:V]\WVNLH V\PEROH Z\VWSXMF\FK SUHG\NDWyZ IXQNFML L VWDá\FK PXV] E\ü ZF]HQLHM ]GHILQLRZDQH

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download ":V]\WVNLH V\PEROH Z\VWSXMF\FK SUHG\NDWyZ IXQNFML L VWDá\FK PXV] E\ü ZF]HQLHM ]GHILQLRZDQH"

Transkrypt

1 (/(0(17</2*,., Zdni mtemtyczne = 5 2 < 3 1 {1, 2, 3} Istnieje n WDNLH *H n 2 = 4. 'OD ND*GHM OLF]E\ QDWXDOQHM k PR*QD ]QDOH(ü OLF]E LHZV] p k. {1, 2, 3} {2, 4, 6} {k N : k = 7 4b, N, b N} 1LH LVWQLHMH QDMZLNV]D OLF]ED QDWXDOQD Z]JOGHP HODFML. :V]\WVNLH V\PEROH Z\VWXMF\FK HG\NDWyZ IXQNFML L VWDá\FK PXV] E\ü ZF]HQLHM ]GHILQLRZDQH =GDQLH PDWHPDW\F]QH MHVW DOER IDáV]\ZH DOER DZG]LZH Niech Zα = JG\ JG\ α α 3]\NáDG\ ]GD ]ár*rq\fk MHVW ]GDQLHP DZG]LZ\P MHVW ]GDQLHP IDOV]\Z\P Je*eli jest podzielne przez to N = 4 i 2 2 = P lub P Albo P lbo P Nie prwd, *e {1, 2, 3} {1, 2, 3} = {1, 2, 3} : M]\NX ORJLNL VyMQLNL VáX*FH GR WZR]HQLD ]GD ]ár*rq\fk V Z\D*DQH ]H] V\PEROH ~ (lterntyw, NRQLXQNFMD LPOLNDFMD RZQRZD*QRü DOWHQDW\ZD Z\NOXF]DMFD (XOR), negcj). pójniki te nzywmy spójnikmi logicznymi lub funktormi zdniotwórczymi. :DWRü ORJLF]QD ]GDQLD ]ár*rqhjr w(p q ]DOH*\ MHG\QLH RG ZDWRFL ORJLF]Q\FK w(p) i w(q) orz od funkcji w : {0, 1} 2 {0, 1} przypisnej spójnikowi. w(p q) = w (w(p), w(q)) Mtryce logiczne spójników ~ x y w (x, y) w (x, y) w (x, y) w (x, y) w (x, y) w ~ (x) )XQNWR\ ]GDQLRWZyF]H PRJ PLHü ZLFHM QL* DJXPHQW\ 1D ]\NáDG NAND(p 1, p 2,..., p n ) ]\MPXMH ZDWRü ORJLF]Q ZWZJ FR QDMPQLHM MHGQR ]H ]GD p i MHVW IDáV]\ZH Dl dowolnej implikcji p q: Zdnie p nzywmy poprzednikiem, q nstpnikiem tej implikcji. 0yZLP\ *H p jest wrunkiem dosttecznym dl q RD] *H q jest ZDXQNLHP Z\VWDF]DMF\P GOD p. Zdnie proste WR ]GDQLH Z NWy\P QLH Z\VWXM VyMQLNL

2 2GRZLHGQLN ]GDQLD ]ár*rqhjr Z NWy\P ]DPLDVW ]GD RVW\FK Z\VWXM ]PLHQQH ]GDQLRZH QD]\ZDP\ schemtem logicznym (np. q (p q)). 6FKHPDW ORJLF]Q\ VWDMH VL ]GDQLHP R ]DVWLHQLX ZV]\VWNLFK ]PLHQQ\FK ]GDQLRZ\FK ]GDQLDPL ZV]\VWNLH Z\VWLHQLD WHM VDPHM ]PLHQQHM PXV] E\ü ]DVWLRQH W\P VDP\P ]GDQLHP q = 1 > 0 p = 1 < 0 (1 > 0) ((1 < 0) (1 > 0)) =GDQLD R]QDF]Dü EG]LHP\ PDá\PL OLWHDPL p, q, r,... 6FKHPDW\ ORJLF]QH R]QDF]Dü EG]LHP\ ZLHONLPL OLWHDPL A, B,... =DXZD*P\ *H VFKHPDW\ PR*HP\ WDN*H áf]\ü VyMQLNDPL WZR]F VFKHPDW\ EDG]LHM ]ár*rqh Np. dl A = p q, B = p r mmy A B = (p q) (p r). :\D*HQLH P(x 1,..., x n NWyH R ]DVWLHQLX ]PLHQQ\FK LQG\ZLduowych) x 1,..., x n obiektmi mtemtycznymi (elementmi dziedziny) VWDMH VL ]GDQLHP ORJLF]Q\P QD]\ZDP\ n-rgumentow funkcj zdniow lub n-rgumentowym predyktem. 3]\NáDG\ IXQNFML ]GDQLRZ\FK x > 0 x > y x + y = z (A B = ) (A = ) x N x + 1 N chemt (p 1,..., p n ) nzywmy tutologi MH*HOL w((p 1,..., p n )) = 1 GOD GRZROQHJR ZDWRFLRZDQLD w(p 1 ),..., w(p n ). = (p 1,..., p n R]QDF]D *H (p 1,..., p n MHVW WDXWRORJL = p p = p ~p = ~(p ~p) = (p ~p) q chemt nzywmy sprzecznym MH*HOL _ E\ XGRZRGQLü *H VFKHPDW ORJLF]Q\ (p 1,..., p n MHVW WDXWRORJL QDOH*\ VDZG]Lü F]\ GOD ZV]\VWNLFK PR*OLZ\FK VHNZHQFML ZDWRFL w(p 1 ),..., w(p n ZDWRü w((p 1,..., p n )) wynosi 1. W(p) w(q) w(~p) w(p ~p) w((p ~p) q) yZLP\ *H VFKHPDW implikuje logicznie schemt R ( R MH*HOL GOD GRZROQHJR ZDWRFLRZDQLD ]PLHQQ\FK ]GDQLRZ\FK Z\VWXM cych w i R zchodzi w(r) w(). (o ile tylko MHVW DZG WR R WH* MHVW DZG R wtwg. = R

3 0yZLP\ *H VFKHPDW\ i R V ORJLF]QLH yzqrzd*qh R MH*HOL GOD GRZROQHJR ZDWRFLRZDQLD ]PLHQQ\FK ]GDQLRZ\FK Z\VWXM cych w i R zchodzi w(r) = w(). ( MHVW DZG ZWHG\ L W\ONR ZWHG\ gdy R WH* MHVW DZG R wtwg. = R Reguá podstwini dl schemtów logicznych -H*HOL _ (p 1,..., p n ) to = (A 1,..., A n ), gdzie (A 1,..., A n ) jest sche- PDWHP RZVWDá\P ] (p 1,..., p n ]H] ]DVWLHQLH ND*GHJR Z\VWLHQLD zmiennej zdniowej p i schemtem A i GOD ND*HJR i {1,..., n} = (p) = p ~p A = q p = (q p) (~(q p)) Wybrne prw rchunku zd (1) 3]HPLHQQRü DOWHQDW\Z\ DOWHQDW\Z\ Z\NOXF]DMFHM NRQLXQNFML L yzqrzd*qrfl = (p q) (q p) = (p q) (q p) = (p q) (q p) = (p q) (q p) (4) 3]HFKRGQLRü yzqrzd*qrfl L LPOLNDFML GOD MDNLFK LQQ\FK IXQNWRyZ ]DFKRG]L ]HFKRGQLRü" = ((p q) (q r)) (p r) = ((p q) (q r)) (p r) 5R]G]LHOQRü NRQLXQNFML Z]JOGHP DOWHQDW\Z\ RD] DOWHQDW\Z\ Z]JOGHP NRQLXQNFML = (p (q r)) ((p q) (p r)) = (p (q r)) ((p q) (p r)) (6) Prw De Morgn = ~(p q) (~p ~q) = ~(p q) (~p ~q) 3DZR Z\áF]RQHJR RGND = (p ~p) (8) Prwo podwójnego przeczeni: = ~ ~p p (9) Prwo kontrpozycji: = (p q) (~q ~p) (2) àf]qrü DOWHQDW\Z\ DOWHQDW\Z\ Z\NOXF]DMFHM L NRQLXQNFML GOD MDNLFK LQQ\FK IXQNWRyZ ]DFKRG]L áf]qrü" = ((p q) r) (p (q r)) = ((p q) r) (p (q r)) = ((p q) r) (p (q r))

4 Definicj pozostáych spójników z pomoc ~ p q ~(~p ~q) p q ~p q p q (p q) (q p) p q ~(p q) Definicj pozostáych spójników z pomoc ~ p q p ~q,, MDN RZ\*HM Reguáy wnioskowni chemt B MHVW ORJLF]Q NRQVHNZHQFM VFKHPDWyZ ORJLF]Q\FK A 1,..., A n JG\ VHáQLRQ\ MHVW ZDXQHN *H ]\ GRZROQ\P ZDWRFLRZDQLX ]PLHQQ\FK ]GDQLRZ\FK Z\VWXMF\FK Z A 1,..., A n, B MHOL W\ONR A 1,..., A n ]HGVWDZLDM ]GDQLD DZG]LZH WR yzqlh* B przedstwi zdnie prwdziwe. 0yZLP\ ZyZF]DV *H 5HJXáD ZQLRVNRZDQLD Q Q jest reguá wnioskowni. Z\D*D *H A 1... A n ) B. 'RNRQXMF RGVWDZLHQLD NRQNHWQ\FK ]GD ]D RV]F]HJyOQH ]PLHQQH ]GDQLRZH Z\VWXMFH ZH ZV]\VWNLFK VFKHPDWDFK A 1,..., A n, B HJXáD wnioskowni Q R]ZDOD X]QDü ]GDQLH RZVWDáH ]H VFKHPDWX B ]D DZG]LZH XGRZRGQLRQH JG\ ZV]\VWNLH ]GDQLD RZVWDáH ]H schemtów A 1,..., A n V DZG]LZH ZF]HQLHM XGRZRGQLRQH 1D ]\NáDG QLHFK p = ']L MHVW VRERWD i niech q = ']L QLH PD Z\NäDGX :yzf]dv R XGRZRGQLHQLX ]GD -HHOL G]L MHVW VRERWD WR G]L QLH PD Z\NäDGX orz ']L MHVW Z\NäDG VWRVXMF HJXá PR*HP\ X]QDü ]D DZG]LZH ]GDQLH ']L QLH MHVW VRERWD Q MHVW HJXá ZQLRVNRZDQLD ZWZJ _ A 1... A n ) B 5HJXá\ ZQLRVNRZDQLD PRJ E\ü WDN*H RPRFQH GR GRZRG]HQLD *H GDQ\ VFKHPDW MHVW WDXWRORJL -H*HOL Q to B MHVW WDN*H WDXWRORJL MHVW HJXá ZQLRVNRZDQLD RD] A 1,..., A n V WDXWRORJLDPL Reguá podstwini dl reguá wnioskowni Niech Q EG]LH GRZROQ HJXá ZQLRVNRZDQLD 1LHFK p 1,..., p k EG ZV]\VWNLPL ]PLHQQ\PL ]GDQLRZ\PL Z\VWXMF\PL Z VFKHPD tch A 1,..., A n, B. Niech C 1,..., C k EG GRZROQ\PL VFKHPDWDPL 5HJXáD Q, któr powstje z Q ]H] ]DVWLHQLH ND*GHJR Z\VWLHQLD ]PLHQQHM ]GDQLRZHM p i schemtem C i GOD ND*HJR i {1,..., k` MHVW WDN*H RDZQ HJXá ZQLRVNRZDQLD

5 5R]ZD*P\ ]\NáDG 3RZ\*V]D HJXáD RGVWDZLDQLD PyZL *H MHOL MHVW HJXá ZQLRVNRZDQLD WR WDN*H GOD GRZROQ\FK VFKHPDWyZ A, B, C & & MHVW HJXá ZQLRVNRZDQLD -H*HOL XGRZRGQLOLP\ *H = (s (~s s)) s = s (~s s) WR VWRVXMF HJXá & & ]\MPXMF A = s (~s s), B = s, C = ~s s PR*HP\ X]QDü ]D XGRZRGQLRQH _ s (~s s)) (~s s). Przegld wybrnych reguá wnioskowni 5HJXá\ ]DVWRZDQLD ]GDQLHP yzqrzd*q\p gdzie {,,,, } 5HJXáD RG\ZDQLD PRGXV RQHQV 5HJXáD V\ORJL]PX ZDXQNRZHJR 5HJXáD NRQWDR]\FML 5HJXá\ GRZRG]HQLD ] NRQLXQNFM L DOWHQDW\Z 5HJXá\ GRZRG]HQLD QLH ZRVW

6 Rchunek zd w ujciu ksjomtycznym PDWHLDá QLHRERZL]NRZ\ 6yEXMP\ XGRZRGQLü *H _p p Przyjmujemy pewien zbiór ksjomtów: Wszystkie schemty postci: (A1) - (A (B A)) (A2) - ((A (B C)) ((A B) ( A C)) (A3) - (~A (A B)) (A4) - ((~A A) A) Przyjmujemy definicje: A B = (~A B) A B = ~(A ~B) (A B) = (A B) (B A) (A B) = ~(A B) 3]\MPXMHP\ HJXá\ ZQLRVNRZDQLD (1) - p ((p p) p) [ks. A1] (2) - p (p p) [ks. A1] (3) - (p ((p p) p)) ((p (p p)) (p p)) [ks. A2] (4) - ((p (p p)) (p p)) [odr. (1) z (3)] (5) - (p p) [odr. (2) z (4)] 'OD RZ\*V]HJR ]ELRX DNVMRPDWyZ L HJXá ZQLRVNRZDQLD PR*QD XGRZRGQLü WZLHG]HQLH NWyH PyZL R W\P *H VFKHPDW ORJLF]Q\ MHVW WDXWRORJL ZWHG\ L W\ONR ZWHG\ JG\ MHVW WZLHG]HQLHP DFKXQNX ]GD = wtwg -. Problemtyk konstruowni sformlizownych teorii i systemów GHGXNF\MQ\FK Z\NDF]D R]D WHPDW\N WHJR Z\NáDGX 3]HGVWDZLRQH RZ\*HM DNVMRPDW\F]QH XMFLH DFKXQNX ]GD FHOX MHG\QLH ]\EOL*HQLH RMü WDNLFK MDN twierdzenie i dowód. PD QD 0yZLP\ *H schemt jest twierdzeniem DFKXQNX ]GD FR zpisujemy - MH*HOL LVWQLHMH FLJ VFKHPDWyZ A 1,..., A n WDNL *H (1) A n = 'OD ND*GHJR i {1,..., n} schemt A i MHVW DNVMRPDWHP OXE RZVWDá Z Z\QLNX ]DVWRVRZDQLD MHGQHM ] ]\MW\FK HJXá ZQLRVNRZDQLD GR VFKHPDWyZ Z\VWXMF\FK ]HG A i RVLDGDMF\FK LQGHNV PQLHMV]\ QL* i). &LJ A 1,..., A n VHáQLDMF\ WH ZDXQNL QD]\ZDP\ dowodem twierdzeni.

7 Rchunek predyktów :\D*HQLH P(x 1,..., x n NWyH R ]DVWLHQLX ]PLHQQ\FK LQG\ZLduowych) x 1,..., x n obiektmi mtemtycznymi (elementmi dziedziny) VWDMH VL ]GDQLHP ORJLF]Q\P QD]\ZDP\ n-rgumentow funkcj zdniow lub n-rgumentowym predyktem. 3]\NáDG\ IXQNFML ]GDQLRZ\FK x > 0 x > y x + y = z (A B = ) (A = ) x N x + 1 N Niech X = {x 1, x 2,..., x n }. 'OD Z\D*HQLD NRQLXQNFML P(x 1 )... P(x n ) stosujemy kwntyfiktor ogólny (uniwerslny) x X (P(x)). 'OD Z\D*HQLD DOWHQDW\Z\ P(x 1 )... P(x n ) stosujemy kwntyfiktor V]F]HJyáRZ\ HJ]\VWHQFMDOQ\ x X (P(x)). : QDWXDOQ\ VRVyE XRJyOQLDP\ LQWHHWDFM NZDQW\ILNDWRyZ QD ]ELy QLHVNRF]RQ\ XQLZHVXP Zdnie x X (P(x)) jest prwdziwe wtwg {x X : P(x)} = X Zdnie x X (P(x)) jest prwdziwe wtwg {x X : P(x)} Zdnie x X (P(x F]\WDP\ 'OD ND*GHJR HOHPHQWX x ze zbioru X zdnie P(x) jest prwdziwe. Zdnie x X (P(x)) czytmy: Istnieje element x w zbiorze X WDNL *H zdnie P(x) jest prwdziwe. &KFF RJDQLF]\ü ]DNHV ]PLHQQRFL ]PLHQQHM NZDQW\ILNDWRD GR pewnego podzbioru uniwesum {x X: Q(x` X*\MHP\ QRWDFML Q(x) (P(x)) Q(x) (P(x)) 1D ]\NáDG X = R): x>1 x 1 > 0 x>1 x 1 < Z drugiej strony, w zpisch x (P(x)) orz x (P(x GRP\OQLH ]\MPXMHP\ *H ]DNHVHP ]PLHQQRFL ]PLHQQHM NZDQW\ILNDWRD MHVW FDáH XQLZHVXP X. Q(x) (P(x)) x (Q(x) P(x)) Q(x) (P(x)) x (Q(x) P(x)) )RPXá\ x 1 (P(x 1, x 2,..., x n )) x 1 (P(x 1, x 2,..., x n PLPR ]ZL]DQLD NZDQW\ILNDWRHP QLH VWDM VL ]GDQLDPL OHF] R]RVWDM IXQNFMDPL zdniowymi. 3]\NáDG x (x > y) x ((x > y) (x 1 < z)) // funkcj zdniow zmiennej y // funkcj zdniow zmiennych y, z =DNHV G]LDáDQLD NZDQW\ILNDWRD PXVL E\ü FLOH RNHORQ\ 3]\NáDG X = N ( ( 3) 2 1) ( ( 3 2) 1)

8 3RZLHP\ *H IXQNFMD ]GDQLRZD P(x 1,..., x n ) jest (zwsze) prwdziw ( = P(x 1,..., x n )) wtedy i tylko wtedy gdy: = x 1 ( x 2 (... x n (P(x 1,..., x n ))...)) 3]\NáDG Funkcj zdniow (zmiennej b) ( < b) jest (zwsze) prwdziw w uniwesum X = Z, le nie jest (zwsze) prwdziw w uniwersum X = N. P(x 1,..., x n ) Q(y 1,..., y k ) wtwg = P(x 1,..., x n ) Q(y 1,..., y k ) P(x 1,..., x n ) Q(y 1,..., y k ) wtwg = P(x 1,..., x n ) Q(y 1,..., y k ) 3]\NáDG Przyjmijmy X = N x > 3 x > 2 x < 0 y < 0 Wybrne prw rchunku predyktów 3]\MPXMHP\ *H X. 3]\MPXMHP\ *H P, Q V HZQ\PL IXQNFMDPL ]GDQLRZ\PL IRPXáD mi). 3]\MPXMHP\ *H x, y V ]PLHQQ\PL 3]\MPXMHP\ *H ZQ QLH Z\VWXMH ]PLHQQD ZROQD x. (1) = x (P(x)) P(x) (2) = P(x) x (P(x)) Prw De Morgn (3) = ~ x (P(x)) x (~P(x)) (4) = ~ x (P(x)) x (~P(x)) 3DZD ZáF]DQLD L Z\áF]DQLD NZDQW\ILNDWRyZ (5) = x (P(x) Q) ( x (P(x)) Q) (6) = x (P(x) Q) ( x (P(x)) Q) (7) = x (P(x) Q) ( x (P(x)) Q) (8) = x (P(x) Q) ( x (P(x)) Q) (9) = x (P(x) Q) ( x (P(x)) Q) (10) = x (P(x) Q) ( x (P(x)) Q) (11) = x (Q P(x)) (Q x (P(x))) (12) = x (Q P(x)) (Q x (P(x)))

9 (13) = x (P(x) R(x)) ( x (P(x)) x (R(x))) (14) = ( x (P(x)) x (R(x))) x (P(x) R(x)) (14) = x (P(x) R(x)) ( x (P(x)) x (R(x))) (15) = x (P(x) R(x)) ( x (P(x)) x (R(x))) (16) = x (P(x) R(x)) ( x (P(x)) x (R(x))) (17) = x (P(x) R(x)) ( x (P(x)) x (R(x))) =DPLDQD QD]Z\ ]PLHQQHM ]DNáDGDP\ *H y QLH Z\VWXMH Z P(x) jko ]PLHQQD ZROQD RD] *H P(y) powstje z P(x ]H] ]DVWLHQLH ZV]\VWNLFK Z\VWLH ]PLHQQHM ZROQHM x ]PLHQQ y) (18) = x (P(x)) y (P(y)) (19) = x (P(x)) y (P(y)) Prw przestwini kwntyfiktorów (20) = x ( y (P(x,y)) y ( x (P(x,y)) (21) = x ( y (P(x,y)) y ( x (P(x,y)) (22) = x ( y (P(x,y)) y ( x (P(x,y)) Aksjomty: jcie ksjomtyczne rchunku predyktów PDWHLDá QLHRERZL]NRZ\ (A1).D*GD WDXWRORJLD DFKXQNX ]GD Z NWyHM ]PLHQQH ]GDQLRZH ]DVWLRQR RDZQLH ]EXGRZDQ\PL IRPXáDPL (A2).D*GH RGVWDZLHQLH GR VFKHPDWX x (P Q(x)) (P x (Q(x))), gdzie P, Q V ]DVWRZDQH GRZROQ\PL IRPXáDPL ]\ F]\P x nie MHVW ]PLHQQ ZROQ Z P..D*GH RGVWDZLHQLH GR VFKHPDWX x (P(x)) P(y), gdzie P jest GRZROQ IRPXá D y ]PLHQQ OXE VWDá LQG\ZLGXRZ 5HJXá\ ZQLRVNRZDQLD (R1) [ 3[ 3[ =DXZD*P\ *H P(x) x (P(x)) : Np. X = N, P(x) x > 2 x > 2 x (x! QLH MHVW IXQNFM ]GDQLRZ ]DZV]H DZG]LZ (R2) Definicj: x (P(x)) = ~ x (~P(x))

10 0yZLP\ *H formuá jest twierdzeniem rchunku predyktów, co zpisujemy - MH*HOL LVWQLHMH FLJ IRPXá A 1,..., A n WDNL *H (1) A n = 'OD ND*GHJR i {1,..., n` IRPXáD A i MHVW DNVMRPDWHP OXE RZVWDáD Z Z\QLNX ]DVWRVRZDQLD MHGQHM ] ]\MW\FK HJXá ZQLRVNRZDQLD GR IRPXá Z\VWXMF\FK ]HG A i RVLDGDMF\FK LQGHNV PQLHMV]\ QL* i). &LJ A 1,..., A n VHáQLDMF\ WH ZDXQNL QD]\ZDP\ dowodem twierdzeni. 0R*HP\ MX* ]EXGRZDü GRZyG (1) - x (Q(x)) Q(x) // podstwienie do A3 (2) - [ x (Q(x)) Q(x)] [(P x (Q)) (P Q(x))] //A1 (3) - (P x (Q)) (P Q(x)) // R2, (1), (2) (4) - x [(P x (Q)) (P Q(x))] // R1, (3) (5) - x [(P x (Q)) (P Q(x))] [(P x (Q)) x (P Q(x))] // A2 (6) - (P x (Q)) x (P Q(x)) // R2, (4), (5) 3]\NODG 8GRZRGQLMP\ *H (P x (Q)) x (P Q(x)), gdzie P nie zwier zmiennej wolnej x jest twierdzeniem rch. pred. *G\E\P\ PLHOL P x (Q)) (P Q(x WR Z\VWDF]\ ]DVWRVRZDü R1, odpowiednie podstwienie do A2 i R2 Mmy z A3 x (Q(x)) Q(x). -DN ] WHJR X]\VNDü P x (Q)) (P Q(x))? utologi: co mmy 7 FR FKFHP\ PLHü (p q) ((r p) (r q)) ? 0 1?

11 -HV]F]H MHGHQ ]\NáDG dowodnijmy - x ( y (P(x,y))) y ( x (P(x,y))) =JRGQLH ] GHILQLFM NZDQW\ILNDWRD V]F]HJyáRZHJR PDP\ XGRZRGQLü - ~ x ~( y (P(x,y))) y (~ x ~(P(x,y))).ZDQW\ILNDWR RJyOQ\ PR*HP\ GRáF]\ü Z QDVWQLNX ER y nie jest ]PLHQQ ZROQ Z R]HGQLNX ZLF Z\VWDF]\ XGRZRGQLü - ~ x ~( y (P(x,y))) ~ x ~(P(x,y)) = DZD NRQDR]\FML Z\VWDF]\ RND]Dü - x ~(P(x,y)) x ~( y (P(x,y))) *G\E\P\ XGRZRGQLOL x (A(x) B(x)) ( x (A(x)) B(x)), WR Z\VWDF]\áRE\ XGRZRGQLü P(x,y) ~ y (P(x,y ]DVWRVRZDü 5 L ]DVWRVRZDü RZ\*V] LPOLNDFM D QDVWQLH GRLVDü NZDQW\ILNDWR RJyOQ\ Z QDVWQLNX )HE\ XGRZRGQLü P(x,y) ~ y (P(x,y)), wystrczy z prw NRQDR]\FML XGRZRGQLü y (P(x,y)) P(x,y FR MHVW ]HFLH* ksjomtem A3. 3R]RVWDMH ]DWHP XGRZRGQLü x (P(x) Q(x)) ( x (P(x)) Q(x)) Z ksjomtu A2 x (P(x) Q(x)) (P(x) Q(x ZLF Z\VWDF]\ RND]Dü P(x) Q(x)) ( x (P(x)) Q(x)) :LHP\ *H x (P(x)) P(x) 6yEXMP\ ]QDOH(ü RGRZLHGQL WDXWRORJL p = x (P(x)) q = P(x) r = Q(x) &]\ ]HF]\ZLFLH p q) ((q r) (p r MHVW WDXWRORJL" 7DN ZLF PDP\ MX* GRZyG R]RVWDMH JR ]EXGRZDü 8PyZP\ VL *H A(x) ozncz npis ~P(x, y), B(x) ozncz npis ~ y (P(x,y)) (1) - [ x (A(x)) A(x)] [(A(x) B(x)) ( x (A(x)) B(x))] //A1 (2) - [ x (A(x)) A(x)] // A3 (3) - (A(x) B(x)) ( x (A(x)) B(x)) // R2, (1), (2) (4) - y (P(x,y)) P(x,y) // A3 (5) - [ y (P(x,y)) P(x,y)] [~P(x,y) ~ y (P(x,y))] // A1 (6) - ~P(x,y) ~ y (P(x,y)) // R2, (4), (5) (7) - x (~P(x,y)) ~ y (P(x,y)) // R2, (6), (3) (8) - x [ x (~P(x,y)) ~ y (P(x,y))] // R1, (7) (9) - [ x [ x (~P(x,y)) ~ y (P(x,y))]] [ x (~P(x,y)) x [~ y (P(x,y))]] // A2 (10) - x (~P(x,y)) x [~ y (P(x,y))] // R2, (8), (9) (11) - [ x (~P(x,y)) x [~ y (P(x,y))]] [~ x [~ y (P(x,y))] ~ x (~P(x,y))] // A1 (12) - ~ x [~ y (P(x,y))] ~ x (~P(x,y)) // R2, (10), (11) (13) - y [~ x [~ y (P(x,y))] ~ x (~P(x,y))] // R1, (12) (14) - y [~ x [~ y (P(x,y))] ~ x (~P(x,y))] [~ x [~ y (P(x,y))] y [~ x (~P(x,y))]] // A2 (15) - ~ x [~ y (P(x,y))] y [~ x (~P(x,y))] // R2, (13), (14) &R ] GHILQLFML NZDQW\ILNDWRD V]F]HJyáRZHJR MHVW QDV]\P ]GDQLHP x [ y (P(x,y))] y [ x (P(x,y))]

12 eori mtemtyczn powstje przez dodnie zbioru (dodtkowych DNVMRPDWyZ WHRLL GR DNVMRPDWyZ DFKXQNX HG\NDWyZ.D*GH zdnie P, dl którego istnieje dowód przy tkim zbiorze ksjomtów nzywmy twierdzeniem teorii, co zpisujemy - P. 3]\NáDG = { x (P(x) C(x)), P(125) } wierdzenie - C(125) Dowód: - x (P(x) C(x)) (P(125) C(125)) - x (P(x) C(x)) - P(125) C(125) - P(125) - C(125)

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny

Bardziej szczegółowo

o partnerstwie publiczno-prywatnym.

o partnerstwie publiczno-prywatnym. SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 20 czerwca 2005 r. Druk nr 984 0$56=$à(. 6(-08 RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Pan Longin PASTUSIAK 0$56=$à(. 6(1$78 RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ =JRGQLH

Bardziej szczegółowo

1. PARAMETRY TECHNICZNE WAG NAJAZDOWYCH.

1. PARAMETRY TECHNICZNE WAG NAJAZDOWYCH. .ZLHFLH 2 1. PARAMETRY TECHNICZNE WAG NAJAZDOWYCH. Typ wagi 2EFL*HQLH maksymalne Max [kg] WPT/4N 400H WPT/4N 800H WPT/4N 1500H 400 800 1500 2EFL*HQLH PLQLPDOQH Min [kg] 4 10 10 'RNáDGQRü RGF]\WX d [g]

Bardziej szczegółowo

Jan Bień. Modelowanie obiektów mostowych w procesie ich eksploatacji

Jan Bień. Modelowanie obiektów mostowych w procesie ich eksploatacji Jan Bień Modelowanie obiektów mostowych w procesie ich eksploatacji Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej Wrocław 2002 63,675(&, 1. SYSTEMOWE WSPOMAGANIE EKSPLOATACJI OBIEKTÓW MOSTOWYCH... 7 1.1.

Bardziej szczegółowo

Zapis stenograficzny (1537) 188. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 30 listopada 2004 r.

Zapis stenograficzny (1537) 188. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 30 listopada 2004 r. ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1537) 188. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 30 listopada 2004 r. V kadencja 3RU]GHN REUDG,QIRUPDFMD QD WHPDW SUREOHPX

Bardziej szczegółowo

Spis treœci :VWS... 5. Poziom podstawowy... 9. Poziom rozszerzony... 61. 5R]ZL]DQLD... 95 6áRZQLF]HN... 125 Literatura... 127

Spis treœci :VWS... 5. Poziom podstawowy... 9. Poziom rozszerzony... 61. 5R]ZL]DQLD... 95 6áRZQLF]HN... 125 Literatura... 127 Spis treœci Twoja matura Geografia :VWS... 5 Poziom podstawowy... 9 I. 3RGVWDZ\ NRU]\VWDQLD ] Uy*QRURGQ\FK (UyGHá LQIRUPDFML JHRJUaficznej... 9 II. Funkcjonowanie systemu przyrodniczego Ziemi... 16 III.

Bardziej szczegółowo

3URMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ UHODF\MQ\FKED]GDQ\FK± 1RUPDOL]DFMD. =E\V]NR.UyOLNRZVNL ,QVW\WXW,QIRUPDW\NL3ROLWHFKQLNL3R]QDVNLHM 3R]QDXO3LRWURZR

3URMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ UHODF\MQ\FKED]GDQ\FK± 1RUPDOL]DFMD. =E\V]NR.UyOLNRZVNL ,QVW\WXW,QIRUPDW\NL3ROLWHFKQLNL3R]QDVNLHM 3R]QDXO3LRWURZR 3URMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ UHODF\MQ\FKED]GDQ\FK± 1RUPDOL]DFMD =E\V]NR.UyOLNRZVNL,QVW\WXW,QIRUPDW\NL3ROLWHFKQLNL3R]QDVNLHM 3R]QDXO3LRWURZR HPDLO=E\V]NR.UyOLNRZVNL#FVSXWSR]QDSO 1LHZáDFLZH]DSURMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ

Bardziej szczegółowo

Zapis stenograficzny (1653) 27. posiedzenie Komisji Spraw Unii Europejskiej w dniu 25 lutego 2005 r.

Zapis stenograficzny (1653) 27. posiedzenie Komisji Spraw Unii Europejskiej w dniu 25 lutego 2005 r. ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1653) 27. posiedzenie Komisji Spraw Unii Europejskiej w dniu 25 lutego 2005 r. V kadencja Zapis stenograficzny jest tekstem nieautoryzowanym.

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 2 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1 Pojęcie krotki - definicj Definicj. Niech dny będzie skończony zbiór U := { A 1, A 2,..., A n }, którego

Bardziej szczegółowo

Piotr 7U\EDáD. Leasing 3RUDGQLN3U]HGVLELRU \

Piotr 7U\EDáD. Leasing 3RUDGQLN3U]HGVLELRU \ Piotr 7U\EDáD Leasing 3RUDGQLN3U]HGVLELRU \ Autor Piotr 7U\EDáD Redakcja i korekta Ewa Skrzypkowska Copyright by 3ROVND $JHQFMD 5R]ZRMX 3U]HGVLELRUF]RFL Projekt serii Tadeusz Korobkow 3URMHNW RNáDGNL Andrzej

Bardziej szczegółowo

&]HVáDZ'RPDVNL 8QLZHUV\WHW àyg]nl. Zastosowanie testów serii znaków w statystycznej kontroli procesu

&]HVáDZ'RPDVNL 8QLZHUV\WHW àyg]nl. Zastosowanie testów serii znaków w statystycznej kontroli procesu DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE,,, JyOQRSROVNLH HPLQDULXP DXNRZH ZU]HQLD Z RUXQLX.DWHGUD (NRQRPHWULL L WDW\VW\NL QLZHUV\WHW 0LNRãDMD.RSHUQLND Z RUXQLX &]HVáDZRPDVNL QLZHUV\WHW àyg]nl Zastosowanie testów

Bardziej szczegółowo

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1 ELEKTRONIKA CYFROWA Mteriły y pomocnicze do wykłd dów Dl AiZ zoczne inŝynierskie, sem Wykorzystne mteriły Łub T Ukłdy logiczne, PW 26 Wenck A NOTATKI Z TECHNIKI CYFROWEJ PW 26 wwwelektronikorgpl Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

Zapis stenograficzny (1532) 187. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 25 listopada 2004 r.

Zapis stenograficzny (1532) 187. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 25 listopada 2004 r. ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1532) 187. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 25 listopada 2004 r. V kadencja 3RU]GHN REUDG 1. Rozpatrzenie ustawy

Bardziej szczegółowo

Zapis stenograficzny (1530) 162. posiedzenie.rplvml6dpru]gx7hu\wruldoqhjr i AdmiQLVWUDFML3DVWZRZHM w dniu 25 listopada 2004 r.

Zapis stenograficzny (1530) 162. posiedzenie.rplvml6dpru]gx7hu\wruldoqhjr i AdmiQLVWUDFML3DVWZRZHM w dniu 25 listopada 2004 r. ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1530) 162. posiedzenie.rplvml6dpru]gx7hu\wruldoqhjr i AdmiQLVWUDFML3DVWZRZHM w dniu 25 listopada 2004 r. V kadencja 3RU]GHN REUDG 5R]SDWU]HQLH

Bardziej szczegółowo

,1)<1,(56.,(%$=<'$1<&+'/$0$à<&+35=('6, %,2567: ENGINEERING DATA BASES FOR SMALL ENTERPRISES

,1)<1,(56.,(%$=<'$1<&+'/$0$à<&+35=('6, %,2567: ENGINEERING DATA BASES FOR SMALL ENTERPRISES 53 M>D J. Wróbel Institute of Machine Design Fundamentals, Warsaw University of Technology, Poland,1)

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA OBSŁUGI I INSTALOWANIA ZMYWARKI DO NACZYŃ MODEL: STX2C

INSTRUKCJA OBSŁUGI I INSTALOWANIA ZMYWARKI DO NACZYŃ MODEL: STX2C INSTRUKCJA OBSŁUGI I INSTALOWANIA ZMYWARKI DO NACZYŃ MODEL: STX2C Wyłączny Przedstawiciel na Polskę: DOM BANCO Sp. z o.o., al. Krakowska 5, 05-090 Raszyn k/warszawy Tel.: 0 22 720 11 99, fax: 0 22 720

Bardziej szczegółowo

STACJE ELEKTROENERGETYCZNE

STACJE ELEKTROENERGETYCZNE :$/'(0$5'2à *$ STACJE ELEKTROENERGETYCZNE 2),&

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 3 sierpnia 2005 r. Druk nr 1074

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 3 sierpnia 2005 r. Druk nr 1074 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 3 sierpnia 2005 r. Druk nr 1074 PREZES RADY MINISTRÓW Marek BELKA Pan Longin PASTUSIAK 0$56=$à(. 6(1$78 RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ 6]DQRZQ\ 3DQLH

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi

Bardziej szczegółowo

WIELOMIANY. ZADANIE 1 (5 PKT) Reszta z dzielenia wielomianu x 3 + px 2 x + q przez trójmian (x + 2) 2 wynosi 1 x. Wyznacz pierwiastki tego wielomianu.

WIELOMIANY. ZADANIE 1 (5 PKT) Reszta z dzielenia wielomianu x 3 + px 2 x + q przez trójmian (x + 2) 2 wynosi 1 x. Wyznacz pierwiastki tego wielomianu. IMIE I NAZWISKO WIELOMIANY SUMA PUNKTÓW: 125 ZADANIE 1 (5 PKT) Reszta z dzielenia wielomianu x 3 + px 2 x + q przez trójmian (x + 2) 2 wynosi 1 x. Wyznacz pierwiastki tego wielomianu. ZADANIE 2 (5 PKT)

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość

Bardziej szczegółowo

Spis treœci WSTÊP... 3 KLUCZ ODPOWIEDZI... 138 BIBLIOGRAFIA... 210

Spis treœci WSTÊP... 3 KLUCZ ODPOWIEDZI... 138 BIBLIOGRAFIA... 210 Spis treœci WSTÊP... 3 I. 8NáDG NU*HQLD L XNáDG RGSRUQRFLRZ\ F]áRZLHND poziom podstawowy... 9 II. 8NáDG NU*HQLD L XNáDG RGSRUQRFLRZ\ F]áRZLeka poziom rozszerzony... 14 III. 8NáDG QHUZRZ\ F]áRZLHND poziom

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.

Bardziej szczegółowo

Irena Zubel..V]WDáWRZDQLHVWUXNWXUSU]HVWU]HQQ\FK w krzemie PHWRGWUDZLHQLDDQL]RWURSRZHJR GR]DVWRVRZDZPLNURHOHNWUonice

Irena Zubel..V]WDáWRZDQLHVWUXNWXUSU]HVWU]HQQ\FK w krzemie PHWRGWUDZLHQLDDQL]RWURSRZHJR GR]DVWRVRZDZPLNURHOHNWUonice Irena Zubel.V]WDáWRZDQLHVWUXNWXUSU]HVWU]HQQ\FK w krzemie PHWRGWUDZLHQLDDQL]RWURSRZHJR GR]DVWRVRZDZPLNURHOHNWUonice Oficyna Wydawnicza Politechniki WURFáDZVNLHM WURFáDZ 2004 Recenzenci Keshra Sangwal Jerzy

Bardziej szczegółowo

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6 Spis treści 1 Rchunek zdń 3 2 Funkcje liczbowe 6 3 Ciągi liczbowe 9 3.1 Grnic włściw ciągu 10 3.2 Grnic niewłściw ciągu 11 3.3 Grnice pewnych ciągów 12 4 Grnice funkcji 13 4.1 Podstwowe definicje 13 4.2

Bardziej szczegółowo

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze

Bardziej szczegółowo

DTR- EL100 strona/stron: 2/6

DTR- EL100 strona/stron: 2/6 DTR- EL100 strona/stron: 2/6 :67 3 1LQLHMV]D'75 MHVW GRNXPHQWHP GOD X*\WNRZQLNyZ]DVLODF]\(/ L]DZLHUD GDQH RUD] ZVND]yZNL QLH]EGQHGR]DSR]QDQLDVL]]DVDGDPLIXQNFMRQRZDQLDVSRVREHPLQVWDORZDQLDLREVáXJL 2. FORMULARZ

Bardziej szczegółowo

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-) Poniższe zdni pochodzą ze zbiorów: ) J. Rutkowski, Algebr bstrkcyjn w zdnich b) M. Bryński, J. Jurkiewicz, Zbiór zdń z lgebry Do kolokwium proszę też przejrzeć zdni z ćwiczeń. Wszystkim życzę Wesołych

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne Wykłd 2 Funkcj rytmiczn, Deinicj rytmu: Włsności rytmu: 2 u 2 u b c c b 2 2 Lorytm nturlny: Funkcje tryonometryczne Funkcje tryonometryczne kąt ostreo: b c sin cos t ct b c b c b Mir łukow kąt wyrż się

Bardziej szczegółowo

KWIT WYWOZOWY/PODWOZOWY (KW)

KWIT WYWOZOWY/PODWOZOWY (KW) KWIT WYWOZOWY/PODWOZOWY (KW).ZLW Z\ZR]RZ\SRGZR]RZ\ MHVW GRNXPHQWHP VWDQRZLF\P SRGVWDZ SU]HPLHV]F]HQLD Z\URELRQ\FKLRGHEUDQ\FKPDWHULDáyZGU]HZQ\FKSU]\X*\FLXNRQQ\FKLPHFKDQLF]Q\FKURGNyw WUDQVSRUWRZ\FKDSRSRGSLVDQLXSU]H]RGELRUFVWDQRZLGRZyGGRVWDZ\RNUHORQHMZQLPPDV\

Bardziej szczegółowo

Podstawy układów logicznych

Podstawy układów logicznych Podstwy ukłdów logicznych Prw logiki /9 Alger Boole Prw logiki WyrŜeni i funkcje logiczne Brmki logiczne Alger Boole /9 Alger Boole' Powszechnie stosowne ukłdy cyfrowe (logiczne) prcują w oprciu o tzw.

Bardziej szczegółowo

Dziennik Ustaw Nr 152 10299 Poz. 1476 ROZPORZÑDZENIE MINISTRA FINANSÓW 1) z dnia 26 sierpnia 2003 r.

Dziennik Ustaw Nr 152 10299 Poz. 1476 ROZPORZÑDZENIE MINISTRA FINANSÓW 1) z dnia 26 sierpnia 2003 r. Dziennik Ustaw Nr 152 10299 Poz. 1476 1476 ROZPORZÑDZENIE MINISTRA FINANSÓW 1) z dnia 26 sierpnia 2003 r. w sprawie okreêlenia wzoru zg oszenia rejestracyjnego w zakresie podatku od towarów i us ug oraz

Bardziej szczegółowo

Zadania z ekonomii matematycznej 3 Wybrane rozwi zania

Zadania z ekonomii matematycznej 3 Wybrane rozwi zania Zdni z ekonomii mtemtycznej 3 Wybrne rozwi zni Michª Rmsz Wersj z dni 4 grudni 011 Zdnie 1 Dl funkcji f : R n R deniujemy zbiór epif = {x, y R n R : y fx} Pokz,»e dl funkcji wypukªej f zbiór epif jest

Bardziej szczegółowo

Programy współbieżne

Programy współbieżne Specyfikownie i weryfikownie Progrmy współieżne Mrek A. Bednrczyk, www.ipipn.gd.pl Litertur wiele prc dostępnych w Sieci np.: http://www.wikipedi.org/ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne PJP Prosty

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Mtemtyk 1 Šuksz Dwidowski Instytut Mtemtyki, Uniwersytet l ski Cªk oznczon Niech P = [, b] R b dzie przedziªem. Podziªem przedziªu P b dziemy nzywli k»d sko«czon rodzin Π = {P 1, P 2,..., P m } tkich przedziªów,»e

Bardziej szczegółowo

-]\NPRGHORZDQLDGDQ\FK80/ {ewag@ipipan.waw.pl, ewag@pjwstk.waw.pl} Ewa Stemposz. Instytut Podstaw Informatyki PAN

-]\NPRGHORZDQLDGDQ\FK80/ {ewag@ipipan.waw.pl, ewag@pjwstk.waw.pl} Ewa Stemposz. Instytut Podstaw Informatyki PAN -]\NPRGHORZDQLDGDQ\FK80/ Ewa Stemposz {ewag@ipipan.waw.pl, ewag@pjwstk.waw.pl} Instytut Podstaw Informatyki PAN Polsko--DSRVND:\*V]D6]NRáD7HFKQLN.RPSXWHURZ\FK Zagadnienia Krótka charakterystyka UML Diagramy

Bardziej szczegółowo

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia 1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia Definicja wielomianu. Wielomianem stopnia n zmiennej rzeczywistej x nazywamy funkcję w określoną wzorem w(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0, przy

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna (część II)

Analiza Matematyczna (część II) Anliz Mtemtyczn (część II) Krzysztof Trts Witold Bołt n podstwie wykłdów dr. Piotr Brtłomiejczyk 25 kwietni 24 roku 1 Rchunek cłkowy jednej zmiennej. 1.1 Cłk nieoznczon. Definicj 1.1.1 (funkcj pierwotn)

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Cłk oznczon Wojciech Kotłowski Instytut Informtyki Politechniki Poznńskiej emil: imię.nzwisko@cs.put.poznn.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultcje: piątek 15:10-16:40

Bardziej szczegółowo

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Temt: Mcierze Pojęci Dziłni n mcierzch Wyzncznik mcierzy Symbolem gwizdki (*) oznczono zgdnieni przeznczone dl studentów wybitnie zinteresownych prezentowną temtyką. Ann Rjfur Pojęcie mcierzy Mcierz to

Bardziej szczegółowo

STANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI

STANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI INTELIGENTNE TECHNIKI KOMPUTEROWE wkłd STNDRDOWE FUNKCJE PRZYNLEŻNOŚCI GUSSOWSK F. PRZYNLEŻNOŚCI ' μ ( ; ', ) ep μ().5 ' środek; określ szerokość krzwej.5 3 F. PRZYNLEŻNOŚCI KLSY s dl - dl c- sc ( ;,,

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych. Elementy logiki i teorii zbiorów. 1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych. Pojęcia pierwotne to najprostsze

Bardziej szczegółowo

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie Wykład 14 i 15 Równania różniczkowe Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 (1) gdzie: y = y(x) niewiadoma funkcja zmiennej rzeczywistej

Bardziej szczegółowo

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx&

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx& LISTA: Projektownie ukłdów drugiego rzędu Przygotownie: 1. Jkie włsności m równnie -ego rzędu & &+ b + c u jeśli: ) c>; b) c; c) c< Określ położenie biegunów, stbilność, oscylcje Zdni 1: Wyzncz bieguny.

Bardziej szczegółowo

Kryształowy blask ognia ręcznie zamknięty w wyszukanych szklanych formach idealny dla restauracji domu biura

Kryształowy blask ognia ręcznie zamknięty w wyszukanych szklanych formach idealny dla restauracji domu biura Fireligh Glass przedstawicielstwo w Polsce, Litwie, Łotwie, Estonii i Ukrainie firelightglasspolska firelight glass świece szklane ul. Papieża Jana Pawła II 10 lok. II, 16-400 Suwałki mob: +48 606 413

Bardziej szczegółowo

Ewolucyjna optymalizacja wielokryterialna

Ewolucyjna optymalizacja wielokryterialna Algorytmy genetyczne (seminarium) SURZDG]F\ GULQ*+DOLQD.ZDQLFND termin: URGD 15 13 00 data: 2000.05.10 autor: 0DUFLQ:FLXELDN nr ind. 82443 informatyka, semestr 6. Ewolucyjna optymalizacja wielokryterialna

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

Wzory uproszczonego mno zenia: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2, (a b) 2 = a 2 2ab + b 2, a 2 b 2 = (a b) (a + b).

Wzory uproszczonego mno zenia: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2, (a b) 2 = a 2 2ab + b 2, a 2 b 2 = (a b) (a + b). Wzory uproszczonego mno zeni: ( + b) = + b + b, ( b) = b + b, b = ( b) ( + b). Dzi ni n pot ¾egch: Dl ; y R orz ; b > 0 (dl pewnych wyk dników ; y z o zeni o ; b mog¾ być os bine w zle zności od sytucji)

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i

Bardziej szczegółowo

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH Wykłd z mtemtyki dl studentów Inżynierii Środowisk Wykłd. Litertur. Gewert M., Skoczyls Z.: Anliz mtemtyczn, Oficyn Wydwnicz GiS, Wrocłw, 0.. Jurlewicz T., Skoczyls Z.: Algebr liniow, Oficyn Wydwnicz GiS,

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 9. ZBIORY ROZMYTE Częstochow 204 Dr hb. inż. Grzegorz Dudek Wydził Elektryczny Politechnik Częstochowsk ZBIORY ROZMYTE Klsyczne pojęcie zbioru związne jest z logiką dwuwrtościową

Bardziej szczegółowo

ZBIORY ROZMYTE. METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykład 6 I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE. sets

ZBIORY ROZMYTE. METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykład 6 I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE. sets METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykłd 6 ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWNIE PRZYBLIŻONE 965 Lotfi. Zdeh: : Fuzzy sets Metod reprezentcji wiedzy wyrżonej w języku nturlnym: Tempertur wynosi 9 o C informcj liczow

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersytet Mikołj Kopernik w Toruniu Wydził Mtemtyki i Informtyki Krzysztof Frączek Anliz Mtemtyczn I Wykłd dl studentów I roku kierunku informtyk Toruń 206 Spis treści Liczby rzeczywiste 2 Ciągi liczbowe

Bardziej szczegółowo

Zapis stenograficzny (835) Wspólne posiedzenie Komisji Ustawodawstwa L3UDZRU]GQR L oraz Komisji Emigracji i Polaków za GraQL w dniu 8 lipca 2003 r.

Zapis stenograficzny (835) Wspólne posiedzenie Komisji Ustawodawstwa L3UDZRU]GQR L oraz Komisji Emigracji i Polaków za GraQL w dniu 8 lipca 2003 r. ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (835) Wspólne posiedzenie Komisji Ustawodawstwa L3UDZRU]GQR L oraz Komisji Emigracji i Polaków za GraQL w dniu 8 lipca 2003 r. V kadencja

Bardziej szczegółowo

KLASYCZNA I PROBABILISTYCZNA TEORIA TESTU ANALIZA PORÓWNAWCZA

KLASYCZNA I PROBABILISTYCZNA TEORIA TESTU ANALIZA PORÓWNAWCZA BARBARA C,).2:,&= Instytut Pedagogiki, Akademia Bydgoska, Bydgoszcz KLASYCZNA I PROBABILISTYCZNA TEORIA TESTU ANALIZA PORÓWNAWCZA (J]DPLQ\]HZQWU]QHNWyUHRGNLONXODWVWDá\VLWUZDá\PHOHPHQWHPSRl- VNLHJRV\VWHPXNV]WDáFHQLDVSRZRGRZDá\]QDF]Q\Z]Uost

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy

Bardziej szczegółowo

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 9 stycznia 2004 r. SPRAWOZDANIE KOMISJI GOSPODARKI I FINANSÓW PUBLICZNYCH

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 9 stycznia 2004 r. SPRAWOZDANIE KOMISJI GOSPODARKI I FINANSÓW PUBLICZNYCH SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 9 stycznia 2004 r. Druk nr 565 Z SPRAWOZDANIE KOMISJI GOSPODARKI I FINANSÓW PUBLICZNYCH (wraz z zestawieniem wniosków) Komisja QD SRVLHG]HQLX Z

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1

Bardziej szczegółowo

III. Funkcje rzeczywiste

III. Funkcje rzeczywiste . Pojęcia podstawowe Załóżmy, że dane są dwa niepuste zbiory X i Y. Definicja. Jeżeli każdemu elementowi x X przyporządkujemy dokładnie jeden element y Y, to mówimy, że na zbiorze X została określona funkcja

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów w roku szkolnym 0/ II etp zwodów (rejonowy) 0 listopd 0 r. Propozycj punktowni rozwiązń zdń Uwg: Z kżde poprwne rozwiąznie inne niż przewidzine w propozycji punktowni

Bardziej szczegółowo

3. F jest lewostronnie ciągła

3. F jest lewostronnie ciągła Def. Zmienną losową nzywmy funkcję X: tką, że x R : { : X( ) < x }. Ozn.: zmist pisd A = { : X( ) < x } piszemy A = { X < x } zdrzenie poleg n tym, że X( )

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwiązania zadania , 3 5, 7

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwiązania zadania , 3 5, 7 Próbn egzmin mturln z mtemtki Numer zdni ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etp rozwiązni zdni Liczb punktów Podnie wrtości b: b = Sporządzenie wkresu funkcji g Uwgi dl egzmintorów 4 Krzw

Bardziej szczegółowo

Zestaw üwicze z przegldark Internet Explorer. Przegld wybranych funkcji programu

Zestaw üwicze z przegldark Internet Explorer. Przegld wybranych funkcji programu 1 Zestaw üwicze z przegldark Internet Explorer Przegld wybranych funkcji programu 2 Podstawy obsáugi programu opis funkcji jakie speániaj poszczególne paski okna przegldarki Pasek Menu 3DVHNQDU]G]L Przyciski

Bardziej szczegółowo

Wielomiany. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #2 1 / 1

Wielomiany. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #2 1 / 1 XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #2 1 / 1 Definicja Definicja Wielomianem stopnia n zmiennej rzeczywistej x nazywamy funkcję W (x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 gdzie

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I. RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)

Bardziej szczegółowo

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami) List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f

Bardziej szczegółowo

MATERIA Y I STUDIA. Zeszyt nr 157. System finansowania zatrudnienia osób niepe nosprawnych w Polsce. Wnioski dla efektywnoêci finansów publicznych

MATERIA Y I STUDIA. Zeszyt nr 157. System finansowania zatrudnienia osób niepe nosprawnych w Polsce. Wnioski dla efektywnoêci finansów publicznych MATERIA Y I STUDIA Zeszyt nr 157 System finansowania zatrudnienia osób niepe nosprawnych w Polsce Wnioski dla efektywnoêci finansów publicznych Dorota Poznaƒska Warszawa, kwiecieƒ 2003 r. Projekt graficzny:

Bardziej szczegółowo

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a

Bardziej szczegółowo

Bardzo krótki wstęp do elektroniki cyfrowej

Bardzo krótki wstęp do elektroniki cyfrowej Brdzo krótki wstęp do elektroniki cyfrowej Słwomir Mmic http://min5.mu.edu.pl/~zfp/sm/home.html Pln ) Ukłdy logiczne b) Algebr Boole i jej relizcj sprzętow c) Brmki są dwie? d) Prosty przykłd sumtor e)

Bardziej szczegółowo

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Równania różniczkowe pierwszego rzędu Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu nazywamy równanie postaci (R) y = f(x, y). Najogólniejszą

Bardziej szczegółowo

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona VI. Rchunek cłkowy. Cłk nieoznczon Niech F : I R i f : I R będą funkcjmi określonymi n pewnym przedzile I R. Definicj. Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I, gdy F (x) = f(x) dl x

Bardziej szczegółowo

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej. III. Rchunek cłkowy funkcji jednej zmiennej. 1. Cłki nieoznczone. Niech f : I R, I R - przedził n prostej. Definicj 1.1. (funkcji pierwotnej) Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I,

Bardziej szczegółowo

3URWRNyã z posiedzenia Senatu z dnia 25 listopada 2005 roku

3URWRNyã z posiedzenia Senatu z dnia 25 listopada 2005 roku AKADEMIA ROLNICZA ZH:52&â$:,8 3URWRNyã z posiedzenia Senatu z dnia 25 listopada 2005 roku OBECNI: 1. Prof. dr hab. Józefa Chrzanowska Prorektor ds. studenckich i nauczania 2. Prof. dr hab. 6WDQLVãDZ&]DEDQ

Bardziej szczegółowo

Wykład 3: Transformata Fouriera

Wykład 3: Transformata Fouriera Rchunek prwdopodobieństw MAP64 Wydził Elektroniki, rok kd. 28/9, sem. letni Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 3: Trnsformt Fourier Złóżmy, że f(t) jest określon n R, ogrniczon, okresow o okresie 2T i

Bardziej szczegółowo

Matematyka ETId Elementy logiki

Matematyka ETId Elementy logiki Matematyka ETId Izolda Gorgol pokój 131A e-mail: I.Gorgol@pollub.pl tel. 081 5384 563 http://antenor.pol.lublin.pl/users/gorgol Zdania w sensie logicznym DEFINICJA Zdanie w sensie logicznym - zdanie oznajmujace,

Bardziej szczegółowo

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2 Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

Zapis stenograficzny (1078) 88. posiedzenie.rplvml6nduex3dvwzdl,qiuastruktury w dniu 5 stycznia 2004 r.

Zapis stenograficzny (1078) 88. posiedzenie.rplvml6nduex3dvwzdl,qiuastruktury w dniu 5 stycznia 2004 r. ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1078) 88. posiedzenie.rplvml6nduex3dvwzdl,qiuastruktury w dniu 5 stycznia 2004 r. V kadencja 3RU]GHNREUDG 5R]SDWU]HQLHXVWDZ\EXG*HWRZHMQDURNZF]FLDFKZáDFLZ\FKSU]HGPLRWo-

Bardziej szczegółowo

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I IMIĘ NAZWISKO............................ grupa C... sala 10... Egzamin ELiTM I 02.02.15 1. 2. 3. 4.. 1. (8 pkt.) Niech X a,b = {(x, y) R 2 : (x b) 2 + (y 1 b )2 a 2 } dla a, b R, a > 0, b 0. Wyznaczyć:

Bardziej szczegółowo

&KFF ZáF]\ü DSDUDW QDOH*\ JR QDMSLHUZ ]UHVHWRZDü 3U]\FLVN Reset znajgxmh VL QD W\OQHM FLDnce aparatu w ]DJáELHQLX RVáRQ\ QD EDWHULH

&KFF ZáF]\ü DSDUDW QDOH*\ JR QDMSLHUZ ]UHVHWRZDü 3U]\FLVN Reset znajgxmh VL QD W\OQHM FLDnce aparatu w ]DJáELHQLX RVáRQ\ QD EDWHULH Terminarz osobisty RF-3/RF-48 Numer zamówienia: 77 18 99 :D*QD XZDJD &KFF ZáF]\ü DSDUDW QDOH*\ JR QDMSLHUZ ]UHVHWRZDü 3U]\FLVN Reset znajgxmh VL QD W\OQHM FLDnce aparatu w ]DJáELHQLX RVáRQ\ QD EDWHULH

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Całki nieoznaczone 1. Definicja całki nieoznaczonej Definicja 1. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) =

Bardziej szczegółowo

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Materiały dydaktyczne na zajęcia wyrównawcze z matematyki dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Biotechnologia w ramach projektu Era inżyniera pewna lokata na przyszłość Projekt Era inżyniera

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA cz. 1 ALGEBRA i GEOMETRIA ANALITYCZNA

MATEMATYKA cz. 1 ALGEBRA i GEOMETRIA ANALITYCZNA Jn Nwrocki MATEMATYKA cz ALGEBRA i GEOMETRIA ANALITYCZNA Politechnik Wrszwsk Politechnik Wrszwsk Wydził Smochodów i Mszyn Roboczych Kierunek "Edukcj techniczno informtyczn" -54 Wrszw, ul Nrbutt 84, tel

Bardziej szczegółowo

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA SPRAWOZDANIE. KOMISJI 867$:2'$:67:$,35$:25='12&, oraz KOMISJI SPRAW ZAGRANICZNYCH

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA SPRAWOZDANIE. KOMISJI 867$:2'$:67:$,35$:25='12&, oraz KOMISJI SPRAW ZAGRANICZNYCH SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 19 maja 2004 r. Druk nr 675 S SPRAWOZDANIE KOMISJI 867$:2'$:67:$,35$:25='12&, oraz KOMISJI SPRAW ZAGRANICZNYCH RSURMHNFLHXVWDZ\R]PLDQLHXVWDZ\RZVSyáSUDF\5DG\0LQLVWUyZ]6HMPHPL6HQDWHP

Bardziej szczegółowo

1 Równania różniczkowe zwyczajne

1 Równania różniczkowe zwyczajne Równania różniczkowe zwyczajne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Równania różniczkowe Równaniem

Bardziej szczegółowo

CAŁKI NIEOZNACZONE C R}.

CAŁKI NIEOZNACZONE C R}. CAŁKI NIEOZNACZONE Definicja 1 Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) = f(x) dla każdego x I. Np. funkcjami pierwotnymi funkcji f(x) = sin x na R są cos x, cos x+1, cos

Bardziej szczegółowo

Ã1XPHUÃ,GHQW\ILNDFMLÃ3RGDWNRZHMÃVNáDGDM FHJRÃLQIRUPDFM ÃÃ. Ã5RG]DMÃSRGPLRWXÃRSRGDWNRZDQLDÃÃ]D]QDF]\üÃZáD FLZ\ÃNZDGUDWÃ

Ã1XPHUÃ,GHQW\ILNDFMLÃ3RGDWNRZHMÃVNáDGDM FHJRÃLQIRUPDFM ÃÃ. Ã5RG]DMÃSRGPLRWXÃRSRGDWNRZDQLDÃÃ]D]QDF]\üÃZáD FLZ\ÃNZDGUDWà 1XPHU,GHQW\ILNDFML3RGDWNRZHMVNáDGDM FHJRLQIRUPDFM BBBBBBBBBB 3RGVWDZDSUDZQD8VWDZD]GQLDVW\F]QLDURSRGDWNDFKLRSáDWDFKOR 6NáDGDM F\)RUPXODU]SU]H]QDF]RQ\GODRVyEIL]\F]Q\FKE G F\FKZ EXGRZODQ\FKSRVLDGDF]DPLVDPRLVWQ\PLQLHUXFKRPR

Bardziej szczegółowo

: Autor: Ks. Wojciech Cichosz. 2. 7\WXá:\FKRZDQLHFKU]HFLMDVNLHZREHFSRVWPRGHUQLVW\F]QHMSURZRNDFML. 3. 'UyGáR*GDVN

: Autor: Ks. Wojciech Cichosz. 2. 7\WXá:\FKRZDQLHFKU]HFLMDVNLHZREHFSRVWPRGHUQLVW\F]QHMSURZRNDFML. 3. 'UyGáR*GDVN 1. Autor: Ks. Wojciech Cichosz 2. 7\WXá:\FKRZDQLHFKU]HFLMDVNLHZREHFSRVWPRGHUQLVW\F]QHMSURZRNDFML 3. 'UyGáR*GDVN :67 3 =DZV]HWDNLH5]HF]\SRVSROLWHEG MDNLHLFKPáRG]LH*\FKRZDQLH (J. Zamoyski =DPRüU OHG]FRJURPQHG]LHG]LFWZRLERJDFWZRNXOWXU\áDWZRGRVWU]HF*HZFHQWUXP

Bardziej szczegółowo