl

Rówe różzowe II rzędu Drg rmoze F p = m - przspeszee F w = - - wlee Przjmjm: m= = Rówowg sł F p = F w =- " d d Rozwąz szzególe rów: e e e e e e e Rozwąze ogóle rów: e e F Słe wzze z wruów poząow

Rówe różzowe II rzędu e e - Wru poząowe: e e e e Rozwąze ogóle z uwzględeem wruów poząow: e e os

Rozwąze umerze I d d v d d d dv gdze : Korzsm z przlżo wzorów poode: v v v v v v v v Ozzm: v v v Z pos rów w:

Rozwąze umerze I.d. Gd = : m v m s () () v() () -.8997 -.9 -.6799.98865 -.6799 -.98865.9699.985958 -.956 -.98596.55988.89785 -.567 -.89785 5.65985.87 -.68 -.8 6.78598.7778 -.777 -.7778 7.96979.65 -.886 -.65 8.7976.5687 -.97 -.569 9.7897.97 -.995 -.97.89969.895 -.95 -.895.98966.5675 -.875 -.568.57796.985 -.77 -.98.7696 -.58 -.8558.579.85957 -.88 -.987.878 5.9695 -. -.59.6 6.995 -.566 -.9988.566 7.598 -.6975 -.958.6975 8.5695 -.888 -.88.8887 9.879 -.96 -.788.96.67999 -.75 -.6777.75.78896 -.976 -.755.976.87979 -.5979 -.99.5979.69 -.97 -.798.965.597 -.595 -.777.5955 pood jedosro - 5 5 - - - - - - v () v() ()

Rozwąze umerze II d d v d d d dv gdze : Korzsm z przlżo wzorów poode erle: v v v v v v v v Ozzm: v v v Z pos rów w:

Rozwąze umerze II.d. Gd = : m v m v v s () () v(+/) () -.655 -.8997.996 -.958 -.99.6799.965877 -.66 -.965877.9699.977 -.58 -.977.55988.86588 -.5559 -.86588 5.65985.7968 -.6597 -.7968 6.78598.7679 -.75 -.7679 7.96979.68 -.886 -.68 8.7976.995 -.897 -.995 9.7897.897 -.976 -.895.89969.5795 -.98977 -.579.98966.959 -.99799 -.955.57796 -. -.99778.6.7696 -.7 -.9858.7.85957 -.685 -.969.685 5.9695 -.898 -.896.8987 6.995 -.597 -.86.5969 7.598 -.6 -.75758.65 8.5695 -.7898 -.658.78976 9.879 -.795 -.555.795.67999 -.86696 -.566.86696.78896 -.96 -.95.96.87979 -.96657 -.9.966569.69 -.997 -.67.9977.597 -.999997.6769.9999975 pood erl.5.5 -.5 5 5 - -.5.5.5 -.5 - -.5 -.5.5.5 - -.5 v () v(+/) ()

Esrpolj Rrdso Cz woują olze ze sońzo długośą rou moż oszowć w grz dl? F p r O r p F() wrość olzo dl długoś rou = F() poez wrość dl zerowej długoś rou p rząd łędu meod umerzej Olzm w umerz F dl dwó róż roów (q) F F F F p r O p q q O r q p p p q q /* q p

Esrpolj Rrdso.d. r O q q F F F p eż jes orzoe łędem posępowe moż prowdzć dlej. Njzęśej esrpolję sosujem dl q=, wed: r O F F F p p p p p p p p p q q F F q q q F q q F q odejmujem srom

Esrpolj Rrdso przłd I d 68 W umerze meodą rpezów: T() 78 695 T T 695 78 T 695 695 68

Esrpolj Rrdso przłd ()=l() l()=/ ()=[(+)-(-)]/(*) P() /.8.8.5.59..78857...775.5 -.87..6.9555...65.88 -.5.8.8.969....57 -...9.67 łąd meod róż erl, zl p=. = P()-P()

Ierpolj welomem D jes uj () w pos l, z. zm jej wroś w (+) pu (węzł) ( ), ( ), ( ),, ( ). Zde: zleźć welom -ego sop, że: w( )= ( ) w( )= ( ) w( )= ( ) w () zwm welomem erpoljm. Cele erpolj: łwe zpmęe pos uj (współz) wowe operj memz welome wzze pośred wroś uj

Olze wroś welomu Posć url welomu w Olze wroś welomu wg semu Horer w

Olze wroś welomu Algorm START Wzj, { }, w= =- w=w*+ =- TAK NIE Wpsz w STOP

Śld dzłń w ()=+- + = = = =- = Olz wrość welomu w pue =. w *-= *+= *+= - Wrość welomu w pue = wos.

Posć Newo welomu Ne,,,, - są dm lzm, dl ór wroś welomu są oreśloe (de). Tworzm welom pomoze p (=,,,,) e, że p () = p () = - p () = (- )(- ) p ()= (- )(- ) (- - ) Welom w () przedswm jo w p J wzzć współz?

Wzze współzów () [ l, l+ ] [ l, l+, l+ ] ( ) ( ) ( ) ( ),,,,,,,,,,,,,,

Przłd 7 58 5 8 7 5 5 w p p p p () [,] [,..,] [,,] 5 66 8 7 96 5 58 9 78 7 8 = = 8 = 58 =

Ierpolj low Pros: w ()= + ( ) = = + (/ ) ( ) = = + (/ ) Wzz, - = =( - )/( - ) - = =( )/( - ) w ()= [( )/( - )] + [( - )/( - )] w ()= [( + )/( - )] + [( - )/( - )] w ()= + [( - )/( - )] (- ) o posć Newo dl w () = p () + p (), gdze p () = = p () = - = ( - )/( - )

Zjwso Rugego Prz erpolj welomem wsoego sop, p. -ego dl uj w przedzle [-,] dl węzłów rówoodległ ( ) 5 = - + *, =,,,, () w() -.86.86 -.8.588.8.588 -.6..588.68. -...5.759.79855. -..5.5.5.976.68665.5.5.5.8E-5 -.6767-6.6..5 -.5 -.5-5 -.5-7.575-7.675.5.. -.5.5 5 6.5 9.75.9 8.86..6. -.5.5 -.5E-5 -.5-9.75-56.5-8.8-67.96..8.588 -.588.759 -.98 -.6767 7.575.9 8.85 9.779.97.588.86 -.8.68 -.7986.68665 6.6-7.675-8.86-67.96 -.9 -.9.86

Zjwso Rugego Porówe wresu uj welomu:.5.5.5 -.5 - -.5.5.5 -.5

Dołdość olzeń Źródł łędów: łęd d wejśow łęd zorągleń łęd oę uproszze modelu łęd przpdowe Błęd ezwzględe względe: wrość przlżo wrość dołd łąd ezwzględ łąd względ r

Zorągle oe zorąglee oęe,97,,9 -,97 -, -,9 zorąglee do r po przeu lz orzo łędem ½ - Przłd powżej:, ½ - =,,5 J zorąglć lz zońzoe rą 5?,5,,5, reduj łędów prz dodwu

Przeoszee sę łędów Dodwe odejmowe,5,75,7,,,, m,8,,,, m,,,, J jes łąd sum? J jes łąd róż?,5,9,86,,,, m,96,,,, m

Przeoszee sę łędów Dodwe odejmowe Podoe: Błąd ezwzględ sum lu róż rów sę sume łędów ezwzględ słdów.

Zoszee sę słdów prz odejmowu %,,,,,,576,576,576,576 r łąd ezwzględ łąd względ

Przeoszee sę łędów Możee dzelee r r r r r r r r r r r r r r Podoe: r r r r Błąd względ lozu lu lorzu rów sę sume łędów względ zów.

Worzse zsd przeosze łędów Olz perws rów wdrowego woują olze z dołdośą do 5 r zzą. 8 8 78 78 7,98 8 7,98,8 lo r zząe 8 7,98 55,98 5 r zzą r,5,8 r,5 55,98 9 6

Worzse zsd przeosze łędów Worzse wzorów Vee 6 5 6 9 55,98,5,786,5,786 55,98 55,98 7,98 8 7,98 78 78 8 8 r r

Błęd msmle złożo wrżeń r,,,,,, D zleżość uj Prmer orzoe łędm. J jes łąd msml weloś złożoej?

Przłd szow łędu msmlego 6%,6,,, r,,,

Błęd sdrdowe złożo wrżeń,,,,,,,,, s s s s s s s s s D zleżość uj s o łęd sdrdowe zme. J jes łąd sdrdow weloś złożoej?

Przłd szow łędu sdrdowego,, s s s s s s s,,, s s s

Rozwązwe ułdu rówń A A A A A Przłd: + + = + + = + + = 8 A A 8 A =- = =

Merze przeszłe geomerze wersj P ode w płszzźe P oró os s s os P φ Merze rsormj geomerz są merzm orogolm Q Q Q Q Q T Q Q Q Q Q T os s s os os s s os os s s os Q Q Q Q Q T

Przeszłee merz przez podoeńswo Iseje odwzorowe A, óre przeszł : A Jeżel weor przeszłe są do weorów poprzez rsormję Q, j wgląd odwzorowe weor w weor? Q Jeżel orz, o Q A AQ Q Jeżel merz Q jes eosolw, o Q Q Q Q AQ AQ B Merze A B są swom rsormm przeszłom przez podoeńswo B Q AQ

Przeszłee - przłd os s s os Q φ=-5

Przeszłee - przłd (, )=(,) (, )=(,-) += -=- -5 (, )= (, )=,,

Rówe rersze merz λ slr, A() I() K() K = A λi merz rersz merz A dek = K(λ) = de(a - λi)=a - λi= rówe rersze merz K(λ) = λ + - λ - + - λ - + + λ + = Perws welomu K(λ): λ, λ,, λ -, λ zwm perwsm rerszm (wrośm włsm) merz A. Jeżel B = Q - AQ, o merz rersz merz B K = B λi = Q - AQ - Q - IQ = Q - (A - I)Q, wzz dek =B - λi= Q - A - λi Q = A - λi= Dwe merze zwąze przeszłeem przez podoeńswo mją e sme perws rersze.

Perws rersze, de, de I I A B A B

Merz dgol d d d d d d d d d d d d d d d d,,,, I D I D D Jeżel seje e przeszłee przez podoeńswo, óre merz A sprowdz do merz dgolej D, o eleme przeąej merz dgolej są zrzem perwsm rerszm (wrośm włsm) merz A.

Przłd dgolzj merz s os s os s os s os s os s os s os s os s os s os s os s os s os s os s os s os os s s os os s s os os s s os os s s os AQ Q A Q A wzerowć eleme edgole: 8 os s s os Po przeszłeu orzmujem merz:, s os s os

Perws weor rersze C - AC jes przeszłeem dgolzująm merz A. Kolum merz C są weorm rerszm. Jeżel merz C jes orogol, o C - =C T, C - AC = C T AC. os C s 8 s 8 os 8 8 os s 8 8 s os 8 8 Ousroe pomożee merz A przez weor rersz dje wrość rerszą: os 8 os s os s 8 os s os os os s s os s os s 8 Ogóle: 8 8 T A 8 8 8 8 8 8 8 8,,, 8 s s 8 8

Regresj low 5 5 (, ) 5 (, ) 6 8 Regresj low: =*+ Zde: Wzzć opmle wroś orz. 76

Regresj low Podswowe złoże: ) Rozłd woół l prosej jes losow ) Wrj σ jes ezleż od Meod jmejsz wdrów:, Wzzm m Φ(,) względem orz :,, 77

78 Regresj low Rozwąze ułdu rówń ze względu, :

Regresj low Esm wrj dl wroś : s Esm wrj dl prmerów orz : s s s s Współz orelj lowej dl pró r r ov vr, S vr S S Wrość r zwer sę mędz - +. r> wszuje zleżość dodą, r< zleżość ujemą mędz orz. r= wszuje r zleżoś lowej mędz orz. 79

Regresj low - przłd -5 - -5 - -5 - -5-5 6 7 8 9 8

[m] [g] * * -*- (-*-)^ -sr -sr - - -..6-8 - 9 -.8.6-5 - 5-7 - 9 - -.8.6-9 -8 8 -..6-8 Sum: 5-65 -68..6 = -.6 g/m = g s^=.5 s=.7 g s^=. s=.55 s^=. s=.66 sr= 5 ov(,)= -6.8 sr= - vr()= 8. vr()= 69.6 r(,)= -.999 8

Węej o orelj - wdr -5 - -5 - -5 - -5-5 6 7 8 9 IV III I II μ Kwdr: I -μ < -μ < (-μ )(-μ )> II -μ > -μ < (-μ )(-μ )< III -μ > -μ > (-μ )(-μ )> IV -μ < -μ > (-μ )(-μ )< μ ov(, ) ov, 8

r Współz orelj lowej ov vr, S vr S S r=- -<r< r= <r< r= 8

Regresj low jo ułd rówń Newdome:, Szum rozwąz ego, uzsć m Zps merzow: J

Ułd rówń dmrow J J ε ε ε J T T Poszuujem rozwąz, dl órego T jes mmle. J J J J J J J J J ε ε J J J J J J J J J J J T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T olzoe wroś prmerów zpewją mmlzję sum wdrów odleń od prosej

Przłd przedswe merzowego 9,5 5, 8 8 5 8 8 6 8 * de 8 6 8 6 8 6 5 8 8 8 8 8 8 8 8 8 J J J J J J J J T T T T

Wres d zd 6 5 5 6 7 8 9

Wrj dl zmeej 8 J 6 5 8 Wrje s, 5,,9 9,5,,7 ε T ε,,9,,7 ε s,,9,,7, 9 Wrje owrj dl prmerów 5,8 s ov(, ) ov(, ) s s,6 8 8 58 8 8 J T J,9* 8 8 58 8 8 8 Współz orelj lowej r ov(, ) 58,6*8,, 9 s s

Jo W regresj lowej uj modelu o pros = * +. Jo o merz pood po prmer, we wszs pu d =,,, J Jeżel do d elśm dopsowć welom -go sop = + * + *, o jo mł posć: J

Rozłd złożoego psm Psmo dośwdzle Nleż dopsowć do psm rzwe Guss w pos 5 5 5 5 5 5 P e - wsoość - położee - szeroość 9

Meod jmejsz wdrów { }, =:M, M dopsow prmerów Fuj łędu (sum po pu): Φ{ } = j [ j (dośw) - j ({ }] Zde Mmlzowć Φ modują zór { } srują z wroś poząow { } 9

Fuj łędu jo 9 e P e P e P N P P e P Rozłd N psm Eleme jou

Algorm 9 P P P P P P P P J Y Poprwo wrość { } J T Y J T J

Meod jmejsz wdrów 5 5 5 5 5 Kro Psmo rozłożoe słdowe 5 5 5 5 9