STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Transkrypt

1 Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność (jeśli dotyczy): Stopień studiów i forma: II stopień*, stacjonarna / niestacjonarna* Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy / wybieralny / ogólnouczelniany * Kod przedmiotu MAP Grupa kursów TAK / NIE* Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni (ZZU) Liczba godzin całkowitego nakładu pracy studenta (CNPS) Forma zaliczenia Egzamin Zaliczenie na ocenę Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy (X) X Liczba punktów ECTS w tym liczba punktów odpowiadająca zajęciom o charakterze praktycznym (P) 0 w tym liczba punktów ECTS odpowiadająca zajęciom wymagającym bezpośredniego kontaktu (BK) Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium ,5 WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI. Zna i umie stosować podstawowe pojęcia analizy matematycznej.. Ma podstawową wiedzę o modelowaniu zjawisk losowych i stosowaniu modeli probabilistycznych zna pojęcia zmienna losowa (rozkład, gęstość i dystrybuanta, parametry średnia i wariancja). 3. Zna Prawa wielkich liczb i Centralne twierdzenie graniczne CELE PRZEDMIOTU C Poznanie i nabycie umiejętności stosowania podstawowych metod analizy opisowej i graficznej danych empirycznych. C Nabycie umiejętności kreowania modeli statystycznych wraz z formułowaniem założeń. C3 Nabycie umiejętności dobierania procedur i algorytmów obliczeniowych do sprecyzowanych zadań analiz statystycznych. *niepotrzebne skreślić

2 PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Z zakresu wiedzy student: PEK_W0 zna konstrukcję podstawowych statystyk opisowych i algorytmy ich wyznaczania PEK_W0 zna metody estymacji stosowane w podstawowych modelach parametrycznych PEK_W03 zna testy istotności dla parametrów modeli parametrycznych oraz podstawowe testy nieparametryczne PEK_W04 ma podstawową wiedzę o analizie zależności zmiennych ilościowych i analizie wariancji Z zakresu umiejętności student: PEK_U0 potrafi stosować metody graficzne do prezentacji danych eksperymentalnych PEK_U0 potrafi dobrać podstawowe statystyki opisowych do danych eksperymentalnych i je wyznaczyć, potrafi wyznaczyć przedziały ufności parametrów PEK_U03 potrafi dobrać test statystyczny do potrzeb analizy typowych danych eksperymentalnych PEK_U04 umie wykonać analizę zależności zmiennych ilościowych i badać wpływ czynników na zmienną zależną Z zakresu kompetencji społecznych: PEK_K0 potrafi wyszukiwać i korzystać z literatury zalecanej do kursu oraz samodzielnie zdobywać wiedzę PEK_K0 potrafi wykorzystywać narzędzia informatyczne do podstawowej analizy modeli matematycznych PEK_K03 rozumie konieczność systematycznej i samodzielnej pracy nad opanowaniem materiału kursu TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć wykłady Podstawowe metody analizy opisowej i graficznej danych empirycznych. Wy Statystyki i ich rozkłady. Rozkład t-studenta. Rozkład chi-kwadrat. Estymacja punktowa. Własności estymatorów. Wy Estymacja przedziałowa. Przedziały ufności dla średniej i wariancji rozkładu normalnego i dla parametru struktury. Wy3 Testowanie hipotez statystycznych. Błąd I i II rodzaju. Testy parametryczne dla średniej i wariancji. Wy4 Testy nieparametryczne. Test zgodności chi-kwadrat. Test niezależności chi-kwadrat. Wy5 Jednokierunkowa analiza wariancji. Wy6 Rozkład dwuwymiarowy. Niezależność zmiennych losowych. Współczynnik korelacji. Estymacja współczynnika korelacji. Wy7 Funkcja regresji. Regresja liniowa. Konstrukcja linii regresji (metoda najmniejszych kwadratów). Suma godzin 0 Liczba godzin Ćw Forma zajęć - ćwiczenia Statystyki i ich rozkłady. Rozkład t-studenta. Rozkład chi-kwadrat. Estymacja punktowa. Własności estymatorów. Liczba godzin

3 Ćw Estymacja przedziałowa. Przedziały ufności dla średniej i wariancji rozkładu normalnego i dla parametru struktury. Ćw3 Testowanie hipotez statystycznych. Błąd I i II rodzaju. Testy parametryczne dla średniej i wariancji. Ćw4 Testy nieparametryczne. Test zgodności chi-kwadrat. Test niezależności chi-kwadrat. Ćw5 Jednokierunkowa analiza wariancji. Ćw6 Rozkład dwuwymiarowy. Niezależność zmiennych losowych. Współczynnik korelacji. Estymacja współczynnika korelacji. Ćw7 Funkcja regresji. Regresja liniowa. Konstrukcja linii regresji (metoda najmniejszych kwadratów). Ćw8 Kolokwium Suma godzin 0 STOSOWANE NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE. Wykład metoda tradycyjna.. Ćwiczenia problemowe i rachunkowe metoda tradycyjna. 3. Konsultacje 4. Praca własna studenta przygotowanie do ćwiczeń i kolokwium. OCENA OSIĄGNIĘCIA PRZEDMIOTOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Oceny (F formująca (w trakcie semestru), P podsumowująca (na koniec semestru) F-Wy F-Ćw P Numer efektu kształcenia PEK_W0-PEK_W05 PEK_U0-PEK_U04 PEK_K0-PEK_K03 PEK_U0-PEK_U04 PEK_K0-PEK_K03 PEK_W0-PEK_W05 PEK_U0-PEK_U04 PEK_K0-PEK_K03 Sposób oceny osiągnięcia efektu kształcenia egzamin odpowiedzi ustne, kartkówki, kolokwium Określa wykładowca LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA LITERATURA PODSTAWOWA: [] J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa 004. [] L. Gajek, M. Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody, WNT, Warszawa 004. [3] W. Kordecki, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Definicje, twierdzenia, wzory, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 00. [4] H. Jasiulewicz, W. Kordecki, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Przykłady i zadania, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 00. [5] J. Greń, Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN, Warszawa 976. LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA: [] T. Inglot, T. Ledwina, Z. Ławniczak, Materiały do ćwiczeń z rachunku 3

4 prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 984. [] W. Klonecki, Statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 999. [3] W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, Cz. I-II, PWN, Warszawa 007. OPIEKUN PRZEDMIOTU (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) Dr hab. inż. Krzysztof Szajowski, prof. nadzw. PWr (Krzysztof.Szajowski@pwr.wroc.pl) Dr hab. inż. Maciej Wilczyński (Maciej.Wilczynski@pwr.wroc.pl) Dr inż. Alicja Janic (Alicja.Janic@pwr.wroc.pl) Komisja programowa Instytutu Matematyki i Informatyki 4

5 MACIERZ POWIĄZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU STATYSTYKA MATEMATYCZNA MAP00**** Z EFEKTAMI KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU **** I SPECJALNOŚCI.. Przedmiotowy efekt kształcenia Odniesienie przedmiotowego efektu do efektów kształcenia zdefiniowanych dla kierunku studiów i specjalności (o ile dotyczy) Cele przedmiotu** Treści programowe** Numer narzędzia dydaktycznego** PEK_W0 (wiedza) C Wy,3,4 PEK_W0 C-C3 Wy-Wy,3,4 PEK_W03 C, C3 Wy3, Wy4,3,4 PEK_W04 C, C3 Wy5 Wy7,3,4 PEK_U0 (umiejętności) C Ćw,,3,4 PEK_U0 C-C3 Ćw, Ćw,,3,4 PEK_U03 C, C3 Ćw3, Ćw4,,3,4 PEK_U04 C, C3, C4 Ćw5 Ćw7,,3,4 PEK_K0 C-C4 Wy-Wy7 (kompetencje) Ćw-Ćw8 PEK_K0 C-C4 Wy-Wy7 Ćw-Ćw8 PEK_K03 C-C4 Wy-Wy7 Ćw-Ćw8 ** - z tabeli powyżej,,3,4,,3,4,,3,4