f (x) dx = f(b) f(a), z którego wynika bezpośrednio wzór na całkowanie przez części fg = f(b)g(b) f(a)g(a).
|
|
- Milena Urbaniak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 1. Całkowanie przez części. Teoria 1.1. Podstawowe wzory. W przypadku jednowymiarowym podstawowy wzór to b a f (x) dx = f(b) f(a), z którego wynika bezpośrednio wzór na całkowanie przez części b a f g + b a fg = f(b)g(b) f(a)g(a). Mówimy, intuicyjnie, że całka z pełnej pochodnej jest równa przyrostowi funkcji. W przypadku wielowymiarowym wzory na całkowanie uogólniają się. Należy uogólnić zarówno pojęcie przyrostu funkcji, jak i pojęcie pełnej pochodnej. Najpierw potrzebujemy pojęcia dywergencji. Jeśli Ω R n, zaś F : Ω R n jest funkcją różniczkowalną (interpretowaną jako pole wektorowe F = (F 1,...,F n ), gdzie F k : Ω R jest k tą współrzędną), określamy div F = n k=1 F k x k. Powyższą funkcję skalarną nazywamy dywergencją pola wektorowego F. Dywergencja mówi o tym, czy potok pola wektorowego rozszerza (zwiększa objętość), czy też ścieśnia (zmniejsza objętość), wynika to z wzoru L F dvol = F dvol, gdzie L F jest pochodną Liego zaś dvol formą objętości. Przypuśćmy teraz, że Ω jest obszarem ograniczonym w R n o brzegu klasy C 1. W punkcie x Ω określamy n x jako wektor normalny do Ω o długości 1 skierowany na zewnątrz Ω. Jeśli Ω = {x: g(x) > 0} i g nie znika na Ω, to n x = 1 g(x) g(x). Twierdzenie 1 (wzór Greena). Dla funkcji F klasy C 1 zachodzi wzór div F = F ndvol(ω), Ω gdzie całka po prawej stronie jest całką powierzchniową. Ω Uwaga 1. Całka F ndvol(s) interpretuje się jako strumień pola S wektorowego przechodzącego przez powierzchnię S. 1
2 Całki powierzchniowe. Warto przypomnieć pokrótce (zob [Birkholc, Rozdział 5]), jak obliczać całki powierzchniowe (ogólnie, całki po podrozmaitościach w R n ). Wystarczy się ograniczyć do podrozmaitości sparametryzowanych. Niech więc M R n będzie podrozmaitością k wymiarową, U R k podzbiorem otwartym, zaś F : U M parametryzacją (gładka bijekcja, której różniczka ma w każdym punkcie rząd k). Niech g : M R będzie funkcją całkowalną. Wtedy określamy (1) g dvol(m) = g(f(x)) detdf(x) T DF(x)dx, M U gdzie DF jest pochodną, DF T DF jest macierzą Gramma macierzy DF. W szczególności, jeśli k = n 1, zaś M jest wykresem funkcji, czyli M = {x 1,...,x n 1,f(x 1,...,x n 1 ): (x 1,...,x n 1 ) U}, to g dvol(m) = g(x 1,...,x n 1,f(x 1,...,x n 1 )) M U 1 + f f n 12 dx 1...dx n, gdzie f k f oznacza x k. Z drugiej strony, jeśli k = 1, zaś M = {(x 1 (t),...,x n (t)) R n : t (a,b)}, mamy b (2) g dvol(m) = g(x 1 (t),...,x n (t)) ẋ ẋ 2 n dt. M Tutaj ẋ k oznacza pochodną dx k dt. a Uwaga 2. W literaturze spotyka się oznaczenia dvol(m), dm ds (jeśli M jest powierzchnią), dl k (M). My preferujemy tutaj oznaczenie 1 dvol(m), które podkreśla, iż całkujemy względem miary objętościowej na rozmaitości M. Jeśli rozmaitość M jest jasna z kontekstu, będziemy pisali po prostu dvol. Czasami, jeśli będziemy chcieli podkreślić, że całkujemy względem konkretnej zmiennej, będziemy pisali dvol(y) Formy różniczkowe. Przedstawimy pokrótce metodę całkowania, która używa form różniczkowych. O ile ścisłą definicję formy, można znaleźć w innych źródłach (najlepiej [Arnold, Część 7] lub [Schwartz, Rozdział 6]), tu podajemy najważniejsze wyniki i definicje. 1 [MB]: Można je oczywiście zmienić 2 [MB] Jest to potrzebne we wzorze (7). Nie upieram się przy tym oznaczeniu, sam uważam, że jest dość drętwe.
3 k formą różniczkową na rozmaitości M nazwiemy obiekt, który w lokalnych współrzędnych x 1,...,x n zapisuje się jako ω = f i1 i 2...i k (x)dx i1 dx ik, 1 i 1 <i 2 < <i k n gdzie f i1...i k są funkcjami gładkimi. Oznaczenie oznacza mnożenie antysymetryczne wyrażeń, tzn. dx i dx j = dx j dx i oraz dx i dx i = 0 k formy można dodawać, mnożyć przez funkcje gładkie. Na formach można wykonywać również następujące operacje: 1. Mnożenie k formy przez l formę. Jeśli ω = dx i1 dx ik jest k formą, zaś η = dx j1 dx jl jest l formą, określamy ω η = dx i1 dx ik dx j1 dx jl. Przy czym to ostatnie wyrażenie jest równe zero, jeśli chociażby dwie z liczb i 1,...,i k,j 1,...,j l powtarzają się. Mnożenie kombinacji liniowych form (o współczynnikach zależnych od punktu x) traktujemy jak zwykłe mnożenie (rozdzielnie względem dodawania) 2. Przeciągnięcie formy przez odwzorowanie. Jeśli F : M N jest odwzorowaniem klasy C 1, zaś ω jest k formą na N, możemy określić k formę F ω na M w następujący sposób. Określamy (3) F dy k = m j=1 y k x j dx j. Tutaj M ma wymiar n, zaś w lokalnych współrzędnych odwzorowanie F zadaje się przez (x 1,...,x m ) F (y 1,...,y n ) i y k = y k (x 1,...,x m ) jest k tą składową odwzorowania F. Wzór (3) jest bardzo łatwy do zapamiętania. W przypadku formy ω = f j1...j k (y 1,...,y n )dy j1 dy jk definiujemy F ω(x 1,...,x m ) = f j1...j k (y 1 (x 1,...,x m ),...,y n (x 1,...,x n )) ( m ) ( m ) y i1 y ik dx l1 dx lk = x l1 x lk l 1 =1 l k =1 y i1 y i1 y x l1 x l2... i1 x ln y i2 y i2 y x = det l1 x l2... in x ln y in x l1 y in x l2... y in x ln dx i1 dx in 3. Różniczka funkcji określona jest wzorem df = f 1dx f ndx n, i jest 1 formą. 3
4 4 4.Różniczka zewnętrzna. Różniczka formy f dx i1 dx ik jest k + 1 formą postaci df dx i1...dx ik. Różniczka kombinacji liniowej (o współczynnikach niezależnych od punktu x) form postaci f dx i1 dx ik jest sumą różniczek. 5.Całka z n formy po podzbiorze otwartym R n. Jeśli ω = f(x)dx 1 dx n jest n formą określoną na podzbiorze otwartym U R n, to określamy (4) ω = f(x 1,...,x n )dx 1 dx 2...dx n. U U 6.Zamiana zmiennych w całce. Jeśli F : U V jest dyfeomorfizmem podzbiorów otwartych R n, zaś ω jest n formą na V, to F ω = ω. U V Jest to wzór na zamianę zmiennych w całce z formy. 7.Całka z formy po rozmaitości. Niech M będzie k wymiarową podrozmaitością w R n, U R k zbiorem otwartym, F : U R n parametryzuje zbiór M. Wtedy, dla dowolnej k formy ω na M określamy ω = F ω. Z punktu (6) wynika, iż całka ω nie zależy od M U M wyboru parametryzacji F : U M. Najważniejszym twierdzeniem rachunku form różniczkowych jest twierdzenie Stokesa, które uogólnia twierdzenie Gaussa Greena Ostrogradzkiego. Twierdzenie 2. Niech M R n będzie k+1 wymiarową podrozmaitością zorientowaną z brzegiem M. Niech ω będzie k formą określoną na pewnym otoczeniu U zbioru M. Wtedy (5) ω = dω. M Aby zobaczyć, że twierdzenie Stokesa jest uogólnieniem twierdzenia Greena, podajmy kilka prostych w dowodzie faktów. Lemat 1. Jeśli M R n jest rozmaitością (n 1) wymiarową, zaś v = (v 1,...,v n ) jest polem wektorowym na R n. Określmy formę ω v wzorem ω v = v 1 dx 2 dx n v 2 dx 1 dx 3 dx n + Wtedy + v 3 dx 1 dx 2 dx 4 dx n + + ( 1) n 1 dx 1 dx n. M ω v = M M v n dvol(m). Lemat 2. Jeśli v = (v 1,...,v n ) i ω v jest określona jak w Lemacie 1, to dω v = div v dx 1 dx n.
5 5 2. Całkowanie przez części. Zadania 2.1. Manipulacje wzorami. Zadanie 1. Wykazać, że jeśli u jest funkcją, a X polem wektorowym, to div(ux) = u div(x) + Xu, gdzie Xu oznacza pochodną kierunkową funkcji u w kierunku X. Zadanie 2. Udowodnić następujący analog wzoru Leibniza. Jeśli f, g : Ω R są klasy C 1, to (fg) = f g + g f. Zadanie 3. Wyprowadź pierwszy wzór Greena: u v = u, v u Ω Ω Ω ( v n gdzie v oznacza pochodną kierunkową funkcji v w kierunku wektora n normalnego do brzegu (tzn. prostopadłego) skierowanego na zewnątrz. Zadanie 4. Wykazać, że jeśli funkcja f : Ω R jest klasy C 2 to div f = f, gdzie jest operatorem Laplace a (zob. (6)). Zadanie 5. Wyprowadzić drugi wzór Greena: [( u u v + u v = n Ω Ω Ω ) v u ), ( )] v. n Zadanie 6. Niech Ω R n otwarty, zaś u: Ω R harmoniczna (spełnia u = 0, zob. część 3). Niech U Ω będzie obszarem o gładkim brzegu, zaś v: U R będzie klasy C 1 a ponadto Wykazać, że U x U u(x) = v(x). u(x) 2 V v(x) 2. Zadanie 7. Udowodnić twierdzenie o wartości średniej (zob. część 3.1), korzystając z wzorów Greena.
6 Zasady zachowania. Zadanie 8. Niech u(x,t), x S 1,t R + będzie funkcją klasy C 2 spełniającą równanie struny u xx u tt = 0. Niech E p (t) = u 2 x(x,t), E k (t) = u 2 t(x,t). S 1 S 1 Udowodnić zasadę zachowania energii E p + E k = const. Zadanie 9. Uogólnić zasadę zachowania energii na przypadek wielowymiarowy. Mianowicie, niech Ω będzie ograniczonym obszarem w R n o brzegu klasy C 1. zagadnienia struny u tt u = 0 w takim obszarze. Niech teraz u będzie rozwiązaniem takiego równania właśnie u z warunkami = 0 we wszystkich punktach brzegu. Definiujemy n E k = Ω u2 tdx 1...dx n energia kinetyczna, oraz E p = Ω (u2 x u 2 x n )dx 1...dx n energia potencjalna. Udowodnić zasadę zachowania energii: E p + E k = const. Zadanie 10. Rozpatrujemy równanie u t = u xx, x (0,π), t (0, ) na odcinku (0,π) z warunkami brzegowymi u x(t, 0) = u x(t, 1) = 0 (von Neumanna). 3 Określamy E(T) = u 2 x(t,x)dx. Zbadać przebieg funkcji E (T). Wykorzystać to do udowodnienia jednoznaczości rozwiązania w przypadku równania przewodnictwa a = 1. Zbadać, co zachowanie E(T) przy T Obliczenia całek powierzchniowych. Zadanie 11. Obliczyć całkę z funckji z n po torusie T R 2 sparametryzowanym przez x = (R + r cos φ) cosθ y = (R + r cos φ) sin θ z = r sin φ, gdzie φ,θ (0, 2π), zaś R i r są ustalonymi liczbami dodatnimi takimi, że r < R. Rozwiązanie. Znajdujemy macierz pochodnych parametryzacji r sin φ cos θ (R + r cosφ) sin θ DF = r sin φ sin θ (R + r cos φ) cosθ. r cos φ 0 3 [MB] Czy pochodną oznaczamy u x, czy u x? Czy piszemy u(t,x), czy u(x,t)?
7 Wtedy DF T DF = ( ) r (R + r cos φ) 2. W związku z tym pozostaje nam do policzenia całka 2π 0 dθ 2π 0 dφ(r sin φ) n r(r+r 2π cos φ) = 2πr n+1 sin n φ(r+r cos φ)dφ. Dla n = 2k+1 całka znika, natomiast dla n = 2k mamy π 0 sin2k φ cos φ = 2π π sin2k φ cos φ. Pozostaje więc do policzenia wyrażenie Teraz 2πr 2k+1 R π/2 0 2π 0 sin 2k φdφ = 8r 2k+1 R 0 π/2 0 sin 2k φ,dφ. sin 2k φdφ = 1 2 B(n + 1, ) = π ( ) 2k. 2 2k+1 k Ostatecznie uzyskujemy odpowiedź z n = T { 0: n = 2k + 1 8π 2 R ( r 2) 2k+1 ( 2k k ) : n = 2k. Zadanie 12. Obliczyć średnią wartość funkcji x k 1 po sferze {x x 2 n = 1} R n dla całkowitych dodatnich k i n. Zadanie 13. Obliczyć pole powierzchni bocznej stożka {x 2 + y 2 = z 2,z [0, 1]}, całkując funkcję 1 po odpowiedniej powierzchni. Zadanie 14. Obliczyć długość krzywej zadanej parametrycznie przez x = t cos t, y = t sin t, gdzie t [0, 2π]. Zadanie 15. Niech γ będzie krzywą w R 3 zadaną parametrycznie przez s (s,s 2,s 3 ), gdy s [0, 1]. Każdy punkt γ łączymy odcinkiem z punktem (0, 0, 0). Obliczyć objętość tak uzyskanego zbioru. Zadanie 16. Obliczyć całkowity strumień pola (x 2 +y 2,y 2 +z 2,z 2 +x 2 ) przez brzeg sześcianu V = { x a, y a, z a}. Zadanie 17. Obliczyć całkowity strumień pola ( ) x y z x2 + y 2 + z 2, x2 + y 2 + z 2, x2 + y 2 + z 2 przez powierzchnię elipsoidy E = {x y z2 = 4}. 7
8 8 Rozwiązanie. Zamiast liczyć brutalnie, zastosujemy wzór Greena. Zauważmy, że pole wektorowe ( ) x y z v = x2 + y 2 + z 2, x2 + y 2 + z 2, x2 + y 2 + z 2 ma znikającą dywergencję w R 3 \ {(0, 0, 0)}. Gdyby E było brzegiem obszaru w R 3 \ {(0, 0, 0)}, pierwszy wzór Greena powiedziałby, że całkowity strumień jest zero. Tak jednak nie jest i musimy postępować w inny sposób. Niech V będzie obszarem zadanym przez V = {(x,y,z) R 3 : x 2 + y 2 + z 2 1, x y z2 4}. Wtedy div v = 0 na V, ponadto V = E S, gdzie S = {x 2 +y 2 +z 2 = 1}, a znak oznacza, że bierzemy przeciwną orientację. Ze wzoru Greena (Twierdzenie 1): v n + v n = div v = 0. S E A zatem v n + v n = 0, S E gdyż strumień pola przez S jest równy ( 1) strumień pola przez S. Czyli strumienie pola przez S i przez E są równe. Natomiast na S pole v jest równe polu w = (x,y,z), gdyż x 2 + y 2 + z 2 = 1. A zatem v n = w n = div w = 3 = 4 3 π 3 = 4π, S S x 2 +y 2 +z 2 1 gdzie ponownie użyliśmy wzoru Greena Formy różniczkowe. V x 2 +y 2 +z 2 1 Zadanie 18. Dla form ω = 2xdx + y 2 zdy + 3xydz i η = (x 3 + y 5 )dx dy + 2yzdy dz + 3ydx dz obliczyć dω, dη oraz ω η. Rozwiązanie. Zauważmy, że d(2xdx) = 0. Istotnie, d(2xdx) = d(2x) dx = 2dx dx = 0. Jako, że d(y 2 z) dy = y 2 dz dy = y 2 dy dz oraz d(3xy) dz = 3ydx dz + 3xdy dz, otrzymujemy dω = ( y 2 + 3x)dy dz + 3ydx dz. Przy obliczaniu dη obserwujemy, że d((x 3 + y 5 )dx dy) = d(2yzdy dz) = 0. Istotnie, w pierwszym przypadku funkcja x 3 + y 5 zależy tylko od x i y, zatem d(x 3 +y 5 ) będzie zawierało wyrazy tylko z dx i dy, które
9 zostaną skasowane po wymnożeniu przez dx dy. Podobnie rozumujemy pokazując, że d(yzdy dz) = 0. Stąd dη = d(3ydx dz) = 3dy dx dz = 3dx dy dz. Policzmy teraz ω η. W wyrażeniu ( 2xdx + y 2 zdy + 3xydz ) ( (x 3 + y 5 )dx dy + 2yzdy dz + 3ydx dz ) wymnażamy każdy element z nawiasu po lewej stronie przez każdy element nawiasu z prawej strony. Z dziewięciu możliwych do uzyskania składników sumy, niezerowe są tylko te, w których nie powtarza się żadne wyrażenie dx, dy, dz, a więc: 2xdx (2yzdy dz), y 2 zdy (3ydx dz), 3xydz ((x 3 + y 5 )dx dy). Ostatecznie ω η = (4xyz 3y 3 z + 3x 4 y + 3xy 5 )dx dy dz. Znak - przed 3y 3 z bierze się stąd, że dy dx dz = dx dy dz. Zadanie 19. Udowodnić Lemat 2 Zadanie 20. Używając wzoru Stokesa, obliczyć pole koła x 2 +y 2 1. Rozwiązanie. Niech Ω = {x 2 + y 2 1}. Rozważmy formę ω = xdy. Wtedy dω = dx dy oraz 1 dxdy = dx dy = ω. Ω Ω Aby policzyć ostatnią całkę parametryzujemy Ω przez t F (x(t),y(t)), gdzie x(t) = cost, y(t) = sint oraz t (0, 2π). Wtedy F dy = costdt, więc F ω = cos 2 t dt (osoby bardziej wprawne w rachunkach często opuszczają przy tych obliczeniach F pisząc po prostu dy = costdt, ω = cos 2 t dt. Jak zwykle w takich przypadkach, jest to poprawne tak długo, jak nie prowadzi do nieporozumień). Zatem 2π ω = cos 2 t dt = π. Ω 0 Zadanie 21. Obliczyć pole obszaru w R 2 ograniczonego krzywą x = cos 3 t, y = sin 3 t, t [0, 2π] (asteroida). Zadanie 22. Obliczyć całkę z formy ω = zdx + 4z 2 dy + (6x 8zy)dz po zbiorze określonym przez {x 2 + z 2 = 1. x 3 + 3y + z 3 = 2}. Ω 9
10 10 Zadanie 23. Niech ω będzie formą określoną wzorem (y 2)dx (x + 2)dy (y 1)dx (x + 1)dy ω = + x 2 + y 2 + 4x 4y + 8 x 2 + y 2 + 2x 2y + 2, zaś krzywa γ R 2 zadana równaniem Oblicz γ ω. γ = {(x,y): x 4/3 + y 5/4 = 2. Zadanie 24. Niech M R n będzie hiperpowierzchnią zadaną przez f = 0, gdzie f nie równa się zero w żadnym punkcie M. Określamy ω f = 1 n ( 1) k f f kdx 1 dx k dx n. k=1 Wykazać, że dla dowolnej funkcji g : M R całkowalnej na M zachodzi g ω f = g dvol(m), M gdzie po lewej stronie stoi całka z (n 1)-formy, zaś po prawej całka z funkcji względem miary. Zadanie 25. Wyprowadzić wzór Greena (Twierdzenie 1) z Twierdzenia Stokesa. Zadanie 26. Udowodnić, że spośród wszystkich krzywych zamkniętych γ R 2, największe pole ogranicza okrąg. M Wskazówka: postępuj według następującego schematu. 1. Rozpatrzmy wszystkie krzywe γ = (x(t), y(t)), t [0, 1], klasy C 2, takie że x(0) = x(1) = y(0) = y(1) = 0. Wykaż, że każdą taką krzywą można przeparametryzować tak, aby ẋ 2 + ẏ 2 l 2, gdzie l jest długością krzywej. 2. Zauważ, że dla krzywej γ, funkcjonał L(x,y) = 1 0 x(t)ẏ(t)dt przyjmuje wartość równą polu obszaru ograniczonego przez γ. 3. Rozważ zagadnienie ekstremalne dla L(γ) z mnożnikiem Lagrange a F(x,y) = 1 0 ẋ2 + ẏ 2 dt: napisz równanie Eulera Lagrange a dla L(x,y) λf(x,y). Zagadnienie jest dwuwymiarowe, więc będą dwa równania: jedno pochodzące od zaburzenia x x+δ x, drugie od y y +δ y. Dzięki wyborowi parametryzacji (punkt 1.) te równania mają stosunkowo prostą postać. 4. Rozwiąż otrzymane równania. Jako, że wiadomo, jaki ma wyjść wynik, rozwiązanie nie powinno być trudne.
11 3. Funkcje harmoniczne. Teoria 3.1. Definicje. Niech Ω R n będzie podzbiorem otwartym (w ogólności rozmaitością riemannowską). Funkcję f : Ω R nazwiemy harmoniczną, jeśli jest dwukrotnie różniczkowalna oraz spełnia równanie Laplace a f = 0, gdzie (6) f = n k=1 2 f. x 2 k Wiadomo, że każda taka funkcja musi być analityczna. Poza tym ma szereg interesujących własności. 1. Pierwszą z nich jest twierdzenie o wartości średniej. Stanowi ono, że jeśli kula B(x,r) jest zawarta w Ω, to f(x) = B(x,r) f(y)dy B(x,r) 1dy = S(x,r) f(y)ds B(x,r) 1dS. 2. Ponadto mamy zasadę maksimum, która mówi, że funkcja harmoniczna nie ma maksimów lokalnych. W szczególności, jeśli Ω jest ograniczony, to sup{f(x): x Ω} = sup{f(x): x Ω}. 3. Funkcja harmoniczna na Ω jest ponadto analityczna w Ω. Twierdzenie o wartości średniej sugeruje wprowadzenie następującej definicji Definicja 1. Niech Ω R n będzie podzbiorem otwartym. (a) O funkcji lokalnie całkowalnej 4 (całkowalnej po zbiorach zwartych) f : Ω R powiemy, że spełnia twierdzenie o wartości średniej dla kuli, jeśli x Ω i r > 0 takich, że kula B(x,r) Ω zachodzi B(x,r) f(x) = f(y)dy B(x,r) 1dy. (b) O funkcji ciągłej 5 f : Ω R powiemy, że spełnia twierdzenie o wartości średniej dla sfery, jeśli x Ω i r > 0 takich, że kula 11 4 [MB] Czy bawić się w takie definicje? 5 [MB] Chciałoby się powiedzieć, lokalnie w jakiejś przestrzeni Sobolewa, takiej, że ślad jest całkowalny, ale to chyba bez sensu
12 12 B(x, r) Ω zachodzi f(x) = B(x,r) f(y)dy B(x,r) 1dy. Definicja 2. Niech Ω R n będzie zbiorem otwartym z brzegiem klasy C 1. Niech g : Ω R będzie ciągła. Zagadnieniem Dirichleta nazwiemy problem znalezienia funkcji klasy C 2 na Ω, ciągłej na brzegu takiej, że f Ω = g, f(x) = 0, dla x Ω. Definicja 3. Niech Ω R n będzie zbiorem otwartym z brzegiem klasy C 1. Niech g : Ω R będzie ciągła. Niech też h: Ω R będzie ciągła Zagadnieniem Poissona nazwiemy problem znalezienia funkcji klasy C 2 na Ω, ciągłej na brzegu takiej, że f Ω = g, f(x) = h(x), dla x Ω Funkcje Greena. Zagadnienia Dirichleta i Poissona można rozwiązać, jeśli zna się tzw. funkcję Greena dla danego obszaru. Definicja 4. Niech Ω będzie obszarem w R n, zaś Funkcją Greena dla obszaru Ω (z warunkami brzegowymi Dirichleta) nazywamy funkcję Φ: Ω Ω: R, o tych własnościach, że (a) Dla x Ω i y Ω zachodzi Φ(x,y) = 0. (b) Dla x Ω zachodzi y Φ = δ x, gdzie y oznacza laplasjan po współrzędnej y, δ x jest dystrybucją δ Diraca (gęstością miary punktowej, miara punktu {x} wynosi 1). Dla y = x pochodne rozpatrujemy w sensie dystrybucyjnym. Dla R n funkcją Greena (zob. Zadanie 28 i 29) jest { 1 ln x y n = 2 2π Φ(x,y) = 1 1 n > 2. n(n 2)α(n) x y n 2 Tutaj α(n) jest objętością jednostkowej kuli n wymiarowej. Wagę funkcji Greena można poznać po następującym twierdzeniu. Twierdzenie 3. Niech Ω obszar w R n o brzegu klasy C 1, h: Ω R i g: Ω R będą ciągłe. Jeśli Φ jest funkcją Greena dla Ω, to funkcja f : Ω R określona wzorem (7) f(x) = Ω g(y) Φ n y dvol(y) + Ω h(y)φ(x, y) dy
13 spełnia zagadnienie Poissona dla Ω z funkcjami g i h. Tutaj n y oznacza pochodną kierunkową Φ w kierunku wektora normalnego, przy czym różniczkowanie jest po zmiennej y. Kładąc h = 0 w (7) uzyskujemy rozwiązanie zagadnienia Dirichleta. (8) f(x) = g(y) Φ dvol(y). n y Ω Definicja 5. Funkcję P(x,y): Ω Ω R określoną wzorem P(x,y) = Φ n y (x,y) nazywamy jądrem Poissona dla obszaru Ω. Wzór (8), który można zapisać jako f(x) = g(y)p(x, y) dvol(y). Ω nazywamy wzorem Poissona. W wyznaczaniu funkcji Greena dla różnych obszarów przydatna może być interpretacja elektrostatyczna: przy ustalonym x funkcja Greena to jest potencjał elektrostatyczny wyznaczony przez ładunek jednostkowy znajdujący się w punkcie x oraz przez, być może, inne ładunki znajdujące się poza Ω, ale tak, by potencjał na Ω był stale równy Funkcje harmoniczne i funkcje holomorficzne. W przypadku n = 2, a więc funkcji określonych na podzbiorach otwartych U R 2 mamy piękne i głębokie związki pomiędzy funkcjami harmonicznymi a funkcjami holomorficznymi (zob. [Rudin, Rozdział 10nn]). Przypomnijmy definicję. Definicja 6. Niech U C. Funkcję F : U C nazwiemy holomorficzną, jeśli z 0 U spełniony jest jeden z następujących, równoważnych warunków. F(z Istnieje granica lim 0 +w) F(z 0 ) ; w 0,w C w Pochodna ( funkcji ) F (traktowanej jako funkcja z R 2 do R 2 ) ma a b postać dla pewnych a, b R; b a Jeśli zapiszemy z = x + iy zaś F(z) = u(x,y) + iv(x,y), to u = v u oraz = x y y u; v Forma różniczkowa F(z)dz = F(z)dx+iF(z)dy jest zamknięta. Mamy następujące fakty. 13
14 14 Lemat 3 (uproszczony wzór całkowy Cauchy ego). Jeśli f : U C jest holomorficzna, zaś koło B(z 0,r) U, to f(z) dz = 2πif(z 0 ). z z 0 B(z 0,r) Całkę po prawej stronie można rozumieć albo w sensie funkcji analitycznych (ob. Rudin... ), albo jako całkę z 1 formy. Parametryzując brzeg B(z 0,r) przez z = z 0 + re it, gdzie t [0, 2π], uzyskujemy (wstawiając dz = ire it dt) 2π f(z 0 + re it ) 2π = ire it dt = i f(z B(z 0,r) 0 re it 0 + re it )dt = 0 = i f(z)dvol. r B(z 0,r) Całka po prawej stronie jest całką względem miary na okręgu. W takim wypadku ze wzoru całkowego Cauchy ego uzyskujemy (9) 1 f(z)dvol = f(z 0 ), 2πr B(z 0,r) inaczej mówiąc, wartość funkcji holomorficznej w punkcie z 0 jest średnią z jej wartości po okręgu B(z 0,r) Funkcje subharmoniczne. Przypomnijmy następującą definicję Definicja 7. Niech Ω R n. Funkcję f : Ω R { } nazwiemy półciągłą z góry, jeśli dla każdego a R, zbiór {x Ω: f(x) < a} jest otwarty w Ω, bądź, równoważnie, jeśli dla każdego x 0 Ω zachodzi lim sup x x 0 f(x) f(x 0 ). Tutaj ograniczymy się do podania definicji funkcji subharmonicznej (zob [Krantz, Rozdział 2]). Definicja 8. Funkcję f : Ω R { }, półciągłą z góry nazwiemy subharmoniczną jeśli dla każdego x Ω i każdego r takiego, że B(x,r) Ω oraz dla dowolnej funkcji harmonicznej h: B(x,r) R ciągłej na B(x,r), warunek implikuje warunek f(x) h(x) dla wszystkich x B(x, r) f(x) h(x) dla wszystkich x B(x, r).
15 Funkcje subharmoniczne, mają całe mnóstwo ważnych własności, które podamy w części poświęconej zadaniom. Ogólnie rzecz biorąc, funkcje subharmoniczne przypominają pod wielu względami funkcje wypukłe. 4. Funkcje harmoniczne. Zadania Zadanie 27. Udowodnić, że jeśli Ω R n otwarty i f : Ω R jest klasy C 3 i jest harmoniczna, to dla dowolnego wektora v R n, pochodna kierunkowa v f jest harmoniczna. Zadanie 28. Niech n > 2. Sprawdzić bezpośrednio z definicji, że funkcja u(x 1,...,x n ) = ( ) x x 2 2 n n jest harmoniczna na R n \ {0}. Zadanie 29. Wykazać, że funkcja jest harmoniczna w R 2 \ {0}. u(x,y) = ln x 2 + y 2 Zadanie 30. Znaleźć wszystkie funkcje f : R n \ {0}: R, które są harmoniczne i sferycznie symetryczne (to znaczy f(x 1,...,x n ) = u(r) dla pewnego u, przy czym r = x x 2 n (a) n = 2; (b) n > 2. Porównać otrzymane wyniki z Zadaniami 28 i 29. Zadanie 31. Wykazać, że każda funkcja klasy C 2 na zbiorze otwartym Omega R n jest harmoniczna wtedy i tylko wtedy, gdy spełnia twierdzenie o wartości średniej. Zadanie 32. Niech f : R n R będzie funkcją ciągłą, która spełnia twierdzenie o wartości średniej. Niech η: R + R będzie dowolną funkcją całkowalną, taką, że R n η( x )dx = 1. Wykazać, że R n f(x)η( x y )dy = f(x). Wskazówka: albo skorzystać z twierdzenia o wartości średniej dla kuli (trudniejsza wersja) i pokazać dla η funkcja charakterystyczna, funkcja prosta i przejście graniczne; albo z twierdzenia o wartości średniej dla sfery i twierdzenia Fubiniego. Zadanie 33. Wykazać, że funkcja ciągła na Ω R n, jeśli spełnia twierdzenie o wartości średniej, to jest klasy C. Wskazówka: wziąć η z zadania 32 gładkie o nośniku zawartym w przedziale (0,ε). 15
16 16 Zadanie 34. Udowodnić, że granica niemal jednostajnego ciągu funkcji harmonicznych jest harmoniczna. Wskazówka: Zadanie 33. Zadanie 35. Niech Ω R n otwarty, zaś f : Ω R będzie harmoniczna i ograniczona przez M. Wykaż, że istnieje taka stała C > 0 zależąca jedynie od n, że dla dowolnych dwóch punktów x,y Ω, jeśli r > 0 będzie takie, że B(x,r) Ω i B(y,r) Ω, to f(x) f(y) CM r. Zadanie 36. Wykazać, że funkcja harmoniczna na R n ograniczona jest stała. Wskazówka: zadanie 35. Zadanie 37. Niech B = B(0, 2r) R n będzie kulą o promieniu 3r > 0, zaś u: B R będzie funkcją harmoniczną w B, taką, że u(x) 0 dla wszystkich x B(0,r). Wykazać, że dla dowolnych x,y B(0,r) zachodzi u(x) 3 3n u(y). Wskazówka. Połączyć x i y odcinkiem i weź punkty w,z odpowiednio w 1/3 i 2/3 tego odcinka. Następnie zastosować twierdzenie o wartości średniej, aby wykazać, że u(x) 3 n u(w) i dalej u(w) 3 n u(z), u(z) 3 n u(x). Zadanie 38. Posłużyć się powyższym zadaniem do dowodu nierówności Harnacka: dla dowolnego obszaru Ω R n ograniczonego, i podzbioru otwartego U Ω takiego, że U Ω, istnieje stała C > 0 o tej własności, że jeśli u: Ω R jest harmoniczna oraz u(x) 0, to supu(x) C inf u(x). x U x U Zadanie 39. Niech U R n, n > 1 będzie otwarty, zaś x 0 U. Przypuśćmy, że dana jest funkcja F : U \ {x 0 } R harmoniczna i ograniczona. Wykazać, że F przedłuża się do funkcji ciągłej F : U R i F jest harmoniczna. Zadanie 40. Scharakteryzować funkcje harmoniczne w R 1. Znaleźć funkcję Greena dla warunków d Alemberta dla odcinka [a,b]. Przedyskutować sytuację dla warunków von Neumanna. Zadanie 41. Niech f : Ω R będzie funkcją harmoniczną, której wszystkie punkty krytyczne (miejsca takie, że f = 0) mają niezdegenerowany hessjan (macierz drugich pochodnych). Wykazać, że równanie Laplace a nie pozwala na to, aby hessjan był dodatnio (ani też ujemnie) określony, więc takie f nie może mieć lokalnych maksimów ani minimów.
17 Zadanie 42. Rozważmy torus S 1 S 1, na którym współrzędne oznaczymy przez x i y. Znaleźć wartości własne operatora Laplace a = xx + yy. Zadanie 43. Zbadać zagadnienie własne operatora Laplace a = xx + yy z tym, że na prostokącie L = [0,a] [0,b] z warunkiem brzegowym u L = Laplasjan w różnych układach współrzędnych. Zadanie 44. Niech = 2 xx + 2 yy będzie dwuwymiarowym laplasjanem. Znaleźć jego postać we współrzędnych biegunowych (r,φ). Zadanie 45. Wykonać trochę żmudniejsze rachunki, aby wyznaczyć postać trójwymiarowego laplasjanu we współrzędnych sferycznych (r, ψ, φ), x = r sin φ sin ψ, y = r sin φ cos ψ, z = r cos φ. Zadanie 46. Wykazać, możliwie najprościej, że laplasjan jest niezmienniczy przy ortogonalnej zamianie zmiennych, to znaczy, że przy przejściu do układu ortogonalnego, postać laplasjanu nie zmienia się. Zadanie 47. Znaleźć postać Laplasjanu we współrzędnych walcowych x = r sin φ, y = r cos φ, z = z. Zadanie 48. Znaleźć postać laplasjanu we współrzędnych sferycznych w R 4 zadanych przez 17 x = r cos α cos β cos γ y = r cos α cos β sin γ z = r cos α sin β u = r sin α. Rozwiązanie. Na tym przykładzie pokażemy pewien uniwersalny sposób postępowania, wykorzystujący fakt, iż F = div F = d df, gdzie d jest różniczkowaniem form zaś jest operatorem gwiazdki Hodge a. Zauważmy, że w zadanym punkcie przestrzeni, wektory styczne x, y, z, u oraz r, α, β, γ
18 18 powiązane są następującymi relacjami. r α β γ = cos α cos β cos γ x + cosαcos β sin γ y + + cos α sin β z + sinα u = r sin α cos β cos γ x r sin α cos β sin γ y + r sin α sin β z + r cos α u = r cos α sin β cos γ x r cos α sin β sin γ y + + r cos α cos β z = r cos α cos β sin γ x + r cos α cos β cosγ y. Jako, że wektory,,, tworzą bazę ortonormalną przestrzeni x y z u stycznej (w standardowej metryce w R 4 ) możemy sprawdzić, że wektory,,, są wzajemnie prostopadłe, zaś ich długość równa jest r α β γ odpowiednio A zatem wektory 1, r, r cos α, r cos α cos β. r, 1 r α, 1 r cos α β, 1 r cosαcos β Tworzą bazę ortonormalną przestrzeni stycznej. Stąd wynika, że formy e 1 = dr e 2 = rdα e 3 = r cos αdβ e 4 = r cos α cos βdγ tworzą bazę ortonormalną przestrzeni kostycznej. Czyli e 1 = e 2 e 3 e 4, e 2 = e 3 e 4 e 1, e 3 = e 4 e 1 e 2 i e 4 = e 1 e 2 e 3 oraz γ
19 19 e 1 e 2 e 3 e 4 = 1. A zatem Mamy A zatem dr = r 3 cos 2 α cos βdα dβ dγ dα = r cos 2 α cosβdβ dγ dr dβ = r cosβdγ dr dα dγ = r dr dα dβ cos β 1 dr dα dβ dγ = r 3 cos 2 α cos β. df = F F F F dr + dα + dβ + r α β γ dγ. df = F r r3 cos 2 α cosβdα dβ dγ F α r cos2 α cos βdβ dγ dr+ + F r cos βdγ dr dα β F γ r dr dα dβ. cosβ Policzenie d df jest de facto jedynym miejscem, gdzie pojawiają się nieco bardziej złożone rachunki. [ 2 F d df = r 2 r3 cos 2 α cosβ + F r 3r2 cos 2 α cos β + Stąd uzyskujemy + 2 F α r 2 cos2 α cos β F 2r sin α cos α cos β+ α + 2 F F r cosβ r sin β+ β2 β + r cosβ 2 F γ 2 F = d df = 2 F r r 2 2 F α ] dr dα dβ dγ. r 2 cos 2 α + 3 F r r 2 tg α r 2 2 F β F α + + tg β r 2 cos 2 α r 2 cos 2 α cos 2 β F β. F γ 2+
20 20 Uwaga 3. Powyższa metoda jest skuteczna, dzięki temu, że macierz DF pochodnej zamiany zmiennych (r,α,β,γ) F (x,y,z,u) ma taką własność, że DF DF T jest diagonalna. Dzięki temu wektory,, r α i były ortogonalne i gwiazdka Hodge a miała stosunkowo prostą β γ postać. Zadanie 49. Niech R > r 0 > 0. Udowodnić, że wzór x = (R + r cos φ) cos θ y = (R + r cos φ) sin θ z = r sin φ dla φ,θ [0, 2π] oraz r bliskich r 0 zadaje lokalny układ współrzędnych w R 3 w otoczeniu torusa {(x 2 + y 2 + z 2 R 2 r 2 0) 2 + 4R 2 z 2 = 4r 2 0R 2 }. Wyrazić f we współrzędnych r,φ,θ Funkcje Greena. Zadanie 50. Wyznaczyć funkcję Greena dla obszaru {(x 1,x 2,x 3 ) R 3 : x 1 > 0}. Rozwiązanie. Jeśli położymy Φ(x,y) = 1 4π x y 1 (funkcja Greena dla R 3 ), nie będzie spełniony warunek, żeby Φ znikała dla y 1 = 0. Z pomocą przychodzi nam interpretacja fizyczna, jako potencjału. Sugeruje to, że trzeba dołożyć gdzieś w R 3 taki ładunek, aby zrównoważyć potencjał na płaszczyźnie y 1 = 0. To jest bardzo proste: musimy umieścić go symetrycznie po drugiej stronie płaszczyzny i dać mu znak przeciwny. Powyższe rozważania sugerują (ale nie dowodzą), że funkcja G(x,y) = Φ((x 1,x 2,x 3 ),y) Φ(( x 1,x 2,x 3 ),y). powinna być funkcją Greena dla półpłaszczyzny. Pozostawiamy czytelnikowi sprawdzenie, że tak jest w istocie. Zadanie 51. Znaleźć funkcję Greena dla koła B(0, 1) R n. Rozwiązanie. Spróbujemy postąpić podobnie, to znaczy, umieścić symetrycznie drugi ładunek tak, aby się zniosły na brzegu koła. Tutaj symetrią będzie inwersja względem koła, a więc przekształcenie x i(x) = x x 2. Pokazanie, że to działa wymaga trochę pracy. Zauważmy, że jeśli Φ(x, y) jest funkcją Greena dla R n, to funkcja Φ(x, y) = Φ( x i(x), x y)
21 nadal jest harmoniczna względem y. Łatwo sprawdzić, że dla x = 1 obie funkcje się pokrywają, zatem jest szukaną funkcją Greena. G(x,y) = Φ(x,y) Φ(x,y) Zadanie 52. Wyprowadzić następujący wzór Poissona dla koła jednostkowego B(0, 1) w R 2. π ( ) e it + x (10) u(x) = Re f(e it )dt, e it x π gdzie x B(0, 1), f jest funkcją graniczną. Rozwiązanie. Jako, że całka po prawej stronie jest równa ( ) 1 y + x Re f(y)dy, 2π y x S(0,1) wystarczy pokazać, że pochodna normalna funkcji Greena dla okręgu jest równa ( ) 1 y + x 2π Re, y x gdzie dzielenie rozumiemy w sensie dzielena liczb zespolonych. Teraz zauważmy, że zgodnie z Zadaniem 51 funkcja Greena jest równa 1 2π ( ln x y + ln x y ln x ), x 2 przy czym ostatni wyraz zeruje się przy różniczkowaniu po y. Przy ustalonym u pochodna w kierunku normalnym funkcji ln u y, dla y = 1 jest równa (u 1 y 1 )y 1 + (u 2 y 2 )y 2. u y Stąd pochodna funkcji Greena dla y S 1 w kierunku normalnym jest równa (y 1 x 1 )y 1 + (y 2 x 2 )y 2 (y 1 x1 x y 2 x 2 )y 1 + (y 2 x 2 x 2 )y 2 x x 2 y 2, gdzie piszemy x = (x 1,x 2 ) i y = (y 1,y 2 ). Skoro y = 1, to y x = y x x 2 x. Tak więc powyższy wzór sprowadza się do 21 (11) (y 1 x 1 )y 1 + (y 2 x 2 )y 2 ( x 2 y 1 x 1 )y 1 ( x 2 y 2 x 2 )y 2 y x 2 = = (y2 1 + y 2 2)(1 x 2 ) y x 2
22 22 Skoro y y 2 2 = 1, mamy y = y 1 + iy 2, x = x 1 + ix 2. Tak więc y 2 (1 x 2 ) = y 2 x 2 = Re(y + x)(ȳ x). Czyli (11) staje się Re y + x y x. Zadanie 53. Znaleźć funkcję Greena dla obszaru {(x 1,x 2,x 3,x 4 ) R 4, 0 < x 1 < 1}. Zadanie 54. Znaleźć funkcję Greena dla wycinka płaszczyzny: gdzie α = tg π,k N. k {(x 1,x 2 ): x 2 > 0,x 1 > 0,x 1 < αx 2 }, Zadanie 55. Wykazać, że funkcja Greena G(x, y) dla ćwiartki półpłaszczyzny dąży do zera przy y niemal jednostajnie po x. Zadanie 56. Znaleźć funkcję Greena dla warunków von Neumanna (tzn. G = 0 na brzegu obszaru) dla wycinka płaszczyzny: {(x n 1,x 2 ): x 2 > 0,x 1 > 0,x 1 < βx 2 }, gdzie β = tg 2π,k N. k Zadanie 57. Znaleźć funkcję Greena dla zbioru Ω = R 2 \ B(0, 1), gdzie B jest dyskiem o promieniu 1. Wykaż, że znika ona w nieskończoności. Zadanie 58. Znaleźć funkcję Greena dla obszaru {(x 1,x 2,x 3 ) R 3, 0 < x 1 < 1}. Zadanie 59. Znaleźć funkcję Greena dla wycinka płaszczyzny: {(x 1,x 2 ): x 2 > 0,x 1 > 0,x 1 < αx 2 }, gdzie 0 < α <. To zadanie jest istotnie trudniejsze, niż zadanie 54. Zadanie 60. Znaleźć funkcję Greena dla pierścienia {(x 1,x 2 ) R 2 : 1/4 < x x 2 2 < 1}. Zadanie 61. Znaleźć rozwinięcie funkcji Greena dla kwadratu w szereg Fouriera. Sprawdź, że należy ona do L 2. Zbadać, dla jakich n funkcja Greena dla n wymiarowego sześcianu należy do L 2.
23 Funkcje harmoniczne i funkcje holomorficzne. Zadanie 62. Udowodnić równoważność warunków w Definicji 6 Zadanie 63. Niech U R 2 będzie zbiorem otwartym, zaś f : U C będzie funkcją klasy C 2. Przypuśćmy, że f = 0 oraz (f 2 ) = 0. Wykazać, że f albo f jest holomorficzna. Zadanie 64. Korzystając z twierdzenia Stokesa udowodnić uproszczone twierdzenie całkowe Cauchy ego dla funkcji f : U C. Rozwiązanie. Ustalmy punkt z 0 oraz ε > 0 dostatecznie małe. Niech Ω = B(z 0,r) \ B(z 0,ε). Oczywiście Ω U (stosujemy oznaczenia z Lematu 3). Niech ω = f(z) z z 0 dz. Jako, że funkcja f(z) z z 0 jest holomorficzna na Ω jako iloraz dwóch funkcji holomorficznych, forma ω jest zamknięta na Ω, a więc z twierdzenia Stokesa: ω = dω = 0. Ω Zauważmy, że Ω = B(z 0,r) B(z 0,ε), gdzie oznacza, że bierzemy brzeg przeciwnie zorientowany. A zatem. ω = ω. B(z 0,r) Ω B(z 0,ε) Pozostaje wyszacować ostatnią całkę. Z ciągłości f w punkcie z 0 dla dowolnego δ > 0, istnieje takie ε > 0, że jeśli z z 0 ε, to f(z) f(z 0 ) < δ. Stąd f(z) f(z 0 ) dz dz z z 0 z z 0 B(z 0,ε) B(z 0,ε) B(z 0,ε) f(z) f(z 0 ) z z 0 dvol B(z 0,ε) δ ε = = 2πε δ ε = 2πδ, gdzie w pierwszej nierówności wykorzystaliśmy znany fakt, iż f(z)dz γ f(z) dvol. γ Zadanie 65. Niech Ω = {z C: 0 < z < 1}. Niech h : Ω R będzie zadana wzorem h(z) = log z. (a) Wykazać, że h jest harmoniczna. (b) Wykazać, że h nie jest częścią rzeczywistą żadnej funkcji holomorficznej na Ω.
24 24 Zadanie 66. Wyprowadzić twierdzenie o wartości średniej dla funkcji harmonicznych w R 2 korzystając z analogicznego rezultatu dla funkcji holomorficznych. Zadanie 67. Wyprowadzić wzór Poissona dla koła (Zadanie 51) korzystając ze wzoru całkowego Cauchy ego. Zadanie 68. Niech g(φ) : S 1 C będzie funkcją klasy L 2. Wykazać, że następujące warunki są równoważne: (a) rozwinięcie Fouriera funkcji g zawiera wyłącznie dodatnie wyrazy, to znaczy dla każdego m Z, m 0 zachodzi S 1 g(φ)φ m dφ = 0 (b) istnieje funkcja f(z) : B(0, 1) C, holomorficzna, o tej własności, że lim r 1 f(re iφ ) = g(φ). Wskazówka: rozważ funkcje harmoniczne h 1 i h 2 z B(0, 1) R takie, że h 1 (odpowiednio h 2 ) na brzegu C(0, 1) są równe odpowiednio Re g i Im g. Napisz równanie Cauchy ego Riemanna dla h 1 + ih Funkcje subharmoniczne. Zadania. Zadanie 69. Udowodnić, że jeśli Ω R n będzie otwarty, zaś f : Ω R n będzie funkcją półciągłą z góry, to istnieje ciąg f j funkcji ciągłych na Ω, ograniczonych z góry, monotonicznie malejących i punktowo zbieżnych do f (jeśli w jakimś punkcie x 0, f(x 0 ) =, to wymagamy, żeby f j (x 0 ) ). Wskazówka: Rozważyć funkcje f j (x) = sup y Ω f(y) j x y dla j = 1, 2,... Zadanie 70. Niech f : Ω R będzie półciągła z góry, zaś K Ω będzie zbiorem zwartym. Wykazać, że f przyjmuje kres górny na K, tzn. istnieje x 0 K takie, że f(x 0 ) f(x) dla wszystkich x K, natomiast nie musi przyjmować swojego kresu dolnego na K. Zadanie 71. Niech f : Ω R { } będzie półciągła z góry. Wykazać, że f jest subharmoniczna wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego x Ω i każdego r > 0 zachodzi f(x) B(x,r) f(y)dy B(x,r) dy. Zadanie 72. Udowodnić, że funkcja subharmoniczna nie ma lokalnych maksimów. Zadanie 73. Niech f i g będą funkcjami subharmonicznymi na R 2. Czy z tego wynika, że funkcje min(f,g) i max(f,g) są subharmoniczne?
25 Zadanie 74. Udowodnić, że funkcja (x,y) log(x 2 +y 2 ) jest subharmoniczna. Zadanie 75. Niech f : Ω R będzie subharmoniczna, zaś φ: R R wypukła i rosnąca. Wykazać, że φ f jest subharmoniczna. Zadanie 76. Niech Ω = (a,b) R 1, zaś f : Ω R będzie subharmoniczna. Wykazać, że jest wypukła. Zadanie 77. Niech f : Ω R { } będzie subharmoniczna. Wykazać, że zbiór E = {x: f(x) = } jest otwarty. Zadanie 78. Niech f : Ω R będzie subharmoniczna i klasy C 2. Wykazać, że f 0. Zadanie 79. Wykaż, że granica punktowa monotonicznie malejącego ciągu funkcji subharmonicznych jest subharmoniczna. Zadanie 80. Niech f : Ω C, gdzie Ω C będzie funkcją holomorficzną. Wykazać, że dla wszystkich p 1, funkcja f p jest subharmoniczna. Literatura [Arnold] W. I. Arnold, Metody matematyczne mechaniki klasycznej, PWN, Warszawa [Birkholc] A. Birkholc, Analiza matematyczna. Funkcje wielu zmiennych, PWN, Warszawa [Krantz] S. Krantz, Teoria funkcji wielu zmiennych zespolonych, PWN, Warszawa [Rudin] W. Rudin, Analiza rzeczywista i zespolona, PWN, Warszawa [Schwartz] L. Schwartz, Kurs analizy matematycznej t. I/II, PWN, Warszawa
Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
Równania różniczkowe czastkowe w zadaniach
Równania różniczkowe czastkowe w zadaniach Praca zbiorowa Opracowali: Maciej Borodzik, Tomasz Cieślak, Piotr Mucha, Piotr Rybka, Witold Sadowski, Paweł Strzelecki, Agnieszka Tarasińska i Anna Zatorska
Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5
Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................
Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.
Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3
1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)
Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),
Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)
Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów
Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011
Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 4 listopada 2011 W trakcie poprzedniego wykładu zdefiniowaliśmy pojęcie k-kowektora na przestrzeni wektorowej. Wprowadziliśmy także iloczyn zewnętrzny wielokowektorów
1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
22. CAŁKA KRZYWOLINIOWA SKIEROWANA
CAŁA RZYWOLINIOWA SIEROWANA Niech łuk o równaniach parametrycznych: x x(t), y y(t), a < t < b, będzie łukiem regularnym skierowanym, tzn łukiem w którym przyjęto punkt A(x(a), y(a)) za początek łuku, zaś
Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)
Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i
Całka podwójna po prostokącie
Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i
Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami
Analiza matematyczna zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści I Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju II Całki niewłaściwe drugiego rodzaju 5 III Szeregi liczbowe 6 IV Szeregi potęgowe
1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
ANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami
ANALIZA MATEMATYCZNA zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju Całki niewłaściwe drugiego rodzaju Szeregi liczbowe 4 4 Szeregi potęgowe 5 5
2. Definicja pochodnej w R n
2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)
Rozdział 5. Twierdzenia całkowe. 5.1 Twierdzenie o potencjale. Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej C w przestrzeni
Rozdział 5 Twierdzenia całkowe 5.1 Twierdzenie o potencjale Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej w przestrzeni trójwymiarowej, I) = A d r, 5.1) gdzie A = A r) jest funkcją polem)
ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:
ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Oblicz pochodne cząstkowe funkcji: a) f(x, y) = x sin y x b) f(x, y) = e y +x 2 c) f(x, y, z) = z cos x+y z 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: 3. Wyznacz
FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006
FUNKJE ZESPOLONE Lista zadań 25/26 Opracowanie: dr Jolanta Długosz Liczby zespolone. Obliczyć wartości podanych wyrażeń: (2 + ) ( ) 2 4 i (5 + i); b) (3 i)( 4 + 2i); c) 4 + i ; d) ( + i) 4 ; e) ( 2 + 3i)
Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej
Definicja całki podwójnej Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej 25 maja 2016 Definicja całki podwójnej Załóżmy, że f : K R, gdzie K = a, b c, d R 2, jest funkcją ograniczoną. Niech x 0, x 1,...,
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą
Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1
SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 Całki krzywoliniowe Definicja (funkcja wektorowa jednej zmiennej) Funkcją wektorową jednej zmiennej nazywamy odwzorowanie r : I R 3, gdzie I oznacza przedział na prostej,
27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE
27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i
z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony
Dowód: Niech M będzie jak w założeniach twierdzenia. Weźmy skończony atlas O i, ϕ i ) na M zgodny z orientacją. Zbiór indeksów I może być skończony, gdyż rozmaitość M jest zwarta. Õi, ϕ i ) oznaczać będzie
Informacja o przestrzeniach Sobolewa
Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością
Definicje i przykłady
Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest
IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,
IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy
Całki powierzchniowe w R n
Całki powierzchniowe w R n Na początek małe uzupełnienie z algebry liniowej. Niech R n k oznacza przestrzeń liniową macierzy o n wierszach i k kolumnach. Dla dowolnej macierzy A R n k, gdzie k n, połóżmy
Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19
Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19 Zad 1. Znaleźć rozwiązania ogólne u = u(x, y) następujących równań u x = 1, u y = 2xy, u yy = 6y, u xy = 1, u x + y = 0, u xxyy = 0. Zad 2. Znaleźć
Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011
Wykład 5 Matematyka 3, semestr zimowy / 9 listopada W trakcie tego i następnych kilku wykładów zajmować się będziemy analizą zespoloną, czyli różniczkowaniem i całkowaniem funkcji argumentu zespolonego
13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.
Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu
Funkcje dwóch zmiennych
Funkcje dwóch zmiennych Andrzej Musielak Str Funkcje dwóch zmiennych Wstęp Funkcja rzeczywista dwóch zmiennych to funkcja, której argumentem jest para liczb rzeczywistych, a wartością liczba rzeczywista.
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE WÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH efinicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą d
Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A
Funkcje analityczne Wykład 3. Funkcje holomorficzne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Niech A C. Funkcja
y(t) = y 0 + R sin t, t R. z(t) = h 2π t
SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 Całki krzywoliniowe Definicja (funkcja wektorowa jednej zmiennej) Funkcją wektorową jednej zmiennej nazywamy odwzorowanie r : I R 3, gdzie I oznacza przedział na prostej,
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład 3 Elementy analizy pól skalarnych, wektorowych i tensorowych Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej 1 Analiza
Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba
Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba Natężenie pola elektrycznego ładunku punktowego q, umieszczonego w początku układu współrzędnych (czyli prawo Coulomba): E = Otoczmy ten ładunek dowolną powierzchnią
Analiza funkcjonalna 1.
Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.
Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem
Definicja kuli w R n ulą o promieniu r>0 r R i o środku w punkcie p R n nazywamy zbiór {x R n : ρ(xp)
Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf
Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem
1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2
Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,
Rachunek całkowy - całka oznaczona
SPIS TREŚCI. 2. CAŁKA OZNACZONA: a. Związek między całką oznaczoną a nieoznaczoną. b. Definicja całki oznaczonej. c. Własności całek oznaczonych. d. Zastosowanie całek oznaczonych. e. Zamiana zmiennej
1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia
1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia Definicja 1 Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach w zbiorze R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej
Informacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.
Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie
Wykład 11 i 12. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ i 18 listopada 2011
Wykład 11 i 12 Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 15 i 18 listopada 2011 Zanim przejdziemy do formułowaniu lematu Poincaré musimy zdefiniować pojęcie transportu formy. Dyskutowaliśmy już wcześniej
Całki krzywoliniowe skierowane
Całki krzywoliniowe skierowane Zamiana całki krzywoliniowej skierowanej na całkę pojedyńcza. Twierdzenie Greena. Zastosowania całki krzywoliniowej skierowanej. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział
5.6 Klasyczne wersje Twierdzenia Stokes a
Ostatecznie f = 1 r 2 f ) r 2 r r + ctg ϑ f r 2 ϑ + 1 2 f r 2 ϑ + 1 2 2 f r 2 sin 2 ϑ ϕ 2 56 Klasyczne wersje Twierdzenia Stokes a Odpowiedniość między polami wektorowymi i jednoformami lub n 1)-formami
Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n
Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Na dzisiejszym wykładzie rozważać będziemy funkcje f : R m R n Każda taka funkcję f można przedstawić jako wektor funkcji (f 1, f 2,, f n ), gdzie każda
Analiza II.2*, lato komentarze do ćwiczeń
Analiza.2*, lato 2018 - komentarze do ćwiczeń Marcin Kotowski 5 czerwca 2019 1 11 2019, zadanie 2 z serii domowej 1 Pokażemy, że jeśli f nie jest stała, to całka: f(x f(y B B x y dx dy jest nieskończona.
Rozdział XV CAŁKI KRZYWOLINIOWE. CAŁKA STIELTJESA
Księgarnia PWN: Grigorij M. Fichtenholz Rachunek różniczkowy i całkowy. T. 3 Rozdział XV CAŁKI KRZYWOLINIOWE. CAŁKA STIELTJESA 1. Całki krzywoliniowe pierwszego rodzaju 543. Definicja całki krzywoliniowej
II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.
II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),
Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM
Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM http://zon8.physd.amu.edu.pl/\~tanas Spis treści 1 Literatura 3 2 Elektrostatyka 4 2.1 Pole elektryczne......................
ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad. 2015 / 2016. ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw 1. 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:
ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw 1 1. Oblicz pochodne cząstkowe funkcji: a) f(x, y) = x sin y x b) f(x, y) = e y 1+x 2 c) f(x, y, z) = z cos x+y z 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: 3. Wyznacz
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,
Metoda rozdzielania zmiennych
Rozdział 12 Metoda rozdzielania zmiennych W tym rozdziale zajmiemy się metodą rozdzielania zmiennych, którą można zastosować, aby wyrazić jawnymi wzorami rozwiązania pewnych konkretnych równań różniczkowych
1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)
. Liczby zespolone Zadanie.. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone () i +i, () 3i, (3) ( + i 3) 6, (4) (5) ( +i ( i) 5, +i 3 i ) 4. Zadanie.. Znaleźć moduł i argument główny
Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM
Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM http://zon8.physd.amu.edu.pl/~tanas Spis treści 1 Literatura 3 2 Elektrostatyka 4 2.1 Pole elektryczne....................
1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.
WRAiT 2 #1 1. Dla jakich a C ciągi o wyrazach na n, a n 1 + a n, an /n, są zbieżne? 2. Wykaż zbieżność i znajdź granice ciągów n a k, a n 1 + a 2n ( a < 1), a n 1 + a 2n ( a > 1), 1 n 3. Dla danego ϕ R
Elementy równań różniczkowych cząstkowych
Elementy równań różniczkowych cząstkowych Magdalena Jakubek kwiecień 2016 1 Równania różniczkowe cząstkowe Problem brzegowy i problem początkowy Klasyfikacja równań Rodzaje warunków brzegowych Najważniejsze
Analiza I.2*, lato 2018
Analiza I.2*, lato 218 Marcin Kotowski 14 czerwca 218 Zadanie 1. Niech x (, 1) ma rozwinięcie binarne.x 1 x 2.... Niech dla x, 1: oraz f() = f(1) =. Pokaż, że f: f(x) = lim sup n (a) przyjmuje wszystkie
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
28 maja, Problem Dirichleta, proces Wienera. Procesy Stochastyczne, wykład 14, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126
Problem Dirichleta, proces Wienera Procesy Stochastyczne, wykład 14, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126 28 maja, 2012 Funkcje harmoniczne Niech będzie operatorem Laplace a w
Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie
napisał Michał Wierzbicki Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie Prędkość grupowa paczki falowej Paczka falowa jest superpozycją fal o różnej częstości biegnących wzdłuż osi z.
Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2
Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2 Inne rozwiązanie zadania 2. (Wyznaczyć równanie stycznej do elipsy x 2 a 2 + y2 b 2 = 1 w dowolnym jej punkcie (x 0, y 0 ). ) Przypuśćmy, że krzywa na
6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek
6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek Mówimy, że funkcja holomorficzna f ma w punkcie a zero krotności k, jeśli f(a) = f (a) = = f (k ) (a) = 0, f (k) (a) 0. Rozwijając f w szereg Taylora w otoczeniu
Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r
Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji
czastkowych Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami: karpinw adres strony www, na której znajda
Zadania z równań różniczkowych czastkowych Za l aczam adres strony www, na której znajda Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami: http://math.uni.lodz.pl/ karpinw Zadanie 1. Znaleźć wszystkie rozwiazania
Geometria Różniczkowa II wykład piąty
Geometria Różniczkowa II wykład piąty Wykład piąty poświęcony będzie pojęciu całkowalności dystrybucji oraz fundamentalnemu dal tego zagadnienia twierdzeniu Frobeniusa. Przy okazji postanowiłam sprawdzić
Algebra liniowa z geometrią
Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........
Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu
Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................
Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L
Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com
Niektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.Długość l łuku zwykłego gładkiego Γ
Niektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.ługość l łuku zwykłego gładkiego l = 1dl = b a (x (t)) 2 + (y (t) 2 ) + (z (t)) 2 dt 2.Pole powierzchni walcowej = {(x, y, z) : (x, y), 0 z
SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Równanie przewodnictwa cieplnego (I)
Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca
Całki krzywoliniowe wiadomości wstępne
Całki krzywoliniowe wiadomości wstępne Łuk na płaszczyźnie to zbiór punktów (x, y o współrzędnych x = x(t, y = y(t, gdzie (x(t, y(t są funkcjami ciągłymi określonymi na przedziale bez punktów wielokrotnych.
RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych
RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych wyliczamy według wzoru (x, x 2,..., x n ) f(x, x 2,..., x n )
Zajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).
Zad (0p) Zaznacz na płaszczyźnie zespolonej wszystkie z C, które spełniają równanie ( iz 3 z z ) Re [(z + 3) ( z 3) = 0 Szukane z C spełniają: iz 3 = z z Re [(z + 3) ( z 3) = 0 Zajmijmy się najpierw pierwszym
Elektrostatyka, cz. 1
Podstawy elektromagnetyzmu Wykład 3 Elektrostatyka, cz. 1 Prawo Coulomba F=k q 1 q 2 r 2 1 q1 q 2 Notka historyczna: 1767: John Priestley - sugestia 1771: Henry Cavendish - eksperyment 1785: Charles Augustin
Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s.
Funkcje analityczne Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) 1 Przekształcenia płaszczyzny Płaszczyzna jako przestrzeń liniowa, odwzorowania liniowe
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki Spis treści strona główna 1 Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 2 Geometria analityczna w R 2 Liczby zespolone 4 4 Wielomiany
Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych
Pochodna i różniczka unkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych Krzyszto Rębilas DEFINICJA POCHODNEJ Pochodna unkcji () w punkcie określona jest jako granica: lim 0 Oznaczamy ją
Liczby zespolone. x + 2 = 0.
Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie ZETAW II Całka podwójna.. Obliczyć całki iterowane (a 4 4 2 ( (x + y ( 2 4 ( y x y dy dx y 3 x 2 + y 2 dx dy. 2. Zmienić kolejność całkowania (a (d 2 e ( 2x x
22 Pochodna funkcji definicja
22 Pochodna funkcji definicja Rozważmy funkcję f : (a, b) R, punkt x 0 b = +. (a, b), dopuszczamy również a = lub Definicja 33 Mówimy, że funkcja f jest różniczkowalna w punkcie x 0, gdy istnieje granica
Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 3 Jacek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 6 Różniczkowanie funkcji rzeczywistej 1. Pocodna funkcji W tym rozdziale rozważać będziemy funkcje rzeczywiste określone w pewnym przedziale
opracował Maciej Grzesiak Całki krzywoliniowe
opracował Maciej Grzesiak Całki krzywoliniowe 1. Definicja całki krzywoliniowej nieskierowanej Rozważmy następujący problem. Dany jest przewód elektryczny na którym rozmieszczone są ładunki. Przypuśćmy,
Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji
Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz
Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ
Układy równań i równania wyższych rzędów
Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem
1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu
1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie
Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)
Funkcje analityczne Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) 1. Przekształcenia płaszczyzny Płaszczyzna jako przestrzeń liniowa, odwzorowania liniowe
5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego
5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach
Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1
Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Równania różniczkowe pierwszego rzędu Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu nazywamy równanie postaci (R) y = f(x, y). Najogólniejszą
Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie Spis treści I Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 II Geometria analityczna w R 2 4 III Liczby zespolone 5
Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2
Wykład 16 Geometria analityczna Przegląd wiadomości z geometrii analitycznej na płaszczyźnie rtokartezjański układ współrzędnych powstaje przez ustalenie punktu początkowego zwanego początkiem układu współrzędnych