ROZMYTA KLASTERYZACJA SUROWYCH TRÓJWYMIAROWYCH DANYCH TOMOGRAFICZNYCH DLA POTRZEB ROZPOZNAWANIA PRZEPŁYWÓW DWUFAZOWYCH
|
|
- Juliusz Górecki
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 1 IAPGOŚ 4/015 p-issn , e-issn DOI: / ROZMYTA KLASTERYZACJA SUROWYCH TRÓJWYMIAROWYCH DANYCH TOMOGRAFICZNYCH DLA POTRZEB ROZPOZNAWANIA PRZEPŁYWÓW DWUFAZOWYCH Paweł Fderek, Toasz Jaworsk, Radosław Waja, Jaek Kuharsk Poltehka Łódzka, Istytut Iforatyk Stosowaej Streszzee. Artykuł zawera ops wykorzystaa klasteryzaj rozytej dla potrzeb rozpozawaa rodzajów przepływów dwufazowyh typu gaz-ez. Autorzy przedstawl szzegółowy ops proesu pozyskwaa trójwyarowyh dayh toografzyh, tak zwayh surowyh dayh toografzyh, owyh etod groadzea, terpretaj oraz statystyzego przetwarzaa tego typu dayh. Dodatkowo w artykule zajduje sę ops podstawowyh zagadeń z zakresu logk rozytej klasteryzaj rozytej takh jak wyzazae wektora eh zaząyh zy zasady dzałaa klasyfkatora rozytego (FCM) w odeseu do speyfzego rodzaju dayh wykorzystayh podzas badań. Uzasadają wybór klasteryzaj rozytej autorzy zaprezetowal wyk przeprowadzayh eksperyetów, które potwerdzły, że algoryty rozyte bardzo dobrze adają sę do badań ad zjawska o bardzo dyazy harakterze, jak bez wątpea są przepływy dwufazowe typu gaz-ez. Słowa kluzowe: logka rozyta, klasteryzaja rozyta, trójwyarowa toografa pojeośowa FUZZY CLUSTERING OF RAW THREE DIMENSIONAL TOMOGRAPHIC DATA FOR TWO-PHASE FLOWS RECOGNITION Abstrat. The paper otas a desrpto of the fuzzy lusterg ethod usage for the reogto of two-phase gas-lqud flows. The authors preset a detaled desrpto of the obtag proess of three desoal toograph data, the so-alled raw toograph data, ad ew ethods of the data olleto, terpretato ad statstal proessg. I addto, the artle ludes a desrpto of the key ssues the feld of fuzzy log ad fuzzy lusterg suh as the deterato of the prary features vetor or the fuzzy lassfer (FCM) prple of use wth a spef type of data used the study. Justfyg the hoe of fuzzy lusterg authors preseted the results of experets arred out, whh ofred that the fuzzy algorths are very good athed to the study of pheoea of a very dya ature, whh, deftely, are the two-phase gas-lqud flows. Keywords: fuzzy log; fuzzy lusterg, three desoal apatae toography Wstęp Rozpozawae rodzajów przepływów dwufazowyh jest problee szeroko opsyway w lteraturze [4, 7]. Przeysłowe wykorzystae przepływów typu gaz-ez wyaga opraowywaa oraz to owszyh bardzej wydajyh algorytów h rozpozawaa [7]. Główy problee w ty proese jest przede wszystk potrzeba preyzyjego przetwarzaa bardo dużej loś dayh. Opsywae w dalszej zęś artykułu algoryty bazują a surowyh dayh toografzyh pohodząyh z 3 elektrodowego, pojeośowego zujka toografzego, zberayh przez dostępy w Istytue Iforatyk Stosowaej Poltehk Łódzkej toograf z zęstośą 1 raek a sekudę (1 raka poarowa to 496 wartoś poarowe). Powstająe algoryty rozpozawaa przepływów dwufazowyh uszą być wę astawoe e tylko a dokładość jedozazość zwraayh wyków, ale róweż a szybkość h otrzyywaa. Zapropoowae w artykule rozwązae opera sę a klasteryzaj rozytej wyzazoyh statystyze eh reprezetująyh poszzególe rodzaje przepływów dwufazowyh. Ze względu a szybkość dokładość dzałaa rozwązae to wydaje sę być bardzo dobry rozwązae spełająy wyagaa stawae przez dzsejszy przeysł. 1. Surowe dae toografze 1.1. Budowa toografzego zujka pojeośowego Czujk wykorzystae w opsywayh badaah zostały zbudowae w oparu o tehkę welokrotego awjaa tkay z włóka sytetyzego laowaej żywą epoksydową. Proes wyzazaa optyalej struktury zujka przeprowadzoy był zarówo wstępe a drodze syulaj, jak eksperyetale. W raah aalzy koputerowej zostały zastosowae stadardowe reguły wyzazaa rozkładu pojeoś wewątrz układu kodesatorów w oparu o zjawska fzyze zahodząe w polu elektryzy. Natoast aalza wartoś pojeoś ędzyelektrodowyh zgroadzoyh przy pooy erka LCR Aglet E4980A pozwolła efektywe zdetyfkować obszary wętrza zujka o ższej zułoś przyjąć strategę struktury zujka toografu pojeośowego (ECT) 3D o elektrodah wewętrzyh, harakteryzująą sę jedorodą zułośą poarową w ałej przestrze skaowaa. 1.. Pojęe budowa rak poarowej Pod pojęe rak poarowej ależy rozueć zbór dayh poarowyh (uporządkowayh jak wektor) pobrayh z toografu w jedy yklu poarowy. Wartoś poarowe to wartoś pojeoś poędzy poszzególy elektroda w zujku. Wartoś poarowe w rae są zapsae zawsze w tej saej kolejoś. Raka zbudowaa jest w te sposób, że do wartoś poarowyh dodaway jest agłówek, w którego skład whodz: artykuł reezoway/revsed paper IAPGOS, 4/015, 1-15 zazk pozątku rak, zazk foratu rak. Po pobrau rak z toografu astępuje jej traslaja polegająa a usuęu agłówka oraz zapse sayh wartoś poarowyh. Wartoś poarowe zorgazowae są w te sposób, że ajperw poberay jest łodszy a pote starszy bajt, raze 99 bajty zy 496 dwubajtowyh wartoś poarowyh Waldaja poprawoś wartoś poarowyh Przed zapse wartoś poarowyh z rak przeprowadzaa jest waldaja pobrayh wartoś. Sprawdzae jest przede wszystk zy pobrayh zostało dokłade 496 wartoś oraz zy wśród h e a wartoś błędyh takh jak p.: H 8001 lub H 7FFF, które powy być traktowae jako przepełea. Jeżel algoryt waldayjy stwerdz, że w wartośah poarowyh steją eprawdłowe wartoś lub lość tyh wartoś jest eprawdłowa raka jest odrzuaa e jest braa pod uwagę w proese klasyfkaj Pozyskwae surowyh dayh toografzyh W elu optyalzaj pozyskwaa surowyh dayh toografzyh powstała aplkaja staowąa terfejs poędzy
2 p-issn , e-issn IAPGOŚ 4/ toografe a koputere odpowedzala za pozyskwae zarządzae surowy day toografzy. Aplkaja wykorzystuje port szeregowy, jako edu trassj kotrol poprawoś pozyskwayh dayh. Toograf jest wyposażoy w wewętrzą paęć (bufor), gdze przehowywae są pozyskwae w zase rzezywsty dae pohodząe z zujka pojeośowego. Bufor zorgazoway jest w te sposób, że jeżel dae e są z ego odberae a owe ągle przyhodzą, ajstarsze pobrae dae są porzuae, steje wę koezość optyalego poberaa dayh z bufora toografu, aby zwelować ryzyko utraty zęś dayh. Aplkaja po uruhoeu od razu szytuje ałą zawartość bufora toografu, a astępe go kasuje, take podejśe sprawa, że e a ryzyka poowego odzytu tyh sayh dayh. Pobrae dae są astępe przetwarzae pod kąte ekstrakj ałyh raek poarowyh, które są przekazywae do kolejk typu FIFO, która jest traktowaa jako baza pobrayh raek. Częsty przypadke jest sytuaja, w której z bufora toografu zostae pobrayh opróz raek jeszze zęść dayh ależąyh do kolejej rak, w tak przypadku dae e są porzuae ale dołązae do astępej porj pobrayh z bufora dayh take podejśe e wyusza porzuaa epełyh raek. Moża wę powedzeć, że do dalszego przetwarzaa przekazywae są wszystke stejąe jedoześe prawdłowe dae poarowe.. Aalza surowyh dayh toografzyh.1. Przygotowae dayh poarowyh W trake badań autorzy postaowl e rekostruować obrazów toografzyh z raek poarowyh a astępe aalzować sekweje tyh obrazów (take podejśe jest bardzo populare, gdy rozpozaje sę przepływy dwufazowe a podstawe zrekostruowayh obrazów [4]), ale postaowl aalzować kokrete wyselekjoowae poary wewątrz rak h zahowae (zay oraz sposób tyh za) w sekwej kolejyh raek. Wedzą, że poar a -tej pozyj rak jest aalogzy poare (poare tej saej wartoś poędzy ty say elektroda zujka pojeośowego) a -tej pozyj w rae, obszar aalzy poarów w kolejyh rakah ożey przedstawć jako astępująą tabelę, gdze R 1 P 1 to perwszy poar w perwszej rae, a R P to -ty poar w -tej rae. Tabela 1. Przedzały aalzy surowyh dayh toografzyh R 1P 1 R P 1 R P 1 R 1P R P R P R 1P -1 R P -1 R P -1 R 1P R P -1 R P Chą aalzować zay w sekwej kokretyh poarów wewątrz rak bray jest teraz jede aalogzy poar z sekwej raek. W trake opsywayh badań było lośą raek zebrayh w ągu 15 sekud przepływu, zyl borą pod uwagę prędkość poberaa raek (1 raek a sekudę) było to 180 aalogzyh poarów. Take podejśe sprawa, że w ągu 15 sekud otrzyujey 496 zborów (wewątrz rak ay 496 poarów) 180 eleetowyh zborów... Wyzazae statystyzyh eh poarów Cehą statystyzą azyway pewą wartość opsująą zbór dayh. Na potrzeby badań autorzy wyzazal 4 ajpopularejsze w lteraturze ehy [1] dla każdego badaego zboru (za zbór rozuey 180 eleetowy zbór aalogzyh wartoś poarowyh w raah badaej sekwej raek poarowyh). Wedzą że w raah każdej badaej sekwej raek ay 496 zborów, z któryh wyzazay 4 ehy statystyze, o w sue daje 1984 ehy opsująe daą sekweje raek poarowyh. Podstawową ehą statystyzą wyzazaą dla każdego zboru to średa arytetyza, która ów zy a przykład średa wartość zborów w sekwej badayh raek jest zblżoa do średej wartoś aalogzyh zborów w sekwej raek wzorowyh: x x 1 (1) gdze to lość wartoś w baday zborze (w opsywayh badaah 180) a x to -ta wartość zboru. Koleją wyzazaą ehą statystyzą badayh zborów jest odhylee stadardowe, które wyraża stopeń skupea wartoś w baday zborze wokół wartoś średej: ( x x) 1 () 1 Następą ehą wykorzystaą do opsu badayh zborów jest skośość tego zboru. Skośość opsuje jak rozkładają sę wartoś w zborze dookoła średej wartoś zboru. Obrazuje, zy w zborze jest węej wartoś ejszyh, wększyh bądź rówyh wartoś średej: 3 g1 (3) * ( x x) 1 (4) ( x x) 1 3 (5) 1 Ostatą wykorzystaą do opsu badayh zborów ehą statystyzą jest kurtoza, tj. wartość forująa o ty, zy rozkład jest wysukły (leptokurtyzy), zy spłaszzoy (paktokurtyzy). Wartość kurtozy zboru wykorzystywaa jest do określea stopa koetraj zeej wokół wartoś średej: 4 g 3 (6) 3 4 ( x x) 1 4 (7).3. Wyzazae wektora eh zaząyh Wektore eh zaząyh azyway wektor wszystkh eh jedozaze opsująy day przepływ. Pod pojęe jedozazoś rozue sę spełee przez daą ehę dwóh astępująyh waruków: Hoogezość w obrębe jedego rodzaju przepływu. Aby uzać ehę za hoogezą w raah jedego przepływu dwufazowego, autorzy przyjęl, że zaa wartoś ehy dla wszystkh przepływów wzorowyh jedego rodzaju e oże przekrozyć pozou 30%. Heterogezość w obrębe wszystkh przepływów wzorowyh. Aby uzać ehę za heterogezą dla wszystkh rodzajów przepływów, autorzy przyjęl, że wartoś ehy powy różć sę o o ajej 100% dla różyh rodzajów przepływów wzorowyh. Dla przykładu oża podać, że w rurze o średy 60 w ruroągu pozoy przy warukah paująyh w trake badań do uzyskaa ożlwe były tylko 3 rodzaje przepływów: rzutowy, warstwowy oraz paowy. W przepływe rzutowy ay 187 eh hoogezyh, w warstwowy 336 a w paowy 194 ehy. Wspólyh eh hoogezyh dla wszystkh 3 rodzajów przepływów jest 78,
3 14 IAPGOŚ 4/015 p-issn , e-issn z któryh tylko 51 ożey uzać za heterogeze względe sebe. Opsaa proedura wyzazaa eh zaząyh została sprawdzoa za pooą wyzazea współzyka korelaj dla eh heterogezyh hoogezyh. r xy ( x x)( y y) 1 ( x x) ( 1 1 y y) r xy współzyk korelaj Pearsoa [1, 3] dla eh x oraz y; x /y wartość ehy. Aalza wartoś współzyka korelaj wykazała, że ehy uzae za hoogeze są ze sobą skorelowae (wartość współzyka zawera sę w przedzałah <-1:0.5> <0.5:1>), z kole wartoś aalogzyh eh hoogezyh dla różyh rodzajów przepływów dwufazowyh są ze sobą bardzo słabo skorelowae (wartość współzyka zawera sę w przedzałah <-0.3:0.3>) 3. Klasteryzaja rozyta 3.1. Wprowadzee do logk rozytej Logka rozyta (ag. fuzzy log) jest jedą z logk welowartośowyh staow uogólee klasyzej logk dwuwartośowej [9]. Została zapropoowaa przez Lotf Zadeha, jest śśle powązaa z jego teorą zborów rozytyh. W loge rozytej ędzy stae 0 (fałsz) a stae 1 (prawda) roząga sę szereg wartoś pośredh, które określają stopeń przyależoś eleetu do zboru. Logka rozyta okazała sę bardzo przydata w zastosowaah żyerskh, gdze klasyza logka klasyfkująa jedye według kryteru prawda/fałsz e potraf skuteze poradzć sobe z weloa ejedozazośa sprzezośa. Zajduje wele zastosowań, ędzy y w elektrozyh systeah sterowaa (aszya, pojazda autoata), zadaah eksploraj dayh zy też w budowe systeów eksperkh. (8) j1 j1 j X j j 1 (1) 1 (13) d j k d 1 kj gdze d j pozyja etru j-tego klastra w -tej teraj; 3) Wyzazee owej aerzy przyależoś (uwzględają owe pozyje etrów klas); 4) Sprawdzee waruku zatrzyaa dzałaa algorytu. Dla FCM ajzęśej jest to sprawdzee zbeżoś aerzy przyależoś U lub lzba wykoayh teraj. Przed rozpozęe dzałaa algorytu ależy ajperw zdefować arę odległoś, w której będze erzoa odległość klasyfkowayh obektów do etrów klas (a przykład ara Eukldesowa), lzbę pożądayh klas ora paraetr rozya. Paraetr defuje stopeń rozya wyków klasyfkaj, wartość paraetru powa być astępująa: 1 (14) Wartość zblżoa do jedoś spowoduje, że wyk klasyfkaj będą zblżoe do tyh uzyskwayh po zastosowau klasyfkatorów ostryh (knn, HCM). Natoast, gdy wartość paraetru będze zbyt duża, wartość stop przyależoś obektów do określoyh grup będze blska odwrotoś h lzby. W praktye [5] ajzęśej stosuje sę wartość paraetru rówą. 3.. Klasteryzaja rozyta FCM Klasyfkator FCM (fuzzy -eas) [, 6] jest ajpopularejszy klasyfkatore oparty a loge rozytej. Mehazy klasyfkaj algorytu pozwalają a klasyfkaję jedego obektu do węej ż jedej klasy (grupy) z róży stope przyależoś do h. Cehą harakterystyzą algorytu jest to, że kształt każdej klasy jest tak sa zależy od przyjętej ory [8]. Dzałae algorytu opera sę a alzaj kryteru: M J( X; U, V ) ( ) X k V A (9) k 1 k 1 gdze U jest aerzą przyależoś obektów do klas, a V jest aerzą reprezetująą środk klas wyzazayh przez algoryt. Algoryt klasyfkatora rozytego oże być podzeloy a astępująe krok: 1) Losowe zajalzowae aerzy przyależoś U: U k (10) j, j 1,,..., (11) 1 ) Wyzazee etrów klas: Rys. 1. Przykład użya klasyfkatora FCM dla dwóh klas w elu wyzazea środków tyh klas 3.3. Praktyze zastosowae opraowayh algorytów Praktyze wyk zostaą zaprezetowae a przykładze wspoay już wześej, aowe a sekj pozoej ruroągu dla rury o średy 60. Do sprawdzea poprawoś dzałaa algorytu została wykorzystaa opa eksperta o welolet dośwadzeu w dzedze przepływów dwufazowyh. Jego rola polegała a oee harakteru poszzególyh przepływów dwufazowyh. Autorzy dokoal wyboru 9 rozpozayh
4 Stopeń przyależoś p-issn , e-issn IAPGOŚ 4/ przez eksperta przepływów, po 3 z każdego ożlwego do uzyskaa rodzaju: rzutowy, warstwowy, paowy. Przykładowe wektory eh dla poszzególyh przepływów wyglądały jak w tabel. Tabela. Przykładowe wartoś wektorów eh Rzutowy Warstwowy Paowy 0, , ,6504 1, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Po przeprowadzeu klasteryzaj FCM z użye wektorów eh zaząyh uzyskao astępująe stope przyależoś: Tabela 3. Wyk uzyskae etodą klasteryzaj FCM I zbór II zbór III zbór Klasyfkaja 0, , , II zbór 0, , , II zbór gaz ez. Ozywśe arzędze to ależy połązyć z odpowed przygotowae dayh wejśowyh opsująyh badae przepływy. Badae zeoś wartoś pojeoś poędzy kokrety elektroda zujka okazuje sę być dobrą etodą bazową do opsu eh speyfzyh dla kokretyh rodzajów przepływów dwufazowyh w połązeu z etoda rozyty daje bardzo dobrą podstawę do dalszyh badań w ty do pra ad sterowae w/w przepływa dwufazowy. 5. Podzękowaa Prae przedstawoe w raah ejszego artykułu były fasowae przez Narodowe Cetru Nauk w raah projektu badawzego r 011/01/D/ST6/0709. Lteratura [1] Correa C., Valero C., Barrero P., Dago M. P., Tardágula J.: Feature extrato o veyard by Gustafso Kessel FCM ad K-eas. Proeedgs of the Medterraea Eletrotehal Coferee, Meleo 01. [] J Z., Xa Y., Che Q., Su Q., Xa D., Feg D. D.: Fuzzy -eas lusterg wth weghted age path for age segetato. Appled Soft Coputg Joural 1 (6), 01, [3] Kaa S. R., Raathlaga S., Chug P. C.: Effetve fuzzy -eas lusterg algorths for data lusterg probles. Expert Systes wth Applatos 39 (7), 01, [4] Loser T., Waja R., Mewes D.: Eletral apatae toography: age reostruto alog eletral feld les. Measureet See ad Tehology, Volue 1, Nuber 8, 001. [5] Ross T. J.: Fuzzy log wth egeerg applatos. Joh Wley & Sos, [6] Shao Xao-Y, Huag Zh-Yao, J Ha-Feg, L Ha-Qg: Study o Flow Patter Idetfato of Gas-ol Two-phase Flow Based o Eletral Capatae Toography ad Fuzzy Patter Reogto. Joural of Cheal Egeerg of Chese Uverstes, 003. [7] Solea M., Mthrll C. N., Baasak R., Waja R., Adler A.: Fourdesoal eletral atae toography agg usg experetal data. Progress Eletroagets Reseah [8] Zadeh L. A.: Iforato ad Cotrol. Elsever, Volue 8, Issue 3, Jue 1965, [9] Zadeh L. A.: Toward a theory of fuzzy forato graulato ad ts etralty hua reasog ad fuzzy log. Fuzzy Sets ad Systes, Mgr ż. Paweł Fderek e-al: p.fderek@ks.p.lodz.pl Mgr ż. Paweł Fderek jest doktorate w Istytue Iforatyk Stosowaej Poltehk Łódzkej. W swoh praah zajuje sę zagadea zwązay z toografą koputerową, rozpozawae obrazów oraz sztuzą telgeją zwłaszza logką rozytą. Główy urte jego pra jest rozpozawae przepływów dwufazowyh a podstawe surowyh dayh toografzyh etod rozytyh oraz sterowae rozyte. 0, , , II zbór 0, , , III zbór 0, , , III zbór,07e-06 3,37E-06 0, III zbór 0, , , I zbór 0, , , I zbór 0, , ,0057 I zbór Dr ż. Toasz Jaworsk e-al: tjaworsk@ks.p.lodz.pl Dr ż. Toasz Jaworsk jest adukte w Istytue Iforatyk Stosowaej Poltehk Łódzkej. W swoh praah zajuje sę zagadea zwązay z logką rozytą oraz przetwarzae obrazów. Iteresuje sę autoozy układa jezdy latająy. Wartoś przyależoś w przedstawoej tabel są bardzo wyraźe oża je potraktować jako jedozaze wskazae przyależoś badaego przepływu do badaej klasy przepływów. Mają rozbudowaą bazę wzorów oża z powodzee stosować klasteryzaję FCM jako wstępą etodę detyfkaj przepływów dwufazowyh typu gaz ez traktować ją jako wejśe do dalszej aalzy rozytej będąej przedote aktuale prowadzoyh przez autorów badań. 4. Wosk Na podstawe przedstawoyh wyków oża stwerdzć, że klasteryzaja rozyta jest bardzo skutezy arzędze w rozpozawau harakterów przepływów dwufazowyh typu Dr ż. Radosław Waja e-al: rwaja@ks.p.lodz.pl Dr ż. Radosław Waja jest adukte w Istytue Iforatyk Stosowaej Poltehk Łódzkej. Prowadzoe badaa skupają sę ad zastosowae systeów trójwyarowej toograf pojeośowej do ewazyjego otorowaa, dagozowaa oraz autoatyzego sterowaa praą przeysłowyh stalaj trasportu peuatyzego aterałów sypkh oraz przepływu dwu-fazowego gaz-ez.
5 16 IAPGOŚ 4/015 p-issn , e-issn Dr hab. ż. Jaek Kuharsk, prof. PŁ e-al: otrzyao/reeved: przyjęto do druku/aepted: Profesor Jaek Kuharsk peł rolę wedyrektora Istytutu Iforatyk Stosowaej Poltehk Łódzkej. W swoh praah aukowyh zajuje sę przede wszystk logką rozytą oraz problea eply w elektrotehe.
[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7
6. Przez 0 losowo wybrayh d merzoo zas dojazdu do pray paa A uzyskują próbkę x,..., x 0. Wyk przedstawały sę astępująo: jest to próbka losowa z rozkładu 0 0 x 300, 944. x Zakładamy, że N ( µ, z ezaym parametram
INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2
KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydzał Mehazy POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2 PRZEDMIOT TEMAT OPRACOWAŁ MECHANIKA TECHNICZNA Wyzazee położee środka ężkoś układu mehazego Dr ż. K. Kęk 1.
Planowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE
LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE Ćwzee r 4 Temat: Wyzazee współzyka załamaa ezy refraktometrem Abbego.. Wprowadzee Śwatło, przy przejśu przez graę dwóh ośrodków, zmea swój
MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część
WYKŁAD 5 MODELE OBIEKTÓW W -D część la wykładu: Kocepcja krzywej sklejaej Jedorode krzywe B-sklejae ejedorode krzywe B-sklejae owerzche Bezera, B-sklejae URBS 1. Kocepcja krzywej sklejaej Istotą z praktyczego
Statystyczna analiza danych przedziały ufności
07-- Probablstyka statystyka Statystycza aalza daych przedzały ufośc Wykład 7 dr ż. Barbara Swatowska Wstęp Podstawowe cele aalzy zborów daych Uogóloy ops poszczególych cech/zeych statystyka opsowa; aalza
Projekt 3 Analiza masowa
Wydzał Mechaczy Eergetyk Lotctwa Poltechk Warszawskej - Zakład Saolotów Śgłowców Projekt 3 Aalza asowa Nejszy projekt składa sę z dwóch częśc. Perwsza polega projekce wstępy wętrza kaby (kadłuba). Druga
08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM
Nr Tytuł: Autor: 08 Model plaowaa sec dostaw 1Po_2Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:
Wzory do wyznaczania linii na kartach Shewharta [1]
Wzory o wyzazaa l a kartah Shewharta [] LC la etrala, DLO ola la ostrzegaa, GLO - góra la ostrzegaa, DLK ola la kotrola, GLK góra la kotrola Le kotrole ustalae a postawe arbtrale poayh wartoś oratywyh
Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych
Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa
Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)
Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?
będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2
Zadae. eh K będze próbką prostą z rozkładu ormalego ( μ σ ) zaś: ( ) S gdze:. Iteresuje as względy błąd estymaj: σ R S. σ rzy wartość ozekwaa E R jest rówa ( ) (A).8 (B).9 (C). (D). (E). Zadae. eh K K
Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej
BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW
INSTYTUT FIZYKI WYDZIAŁ INŻYNIERII RODUKCJI I TECHNOLOGII MATERIAŁÓW OLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA RACOWNIA DETEKCJI ROMIENIOWANIA JĄDROWEGO Ć W I C Z E N I E N R J-6 BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI OMIARÓW
05 Klasyfikacja modeli planowania sieci dostaw Model: 1Po_1Pr_KT
Nr Tytuł: Autor: 05 Klasyfkacja odel plaowaa sec dostaw Model: 1Po_1Pr_KT Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put
System finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
Portfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych
dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby
Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna
Aalza wyku fasowego - aalza wstępa dr Potr Ls Welkość wyku fasowego determuje: etowość przedsęborstwa Welkość podatku dochodowego Welkość kaptałów własych Welkość dywded 1 Aalza wyku fasowego ma szczególe
WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ
9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego
Miary statystyczne. Katowice 2014
Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących
WIELOWYMIAROWE REGUŁY ASOCJACJI W MODELOWANIU TENDENCJI ROZWOJOWYCH MSP
KATARZYNA BŁASZCZYK BOGDAN RUSZCZAK Poltecha Opolsa WIELOWYMIAROWE REGUŁY ASOCJACJI W MODELOWANIU TENDENCJI ROZWOJOWYCH MSP Wstęp Esploraca daych (ag. data g) zaue sę efetywy zadowae ezaych dotychczas
METODY KOMPUTEROWE 1
MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc
opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn
ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.
TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA
Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej
Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu
Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc
06 Model planowania sieci dostaw 1Po_1Pr_KT+KM
Nr Tytuł: Autor: 06 Model plaowaa sec dostaw 1Po_1Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:
Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych
Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach
INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.
INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,
Wzory do wyznaczania linii na kartach Shewharta [1]
Karta Shewharta śreej śr (aalzy welokrote, > ) LC: GLO: GLK: gze: - wartość prawzwa populaj wyków - oh. staarowe la populaj wyków Typ ser : I) śr oraz LC: (śrea ogóla) GLO: GLK: Typ ser : II) śr oraz LC:
Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach
dr ż. Jolata Wojar Zakład Metod Iloścowych, Wydzał Ekoom Uwersytet Rzeszowsk Przestrzeo-czasowe zróżcowae stopa wykorzystaa techolog formacyjo- -telekomukacyjych w przedsęborstwach WPROWADZENIE W czasach,
Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami
Współczyk korelacj ragowej badae zależośc mędzy preferecjam Przemysław Grzegorzewsk Istytut Badań Systymowych PAN ul. Newelska 6 01-447 Warszawa E-mal: pgrzeg@bspa.waw.pl Pla referatu: Klasycze metody
FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH
FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam
Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu
Poltechka Pozańska WMRT ZST Tytuł: 05 Lokalzaca obektów. Model PoPr Zastosowae prograowaa lowego Autor: Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WMRT PP potr.sawck@put.poza.pl www.put.poza.pl/~potr.sawck
Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów
Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego
STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt
STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake
Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych
Modelowae Aalza Dayh Przestrzeyh Wykład Adrze Leśak atedra Geoformatyk Iformatyk Stosowae Akadema Górzo-Hutza w rakowe Proesy welowymarowe ałóżmy że w tyh samyh uktah rzestrzeyh x x.x omerzoo klka ( różyh
KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny
KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych
Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym
Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego
STANDARYZACJA PRZEPROWADZANIA NAPRAW JAKO ETAP WDROŻENIA TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE W PRZEMYŚLE WYDOBYWCZYM
STANDARYZACJA PRZEPROWADZANIA NAPRAW JAKO ETAP WDROŻENIA TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE W PRZEMYŚLE WYDOBYWCZYM Edward CHLEBUS, Joaa HELMAN, Mara ROSIENKIEWICZ, Paweł STEFANIAK Streszczee: Nejszy artykuł
Zmienna losowa X to funkcja odwzorowująca przestrzeń zdarzeń elementarnych Ω w zbiór liczb rzeczywistych R, czyli X: Ω R.
Prof. Dauta Makowe Istytut Fzyk Teoretyzej Astrofzyk, UG Kotakt: pok. 353, tel.: 58 53 466, e-mal dauta.makowe at gmal.om http://www.fzdm.stroy.ug.edu.pl/me/bostatystyka.html Zmea losowa to fukja odwzorowująa
TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży
Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest
Wyrażanie niepewności pomiaru
Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Regresja REGRESJA
Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu
1. Relacja preferencji
dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x
Badania Maszyn CNC. Nr 2
Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,
Materiały do wykładu 7 ze Statystyki
Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj
Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk
Nepewośc pomarów DR Adrzej Bąk Defcje Błąd pomar - różca mędz wkem pomar a wartoścą merzoej welkośc fzczej. Bwa też azwa błędem bezwzględm pomar. Poeważ wartość welkośc merzoej wartość prawdzwa jest w
Wiek statku a prawdopodobieństwo wystąpienia wypadku na morzu analiza współzależności
BOGALECKA Magda 1 Wek statku a prawdopodobeństwo wstąpea wpadku a morzu aalza współzależośc WSTĘP Obserwowa od blsko weku tesw rozwój trasportu morskego, oprócz lądowego powetrzego, jest kosekwecją wzmożoej
Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne
Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2
Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu
2... Pˆ - teoretyczna wielkość produkcji (wynikająca z modelu). X X,..., b b,...,
Główne zynniki produkji w teorii ekonoii: praa żywa (oznazenia: L, ), praa uprzediotowiona (kapitał) (oznazenia: K, ), zieia (zwłaszza w rolnitwie). Funkja produkji Cobba-Douglasa: b b b P ˆ b... k 0 k
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4 5 Szereg rozdzelczy przedzałowy (dae pogrupowae) (stosujemy w przypadku dużej lczby epowtarzających sę daych) Przedzał (w ; w + ) Środek x& Lczebość Lczebość skumulowaa s
Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki
tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w
Definicja 3.9. Zadanie interpolacji wymiernej polega na znalezieniu dla danej funkcji f funkcji wymiernej W mn postaci
8 Iy wose z twerdzea. est Wose.. Jeśl ua a ągłą poodą rzędu a odu [a, b] zaweraąy węzły rzezywste x (,,..., ) put x, to stee wartość > [a, b], przy zy > >(x), że p ( x) rx ( ) ( )! ( ) W dowodze tego wosu
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Nr 70 Politechniki Wrocławskiej Nr 70
Prace Naukowe Istytutu Maszy, Napędów Poarów Elektryczych Nr 7 Poltechk Wrocławskej Nr 7 Studa Materały Nr 34 4 Krzysztof DRÓŻDŻ* estyacja, fltr Kalaa, układ dwuasowy, tłuee drgań PORÓWNANIE JAKOŚCI ESYMACJI
POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4
POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 INETYCJE LINIOE - ŁUŻEBNOŚĆ PRZEYŁU I BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa reguły
UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety
SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.
Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór
TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną
Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu
POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4
POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 YCENA ŁUŻEBNOŚCI PRZEYŁU I OKREŚLANIE KOTY YNAGRODZENIA ZA BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI PRZY INETYCJACH LINIOYCH 1.
Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.
Wyłady z Aalzy rzeczywstej zespoloej w Matematyce stosowaej Lteratura W Rud: Podstawy aalzy matematyczej, PWN, Warszawa, 1982 W Rud: Aalza rzeczywsta zespoloa, PZWS, Warszawa, 1986 W Szabat: Wstęp do aalzy
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka
Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej
2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.
ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy
Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI
Laboatoum Metod tatystyczych ĆWICZENIE WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Oacowała: Katazya tąo Weyfkaca hotez Hoteza statystycza to dowole zyuszczee dotyczące ozkładu oulac. Wyóżamy hotezy: aametycze
WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX. min. min
WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORAORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX Probley prograowae celowego lorazowego to probley prograowae ateatyczego elowego, który oża sktecze zlearyzować
PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X
PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac
Estymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI
ĆWICZENIE 0 OPTYMALIZACJA STUKTUY CZUJKI TEMPEATUY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI Cel ćwczea: zapozae z metodam optymalzac wewętrze struktury mozakowe czuk temperatury stosowae w systemach sygalzac pożaru; wyzaczee
Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej
Dr hab. ż. Ato Śwć, prof. adzw. Istytut Techologczych ystemów Iformacyych oltechka Lubelska ul. Nadbystrzycka 36, 2-68 Lubl e-mal: a.swc@pollub.pl Dr ż. Lech Mazurek aństwowa Wyższa zkoła Zawodowa w Chełme
4. ZASTOSOWANIE METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH (MES) W AKUSTYCE
4. ZAOOWAIE E W AUYCE Astya w bdowtwe. 4. ZAOOWAIE EODY ELEEÓW OŃCZOYCH (E) W AUYCE ożej zostae rzedstawoe sorłowae ateatyze słżąe do aalzy staów staloyh ja estaloyh, rzebeg al astyzej, zastosowayh w rograe
Stateczność skarpy. Metoda Felleniusa (1925 r.) - opis
MECHAIKA GRUTÓ ćwzea, dr ż. Ireeusz Dyka Keruek studów: Budowtwo Statezość skarpy Metoda eeusa (925 r.) - ops Metoda eeusa jest ajstarszą z metod, które umożwają przeprowadzee aazy statezoś da różyh od
ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)
PROCES ZARZĄDZANIA PORTFELEM PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH WSPOMAGANY PRZEZ ŚRODOWISKO AUTOMATÓW KOMÓRKOWYCH Ageszka ULFIK Streszczee: W pracy przedstawoo sposób zarządzaa portfelem paperów wartoścowych wspomagay
Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące
Proekt Weloma terpoluące Rodzae welomaów terpoluącc uma edomaów Nec w przedzale a, b określoa będze fukca f: ec będze ustaloc m wartośc argumetu :,,, m, m L prz czm: < < L < < m m Pukt o tc odcztac azwa
Statystyka Matematyczna Anna Janicka
Statystyka Matematycza Aa Jacka wykład II, 3.05.016 PORÓWNANIE WIĘCEJ NIŻ DWÓCH POPULACJI TESTY NIEPARAMETRYCZNE Pla a dzsaj 1. Porówywae węcej ż dwóch populacj test jedoczykowej aalzy waracj (ANOVA).
dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?
Mary położea rozkładu Wykład 9 Statystyk opsowe Średa z próby, mea(y) : symbol y ozacza lczbę; arytmetyczą średą z obserwacj Symbol Y ozacza pojęce średej z próby Średa jest środkem cężkośc zboru daych
Elementy arytmetyki komputerowej
Elemety arytmetyk komputerowej cz. I Elemety systemów lczbowych /materał pomocczy do wykładu Iformatyka sem II/ Sps treśc. Wprowadzee.... Wstępe uwag o systemach lczbowych... 3. Przegląd wybraych systemów
System finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 6 Matematyka fasowa c.d. Rachuek retowy (autetowy) Maem rachuku retowego określa sę regulare płatośc w stałych odstępach czasu przy założeu stałej stopy procetowej. Przykłady
PRZYKŁADOWE TEMATY ZADAŃ PROJEKTOWYCH
PRZYKŁADOWE TEMATY ZADAŃ PROJEKTOWYCH Z PRZEDMIOTU SZTUCZNA INTELIGENCJA DLA ISD. Zrealzować uład terowaa w oparcu o logę rozytą dla jedego z atępujących odel obetów. Wyorzytać paet arzędzowy Fuzzy Logc
Sieć kątowa metoda spostrzeżeń pośredniczących. Układ równań obserwacyjnych
Seć kątowa etoda spostrzeżeń pośrednząyh Układ równań obserwayjnyh rzyrosty współrzędnyh X = X X X X = X X Y = Y Y X Y = Y Y Długość odnka X ' ' ' ' x y Współzynnk kerunkowe x y * B * x y x y gdze - odpowedn
Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa
Matematyka dyskreta 10. Fukcja Möbusa Defcja 10.1 Nech (P, ) będze zborem uporządkowaym. Mówmy, że zbór uporządkoway P jest lokale skończoy, jeśl każdy podzał [a, b] P jest skończoy, a, b P Uwaga 10.1
Podstawy informatyki kwantowej. Jerzy KLAMKA
Podstawy formatyk kwatowej Jerzy KLAMKA. Wprowadzee. Qubty.. Qubty w zapse wektorowym.. Notaja Draa.3. Maerze gęstoś.4. Stay kwatowe splątae.5. Obserwable 3. Bramk kwatowe 3.. Bramk -qubtowe 3.. Bramk
RÓWNOWAGI TWORZENIA KOMPLEKSÓW W ROZTWORACH
RÓWNOWAGI TWORZNIA KOPLKSÓW W ROZTWORACH Określee stałyh trwałoś kompleksów joów metal a podstawe pomarów zależoś potejału odwraalego półogwa I rodzaju od stężea zyka kompleksująego (Chema Fzyza II ara
WYKŁAD 7. MODELE OBIEKTÓW 3-D3 część Koncepcja krzywej sklejanej. Plan wykładu:
WYKŁAD 7 MODELE OIEKTÓW -D cęść Pla wkład: Kocepcja krwej sklejaej Jedorode krwe -sklejae ejedorode krwe -sklejae Powerche eera, -sklejae URS. Kocepcja krwej sklejaej Istotą praktcego pkt wdea wadą krwej
Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta
Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów
Podejście klasyczne: Metody rozpoznawania obrazów. Podejście nieklasyczne: Robot ogląda rozpoznawany obiekt
Metody rozpozawaa obrazów Isteje teora, że podczas ludzkej percepcj wzrokowej poszczególe cechy obrazu pobudzają oddzele ośrodk w mózgu Podejśce klasycze: metody mmalo-odległoścowe metody wzorców metody