VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky
|
|
- Emilia Orzechowska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Matematické základy metody hraničních prvků Teze inaugurační přednášky Jiří Bouchala Leden 208
2 2
3 Obsah Poněkud osobní úvod 5 2 Metoda hraničních prvků 7 2. Úvod do MHP Fundamentální řešení a věta o třech potenciálech Převedení okrajové úlohy na hraniční integrální rovnici Vztah mezi slabým a slabým hraničním řešením Příklady Vize do budoucnosti 2 4 Něco o mně Životopis Pedagogická praxe a aktivity Vědecká a publikační činnost Členství v profesních organizacích Získaná ocenění
4 4
5 Kapitola Poněkud osobní úvod V roce 989 jsem ukončil studium Matematické analýzy na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy. Ve své diplomové práci jsem se zabýval jemnými topologiemi v reálné analýze a podařilo se mi vyřešit jeden do té doby otevřený problém týkající se jemných kategoriálních hustotních topologií. Ihned po studiu jsem přijal nabídku pracovat jako asistent na Katedře matematiky Stavební fakulty ČVUT, kde jsem se ještě chvíli věnoval tématům ze své diplomové práce. Po čase jsem se rozhodl změnit své zaměření a soustředit se na studium parciálních diferenciálních rovnic. Klíčovým momentem mé kariéry byl rok 992, kdy jsem změnil zaměstnání a stal se jedním ze zakládajících členů Katedry aplikované matematiky Fakulty elektrotechniky a informatiky VŠB - TU Ostrava. Považuji si (a jsem pyšný na to), že jsem se mohl aktivně podílet na plnění těchto výzev: Budování Katedry aplikované matematiky. Nově vzniklá katedra pomalu přebírala veškerou výuku matematických předmětů na fakultě a měl jsem tu možnost ovlivnit, které předměty (a jak) se budou na fakultě vyučovat. Myslím, že se nám to docela podařilo, byt při přechodu na bakalářské a magisterské studium došlo k redukci matematických kursů a ne úplně št astnému zrušení některých z nich. Současně a v souladu s narůstající výukou na katedře přibývalo i jejích členů. Podařilo se seskládat dobře fungující tým matematiků různého vzdělání a zaměření se solidním výkonem jak ve vědecké, tak pedagogické činnosti. Navíc - troufám si říci - máme na katedře dobrou a přátelskou atmosféru. Vznik studijního oboru Výpočetní matematika. Již od počátku katedry byl (především díky prof. Dostálovi) velký důraz kladen na to, abychom měli vlastní studenty. A tak již od roku 993 byla Aplikovaná matematika jedním ze zaměření oboru Inženýrská informatika. A od roku 2003 máme svůj obor Počítačová (od roku 2006 Výpočetní) matematika. K dnešnímu dni tento obor (v bakalářském, magisterském a doktorském stupni) absolvovalo téměř 250 studentů. Měl jsem tu čest spoluvytvářet studijní plány těchto oborů a podílet se na zavedení a výuce klíčových předmětů a vést řadu studentů. A naši absolventi se ani v konkurenci špičkových škol neztrácejí. Obsadili řadu prestižních cen, ale především je o ně zájem a mají perfektní uplatnění. 5
6 Výzkum metody hraničních prvků. V rámci svého doktorského studia Aplikované matematiky na Fakultě aplikovaných věd Západočeské univerzity v Plzni jsem se zabýval aplikacemi funkcionální analýzy (především větami o minimaxu) a řešitelností nelineárních okrajových úloh. Podařilo se mi najít nové postačující podmínky zaručující existenci slabého řešení jistých kvazilineárních okrajových úloh v silné rezonanci. V roce 2004 jsme zahájili s prof. Dostálem a jeho tehdejší diplomantkou (a mojí pozdější doktorandkou) M. Sadowskou matematický výzkum související s metodou hraničních prvků. Byl to zcela nový směr výzkumu nejen v Ostravě, ale myslím, že tehdy i v rámci celé České republiky. Od té doby se výzkum této metody na VŠB - TU Ostrava velmi rozšířil, přidala se k nám řada kolegů i studentů, byla navázána mezinárodní spolupráce (především se skupinou prof. Steinbacha z Gratzu) a bylo dosaženo mnoha výborných a v mezinárodní komunitě respektovaných výsledků. Námi založený výzkum hraničních metod je i jedním z důležitých směrů výzkumu Národního superpočítačového centra IT4Innovations, kde především zásluhou našich absolventů J. Zapletala (mého dalšího velice úspěšného doktoranda) a M. Merty vzniká knihovna BEM4I (viz ). 6
7 Kapitola 2 Metoda hraničních prvků 2. Úvod do MHP Metoda hraničních prvků (MHP) je jednou z numerických metod používaných při řešení inženýrských úloh. Oproti klasické metodě konečných prvků (MKP) má několik výhod. Uved me některé z nich. Redukuje se dimenze řešeného problému - místo 2D nebo 3D problému řešíme problém na D nebo 2D hranici. Diskretizujeme tak pouze hranici oblasti, zatímco u MKP musíme diskretizovat celou oblast. Díky tomu je MHP výhodná například při řešení úloh tvarové optimalizace nebo kontaktních úloh. I při řešení vnějších úloh na neomezených oblastech redukuje MHP problém na omezenou hranici zkoumané oblasti. Pokud bychom takovéto úlohy řešili pomocí MKP, je nutno nejdříve příslušnou oblast omezit pomocí umělé hranice a na ní předepsat umělé okrajové podmínky. Navíc, takto získaná omezená oblast musí být zvolena dostatečně velká, což po diskretizaci vede k velkému počtu neznámých. Často jsou předmětem zájmu pouze hodnoty nějaké veličiny (posunutí, napětí,...) pouze na hranici oblasti. A právě tyto jsou řešením přímé MHP. Není tedy třeba úlohu řešit na celé oblasti; navíc se tak vyhneme ne vždy snadnému úkolu z hodnot uvnitř dopočítat hodnoty na hranici. Na druhou stranu, MHP má oproti MKP i řadu nevýhod: Hlavním zádrhelem a omezením je skutečnost, že MHP lze použít pouze tehdy, známe-li tak zvané fundamentální řešení příslušného diferenciálního operátoru v dané dimenzi. Matice soustavy, kterou dostaneme po diskretizaci úlohy pomocí MHP je hustá a (nepoužijeme-li speciální tvar Steklovova - Poincarého operátoru) nesymetrická. Sestavování jednotlivých prvků matice soustavy je pracné a musí se provádět opatrně, protože příslušné integrály mají singularity. 7
8 2.2 Fundamentální řešení a věta o třech potenciálech Ukažme si podstatu MHP na úlohách s Laplaceovým operátorem. Jako inspirace nám může posloužit Dirichletova úloha pro Laplaceovu rovnici na kouli { u = 0 v BR (x 0 ), (2.) u = ϕ na B R (x 0 ), kde R > 0, N 2, x 0 R N, B R (x 0 ) = {x R N : x x 0 < R}, ϕ C ( B R (x 0 ) ). Pro řešení platí totiž následující věta: Věta. Bud ϕ(x), x B R (x 0 ), u(x) := κ N ϕ(y) R2 x x 0 2 ds R x y N y, x B R (x 0 ), B R (x 0 ) kde κ N je povrch jednotkové koule v R N. Pak u C ( B R (x 0 ) ) C ( B R (x 0 ) ) je jediným (klasickým) řešením úlohy (2.). Všimněme si, že řešení v kterémkoliv bodě dané koule je dáno vzorečkem - plošným integrálem přes hranici příslušné koule. A podobná situace nastane i pro Dirichletovu úlohu pro Laplaceovu rovnici na vnějšku koule u = 0 v R N \ B R (x 0 ), u = ϕ na B R (x 0 ), kde ϕ C ( B R (x 0 ) ), (2.2) ( u = O pro x. x N 2 ) O řešení této úlohy lze dokázat tuto větu: Věta 2. Bud ϕ(x), x B R (x 0 ), u(x) := κ N ϕ(y) x x 0 2 R 2 ds R x y N y, x x 0 > R. B R (x 0 ) Pak u C ( R N \ B R (x 0 ) ) C ( R N \ B R (x 0 ) ) je jediným (klasickým) řešením úlohy (2.2). 8
9 I zde je řešení u v libovolném bodě ležícím uvnitř zkoumané oblasti popsáno pomocí hraničního integrálu; jinak řečeno: k získání hodnot řešení uvnitř oblasti nám stačí znát hodnoty řešení pouze na její hranici. O podobné vyjádření se pokusíme i u mnohem složitějších úloh, než je Dirichletova úloha na kouli (resp. vnějšku koule). Naprosto klíčovou roli v MHP hraje tzv. fundamentální řešení Laplaceovy rovnice a věta o třech potenciálech. Definice. Funkci v(x, y) := (N 2)κ N ln 2π x y x y N 2, je-li N 3,, je-li N = 2, nazýváme fundamentálním řešením Laplaceovy rovnice (tj. rovnice u = 0) v R N. Věta 3 (O reprezentaci aneb O třech potenciálech). Bud te Ω R N, kde N 2, omezená oblast s dost hladkou hranicí, v : R N R N R fundamentální řešení Laplaceovy rovnice a u C 2 (Ω). Pak pro každé x Ω platí u(x) = Ω u(y)v(x, y) dy + v(x, y) du dn (y) ds y Speciálně: je-li navíc u = 0 v Ω, je x Ω : u(x) = v(x, y) du dn (y) ds y dv dn y (x, y) u(y) ds y. (2.3) dv dn y (x, y) u(y) ds y. (2.4) 2.3 Převedení okrajové úlohy na hraniční integrální rovnici V dalším se (pro přehlednost) omezíme pouze na úlohy v R 3. Bud Ω R 3 omezená oblast s dost hladkou hranicí = Γ Γ 2 a bud g C(Γ ) a g 2 C(Γ 2 ). Uvažujme problém u = 0 v Ω, u = g na Γ, du dn = g 2 na Γ 2. (2.5) Z věty o třech potenciálech vyplývá: je-li u C 2 (Ω) (klasickým) řešením této úlohy, je du x Ω : u(x) = 4π x y dn (y) ds d ( ) y u(y) dsy. (2.6) 4π dn y x y Získali jsem hledaný vztah pro hodnoty řešení u dané úlohy uvnitř oblasti Ω závisející pouze na hodnotách u a du na hranici. A je zřejmé, jaký máme problém: neznáme dn 9
10 hodnoty u na Γ 2 a du dn na části hranice Γ. Naštěstí funkce (proměnné x) na pravé straně vztahu (2.6) - tzv. potenciál jednoduché vrstvy a potenciál dvojvrstvy - mají známé a hezké limitní vlastnosti, které nám umožní získat limitními přechody (x ) z (2.6) hraniční integrální rovnice: 2 2 u(x) = du dn (x) = 4π 4π x y x : du dn (y) ds y d ( ) du dn x x y dn (y) ds y 4π d dn x d ( ) u(y) dsy, dn y x y 4π d ( ) u(y) dsy. dn y x y (2.7) Definujeme-li operátory: V (λ)(x) := K(u)(x) := K (λ)(x) := 4π x y λ(y) ds y... potenciál jednoduché vrstvy, 4π 4π D(u)(x) := d dn x d ( ) u(y) dsy... potenciál dvojvrstvy, dn y x y d ( ) λ(y) dsy... adjungovaný operátor ke K, dn x x y 4π d ( ) u(y) dsy... hypersingulární operátor, dn y x y dá se z rovnic (2.7) odvodit rovnice - vztah mezi hodnotami řešení úlohy u a jeho normálovou du derivací na hranici : dn du dn = S(u) := V ( 2 I + K) (u) = [( 2 I + K ) V ( 2 I + K) + D ] (u). (2.8) Diskretizací a následným řešením této rovnice lze získat chybějící hodnoty u a du na, dn a pak dosazením do (2.6) i řešení naší okrajové úlohy (2.5). Je příjemné, že výše definované operátory V, K, K, D i Steklovův-Poincarého operátor S se dají rozšířit i na Sobolevovy prostory a že V : H 2 () H 2 (), K : H 2 () H 2 (), K : H 2 () H 2 (), D : H 2 () H 2 () jsou spojitými lineárními operátory. S : H 2 () H 2 () 0
11 2.4 Vztah mezi slabým a slabým hraničním řešením Definice 2. Slabým řešením okrajové úlohy u = 0 v Ω, u = 0 na Γ, du dn = g na Γ 2, (2.9) rozumíme funkci takovou, že u W := {v H (Ω) : T v = 0 na Γ } v W : u v dx = gt v ds. Ω Γ 2 Definice 3. Slabým hraničním řešením okrajové úlohy (2.9) rozumíme funkci u W := {v H 2 () : v = 0 na Γ } takovou, že v W : Su, v = gv ds. Γ 2 Dá se ukázat, že výše uvedené slabé formulace nejen mají stejnou strukturu - řešením je funkce u z Hilbertova prostoru H taková, že v H : a(u, v) = f(v), přičemž příslušná bilineární forma a je spojitá, symetrická a eliptická a f H, ale že jsou v tomto smyslu ekvivaletní: Je-li u H (Ω) slabým řešením úlohy (2.9), je jeho stopa T u H 2 () slabým hraničním řešením. Je-li u H 2 () slabým hraničním řešením okrajové úlohy (2.9), je funkce U definovaná pro x Ω předpisem (viz (2.6)) U(x) := 4π x y S(u)(y) ds d ( ) y u(y) dsy H (Ω) 4π dn y x y slabým řešením.
12 Situace je podobná i pro variační nerovnice: Definice 4. Slabým řešením Signoriniho úlohy u = f v Ω, rozumíme funkci takovou, že u = 0 na Γ u, du dn = 0 na Γ f, u g 0 na Γ c, du dn 0 na Γ c, du dn (u g) = 0 na Γ c, u K := {v H (Ω) : T v = 0 na Γ u, T v g 0 na Γ c } v K : u (v u) dx f(v u) dx. (2.0) Ω Ω Definice 5. Slabým hraničním řešením Signoriniho úlohy (2.0) rozumíme funkci u K := {v H 2 () : v = 0 na Γu, v g 0 na Γ c } takovou, že v K : Su, v u Nf, v u
13 2.5 Příklady Příklad. Semikoercivní kontaktní problém ve 2D: u m = f v Ω m, m =, 2, u = 0 na Γ u, du m dn = 0 na Γm f, m =, 2, u 2 u 0 na Γ c, du 2 dn 0 na Γ c, du 2 dn (u2 u ) = 0 na Γ c, du dn + du2 dn = 0 na Γ c. -3 f Ω Ω u f c f Γ Γ Γ Γ
14 Příklad 2. Úlohy lineární pružnosti, kontaktní problémy ve 3D: 3 σ ij (u, x) = f i (x) v Ω, i =, 2, 3, x j t i (x) := j= u = 0 na Γ u, 3 σ ij (u, x)n j (x) = 0 na Γ f, i =, 2, 3, j= u 3 (x) d na Γ c, t 3 (x) 0 na Γ c, (u 3 (x) d)t 3 (x) = 0 na Γ c. 4
15 t m i (x) := 3 j= x j σ ij (u m, x) = 0 v Ω m, i =, 2, 3, m =, 2, u 2 = 0 na Γ 2 u, 3 σ ij (u m, x)n m j (x) = p m i na Γ m f, i =, 2, 3, m =, 2, j= u 2 3(x 2 ) u 3(x ) x 3 0 pro x Γ c, x 2 Γ 2 c, t 3(x ) 0 pro x Γ c, x 2 Γ 2 c, (u 2 3(x 2 ) u 3(x ) (x 3 0)t 3(x ) = 0 pro x Γ c, x 2 Γ 2 c, t 3(x ) + t 2 3(x 2 ) = 0 pro x Γ c, x 2 Γ 2 c. Tělesa před (vlevo) a po (vpravo) deformaci. 5
16 Příklad 3. Vnitřní a vnější okrajové úlohy pro Helmholtzovou rovnici ve 3D: u + κ 2 u = 0 v Ω, u = g D na Γ D, du dn = g N na Γ N ; Řešení vnitřní Dirichletovy úlohy - vlevo reálná část, vpravo imaginární část. Řešení vnitřní Neumannovy úlohy uvnitř krychle - vlevo reálná část, vpravo imaginární část. 6
17 x u(x), x u + κ 2 u = 0 v R 3 \ Ω, iκu(x) u = g D na Γ D, du dn = g N na Γ N, ( ) = O pro x. x 2 Řešení vnější Dirichletovy úlohy - vlevo reálná část, vpravo imaginární část. Akustická vlna po odrazu od koule - vlevo reálná část, vpravo imaginární část. 7
18 Příklad 4. Úlohy tvarové optimalizace ve 3D: hledáme dvojnásobně souvislou oblast Ω O (s danou vnitřní hranicí Γ 0 a s neznámou vnější hranicí Γ f ) a funkci u tak, aby u = 0 v Ω, u = h na Γ 0, u = 0 na Γ f, du dn = g na Γ f. 8
19 Počáteční a optimalizovaný návrh tvaru elektrody. Obrázky jsou převzaty z absolventských prací mých skvělých studentů ing. Marie Sadowské, Ph.D. a ing. Jana Zapletala, Ph.D. 9
20 20
21 Kapitola 3 Vize do budoucnosti V dalším období bych se rád ve výzkumu věnoval: využití MHP při řešení úloh matematické homogenizace periodických struktur, aplikací hraničních integrálních rovnic a MHP při řešení časových úloh, výzkumu v oblasti H-TFETI a H-TBETI (odhady spekter,...), numerickým řešením nelineárních úloh (např. s p Laplacianem) s geometrií Mountain Pass a sedlového bodu, využití vyplňujících křivek při hledání extrémů funkcí mnoha proměnných. Co se pedagogické činnosti týče, chtěl bych: úspěšně dokončit přípravu akreditací našich programů Výpočetní a aplikovaná matematika a spolupodílet se na přípravě institucionální akreditace v oblasti Matematika, pomoci úspěšně naplnit projekt doktorské školy, připravit nový doktorský předmět Úvod do metody hraničních prvků, pokračovat v propagaci naší krásné disciplíny. 2
22 22
23 Kapitola 4 Něco o mně 4. Životopis Osobní údaje Datum a místo narození: 3. února 966 v Novém Jičíně Rodinný stav: ženatý (manželka Monika), 3 děti (Ondřej, Hana, Kateřina) Bydliště: Petřvaldská 703, Orlová Kontakt: tel , jiri.bouchala@vsb.cz Zaměstnání Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava, docent a vedoucí Katedry aplikované matematiky Kvalifikace RNDr.: 989, obor Matematická analýza, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova v Praze, červený diplom Ph.D.: 2000, obor Aplikovaná matematika, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni doc.: 2003, obor Aplikovaná matematika, Fakulta elektrotechniky a informatiky, Vysoká škola báňská - Technická univerzita v Ostravě Profesní praxe : asistent na Katedře matematiky FSV ČVUT v Praze : odborný asistent na Katedře aplikované matematiky FEI v Ostravě VŠB - TU 23
24 dosud: docent na Katedře aplikované matematiky FEI VŠB - TU v Ostravě tajemník Katedry aplikované matematiky ( ) zástupce vedoucího Katedry aplikované matematiky ( ) vedoucí Katedry aplikované matematiky (20 - dosud) : VaV - Senior Researcher IT4Innovations VŠB - TU Ostrava 4.2 Pedagogická praxe a aktivity Vedení přednášek a cvičení na VŠ 28 let praxe jako přednášející a cvičící (níže uvedených předmětů) zavedl jsem na fakultě tyto zcela nové předměty: Repetitorium matematické analýzy Variační metody Úvod do funkcionální analýzy Nelineární funkcionální analýza Aplikovaná funkcionální analýza Variační metody pro inženýry a podstatně upravil výuku těchto předmětů: Matematická analýza Matematická analýza 2 Matematická analýza 3 Funkce komplexní proměnné Integrální transformace Vybrané partie z matematické analýzy Matematická analýza řídících systémů v současné době jsem garant 9 předmětů (8 bakalářských, 9 magisterských a 2 doktorských) Vedení studentských prací vedení 6 úspěšně obhájených bakalářských, 3 magisterských a 2 disertačních prací 24
25 Úspěchy vedených studentů M. Sadowská obsadila se svou magisterskou prací Řešení variačních nerovnic pomocí hraničních integrálních rovnic, jejíž jsem byl konzultantem, 3. místo v soutěži o Cenu Profesora Babušky bakalářská práce J. Zapletala Aplikace metody hraničních prvků na řešení Dirichletovy - Neumanovy okrajové úlohy se umístila na. místě v soutěži studentských prací na mezinárodní konferenci International Conference on Interdisciplinary Mathematical and Statistical Techniques magisterská práce J. Zapletala Řešení Helmholtzovy úlohy pomocí metody hraničních prvků skončila na 2. místě v celostátním (česko-slovenském) kole SVOČ v matematice a informatice a na 3. místě v soutěži o Cenu Profesora Babušky J. Zapletal byl za svou práci během doktorského studia oceněn rektorem VŠB-TUO i děkanem FEI VŠB-TUO J. Zapletal získal třikrát za sebou Cenu Katedry aplikované matematiky pro nejlepší studenty doktorského studia disertační práce J. Zapletala The Boundary Element Method for Shape Optimization in 3D zvítězila v Soutěži o Fourierovu cenu disertační práce J. Zapletala The Boundary Element Method for Shape Optimization in 3D zvítězila v soutěži o Cenu profesora Babušky Garantování oboru spolutvůrce bakalářského i magisterského studijního oboru Počítačová matematika, který garantuje Katedra aplikované matematiky od r. 2003/2004 (od r. 2006/2007 pod názvem Výpočetní matematika) garant studijních oborů Výpočetní matematika - bakalalářského i navazujícího magisterského (od 20) Výběr z dalších aktivit člen Rad studijních programů: Informační a komunikační technologie (od 20), Mechatronika (od 2007) a Aplikované vědy a technologie (od 205) člen (zkoušející či oponent, předseda nebo místopředseda) několika desítek komisí pro státní doktorskou zkoušku nebo pro obhajobu disertační práce 25
26 (na VŠB-TUO, na UP v Olomouci, na VUT v Brně, na ZČU v Plzni, na TU v Liberci) více než 90 přednášek na odborných seminářích a konferencích a 60 popularizačních přednášek pro studenty středních škol autor (nebo spoluautor) skript (a řady dalších učebních textů) 4.3 Vědecká a publikační činnost Výběr z publikací J. Bouchala, P. Drábek: Strong resonance for some quasilinear elliptic equations, Journal of Mathematical Analysis and Applications 245, 2000, pp. 7-9; IF.064; citováno 26 krát, [Q MATHEMATICS 53/3, Q2 MATHEMATICS, APPLIED 0/255] J. Bouchala: Resonance problems for p Laplacian, Mathematics and Computers in Simulation 6, 2003, pp ; IF.28; citováno 7 krát, [Q2 MATHE- MATICS, APPLIED 82/255, Q3 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE EN- GINEERING 62/06, Q3 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 74/05] J. Bouchala: Strong resonance problems for the one-dimensional p-laplacian, Electronic Journal of Differential Equations, No. 08, 2005, pp. -0; IF 0.954; citováno 6 krát, [Q MATHEMATICS 70/3, Q2 MATHEMATICS, AP- PLIED 20/255] J. Bouchala, Z. Dostál, M. Sadowská: Theoretically supported scalable BETI method for variational inequalities, Computing 82, 2008, pp ; IF.589; citováno 3 krát, [Q2 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 43/04] J. Bouchala, Z. Dostál, M. Sadowská: Scalable Total BETI based algorithm for 3D coercive contact problems of linear elastostatics, Computing 85, 2009, pp ; IF.589; citováno 2 krát, [Q2 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 43/04] M. Sadowská, Z. Dostál, T. Kozubek, A. Markopoulos, J. Bouchala: Scalable Total BETI based solver for 3D multibody frictionless contact problems in mechanical engineering, Engineering Analysis with Boundary Elements 35, 20, pp ; IF.72; citováno 7 krát, [Q2 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 30/00, Q2 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 27/85] J. Bouchala, Z. Dostál, P. Vodstrčil: Separable Spherical Constraints and the Decrease of a Quadratic Function in the Gradient Projection Step, Journal of 26
27 Optimization Theory and Applications, Volume 57, Number, 203, pp 32-40; IF.289; citováno 3 krát, [Q2 MATHEMATICS, APPLIED 72/255, Q3 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 46/83] J. Zapletal, J. Bouchala: Effective semi-analytic integration for hypersingular Galerkin boundary integral equations for the Helmholtz equation in 3D, Applications of Mathematics, Volume 59, Issue 5, 204, pp ; IF 0.68; citováno 2 krát, [Q4 MATHEMATICS, APPLIED 200/255] J. Bouchala, Z. Dostál, T. Kozubek, L. Pospíšil, P. Vodstrčil: On the solution of convex QPQC problems with elliptic and other separable constraints with strong curvature, Applied Mathematics and Computation, Volume 247, 5, 204, pp ; IF.738; citováno krát, [Q MATHEMATICS, APPLIED 35/255] D. Lukáš, J. Bouchala, P. Vodstrčil, L. Malý: 2-dimensional primal domain decomposition theory in detail, Applications of Mathematics, Volume 60, Issue 3, 205, pp ; IF 0.68; [Q4 MATHEMATICS, APPLIED 200/255] P. Vodstrčil, J. Bouchala, M. Jarošová, Z. Dostál: On conditioning of Schur complements of H-TFETI clusters for 2D problems governed by Laplacian, Applications of Mathematics, Volume 62, Issue 6, 207, pp ; IF 0.68; [Q4 MATHEMATICS, APPLIED 200/255] J. Bouchala: How to obtain all fine category density topologies, Real Analysis Exchange 9(),993/94, pp J. Bouchala: Přechodem hory k řešení okrajové úlohy, Pokroky matematiky, fyziky a astronomie, 46/200, pp J. Bouchala: Strong resonance at the first eigenvalue for one dimensional p Laplacian, Transactions of the VŠB - Technical University of Ostrava, Vol I, Computer Science and Mathematics Series, 200, pp J. Bouchala, Z. Dostál, M. Sadowská: Scalable total BETI for contact problems of 3D linear elastostatics, Annual Proceedings of Science and Technology at VŠB- TUO, 2008, pp. 3-6 P. Vodstrčil, J. Bouchala: Drobná překvapení spojená s numerickou integrací, Pokroky matematiky, fyziky a astronomie 4, 55/200, pp J. Zapletal, J. Bouchala: The Boundary Element Method For Solving Dirichlet- Neumann Boundary Value Problems In 2D, Journal of Combinatorics, Information & System Sciences Vol. 35 No. -2, 200, pp. -26 V. Snášel, J. Bouchala, P. Vodstrčil: Kouzlo Fibonacciho kódování, Pokroky matematiky, fyziky a astronomie 3, 6/206, pp
28 M. Bailová, J. Bouchala, P. Vodstrčil: Global optimization using space filling curves, Mathematical analysis and numerical mathematics, Advances in electrical and electronic engineering, Volume 5, Number 2, 207, pp M. Sadowská, Z. Dostál, T. Kozubek, A. Markopoulos, J. Bouchala: Engineering Multibody Contact Problems Solved by Scalable TBETI, In: Langer U., Schanz M., Steinbach O., Wendland W. (eds) Fast Boundary Element Methods in Engineering and Industrial Applications. Lecture Notes in Applied and Computational Mechanics, vol 63. Springer, Berlin, Heidelberg, 202, pp J. Bouchala: Strong resonance problems for the p Laplacian, Proceedings of Seminar in Differential Equations, ZČU Plzeň, 2000, pp J. Bouchala: Landesman Lazer type conditions and quasilinear elliptic equations, Equadiff 0 CD ROM, Brno, 2002, pp M. Foldyna, K. Postava, J. Bouchala, J. Pištora, T. Yamaguchi: Model dielectric functional of amorphous materials including Urbach tail, Proceedings of SPIE Volume 5445, Microwave and Optical Technology, 2003, pp J. Bouchala, Z. Dostál, M. Sadowská: Solution of Boundary Variational Inequalities by Combining Fast Quadratic Programming Algorithms with Symmetric BEM, Advances in Boundary Integral Methods (Proceedings of UK BIM5), The University of Liverpool, 2005, pp J. Bouchala, Z. Dostál, M. Sadowská: Fast solution of boundary variational inequality by combining duality based algorithms with symmetric BEM, Book of Abstracts (IABEM 2006 Conference), Graz University of Technology, 2006, pp J. Bouchala: Úvod do Boundary Elements Method, Sborník z SNA 07 (Seminar on Numerical Analysis), Ostrava, 2007 S. Veremieiev, K. Postava, A. Timofieiev, J. Bouchala, J. Pištora: Optical properties of inhomogeneous materials consisting of superspherical particles, Proceedings of Metamaterials, 2007, pp J. Bouchala, Z. Dostál, M. Sadowská: Solving 2D Contact Problem by Boundary Element Tearing and Interconnecting Method, Advances in Boundary Integral Methods (Proceedings of UK BIM6), Durham University, 2007, pp J. Bouchala, Z. Dostál, M. Sadowská: Scalable BETI for Variational Inequalities, Domain Decomposition Methods in Science and Engineering XVII, Lecture Notes 28
29 in Computational Science and Engineering, Volume 60, Springer, 2008, pp D. Lukáš, M. Sadowská, J. Bouchala: A boundary Integral Collocation Method for 3-dimensional axisymmetric linear magnetostatics, Sborník z SNA 08 (Seminar on Numerical Analysis), Liberec, 2008 J. Bouchala, T. Kozubek, M. Sadowská: Řešení Bernoulliho úlohy s volnou hranicí pomocí BEM, Sborník z SNA 09 (Seminar on Numerical Analysis), Ostrava, 2009, pp. 5-8 Citační ohlas H-index (Web of Science): 5 (celkový počet citací 7, bez autocitací 6) H-index (Scopus): 6 (celkový počet citací 04, bez autocitací 90) H-index (Google Scholar): 8 (celkový počet citací 98) Projekty spoluřešitel grantů GAČR 20/97/ Topologické a variační metody řešení nelineárních okrajových úloh ( ) GAČR 20/00/ Nelineární okrajové úlohy - existence a násobnost řešení, bifurkace ( ) GAČR 20/03/067 - Kvalitativní a numerická analýza nelineárních diferenciálních rovnic ( ) člen řešitelského týmu projektu CEZ:J7/98: Vývoj algoritmů pro řešení složitých průmyslových problémů ( ) koordinátor částí projektů MSM Výpočetně náročné počítačové simulace a optimalizace ( ) ESF - Matematika pro inženýry 2. století ( ) ESF - Matematika s radostí ( ) Výběr z dalších aktivit spoluorganizátor a člen výboru řady konferencí, např. Matematické modelování a jeho prostředky, 2002 IMAMM 03 (Industrial Mathematics and Mathematical Modeling),
30 Posezení s aplikovanou matematikou aneb na vlnkách diskrétních transformací s paní doc. Ninou Častovou, 2005 SAMO 06, 2006 SVOČ zde hlavní organizátor závěrečného celostátního (česko-slovenského) kola) Seminar on numerical analysis and mathematical modelling, 20 CMSE 206 (Computational Mathematics in Science and Engineering), 206 Výjezdní zasedání Katedry aplikované matematiky (od dosud),... založení a organizace pravidelných seminářů (Seminář z teorie diferenciálních rovnic ( ), Seminář o Helmholtzových rovnicích ( ), Občasný seminář z matematické analýzy OSMA (200 - dosud)) členství v habilitačních komisích (4 na VŠB - TU Ostrava, 3 na ZČU Plzeň, 2 na MFF UK Praha, na VUT Brno, na Ostravské univerzitě) člen Vědecké rady FEI VŠB - TU Ostrava (od 200) 4.4 Členství v profesních organizacích člen Jednoty českých matematiků a fyziků (od 996) předseda ostravské pobočky (od 204) člen Výboru Jednoty českých matematiků a fyziků (od 204) člen České matematické společnosti (od 996) člen Výboru České matematické společnosti(od 2002) člen EU-MATHS-IN - Česká sít pro průmyslovou matematiku (od 204) člen European Mathematical Society (od 207) člen Krajské komise matematické olympiády (garant kategorie A) ( ) 4.5 Získaná ocenění Cena rektora Univerzity Karlovy za studijní výsledky (989) Ocenění za dlouholetou činnost při rozvíjení talentu a nadání žáků Moravskoslezského kraje (2004) 30
31 Pedagogické vyznamenání Jednoty českých matematiků a fyziků (2006) člen týmu oceněného rektorem jako nejlepší vědecko výzkumný tým Fakulty elektrotechniky a informatiky VŠB-TUO (200) Čestné uznání Jednoty českých matematiků a fyziků (204) 3
Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze
Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme
MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce
Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém
Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém s Coulombovým třením Petr Beremlijski, Jaroslav Haslinger, Michal Kočvara, Radek Kučera a Jiří V. Outrata Katedra aplikované matematik Fakulta elektrotechnik
Vybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :
kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)
TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z
1 Soustava lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19
(6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)
(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35
(1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst
Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006
Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18
Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování
Inverzní Z-transformace
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25
Úvodní informace. 18. února 2019
Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz
Kristýna Kuncová. Matematika B3
(10) Vícerozměrný integrál II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (10) Vícerozměrný integrál II 1 / 30 Transformace Otázka Jaký obrázek znázorňuje čtverec vpravo po transformaci u = x + y a
Funkce zadané implicitně. 4. března 2019
Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f
Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky
Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)
Matematika 2, vzorová písemka 1
Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32
Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html
Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích
Periodický pohyb obecného ve dvou dimenzích Autor: Šárka Petříčková (A05221, sarpet@students.zcu.cz) Vedoucí: Ing. Petr Nečesal, Ph.D. Matematické metody v aplikovaných vědách a ve vzdělávání, Fakulta
Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.
Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.
Numerické metody minimalizace
Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace
Geometrická nelinearita: úvod
Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,
5. a 12. prosince 2018
Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže
Edita Pelantová, katedra matematiky / 16
Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a
Laplaceova transformace
Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 5. přednáška 11MSP 219 verze: 219-3-17
GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2
GEM a soustavy lineárních rovnic, část Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: B6B0LAG 8.3.09: GEM a soustavy, část / Minulá přednáška Gaussova
Kristýna Kuncová. Matematika B2
(3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?
Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018
Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y
Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz
Učební texty ke konzultacím předmětu Matematická analýza II pro kombinované studium Konzultace první a druhá RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz webová stránka: home.pf.jcu.cz/ lsamkova/
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 8. přednáška: Kvadratické formy Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen
Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018
Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv
Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17
Parciální diferenciální rovnice ve zpracování obrazu Anna Kratochvílová FJFI ČVUT 10. 6. 2009 Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu 10. 6. 2009 1 / 17 Obsah 1 Motivace 2 Vyšetření pomocí
Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17.
Internet a zdroje (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17. listopadu 12 26. listopadu 2010 (KFC-INTZ) Databáze, citování 26. listopadu 2010
Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze
Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální
(13) Fourierovy řady
(13) Fourierovy řady Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (13) Fourierovy řady 1 / 22 O sinech a kosinech Lemma (O sinech a kosinech) Pro m, n N 0 : 2π 0 2π 0 2π 0 sin nx dx = sin nx cos mx
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 Evropský sociální
Matematika III Stechiometrie stručný
Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016 Obsah 1 Zápis chemické reakce 2 umožňuje jednotný přístup
Numerické metody a statistika
Numerické metody a statistika Radek Kučera VŠB-TU Ostrava 2016-2017 ( ) Numerické metody a statistika 2016-2017 1 / 17 Číslo předmětu: 714-0781/02 Rozsah: 2+2 Hodnocení: 6 kreditů Přednáší: Radek Kučera
(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25
(2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25
Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika
Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/ Text byl
Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek
Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 0 Diferenciální rovnice. řádu 0. Separace proměnných Příklad : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y = tg x tg y.
x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.
Příklady k 1 zápočtové písemce Definiční obor funkce Určete definiční obor funkce: x + x 15 1 f(x x + x 1 ( x + x 1 f(x log x + x 15 x + x 1 3 f(x x 3 + 3x 10x ( x 3 + 3x 10x f(x log x + x 1 x3 + 5x 5
Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici
Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité
Rovnice proudění Slapový model
do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,
Linea rnı (ne)za vislost
[1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,
Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy!
Krykiet W krykieta może grać od 2 do 4 osób, którzy albo grają każdy przeciw każdemu, albo dzielą się na dwie drużyny. Bramki oraz palik startowy i powrotne umieszcza się tak, jak pokazano na rysunku.
Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.
Obsah a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I Úvod 2 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza / 90 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza 2 / 90 Úvod Úvod Pro a R definujeme:
Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice
Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice Přetvárná práce vnějších sil Přetvárná práce vnitřních sil Potenciální energie Lagrangeův princip Variační metody Ritzova metoda 1 Přetvárná
Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více
5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme
Auditorium classes. Lectures
Faculty of: Mechanical and Robotics Field of study: Mechatronic with English as instruction language Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies Annual: 2016/2017 Lecture
Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 29. 9. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura
Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej. Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r.
Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r. Historia kierunku Matematyka Stosowana utworzona w 2012 r. na WPPT (zespół z Centrum im. Hugona Steinhausa) studia
(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f
Připomeň: 1. Necht K R n. Pak 1. Funkce více proměnných II 1.1. Parciální derivace vyšších řádů K je kompaktní K je omezená a uzavřená. 2. Necht K R n je kompaktní a f : K R je spojitá. Pak f nabývá na
Matematika (KMI/PMATE)
Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární
DFT. verze:
Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály
Slabá formulace rovnic proudění tekutin
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁC Mark Dostalík Slabá formulace rovnic proudění tekutin Matematický ústav UK Vedoucí bakalářské práce: Studijní program: Studijní
Petr Beremlijski, Marie Sadowská
Počítačová cvičení Petr Beremlijski, Marie Sadowská Katedra aplikované matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická univerzita Ostrava Cvičení : Matlab nástroj pro matematické modelování
Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.
8. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Definice. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže eistuje h 0 fa + h) fa), h pak tuto itu nazýváme derivací funkce f v bodě
fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.
Extrémy Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36
(1) Vzorové otázky Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 Limity - úlohy Otázka Určete lim x 0 f (x) A -3 B 0 C 5 D 7 E D Zdroj: Calculus: Single and Multivariable,
Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)
KAPITOLA : Funkce - úvod [MA-8:P.] reálná funkce (jedné) reálné proměnné... f : A R...... zobrazení množin A R do množin reálných čísel R funkční hodnota... = f() ( argument) ( tj. reálná funkce f : A
Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52
í150doc-start í251doc-start Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Matematika 1 Jiří Fišer 24. září 2013 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Zimní semestr
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky bakalářská práce vícebodové okrajové úlohy Plzeň, 18 Hana Levá Prohlášení Prohlašuji, že jsem tuto bakalářskou práci vypracovala
Škola matematického modelování 2017
Počítačová cvičení Škola matematického modelování 2017 Petr Beremlijski, Rajko Ćosić, Marie Sadowská Počítačová cvičení Škola matematického modelování Petr Beremlijski, Rajko Ćosić, Marie Sadowská Katedra
Paralelní implementace a optimalizace metody BDDC
Paralelní implementace a optimalizace metody BDDC J. Šístek, M. Čertíková, P. Burda, S. Pták, J. Novotný, A. Damašek, FS ČVUT, ÚT AVČR 22.1.2007 / SNA 2007 Osnova Metoda BDDC (Balancing Domain Decomposition
Rekrutacja List Motywacyjny
- Początek Szanowny Panie, Vážený pane, Formalny, odbiorcą jest mężczyzna, którego nazwiska nie znamy. Zamiennie możemy użyć jednego z dwóch zwrotów formalnych Vážená paní, Formalny, odbiorcą jest kobieta,
Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Diplomová práce Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze Plzeň, 2018 Bc. Martin Kaisler cistylist listzadani1
Paradoxy geometrické pravděpodobnosti
Katedra aplikované matematiky 1. června 2009 Úvod Cíle práce : Analýza Bertrandova paradoxu. Tvorba simulačního softwaru. Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 V rovině je zadán kruh
Zastosowania metod analitycznej złożoności obliczeniowej do przetwarzania sygnałów cyfrowych oraz w metodach numerycznych teorii aproksymacji
Zastosowania metod analitycznej złożoności obliczeniowej do przetwarzania sygnałów cyfrowych oraz w metodach numerycznych teorii aproksymacji Marek A. Kowalski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego
VŠB-Technická univerzita Ostrava
VŠB-Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra aplikované matematiky Využití metod nehladké optimalizace v tvarové optimalizaci Ing. Petr Beremlijski Obor: Informatika a
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU
Martin Pergel. 26. února Martin Pergel
26. února 2017 Užitečné informace Navážeme na Programování I, změníme jazyk na C#, podrobnosti o C# budou v navazujícím kurzu, soustředíme se na totéž, co v zimě, tedy: technické programování, návrh a
Teorie plasticity. Varianty teorie plasticity. Pružnoplastická matice tuhosti materiálu
Teorie plasticity Varianty teorie plasticity Teorie plastického tečení Přehled základních vztahů Pružnoplastická matice tuhosti materiálu 1 Pružnoplastické chování materiálu (1) Pracovní diagram pro případ
Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS
Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě
KOLOKVIUM DIDAKTIKOV GEOGRAFIE Z ČESKA, POĽSKA A SLOVENSKA
KOLOKVIUM DIDAKTIKOV GEOGRAFIE Z ČESKA, POĽSKA A SLOVENSKA Organizátor a miesto konania: Katedra sociální geografie a regionálního rozvoje, Přírodovědecká Dátum: 17.- 18. marca 2016 fakulta Ostravské univerzity,
podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010
Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010
MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY Dana Černá http://kmd.fp.tul.cz Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci INFORMACE O PŘEDMĚTU Konzultační hodiny: ÚT 11:00-12:00, budova G,
Lineární algebra - iterační metody
Lineární algebra - iterační metody Numerické metody 7. dubna 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Rozdělení Metody Zastavení SOR Programy 1 Úvod Úvod - LAR Mějme základní úlohu A x = b, (1) kde A R n,n je
B. Patzák verze 01. Direct Approach to FEM
B. Patzák (borek.patzak@fsv.cvut.cz), verze 0 Úvodní přednáška Direct Approach to FEM Úvod do Metody Konečných Prvků (MKP) Většina fyzikálních jevů může být popsána systémem parciálních diferenciálních
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187
Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými
Základní elektrotechnická terminologie,
Přednáška č. 1: Základní elektrotechnická terminologie, veličiny a zákony Obsah 1 Terminologie 2 2 Veličiny 6 3 Kirchhoffovy zákony 11 4 Literatura 14 OBSAH Strana 1 / 14 1 TERMINOLOGIE Strana 2 / 14 1
Úvod do TEXu. Brno, L A TEX dokumenty a matematika.
Úvod do TEXu 3 L A TEX dokumenty a matematika. Matematický mód Matematická prostředí v PlainTEXu a L A TEXu Mezery a písma v matematickém módu Matematické značky a symboly Konstrukce v matematickém módu
Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β
Sbírka úloh z matematické analýzy. Čížek Jiří Kubr Milan. prosince 006 Obsah Neurčitý integrál.. Základní integrály...................................... Integrály typu ) R, s α+β γ+δ d...........................
Matematická analýza 2. Kubr Milan
Matematická analýza. Kubr Milan. února 008 Obsah Vektorové funkce jedné reálné proměnné. 3. Základní pojmy...................................... 3. Křivky v R n........................................
Okrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být
Obyčejné diferenciální rovnice 1 Úvod Obyčejnou diferenciální rovnici N-tého řádu f ( x,y,y,y,...,y (N)) = g(x) převádíme na soustavu N diferenciálních rovnic 1. řádu. Provedeme substituce y z 1 y z 2...
Kapitola 2. Nelineární rovnice
Kapitola. Nelineární rovnice Formulace: Je dána funkce f : R! R definovaná na intervalu ha; bi. Hledáme x ha; bi tak, aby f(x) = 0. (x... kořen rovnice) Poznámka: Najít přesné řešení analyticky je možné
Mendelova univerzita v Brně user.mendelu.cz/marik
INŽNÝRSKÁ MATMATIKA Robert Mařík Mendelova univerzita v Brně marik@mendelu.cz user.mendelu.cz/marik ABSTRAKT. Učební text k mým přednáškám z předmětu Inženýrská matematika. Text je poměrně hutný a není
FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II STUDIJNÍ MATERIÁL Tento studijní materiál byl zpracován s podporou projektu OPVK ESF Rozvoj a modernizace doktorského studijního
[3] Hałgas S., An algorithm for fault location and parameter identification of analog circuits
Bibliografia [1] Hałgas S., Algorytm lokalizacji uszkodzeń w nieliniowych układach elektronicznych, Materiały XVI Seminarium z Podstaw Elektrotechniki i Teorii Obwodów, SPETO 93, 247-253, 1993. [2] Hałgas
Přehled aplikací matematického programovaní a
Přehled aplikací matematického programovaní a operačního výzkumu Martin Branda Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze Výpočetní aspekty optimalizace Martin Branda (KPMS MFF UK) 1 / 15
HOMOGENIZACE ÚLOH NEURČITOSTMI V KOEFICIENTECH
Vysoké učení technické v Brně Fakulta strojního inženýrství Ústav matematiky Ing. Luděk Nechvátal S HOMOGENIZACE ÚLOH NEURČITOSTMI V KOEFICIENTECH Homogenization of Problems with Uncertainties in Coefficients
Univerzita Palackého v Olomouci
Počítačová grafika - 5. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 22.10.2018 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Počítačová grafika - 5. cvičení 22.10.2018 1 / 10 Reakce na úkoly
Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22. 9. 2014 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Zobrazení a funkce více
FAKULTA STAVEBNÍ NUMERICKÉ METODY II
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK, JIŘÍ VALA, OTO PŘIBYL NUMERICKÉ METODY II STUDIJNÍ MATERIÁL Tento studijní materiál byl zpracován s podporou projektu OPVK ESF Rozvoj a modernizace
FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:
VYSOKÁ ŠKOA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA AKUTA STAVEBNÍ Stavební statika Pohyblivé zatížení Jiří Brožovský Kancelář: P H 406/3 Telefon: 597 32 32 E-mail: jiri.brozovsky@vsb.cz WWW: http://fast0.vsb.cz/brozovsky
Statistika (KMI/PSTAT)
Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení deváté aneb Důležitá rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 15 Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid