β ustalona podstawa reprezentacji, baza (radix), β 2,

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "β ustalona podstawa reprezentacji, baza (radix), β 2,"

Transkrypt

1 Koncepcja postulaty F mno nk (sgnfcan,. mantysa (mantssa lczba stałoprzecnkowa ustalona postawa reprezentacj, baza (ra,, wykłank (eponent,. cecha (characterstc lczba całkowta wele ró nych reprezentacj lczby, np. 3459,67 5, postulaty u a okłano rozmar (lczba btów mno nka u y zakres rozp to wykłanka łatwe wykonane postawowych zała arytmetycznych porównane jenoznaczno reprezentacj normalzacja mno nka: p <! normalzacja unemo lwa reprezentacj zera potrzebna reprezentacja ± takch obektów jak np. ln, /, sqrt( p Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND

2 Normalzacja mno nka F m m p F ( - p+ (z - q+ F z z q z z Alternatywne reprezentacje lczby zmennoprzecnkowej Warunek normalzacj: p p albo p no ene zelene Je l F F oraz Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND p p, to loraz jest zawsze w przezale. Rozs nym wyborem jest w c p lub. Wtey tylko cz lorazów wymaga normalzacj. Poobne jest w mno enu.

3 Zero lczby barzo małe lczby znormalzowane ( F ± + f f < nemo lwa znormalzowana reprezentacja zera lczby zenormalzowane mn mn F F, < < f f F ± + f f < lczby znormalzowane lczby zenormalzowane lczby znormalzowane ma mn+ mn mn mn+ Lczby znormalzowane zenormalzowane (p ma,5,5,5,5 Znormalzowane warto c mno nka przy, p (- - - oraz p ( Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND 3

4 Zakres wykłanka skrajne warto c wykłanka s potrzebne o zakoowana: zera ewentualne lczb zenormalzowanych nesko czono c obektów specjalnych, tzw. ne-lczb (NaN rozp to zakresu k-pozycyjnego wykłanka: ma mn ( k owrotno bezwzgl ne najmnejszej lczby znormalzowanej pownna by oblczalna, w c mus by znormalzowana: F p p+ < Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND 4 p + Je l postawa jest parzysta, to rozp to zakresu jest neparzysta, w c tak e ma + mn mus by neparzyste. Zakłaaj c najmnejsz asymetr, czyl ma + mn p+3, mamy owrotno bezwzgl ne najw kszej lczby znormalzowanej: F > p p + p p p Dokłano przybl ena ro ne ze zw kszanem p, w c p jest lepszym wyborem n p. p +

5 Realzacja postawowych zała arytmetycznych argumenty znormalzowane F, <, mn ma znormalzowany wynk załana F f ( F, F,..., < namar zmennoprzecnkowy (eponent overflow > ma neomar zmennoprzecnkowy (eponent unerflow < mn no ene (p F F ( ( ( < normalzacja potrzebna, gy wtey: Dzelene (p F F * (, * ( + /( ( / ( + / < normalzacja potrzebna, gy < wtey: * ( /, * ( + Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND 5

6 Doawane oejmowane F ± F ( ( ± ( ( ± wyrównane wykłanków je l p enormalzacja operanu o mnejszym wykłanku ( # < utrata okłano c operanu enormalzowanego (F je l > normalzacja wynku ( > (, < ± < W je l ma oraz W < namar W < utrata okłano c wynku, potrzebne oatkowe cyfry W, a je l mn, wyst p neomar F, 6 4, 6 4 F (wyrównane, F F F F F F F C 6 4, F F F F F F F C 6 4 F F, 6 4, (postnormalzacja, 6 3,4 6 4 Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND 6

7 Dokłano reprezentacj (przybl ena lczby rzeczywstej * Fl( reprezentacja zmennoprzecnkowa lczby rzeczywstej ulp ( + Fl( oległo wóch kolejnych lczb zale y o wykłanka ulp [ [ [ p 3 p p p wzgl ny bł reprezentacj, lokalny ε( maksymalny Fl( ε ( ulp ulp ma ( m+ p + ε ( RR ren bł wzgl ny ARR (average relatve representaton error (rozkła bł u jest logarytmczny ARR p p ε( ln ulp 4ln p 4ln ( p+ m Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND 7

8 Dokłano wynków zała schematy zaokr glana normalzacja wynku wymaga skalowana (przesun ca arytmetycznego wynkowy mno nk lorazu lub sumy mo e by zbyt mały ( < mo lwa utrata okłano c ochrona: u yce oatkowych cyfr wynkowy mno nk loczynu mo e by zbyt u y ( koneczne zaokr glene skalowanego wynku Fl ( reprezentacja zmennoprzecnkowa lczby Y Fl( Fl( Y ulp Fl < ( + ( < ulp zaokr glane przybl ane z zało on okłano c obc ce (truncaton, choppng gnorowane cyfr (btów namarowych zaokr glane (o najbl szej (roun-off mnmalzacja bł u lokalnego zaokr glane symetryczne (o parzystej (roun to even mnmalzacja bł u renego Realzacja zaokr glana wymaga oatkowych cyfr wynku. Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND 8

9 Stanaryzacja wójkowej reprezentacj zmennoprzecnkowej Wybór sposobu koowana postulaty łatwe szybke porównywane lczb znakowanych uporz kowane lczb zgone z naturaln nterpretacj koów wykłank na wy szych, znacznk na n szych pozycjach łatwe wykrywane enormalzacj potrzeba zapsu ko wykłanka la zera lczb zenormalzowanych Obekty specjalne ko wykłanka (f nesko czono c ±, (f ne-lczby, NaN wynk, które ne s lczbam Wybór kou wykłanka warto c oatne ujemne uzupełnenowy problem uporz kowana, asymetra ujemna sprzeczna z wymaganem wykonalno c oblczena owrotno c. spolaryzowany uporz kowane naturalne, mo lwa asymetra oatna przesun ce k Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND 9

10 Koowane mno nka w koze U: warunek p < rozzela s na rozł czne warunk: p p warunek normalzacj truny o sprawzena trune porównane lczb porz ek koów lczb ne mo e by zgony z porz kem lczb > < w koze znak-mouł: warunek normalzacj p < upraszcza s o postac p Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND p łatwe porównane lczb porz ek koów lczb mo e by zgony z porz kem lczb ne trzeba zapsywa wo cej ( bt ukryty gy p, zapsany jest ko ułamka + f b b b b m

11 Lczby znormalzowane zenormalzowane lczba znormalzowana (ukryty bt,, s F ( ( + f, f < < 3 / ½ ½ 3 / lczba zenormalzowana (ukryty bt ko wykłanka: F s mn ( ( + f, f < lczby znormalzowane lczby zenormalzowane lczby znormalzowane mn+ mn mn mn (+f mn (+f mn (+f mn (+f Lczby znormalzowane zenormalzowane (p mn+ Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND

12 Reprezentacja wójkowa Koowane mno nka ko znak-mouł mouł mno nka znormalzowanego ma posta,b - b - b -3 b -m 3,...,..., b b b... b ne trzeba zapsywa wo cej ( bt ukryty mouł mno nka zenormalzowanego ma posta,b - b - b -3 b -m ne trzeba zapsywa wo cego ( bt ukryty Koowane wykłanka (k lczba btów, e ko, warto wykłanka ko spolaryzowany + k (e mn, e ma lczba zenormalzowana e, mn nesko czono c ne-lczby (NaN e k zakres (, k (asymetra oatna mn stanary I 754 (985 arytmetyka wójkowa I 854 (987 arytmetyka w owolnej postawe ma Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND m

13 Format zmennoprzecnkowy I 754/854 bt ukryty z e e e... e e e e b b b b... b b b b b b b b b b b b b znak wykłank (+N f cz ułamkowa moułu znacznka k btów m btów SINGL (3b [s 3 3:3 f : ] k 8 (N7, 6 7 DOUBL (64b [s 63 6:5 f 5: ] k (N3, 3 T. DOUBL ( 8b [s :m f m-: ] k 5, m 64 Wzorce koów obektów stanaru I 754 Wykłank Ułamek Ko bnarny Welko s s... b...bb F bb b s mn ma s e...ee b...bb F bb b f s ± f s... b..bb NaN ma f... s F s + m Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND 3

14 Cyfry chron ce Ile oatkowych cyfr wynku potrzeba o poprawnej postnormalzacj? normalzacja w zelenu (bez przybl ana jena oatkowa cyfra wynku cyfra chron ca (guar gt, G normalzacja w oawanu lub oejmowanu (bez przybl ana je l -, to jena oatkowa cyfra wynku ne wystarczy: G R S F, 4 F, 4 F F, 4 (postnormalzacja,???????????????! tylko powojene rozmaru ułamka jest gwarancj utrzymana okłano c normalzacja z zaokr glanem zwykłym potrzebna oatkowa cyfra zaokr glana (roun gt, R normalzacja z zaokr glanem symetrycznym problem gy R½ potrzebny wska nk zer na pozostałych pozycjach, tzw. lepk bt S (stcky bt: gy S, zaokr glene w gór Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND 4

15 Obc ce * lczba btów obcnanych Fl ( Y T ( Y Y < + ulp, stanaryzowany bł obcnana ( Y + ulp, T ( Y ulp Y,, ren stanaryzowany bł obcnana (rozkła Y równomerny δ T ( ( ( + bł wzgl ny ren jest zawsze ujemny, bowem skutkem obcnana jest zawsze neoszacowane estymator T(Y jest ujemne obc ony (negatve base. Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND 5

16 Zaokr glane zwykłe przyc gane o najbl szej *, Fl ( Y R( Y + ulp, gy gy Y < + Y + (mo lwe przecwne przypsane R(Y przy ulp, ulp. Y + ulp stanaryzowany bł zaokr glana ( Y + ulp, R( Y Y ulp -, -, gy gy < < ( Y ( ulp Y < ulp, < ulp. ren stanaryzowany bł zaokr glana (rozkła Y równomerny δ R ( + ( ren bł zaokr glana jest barzo blsk estymator R(Y obc ony oatno (lub ujemne (zale ne o efncj przypsane R(Y przy + ulp zale ne o znaku (R lub R Y Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND 6

17 Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND 7 Zaokr glane symetryczne (o parzystej *,,, gy gy gy,,, ( ( ulp Y ulp ulp Y ulp ulp Y ulp ulp ulp Y S Y Fl < + < + + < + stanaryzowany bł przybl ena (, + ulp Y,,, gy gy gy,,, ( ulp Y Y S < < < + ren stanaryzowany bł zaokr glana symetrycznego ( ( S δ estymator S(Y neobc ony ( ren bł zaokr glana równy zaokr glane o parzystej (nearest-even lub neparzystej (nearest-o

18 Neokłano przybl ena * S ( Y Y ulp 4 Y ulp ulp (, ulp ulp 4 propagacja przenesena poczas zaokr glana T( R( S( Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND 8

19 aszynowe tryby zaokr glana stanar I Stanary zaokr glana I o zera obcnane o nesko czono c arytmetyka przezałowa (nterval arthmetc oatne zawsze w gór, ujemne zawsze w ół (lub owrotne o najbl szej (parzystej symetryczne ( roek Propagacja poprawk mo e by barzo czasochłonna:,, l+ pam RO l (l+ wej oraz l btów wyj cowych, l<m o... obcnane ostatnch btów bł zaokr glana ( zamast ( +l ren stanaryzowany bł zaokr glana rena warto bł u stanaryzowanego l ( l ( l +. Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND 9

20 Kumulacja bł ów poczas zała arytmetycznych * wynk załana przybl ony ( Fl( ( + ε ryzyko kumulacj bł ów bł wzgl ny mno ena lub zelena newelka kumulacja Fl( Fl( Y Y Y Fl( / Fl( Y / Y ( ± ε ( ± ε ε ± ε ± ε ε ε ± ε / Y Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND Y ( ± ε ( ± ε bł wzgl ny oawana lub oejmowana Fl( ± Fl( Y ( ± Y ± Y Y ε ± Yε Y ± Y Y ( ε ± εy ( ± ε Y ε ± Y Y ε bł wynku jest ren wa on bł ów argumentów krytyczna sytuacja w oejmowanu, gy Y oraz ε ε ± ε Y Y ± ε Y ± Y utrata okłano c (cancellaton łagona (bengn argumenty okłane (zapobegane cyfry chron ce katastrofczna (catastrophc argumenty obarczone bł em zaokr glana Y

21 Zapobegane katastrofcznej utrace okłano c kumulacj bł ów * Zmana algorytmu przykłay. Oblczane perwastków równana a +b+c weług znanej formuły, ( b ± b 4ac a mo e spowoowa barzo u neokłano jenego z nch, gy b >> 4ac. Alternatywa algorytm wykorzystuj cy wzory Vety ( c/a w a, c c, w sgn( b( b + b 4ac. a w. Oblczane pola trójk ta weług wzoru Herona S q( q a( q b( q c, gze ( q ( a + b + c powouje barzo u y bł przybl ena, gy trójk t jest barzo płask, tzn. gy a b + c, bo wtey q a. Kahan zaproponował moyfkacj tego wzoru o postac (a b c S [ a + ( b + c][ c ( a b][ c + ( a b][( a + ( b c ], 4 Ne wyst p katastrofczna kumulacja bł u, bo gy a b, to ab jest rz u c. Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND

22 Wyj tk, obsługa namaru neomaru wyj tk zmennoprzecnkowe sytuacje zagro ena poprawno c wynku namar przej cowy skalowane k zapam tane skalowana permanentny (namar po skalowanu sygnalzacja neomar przej cowy skalowane (k zapam tane permanentny (neomar po skalowanu sygnalzacja utrata okłano c zmana algorytmu neozwolona operacja sygnalzacja, zmana algorytmu argument lub wynk ne jest lczb ccha NaN (quet NaN kontynuacja sygnalzowana NaN (sgnallng NaN sygnalzacja bł u bł zaokr glena Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 RND

23 Schematy oblcze Doawane oejmowane ( warto wykłanka, e ko wykłanka: e(+( k Nech oraz F F. Wtey sum /ró nc jest: F ± F ( ( z z ( + f {( + ± ( z f ± ( ( + z z f ( + f ( } k k Oległo wykłanków [ + ( ] [ + ( ] e e mo na oblczy u ywaj c ch koów e e, zb ne jest oblczane warto c. Wynk w nawasach {.} mo e by neznormalzowany: je l jest, to nale y zw kszy wykłank wynku o je l jest < oraz ½ (,, to bty GRS wystarcz o normalzacj, a wykłank wynku nale y zmnejszy o je l jest < ½ oraz ¼ (,, to zaokr glene jest nepewne, a wykłank wynku nale y zmnejszy o je l jest < ¼ (,, to wyst p katastrofczna utrata okłano c zw kszane zmnejszane wykłanka mo na wykona w koze, bo k ( + q + ( e + q; mo e wyst p namar lub neomar Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 FPC

24 Schematy oblcze no ene zelene F F F / F ( z ( z ( z ( + f {( + {( + ( z ( + f ( f z z f ( + ( + ( f f z + z ( + f ( + Oblczene sumy/ró ncy wykłanków najłatwej po przekoowanu na U: { k, k,...,, } k { ( k, k,...,, } + U łatwe wykryce namaru, neomaru f + no ene: je l (+f (+f, zmnejsz e przekouj e e na U, wykonaj oawane, przekouj na +( k Dzelene: je l (+f /(+f <, zw ksz e przekouj e e na U, wykonaj oejmowane, przekouj na +( k Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 FPC

25 Schematy oblcze Oblczane perwastka kwaratowego / ( + f ( / + f ( + f gy gy Je l wykłank jest parzysty (ko to { jest parzyste jest neparzyste k, k,...,,} k { ( k, k,...,,} + U Ponewa { },,...,,} U {,,,...,, U w c ko / jest: k k k { k, k,...,,} k { (,,,..., } k + k k k + ( k k Proceura: je l wykłank jest neparzysty (ko zmnejsz ko o. utwórz ko połowy wykłanka je l wykłank jest parzysty oblcz + je l wykłank jest neparzysty oblcz ( + f f Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 FPC 3

26 Szybke oblczene warto c wykłanka W ka ym koze bnarnym +( k mamy opoweno: koem zera jest Schematy oblcze St wynka, e warto c lczby ujemnej o koze k k 3... jest { k k 3... } k { kk3... }, na przykła warto c c gu jest (mnus zes koem warto c jeen jest St wynka, e warto c lczby oatnej o koze k k3... jest { k k3... } k + { kk3... }, na przykła warto c c gu jest +4 (plus czterna ce Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 FPC 4

27 Sumator zmennoprzecnkowy enormalzacja Ukłay zmennoprzecnkowe S S Y Y Y S S Y SUB enormalzacja ma y ShR n GRS ma(e,e y a/sub ADD/SUB v LZ ADD/SUB c n ShR/ShL INC/DC c r ROUND ov/uv S R R R ouł wykłanka: SIGN generator znaku wynku, SUB ukła oejmuj cy wykłank, ouł mno nka: ShR ukła enormalzacj (przesun ca w prawo, ADD/SUB sumator mno nków, LZ koer wo cych zer, ShR/ShL ukła postnormalzacj, INC/DC ukła korekcj wykłanka, ROUND ukła zaokr glana (GRS bty oatkowe. Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 FPU

28 Ukłay zmennoprzecnkowe Zmennoprzecnkowy ukła mno co-zel cy no ene zelene (# mno ene lub zelene F # F # ( # ± s s y e e y /#D f fy c n m m s e m f no ene zmennoprzecnkowe ( oblczane owrotno c zelnka (- - - ( D uzupełnane przybl ena, ULT matryca mno ca, NOR przesuwnk, ADD sumator, ROUND ukła zaokr gle, m, m bty cz c całkowtej loczynu problem obsługa lczb enormalzowanych Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 FPU

29 Ukłay zmennoprzecnkowe Sumator zmennoprzecnkowy normalzacja zaokr glane * przynajmnej jeen argument znormalzowany je l suma - <A<4, mo lwe jest zaokr glene normalzacja bez utraty okłano c przesun ce w prawo (A> lub w lewo o lub pozycje co jest równowa ne przesuwanu zawsze w lewo o,, lub 3 pozycje przekerowanu wyj o pozycj w prawo! (prostszy przesuwnk je l suma < mus nast p utrata okłano c (lepk bt S sumy jest btem znacz cym ułamka! wykłank jenakowe (lub enormalzowane sterowane komutatora: mo e wystarczy porównane pary najwy szych btów ułamka: je l s entyczne ((f f Y +(f f Y nast p katastrofczna utrata precyzj problem normalzacj gy suma zawera ług c g jeynek na n szych btach czas normalzacj s wyłu a (propagacja załana mog by wykonane w rozszerzonej precyzj Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 FPU 3

30 Ukłay zmennoprzecnkowe no ene akumulacyjne a 4 b 4 a 3 b 3 a b a b a b FA FA FA FA HA s FA FA FA FA HA s arytmometr zmennoprzecnkowy tylko matryca mno ena akumulacyjnego *A + B Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 FPU 4

31 Oblczena numeryczne Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 NU Przybl ane lorazu wymernego jego sko czonym rozwn cem m m m m m R R D D Q R D D R D }: { okłano lorazu okre lona precyzj wyznaczena lczby m R R R... stanaryzacja: (ujemny zelnk zmen znak D oraz D D D D sgn :, sgn : normalzacja: m m m m D D < < & (...( ( ( ( ( < < n+ n q q q q q q q proceura: ( ( ( z z z + + zbe no proceury kwaratowa s s z z + < <

32 Oblczena numeryczne Przybl ane lorazu sko czonym rozwn cem w systeme wójkowym {,,,,,...} U + {,,,,, 3,...} U {,,,,, 3,...} U D> + {,,, 3,...} U {,,, 3,...} NB Proceura o R s : D R D <, Q R (np. R m : s m D o n oblczaj R D oraz Q + Q R a < D D R + lczba wo cych jeynek lczb D zostaje powojona w ka ej teracj p p D < D + s D < wzgl n okłano n lorazu Q R R... zapewna m log n / s + teracj perwszy mno nk R wyznaczony z okłano c s+log s btów R f ( z matrycy RO o rozmarze s ( s+log s btów D < przy peszene mno ena u yce krótszych mno nków R Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 NU

33 Oblczena numeryczne Oblczane owrotno c zelnka metoa teracyjna Newtona-Raphsona y yf( + + yf ( + ( + +f( + yf ( ( +f( kolejne przybl ena mejsca zerowego f( okre la równane rekurencyjne f ( f ( +, w onesenu o funkcj f ( D przybera posta ( D + Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 NU 3

34 Zbe no metoy mno ena przez owrotno zelnka Oblczena numeryczne Nech a oraz Daq a( + q a( q ( q a( + q...( + q a( q ( q a( q ( q { Da[( + q...( + q ]} a( q ( q ( + q + q lm lm ( < a q q a q D zelnk znormalzowany D < zbe no, je el a < ad>. zbe no kwaratowa je l δ D, to δ δ δ δ < δ + D + D ( D [ D( D ] D szybko zbe no c zale y o okłano c perwszego przybl ena j j j+ j ( k D < k optymalne ( k [ + k Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 NU 4 ( ( ] waa mnejsza okłano n uzyskwana w zelenu sekwencyjnym nezb na korekcja wynku oatkowe załana arytmetyczne

35 Oblczena numeryczne Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 NU 5 Oblczane perwastka owrotno c perwastka kwaratowego Lczba perwastkowana jest znormalzowana 4 < A. metoa teracyjna Newtona równane rekurencyjne: ( ( f f + Oblczane perwastka kwaratowego: Je l f( A, to sqrt(a ( A wtey f (, w c A A + + waa: koneczno zelena Oblczane owrotno perwastka kwaratowego: A f ( wtey 3 ( f oraz (3 ( 3 A A +

36 Oblczane owrotno c perwastków wy szych stopn Oblczena numeryczne Je el f ( k A, to k A Ponewa wtey f k ( k, w c otrzymujemy k ( A k k k ( k + k + A Oblczena wymagaj welokrotnego mno ena / pot gowana je l k>. Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 NU 6

37 Oblczena numeryczne CORDIC algorytm Volera ( Obrót wektora zaczeponego w punkce (, przestrzen kartezja skej y R y b ( b Rcos(α+δ, y b Rsn (α+δ y a ( a Rcosα, y a Rsn α δ α b a R Z to samo c trygonometrycznych cos(α+δcosα cosδ snα snδ sn(α+δsnα cosδ +cosα snδ wynka, e: b Rcos(α+δRcosα cosδ Rsnα snδ a cosδ y a snδ y b Rsn(α+δRsnα cosδ +R cosα snδ y a cosδ + a snδ Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 NU 7

38 CORDIC algorytm Volera ( Oblczena numeryczne J.Voler (956, sterowane samolotu B-58 Postawaj c ttgδ (cos δ +t, otrzymamy la k tów w I wartce: ( + t Rcos( α + arctgt Rcosα trsnα ( + t Rsn( α + arctgt Rsnα + trcosα W krokach teracj, to wynkem obrotu wektora (,y o k t arctgt jest: ( t y,,, + t + + y+ Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 NU 8 ( t y + t,,, Obe współrz ne s jenakowo skalowane, w c w pojeynczym kroku mo na zgnorowa wyłu ene wektora, okonuj c korekty w ostatnm kroku oblcze * * gze, y y oraz + t y oraz * * * n y y + t * * * + n * * + t, y y + t. n n n n

39 Oblczena numeryczne CORDIC algorytm Volera (3 Poobne to samo c otycz funkcj hperbolcznych snh cosh (wzór ulera cosh(α+δcoshα coshδsnhα snhδ snh(α+δsnhα coshδ+coshα snhδ gze (wzór ulera: epcos+sn snh sn ep ep( cosh cos ep + ep( ep cosh + snh Warto c ttgδ± n, mo na łatwo tablcowa wtey wszystke oblczena mo na wykona za pomoc oawana, oejmowana przesun ca. Zale ne o znaku k ta wyró na s oblczena w trybe obrotu (rotaton moe, gy k t jest oatn, w trybe normowana (vectorng moe, gy k t jest ujemny jego wynkem jest oblczene ługo c wektora Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 NU 9

40 CORDIC algorytm Volera (4 Uogólnene la funkcj trygonometrycznych hperbolcznych. trzeca zmenna z oległo k towa wektora o os [,: + y + + z + σ y + mσ t σ t z (/ m arctg m t gze t S(m, przyj ta sekwencja teracj przyrostów y Oblczena numeryczne trygonometr. hperbolczny tryb obrotu (z tryb normowana (y σ sgn z σ sgn ( y n K( cosz y snz n K + y m arctg k y n K(y cosz snz y n z n z n z arctg(y / m tanh k n K( coshz y snhz n K y y n K(y coshz snhz y n z n z n z tanh (y / Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 NU

41 Oblczena numeryczne CORDIC realzacja ukłaowa y z LUT Zalety algorytmu CORDIC oblczane funkcj elementarnych za pomoc prostych zała arytmetycznych prosta mplementacja ukłaowa algorytmu (Cyr, procesory DSP Waa wolna zbe no, koneczno wykonana u ej lczby oblcze, wersja ulepszona CORDIC. Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 NU

42 Inne metoy oblczana warto c funkcj przest pnych Oblczena numeryczne tablca onese (look-up table zapam tane warto c funkcj jenej zmennej z okłano c o n btów n matryca RO o rozmarze n btów (la n > 3 rozmar > 8 b rozwn ce w szereg Taylora ró ne algorytmy la poszczególnych funkcj wolna zbe no szeregu Taylora (zale y slne o warto c argumentu rozwn ca funkcj przest pnych w postac ułamków wymernych powszechne stosowane w mplementacjach programowych mog by barzo skuteczne w realzacjach sprz towych, je l w yspozycj s szybke zmennoprzecnkowe sumatory ukłay mno ce algorytmy oparte na przybl enach welomanowych z u ycem tablc onese omena argumentu funkcj f( pozelona na przezały równej ługo c warto c granczne f ( w punktach pozału s w tablcy onese warto c wewn trz przezałów oblczane na postawe aproksymacj welomanowej p funkcj f ( ( Janusz Bernat, AK-6-9-FP- + NU.oc, 3 wrze na 9 NU

Przybli anie ilorazu wymiernego jego sko czonym rozwini ciem X D. dokładno ilorazu okre lona precyzj wyznaczenia liczby m

Przybli anie ilorazu wymiernego jego sko czonym rozwini ciem X D. dokładno ilorazu okre lona precyzj wyznaczenia liczby m Algort oblczenowe Janusz Bernat, 7-6-Oblczena nuer.oc, 7 gruna 4 NUM Przbl ane lorazu wernego ego sko czon rozwn ce R X R D X D X Q R D D R D }: { okłano lorazu okre lona precz wznaczena lczb R R R...

Bardziej szczegółowo

Reprezentacje zmiennoprzecinkowe Reprezentacje zmiennoprzecinkowe

Reprezentacje zmiennoprzecinkowe Reprezentacje zmiennoprzecinkowe F. znacznk (sgnfcanmnoŝnk awnej zwany mantysą (mantssa baza (ostawa rerezentacj (rax ustalona zaś wykłank (exonent zwany awnej cechą (characterstc. znacznk lczba wymerna (stałorzecnkowa ze znakem wykłank

Bardziej szczegółowo

architektura komputerów w. 3 Arytmetyka komputerów

architektura komputerów w. 3 Arytmetyka komputerów archtektura komputerów w. 3 Arytmetyka komputerów Systemy pozycyjne - dodawane w systeme dwójkowym 100101011001110010101 100111101000001000 0110110011101 1 archtektura komputerów w 3 1 Arytmetyka bnarna.

Bardziej szczegółowo

Dzielenie. Dzielenie pozycyjne

Dzielenie. Dzielenie pozycyjne zelene ozycyjne zelene dzelene całkowte: dzelna (dvdend), dzelnk 0 (dvor) Iloraz (uotent) rezta R (remander) z dzelena to lczby take, e R, R rozw zana (,R ) oraz (,R ) take, e R, rzy tym R R, R, R oraz

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH

WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH Ćwczene nr 1 Statystyczne metody wspomagana decyzj Teora decyzj statystycznych WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH Problem decyzyjny decyzja pocągająca za sobą korzyść lub stratę. Proces decyzyjny

Bardziej szczegółowo

KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO JAKOŚĆ MIERZONA WARTOŚCIĄ WSPÓŁCZYNNIKA R 2 (K)

KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO JAKOŚĆ MIERZONA WARTOŚCIĄ WSPÓŁCZYNNIKA R 2 (K) STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Mchał Kolupa Poltechnka Radomska w Radomu Joanna Plebanak Szkoła Główna Handlowa w Warszawe KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 18. Anna Jakubowska, Edward Dutkiewicz ADSORPCJA NA GRANICY FAZ CIECZ GAZ. IZOTERMA ADSORPCJI GIBBSA

Ćwiczenie 18. Anna Jakubowska, Edward Dutkiewicz ADSORPCJA NA GRANICY FAZ CIECZ GAZ. IZOTERMA ADSORPCJI GIBBSA Ćwczene 18 Anna Jakubowska, Edward Dutkewcz ADSORPCJA NA GRANICY FAZ CIECZ GAZ. IZOTERMA ADSORPCJI GIBBSA Zagadnena: Zjawsko adsorpcj, pojęce zotermy adsorpcj. Równane zotermy adsorpcj Gbbsa. Defncja nadmaru

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej

Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej 3.1 Informacje ogólne Program WAAK 1.0 służy do wizualizacji algorytmów arytmetyki komputerowej. Oczywiście istnieje wiele narzędzi

Bardziej szczegółowo

ORGANIZACJA ZAJĘĆ OPTYMALIZACJA GLOBALNA WSTĘP PLAN WYKŁADU. Wykładowca dr inż. Agnieszka Bołtuć, pokój 304, e-mail: aboltuc@ii.uwb.edu.

ORGANIZACJA ZAJĘĆ OPTYMALIZACJA GLOBALNA WSTĘP PLAN WYKŁADU. Wykładowca dr inż. Agnieszka Bołtuć, pokój 304, e-mail: aboltuc@ii.uwb.edu. ORGANIZACJA ZAJĘĆ Wykładowca dr nż. Agneszka Bołtuć, pokój 304, e-mal: aboltuc@.uwb.edu.pl Lczba godzn forma zajęć: 15 godzn wykładu oraz 15 godzn laboratorum 15 godzn projektu Konsultacje: ponedzałk 9:30-11:00,

Bardziej szczegółowo

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych

Bardziej szczegółowo

Dla dzielnej X (dividend) i dzielnika D 0 (divisor) liczby Q oraz R takie, Ŝe

Dla dzielnej X (dividend) i dzielnika D 0 (divisor) liczby Q oraz R takie, Ŝe zelene ekwencyjne zelene la dzelnej X (dvdend) dzelnka (dvor) lczby Q oraz R take, Ŝe X=Q R, R < nazywa ę lorazem Q (uotent) reztą R (remander) z dzelena X rzez. Równane dzelena moŝe meć rozwązana ełnające

Bardziej szczegółowo

Miary statystyczne. Katowice 2014

Miary statystyczne. Katowice 2014 Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących

Bardziej szczegółowo

4. Podzielnica uniwersalna 4.1. Budowa podzielnicy

4. Podzielnica uniwersalna 4.1. Budowa podzielnicy 4. Podelnca unwersalna 4.. Budowa podelncy Podelnca jest pryrądem podałowym, który stanow specjalne wyposażene frearek unwersalnych. Podstawowym astosowanem podelncy jest dokonywane podału kątowego. Jest

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Pakowanie plecaka. 6.1 Postawienie problemu

Rozdział 6. Pakowanie plecaka. 6.1 Postawienie problemu Rozdział 6 Pakowanie plecaka 6.1 Postawienie problemu Jak zauważyliśmy, szyfry oparte na rachunku macierzowym nie są przerażająco trudne do złamania. Zdecydowanie trudniejszy jest kryptosystem oparty na

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI Miejsce na naklejk z kodem szko y dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MMA-R1A1P-062 POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 150 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny zawiera 14

Bardziej szczegółowo

Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpocz cia egzaminu.

Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpocz cia egzaminu. Centralna Komisja Egzaminacyjna Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpocz cia egzaminu. Uk ad graficzny CKE 2010 KOD WPISUJE ZDAJ CY PESEL Miejsce na naklejk z kodem EGZAMIN MATURALNY

Bardziej szczegółowo

Ćw. 2. Wyznaczanie wartości średniego współczynnika tarcia i sprawności śrub złącznych oraz uzyskanego przez nie zacisku dla określonego momentu.

Ćw. 2. Wyznaczanie wartości średniego współczynnika tarcia i sprawności śrub złącznych oraz uzyskanego przez nie zacisku dla określonego momentu. Laboratorum z Podstaw Konstrukcj aszyn - - Ćw.. Wyznaczane wartośc średnego współczynnka tarca sprawnośc śrub złącznych oraz uzyskanego przez ne zacsku da okreśonego momentu.. Podstawowe wadomośc pojęca.

Bardziej szczegółowo

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1 Temat: Funkcje. Własności ogólne A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1 Kody kolorów: pojęcie zwraca uwagę * materiał nieobowiązkowy A n n a R a

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

Zasady rekrutacji dzieci do I klasy Szkoły Podstawowej im. hm. Janka Bytnara Rudego w Lubieniu Kujawskim na rok szkolny 2014/2015*

Zasady rekrutacji dzieci do I klasy Szkoły Podstawowej im. hm. Janka Bytnara Rudego w Lubieniu Kujawskim na rok szkolny 2014/2015* Zasady rekrutacji dzieci do I klasy Szkoły Podstawowej im. hm. Janka Bytnara Rudego w Lubieniu Kujawskim na rok szkolny 2014/2015* 1. Dzieci zamieszkałe w obwodzie szkoły przyjmowane są do klasy I na podstawie

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013 Arytmetyka fnansowa Wykła z na 30042013 Wesław Krakowak W tym rozzale bęzemy baać wartość aktualną rent pewnych, W szczególnośc, wartość obecną renty, a równeż wartość końcową Do wartośc końcowej renty

Bardziej szczegółowo

'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+

'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!./+)012+3$%-4#4$5012#-4#4-6017%*,4.!#$!#%&!!!#$%&#'()%*+,-+ '()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+ Ucze interpretuje i tworzy teksty o charakterze matematycznym, u ywa j zyka matematycznego do opisu

Bardziej szczegółowo

Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP

Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP Część III Funkcja wymierna, potęgowa, logarytmiczna i wykładnicza Magdalena Alama-Bućko Ewa Fabińska Alfred Witkowski Grażyna Zachwieja Uniwersytet Technologiczno

Bardziej szczegółowo

Wiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.)

Wiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.) Wiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.) Dariusz Banasiak Katedra Informatyki Technicznej Wydział Elektroniki Wnioskowanie przybliżone Wnioskowanie w logice tradycyjnej (dwuwartościowej) polega na stwierdzeniu

Bardziej szczegółowo

ASD - ćwiczenia III. Dowodzenie poprawności programów iteracyjnych. Nieformalnie o poprawności programów:

ASD - ćwiczenia III. Dowodzenie poprawności programów iteracyjnych. Nieformalnie o poprawności programów: ASD - ćwiczenia III Dowodzenie poprawności programów iteracyjnych Nieformalnie o poprawności programów: poprawność częściowa jeżeli program zakończy działanie dla danych wejściowych spełniających założony

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel. 0501 38 39 55 www.medicus.edu.

MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel. 0501 38 39 55 www.medicus.edu. INSTYTUT MEDICUS Kurs przygotowawczy na studia medyczne Rok szkolny 00/0 tel. 050 38 39 55 www.medicus.edu.pl MATEMATYKA 4 FUNKCJA KWADRATOWA Funkcją kwadratową lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję

Bardziej szczegółowo

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale AIB-Inormatka-Wkła - r Aam Ćmel cmel@.ah.eu.pl Funkcje uwkłane Przkła.ozważm równane np. nech. Ptane Cz la owolneo [] stneje tak że? Nech. Wówczas unkcja - spełna powższe warunk. Ale [ ] Q spełna je także

Bardziej szczegółowo

Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Stowarzyszenia Lokalna Grupa Działania Ziemia Bielska

Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Stowarzyszenia Lokalna Grupa Działania Ziemia Bielska Załącznik nr 1 do Lokalnej Strategii Rozwoju na lata 2008-2015 Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Stowarzyszenia Lokalna Grupa Działania Ziemia Bielska Przepisy ogólne 1 1. Walne Zebranie Członków

Bardziej szczegółowo

BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE

BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE BQR FMECA/FMEA Przed rozpoczęcem aalzy ależy przeprowadzć dekompozycję systemu a podsystemy elemety. W efekce dekompozycj uzyskuje sę klka pozomów: pozom systemu, pozomy podsystemów oraz pozom elemetów.

Bardziej szczegółowo

6. Projektowanie składu chemicznego stali szybkotn cych o wymaganej twardo ci i odporno ci na p kanie

6. Projektowanie składu chemicznego stali szybkotn cych o wymaganej twardo ci i odporno ci na p kanie 6. Projektowanie składu chemicznego stali szybkotn cych o wymaganej twardo ci i odporno ci na p kanie Do projektowania składu chemicznego stali szybkotn cych, które jest zadaniem optymalizacyjnym, wykorzystano

Bardziej szczegółowo

Podstawa prawna: Ustawa z dnia 15 lutego 1992 r. o podatku dochodowym od osób prawnych (t. j. Dz. U. z 2000r. Nr 54, poz. 654 ze zm.

Podstawa prawna: Ustawa z dnia 15 lutego 1992 r. o podatku dochodowym od osób prawnych (t. j. Dz. U. z 2000r. Nr 54, poz. 654 ze zm. Rozliczenie podatników podatku dochodowego od osób prawnych uzyskujących przychody ze źródeł, z których dochód jest wolny od podatku oraz z innych źródeł Podstawa prawna: Ustawa z dnia 15 lutego 1992 r.

Bardziej szczegółowo

Rozliczanie kosztów Proces rozliczania kosztów

Rozliczanie kosztów Proces rozliczania kosztów Rozlczane kosztów Proces rozlczana kosztów Koszty dzałalnośc jednostek gospodarczych są złoŝoną kategorą ekonomczną, ujmowaną weloprzekrojowo. W systeme rachunku kosztów odbywa sę transformacja jednych

Bardziej szczegółowo

Wojewódzki Konkurs Przedmiotowy z Matematyki dla uczniów gimnazjów województwa śląskiego w roku szkolnym 2013/2014

Wojewódzki Konkurs Przedmiotowy z Matematyki dla uczniów gimnazjów województwa śląskiego w roku szkolnym 2013/2014 Wojewódzki Konkurs Przedmiotowy z Matematyki dla uczniów gimnazjów województwa śląskiego w roku szkolnym 2013/2014 KOD UCZNIA Etap: Data: Czas pracy: rejonowy 8 stycznia 2014 r. 120 minut Informacje dla

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych Podstawowe pojęcia: Badanie statystyczne - zespół czynności zmierzających do uzyskania za pomocą metod statystycznych informacji charakteryzujących interesującą nas zbiorowość (populację generalną) Populacja

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI Miejsce na naklejk z kodem szko y dysleksja MMA-R1_1P-07 EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY MAJ ROK 007 Czas pracy 180 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :

Bardziej szczegółowo

GEO-SYSTEM Sp. z o.o. GEO-RCiWN Rejestr Cen i Wartości Nieruchomości Podręcznik dla uŝytkowników modułu wyszukiwania danych Warszawa 2007

GEO-SYSTEM Sp. z o.o. GEO-RCiWN Rejestr Cen i Wartości Nieruchomości Podręcznik dla uŝytkowników modułu wyszukiwania danych Warszawa 2007 GEO-SYSTEM Sp. z o.o. 02-732 Warszawa, ul. Podbipięty 34 m. 7, tel./fax 847-35-80, 853-31-15 http:\\www.geo-system.com.pl e-mail:geo-system@geo-system.com.pl GEO-RCiWN Rejestr Cen i Wartości Nieruchomości

Bardziej szczegółowo

7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH

7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH OBWODY SYGNAŁY 7. EZONANS W OBWODAH EEKTYZNYH 7.. ZJAWSKO EZONANS Obwody elektryczne, w których występuje zjawisko rezonansu nazywane są obwodami rezonansowymi lub drgającymi. ozpatrując bezźródłowy obwód

Bardziej szczegółowo

Rekompensowanie pracy w godzinach nadliczbowych

Rekompensowanie pracy w godzinach nadliczbowych Rekompensowanie pracy w godzinach nadliczbowych PRACA W GODZINACH NADLICZBOWYCH ART. 151 1 K.P. Praca wykonywana ponad obowiązujące pracownika normy czasu pracy, a także praca wykonywana ponad przedłużony

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

Elementy cyfrowe i układy logiczne

Elementy cyfrowe i układy logiczne Elementy cyfrowe i układy logiczne Wykład Legenda Zezwolenie Dekoder, koder Demultiplekser, multiplekser 2 Operacja zezwolenia Przykład: zamodelować podsystem elektroniczny samochodu do sterowania urządzeniami:

Bardziej szczegółowo

STATUT SOŁECTWA Grom Gmina Pasym woj. warmińsko - mazurskie

STATUT SOŁECTWA Grom Gmina Pasym woj. warmińsko - mazurskie Załącznik Nr 11 do Uchwały Nr XX/136/2012 Rady Miejskiej w Pasymiu z dnia 25 września 2012 r. STATUT SOŁECTWA Grom Gmina Pasym woj. warmińsko - mazurskie ROZDZIAŁ I NAZWA I OBSZAR SOŁECTWA 1. Samorząd

Bardziej szczegółowo

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 80 minut Instrukcja dla zdaj¹cego. SprawdŸ, czy arkusz egzaminacyjny zawiera stron (zadania 0). Ewentualny brak zg³oœ przewodnicz¹cemu

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI Miejsce na naklejk z kodem szko y dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MMA-R1A1P-061 POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 150 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny zawiera 12

Bardziej szczegółowo

2.Prawo zachowania masy

2.Prawo zachowania masy 2.Prawo zachowania masy Zdefiniujmy najpierw pewne podstawowe pojęcia: Układ - obszar przestrzeni o określonych granicach Ośrodek ciągły - obszar przestrzeni którego rozmiary charakterystyczne są wystarczająco

Bardziej szczegółowo

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna 1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy

Bardziej szczegółowo

Jan Olek. Uniwersytet Stefana Kardynała Wyszyńskiego. Procesy z Opóźnieniem. J. Olek. Równanie logistyczne. Założenia

Jan Olek. Uniwersytet Stefana Kardynała Wyszyńskiego. Procesy z Opóźnieniem. J. Olek. Równanie logistyczne. Założenia Procesy z Procesy z Jan Olek Uniwersytet Stefana ardynała Wyszyńskiego 2013 Wzór równania logistycznego: Ṅ(t)=rN(t)(1- N ), gdzie Ṅ(t) - przyrost populacji w czasie t r - rozrodczość netto, (r > 0) N -

Bardziej szczegółowo

Audyt SEO. Elementy oraz proces przygotowania audytu. strona

Audyt SEO. Elementy oraz proces przygotowania audytu. strona Audyt SEO Elementy oraz proces przygotowania audytu 1 Spis treści Kim jesteśmy? 3 Czym jest audyt SEO 4 Główne elementy audytu 5 Kwestie techniczne 6 Słowa kluczowe 7 Optymalizacja kodu strony 8 Optymalizacja

Bardziej szczegółowo

Problemy optymalizacyjne - zastosowania

Problemy optymalizacyjne - zastosowania Problemy optymalizacyjne - zastosowania www.qed.pl/ai/nai2003 PLAN WYKŁADU Zło ono obliczeniowa - przypomnienie Problemy NP-zupełne klika jest NP-trudna inne problemy NP-trudne Inne zadania optymalizacyjne

Bardziej szczegółowo

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale Funkcje uwkłane Przkła.ozważm równane np. nech. Ptane Cz la owolneo [ ] stneje tak że? Nech. Wówczas unkcja - spełna powższe warunk. Ale spełna je także unkcja [ ] Q. Dokłaając warunek cąłośc unkcj [ ]

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA dla gimnazjum Opis założonych osiągnięć ucznia klasy trzeciej

INFORMATYKA dla gimnazjum Opis założonych osiągnięć ucznia klasy trzeciej INFORMATYKA dla gimnazjum Opis założonych osiągnięć ucznia klasy trzeciej W ROKU SZKOLNYM 2015/2016 1. Podstawa prawna do opracowania Przedmiotowego Systemu Oceniania. a) Rozporządzenie Ministra Edukacji

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM ROZSZERZONY. S x 3x y. 1.5 Podanie odpowiedzi: Poszukiwane liczby to : 2, 6, 5.

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM ROZSZERZONY. S x 3x y. 1.5 Podanie odpowiedzi: Poszukiwane liczby to : 2, 6, 5. Nr zadania Nr czynno ci... ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwi zania zadania Wprowadzenie oznacze : x, x, y poszukiwane liczby i zapisanie równania: x y lub: zapisanie

Bardziej szczegółowo

K P K P R K P R D K P R D W

K P K P R K P R D K P R D W KLASA III TECHNIKUM POZIOM PODSTAWOWY I ROZSZERZONY PROPOZYCJA POZIOMÓW WYMAGAŃ Wyróżnione zostały następujące wymagania programowe: konieczne (K), podstawowe (P), rozszerzające (R), dopełniające (D) i

Bardziej szczegółowo

Warszawska Giełda Towarowa S.A.

Warszawska Giełda Towarowa S.A. KONTRAKT FUTURES Poprzez kontrakt futures rozumiemy umowę zawartą pomiędzy dwoma stronami transakcji. Jedna z nich zobowiązuje się do kupna, a przeciwna do sprzedaży, w ściśle określonym terminie w przyszłości

Bardziej szczegółowo

Załącznik do zarządzenia Rektora Krakowskiej Akademii im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Nr 8/2013 z 4 marca 2013 r.

Załącznik do zarządzenia Rektora Krakowskiej Akademii im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Nr 8/2013 z 4 marca 2013 r. Załącznik do zarządzenia Rektora Krakowskiej Akademii im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Nr 8/2013 z 4 marca 2013 r. Zasady i tryb przyznawania oraz wypłacania stypendiów za wyniki w nauce ze Studenckiego

Bardziej szczegółowo

Instrukcja obsługi Norton Commander (NC) wersja 4.0. Autor: mgr inż. Tomasz Staniszewski

Instrukcja obsługi Norton Commander (NC) wersja 4.0. Autor: mgr inż. Tomasz Staniszewski Instrukcja obsługi Norton Commander (NC) wersja 4.0 Autor: mgr inż. Tomasz Staniszewski ITM Zakład Technologii Maszyn, 15.10.2001 2 1.Uruchomienie programu Aby uruchomić program Norton Commander standardowo

Bardziej szczegółowo

MATERIAŁY DIAGNOSTYCZNE Z MATEMATYKI

MATERIAŁY DIAGNOSTYCZNE Z MATEMATYKI MATERIAŁY DIAGNOSTYCZNE Z MATEMATYKI LUTY 01 POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 170 minut Instrukcja dla zdającego 1. Sprawdź, czy arkusz zawiera strony (zadania 1 ).. Arkusz zawiera 4 zadania zamknięte i 9

Bardziej szczegółowo

Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Stowarzyszenia Lokalna Grupa Rybacka Bielska Kraina Postanowienia Ogólne

Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Stowarzyszenia Lokalna Grupa Rybacka Bielska Kraina Postanowienia Ogólne Tekst jednolity z dnia 10.10.2013 r. Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Stowarzyszenia Lokalna Grupa Rybacka Bielska Kraina Postanowienia Ogólne 1 Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Lokalnej

Bardziej szczegółowo

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji). Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1

Bardziej szczegółowo

na dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej

na dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej Warszawa, dnia 16.10.2015r. ZAPYTANIE OFERTOWE na dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej Do niniejszego postępowania nie mają zastosowania przepisy

Bardziej szczegółowo

ZASADY WYPEŁNIANIA ANKIETY 2. ZATRUDNIENIE NA CZĘŚĆ ETATU LUB PRZEZ CZĘŚĆ OKRESU OCENY

ZASADY WYPEŁNIANIA ANKIETY 2. ZATRUDNIENIE NA CZĘŚĆ ETATU LUB PRZEZ CZĘŚĆ OKRESU OCENY ZASADY WYPEŁNIANIA ANKIETY 1. ZMIANA GRUPY PRACOWNIKÓW LUB AWANS W przypadku zatrudnienia w danej grupie pracowników (naukowo-dydaktyczni, dydaktyczni, naukowi) przez okres poniżej 1 roku nie dokonuje

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA NR 2. Miejsce na naklejk z kodem szko y CKE MARZEC ROK Czas pracy 150 minut

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA NR 2. Miejsce na naklejk z kodem szko y CKE MARZEC ROK Czas pracy 150 minut Miejsce na naklejk z kodem szko y CKE MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY MARZEC ROK 2008 PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA NR 2 Czas pracy 150 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny zawiera

Bardziej szczegółowo

Kurs z matematyki - zadania

Kurs z matematyki - zadania Kurs z matematyki - zadania Miara łukowa kąta Zadanie Miary kątów wyrażone w stopniach zapisać w radianach: a) 0, b) 80, c) 90, d), e) 0, f) 0, g) 0, h), i) 0, j) 70, k), l) 80, m) 080, n), o) 0 Zadanie

Bardziej szczegółowo

Automatyka. Etymologicznie automatyka pochodzi od grec.

Automatyka. Etymologicznie automatyka pochodzi od grec. Automatyka Etymologicznie automatyka pochodzi od grec. : samoczynny. Automatyka to: dyscyplina naukowa zajmująca się podstawami teoretycznymi, dział techniki zajmujący się praktyczną realizacją urządzeń

Bardziej szczegółowo

Zawarta w Warszawie w dniu.. pomiędzy: Filmoteką Narodową z siedzibą przy ul. Puławskiej 61, 00-975 Warszawa, NIP:, REGON:.. reprezentowaną przez:

Zawarta w Warszawie w dniu.. pomiędzy: Filmoteką Narodową z siedzibą przy ul. Puławskiej 61, 00-975 Warszawa, NIP:, REGON:.. reprezentowaną przez: Załącznik nr 6 Nr postępowania: 30/2010 UMOWA Nr... Zawarta w Warszawie w dniu.. pomiędzy: Filmoteką Narodową z siedzibą przy ul. Puławskiej 61, 00-975 Warszawa, NIP:, REGON:.. reprezentowaną przez:..

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

UCHWAŁA NR... RADY POWIATU STAROGARDZKIEGO. z dnia... 2013 r.

UCHWAŁA NR... RADY POWIATU STAROGARDZKIEGO. z dnia... 2013 r. Projekt UCHWAŁA NR... RADY POWIATU STAROGARDZKIEGO z dnia... 2013 r. w sprawie zasad rozliczania tygodniowego obowiązkowego wymiaru godzin zajęć nauczycieli, dla których ustalony plan zajęć jest różny

Bardziej szczegółowo

PAKIET MathCad - Część III

PAKIET MathCad - Część III Opracowanie: Anna Kluźniak / Jadwiga Matla Ćw3.mcd 1/12 Katedra Informatyki Stosowanej - Studium Podstaw Informatyki PAKIET MathCad - Część III RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ 1. Równania z jedną niewiadomą MathCad

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. (0-1 pkt) Liczba 30 to p% liczby 80, zatem A) p = 44,(4)% B) p > 44,(4)% C) p = 43,(4)% D) p < 43,(4)% C) 5 3 A) B) C) D)

Zadanie 1. (0-1 pkt) Liczba 30 to p% liczby 80, zatem A) p = 44,(4)% B) p > 44,(4)% C) p = 43,(4)% D) p < 43,(4)% C) 5 3 A) B) C) D) W ka dym z zada.-24. wybierz i zaznacz jedn poprawn odpowied. Zadanie. (0- pkt) Liczba 30 to p% liczby 80, zatem A) p = 44,(4)% B) p > 44,(4)% C) p = 43,(4)% D) p < 43,(4)% Zadanie 2. (0- pkt) Wyra enie

Bardziej szczegółowo

CYFROWY WYŚWIETLACZ POŁOŻENIA TNP 10

CYFROWY WYŚWIETLACZ POŁOŻENIA TNP 10 TOCK - AUTOMATYKA s.c. AUTORYZOWANY DEALER FIRMY ISKRA - TELA 15-384 BIAŁYSTOK UL. KS ABPA E. KISIELA 28 TEL/FAX (0 85) 661 61 21, 66 11 011 CYFROWY WYŚWIETLACZ POŁOŻENIA TNP 10 INSTRUKCJA OBSŁUGI Wszelkie

Bardziej szczegółowo

Regulamin realizacji projektu edukacyjnego w Gimnazjum w Niechobrzu.

Regulamin realizacji projektu edukacyjnego w Gimnazjum w Niechobrzu. Załącznik nr 3 do Statutu Zespołu Szkół w Niechobrzu Regulamin realizacji projektu edukacyjnego w Gimnazjum w Niechobrzu. Uchwała Rady Pedagogicznej z dnia 25. listopada 2010r. 1 1. Dyrektor szkoły jest

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MAJ 2014 POZIOM ROZSZERZONY. Czas pracy: 180 minut. Liczba punktów do uzyskania: 50. pobrano z

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MAJ 2014 POZIOM ROZSZERZONY. Czas pracy: 180 minut. Liczba punktów do uzyskania: 50. pobrano z Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpocz cia egzaminu. Uk ad graficzny CKE 2013 WPISUJE ZDAJ CY KOD PESEL Miejsce na naklejk z kodem dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MAJ 2014

Bardziej szczegółowo

ci trwałej modułu steruj cego robota. Po wł niami i programami. W czasie działania wykorzystywane w czasie działania programu: wy robota (poło

ci trwałej modułu steruj cego robota. Po wł niami i programami. W czasie działania wykorzystywane w czasie działania programu: wy robota (poło ci trwałej modułu steruj cego robota. Po wł niami i programami. W czasie działania wykorzystywane w czasie działania programu: wy robota (poło W systemie AS robot jest sterowany i obsługiwany w trznych

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 3 Grupy cykliczne

Wyk lad 3 Grupy cykliczne Wyk la 3 Grupy cykliczne Definicja 3.1. Niech a bezie elementem grupy (G,, e). Jeżeli istnieje liczba naturalna k taka, że a k = e, to najmniejsza taka liczbe naturalna k nazywamy rzeem elementu a. W przeciwnym

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN X GMINNEGO KONKURSU INFORMATYCZNEGO

REGULAMIN X GMINNEGO KONKURSU INFORMATYCZNEGO REGULAMIN X GMINNEGO KONKURSU INFORMATYCZNEGO 1. Postanowienia ogólne 1. Organizatorem konkursu jest Zespół Szkół w Podolu-Górowej. 2. Konkurs przeznaczony jest dla uczniów szkół podstawowych i gimnazjów

Bardziej szczegółowo

PROCEDURA REKRUTACJI DZIECI DO PRZEDSZKOLA NR 2 PROWADZONEGO PRZEZ URZĄD GMINY WE WŁOSZAKOWICACH NA ROK SZKOLNY 2014/2015

PROCEDURA REKRUTACJI DZIECI DO PRZEDSZKOLA NR 2 PROWADZONEGO PRZEZ URZĄD GMINY WE WŁOSZAKOWICACH NA ROK SZKOLNY 2014/2015 Załącznik do Zarządzenia Nr 1./2014 Dyrektora Przedszkola nr 2 z dnia 20.02. 2014r. PROCEDURA REKRUTACJI DZIECI DO PRZEDSZKOLA NR 2 PROWADZONEGO PRZEZ URZĄD GMINY WE WŁOSZAKOWICACH NA ROK SZKOLNY 2014/2015

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI CZERWIEC 2012 POZIOM PODSTAWOWY. Czas pracy: 170 minut. Liczba punktów do uzyskania: 50 WPISUJE ZDAJĄCY

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI CZERWIEC 2012 POZIOM PODSTAWOWY. Czas pracy: 170 minut. Liczba punktów do uzyskania: 50 WPISUJE ZDAJĄCY Centralna Komisja Egzaminacyjna Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu. Układ graficzny CKE 010 KOD WPISUJE ZDAJĄCY PESEL Miejsce na naklejkę z kodem dysleksja EGZAMIN

Bardziej szczegółowo

Przedmiotowe zasady oceniania. zgodne z Wewnątrzszkolnymi Zasadami Oceniania. obowiązującymi w XLIV Liceum Ogólnokształcącym.

Przedmiotowe zasady oceniania. zgodne z Wewnątrzszkolnymi Zasadami Oceniania. obowiązującymi w XLIV Liceum Ogólnokształcącym. Przedmiotowe zasady oceniania zgodne z Wewnątrzszkolnymi Zasadami Oceniania obowiązującymi w XLIV Liceum Ogólnokształcącym. Przedmiot: biologia Nauczyciel przedmiotu: Anna Jasztal, Anna Woch 1. Formy sprawdzania

Bardziej szczegółowo

1. Rozwiązać układ równań { x 2 = 2y 1

1. Rozwiązać układ równań { x 2 = 2y 1 Dzień Dziecka z Matematyką Tomasz Szymczyk Piotrków Trybunalski, 4 czerwca 013 r. Układy równań szkice rozwiązań 1. Rozwiązać układ równań { x = y 1 y = x 1. Wyznaczając z pierwszego równania zmienną y,

Bardziej szczegółowo

WSTEP ¾ DO ANALIZY MATEMATYCZNEJ

WSTEP ¾ DO ANALIZY MATEMATYCZNEJ st ep do analizy matematycznej STEP DO ANALIZY MATEMATYCZNEJ Rachunek zdań, funkcja zdaniowa, kwanty katory Zad. Udowodnić nastepujace prawa rachunku zdań (tautologie): a) p _ (s q) b) p, s (s p) c) (

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PROCESORY SYGNAŁOWE W AUTOMATYCE PRZEMYSŁOWEJ. Zasady arytmetyki stałoprzecinkowej oraz operacji arytmetycznych w formatach Q

LABORATORIUM PROCESORY SYGNAŁOWE W AUTOMATYCE PRZEMYSŁOWEJ. Zasady arytmetyki stałoprzecinkowej oraz operacji arytmetycznych w formatach Q LABORAORIUM PROCESORY SYGAŁOWE W AUOMAYCE PRZEMYSŁOWEJ Zasady arytmetyki stałoprzecinkowej oraz operacji arytmetycznych w formatach Q 1. Zasady arytmetyki stałoprzecinkowej. Kody stałopozycyjne mają ustalone

Bardziej szczegółowo

PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI

PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI Zestaw P POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 170 minut Instrukcja dla pisz cego 1. Sprawd, czy arkusz zawiera 17 stron.. W zadaniach od 1. do 0. s podane 4 odpowiedzi:

Bardziej szczegółowo

Małopolskie Centrum Przedsiębiorczości Książka znaku

Małopolskie Centrum Przedsiębiorczości Książka znaku Małopolskie Centrum Przedsiębiorczości Książka znaku Znak marki Logo (inaczej znak firmowy), to zaraz po nazwie, podstawa wizerunku i tożsamości firmy. Spełnia rolę marketingową a jednocześnie informacyjną.

Bardziej szczegółowo

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA ETYKA: LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCE

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA ETYKA: LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCE PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA ETYKA: LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCE OPRACOWAŁ: mgr Marcin Szymański Zespół Szkół Ogólnokształcących w Opolu Podstawa prawna: -Rozporządzenie Ministra Edukacji Narodowej i Sportu

Bardziej szczegółowo

mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 6, strona 1. Format JPEG

mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 6, strona 1. Format JPEG mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 6, strona 1. Format JPEG Cechy formatu JPEG Schemat blokowy kompresora Transformacja koloru Obniżenie rozdzielczości chrominancji Podział na bloki

Bardziej szczegółowo

Zawory typu RA-N z nastawą wstępną i nyplem samouszczelniającym

Zawory typu RA-N z nastawą wstępną i nyplem samouszczelniającym Zawory typu RA-N z nastawą wstępną i nyplem samouszczelniającym Zgodne z normą EN 215 Zastosowanie Wersja prosta Korpusy zaworów RA-N stosowane są w dwururowych instalacjach centralnego ogrze wania. Fabrycznie

Bardziej szczegółowo

Szybkoschładzarki SZYBKOSCHŁADZARKI. Szybkoschładzarki z funkcją 50 szybkozamrażania

Szybkoschładzarki SZYBKOSCHŁADZARKI. Szybkoschładzarki z funkcją 50 szybkozamrażania SZYBKOSCHŁADZARKI Szybkoschładzarki z funkcją 50 szybkozamrażania SZYBKOSCHŁADZARKI DLACZEGO WARTO ICH UŻYWAĆ? Wszystkie świeże produkty zawierają naturalną florę bakteryjną, która w sprzyjających warunkach

Bardziej szczegółowo

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia, Metody gradentowe... Metody gradentowe poszukwana ekstremum Korzystają z nformacj o wartośc funkcj oraz jej gradentu. Wykazując ch zbeŝność zakłada sę, Ŝe funkcja celu jest ogranczona od dołu funkcją wypukłą

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZENIE Nr Or/9/Z/05

ZARZĄDZENIE Nr Or/9/Z/05 ZARZĄDZENIE Nr Or/9/Z/05 Burmistrza Gminy i Miasta Lwówek Śląski z dnia 6 kwietnia 2005r. w sprawie udzielenia dnia wolnego od pracy Działając na podstawie art. 33 ust. 5 ustawy z dnia 8 marca 1990 r.

Bardziej szczegółowo

ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI

ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI Zadanie 51. ( pkt) Rozwi równanie 3 x 1. 1 x Zadanie 5. ( pkt) x 3y 5 Rozwi uk ad równa. x y 3 Zadanie 53. ( pkt) Rozwi nierówno x 6x 7 0. ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI Zadanie 54. ( pkt) 3 Rozwi

Bardziej szczegółowo

F u l l H D, I P S D, I P F u l l H D, I P 5 M P,

F u l l H D, I P S D, I P F u l l H D, I P 5 M P, Z a ł» c z n i k n r 6 d o S p e c y f i k a c j i I s t o t n y c h W a r u n k ó w Z a m ó w i e n i a Z n a k s p r a w yg O S I R D Z P I 2 7 1 02 4 2 0 1 5 W Z Ó R U M O W Y z a w a r t a w G d y

Bardziej szczegółowo

Grupa bezpieczeństwa kotła KSG / KSG mini

Grupa bezpieczeństwa kotła KSG / KSG mini Grupa bezpieczeństwa kotła KSG / KSG mini Instrukcja obsługi i montażu 77 938: Grupa bezpieczeństwa kotła KSG 77 623: Grupa bezpieczeństwa kotła KSG mini AFRISO sp. z o.o. Szałsza, ul. Kościelna 7, 42-677

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA Program wykładu na studiach dziennych: 1. Wprowadzenie do algorytmiki 2. Struktura algorytmu 3. Struktury danych 4. Język programowania 5. Metody algorytmiczne 6. Poprawność algorytmów 7. Złożoność algorytmów

Bardziej szczegółowo

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

Podstawowe działania w rachunku macierzowym Podstawowe działania w rachunku macierzowym Marcin Detka Katedra Informatyki Stosowanej Kielce, Wrzesień 2004 1 MACIERZE 1 1 Macierze Macierz prostokątną A o wymiarach m n (m wierszy w n kolumnach) definiujemy:

Bardziej szczegółowo

Regulamin Walnego Zebrania Członków Polskiego Towarzystwa Medycyny Sportowej

Regulamin Walnego Zebrania Członków Polskiego Towarzystwa Medycyny Sportowej Regulamin Walnego Zebrania Członków Polskiego Towarzystwa Medycyny Sportowej Podstawę prawną Regulaminu Walnego Zebrania Członków Polskiego Towarzystwa Medycyny Sportowej zwanego dalej Walnym Zebraniem

Bardziej szczegółowo