Rozkład χ 2 = + 2π 2. Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej:

Podobne dokumenty
χ 2 = + 2π 2 Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej: σ

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

16 Przedziały ufności

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

Parametryczne Testy Istotności

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

Testowanie hipotez statystycznych.

Rozkład normalny (Gaussa)

Podstawowe rozkłady zmiennych losowych typu dyskretnego

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Twierdzenia graniczne:

Hipotezy statystyczne

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

Rozkłady statystyk z próby

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Testy dla dwóch prób w rodzinie rozkładów normalnych

Wykład 12 ( ): Testy dla dwóch prób w rodzinie rozkładów normalnych

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD października 2009

Testy adaptacyjne dla problemu k prób

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

Estymacja przedziałowa

Prawdopodobieństwo i statystyka

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Hipotezy statystyczne

Weryfikacja hipotez statystycznych

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).

TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

Wykład 7 Testowanie zgodności z rozkładem normalnym

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych.

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas

Testowanie hipotez statystycznych.

SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania

Prawdopodobieństwo i statystyka

Testy post-hoc. Wrocław, 6 czerwca 2016

Na podstawie dokonanych obserwacji:

Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Statystyka matematyczna i ekonometria

Wykład 3 Testowanie hipotez statystycznych o wartości średniej. średniej i wariancji z populacji o rozkładzie normalnym

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka matematyczna. Wykład VI. Zesty zgodności

Wyższe momenty zmiennej losowej

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =

Własności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4

Weryfikacja hipotez statystycznych

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Statystyka matematyczna i ekonometria

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

Wykład 10 ( ). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Testowanie hipotez statystycznych.

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 7 i 8 - Efektywność estymatorów, przedziały ufności

Rozkłady statystyk z próby

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

1.1 Wstęp Literatura... 1

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Rozkład normalny (Gaussa)

Kurs Prawdopodobieństwo Wzory

Rozkład normalny (Gaussa)

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Rozkład Gaussa i test χ2

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

TABLICE PODSTAWOWYCH ROZKŁADÓW PRAWDOPODOBIEŃSTWA. T4. Tablica kwantyli rozkładu chi-kwadrat (I część - poziomy kwantyli 0,5)

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa 1 ] 2016/2017 Zimowy. [ Laboratorium Grupa 2 ] 2016/2017 Zimowy

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Wykład 11 Testowanie jednorodności

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Transkrypt:

Rozkład χ Niech ziea losowa a rozkład oralyn(; µ,). Zajdziey rozkład zieej: µ Stadaryzjąc zieą losową µ otrzyjey stadaryzoway rozkład Gassa: ( ;, ) ep N 0 π Rozkład zieej a więc postać: d ( X + ) N N ep d π Rozważy dwie iezależe ziee losowe i z tego saego rozkład oralego, i zajdźy rozkład zieej losowej: Szkay rozkład a postać: M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład - µ µ + dt X X t X t dt ep ep π t( t) 0 0

X Rozkład χ Postępjąc tak dalej zajdjey rozkład sy kwadratów iezależych, stadaryzowaych zieych losowych każda z rozkład Gassa, zway rozkłade χ : gdzie ideks ozacza liczbę stopi swobody. Wartość oczekiwaa i wariacja: E[] V[] ep, >, 0 0 Γ Math Player Math Player Math Player Zachowaie dla dżych : z + z M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -3

Rozkład χ Jak ziei się rozkład zieej losowej w przypadk gdy:... + + + Wychodząc z łączego rozkład p-twa zieych,,, : f (,,..., ; µ, ) N ( i; µ, ) ep i µ i ( π ) i oża pokazać, że łączy rozkład p-twa zieych oraz a postać: ( µ ) g(, ;, ) ep ep µ ;, X N µ π Γ Wioski:. Ziee i są statystyczie iezależe. M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -4. Rozkład zieej to rozkład χ o - stopiach swobody (życie średiej ziejsza liczbę iezależych składików w sie).

Rozkład χ Korzystając z rozkład zieej losowej zajdjey rozkład zieej: s i i który a postać: ( ) ( ) f ( ;, ) ep Γ Wartość oczekiwaa zieej : [ ] s [ ] E E E Wariacja zieej : [ ] s [ ] V V V Wartość oczekiwaa i wariacja estyatora s : [ s ] [ ] ˆ E V s V[ s] s Podoba aaliza prowadzi do wiosk, że statystyką o - stopiach swobody jest też: s gdzie s s i ( ) i M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -5 4

Rozkład Stdeta Aby ikąć proble iezaej dyspersji rozkład oralego w zieej typ χ, rozważy statystykę postaci (Stdeta): µ µ µ s s µ z Uogólijy rozważaą zieą losową a zieą: t t gdzie jest zieą z rozkład oralego o paraetrach µ i, a z jest stadaryzowaą zieą gassowską. Natoiast ziea podlega rozkładowi χ o stopiach swobody. Łącza gęstość p-twa zieych z oraz a postać: (, ) ep z ep h z π Γ M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -6

Rozkład Stdeta W stadardowy sposób zajdjey rozkład zieej losowej t: z z z t t z t t / J t 0 Łączy rozkład p-twa zieych t oraz : g t, h z t,, t, J t, + t t ep ep + + π Γ Γ π Rozkład brzegowy zieej t: S t t g t, d q + 0 + + t q Γ t + q ep dq + + π Γ Γ 0 π + + M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -7

Rozkład Stdeta o stopiach swobody: Rozkład Stdeta ( Γ + ) ( + ) t S t g( t, ) d + 0 π Γ,,... < t < Dla rozkład Stdeta przechodzi w rozkład Cachy ego: S( t) π + t Uwaga: Dla rozkład Cachy ego ie istieją wartość oczekiwaa ai wariacja. Wartość oczekiwaa rozkład Stdeta (dla >): E[ t] ts t dt 0 Wariacja (dla >): [ t] V t S t dt M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -8 Math Player

Rozkład Stdeta Przykład: Sprawdzay rzetelość prodceta ckr. Ważyy 5 toreb ckr (których waga etto powia wyosić kg) otrzyjąc 960 g oraz s 0. g. Czy prodcet jest czciwy w raach trzech odchyleń stadardowych? Rozkład oraly: P(µ3 < < µ+3) 0.9973 Obliczay wartość statystyki Stdeta: Obliczy p-two: P( 960 040) P( -4 t 4) 09839. Dla rozkład Stdeta: P( -6. 6 t 6. 6) P( 934 < < 066) 0. 9973 t µ 960000-4 s 0 M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -9

Rozkład Sedecora-ishera Rozważy dwie ziee losowe oraz każda o rozkładzie χ, odpowiedio o i stopiach swobody. Kostrjey statystykę ishera: Łącza gęstość p-twa zieych oraz a postać: h, (, ) ( ) ep ( ) ep Γ Γ Iteresje as rozkład zieej losowej : J 0 ( ) g, (, ) + ep + + Γ Γ M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -0

Rozkład Sedecora-ishera Rozkład brzegowy zieej azyway rozkłade - ishera o (,) stopiach swobody: ( Γ + ),,, > 0, 0 ( + ) Γ Γ ( + ) Wartość oczekiwaa (dla >): [ ] E Wariacja (dla >4): V[ ] ( + ) ( ) ( 4) Zachowaia graicze: : rozkład S (t) : rozkład χ () i : r. Gassa Uwaga: Kwatyle rozkład - ishera spełiają relację f (, ) α (, ) Math Player M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład - f α

Rozkład Sedecora-ishera Przykład: Porówaie odchyleń stadardowych. Kostrjey dwie statystyki oraz y podlegające rozkładowi χ o - i - st. swobody: s ( ) s (y y) i y y i i y y i Z wielkości tych ożey zbdować zieą ishera: s s s / y y y s y / y Ziea ta podlega rozkładowi - ishera o (-, -) stopiach swobody i dostarcza arzędzia do testowaia hipotez o rówości wariacji w dw próbach prostych wylosowaych z rozkład oralego. M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -

Rozkład Sedecora-ishera s s y Przykład: Zakładając, że i są estyatorai wariacji obliczoyi z próbek 0 i 8 eleetowych pobraych z rozkładów takich, że 3 y, zajdź wartości a i b dla których zachodzi s P a b. s 090 y Wiey, ze ziea losowa: s / s / 3 s / s / s y s y y y y 3 y a rozkład -ishera o 9 i 7 stopiach swobody, a więc: s s. P f. (, ). (, ) P. (, ) s f y f. (, ) s f 0 90 005 9 7 0 95 9 7 095 9 7 3 095 7 9 3 y Z tablic odczytjey: f oraz f Ostateczie więc otrzyjey: 7, 9 39. 9, 7 368. 0. 95 095. s s 090. P 368. P... s 09 04 y s 39 3 y M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -3