O metodzie wyboru strategii w konkurencyjnej grze podwójnej ze znanym celem konkurenta przypadki AH B i ABH

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "O metodzie wyboru strategii w konkurencyjnej grze podwójnej ze znanym celem konkurenta przypadki AH B i ABH"

Transkrypt

1 Sylwester Laskowsk grze podwójnej ze znanym celem konkurenta przypadk AH B ABH Sylwester Laskowsk Zaprezentowano metodę wyboru strateg w dwuosobowej, sekwencyjnej grze rynkowej, w której gracze są zmuszen zarówno konkurować, jak kooperować. Założono obustronną wzajemną znajomość macerzy wypłat oraz celu, który gracze chcą osągnąć. Przyjęto, że decyzja o charakterze konkurencyjnym danego gracza poprzedza decyzję o charakterze kooperacj oraz konkurencyjną odpowedź drugego gracza. Zaproponowano przykład zastosowana metody w rozwązanu problemu wyboru strateg cen detalcznych na lokalnym rynku usług telekomunkacyjnych, w perspektywe konecznośc nawązana współpracy mędzyoperatorskej oraz odpowedz na rynku detalcznym konkurencyjnego gracza. teora ger, gry rynkowe, konkurencja, kooperacja, negocjacje, analza welokryteralna, wspomagane decyzj w warunkach ryzyka Wprowadzene Ogranczena nformacyjne, jakm podlegają podmoty borące udzał w grze rynkowej, utrudnają (jednakże ne wykluczają) racjonalność podejmowanych przez ne decyzj [4, 6, 7, 9, 12, 16]. Zasadnczo, m węcej dany gracz we na temat otoczena, w jakm ma funkcjonować, tym lepej dla nego. Oprócz posadana nformacj o welkośc charakterze popytu na śwadczone przez sebe usług, dla nego jest stotna też wedza, co zamerza zrobć konkurencja. Poza szczególnym przypadkam, kedy przyszłe decyzje konkurentów z góry są znane graczow, stneje wele sytuacj, w których gracz ten sto przed możlwoścą wyzwanem pozyskana takch nformacj, które będą stanowć wartoścową przesłankę do tego, aby take decyzje przewdzeć. W welu przypadkach do prawdłowego wywnoskowana przyszłej decyzj konkurenta wystarczy znajomość celu, do jakego dąży, jak równeż przyjętej mary stopna jego realzacj, czyl swostej funkcj celu lub funkcj wypłaty, jakby to można było wyrazć w pojęcach teor optymalzacj czy teor ger [14, 15, 17, 19, 22] 1. Paradoksalna sytuacja występuje wówczas, gdy oprócz konkurowana, gracze są zmuszen do nawązywana relacj o charakterze kooperacj. Kooperacja, która jest także procesem negocjacj, oprócz możlwośc pozyskwana nformacj na temat konkurenta/kooperanta, wprowadza dodatkowo, z samej swojej stoty, element nepewnośc: wynk negocjacj dopók sę one ne zakończą ne jest negocjującym stronom a pror znany. Tak dzeje sę na rynku usług telekomunkacyjnych. Operatorzy, funkcjonujący na określonych rynkach, konkurują wzajemne o dostęp do potencjalnych abonentów swoch usług, a przy tym są zobowązan do nawązywana współpracy, w celu połączena swoch sec śwadczena usług w relacj mędzyoperatorskej [11]. 1 W praktyce wymagałoby to równeż założena, że określonej wartośc mary realzacj celu odpowada jednoznaczna decyzja. 50

2 Defncja problemu W artykule zostane poddany analze szczególny przypadek gry o następujących założenach: berze w nej udzał dwóch graczy A B, którzy konkurują na rynku detalcznym (w relacj do użytkownków końcowych), a są zobowązan do współpracy na rynku połączeń mędzyoperatorskch (rynek hurtowy). Konkretne oferty detalczne (rodzaj śwadczonych usług oraz ch ceny) będą określane strategam gry graczy, odpowedno: a -ta stratega gracza A, b j j-ta stratega gracza B. Możlwe wynk negocjacj odnośne do zasad współpracy mędzyoperatorskej będą określone strategam hpotetycznego gracza H, a h l będze oznaczać l-tą strategę na rynku hurtowym. Gra rynkowa przebega w sposób sekwencyjny. Ruchy poszczególnych graczy są reprezentowane przez procesy ustalana cen na odpowednch rynkach: A proces ustalana cen na rynku detalcznym gracza A; B proces ustalana cen na rynku detalcznym gracza B; H proces negocjacj stawek rozlczenowych mędzy graczam A B (ruch hpotetycznego gracza H). Rozważone zostaną dwa przypadk sekwencj ruchów. 1. Przypadek AH B, gdy najperw gracz A podejmuje decyzję na rynku detalcznym (ustala ceny), wyberając określoną strategę a, następne odbywają sę negocjacje cen na rynku hurtowym (gracz H wybera określoną strategę h l ) na konec gracz B podejmuje swoją decyzję na rynku detalcznym, wyberając określoną strategę b j. 2. ABH (ops analogczny jak wyżej). Sytuacja, w której żaden z graczy ne ustalł jeszcze swojej ceny, zostane określona jako gra podwójna. Jeżel zaś gracz A ustalł już swoje ceny na rynku detalcznym, powstała w ten sposób sytuacja będze określona jako gra pojedyncza. Gra pojedyncza, uzyskana w rezultace wyboru w ramach gry podwójnej strateg a, będze oznaczana jako gra a. Podstawową marą oceny wynku gry, jako rezultatu wybrana przez graczy określonych strateg, jest jednokryteralne ujęta, maksymalzowana funkcja wypłaty, która może odzwercedlać, np. zysk czy udzał graczy w rynku. Funkcja wypłaty gracza A zostane określona jako V A, natomast funkcja wypłaty gracza B jako V B. Wartość wypłaty, jaką otrzyma gracz A w rezultace wybrana przez graczy strateg a, b j h l, zostane określona jako Vjl A(a ) (lub proścej V A jl ), natomast wartość wypłaty gracza B jako Vl B(b j) (lub też V B jl ). Wynk gry jest określony węc parą [V jl A(a ),Vl B(b j)]. Poszczególne wynk dla różnych strateg będą prezentowane w forme tzw. macerzy wypłat. Tabl. 1. Przykładowe macerze wypłat w grze podwójnej a 1 Stratege b 1 b 2 b 3 Stratege b 1 b 2 b 3 Stratege b 1 b 2 b 3 h 1 [2,3] [3,1] [1,4] h 1 [1,2] [2,3] [3,2] h 1 [2,5] [3,4] [4,3] h 2 [2,2] [5,3] [3,5] h 2 [5,2] [4,3] [4,4] h 2 [1,1] [2,5] [2,5] h 3 [3,2] [3,4] [4,2] h 3 [2,3] [3,2] [2,3] h 3 [3,3] [3,2] [2,3] a 2 a 3 51

3 W tablcy 1 przedstawono przykładową macerz wypłat w grze podwójnej. Każdy z graczy (A, B H) ma tu do wyboru po trzy stratege. Jeśl w tej grze perwszym ruchem będze proces ustalana cen na rynku detalcznym A gracza A zakończy sę on wyborem strateg a 1 (ustalenem określonego przez tę strategę zakresu usług odpowadających m cen), wówczas gra pojedyncza, w której będą bral udzał gracze H B, będze opsana macerzą wypłat jak w tablcy 2. Jeśl w rezultace jej rozegrana gracz H, wykonujący ruch jako perwszy, wyberze np. strategę h 3 (ścślej, jeśl negocjacje na rynku hurtowym zakończą sę wyborem tej strateg), natomast gracz B odpowe strategą b 2, wówczas ustal sę wynk [V A 123,V B 123 ] = [3,4]. Tabl. 2. Macerz wypłat w grze pojedynczej a 1 Stratege b 1 b 2 b 3 h 1 [2,3] [3,1] [1,4] h 2 [2,2] [5,3] [3,5] h 3 [3,2] [3,4] [4,2] Przyjmuje sę, że gracze znają nawzajem własne funkcje wypłaty, dążą do maksymalzacj własnej funkcj wypłaty mogą dążyć do pogorszena (mnmalzacj) funkcj wypłaty drugego gracza. Cel, do którego dąży dany gracz, jest węc zdefnowany albo w sposób jednokryteralny, jako maksymalzacja własnej funkcj wypłaty tzw. cel ndywdualne efektywny, albo w sposób dwukryteralny, jako maksymalzacja własnej funkcj wypłaty jednoczesna mnmalzacja (z różną słą) funkcj wypłaty drugego gracza tzw. cel antagonstyczny. Problem rozpatrywany w nnejszym artykule sprowadza sę do znalezena odpowedz na pytane, którą ze strateg a w kontekśce celu (ndywdualne efektywnego lub antagonstycznego), do jakego zmerza pownen wybrać w grze podwójnej gracz A, przy założenu, że jest znany mu cel, do jakego dąży gracz B. Metoda wyboru strateg Z określenem najbardzej korzystnej dla gracza A strateg a, w rozpatrywanych tu przypadkach AH B ABH, wążą sę dwa problemy. Perwszym jest trudność przewdzena wynku procesu negocjacj H, który będze sę odbywał w trakce gry pojedynczej a. Problem ten wystąp zarówno w przypadku, gdy perwszym ruchem w grze pojedynczej będze proces H (przypadek AH B), jak proces B (przypadek ABH ). Znajomość celów, do jakch będą dążyl tu gracze, ne wpływa w sposób prosty na znajomość wynku, jak sę ustal w rezultace starca tych dążeń. Gracz A może tu co najwyżej określć zbór potencjalne możlwych wynków danej gry pojedynczej, a następne, podejmując decyzję w trakce rozgrywana gry podwójnej, dokonywać w rzeczywstośc wyboru mędzy tym zboram. Stosując podejśce najbardzej zachowawcze, gracz A może przyjąć, że wynkem negocjacj będze stratega rekomendowana przez regulatora h l = h. Tę strategę obaj gracze zawsze mogą wybrać, zrywając negocjacje odwołując sę do arbtrażu regulatora 1 [8]. Uzyskany w ten sposób wynk gry pojedynczej gracz A zawsze może traktować jako wynk pewny. 1 Będze tak jedyne w przypadku ger na rynkach regulowanych, do jakch należy rynek telekomunkacyjny. 52

4 Przy takm podejścu problem decyzyjny gracza A w grze podwójnej można traktować dentyczne, jak sytuację, gdy perwszym ruchem w grze podwójnej byłyby negocjacje H (przypadk H AB H BA) 1, kedy to problemem gry podwójnej jest wskazane strateg h l, o którą najbardzej warto zabegać. Wynka to z faktu, że w tym przypadku gracz A może jednoznaczne określć, jaką strategę a (analoga do jednoznacznej strateg h w przypadkach AH B ABH ) wyberze w danej grze pojedynczej h l. Jeśl jednak gracz A dopuszcza możlwość wyboru nnej strateg h l w trakce negocjacj przeprowadzanych w ramach gry pojedynczej, wówczas jego problem sę komplkuje. Ogólne, wybór określonej strateg a w grze podwójnej będze wymagać od gracza A porównywana ne pojedynczych wypłat V A2 (w przypadku celu ndywdualne efektywnego gracza A), czy też par pojedynczych wypłat obu graczy [V A,V B ] (w przypadku celu antagonstycznego), odpowadających jednoznaczym wynkom ger pojedynczych a, a porównana wektorów tych wypłat [V1 A,V 2 A,...,V L A ], czy też wektorów par wypłat [[V1 A,V 1 B],[V 2 A,V 2 B],...,[V L A,V L B ]], gdze V X l oznacza wartość wypłaty gracza X (odpowedno A lub B) w grze pojedynczej a, przy założenu, że wynkem negocjacj H jest wybór strateg h l. Jest to zatem problem welokryteralny, a nepewność zwązana z wynkem procesu negocjacj wprowadza nepewność co do ostatecznego wynku gry. Druga trudność z określenem wynku danej gry a dotyczy przypadku, w którym perwszym ruchem w grze pojedynczej będze ustalene przez gracza B cen na rynku detalcznym B (przypadek ABH ). Tym razem gracz B w trakce wyboru strateg b j będze mał kłopot z określenem, jak będze wynk, następującego potem procesu negocjacj, a co sę z tym wąże, z punktu wdzena gry podwójnej, gracz A, mmo znajomośc celu, do jakego będze dążył gracz B, ne jest w stane jednoznaczne stwerdzć, jaką strategę b j wyberze w grze pojedynczej a gracz B. Do rozwązana problemu decyzyjnego w grze podwójnej gracz A może zastosować ponższą trzyetapową metodę: Wybór strateg gry w grze podwójnej, w której perwszym ruchem jest ustalene cen na rynku detalcznym 1. Określene dla każdej z ger a zboru możlwych wynków negocjacj (wybranych strateg h l ) odpowadających m decyzj na rynku detalcznym gracza B (b j ) oraz odpowadających m par wypłat [V A jl, V B jl ]. 2. Stworzene skalarnej mary oceny (Vl A ) poszczególnych wynków gry [V A jl,v B jl ], odpowadającej celow, do jakego dąży gracz A (ndywdualne efektywny lub antagonstyczny) przypsane poszczególnym wynkom ch wartośc wyznaczonej przez tę marę. 3. Określene pożądanego sposobu agregacj ϒ(V A l ) (agregacja względem strateg h l) poszczególnych wartośc skalarnych wybór określonej strateg a, dla której agregat przyjmuje wartość najwększą. Dalej zostaną omówone poszczególne etapy tej metody. 1 Przypadk te zostaną opsane w osobnej publkacj. 2 Dla uproszczena przyjęto, że V A oznacza wartość wypłaty gracza A, jaką uzyska w wynku rozegrana gry pojedynczej a. 53

5 a Etap 1. Określene dla każdej z ger a zboru możlwych wynków negocjacj (wybranych strateg h l ) odpowadających m decyzj na rynku detalcznym gracza B (b b j ) oraz odpowadających m par wypłat [V A Przypadek AH B jl,v B jl ] W przypadku AH B perwszym ruchem w grze pojedynczej (H B) są negocjacje stawek rozlczenowych H. Znając sposób rozegrana gry przez gracza B (cel nwywdualne efektywny lub antagonstyczny do jakego będze dążył), gracz A może dokładne określć odpowedź gracza B (b j ) na wybór określonej strateg h l w negocjacjach. W ten sposób jednoznaczne ustala sę wynk [V A jl,v B jl ]. W sytuacj gdy na rynku hurtowym stneje stratega rekomendowanych cen h, gracz A może dokonać redukcj zboru strateg h l możlwych do wybrana w trakce negocjacj, przez odrzucene tych strateg h l, które doprowadzą do wynku gorszego dla gracza A lub gracza B, nż by to było w przypadku wyboru strateg h. Zostane to zlustrowane na przykładze 1. Przykład 1 W danej grze pojedynczej macerz wypłat przedstawa sę jak w tablcy 3. Perwszym ruchem w grze jest proces negocjacj stawek rozlczenowych H (przypadek H B). Zakłada sę, że gracz B dąży do maksymalzacj własnej funkcj wypłaty (cel ndywdualne efektywny). W trakce negocjacj dla obu graczy jest dostępna stratega rekomendowanych cen h. Tabl. 3. Macerz wypłat w grze pojedynczej Stratege b 1 b 2 h 1 = h [3,2] [2,3] h 2 [3,1] [3,2] h 3 [1,3] [3,1] h 4 [3,7] [2,2] h 5 [2,2] [4,4] W rezultace wybrana określonych strateg h l ustalą sę następujące wynk. Jeśl w negocjacjach zostane wybrana stratega h 1, wówczas gracz B w odpowedz wyberze strategę b 2 1. Wynkem będze para [2,3]. Jeśl w negocjacjach zostane wybrana stratega h 2, wówczas gracz B w odpowedz wyberze strategę b 2. Wynkem będze para [3,2]. Jeśl w negocjacjach zostane wybrana stratega h 3, wówczas gracz B w odpowedz wyberze strategę b 1. Wynkem będze para [1,3]. Jeśl w negocjacjach zostane wybrana stratega h 4, wówczas gracz B w odpowedz wyberze strategę b 1. Wynkem będze para [3,7]. Jeśl w negocjacjach zostane wybrana stratega h 5, wówczas gracz B w odpowedz wyberze strategę b 2. Wynkem będze para [4,4]. 1 W efekce jej wybrana, gracz B otrzyma wększą wartość wypłaty V B 1 (b 2) = 3, nż gdyby wybrał strategę b 1 (V B 1 (b 1) = 2). 54

6 Wypłata, jaką uzyska gracz B w wynku wybrana strateg h 2, jest gorsza, nż wypłata, jaką uzyskałby, wyberając strategę rekomendowaną h 1 (2 < 3). Analogczne, wypłata, jaką uzyska gracz A w rezultace wybrana strateg h 3, jest gorsza, nż wypłata, jaką uzyskałby, wyberając strategę rekomendowaną h 1 (1 < 2). Z tego względu, analzując sytuację z punktu wdzena gry podwójnej (perwszy ruch w grze AH B), gracz A może przyjąć, że an h 2, an h 3 ne zostaną w trakce negocjacj H wybrane. Warto zauważyć, że zarówno w przypadku wyboru strateg h 4, jak strateg h 5 obaj gracze uzyskują wynk lepsze nż w przypadku wybrana strateg cen rekomendowanych. Stratega cen rekomendowanych h ne jest tu węc strategą efektywną mogło by sę wydawać słuszne jej odrzucene z dalszej analzy. Jednak, z racj na względny rozkład wartośc wypłat dla strateg h, h 4 h 5, wydaje sę, że byłoby to posunęce neroztropne. Wynka to z faktu, że każdy z graczy będze dążył do wyboru nnej strateg: gracz A do wyboru strateg h 5, natomast gracz B do wyboru strateg h 4, a przy tym obaj gracze będą mel słuszne argumenty na rzecz preferowanej przez sebe opcj. Gracz A wybór strateg h 5 może poperać argumentam, że uzyskany w ten sposób wynk ([4,4]) jest blższy wynkow odpowadającemu strateg h ([2,3]), a ponadto że wybór strateg h 4 doprowadzłby do nadmernego faworyzowana gracza B, który małby znacząco mocnejszy przyrost wypłaty (7 3 = 4) nż gracz A (3 2 = 1). Gracz B natomast może argumentować, że wynk ([4,4]) doprowadz do nesprawedlwego zrównana wypłat graczy, co jest nezgodne z lepszą sytuacją gracza B, określoną wyborem strateg rekomendowanej, co można traktować jako swoste status quo, czy też BATNA 1 graczy. Argumenty obu stron wydają sę słuszne w przypadku neustęplwośc stron łatwo może dojść do pogorszena wzajemnych stosunków oraz zerwana negocjacj, czego wynkem będze wybór strateg h. Z perspektywy rozgrywana gry podwójnej AH B jest rozsądne węc założene, że w rozpatrywanej grze pojedynczej może zostać wybrana jedna spośród strateg: h 1, h 4 lub h 5, doprowadzając w rezultace do jednego z trzech wynków: [2,3], [4,4] lub [3,7]. Gdy w grze pojedynczej negocjacje H poprzedzają decyzję na rynku detalcznym gracza B (przypadek H B), może powstać jeszcze jedna trudność, zwązana ze stablnoścą celu, do jakego dąży gracz B. Stablność ta bowem może zależeć od sposobu przeprowadzena procesu negocjacj. Wydaje sę słuszne przypuszczene, że jeśl nawet gracz B perwotne zamerzał (co było graczow A wadome) dążyć do realzacj celu ndywdualne efektywnego, to w przypadku agresywnego, neuczcwego lub nadmerne neustęplwego sposobu negocjawana gracza A, gracz B może chceć zmenć cel swojej gry na antagonstyczny ([2, 12, 13, 18]) 2. I odwrotne, możlwa (co najmnej teoretyczne) jest sytuacja, kedy początkowo antagonstyczne nastawene gracza B zostane złagodzone na skutek odpowednego sposobu negocjowana gracza A. 1 Best alternatve to a negotated agreement [2]. 2 Zdumewająca jest w tym względze przewrotność nektórych autorów publkacj z dzedzny negocjacj, którzy, pod szlachetnym sztandarem uczcwośc oraz etycznośc motywacj postępowana, przemycają najbardzej pokrętne taktyk, mające co węcej wedle deklarowanego poglądu autora stanowć skuteczne narzędze rozwązywana wszelkch konflktów prowadzć do zapewnena pokoju w śwece [1]. Ne trudno jednakże w owej przewrotnośc dostrzec swostej konsekwencj przedstawanej metodyk, gdy to co sę psze, wpływa równeż na to jak sę psze. Tam, gdze ustępstwo, rozumane jako pełne blefowanej nechęc odstąpene od perwotne nadmerne ( śwadome) wygórowanych żądań, stanow jedyny element realzacj zasady wn wn (czy może raczej kreowana jej pozorów), tam też jest oczywste, że opsywana metodyka jest prezentowana najperw od strony najbardzej krytycznych, z punktu wdzena etycznośc, technk, aż do technk najbardzej newnnych, aby zakończyć cały wywód cepłym słowam, które mogą dawać odczuce, że ch autor w ostatecznośc ne jest aż tak zły. 55

7 Przykład 2 Macerz wypłat graczy w grze pojedynczej przedstawa sę jak w tablcy 4. Perwszym ruchem w grze są negocjacje stawek rozlczenowych H. Przystępując do negocjacj, gracz B zakłada rozgrywane gry w sposób ndywdualne efektywny, o czym we gracz A. Tabl. 4. Przykład gry, w której decyzja gracza A prowokuje gracza B do zmany celu z ndywdualne efektywnego na antagonstyczny Stratege b 1 b 2 b 3 h 1 [1,1] [2,3] [5,10] h 2 [4,5] [2,4] [0,3] Zakładając, że w macerzy wypłat wartośc dla obu graczy są porównywalne 1, należy stwerdzć, że struktura macerzy wypłat wyraźne faworyzuje gracza B. W przypadku gdyby obaj gracze dążyl do celu ndywdualne efektywnego, pownen ustalć sę wynk [5, 10], odpowadający wyborow strateg h 1 b 3. Gracz A może ne być poceszony tak dużą różncą wypłat, jaka przypadne w efekce każdemu z graczy wobec tego może w trakce negocjacj dążyć do wyboru strateg h 2, co, w przypadku założena, że jest to stratega rekomendowana przez regulatora, może okazać sę celem łatwo osągalnym. Lcząc na ndywdualne efektywny sposób rozegrana gry przez gracza B, gracz A będze sę spodzewał mnmalne gorszego wynku dla sebe znacząco gorszego dla gracza B [4,5], odpowadającego strategom h 2 b 1. W tym przypadku oczywsty, choć w jakmś sense uzasadnony, antagonzm gracza A może okazać sę prowokacją dla gracza B do zmany swego perwotnego nastawena odpowedzena graczow A równeż w sposób antagonstyczny przez wybór strateg b 2 (albo nawet b 3 ), dając w efekce graczow A wypłatę równą co najwyżej 2 lub pozbawając go wypłaty całkowce 2. Zlustrowany w przykładze 2 problem można potraktować albo jako przypadek, w którym sposób rozegrana gry przez gracza B zależy od wynku negocjacj, przy czym sposób ten jest graczow A znany (choć ne jest on stały, nezmenny, lecz zależny od konkretnej strateg h l ), albo jako przypadek, w którym gracz A ne zna sposobu rozegrana gry przez gracza B (celu, do którego dąży gracz B) 3. Przypadek ABH Przypadek ABH, w którym negocjacje są ostatnm ruchem w grze, jest przypadkem trudnejszym do analzy z punktu wdzena gry podwójnej, w której ruch wykonuje gracz A. Wynka to z faktu, że ne tylko gracz A ne zna potencjalnego wynku negocjacj H, ale równeż gracz B tego wynku ne zna. W zwązku z tym, mmo znanego graczow A celu (ndywdualne efektywnego lub antagonstycznego), do jakego będze dążył gracz B w grze pojedynczej, ne może on w sposób jednoznaczny wykorzystać tej wedzy do wyznaczena konkretnej strateg b j. Cel, do jakego dąży gracz B, ne zawera w sobe nformacj na temat jego stosunku do nepewnośc [10]. Rozsądne jest węc założene neznajomośc konkretnej decyzj detalcznej b j gracza B, jak też neznajomośc konkretnego wynku negocjacj. Znajomość celu, do jakego będze dążył gracz B, mmo wszystko w welu przypadkach umożlw częścowe zredukowane zboru możlwych wynków gry pojedynczej. Redukcja ta będze sę dokonywać na dwóch pozomach. 1 Ta sama wartość lczbowa znaczy tyle samo dla każdego z graczy. W śwetle teor użytecznośc jest to newątplwe założene slne [12, 15]. 2 Przy założenu, że wypłaty przyjmują wyłączne wartośc neujemne. 3 Ten drug przypadek zostane omówony w osobnej publkacj. 56

8 1. Dla każdej strateg b j wybór tylko takch strateg h l, które w rezultace dadzą wynk ne gorszy (dla obu graczy) nż stratega rekomendowana h. 2. Odrzucane tych strateg b j, które w sense celu, do jakego dąży gracz B, są zdomnowane przez nne stratege cen na rynku detalcznym gracza B. Realzacja perwszego punktu jest zadanem prostym już opsanym w rozważanu przypadku AH B. Realzacja drugego punktu jest o wele trudnejsza. Poza przypadkam, gdy dla danej strateg b j wszystke wypłaty gracza B są gorsze (a przy tym wszystke wypłaty gracza A są lepsze) nż w przypadku wybrana nnej strateg b j (dla każdej strateg h l ), co umożlwałoby usunęce z rozważań strateg b j jako zdomnowanej (nezależne od celu poza radykalne altrustycznym do jakego będze dążył gracz B), porównane dwóch strateg b j wymaga zbudowana skalarnej mary oceny wynków otrzymanych przez obu graczy dla poszczególnych strateg h l. Dodatkowo jeszcze, poneważ ne wadomo, która ze strateg h l zostane w trakce negocjacj wybrana, porównane dwóch strateg b j wymagałoby ponadto znajomośc sposobu agregacj, względem strateg h l, wartośc skalarnych odpowadających poszczególnym wynkom gry, jaką gracz B przyjme, co z punktu wdzena gracza A może okazać sę nemożlwe. Tworzene skalarnej mary oceny wynku gry oraz sposoby agregacj wartośc skalarnych zostaną omówone w dwóch następnych podrozdzałach pośwęconych etapom metody wyboru strateg. Warto jeszcze zwrócć uwagę, że sposób rozgrywana gry pojedynczej, czyl cel, do jakego będze dążył gracz B w trakce ustalana cen na rynku detalcznym B, może meć wpływ na przebeg procesu negocjacj. Ne jest to jednak problem, nad którym kontrolę może sprawować gracz A. Jego udzał w grze pojedynczej rozpoczyna sę bowem dopero wówczas, gdy zaczną sę negocjacje H, a to, z jakm nastawenem obu graczy sę zaczną, zależy już wyłączne od detalcznej decyzj gracza B. Oczywśce, gracz A ma w jakejś merze wpływ zarówno na detalczną decyzję gracza B, jak na jego nastawene w trakce procesu negocjacj H. Wpływ ten jednak dokonuje sę z pozomu gry podwójnej ne zaś pojedynczej. Przy uszeregowanu ABH decyzja na rynku detalcznym gracza A może dać graczow B pewne nformacje odnośne do tego, z jakm nastawenem gracz A może przystąpć do negocjacj. Decyzja ta jednak może być też swostym zaproszenem odpłacena pęknym za nadobne, w przypadku gdyby z punktu wdzena gracza B decyzja na rynku detalcznym a gracza A została odebrana jako posunęce antagonstyczne. Określając dostępne w ramach negocjacj stratege h l, gracze muszą sę równeż odnosć do kwest ch sły negocjacyjnej. Im sła ta będze wększa, tym wększa część strateg h l jednakże tylko takch, których wartość dla obu graczy jest ne mnejsza nż wartość strateg h będze dostępna dla gracza, który ma tę słę. Do określena zboru tych strateg można zastosować metody właścwe dla ger pojedynczych [5]. Etap 2. Stworzene skalarnej mary oceny (V l A ) poszczególnych wynków gry [V A jl,v B jl ] ], odpowadającej celow, do jakego dąży gracz A (ndywdualne efektywny lub antagonstyczny) przypsane poszczególnym wynkom ch wartośc wyznaczonej przez tę marę Istotą tego etapu metody jest stworzene narzędza, umożlwającego skalarną ocenę dwuwartoścowego wynku gry [V A,V B ]. Innym słowy, jest poszukwana funkcja, odwzorowująca punkty z dwuwymarowej (wypłata gracza A wypłata gracza B) przestrzen wynków w welkośc skalarne, których wartość V A 57

9 będze odzwercedlała cel (ndywdualne efektywny lub antagonstyczny), do jakego będze dążył gracz, z punktu wdzena którego taka ocena wynku jest realzowana 1. Ponżej podano przykłady możlwych do zastosowana mar oceny, dla różnych sposobów rozgrywana gry przez gracza A [5]. Cel ndywdualne efektywny W tym podejścu gracz A dąży wyłączne do maksymalzacj własnej funkcj wypłaty, gnorując wypłatę gracza B. Ten sposób rozegrana gry można zapsać jako następujące zadane optymalzacj: { } a k = argmax V A (a ). (1) Przy tak sformułowanym celu, gracz A ocena dany wynk tym lepej, m wększą wartość przyjmuje jego wypłata. Stąd marą oceny danego wynku [V A,V B ] może być następująca funkcja: [V A,V B ] = V A. (2) Cel mnmalne antagonstyczny W tym podejścu gracz A dąży do maksymalzacj własnej funkcj wypłaty, a w przypadku nejednoznacznośc wybera tę strategę, która da najmnejszą wypłatę graczow B. Ten sposób rozegrana gry można zapsać jako następujące zadane optymalzacj: { } a k = arglexmax V A (a ), V B (a ). (3) Przy tak sformułowanym celu gracza A, mara oceny danego wynku [V A,V B ] może być sformułowana w następujący sposób: [V A,V B ] = w A V A w B V B, (4) przy czym w A przyjmuje dużo wększą wartość nż w B (w A w B ). Cel maksymalne antagonstyczny W tym podejścu gracz A dąży w perwszej kolejnośc do mnmalzacj wartośc wypłaty V B gracza B, a w przypadku nejednoznacznośc wybera tę strategę, która da najwększą wypłatę V A. Ten sposób rozegrana gry można zapsać jako następujące zadane optymalzacj: { } a k = arglexmn V B (a ), V A (a ). (5) 1 Metoda jest omawana z punktu wdzena gracza A, a węc jest poszukwana główne skalarna mara oceny osągnętego wynku gry ([V A,V B ]), odzwercedlająca stopeń realzacj celu, do jakego on zmerza. Gracz A jednak może być także zanteresowany znajomoścą wartośc oceny wynku z punktu wdzena gracza B, jak to sygnalzowano w opsanym w poprzednm podrozdzale etape metody w przypadku ABH. 58

10 Przy tak sformułowanym celu gracza A, mara oceny danego wynku [V A,V B ] może być sformułowana w następujący sposób: [V A,V B ] = w A V A w B V B, (6) przy czym w A przyjmuje dużo mnejszą wartość nż w B (w A w B ). Dążene do uzyskana maksymalnej odległośc mędzy wypłatam graczy Ten sposób rozegrana gry można zapsać jako następujące zadane optymalzacj: { } a k = argmax V A (a ) V B (a ). (7) Przy tak sformułowanym celu gracza A, mara oceny danego wynku [V A,V B ] może być sformułowana w następujący sposób: [V A,V B ] = V A V B. (8) Dążene do osągnęca odpowednej różncy wypłat graczy δ, a po jej uzyskanu do maksymalzacj własnej funkcj wypłaty Ten sposób rozegrana gry można sformułować w postac następującego zadana optymalzacj leksykografcznej: { } a k = arglexmax,v A (a ), (9) gdze: { } = mn δ,v A (a ) V B (a ). (10) Przy tak sformułowanym celu gracza A, mara oceny danego wynku [V A,V B ] może być sformułowana w następujący sposób: [V A,V B ] = w +w A V A, (11) przy czym w w A. Dążene do maksymalzacj własnej funkcj wypłaty, przy jednoczesnym dążenu, aby wartość wypłat gracza B ne przekroczyła pewnej wartośc progowej ν Ten sposób rozegrana gry można sformułować w postac następującego zadana optymalzacj: { } a k = argmax V A (a ), (12) przy ogranczenu: V B (a ) ν. Przy tak sformułowanym celu gracza A, mara oceny danego wynku [V A,V B ] może być sformułowana w następujący sposób: { [V A,V B ] = w A V A w ν max ν,v B}, (13) przy czym w A w ν. 59

11 Dążene do mnmalzacj wartośc wypłaty gracza B, przy jednoczesnym dążenu, aby własna (V V A ) wartość wypłaty ne przekroczyła pewnej wartośc progowej ν Ten sposób rozegrana gry można sformułować w postac następującego zadana optymalzacj: { } a k = argmn V B (a ), (14) przy ogranczenu: V A (a ) ν. Przy tak sformułowanym celu gracza A, mara oceny danego wynku [V A,V B ] może być sformułowana w następujący sposób: { [V A,V B ] = w ν mn ν,v A} w B V B, (15) przy czym w ν w B. Stratega antagonstyczna wyrażona za pomocą pojęć metody punktu odnesena Przy tym podejścu gracz A dąży do maksymalzacj własnej funkcj wypłaty, a jednocześne mnmalzacj wartośc wypłaty gracza B, maksymalzując wartość odpowednej funkcj skalaryzującej, której parametram sterującym są punkty rezerwacj aspracj dla funkcj wypłaty zarówno gracza A, jak gracza B [19 21]. Cząstkowa funkcja osągnęca dla (maksymalzowanej) funkcj wypłaty gracza A zostane wyrażona zależnoścą: β(v A (a ) V A ) V ) A V A dla V A (a ) < V A η A (V A V (a ) = A (a ) V A V A V A dla V A V A (a ) V A, (16) 1+ α(v A (a ) V A ) V A V A dla V A < V A (a ) przy czym V A oznacza punkt rezerwacj, a V A punkt aspracj dla funkcj wypłaty V A (a ) gracza A. Cząstkowa funkcja osągnęca dla (mnmalzowanej) funkcj wypłaty gracza B zostane wyrażona zależnoścą: 1+ α(v B (a ) V B ) V ) B V B dla V B (a ) < V B η B (V B V (a ) = B (a ) V B V B V B dla V B V B (a ) V B. (17) β(v B (a ) V B ) V B V B dla V B < V B (a ) Stratega antagonstyczna przyberze wówczas postać: { a k = argmax ( ( mn {η A V A (a ) ),η B V B (a )) } ( ( + ρ (η A V A (a ) )+η B V B (a )) )}. (18) 60

12 Przy tak sformułowanym celu gracza A, skalarna mara oceny danego wynku [V A,V B ] może być sformułowana w następujący sposób: ( ( [V A,V B ] = mn {η A V A (a ) ),η B V B (a )) } ( ( + ρ (η A V A (a ) )+η B V B (a )) ). (19) Etap 3. Określene pożądanego sposobu agregacj ϒ(V l A ) (agregacja względem strateg h l ) poszczególnych wartośc skalarnych wybór określonej strateg a, dla której agregat przyjmuje wartość najwekszą W wynku skalaryzacj wynków gry (drug etap omawanej metody) dla poszczególnych strateg h l otrzymuje sę z wektora par wypłat (z wektora wynków gry, odpowadających poszczególnym strategom h l ) wektor wartośc skalarnych, odpowadających celow [V1 A,V 2 A,...,V L A ], do jakego dąży gracz A 1. Każdej, potencjalne możlwej do wyboru (w trakce rozgrywana gry podwójnej) strateg a odpowada wektor takch ocen [V1 A,V 2 A,...,V L A ], a zatem, aby ocenć daną strategę (a co sę z tym wąże, odpowadającą jej grę pojedynczą), należy te wektory ze sobą porównać. Porównane to wymaga stworzena zaagregowanej (skalarnej) mary, odzwercedlającej stosunek gracza A do nepewnośc, zwązanej z możlwym wynkam procesu negocjacj (H ). W stoce, problem decyzyjny gracza A można przedstawć w forme swostej gry przecwko naturze [8, 15, 22], w której strategam gracza A są jego stratege cen detalcznych a, a strategam natury możlwe wynk negocjacj h l (z uwzględnenem redukcj lczby strateg h l przeprowadzonej w perwszym etape omawanej metody). Wypłatam gracza A są tu skalarne wartośc oceny Vl A poszczególnych wynków [V A ], np. podane w tablcy 5. l,v l B Tabl. 5. Ilustracja gry podwójnej, w której perwszym ruchem jest ustalene przez gracza A cen na rynku detalcznym, jako modelu gry przecwko naturze, której strategam są możlwe do przyjęca przez obu graczy wynk procesu negocjacj h l Stratege h 1 h 2 h 3 h 4 a 1. a 2 V23 A a 3. a 4. Przy takm sformułowanu, do rozwązana problemu decyzyjnego gracza A w grze podwójnej, w której perwszym ruchem jest ustalane cen na rynku detalcznym przez gracza A, można zastosować określone krytera wyboru strateg w grze przecwko naturze [3 5, 8 10, 15, 22]. Dla przykładu warto wymenć klka z nch. 1. Kryterum Walda: ϒ (Vl A ) = mn Vl A, a k = argmax l ϒ (Vl A ). (20) h l 1 Ewentualne gracz B, jak to było sygnalzowane w grze pojedynczej z przypadku ABH. 61

13 2. Kryterum optymstyczne: ϒ (Vl A ) = max Vl A, a k = argmax l ϒ (Vl A ). (21) 3. Kryterum Laplace a: ϒ (V A l ) = 1 L l a k = argmax V A l, ϒ (Vl A ). (22) Należy zwrócć uwagę, że wektory [V1 A,V 2 A,...,V L A ] dla różnych wartośc, a węc dla różnych ger pojedynczych mogą meć różne wymary, z racj na początkową redukcję lcznośc zboru potencjalne możlwch do wyboru strateg h l. Z tego względu do wyboru strateg a ne należy stosować kryterów, które są wrażlwe na lczbę rozpatrywanych strateg (np. kryterum sumy wypłat, jako uproszczona wersja wartośc średnej użytej w kryterum Laplace a [15]). Przykład zastosowana metody Użyteczność zaproponowanej metody zostane przedstawona na przykładze 3. Przykład 3 Nezależny operator lokalny A od dłuższego czasu korzysta z oferowanej przez operatora zasedzałego B usług WLR (Wholesale Lne Rental) do śwadczena usług dostępu dla swoch użytkownków końcowych, fzyczne dołączonych do sec operatora zasedzałego oraz usług połączenowych na zasadze preselekcj. Mając w perspektywe rozbudowę własnej sec do pozomu przełączncy głównej MDF (Message Dstrbuton Frame), co sę z tym wąże, rezygnację z WLR na rzecz LLU (Local Loop Unbundlng), co zapewn mu wększą kontrolę nad jakoścą oferowanych usług, operator A zamerza rozpocząć ntensywną kampanę reklamową, promującą nowy paket usług, w celu pozyskana nowych abonentów (dotychczas korzystających z usług operatora B). Operator A spodzewa sę, że kampana ta wywoła odzew ze strony operatora zasedzałego to jeszcze zanm zdążą sfnalzować zasady korzystana z usług LLU. Operator A zakłada możlwość promowana jednego z trzech warantów oferty detalcznej: a 1, a 2 lub a 3. Spodzewa sę, że w odpowedz operator B może wdrożyć jeden z trzech planów taryfowych: b 1, b 2 lub b 3. Na podstawe oceny własnej nfrastruktury secowej oraz możlwych punktów styku (kolokacj) z secą operatora B, operator A dopuszcza dwa sposoby korzystana z uwolnonej pętl lokalnej (ULL) operatora B: h 2 h 3. Z racj na fakt, że operator B jest zobowązany do przedstawena oferty ramowej w sprawe LLU, co, jak pokazała dotychczasowa praktyka, staje sę podstawą do stworzena rekomendowanych przez regulatora zasad wzajemnej współpracy w przypadku braku porozumena, operator A uwzględna też możlwość, że wynkem (zerwanych) negocjacj będze przyjęce zasad określonych w tej oferce: h 1. Na podstawe, opracowanego przez Instytut Łącznośc, powszechne dostępnego modelu popytu na usług telekomunkacyjne obaj operatorzy określl szacunkową lczbę pozyskanych (utraconych) abonentów w rezultace wdrożena poszczególnych ofert detalcznych (swojej konkurenta), a następne 62

14 oszacowal wartość rocznych przychodów czerpanych z oferowanych m usług. Wartośc przychodów (w mlonach złotych) dla poszczególnych warantów ofert detalcznych oraz warantów porozumena w sprawe LLU zlustrowano w tablcy 6. Tabl. 6. Gra podwójna na rynku lokalnym Stratege a 1 Stratege a 2 Stratege a 3 h 1 h 2 h 3 h 1 h 2 h 3 h 1 h 2 h 3 b 1 [2,3] [3,1] [1,4] b 1 [1,2] [2,3] [3,2] b 1 [2,5] [3,4] [4,3] b 2 [2,2] [5,3] [3,5] b 2 [5,2] [4,3] [4,4] b 2 [1,1] [2,5] [2,5] b 3 [3,2] [3,4] [4,2] b 3 [2,3] [3,2] [2,3] b 3 [3,3] [3,2] [2,3] Presja ze strony rosnącej konkurencj sprawa, że obaj gracze dążą do osągnęca jak najlepszych wynków fnansowych (ze swego punktu wdzena), a przy tym w marę możlwośc do pogorszena wynków konkurentów (cel mnmalne antagonstyczny). Problem sprowadza sę do odpowedz na pytane: który z warantów oferty detalcznej gracz A pownen wybrać, a węc w stoce do gry podwójnej, w której została ustalona kolejność ruchów jak w przypadku ABH. Ponadto obaj gracze znają nawzajem swój sposób rozegrana gry (cel mnmalne antagonstyczny). Znają też nawzajem swoje macerze wypłat. Do rozwązana tego problemu można zastosować omówoną uprzedno metodę (patrz str. 53). a Etap 1. Określene dla każdej z ger a zboru możlwych wynków negocjacj (wybranych strateg h l ) odpowadających m decyzj na rynku detalcznym gracza B (b b j ) oraz odpowadających m par wypłat [V A jl,v B jl ] W perwszej kolejnośc należy ustalć, jake są potencjalne możlwe wynk każdej z ger pojedynczych a. Przedyskutowane zostaną węc poszczególne gry w celu odrzucena tych strateg, które ne pownny zostać wybrane. Analza gry a 1 Macerz wypłat w grze pojedynczej a 1 przedstawa sę jak w tablcy 7. Tabl. 7. Macerz wypłat z gry pojedynczej a 1 Stratege h 1 h 2 h 3 b 1 [2,3] [3,1] [1,4] b 2 [2,2] [5,3] [3,5] b 3 [3,2] [3,4] [4,2] Gdyby gracz B wybrał strategę b 1, wówczas teoretyczne są możlwe trzy wynk: [2,3], [3,1] [1,4]. W praktyce jednak z racj na fakt, że stratega h 1 jest strategą rekomendowaną przez regulatora, ona w rzeczywstośc będze wynkem negocjacj. Na wybór strateg h 2 ne zgodz sę gracz B, wówczas bowem otrzymałby wypłatę (V B = 1) mnejszą nż w przypadku strateg rekomendowanej (V B = 3). 63

15 Z tych samych względów na wybór strateg h 3 ne zgodzłby sę gracz A. W przypadku wyboru strateg b 1 jest możlwy węc jedyne wynk [2,3] odpowadający wyborow na rynku hurtowym strateg h 1. Cekawa sytuacja zachodz w przypadku, gdyby gracz B wybrał strategę b 2. Wynk [2,2], odpowadający strateg rekomendowanej h 1, jest wynkem gorszym dla obu graczy nż wynk, odpowadające strategom h 2 h 3. W tym przypadku jednak obaj gracze będą dążyl w negocjacjach do wyboru nnej strateg. Gracz A będze dążył do wyboru strateg h 2, co dałoby wynk [5,3], gracz B natomast do wyboru strateg h 3, co dałoby wynk [3,5]. Sytuacja jest trudna, gdyż ne ma efektywnego rozwązana kompromsowego. Ne można zatem wykluczyć, że gracze ne zawrą porozumena negocjacje zostaną zerwane, co w efekce da m wynk neefektyny [2,2]. Należy lczyć sę z tym, że wynkem negocjacj może być każda ze strateg h l. Jeżel gracz B wyberze strategę b 3, wynk odpowadający rekomendowanej przez regulatora strateg h 1 równeż ne jest rozwązanem efektywnym. Jednak na wyborze nnej strateg może skorzystać tylko jeden z graczy. Wybór strateg h 2 przynos korzyść jedyne graczow B, wybór strateg h 3 jedyne graczow A. W tej sytuacj, ze względu na fakt, że gracze kerują sę celem mnmalne antagonstycznym, dążąc w perwszej kolejnośc do wyboru strateg najkorzytnejszej dla sebe, a w przypadku nejednoznacznośc wynku do wyboru strateg dającej gorszą wypłatę drugemu graczow, jedynym akceptowalnym przez obe strony rozwązanem jest wybór strateg h 1 (strateg rekomendowanej przez regulatora), co da wynk [3, 2]. Z punktu wdzena problemu decyzyjnego gracza A, w grze podwójnej jest stotna odpowedź na pytane o to, którą ze strateg b j wyberze gracz B. Wymaga to porównana, z punktu wdzena celu gracza B, wynków, jake mogą ustalć sę w rezultace wyboru poszczególnych strateg b j. Jeśl gracz B wybrałby strategę b 1, ustal sę wynk [2,3]. Jeśl gracz B wyberze strategę b 2, ustal sę jeden z wynków: [2,2], [5,3] lub [3,5]. Jeśl gracz B wyberze strategę b 3, ustal sę wynk [3,2]. Pewne jest, że gracz B ne wyberze strateg b 3, to bowem dałoby mu wypłatę gorszą (V B = 2) nż w przypadku wyboru strateg b 1 (V B = 3). Można równeż założyć, że motywacją wyboru strateg b 2 ne będze z pewnoścą nadzeja uzyskana wynku [5, 3], gdyż mnmalne antagonstyczne nastawene gracza B sugerowałoby mu raczej wybór strateg b 1, co, bez straty dla nego, da gorszą wypłatę graczow A. Wybór strateg b 2 może węc być motywowany jedyne nadzeją na osągnęce wynku [3, 5]. W trakce rozgrywana gry pojedynczej gracz B może wykorzystać tę sytuację, stawając warunek graczow A, że wyberze strategę b 2 tylko wówczas, gdy gracz A zgodz sę na wybór strateg h 3. Z punktu wdzena dopero co zakończonej (wyborem strateg a 1 ) gry podwójnej, gracz A sam może taką propozycję złożyć, ale pod warunkem, że gracz B wyberze strategę b 2. Jeśl taka propozycja zostane złożona, to gracz A może przyjąć, że gracz B wyberze w grze a 1 strategę b 2. Jak będze wówczas wynk? Jeśl przyjęta propozycja będze warygodna, wynkem będze [3, 5]. Jednak gdy już dojdze do negocjacj warunków umowy hurtowej H, czyl już po wyborze strateg a 1 b 2, gra może zacząć sę od nowa. Stawając na szal własną reputację, jako warygodnego gracza, gracz A może zacząć zabegać o uzyskane wynku [5,3]. Wybór strateg b 2 zależy węc od tego, czy gracz B postrzega gracza A jako warygodnego. Przed potencjalnym nedotrzymanem słowa przez gracza A, gracz B może sę zabezpeczyć, czynąc proces ustalana cen detalcznych b j elementem procesu negocjacj H, czyl w stoce przekształcając przypadek ABH w przypadek A(BH ) [5]. Możlwy jest jednak także wybór strateg b 2, mmo braku uprzedno złożonych deklaracj przez gracza A oraz braku postawonych przez gracza B wstępnych warunków. Gracz B może po prostu 64

16 ryzykować wybór strateg b 2 w nadze, że uda mu sę wynegocjować zasady określone przez h 3 (co jest zgodne z mnmalne antagonstycznym celem, do jakego dąży), a w najgorszym raze może zgodzć sę na strategę h 2, która co prawda względem strateg b 1 ne będze zbyt dobrze odzwercedlać celu (mnmalne) antagonstycznego, ale przynajmnej ne przynese mu straty (w sense wartośc wypłaty V B ). Podsumowując, gracz A ne może meć pewnośc, który z wynków w ostatecznośc ustal sę. Rozsądne jest węc założene, że gra a 1 może sę zakończyć jednym z czterech wynków: [2,3], [2,2], [5,3] lub [3,5]. Analza gry a 2 Macerz wypłat w grze pojedynczej a 2 przedstawa sę jak w tablcy 8. Tabl. 8. Macerz wypłat z gry pojedynczej a 2 Stratege h 1 h 2 h 3 b 1 [1,2] [2,3] [3,2] b 2 [5,2] [4,3] [4,4] b 3 [2,3] [3,2] [2,3] Gdy gracz B wyberze strategę b 1, w ramach negocjacj H gracz A będze dążył do wyboru strateg h 3, natomast gracz B do wyboru strateg h 2. Warto zauważyć, że stratega rekomendowana przez regulatora h 1 jest w sense celu (mnmalne antagonstycznego), do jakego dążą gracze strategą zdomnowaną jedyne przez strategę h 2, kedy to obaj gracze uzyskują lepsze rozwązane [2,3]. Stratega h 3 domnuje nad strategą h 1 jedyne z punktu wdzena gracza A, otrzymuje on bowem poprawę swego wynku, bez pogorszena wypłaty gracza B. Z punktu wdzena gracza B zachodz jednak już domnacja odwrotna. Gracz B bowem, oprócz maksymalzacj własnej wypłaty, jest zanteresowany równeż mnmalzacją wypłaty gracza A, a zatem wynk [1, 2] jest dla nego bardzej pożądany. Oczywste jest węc, że stratega h 3 ngdy ne zostane wybrana ne zgodz sę na to gracz B. Cekawą kwestą jest tutaj sposób argumentowana, jak w trakce negocjacj H gracz B mógłby stosować. Wcale ne musałby otwarce mówć, że dąży do pogorszena wypłaty gracza A. Wystarczy, że odwołałby sę do wynku [2, 3], zarzucając ne zgadzającemu sę na jego przyjęce graczow A brak dobrej wol. W stoce, traktując wynk [1, 2] jako swoste status quo, wynk [2, 3], równomerne (w sense bezwględnych przyrostów) poprawający sytuację obu graczy, jaw sę jako rozwązane bardzej uczcwe. Słuszne zatem można sę spodzewać, że jeśl tylko gracze utrzymają swe mnmalne antagonstyczne nastawene, rezultatem gry będze [2, 3]. W sytuacj wyboru strateg b 2 oczywstym wynkem negocjacj będze [5,2], odpowadający wyborow przez gracza A strateg h 1, rekomendowanej przez regulatora. Podobne, w przypadku wyboru strateg b 3 wynkem będze [2,3], który ustal sę albo w rezultace wyboru strateg h 1, albo h 3. Na podstawe przeprowadzonych analz można sę spodzewać, że gracz B wyberze strategę b 3, co doprowadz do wynku [2, 3]. Jest to rozwązane neefektywne. Lepsze wynk obaj gracze uzyskalby wówczas, gdyby gracz B wybrał strategę b 2, a wynkem negocjacj byłaby stratega h 3. 65

17 Gracz B jednak słuszne obawa sę, że w przypadku gdyby wybrał strategę b 2, gracz A zerwe negocjacje w rezultace ustal sę wynk [5,2], określony przez strategę h 1. Wdać węc, że dla obu graczy byłoby korzystne, gdyby gracz A złożył obetncę, że w przypadku gdy gracz B wyberze strategę b 2, on zgodz sę na wybór strateg h 3. A zatem wynk gry a 2 zależy od postawy gracza A oraz postrzeganej przez gracza B warygodnośc jego obetncy. Jeśl gracz A złoży warygodną obetncę wyboru strateg h 3 (np. obnżając wartość własnej wypłaty dla strateg h 1 z V A = 5 do V A = 3), może sę spodzewać wynku [4,4]. Jeśl takej obetncy ne złoży lub gracz B w ną ne uwerzy, wynkem będze neefektywne [2, 3]. Analza gry a 3 Macerz wypłat w grze pojedynczej a 3 przedstawa sę jak w tablcy 9. Tabl. 9. Macerz wypłat z gry pojedynczej a 3 Stratege h 1 h 2 h 3 b 1 [5,2] [3,4] [4,4] b 2 [1,1] [2,5] [2,5] b 3 [3,3] [3,2] [2,3] Gdy gracz B wyberze strategę b 1, wynkem negocjacj będze stratega rekomendowana h 1 (co jest w nterese gracza A), w rezultace czego ustal sę wynk [5,2]. W sytuacj wyboru strateg b 2 mnmalne antagonstyczne podejśce gracza A będze przyczyną zgody na wybór strateg h 2 lub h 3, co da wynk [2,5]. Cekawa sytuacja zachodz w przypadku wyboru strateg b 3. Tu, z racj na (mnmalne) antagonstyczny cel obu graczy, obaj będą dążyl do wyboru nnej strateg: gracz A do wyboru strateg h 2, co dałoby wynk [3,2], gracz B zaś do wyboru strateg h 3, co dałoby wynk [2,3]. Oczywśce, ne są to wynk efektywne 1. Względem każdego z nch, jeden z graczy korzysta na wyborze strateg h 1. Ne można zatem oczekwać nnego wynku jak [3, 3], co jest rezultatem wyboru strateg rekomendowanej. W rezultace można sę spodzewać, że w grze a 3 gracz B wyberze strategę b 2, co doprowadz do wynku [2, 5]. Wynk ten jest efektywny, ale z całą pewnoścą ne zadowol gracza A. Czy w jakś sposób gracz ten może wpłynąć na poprawę swego wynku? Odpowedź jest pozytywna. Gracz A może wysunąć groźbę wobec gracza B, że w przypadku gdy ten wyberze strategę b 2, on zerwe negocjacje, ustalając strategę h 1, co da wynk [1,1], neznaczne gorszy dla gracza A znacząco gorszy dla gracza B. Jaką alternatywę ma gracz B w przypadku, gdy uzna groźbę za warygodną? Korzystne będze dla nego wybrać strategę b 3, co doprowadz do wynku [3,3]. Ne jest to jednak wynk efektywny. Obaj gracze skorzystalby wówczas, gdyby gracz B wybrał strategę b 1, a rezultatem negocjacj byłaby stratega h 3, co dałoby wynk [4,4]. Jednak gracz B może sę słuszne obawać, że w przypadku gdyby wybrał strategę b 1, gracz A zerwe negocjacje, ustalając w ten sposób strategę h 1, co dałoby wynk [5,2]. 1 Do takch (neefektywnych) wynków prowadzą stratege antagonstyczne. 66

18 Wdać węc, że korzystne dla gracza A może być ne tylko wysunęce groźby zerwana negocjacj w przypadku wyboru strateg b 2, ale równeż złożene warygodnej obetncy, że w przypadku gdy gracz B wyberze strategę b 1, gracz A zgodz sę na wybór strateg h 3. Gracz A może sę zatem spodzewać następującego wynku: [2,5], jeśl ne wysune groźby wyboru strateg h 1, gdy zostane ustalona stratega b 2 ; [2,5] lub [1,1], jeśl gracz B ne uzna za warygodną jego groźbę [1,1], jeśl groźbę spełn [2, 5], gdy jej wykonana zanecha; [3, 3], jeśl wysune warygodną groźbę bez obetncy lub z obetncą, której gracz B ne uzna za warygodną; [4, 4], jeśl wysune warygodną groźbę oraz obetncę je dotrzyma; [5, 2], jeśl ne dotrzyma obetncy (połączonej z groźbą), w którą gracz B uwerzy. V A Etap 2. Stworzene skalarnej mary oceny (V l A ) poszczególnych wynków gry [V A jl,v B jl ] ], odpowadającej celow, do jakego dąży gracz A (ndywdualne efektywny lub antagonstyczny) przypsane poszczególnym wynkom ch wartośc wyznaczonej przez tę marę Gracz A rozgrywa grę w sposób mnmalne antagonstyczny. Do oceny poszczególnych wartośc wypłat przyjme zatem następujące kryterum skalaryzujące: [V A,V B ] = w A V A w B V B. (23) Dla spełnena warunku w A w B zostane przyjęte: w A = 100, w B = 1. Zgodne z uprzedno przeprowadzonym analzam, wynk rozegrana poszczególnych ger pojedynczych mogą być następujące: w grze a 1 : [2,3], [2,2], [5,3] lub [3,5]; w grze a 2 : [4,4] lub [2,3] zakłada sę tu, że gracz A przedstaw graczow B obetncę wyboru strateg h 3, w przypadku gdy zostane wybrana stratega b 2, co może doprowadzć do wynku [4,4]; w momence rozgrywana gry podwójnej (ustalana ceny na rynku detalcznym A, gracz A jednak ne może meć pewnośc, że gracz B obetncę przyjme, stąd możlwy wynk [2, 3]; w grze a 3 : [2,5], [3,3] lub [5,2] zakłada sę tu, że gracz A wysuwa wobec gracza B groźbę zerwana negocjacj (wyboru strateg rekomendowanej h 1 ), w przypadku gdy gracz B wyberze strategę b 2 oraz obetncę zgody na strategę h 3, w przypadku wyboru strateg b 1 ; gracz A ne zamerza jednak dotrzymać an groźby, an obetncy; jeśl gracz B ne uwerzy w groźbę gracza A, ustal sę wynk [2, 5]; jeśl uwerzy w groźbę, ale ne uwerzy w obetncę, ustal sę wynk [3, 3]; jeśl uwerzy w groźbę, w obetncę, ustal sę wynk [5,2]. 67

19 Poszczególnym wynkom odpowadają węc następujące wartośc skalarne: w grze a 1 : w grze a 2 : w grze a 3 : [2,3] = = 197, [2,2] = = 198, [5,3] = = 497, [3,5] = = 295; [4,4] = = 396, [2,3] = = 197; [2,5] = = 195, [3,3] = = 297, [5,2] = = 498. Poszczególne gry można węc opsać następującym wektoram wartośc skalarnych, odpowadających wartoścom wynków możlwych do uzyskana w tych grach: gra a 1 wektor [197,198,497,295]; gra a 2 wektor [396,197]; gra a 3 wektor [195,297,498]. Etap 3. Określene pożądanego sposobu agregacj ϒ(V l A ) (agregacja względem strateg h l ) poszczególnych wartośc skalarnych wybór określonej strateg a dla której agregat przyjmuje wartość najwększą Ostateczna ocena danej strateg a zależny od sposobu agragacj, jak gracz A przyjme w celu porównana wektorów wartośc skalarnych, opsujących możlwe wynk każdej z ger. Jeśl gracz A będze sę kerował agregacją Walda postac: wówczas dla poszczególnych ger otrzyma sę: ϒ = mnvl A, l w grze a 1 ϒ 1 = mn(197,198,497,295)= 197; w grze a 2 ϒ 2 = mn(396,197) = 197; w grze a 3 ϒ 3 = mn(195,297,498) =

20 Jeśl gracz A będze sę kerował agregacją optymstyczną postac: wówczas dla poszczególnych ger otrzyma sę: ϒ = maxvl A, l w grze a 1 ϒ 1 = max(197,198,497,295)= 497; w grze a 2 ϒ 2 = max(396,197) = 396; w grze a 3 ϒ 3 = max(195,297,498) = 498. Jeśl gracz A będze sę kerował agregacją Laplace a postac: ϒ (V A l ) = 1 L l V A l, wówczas dla poszczególnych ger otrzyma sę: w grze a 1 ϒ 1 = 1 4 ( )= 296,75; w grze a 2 ϒ 2 = 2 1 ( )= 296,5; w grze a 3 ϒ 3 = 1 3 ( )= 330. Nezależne od sposobu agregacj, gracz A pownen wybrać taką strategę a k, która da mu najwększą wartość agregatu ϒ k : a k = argmax ϒ. W przypadku wyboru agregacj Walda gracz A pownen wybrać zatem strategę a 1 lub a 2, natomast przyjmując agregację optymstyczną lub Laplace a strategę a 3. Wybór określonej strateg pownen jednak być poparty głębszą analzą. Dla przykładu, w przypadku wyboru agregacj optymstycznej maksymalna wartość skalarna dla gry a 3 jest newele lepsza (równa 498) od wartośc z gry a 1 (równa 497). W przeprowadzonej analze szacuje sę jedyne wartośc lczbowe, odzwercedlające poszczególne wynk gry. Lczby te jednak ne uwzględnają zysków strat nnej natury. Jak to wcześnej powedzano, w grze a 3 gracz A może uzyskać wartość najlepszą 498 jedyne wówczas, gdy uprzedno wysune wobec gracza B groźbę, a ponadto złoży obetncę, której ne dotrzyma. Lczba 498 ne uwzględna węc an kosztów reputacj gracza A, an też jego kosztów moralnych. Wartość 497, odpowadająca najlepszemu wynkow z gry a 1, choć zapewne ne jest prostsza do uzyskana od poprzednej, jednak pozostawa lepszy obraz gracza A to ne tylko w jego własnych oczach 1, lecz także konkurenta. Bblografa [1] Dawson R.: Sekrety udanych negocjacj. Warszawa, Wydawnctwo Santorsk & Wamex, 1997 [2] Fsher R., Ury W., Patton B.: Dochodząc do TAK negocjowane bez poddawana sę. Warszawa, Polske Wydawnctwo Ekonomczne, Oczywśce, przy odpowednm pozome wrażlwośc etycznej gracza A. 69

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Instytut Łączności. Praca statutowa nr

Instytut Łączności. Praca statutowa nr Instytut Łącznośc Praca statutowa nr 11.30.004.5 Opracowane narzędz analtycznych do wspomagana decyzj dotyczących wysokośc opłat taryfkacyjnych stawek rozlczenowych na konkurencyjnym rynku telekomunkacyjnym

Bardziej szczegółowo

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH

RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Stansław KOWALIK e-mal: skowalk@wsb.edu.pl Wyższa Szkoła Bznesu Dąbrowa Górncza RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Streszczene Praca dotyczy nekooperacynych sekwencynych ger dwuosobowych o sume

Bardziej szczegółowo

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej. /22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ 4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

ASPEKT SYTUACJI STATUS QUO WE WSPOMAGANIU WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU BAZUJĄCEGO NA TEORII GIER

ASPEKT SYTUACJI STATUS QUO WE WSPOMAGANIU WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU BAZUJĄCEGO NA TEORII GIER Macej Wolny ASPEKT SYTUACJI STATUS QUO WE WSPOMAGANIU WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU BAZUJĄCEGO NA TEORII GIER Wprowadzene Zagadnena welokryteralne dotyczą sytuacj, w których rozpatruje sę elementy zboru dopuszczalnych

Bardziej szczegółowo

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji 14 wiosna

Regulamin promocji 14 wiosna promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa.   PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA

4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA Wybrane zagadnena badań operacyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata Wykład nr 4: Optymalzacja welokryteralna 4. OPTYMLIZCJ WIELORYTERIL Decyzje nwestycyjne mają często charakter złożony. Zdarza sę, że przy wyborze

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH

O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Mateusz Baryła Unwersytet Ekonomczny w Krakowe O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Wprowadzene

Bardziej szczegółowo

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.

Bardziej szczegółowo

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,

Bardziej szczegółowo

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ AMI, zma 010/011 mgr Krzysztof Rykaczewsk System zalczeń Wydzał Matematyk Informatyk UMK SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ z Analzy Matematycznej I, 010/011 (na podst. L.G., K.L., J.M., K.R.) Nnejszy dokument dotyczy

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji zimowa piętnastka

Regulamin promocji zimowa piętnastka zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna

Bardziej szczegółowo

Nowe europejskie prawo jazdy w celu większej ochrony, bezpieczeństwa i swobodnego przemieszczania się

Nowe europejskie prawo jazdy w celu większej ochrony, bezpieczeństwa i swobodnego przemieszczania się KOMISJA EUROPEJSKA NOTATKA Bruksela, 18 styczna 2013 r. Nowe europejske prawo jazdy w celu wększej ochrony, bezpeczeństwa swobodnego przemeszczana sę W dnu 19 styczna 2013 r., w ramach wejśca w życe trzecej

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam

Bardziej szczegółowo

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak Ćwczena z Makroekonom II Model IS-LM- Model IS-LM- jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak gospodarka taka zachowuje sę w krótkm okrese, w efekce dzałań podejmowanych w ramach

Bardziej szczegółowo

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody

Bardziej szczegółowo

ZAJĘCIA X. Zasada największej wiarygodności

ZAJĘCIA X. Zasada największej wiarygodności ZAJĘCIA X Zasada najwększej warygodnośc Funkcja warygodnośc Estymacja wg zasady maksymalzacj warygodnośc Rodzna estymatorów ML Przypadk szczególne WPROWADZEIE Komputerowa dentyfkacja obektów Przyjęce na

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0 upalne lato 2014 2.0 strona 1/5 Regulamn promocj upalne lato 2014 2.0 1. Organzatorem promocj upalne lato 2014 2.0, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa

Bardziej szczegółowo

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE

Bardziej szczegółowo

WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES

WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES Zbgnew SKROBACKI WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES W artykule przedstawone systemowe podejśce

Bardziej szczegółowo

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2 T A R C Z A Z E G A R O W A ASTYGMATYZM 1.Pojęca ogólne a) astygmatyzm prosty (najbardzej zgodny z pozomem) - najbardzej płask połudnk tzn. o najmnejszej mocy jest pozomy b) astygmatyzm odwrotny (najbardzej

Bardziej szczegółowo

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

Diagonalizacja macierzy kwadratowej Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.

Bardziej szczegółowo

1. REFERENCE POINT METHOD APPLIED TO FIND SYMMETRICLY EFFECTIVE DECISIONS IN MULTICRITERIA MODELLING OF TWO-SIDE NEGOTIATIONS PROCESS

1. REFERENCE POINT METHOD APPLIED TO FIND SYMMETRICLY EFFECTIVE DECISIONS IN MULTICRITERIA MODELLING OF TWO-SIDE NEGOTIATIONS PROCESS Studa Materały Informatyk Stosowanej, Tom 5, Nr 3, 3 str. 9-8 ZASTOSOWANIE METODY PUNKTU ODNIESIENIA DO ZNAJDOWANIA DECYZJI SYMETRYCZNIE EFEKTYCHNYCH W MODELOWANIU WIELOKRYTERIALNYM PROCESU NEGOCJACJI

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. W nemal wszystkch dzedznach badań emprycznych mamy do czynena ze złożonoścą zjawsk procesów.

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany

Bardziej szczegółowo

Zapytanie ofertowe nr 4/2016/Młodzi (dotyczy zamówienia na usługę ochrony)

Zapytanie ofertowe nr 4/2016/Młodzi (dotyczy zamówienia na usługę ochrony) Fundacja na Rzecz Rozwoju Młodzeży Młodz Młodym ul. Katedralna 4 50-328 Wrocław tel. 882 021 007 mlodzmlodym@archdecezja.wroc.pl, www.sdm2016.wroclaw.pl Wrocław, 24 maja 2016 r. Zapytane ofertowe nr 4/2016/Młodz

Bardziej szczegółowo

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych

Bardziej szczegółowo

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw

MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw MATERIAŁY I STUDIA Zeszyt nr 86 Analza dyskrymnacyjna regresja logstyczna w procese oceny zdolnośc kredytowej przedsęborstw Robert Jagełło Warszawa, 0 r. Wstęp Robert Jagełło Narodowy Bank Polsk. Składam

Bardziej szczegółowo

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ   Autor: Joanna Wójcik Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest

Bardziej szczegółowo

mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH

mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH Poltechnka Gdańska Wydzał Inżyner Lądowej Środowska Katedra ydrotechnk mgr nż. Wojcech Artchowcz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁAC OTWARTYC PRACA DOKTORSKA Promotor: prof. dr

Bardziej szczegółowo

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opiekunów/promotorów/recenzentów

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opiekunów/promotorów/recenzentów D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opekunów/promotorów/recenzentów Kraków 13.01.2016 r. Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu

Bardziej szczegółowo

2. STOPIEŃ KINEMATYCZNEJ NIEWYZNACZALNOŚCI

2. STOPIEŃ KINEMATYCZNEJ NIEWYZNACZALNOŚCI Część. STOPIEŃ KINEMATYCZNEJ NIEWYZNACZALNOŚCI.. STOPIEŃ KINEMATYCZNEJ NIEWYZNACZALNOŚCI W metodze sł w celu przyjęca układu podstawowego należało odrzucć węzy nadlczbowe. O lczbe odrzuconych węzów decydował

Bardziej szczegółowo

Minimalizacja globalna, algorytmy genetyczne i zastosowanie w geotechnice

Minimalizacja globalna, algorytmy genetyczne i zastosowanie w geotechnice Mnmalzacja globalna, algorytmy genetyczne zastosowane w geotechnce Metoda sejsmczna Metoda geoelektryczna Podstawowy podzał ZAGADNIENIE PROSTE (ang. forward problem) model + parametry modelu dane (ośrodek,

Bardziej szczegółowo

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych) Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji fiber xmas 2015

Regulamin promocji fiber xmas 2015 fber xmas 2015 strona 1/5 Regulamn promocj fber xmas 2015 1. Organzatorem promocj fber xmas 2015, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna 2015

Bardziej szczegółowo

Diagnostyka układów kombinacyjnych

Diagnostyka układów kombinacyjnych Dagnostyka układów kombnacyjnych 1. Wprowadzene Dagnostyka obejmuje: stwerdzene stanu układu, systemu lub ogólne sec logcznej. Jest to tzw. kontrola stanu wykrywająca czy dzałane sec ne jest zakłócane

Bardziej szczegółowo

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Kraków 01.10.2015 D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu Rolnczego m. H. Kołłątaja

Bardziej szczegółowo

-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych

-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych WYKŁAD 4 dla zanteresowanych -Macerz gęstośc: stany czyste meszane (przykłady) -równane ruchu dla macerzy gęstośc -granca klasyczna rozkładów kwantowych Macerz gęstośc (przypomnene z poprzednch wykładów)

Bardziej szczegółowo

Płyny nienewtonowskie i zjawisko tiksotropii

Płyny nienewtonowskie i zjawisko tiksotropii Płyny nenewtonowske zjawsko tksotrop ) Krzywa newtonowska, lnowa proporcjonalność pomędzy szybkoścą ścnana a naprężenem 2) Płyny zagęszczane ścnanem, naprężene wzrasta bardzej nż proporcjonalne do wzrostu

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład STATYSTYKA Wnosowane statystyczne to proces myślowy polegający na formułowanu sądów o całośc przy dysponowanu o nej ogranczoną lczbą nformacj Zmenna losowa soowa jej rozład Zmenną losową jest welość, tóra

Bardziej szczegółowo

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA

Bardziej szczegółowo

Statyczna alokacja kanałów (FCA)

Statyczna alokacja kanałów (FCA) Przydzał kanałów 1 Zarys wykładu Wprowadzene Alokacja statyczna a alokacja dynamczna Statyczne metody alokacj kanałów Dynamczne metody alokacj kanałów Inne metody alokacj kanałów Alokacja w strukturach

Bardziej szczegółowo

WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH

WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH Ćwczene nr 1 Statystyczne metody wspomagana decyzj Teora decyzj statystycznych WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH Problem decyzyjny decyzja pocągająca za sobą korzyść lub stratę. Proces decyzyjny

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej:

Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej: dr Bartłomej Rokck Ćwczena z Makroekonom I Model ISLM Podstawowe założena modelu: penądz odgrywa ważną rolę przy determnowanu pozomu dochodu zatrudnena nwestycje ne mają charakteru autonomcznego, a ch

Bardziej szczegółowo

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO 3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo geometryczne

Prawdopodobieństwo geometryczne Prawdopodobeństwo geometryczne Przykład: Przestrzeń zdarzeń elementarnych określona jest przez zestaw punktów (x, y) na płaszczyźne wypełna wnętrze kwadratu [0 x ; 0 y ]. Znajdź p-stwo, że dowolny punkt

Bardziej szczegółowo

Podstawowym założeniem teorii gier jest racjonalne działanie wszystkich podmiotów decyzyjnych (graczy).

Podstawowym założeniem teorii gier jest racjonalne działanie wszystkich podmiotów decyzyjnych (graczy). Fdr Gra to dowolna sytuacja konflktowa, gracz natomast to dowolny jej uczestnk każda strona wybera pewną strategę postępowana, po czym zależne od strateg własnej oraz nnych uczestnków każdy gracz otrzymuje

Bardziej szczegółowo

Klasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5

Bardziej szczegółowo

Triopol jako gra konkurencyjna i kooperacyjna

Triopol jako gra konkurencyjna i kooperacyjna Unwersytet Warszawsk Wydzał Nauk Ekonomcznych Joanna Dys Nr albumu: 996 Tropol jako gra konkurencyjna kooperacyjna Praca lcencjacka na kerunku: Ekonoma Praca wykonana pod kerunkem dra Maceja Sobolewskego

Bardziej szczegółowo

Dobór zmiennych objaśniających

Dobór zmiennych objaśniających Dobór zmennych objaśnających Metoda grafowa: Należy tak rozpąć graf na werzchołkach opsujących poszczególne zmenne, aby występowały w nm wyłączne łuk symbolzujące stotne korelacje pomędzy zmennym opsującym.

Bardziej szczegółowo

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia, Metody gradentowe... Metody gradentowe poszukwana ekstremum Korzystają z nformacj o wartośc funkcj oraz jej gradentu. Wykazując ch zbeŝność zakłada sę, Ŝe funkcja celu jest ogranczona od dołu funkcją wypukłą

Bardziej szczegółowo

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do okresowej emerytury kaptałowej ze środków zgromadzonych w otwartym

Bardziej szczegółowo

Szkolimy z pasją. tel.(012)2623040; 0601457926; 0602581731 www.aiki-management.pl

Szkolimy z pasją. tel.(012)2623040; 0601457926; 0602581731 www.aiki-management.pl Szkolmy z pasją Warsztaty Samura Game Godność Przywództwo Integracja Komunkacja Budowane Zespołu Honor Samura Game www.samuragame.org jest unkalną rzucającą wyzwane symulacją z obszaru budowana zespołu

Bardziej szczegółowo

Grupa TP i Grupa TVN podpisały długoterminową umowę o współpracy w zakresie dostarczania treści, telewizji i usług komunikacyjnych

Grupa TP i Grupa TVN podpisały długoterminową umowę o współpracy w zakresie dostarczania treści, telewizji i usług komunikacyjnych Grupa Grupa N ppsały długotermnową umowę o współpracy w akrese starcana treśc, telewj komunkacyjnych Warsawa, 15 paźdernka 2010 konwergencja twory unkalne możlwośc rowoju prysłe wywana na konwergentnym

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

Pattern Classification

Pattern Classification attern Classfcaton All materals n these sldes were taken from attern Classfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 wth the permsson of the authors and the publsher Chapter

Bardziej szczegółowo

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli) Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu

Bardziej szczegółowo

banków detalicznych Metody oceny efektywnoœci operacyjnej

banków detalicznych Metody oceny efektywnoœci operacyjnej Metody oceny efektywnoœc operacyjnej banków detalcznych Danuta Skora, mgr, doktorantka Wydza³u Nauk Ekonomcznych, Dyrektor Regonu jednego z najwêkszych banków detalcznych Adran Kulczyck, mgr, doktorant

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE MODELU MOTAD DO TWORZENIA PORTFELA AKCJI KLASYFIKACJA WARUNKÓW PODEJMOWANIA DECYZJI

ZASTOSOWANIE MODELU MOTAD DO TWORZENIA PORTFELA AKCJI KLASYFIKACJA WARUNKÓW PODEJMOWANIA DECYZJI Krzysztof Wsńsk Katedra Statystyk Matematycznej, AR w Szczecne e-mal: kwsnsk@e-ar.pl ZASTOSOWANIE MODELU MOTAD DO TWORZENIA PORTFELA AKCJI Streszczene: W artykule omówono metodologę modelu MOTAD pod kątem

Bardziej szczegółowo

MPEC wydaje warunki techniczne KONIEC

MPEC wydaje warunki techniczne KONIEC 1 2 3 1 2 2 1 3 MPEC wydaje warunk technczne 4 5 6 10 9 8 7 11 12 13 14 15 KONIEC 17 16 4 5 Chcesz wedzeć, czy masz możlwość przyłączena budynku Możlwośc dofnansowana wymany peców węglowych do sec mejskej?

Bardziej szczegółowo

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Zagadnene optymalzac zwane problemem plecakowym swą nazwę wzęło z analog do sytuac praktyczne podobne do problemu pakowana plecaka. Chodz o to, by zapakować maksymalne

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

Nota 1. Polityka rachunkowości

Nota 1. Polityka rachunkowości Nota 1. Poltyka rachunkowośc Ops przyjętych zasad rachunkowośc a) Zasady ujawnana prezentacj nformacj w sprawozdanu fnansowym Sprawozdane fnansowe za okres od 01 styczna 2009 roku do 31 marca 2009 roku

Bardziej szczegółowo

TEORIA PORTFELA MARKOWITZA

TEORIA PORTFELA MARKOWITZA TEORIA PORTFELA MARKOWITZA Izabela Balwerz 28 maj 2008 1 Wstęp Teora portfela została stworzona w 1952 roku przez amerykańskego ekonomstę Harry go Markowtza Opera sę ona na mnmalzacj ryzyka nwestycyjnego

Bardziej szczegółowo