1.Kombinatoryka. elementom przyporz dkowujemy n elementów rozró»nialnych (ze zwracaniem), kolejno± nie jest istotna Cn k = ( n+k 1 ) = C k k
|
|
- Alina Łukasik
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Statystyka - 1. rok Zarz dzanie i In»ynieria Produkcji, niestacjonarne 1. stopie«przykªadowe zadania na kolokwium nr 1 1.Kombinatoryka Denicja 1 ˆ Permutacje P n - n-elementów, wszystkie elementy wybrane, bez zwracania, kolejno± jest istotna P n = n!, ˆ Permutacje z powtórzeniami P n - n-elementów, wszystkie wybrane (m z nich powtarza si k 1, k 2,..., k m razy),bez zwracania, kolejno± jest istotna P n = n! k 1!k 2!...k m!, ˆ Wariacje k-elementowe ze zbioru n-elementowego Vn k - spo±ród n elementów wybieramy k z nich bez zwracania, kolejno± jest istotna Vn k = n! (n k)!, ˆ Wariacje z powtórzeniami k-elementowe ze zbioru n-elementowego Vn k - spo±ród n elementów wybieramy k z nich ze zwracaniem, kolejno± jest istotna Vn k = n k, ˆ Kombinacje k-elementowe ze zbioru n-elementowego C k n - spo±ród n elementów wybieramy k z nich bez zwracania, kolejno± nie jest istotna C k n = ( n k ) = n! k!(n k)!, ˆ Kombinacje z powtórzeniami k-elementowe ze zbioru n-elementowego Cn k - k nierozró»nialnym elementom przyporz dkowujemy n elementów rozró»nialnych (ze zwracaniem), kolejno± nie jest istotna Cn k = ( n+k 1 ) = C k k n+k 1 Zadanie 1. Ile jest wszystkich liczb sze±ciocyfrowych o ró»nych cyfrach, utworzonych z cyfr: 1) 1,2,3,4,5,6 2) 0,1,2,3,4,5 Zadanie 2. W biegu wystartowaªo 5 biegaczy. Ile jest mo»liwych rezultatów tego biegu? Zadanie 3. W biegu wystartowaªo 5 biegaczy. Jeden z nich (biegacz A) nie uko«czyª biegu. Ile jest mo»liwych rezultatów tego biegu? Zadanie 4. Pi ciu biegaczy wylosowaªo przed biegiem 5 numerów. Ile jest mo»liwych rezultatów tego biegu uwzgl dniaj c nazwisko biegacza i numer biegu? Zadanie 5. Na ile sposobów mo»na ustawi 5 osób w rz d? Na ile sposobów mo»na ustawi 5 osób w koªo? Zadanie 6. Pi osób, w±ród których s skªócone ze sob panie A i B, zkupiªo bilety do kina na pi kolejnych miejsc w jednym rz dzie. Na ile sposobów mog usi ±, tak aby 1) panie A i B nie siedziaªy obok siebie 2) pomi dzy paniami A i B siedziaªa tylko jedna osoba.
2 Zadanie 7. Ile ró»nych sªów (istniej cych w j zyku polskim lub nie) mo»na uªo»y ze wszystkich liter: 1) sªowa ±tatystyka" 2) sªowa "matematyka" 3) liter a,a,k,r,t Zadanie 8. Ile mo»na utworzy : 1) Liczb 4-cyfrowych z cyfr 1,1,2,3 2) Pi ciocyfrowych liczb parzystych z cyfr 1,1,2,3,4 3) Pi ciocyfrowych liczb wi kszych od z cyfr 5,5,6,7,8 4) Sze±ciocyfrowych liczb z cyfr 1,1,2,2,3,3 przy zaªo»eniu,»e cyfry 2,2 stoj obok siebie Zadanie 9. W urnie znajduje si n kul ponumerowanych i m kul bez numerów. Kule wyjmujemy z urny jedn po drugiej i ukªadamy w rz d. Ile jest ró»nych rezultatów losowania zakªadaj c,»e kule nienumerowane s nierozró»nialne? Zadanie 10. Na 4 ró»ne posady zgªosiªo si 20 kandydatów. posady? Iloma sposobami mo»na obsadzi te Zadanie 11. Ile ró»nych sªów pi cioliterowych mo»na utworzy z 24 liter przy zaªo»eniu,»e ka»da litera mo»e wyst powa w sªowie tylko jeden raz? Zadanie 12. Ile ró»nych sªów pi cioliterowych mo»na utworzy z 24 liter przy zaªo»eniu,»e litery wyst puj ce w ka»dym sªowie s w alfabecie obok siebie? Zadanie 13. Ile jest liczb czterocyfrowych w których»adna cyfra si nie powtarza? Zadanie 14. Niech b dzie dany zbiór A = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}. Ile liczb dwucyfrowych mo»na utworzy z cyfr zbioru A, je±li zakªadamy,»e 1) cyfry nie mog si powtarza 2) cyfry mog si powtarza Zadanie 15. W pewnym pa«stwie tablice rejestracyjne skªadaj si z 3 liter i 4 cyfr. Ile mo»na utworzy ró»nych tablic rejestracyjnych w tym pa«stwie? Zadanie 16. Ile istnieje liczb 3-cyfrowych? Zadanie 17. Ile liczb m-cyfrowych mo»na utworzy z n cyfr 1) z zerem 2) bez zera Zadanie 18. Ile sªów mo»na utworzy z 18 spóªgªosek i 6 samogªosek, je»eli ka»de sªowo skªada si z 2 samogªosek i 3 spóªgªosek i samogªoski zajmuj drugie i czwarte miejsca. Zadanie 19. Iloma sposobami mo»na rozdzieli 5 biletów pomi dzy 8 osób. Zadanie 20. Iloma sposobami mo»na wybra 3-osobow komisj spo±ród 10 osób?
3 Zadanie 21. Ile ró»nych prostych mo»na poprowadzi przez 20 punktów, je±li dowolne 3 z nich nie s wspóªliniowe? Zadanie 22. Z talii 52 kart losujemy 5. Na ile sposobów mo»emy wylosowa te karty, tak aby w±ród nich byªy 2 asy i jeden król? Zadanie 23. Iloma sposobami mo»na spo±ród 18 osób utworzy 3 dru»yny 6-osobowe? Zadanie 24. Iloma sposobami mo»na 30 kul umie±ci w 4 urnach tak, aby w pierwszej urnie znalazªo si 15 kul, w drugiej 10, w trzeciej 3, a w czwartej 2 kule? Zadanie 25. Mamy 4 rodzaje owoców: jabªka, gruszki, morele i pomara«cze. Tworzymy paczki po pi owoców w ka»dej. Ile mo»na w ten sposób otrzyma ró»nych paczek? Zadanie 26. Na ile sposobów mo»na rozda 5 p czków 4 osobom? P czki s nierozró»nialne. Mo»e si zdarzy,»e kto± nie dostanie p czka. Zadanie 27. W kwiaciarni s 3 gatunki kwiatów. Ile ró»nych bukietów mo»na utworzy z 10 kwiatów? 2.Klasyczna denicja prawdopodobie«stwa, prawdopodobie«stwo warunkowe, caªkowite i wzór Bayesa Denicja 1 Klasyczna denicja prawdopodobie«stwa Je±li spo±ród n wszystkich zdarze«elementarnych, m zdarze«elementarnych sprzyja zaj±ciu zdarzenia A, to prawdopodobie«stwem zaj±cia zdarzenia A, P (A) jest liczba P (A) = m. n Denicja 2 Geometryczna denicja prawdopodobie«stwa Je±li przestrze«zdarze«elementarnych, oraz zbiór A dadz si przedstawi jako zbiór mierzalny, to prawdopodobie±twem zdarzenia losowego A nazywamy liczb P (A) µ(a) µ(ω). Denicja 3 Prawdopodobie«stwo warunkowe Je±li B jest zdarzeniem takim,»e P (B) > 0, to prawdopodobie«stwo warunkowe zaj±cia zdarzenia A, pod warunkiem zaj±cia zdarzenia B nazywamy liczb P (A B) = P (A B) P (B). Denicja 4 Ci g H 1, H 2,..., H n zdarze«losowych tworzy ukªad zupeªny, je±li: 1) H i H j = 2) n i=1 H i = Ω
4 3) P (H i ) > 0 Denicja 5 Prawdopodobie«stwo caªkowite Je±li H i, i = 1, 2,..., n jest ukªadem zupeªnym zdarze«i zdarzenie A mo»e zaj± z jednym ze zdarze«h i, to P (A) = n i=1 P (A H i)p (H i ). Denicja 6 Wzór Bayesa Je±li H i jest ukªadem zupeªnym zdarze«i zdarzenie A mo»e zaj± z jednym ze zdarze«h i, to: P (A H i )P (H i ) P (H i A) = n j=1 P (A H j)p (H j ). Zadanie 28. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e w rzucie dwiema sze±ciennymi kostkami do gry otrzymamy sum oczek równ 8? Zadanie 29. Spo±ród liczb 1, 2,..., 9 losujemy bez zwracania trzy liczby. Tworzymy z nich liczb trzycyfrow, w której cyframi setek, dziesi tek i jedno±ci s odpowiednio: pierwsza, druga i trzecia z wylosowanych liczb. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e otrzymana liczba jest nieparzysta. Zadanie 30. W urnie jest 5 kul biaªych i 4 czarne. Z urny wybieramy losowo 3 kule. Jakie jest prawdopodobie«stwo: 1) otrzymania 3 kul biaªych, 2) otrzymania 3 kul czarnych, 3) otrzymania 2 kul biaªych i 1 czarnej, 4) otrzymania co najmniej 1 kuli biaªej Zadanie 31. W urnie znajduje si n kul w tym 6 czerwonych. Wybieramy losowo 2 kule. Dla jakich liczb n prawdopodobie«stwo tego,»e obie wylosowane kule b d czerwone jest wi ksze od 1/3? Zadanie 32. W skrzynce znajduje si 50»arówek w tym 3 wadliwe. Wybrano 7»arówek. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e: 1) Wszystkie s dobre 2) Dokªadnie jedna jest wadliwa Zadanie 33. Rzucamy 10 razy symetryczn monet. Jakie jest prawdopodobie«stwo zdarzenia,»e co najmniej raz wypadnie orzeª?
5 Zadanie 34. Rzucamy 3 kostkami. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e przynajmniej na jednej wypadªa jedynka, je»eli na ka»dej kostce wypadªa inna liczba oczek? Zadanie 35. Linia telefoniczna zerwaªa si na odcinku Puªawy-Lublin (odlegªo± 50km). Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e zerwanie nast piªo nie dalej ni» 10km od jednego z miast. Zadanie 36. Rzucamy dwiema kostkami do gry. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e otrzymamy sum oczek wi ksz od 7, je±li wiadomo,»e tylko na jednej kostce wypadªa liczba oczek równa 4. Zadanie 37. Rzucamy kostk 2 razy. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e w pierwszym rzucie wyrzucono trzy oczka, je±li wiadomo,»e w obu rzutach liczba wyrzuconych oczek jest liczb pierwsz. Zadanie 38. Losujemy jedn rodzin spo±ród rodzin z dwojgiem dzieci. Obliczy prawdopodobie«stwo zdarzenia,»e wybierzemy rodzin z dwoma chªopcami, je»eli wiemy,»e w tej rodzinie: 1) Starsze dziecko jest chªopcem 2) Jest co najmniej jeden chªopiec Zadanie 39. Losujemy jedn rodzin spo±ród rodzin z trójk dzieci. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e najmªodszym dzieckiem jest dziewczynka, je±li wiemy,»e najstarszy jest syn. Zadanie 40. Kto± rzuciª 3 razy monet i poinformaowaª nas,»e wypadªa nieparzysta liczba orªów. Jaka jest szansa,»e wypadªy 3 orªy. Zadanie 41. W dwóch urnach I i II znajduj si kule: w I urnie - 6 czarnych i 9 biaªych, w II - 5 czarnych i 15 biaªych. 1) Losujemy jedn kul z urny I i jedn z urny II. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e b d to kule tego samego koloru? 2) Losujemy jedn kul z urny I i dwie (bez zwracania) z urny II. Jakie jest prawdopodobie«stwo otrzymania 1 biaªej i 2 czarnych kul? 3) Losujemy 2 kule z urny I i bez ogl dania wrzucamy do urny II. Jakie jest prawdopodobie«stwo wyci gni cia kuli biaªej z urny II? Zadanie 42. Strzelec A traa do tarczy z prawdopodobie«stwem 8, a strzelec B 9. S dzia rzuca razy monet i je»eli wypadnie co najmniej 1 orzeª, to strzela strzelec A, w przeciwnym razie strzela strzelec B. Jakie jest prawdopodobie«stwo traenia do tarczy? Zadanie 43. W zbiorze 65 monet jedna jest z dwoma orªami. Na losowo wybranej monecie wypaª orzeª 6 razy pod rz d. Jaka jest szansa,»e byªa to moneta z dwoma orªami?
6 Zadanie 44. W szuadzie byªo 6 nowych i 4 u»ywane piªki do gry w tenisa. Do pierwszej gry wzi to losowo z tej szuady 2 piªki i po grze wªo»ono je z powrotem do szuady. Do drugiej gry wzi to losowo z tej szuady 3 piªki. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e wszystkie piªki wzi te do drugiej gry byªy nowe? Zadanie 45. W magazynie znajduj si»arówki wyprodukowane przez dwa zakªady Z 1 i Z 2. arówki wyprodukowane przez Z 1 stanowi 30% zawarto±ci magazynu, a przez Z 2-70%. Wiadomo,»e w»arówkach produkowanych przez Z 1 jest 2% wadliwych, a w»arówkach produkowanych przez Z 2-0, 5% wadliwych. Wybrano losowo jedn»arówk z magazynu. 1) Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e jest ona wadliwa? 2) Okazaªo si,»e jest ona wadliwa. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e wyprodukowano j w Z 1? Zadanie 46. Obok pewnej stacji benzynowej ±rednio przeje»d»a trzy razy wi cej samochodów ci»arowych ni» osobowych. Prawdopodobie«stwo,»e przeje»d»aj cy obok samochód b dzie tankowaª jest równe 1, dal samochodów osobowych i 3 dla ci»arowych ) Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e nadje»d»aj cy samochód b dzie tankowaª? 2) Przeje»d»aj cy samochód zatankowaª. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e byª to samochód osobowy? Zadanie 47. Do hurtowni papieru dostarcza si towar z trzech fabryk F 1, F 2 i F 3 w proporcjach 4 : 3 : 2. Liczba wadliwych, dostarczanych z tych fabryk wyra»a si stosunkiem 2 : 3 : 4. 1) Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e losowo wybrany towar pochodzi z fabryki F i, i = 1, 2, 3? 2) Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e losowo wybrany towar b dzie wadliwy? 3) Losowo wybrany papier okazaª si wadliwy. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e pochodzi on z fabryki F i, i = 1, 2, 3? Zadanie 48. Trzech my±liwych udaªo si na polowanie. Prawdopodobie«stwo traenia dzika przez 1. wynosi 0,9, ,8, ,3. Wszyscy strzelili do dzika, którego traªa tylko jedna kula. Jak podzieli mi so? 3.Zmienna losowa typu skokowego. Schemat Bernoulliego Denicja 1 1) Dystrybuanta F (x) = P (X < x) = i:x i <t P (X < x i) 2) Warto± oczekiwana EX = n i=1 x ip (X = x i ) 3) Wariancja D 2 X = σ 2 X = n i=1 (x i EX) 2 p i 4) Odchylenie standardowe DX
7 5) Moda M O = x i : p i = max jp j 6) Kwantyl rz du p x : P (X x) p P (X x) 1 p 7) Mediana - kwantyl rz du 1 2 8) Moment rz du k EX k = n i=1 xk i P (X = x i ) 9) Moment centralny rz du k E(X EX) k = n i=1 (x i EX) k P (X = x i ) Denicja 2 Skokowe rozkªady prawdopodobie«stwa: 1) Dwupunktowy P (X = x 1 ) = p, P (X = x 2 ) = q = 1 p 2) Bernoulliego P (X = k) = ( n k )pk q n k 3) Najbardziej prawdopodobna liczba sukcesów w Schemacie Bernoulliego: (n + 1)p 1 k (n + 1)p 4) Poissona P (X = k) = λk k! e λ Zadanie 49. Zorganizowano nast puj c gr : gracz wyci ga z talii 52 kart dwie karty (bez zwracania). Je»eli s to dwa asy, to gracz otrzymuje 20 punktów; je»eli dwie gury (król, dama, walet), to gracz otrzymuje 10 punktów; w ka»dym innym przypadku gracz traci 2 punkty. Znale¹ rozkªad zmiennej losowej X oznaczaj cej wygran gracza. Wyznaczy i narysowa dystrybuant zmiennej losowej X. Zadanie 50. Zmienna losowa X ma rozkªad: x i p i 0, 1 0, 2 0, 1 a 0, 3 1) Wyznaczy a tak, aby tabelka przedstawiaªa rozkªad prawdopodobie«stwa. 2) Narysowa wykres prawdopodobie«stwa 3) Wyznaczy dystrybuant zmiennej losowej X i narysowa jej wykres 4) Oblicz prawdopodobie«stwa: P (X < 1), P ( 1 X < 2, 5), P (X = 3) na dwa sposoby tzn. na podstawie funkcji prawdopodobie«stwa i dystrybuanty (oraz zaznaczy na wykresie dystrybuanty). 5) Obliczy warto± oczekiwan, wariancj, odchylenie standardowe, mod i median Zadanie 51. W pewnym mie±cie wylosowoano 160 sklepów i otrzymano nast puj ce wyniki dotycz ce liczby sprzedawców: liczba sprzedawców liczba sklepów Na podstawie tych informacji: 1) Znale¹ rozkªad prawdopodobie«stwa liczby sprzedawców w sklepie 2) Obliczy EX, DX, M O, M e i poda ich interpretacj
8 3) Obliczy prawdopodobie«stwo,»e zmienna losowa X przyjmuje warto± nie mniejsz ni» 3. Zadanie 52. Rozkªad prawdopodobie«stwa ocen z egzaminu ze statystyki jest nast puj cy: x i p i a 0, 4 0, 2 b 1) Wiadomo,»e warto± oczekiwana tak okre±lonej zmiennej losowej wynosi 2, 95. Obliczy P (X = 2) oraz P (X = 5). 2) Wyznaczy dystrybuant zmiennej losowej X (i narysowa jej wykres). 3) Obliczy ilu studentów spo±ród 200 zdaj cych otrzyma z egzaminu ocen co najmniej 4. Zadanie 53. Zmienna losowa X przyjmuje warto±ci równe liczbom naturalnym k z prawdopodobie«- stwami P (X = k) = c 3 k. Wyznacz staª c oraz oblicz P (X 4) Zadanie 54. Niezale»ne zmienne losowe ξ i η maj nast puj ce rozkªady ξ 1 1 P ξ 0, 5 0, 5, η 0 1 P η 0, 5 0, 5 Znale¹ rozkªady zmiennych losowych 1) ζ = ξ + 1 2) δ = η 2 3) γ = ζ + η Obliczy ich warto±ci oczekiwane i wariancje Zadanie 55. Rzucamy 4 razy kostk do gry. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e wyrzucimy 6 oczek 1) dokªadnie 2 razy 2) co najmniej 2 razy Zadanie 56. W pewnej miejscowo±ci rodzi si ±rednio 520 chªopców i 480 dziewczynek na 1000 niemowl t. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e w rodzinie z pi ciorgiem dzieci: 1) liczba dziewcz t jest wi ksza ni» liczba chªopców? 2) wszystkie dzieci s tej samej pªci? Zadanie 57. Mirek traa do kosza z prawdopodobie«stwem 0, 8. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e Mirek rzucaj c do kosza 10 razy tra 1) dokªadnie 8 razy? 2) co najmniej 1 raz? Zadanie 58. Wykonujemy n rzutów kostk. Dla jakiej warto±ci n prawdopodobie«stwo zdarzenia polegaj cego na wyrzuceniu co najmniej jednej szóstki jest wi ksze od 11 36?
9 Zadanie 59. Rzucamy n razy kostk. Wyznacz najbardziej prawdopodobn liczb rzutów, w których wypadnie '5' oczek, przyjmuj c: 1) n = 11 2) n = 20 3) n = 78 4) n = 83 Zadanie 60. Z talii 52 kart losujemy pi razy po jednej karcie zwracaj c za ka»dym razem kart. W tych pi ciu losowaniach, jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba: 1) asów 2) kart czerwonych 3) gur (król, dama, walet) Zadanie 61. W bibliotece znajduj si ksi»ki z zakresu techniki i matematyki. Dowolny czytelnik wybiera ksi»k matematyczn z przewdopodobie«stwem 0, 7, a ksi»k techniczn z prawdopodobie«stwem 0, 3. Zakªadaj c,»e ka»dy czytelnik wybiera tylko po jednej ksi»ce, obliczy prawdopodobie«stwo,»e pi ciu kolejnych czytelników wybierze ksi»ki z tej samej dziedziny. Zadanie 62. Co jest bardziej prawdopodobne przy grze z przeciwnikiem r wnej klasy z wykluczeniem remisów: 1) Wygranie 3 z 4 partii, czy wygranie 5 z 8? 2) Wygranie nie mniej ni» 3 z 4 partii, czy wygranie nie mniej ni» 5 z 8? Zadanie 63. Z bie» cej produkcji pobrano w sposób przypadkowy n = 5 sztuk towaru. Niech X oznacza liczb sztuk wadliwych w±ród pobranych. Znale¹ rozkªad zmiennej losowej X, je±li wiadomo,»e wadliwo± w = 0, 1. Zadanie 64. Fabryka wysªaªa do sklepu 15 lodówek. Prawdopodobie«stwo uszkodzenia lodówki w czasie transportu wynosi 0,1. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e sklep otrzyma co najwy»ej 2 lodówki uszkodzone? Zadanie 65. Wiadomo,»e 1% wyprodukowanych»arówek jest wybrakowanych. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e w±ród 100 wyprodukowanych»arówek 3 b d wybrakowane? Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba»arówek wybrakowanych w±ród wyprodukowanych 100»arówek? 4.Zmienna losowa c gªa. Rozkªad normalny
10 Denicja 1 1) Dystrybuanta F (x) = P (X < x) = x f(x)dx 2) Warto± oczekiwana EX = xf(x)dx 3) Wariancja D 2 X = σ 2 X = (x EX)2 f(x)dx 4) Odchylenie standardowe DX 5) Moda - maksimum globalne f(x) 6) Kwantyl rz du p x : P (X x) p P (X x) 1 p, (F (x) = p) 7) Mediana - kwantyl rz du 1 2 8) Moment rz du k EX k = xk f(x)dx 9) Moment centralny rz du k E(X EX) k = (x EX)k f(x)dx Denicja 2 Ci gªe rozkªady prawdopodobie«stwa: 1) Jednostajny f(x) = { 1 b a x [a, b] 0 x [a, b] 0 x a x a, F (x) = a < x b b a 1 x > b 2) Rozkªad wykªadniczy z parametrem α > 0: f(x) = { 0 x < 0 αe αx x 0, F (x) = { 0 x < 0 1 e αx x 0 3) Normalny N(µ, σ): f(x) = 1 σ (x µ) 2 2π e 2σ 2 F (x) = 1 σ 2π e (x µ)2 2σ 2 Zadanie 66. Niech zmienna losowa X ma rozkªad N( 3, 2). Obliczy prawdopodobie«stwa P (X < 2, 5), 2 P (X > 0, 5), P (0, 5 < X < 2), P (0 < X < 1), P (X > 0, 5). Zadanie 67. Automat produkuje cz ±ci, których dªugo± jest zmienn losow o rozkªadzie N(2; 0, 2) (w cm). Wyznaczy prawdopodobie«stwo otrzymania braku, je±li dopuszczalne dªugo±ci cz ±ci powinny zawiera si w przedziale (1, 7; 2, 3). Zadanie 68. Waga m»czyzn ma rozkªad normalny z parametrami µ = 72 kg i σ = 8, 1 kg. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e losowo wybrany m»czyzna b dzie miaª wag :
11 1) Powy»ej 80 kg 2) Od 68 do 74 kg. Zadanie 69. Wytrzymaªo± pewnego materiaªu budowlanego (w N/cm 2 ) jest zmienn losow o rozkªadzie N(20,8; 0,4). Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e wytrzymaªo± próbki tego materiaªu przekroczy 21,5? Zadanie 70. Czas (w sekundach) oczekiwania na poª czenie telefoniczne z pewnym biurem, jest zmienn losow o rozkªadzie N(39; 8). Oblicz prawdopodobie«stwo,»e czas oczekiwania na poª - czenie: 1) Przekroczy 60 sekund 2) Jest wi kszy od 36 i mniejszy od 44 sekund.
Informatyka. z przedmiotu RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA
Informatyka Zbiór przykªadowych prac kontrolnych oraz przykªadowych zada«egzaminacyjnych z przedmiotu RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA Sprawdzian 1, M09-02 Zadanie 1 (1p) W rzucie dwiema kostkami obliczy prawdopodobie«stwo
Bardziej szczegółowoWst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki
Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki 1 Zadania na wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki Zad. 1. Ile istnieje ró»nych liczb czterocyfrowych zakªadaj c,»e cyfry nie powtarzaj si a
Bardziej szczegółowoZadania z rachunku prawdopodobie«stwa
STATYSTYKA 2 rok, informatyka,. Zadania z rachunku prawdopodobie«stwa 1. Niech A B C = Ω, P (B) = 2P (A), P (C) = 3P (A), P (A B) = P (A C) = P (B C). Pokaza,»e 1 P (A) 1. Pokaza,»e oba ograniczenia mog
Bardziej szczegółowoElementy Modelowania Matematycznego Wykªad 1 Prawdopodobie«stwo
Spis tre±ci Elementy Modelowania Matematycznego Wykªad 1 Prawdopodobie«stwo Romuald Kotowski Katedra Informatyki Stosowanej PJWSTK 2009 Spis tre±ci Spis tre±ci 1 2 3 4 5 Spis tre±ci Spis tre±ci 1 2 3 4
Bardziej szczegółowoZadania do jawnej puli
Zadania do jawnej puli Mateusz Šeªyk, Bartosz Wcisªo, Piotr Wilkin 19 stycznia 2015 Przez rozwi», znajd¹ itp. mamy na my±li zapisanie odpowiedzi przy u»yciu sum, iloczynów, ilorazów, symboli Newtona, silni,
Bardziej szczegółowoElementy Rachunek prawdopodobieństwa
Elementy rachunku prawdopodobieństwa Rachunek prawdopodobieństwa zajmuje się analizą praw rządzących zdarzeniami losowymi Pojęciami pierwotnymi są: zdarzenie elementarne ω oraz zbiór zdarzeń elementarnych
Bardziej szczegółowoElementarna statystyka
Elementarna statystyka Alexander Bendikov 26 marca 2017 Klasyczny model: eksperyment o jednakowo prawdopodobnych wynikach Zaªo»enia: 1 Przestrze«próbek S ma sko«czenie wiele wyników ω 1, ω 2,..., ω n,
Bardziej szczegółowoE. Sadowska-Owczorz Statystyka i probabilistyka - zadania kwiecie«2018
1. Jest 50 pyta«egzaminacyjnych. Na ka»dej wylosowanej przez zdaj cego kartce napisane s trzy pytania. (a) Ile mo»e by ró»nych kartek? (b) Oblicz prawdopodobie«stwo,»e zdajacy odpowie co najmniej na jedno
Bardziej szczegółowoZestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =
Zestaw : Zmienne losowe. Które z poniższych funkcji są dystrybuantami? Odpowiedź uzasadnij. Wskazówka: naszkicuj wykres. 0, x 0,, x 0, F (x) = x, F (x) = x, 0 x
Bardziej szczegółowoMetodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
Bardziej szczegółowoMetody probablistyczne i statystyka stosowana
Politechnika Wrocªawska - Wydziaª Podstawowych Problemów Techniki - 011 Metody probablistyczne i statystyka stosowana prowadz cy: dr hab. in». Krzysztof Szajowski opracowanie: Tomasz Kusienicki* κ 17801
Bardziej szczegółowoR_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.
R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo. Zadanie 1. Wyznacz średnią arytmetyczną, dominantę i medianę zestawu danych: 1, 5, 3, 2, 2, 4, 4, 6, 7, 1, 1, 4, 5, 5, 3. Zadanie 2. W zestawie danych
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa
Rachunek prawdopodobieństwa Sebastian Rymarczyk srymarczyk@afm.edu.pl Tematyka zajęć 1. Elementy kombinatoryki. 2. Definicje prawdopodobieństwa. 3. Własności prawdopodobieństwa. 4. Zmienne losowe, parametry
Bardziej szczegółowoZmienna losowa. Rozkład skokowy
Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga * - materiał nadobowiązkowy Anna Rajfura, Matematyka i statystyka matematyczna na kierunku Rolnictwo SGGW 1 Zagadnienia
Bardziej szczegółowo07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe
07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe Słynne rozkłady dyskretne Rozkład parametry P (X = k dla k = E(X Var(X uwagi ( dwumianowy n, p n k p k ( p n k 0,,, n np np( p liczba sukcesów w n próbach Bernoulliego
Bardziej szczegółowoPrzestrzeń probabilistyczna
Przestrzeń probabilistyczna (Ω, Σ, P) Ω pewien niepusty zbiór Σ rodzina podzbiorów tego zbioru P funkcja określona na Σ, zwana prawdopodobieństwem. Przestrzeń probabilistyczna (Ω, Σ, P) Ω pewien niepusty
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo
Prawdopodobieństwo http://www.matemaks.pl/ Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa http://www.matemaks.pl/wstep-do-rachunku-prawdopodobienstwa.html Rachunek prawdopodobieństwa pomaga obliczyć szansę zaistnienia
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Cz ± I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szyma«ski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Pozna«2007 2 Podstawowe zasady i prawa przeliczania
Bardziej szczegółowoRozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych
Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych Rozkład dwumianowy Rozkład normalny Marta Zalewska Zmienna losowa dyskretna (skokowa) jest to zmienna, której zbór wartości jest skończony lub przeliczalny.
Bardziej szczegółowoKOMBINATORYKA I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
KOMBINATORYKA I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Ile róŝnych liczb trzycyfrowych podzielnych przez moŝna zapisać za pomocą cyfr :,,,4, Na ile sposobów moŝna ustawić na półce sześć ksiąŝek tak, aby dwie wybrane
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.
Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.. Zmienna losowa X ma rozkład dany tabelką: - 0 3 0, 0,3 0, 0,3 0, Naszkicować dystrybuantę zmiennej X. Obliczyć EX oraz VarX.. Zmienna losowa ma rozkład
Bardziej szczegółowoZadania zestaw 1: Zadania zestaw 2
Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2 Zadania zestaw 3. 1 Rozkład zmiennej losowej skokowej X przedstawia tabela. x i m 0 n p i 0,4 0,3 0,3 a) Wyznacz m i n jeśli: są całkowite, m
Bardziej szczegółowoc) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp.
Zadania na kolokwium nr Zadanie. Spośród kart w tali wylosowano. Jakie jest prawdopodobieństwo: pików, kierów, trefli i karo otrzymania wszystkich kolorów otrzymania dokładnie pików a ( b ( ( c ( ( ( (
Bardziej szczegółowoPrawdopodobie«stwo warunkowe, twierdzenie Bayesa, niezale»no± zdarze«.
Prawdopodobie«stwo warunkowe, twierdzenie Bayesa, niezale»no± zdarze«. Alicja Czy» WFTiMS April 14, 2010 Spis tre±ci 1 Wprowadzenie Denicja prawdopodobie«stwa warunkowego Twierdzenie Bayesa Niezale»no±
Bardziej szczegółowoPodstawy nauk przyrodniczych Matematyka
Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka Elementy rachunku prawdopodobieństwa dr inż. Małgorzata Szeląg Zakład Genetyki Molekularnej Człowieka tel. 61 829 59 04 malgorzata.szelag@amu.edu.pl Pokój 1.118
Bardziej szczegółowoMatematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa
Matematyka podstawowa X Rachunek prawdopodobieństwa Zadania wprowadzające: 1. Rzucasz trzy razy monetą a) Napisz zbiór wszystkich wyników tego doświadczenia losowego. Ile ich jest? Wyrzuciłeś większą liczbę
Bardziej szczegółowoTemat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły. Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga. Anna Rajfura, Matematyka
Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga 1 Zagadnienia 1. Przypomnienie wybranych pojęć rachunku prawdopodobieństwa. Zmienna losowa. Rozkład
Bardziej szczegółowoKombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Jerzy Rutkowski Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa 2. Elementy kombinatoryki 2.1. Permutacje Definicja 1. Niech n N. Permutacją n-elementowego zbioru
Bardziej szczegółowoLista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie
Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo zadania na sprawdzian
Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian Zad. 1. Zdarzenia A, B, C oznaczają, że wzięto co najmniej po jednej książce odpowiednio z pierwszych, drugich i trzecich dzieł zebranych. Każde z dzieł zebranych
Bardziej szczegółowoPRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. ZADANIE 1 (5 PKT) NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI
IMIE I NAZWISKO PRAWDOPODOBIEŃSTWO PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. SUMA PUNKTÓW: 100 ZADANIE 1 (5 PKT) Rzucono dwiema sześciennymi kostkami do gry i określono zdarzenia A na każdej kostce wypadła
Bardziej szczegółowo5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach
Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach ( Niezale»ne szkody maja rozkªady P (X i = k) = exp( 1)/k!, P (Y i = k) = 4+k ) k (1/3) 5 (/3) k, k = 0, 1,.... Niech S = X 1 +... + X 500 + Y 1 +... + Y 500. Skªadka
Bardziej szczegółowoRzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:
Statystyka Ubezpieczeniowa Część 1. Rachunek prawdopodobieństwa: - prawdopodobieństwo klasyczne - zdarzenia niezależne - prawdopodobieństwo warunkowe - prawdopodobieństwo całkowite - wzór Bayesa Schemat
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Zadanie 1. W urnie jest 1000 kartoników będących losami loterii pieniężnej. Cztery z kartoników wygrywają po 100 zł i szesnaście po 10 zł. Reszta kartoników to losy puste. Pierwszy
Bardziej szczegółowoP (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A)
Wykład 3 Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego Kiedy dwa zdarzenia są niezależne? Gdy wiedza o tym, czy B zaszło, czy nie, NIE MA WPŁYWU na oszacowanie prawdopodobieństwa zdarzenia A: P (A B) = P
Bardziej szczegółowoRozkªady i warto± oczekiwana
Rozkªady i warto± oczekiwana Piotr Wilkin Zmienne losowe i rozkªady. Wst p Zmienn losow nazywamy zmienn X przyjmuj c dowolne warto±ci z pewnego zbioru D, która speªnia wªasno± y D P (X = y) = (innymi sªowy
Bardziej szczegółowoRachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka
Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka W 2. Probabilistyczne modele danych Zmienne losowe. Rozkład prawdopodobieństwa i dystrybuanta. Wartość oczekiwana i wariancja zmiennej losowej Dr Anna ADRIAN Zmienne
Bardziej szczegółowoWykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach
EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Zadanie 1. (8 punktów) O rozkªadzie pewnego ryzyka S wiemy,»e: E[(S 20) + ] = 8 E[S 10 < S 20] = 13 P (S 20) = 3 4 P (S 10) = 1
Bardziej szczegółowoWYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 2 i 3 Zmienna losowa
WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 2 i 3 Zmienna losowa Agata Boratyńska Agata Boratyńska Rachunek prawdopodobieństwa, wykład 2 i 3 1 / 19 Zmienna losowa Definicja Dana jest przestrzeń probabilistyczna
Bardziej szczegółowoPrzykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych
Rozdział 1 Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki 1.1 Definicja zmiennej losowej Niech Ω będzie przestrzenią zdarzeń elementarnych. Definicja 1 Rodzinę S zdarzeń losowych (zbiór S podzbiorów zbioru
Bardziej szczegółowoBiostatystyka, # 4 /Weterynaria I/
Biostatystyka, # 4 /Weterynaria I/ dr n. mat. Zdzisªaw Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowa«Matematyki i Informatyki ul. Gª boka 28, bud. CIW, p. 221 e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl
Bardziej szczegółoworachunek prawdopodobieństwa - zadania
rachunek prawdopodobieństwa - zadania ogólna definicja prawdopodobieństwa, własności - 6.10.2012 1. (d, 1pkt) Udowodnić twierdzenie 2 tj. własności prawdopodobieństwa (W1)-(W7). 2. Niech Ω = [0,1] oraz
Bardziej szczegółowoc. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;
05DRAP - Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego A Zadania na ćwiczenia Zadanie A.. Niech Ω = {ω, ω 2, ω, ω, ω 5 } i P({ω }) = 8, P({ω 2}) = P({ω }) = P({ω }) = 6 oraz P({ω 5}) = 5 6. Niech A = {ω,
Bardziej szczegółowodr Jarosław Kotowicz 14 października Zadania z wykładu 1
Rachunek prawdopodobieństwa - ćwiczenia drugie Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Wzór Bayesa. Zdarzenia niezależne. kierunek: informatyka i ekonometria I dr Jarosław Kotowicz 14 października 2011
Bardziej szczegółowoKombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Jerzy Rutkowski 2. Elementy kombinatoryki 2.. Permutacje Teoria Definicja. Niech n N. Permutacją n-elementowego zbioru
Bardziej szczegółowoStatystyka w analizie i planowaniu eksperymentu
21 marca 2011 Zmienna losowa - wst ep Przeprowadzane w praktyce badania i eksperymenty maja bardzo różnorodny charakter, niemniej jednak wiaż a sie one z rejestracja jakiś sygna lów (danych). Moga to być
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe
Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe 4.1. Zmienne losowe dyskretne. Katarzyna Rybarczyk-Krzywdzińska Definicja/Rozkład Zmienne losowe dyskretne Definicja Zmienną losową, która skupiona
Bardziej szczegółowoPRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA
PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA ZADANIE ( PKT) Z urny zawierajacej kule w dwóch kolorach wybieramy losowo dwie. Prawdopodobieństwo wylosowania co najmniej jednej kuli białej jest równe 8, a prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ
MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ Opracowała: Milena Suliga Wszystkie pliki pomocnicze wymienione w treści
Bardziej szczegółowoKURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 4 Prawdopodobieństwo całkowite i twierdzenie Bayesa. Drzewko stochastyczne. Schemat Bernoulliego. ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź
Bardziej szczegółowo12. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania
2. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania Zad.2.. Oblicz ile moŝna utworzyć z cyfr 0,, 2, liczb: a) dwucyfrowych, których cyfry mogą się powtarzać; b) trzycyfrowych o niepowtarzających się cyfrach;
Bardziej szczegółowo( ) ( ) Przykład: Z trzech danych elementów: a, b, c, można utworzyć trzy następujące 2-elementowe kombinacje: ( ) ( ) ( ).
KOMBINATORYKA Kombinatoryka zajmuje się wyznaczaniem liczby elementów zbiorów skończonych utworzonych zgodnie z określonymi zasadami. Do podstawowych pojęć kombinatorycznych należą: PERMUTACJE Silnia.
Bardziej szczegółowop k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;
05DRAP - Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego Definicja.. Zdarzenia A i B nazywamy niezależnymi, jeżeli zachodzi równość P(A B) = P(A) P(B). Definicja. 2. Zdarzenia A,..., A n nazywamy niezależnymi
Bardziej szczegółowoJeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.
Wykład 4 Rozkłady i ich dystrybuanty Dwa typy zmiennych losowych Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)
ZADANIA - ZESTAW 1 Zadanie 1.1 Rzucamy trzy razy monetą. A i - zdarzenie polegające na tym, że otrzymamy orła w i - tym rzucie. Określić zbiór zdarzeń elementarnych. Wypisać zdarzenia elementarne sprzyjające
Bardziej szczegółowoSTYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1
1 STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1 Klasyczny Rachunek Prawdopodobieństwa. 1. Pojȩcia wstȩpne. Doświadczeniem losowym nazywamy doświadczenie, którego wynik nie jest znany. Posiadamy
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
1 STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1. Pojȩcia wstȩpne. Doświadczeniem losowym nazywamy doświadczenie, którego wynik nie jest znany.
Bardziej szczegółowoKURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 2 Klasyczna definicja prawdopodobieństwa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko jedna jest prawdziwa). Pytanie 1 Według klasycznej
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 1. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo geometryczne, własności prawdopodobieństwa, wzór włączeń i wyłączeń
Agata Boratyńska Ćwiczenia z rachunku prawdopodobieństwa 1 Ćwiczenia 1. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo geometryczne, własności prawdopodobieństwa, wzór włączeń i wyłączeń UWAGA:
Bardziej szczegółowoJednowymiarowa zmienna losowa
1 Jednowymiarowa zmienna losowa Przykład Doświadczenie losowe - rzut kostką do gry. Obserwujemy ilość wyrzuconych oczek. Teoretyczny model eksperymentu losowego - przestrzeń probabilistyczna (Ω, S, P ),
Bardziej szczegółowoPROBABILISTYKA I STATYSTYKA - Zadania do oddania
PROBABILISTYKA I STATYSTYKA - Zadania do oddania Parametr k = liczba trzycyfrowa, dwie ostatnie cyfry to dwie ostatnie cyfry numeru indeksu, pierwsza cyfra to pierwsza cyfra liczby liter pierwszego imienia.
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Momenty Zmienna losowa jest wystarczająco dokładnie opisana przez jej rozkład prawdopodobieństwa. Względy praktyczne dyktują jednak potrzebę znalezienia charakterystyk
Bardziej szczegółowoBiostatystyka, # 5 /Weterynaria I/
Biostatystyka, # 5 /Weterynaria I/ dr n. mat. Zdzisªaw Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowa«Matematyki i Informatyki ul. Gª boka 28, bud. CIW, p. 221 e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl
Bardziej szczegółowoIn»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia
Uwagi: 27012014 poprawiono kilka literówek, zwi zanych z przedziaªami ufno±ci dla wariancji i odchylenia standardowego In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia Przedziaªy wiarygodno±ci, testowanie
Bardziej szczegółowoDoświadczenie i zdarzenie losowe
Doświadczenie i zdarzenie losowe Doświadczenie losowe jest to takie doświadczenie, które jest powtarzalne w takich samych warunkach lub zbliżonych, a którego wyniku nie można przewidzieć jednoznacznie.
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna
Statystyka matematyczna Wykład 2 Magdalena Alama-Bućko 5 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka matematyczna 5 marca 2018 1 / 14 Prawdopodobieństwo klasyczne Ω - zbiór wszystkich zdarzeń elementarnych
Bardziej szczegółowoNiech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.
Prawdopodobieństwo i statystyka 3..00 r. Zadanie Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX 4 i EY 6. Rozważamy zmienną losową Z. X + Y Wtedy (A) EZ 0,
Bardziej szczegółowoZadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 1.
Zestaw 1. Zadanie. 1. Wyobraźnia jest ważniejsza od wiedzy A.Einstein Czy zdarzenia polegające na wyciągnięciu z talii liczącej 52 karty dowolnej karty pik (zdarzenie A) i wyciągnięciu asa (zdarzenie B)
Bardziej szczegółowoX WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne)
X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) Zadanie 1 Obecnie u»ywane tablice rejestracyjne wydawane s od 1 maja 2000r. Numery rejestracyjne aut s tworzone ze zbioru
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadanie. Niech (X, Y) ) będzie dwuwymiarową zmienną losową, o wartości oczekiwanej (μ, μ, wariancji każdej ze współrzędnych równej σ oraz kowariancji równej X Y ρσ. Staramy się obserwować niezależne realizacje
Bardziej szczegółowoćwiczenia z rachunku prawdopodobieństwa
ćwiczenia z rachunku prawdopodobieństwa 9.10.2010 ogólna definicja prawdopodobieństwa, własności 1. Niech Ω = [0, 1] oraz niech Σ będzie pewną σ-algebrą podzbiorów odcinka [0, 1]. Udowodnić, że funkcja
Bardziej szczegółowoE2 - PROBABILISTYKA - Zadania do oddania
E - PROBABILISTYKA - Zadania do oddania Parametr k = liczba trzycyfrowa dwie ostatnie cyfry to dwie ostatnie cyfry numeru indeksu pierwsza cyfra to pierwsza cyfra liczby liter pierwszego imienia. Poszczególne
Bardziej szczegółowoArkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne
Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 1. 9 8 2. 0, (1) 3. 8 9 4. 0, (8) 3 4 4 4 1 jest liczba Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 3 4 4 4
Bardziej szczegółowoStatystyka w analizie i planowaniu eksperymentu
10 marca 2014 Zmienna losowa - wst ep Przeprowadzane w praktyce badania i eksperymenty maja bardzo różnorodny charakter, niemniej jednak wiaż a sie one z rejestracja jakiś sygna lów (danych). Moga to być
Bardziej szczegółowoZ4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile sposobów można ją ułożyć zmieniając tylko kolejność pytań? ODP. Jest 6 możliwych sposobów.
PERMUTACJE Z1. Oblicz: Z2. Doprowadź do najprostszej postaci wyrażenia: Z3. Sprawdź czy prawdziwa jest równość: Dana równość jest prawdziwa. Z4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna
Statystyka matematyczna Wykład 5 Magdalena Alama-Bućko 1 kwietnia 2019 Magdalena Alama-Bućko Statystyka matematyczna 1 kwietnia 2019 1 / 19 Rozkład Poissona Po(λ), λ > 0 - parametr tzw. rozkład zdarzeń
Bardziej szczegółowoMoneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )
Nowa matura kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Zadania zamknięte (0 1 pkt) 1. Doświadczenie losowe polega na rzucie dwiema symetrycznymi monetami i sześcienną kostką do gry. Prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółowoLekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE
Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE I STAŠE 1 Liczby losowe Czasami spotkamy si z tak sytuacj,»e b dziemy potrzebowa by program za nas wylosowaª jak ± liczb. U»yjemy do tego polecenia: - liczba losowa Sprawd¹my
Bardziej szczegółowoLista 5. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym
Lista 5 Zadania na zastosowanie nierównosci Markowa i Czebyszewa. Zadanie 1. Niech zmienna losowa X ma rozkład jednostajny na odcinku [0, 1]. Korzystając z nierówności Markowa oszacować od góry prawdopodobieństwo,
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 1. Kombinatoryka
Laboratorium nr 1. Kombinatoryka 1. Spośród n różnych elementów wybieramy k elementów. Na ile sposobów możemy to uczynić? Wypisać wszystkie możliwe wybory w przypadku gdy n=3 i k=2. Wykonać obliczenia
Bardziej szczegółowo01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne
Bardziej szczegółowoZadanie 2. Wiadomo, że A, B i C są trzema zdarzeniami losowymi takimi, że P (A) = 2/5, P (B A) = 1/4, P (C A B) = 0.5, P (A B) = 6/10, P (C B) = 1/3.
Zadanie 1. O zdarzeniach A, B, C z pewnej przestrzeni uzyskaliśmy informacje, iż P (A B C) = 0.6, P (B A C) = 0.3 oraz P (C A B) = 0.9. Obliczyć P [A B C (A B) (A C) (B C)]. Odp. 9/37 Zadanie 2. Wiadomo,
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018
Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 16 października 2018 Definicja σ-algebry Definicja Niech Ω oznacza zbiór niepusty. Rodzinę M podzbiorów zbioru Ω nazywamy σ-algebrą (lub σ-ciałem) wtedy
Bardziej szczegółowo12DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych
DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych Definicja.. Jeśli h : R R, a X, Y ) jest wektorem losowym o gęstości fx, y) to EhX, Y ) = hx, y)fx, y)dxdy. Jeśli natomiast X, Y ) ma rozkład dyskretny skupiony
Bardziej szczegółowoRozkłady prawdopodobieństwa
Tytuł Spis treści Wersje dokumentu Instytut Matematyki Politechniki Łódzkiej 10 grudnia 2011 Spis treści Tytuł Spis treści Wersje dokumentu 1 Wartość oczekiwana Wariancja i odchylenie standardowe Rozkład
Bardziej szczegółowoElementy statystyki opisowej, teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka
Wymagania egzaminacyjne: a) oblicza średnią arytmetyczną, średnią ważoną, medianę i odchylenie standardowe danych; interpretuje te parametry dla danych empirycznych, b) zlicza obiekty w prostych sytuacjach
Bardziej szczegółowoI. Kombinatoryka i prawdopodobieństwo. g) różnowartościowych, h) bez miejsc zerowych, i) z jednym miejscem zerowym, j) z dwoma miejscami zerowymi,
I. Kombinatoryka i prawdopodobieństwo I.1 Mała Lusia bawi się literkami A,A,A,E,K,M,M,T,T,Y ustawiając je w różnej kolejności. Jakie jest prawdopodobieństwo ustawienia wyrazu MATEMATYKA? I. Wśród funkcji
Bardziej szczegółowoWykład 1 Tomasz Żak Instytut Matematyki i Informatyki C-11, pok. 313, www.im.pwr.wroc.pl/ zak
Wykład 1 Tomasz Żak Instytut Matematyki i Informatyki C-11, pok. 313, www.im.pwr.wroc.pl/ zak Zasady zaliczenia Zajęcia są obowiązkowe, wolno opuścić 4 godziny. W semestrze 2 kolokwia po 50 punktów. Rozwiązywanie
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2
ZADANIA - ZESTAW 2 Zadanie 2.1 Zmienna losowa X ma rozkład określony funkcją prawdopodobieństwa: x k 1 0 2 p k 1/ 1/6 1/2 a) wyznaczyć dystrybuantę tej zmiennej losowej i naszkicować jej wykres, b) obliczyć
Bardziej szczegółowoJAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1
J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)
Bardziej szczegółowoWykład z analizy danych: powtórzenie zagadnień z rachunku prawdopodobieństwa
Wykład z analizy danych: powtórzenie zagadnień z rachunku prawdopodobieństwa Marek Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Plan wykładu Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa Rozkład
Bardziej szczegółowo3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka
EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2017 Biomatematyka 1. (8 punktów) Rozwój wielko±ci pewnej populacji jest opisany równaniem: dn dt = rn(t) (1 + an(t), b gdzie N(t) jest wielko±ci populacji w chwili t, natomiast
Bardziej szczegółowo01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne
Bardziej szczegółowoBiologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki
Biologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki Pochodne funkcji i jej zastosowania 1. Oblicz pochodną funkcji f, gdy: a) f(x) = 3x 8 + 2 x + 3 7, b) f(x) = x 11 6x 5 + 2 x + 3 x, c)
Bardziej szczegółowoElementy rachunku prawdopodobieństwa (M. Skośkiewicz, A. Siejka, K. Walczak, A. Szpakowska)
Elementy rachunku prawdopodobieństwa (M. Skośkiewicz, A. Siejka, K. Walczak, A. Szpakowska) Twierdzenie (o mnożeniu) Podstawowe pojęcia i wzory kombinatoryczne. Niech,, będą zbiorami mającymi odpowiednio,,
Bardziej szczegółowoRachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna
Rachunek rawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna rowadzący: prof. dr hab. inż. Ireneusz Jóźwiak Zestaw nr. Opracowanie: Grzegorz Drzymała 4996 Grzegorz Dziemidowicz 49965 drian Gawor 49985 Zadanie..
Bardziej szczegółowoLekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe
Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Liczby losowe Czasami potrzebujemy by program za nas wylosowaª liczb. U»yjemy do tego polecenia liczba losowa: Liczby losowe
Bardziej szczegółowo1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci
Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,
Bardziej szczegółowoPROBABILISTYKA - test numery zestawów 1,3,5,7,9,...,41
1 numery zestawów 1,3,5,7,9,...,41 (a) Jeśli P (A) = 0.5 oraz P (B) = 0.3 oraz B A, to P (B \ A) = 0.2. (b) Przy jednokrotnym rzucie kostk a prawdopodobieństwo, że wypadnie szóstka pod warunkiem, że wypad
Bardziej szczegółowo