Intermitencja. Często wiry i przepływ laminarny się przeplatają wtedy mówimy o. intermitencji przestrzennej:
|
|
- Nadzieja Pawlak
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 1 Intermitencja Odrónia si intermitencj w dziedzinie czasu i intermitencj przestrzenn Znaczenie sownikowe terminu intermitency: to intermit: to stop for a time, suspend, cease temporarily, interrupt W hydrodynamice od dawna wiadomo, że przepływ turbulentny (wiry) często występują obok przepływu laminarnego. intermitencji przestrzennej: Często wiry i przepływ laminarny się przeplatają wtedy mówimy o Na zdjęciu na prawo: wiry za samolotem odrzutowym przykład intermitencji przestrzennej
2 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 2 Układy dynamiczne wykazują dwie grupy intermitencji w dziedzinie czasu: Intermitencje Pomeau-Manneville a można je nazwać regularnymi Intermitencje chaos-chaos zajmiemy się nimi nieco później. Przykad: W dowiadczeniu Rayleigha-Bénarda (konwekcja pomidzy dwoma poziomymi pytami) oprócz scenariusza podwajania okresu obserwuje si jeszcze inny sposób dojcia do chaosu: temperatura T+T temperatura T W miar zmiany parametru kontrolnego (w dowiadczeniu z konwekcj - rónica temperatur T pomidzy górn a doln pyt) dugo obszarów laminarnych skraca si a zanikaj one zupenie dla pewnej wartoci krytycznej.
3 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 3 Pomeau i Manneville sklasyfikowali tego typu zjawiska w 3 kategorie w zależności od bifurkacji w układzie: Typ I i III wystpuj w odwzorowaniach jednowymiarowych: s to bifurkacje siodo-wze (tangencjalna) i odwrotna bifurkacja podwajania okresu, odpowiednio. Typ II moliwy jest tylko w bardziej zoonych ukadach - jest on bowiem związany z bifurkacja Hopfa, która wymaga układu co najmniej dwuwymiarowego. Tak czy inaczej te trzy podstawowe ("generyczne") typy bifurkacji s odpowiedzialne za zjawisko intermitencji regularnych w dziedzinie czasu.
4 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 4 Stwierdzono, e intermitencja typu I wystpuje w odwzorowaniach unimodlanych na granicy okien periodycznych, za punktem akumulacji scenariusza podwajania okresu. Przykad: Wemy odwzorowanie logistyczne (x) zoone 3-krotnie tj. (((x))). Bifurkacje tego wanie odwzorowania s odpowiedzialne za wystpowanie okna periodycznego o okresie 3. Bifurkacja tangencjalna zachodzi dla r Wemy r = i x 0 = kr Przykład: Program logistic Parametry: rząd złożenia 3 parametr kontrolny najpierw r = warunek początkowy 0.5 (warto x 0 może być dowolna; wybrana wielkość ma tylko znaczenie dydaktyczne) Trajektoria przechodzi przez kanał intermitencyjny a potem błądzi chaotycznie dopóki nie wejdzie do następnego kanału. Układ znajduje się w stanie chaotycznym zwanym intermitencją I rodzaju. Parametry: rząd złożenia 3 parametr kontrolny najpierw r = warunek początkowy 0.15
5 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 5 Następnie: Zmień parametr kontrolny na r = 3.84 posługując się klawiszem Dodaj wykres po bifurkacji. Użyj Zmień rząd złożenia na 1. W ten sposób zmieniamy tylko rząd złożenia a nie parametr kontrolny! Obserwuj trajektorię o okresie 3. Trajektoria ta przechodzi przez wszystkie stabilne punkty stałe odwzorowania 3-krotnie złożonego. Podsumowanie przykładu: W trakcie intermitencji typu I trajektoria co pewien czas "grznie" w wskim kanale w pobliu jednego z punktów bifurkacji (tzw. kanał intermitencyjny). Nastpuje charakterystyczne spowolnienie, które jest objawem tzw. "ducha" punktu bifurkacji. W trakcie przejcia przez taki kana wystpi prawie staa amplituda iteracji - jest to obszar laminarny (faza laminarna) ruchu. Trafianie do wnętrza kanau odbywa si w sposób losowy: ani fakt wejcia do kanau ani lokalizacja tego wejścia w długości kanału nie zaley od wyboru warunku pocztkowego. Przekroczenie wartości krytycznej r kr powoduje bifurkację styczną i powstanie 3 stabilnych punktów (węzły) oraz 3 niestabilnych punktów stałych (punkty siodłowe). Te ostatnie nie manifestują się jawny sposób w trakcie ewolucji czasowej układu. Ale mają wpływ na dynamikę odpychając od siebie trajektorię (są to repelery). Przykład: Aby zobaczyć, że punkt styczności odwzorowania 3 (x) jest punktem siodłowym użyjemy programu Dynamice Solver, przykład Chaos/intermittence P3 window.ds. Przykład ten ma wstępnie ustawioną funkcję 3 (x).
6 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 6 Otwórz okno Parameters: ustaw parametr kontrolny a4 (odpowiednik parametru r w notacji wykładu) na wartość Następnie: ustaw warunek początkowy jako Uruchom program klawiszem GO na listwie narzędziowej Przyciskając spację lub inny klawisz obserwuj jak trajektoria zbiega do punktu styczności (położenie x 0.51) z lewej strony. Uwaga1: prawe okno to powiększenie tylko jednego kanału intermitencyjnego Uwaga2: dolne okno pokazuje przebieg iteracji w funkcji indeksu iteracji. Zwróć uwagę, że trajektoria przebiega 3 wartości po kolei (!) a nie 2 jak pozornie wynika z kształtu wykresu linia ciągłą. wciśnij STOP zmień kolor trajektorii we wszystkich oknach (paleta kolorów na listwie u góry; trzeba powtórzyć osobno w każdym oknie) ustaw warunek początkowy jako Przyciskając spację lub inny klawisz obserwuj jak trajektoria tym razem trajektoria rozpoczyna na prawo od punktu styczności i zostaje odepchnięta od tego punktu. Wniosek: punkt styczności jest punktem siodłowym w jednym kierunku przyciąga a w drugim odpycha. W odwzorowaniu jednowymiarowym nie ma innych możliwości. W dalszej części wykładu zobaczymy, że dla więcej wymiarowych układów możliwe są inne topologie punktu siodłowego. W tym wykładzie skupiłem się na intermitencji typu I w pobliżu okna o okresie 3 odwzorowania logistycznego. Intermitencji ta występuje na lewo od każdego okna periodycznego tego odwzorowania.
7 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 7 Przykad: Program logistic. Wemy odwzorowanie 5 (x). Bifurkacja zachodzi dla r = (wartość parametru wyznaczona na drodze numerycznej). Wybieram r = oraz x 0 = Jak widać dla tych parametrów ponownie trafiamy w kanał intermitencyjny. W tum przypadku w sumie jest ich 5 a nie trzy jak było dla 3 (x). Ogólnie: trajektoria chtnie powraca do kanaów gdzie przebywa stosunkowo du liczb iteracji (tj. dugi czas) a okresy chaotyczne mona traktowa jako stany nieustalone, które rozdzielaj kolejne obszary laminarne. Dugo obszarów laminarnych dla intermitencji typu I Liczba iteracji, które si odbywaj wewntrz kanau jest zmienna - z kadym przejciem przez kanaa inna. Punkt bifurkacji okrelaj dwa parametry: warto parametru kontrolnego r = r c oraz jego pooenie na osi x. Wyznaczy je mona z warunków: 3 d ( xc ) dx 3 ( xc ) r=r r=r c c = 1 = x c gdzie dla ustalenia uwagi przyjem za podręcznikiem Schuster trzeci iteracj odwzorowania logistycznego.
8 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 8 Rozwijamy 3 na szereg wokó x c i r c : 3 r(x) = 3 r[x c - (x-x c )] = x c + (x-x c ) + a c (x-x c ) 2 + b c (r-r c ) gdzie: d r d r ac oraz bc 2 xc,r c xc, dx dr r c Wprowadza si zmian wspórzdnych: y (x-x c )/b c oraz oznaczenie: a a c /b c > 0 Wtedy odwzorowanie: x n+1 = 3 r(x n ) przeksztaca si w: y n+1 = y n + ay 2 n + ε przy czym ε = r - r c
9 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 9 Krańce kanału intermitencyjnego: Arbitralnie ustalona warto progowa c okrela szeroko obszaru laminarnego wokó x = x c przy pomocy warunku: y n < c << 1 Warunek ten oznacza, e kolejne iteracje bd si zmieniay tylko nieznacznie moemy zastpi równanie rónicowe równaniem róniczkowym: dy = a y 2 + dl gdzie indeks l numeruje iteracje wewntrz obszaru laminarnego (tj. wewntrz kanau). Scakowanie tego równia róniczkowego pozwala okreli liczb iteracji gdy punkt wejcia do kanau jest y wej trajektoria opuszcza kana w y wyj : l( y wyj, y wej )= 1 a arctg ywyj ywej - arctg /a /a Powrót do kanau odbywa si w sposób losowy a wic z pewnym prawdopodobiestwem P(y wej ), które jest symetryczne wzgldem punktu krytycznego: P(y wej ) = P(-y wej ).
10 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 10 Tak wic rednia liczba iteracji w kanale (redni czas przejcia przez kana) c 1 c l >= P( y )l(c,y ) dy = arctg wej wej a /a < wej -c Dla c / /a 1 rednia liczba iteracji w kanale <l> zmienia si jak < l > 1 Zalenoc <l> = <l>(ε) zostaa sprawdzona numerycznie dla odwzorowania logistycznego: oraz dowiadczalnie m.in. w nieliniowym obwodzie RLC i w różnego rodzaju laserach.
11 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 11 Podobnie jak dla intermitencji I rodzaju również dla pozostałych dwóch typów znane są modele uproszczone opisujące tylko zachowanie wewnątrz fazy laminarnej. Fazy chaotyczne symuluje się wtedy losując punkt ponownego wstrzyknięcia do następnej fazy laminarnej za pomocą generatora liczb losowych P(l) w tabeli obok oznacza rozkad prawdopodobiestwa dugoci obszarów laminarnych.
12 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 12 Przykład: Intermitencji I-szego rodzaju obserwowano w 4 poziomowym laserze w zakresie optycznym (M.Arjona i in., Phys. Rev.A50, 871, 1994).
13 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 13 Średnia długość fazy laminarnej dla 4-poziomeowego lasera.
14 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 14 Przykad: Intermitencja typu III: Obserwowana w 1983 roku po raz pierwszy w konwekcji Rayleigha-Bénarda w maym prostoktnym naczyniu. Mierzc modulacj wiata przechodcego przez naczynie Dubois i in. wnioskowali o lokalnym gradiencie temperatury. Rysunek dolny lewy: odwzorowanie I n+2 = f(i n ) zbudowane z maksimów przebiegu gradientu temperatury w czasie: dolna gałąź wykresu - parzyste maksima natenia wiata - mod podharmoniczny górna gałąź wykresu - nieparzyste maksima natenia wiata - (mod podstawowy) Na prawy dolnym rysunku: średnia długość fazy laminarnej w funkcji temperatury spodu naczynia.
15 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 15 Przykład : Intermitencji typu III w nieliniowym układzie elektronicznym (Hugo i in. Phys.Rev.E66, , 2002).
16 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 16 Przykład: Intermitencja typ II występuje w układach 2- i więcej wymiarowych ze względu na własności bifurkacji Hopfa jaka jest z nią związana. Ta bifurkacja zostanie omówiona później. Prowadzi ona od punktu stałego do tzw. cyklu granicznego (drgania). Doświadczalnie intermitencję typu II obserwuje się rzadko. Huang i Kim zaobserwowali ją po raz pierwszy: w nieliniowym oscylatorze (Phys.Rev.A36, 1495, 1987):
17 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 17 Szum typu 1/f W przyrodzie czsto spotyka si ukady, w których wystpuje szum o nateniu narastajcym w kierunku czstoci niskich zgodnie z funkcj 1/f δ z δ1.
18 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 18
19 Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 5 19 Dotychczas nie wykazano przekonywajco jaki jest waciwy mechanizm tego powszechnego zjawiska (moe by ich kilka, oczywicie). Przykłady występowania szumu typu 1/f opisano w {hyperlink: Dwoma dobrymi kandydatami s: - samo-organizujca si krytykalno (krytyczno) [przyjrzyj si klepsydrze] {hyperlink: Jednakże w oryginalnym artykule Per Bak z 1987 r autorzy popełnili elementarny błąd: zapomnieli wyznaczyć kwadrat modułu widma Fouriera ich model opisuje szum 1/f 2 a taki szum można modelować za pomocą innego paradygmatu: błądzenia przypadkowego - intermitencja (Schuster podaje wywód, który dotyczy tylko intermitencji typu II i III) Jeli przyjrze si dowiadczeniu numerycznemu wykonania intermitencji rzeczywicie skala czasowa zjawiska zmienia si bardzo silnie w trakcie iteracji: raz przejcie przez kana jest bardzo krótkie a innym razem trajektoria grznie w kanale na wiele iteracji. S to jednak efekty bardzo czue na szczegóy ksztatu funkcji odwzorowania wokó punktu bifurkacji. Np. Schuster uwaa, e czuo intermitencji na zaburzenia zewntrzne (czytaj zmiana parametrów rozwinicia wokó punktu bifurkacji) nie pozwala wyjani t drog silnego szumu w opornikach. Powouje si na prace dotyczce reakcji chemicznych i konwekcji Bénarda gdzie wyjanienie szumu 1/f poprzez intermitencj jest prawdopodobne.
Dynamika Uk adów Nieliniowych 2009 Wykład 11 1 Synchronizacja uk adów chaotycznych O synchronizacji mówiliśmy przy okazji języków Arnolda.
Dynamika Ukadów Nieliniowych 2009 Wykład 11 1 Synchronizacja ukadów chaotycznych O synchronizacji mówiliśmy przy okazji języków Arnolda. Wtedy była to synchronizacja stanów periodycznych. Wiecej na ten
Unimodalne odwzorowania kwadratowe
Dynamika Ukadów Nieliniowych 2009 Wykład 3 1 Unimodalne odwzorowania kwadratowe Najbardziej znane s dwa odwzorowania: - kwadratowe x n+1 = 1 - a x n 2 lub równowanie x n+1 = C - x n 2 - logistyczne x n+1
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 13. wrównania Krakowie) różniczkowe - portrety fazowe 1 /
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej d.wojcik@nencki.gov.pl dwojcik@swps.edu.pl tel. 022 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/
spr óyny nieliniowej, której spr óystoñƒ maleje dla wi kszych drga½ x.
Fizyka Ogólna Wyk»ad IV 1 Drgania nieliniowe Dotychczas rozpatrzyliśmy ruch drgający w układach, w których działa siła spręŝysta Działanie tej siły na cząstkę masywną prowadzi do ruchu harmonicznego: o
Twierdzenie 2: Własności pola wskazujące na istnienie orbit
Cykle graniczne Dotychczas zajmowaliśmy się głównie znajdowaniem i badaniem stabilności punktów stacjonarnych. Wiele ciekawych procesów ma naturę cykliczną. Umiemy już sobie poradzić z cyklicznością występującą
Dynamika nieliniowa i chaos deterministyczny. Fizyka układów złożonych
Dynamika nieliniowa i chaos deterministyczny Fizyka układów złożonych Wahadło matematyczne F θ = mgsinθ Druga zasada dynamiki: ma = mgsinθ a = d2 x dt 2 = gsinθ Długość łuku: x = Lθ Równanie ruchu: θ ሷ
SYMULACJA WYBRANYCH PROCESÓW
Romuald Mosdorf Joanicjusz Nazarko Nina Siemieniuk SYMULACJA WYBRANYCH PROCESÓW EKONOMICZNYCH Z ZASTOSOWANIEM TEORII CHAOSU DETERMINISTYCZNEGO Gospodarka rynkowa oparta jest na mechanizmach i instytucjach
Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).
Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1
Podręcznik. Przykład 1: Wyborcy
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/ Iwo Białynicki-Birula Iwona Białynicka-Birula
Jednowymiarowa mechanika kwantowa Rozpraszanie na potencjale Na początek rozważmy najprostszy przypadek: próg potencjału
Fizyka 2 Wykład 4 1 Jednowymiarowa mechanika kwantowa Rozpraszanie na potencjale Na początek rozważmy najprostszy przypadek: próg potencjału Niezależne od czasu równanie Schödingera ma postać: 2 d ( x)
Uniwersalność wykresu bifurkacyjnego w uogólnionym odwzorowaniu logistycznym
Uniwersalność wykresu bifurkacyjnego w uogólnionym odwzorowaniu logistycznym Oskar Amadeusz Prośniak pod opieką prof. dr hab. Karola Życzkowskiego 29 września 2015 Instytut Fizyki UJ 1 Wstęp Celem tej
INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7
KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydział Mechaniczny POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7 PRZEDMIOT TEMAT OPRACOWAŁ LABORATORIUM MODELOWANIA Przykładowe analizy danych: przebiegi czasowe, portrety
Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:
Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie
Kultywator rolniczy - dobór parametrów sprężyny do zadanych warunków pracy
Metody modelowania i symulacji kinematyki i dynamiki z wykorzystaniem CAD/CAE Laboratorium 6 Kultywator rolniczy - dobór parametrów sprężyny do zadanych warunków pracy Opis obiektu symulacji Przedmiotem
Następnie przypominamy (dla części studentów wprowadzamy) podstawowe pojęcia opisujące funkcje na poziomie rysunków i objaśnień.
Zadanie Należy zacząć od sprawdzenia, co studenci pamiętają ze szkoły średniej na temat funkcji jednej zmiennej. Na początek można narysować kilka krzywych na tle układu współrzędnych (funkcja gładka,
. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest porównanie na drodze obserwacji wizualnej przepływu laminarnego i turbulentnego, oraz wyznaczenie krytycznej licz
ZAKŁAD MECHANIKI PŁYNÓW I AERODYNAMIKI ABORATORIUM MECHANIKI PŁYNÓW ĆWICZENIE NR DOŚWIADCZENIE REYNODSA: WYZNACZANIE KRYTYCZNEJ ICZBY REYNODSA opracował: Piotr Strzelczyk Rzeszów 997 . Cel ćwiczenia Celem
1. Opis okna podstawowego programu TPrezenter.
OPIS PROGRAMU TPREZENTER. Program TPrezenter przeznaczony jest do pełnej graficznej prezentacji danych bieżących lub archiwalnych dla systemów serii AL154. Umożliwia wygodną i dokładną analizę na monitorze
geometry a w przypadku istnienia notki na marginesie: 1 z 5
1 z 5 geometry Pakiet słuy do okrelenia parametrów strony, podobnie jak vmargin.sty, ale w sposób bardziej intuicyjny. Parametry moemy okrela na dwa sposoby: okrelc je w polu opcji przy wywołaniu pakiety:
Bifurkacje. Ewa Gudowska-Nowak Nowak. Plus ratio quam vis
Bifurkacje Nowak Plus ratio quam vis M. Kac Complex Systems Research Center, M. Smoluchowski Institute of Physics, Jagellonian University, Kraków, Poland 2008 Gªówna idea.. Pozornie "dynamika" ukªadów
EXCEL Prowadzący: dr hab. inż. Marek Jaszczur Poziom: początkujący
EXCEL Prowadzący: dr hab. inż. Marek Jaszczur Poziom: początkujący Laboratorium 3: Macierze i wykresy Cel: wykonywanie obliczeń na wektorach i macierzach, wykonywanie wykresów Czas wprowadzenia 25 minut,
Wstęp. System pomiarowy. Przemysław Słota I Liceum Ogólnokształcące Bytom, Grupa Twórcza Quark Pałac Młodzieży w Katowicach
Przemysław Słota I Liceum Ogólnokształcące Bytom, Grupa Twórcza Quark Pałac Młodzieży w Katowicach 1. Wymyśl sam Wiadomo, że niektóre obwody elektryczne wykazują zachowanie chaotyczne. Zbuduj prosty układ
Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne)
Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne) Przygotował: Dr inż. Wojciech Artichowicz Katedra Hydrotechniki PG Zima 2014/15 1 TABLICE ROZKŁADÓW... 3 ROZKŁAD
Proste modele o zªo»onej dynamice
Proste modele o zªo»onej dynamice czyli krótki wst p do teorii chaosu Tomasz Rodak Festiwal Nauki, Techniki i Sztuki 2018 April 17, 2018 Dyskretny model pojedynczej populacji Rozwa»my pojedyncz populacj
Metody numeryczne I Równania nieliniowe
Metody numeryczne I Równania nieliniowe Janusz Szwabiński szwabin@ift.uni.wroc.pl Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/66 Równania nieliniowe 1. Równania nieliniowe z pojedynczym pierwiastkiem
Układy dynamiczne Chaos deterministyczny
Układy dynamiczne Chaos deterministyczny Proste iteracje odwzorowań: Funkcja liniowa Funkcja logistyczna chaos deterministyczny automaty komórkowe Ewolucja układu dynamicznego Rozwój w czasie układu dynamicznego
Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania
Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Szeregi czasowe 1 Szeregi czasowe 2 3 Szeregi czasowe Definicja 1 Szereg czasowy jest to proces stochastyczny z czasem dyskretnym
Modelowanie i symulacja zagadnień biomedycznych PROJEKT BARTŁOMIEJ GRZEBYTA, JAKUB OTWOROWSKI
Modelowanie i symulacja zagadnień biomedycznych PROJEKT BARTŁOMIEJ GRZEBYTA, JAKUB OTWOROWSKI Spis treści Wstęp... 2 Opis problemu... 3 Metoda... 3 Opis modelu... 4 Warunki brzegowe... 5 Wyniki symulacji...
Przycisk pracy. Przycisk stopu/kasowanie
RUN STOP/RST ELEMENT KLWAIARTURY PRZYCISK RUN PRZYCISK STOP/RST POTENCJOMETR min-max PRZEŁCZNIK NPN/PNP PRZEŁCZNIK 4-KIERUNKOWY FUNKCJA Przycisk pracy Przycisk stopu/kasowanie Czstotliwo Wybór Przycisk
Informatyka dla klas I wykresy funkcji
2013 mgr Jerzy Wałaszek I LO w Tarnowie Informatyka dla klas I wykresy funkcji Prezentowane materiały są przeznaczone dla uczniów szkół ponadgimnazjalnych. Autor artykułu: mgr Jerzy Wałaszek, wersja1.0
Modelowanie wieloskalowe. Automaty Komórkowe - podstawy
Modelowanie wieloskalowe Automaty Komórkowe - podstawy Dr hab. inż. Łukasz Madej Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Budynek B5 p. 716 lmadej@agh.edu.pl
Zadanie Wstaw wykres i dokonaj jego edycji dla poniższych danych. 8a 3,54 8b 5,25 8c 4,21 8d 4,85
Zadanie Wstaw wykres i dokonaj jego edycji dla poniższych danych Klasa Średnia 8a 3,54 8b 5,25 8c 4,21 8d 4,85 Do wstawienia wykresu w edytorze tekstu nie potrzebujemy mieć wykonanej tabeli jest ona tylko
CorelDraw - podstawowe operacje na obiektach graficznych
CorelDraw - podstawowe operacje na obiektach graficznych Przesuwanie obiektu Wymaż obszar roboczy programu CorelDraw (klawisze Ctrl+A i Delete). U góry kartki narysuj dowolnego bazgrołka po czym naciśnij
Podręcznik. Wzór Shannona
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/ Iwo Białynicki-Birula Iwona Białynicka-Birula
Badanie zależności położenia cząstki od czasu w ruchu wzdłuż osi Ox
A: 1 OK Muszę to powtórzyć... Potrzebuję pomocy Badanie zależności położenia cząstki od czasu w ruchu wzdłuż osi Ox 1. Uruchom program Modellus. 2. Wpisz x do okna modelu. 3. Naciśnij przycisk Interpretuj
Mgr inż. Wojciech Chajec Pracownia Kompozytów, CNT Mgr inż. Adam Dziubiński Pracownia Aerodynamiki Numerycznej i Mechaniki Lotu, CNT SMIL
Mgr inż. Wojciech Chajec Pracownia Kompozytów, CNT Mgr inż. Adam Dziubiński Pracownia Aerodynamiki Numerycznej i Mechaniki Lotu, CNT SMIL We wstępnej analizie przyjęto następujące założenia: Dwuwymiarowość
Wykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika
Wykład z Technologii Informacyjnych Piotr Mika Uniwersalna forma graficznego zapisu algorytmów Schemat blokowy zbiór bloków, powiązanych ze sobą liniami zorientowanymi. Jest to rodzaj grafu, którego węzły
Specjalistyczna Pracownia Komputerowa Obliczanie widma Lapunowa
Arkadiusz Neubauer IV rok, Fizyka z Informatyką. Specjalistyczna Pracownia Komputerowa Obliczanie widma Lapunowa 1 Problem fizyczny W poniższej pracy przedstawiono numeryczną metodę obliczania widma Lapunowa
Wykład 2. Przykład zastosowania teorii prawdopodobieństwa: procesy stochastyczne (Markova)
Wykład 2 Przykład zastosowania teorii prawdopodobieństwa: procesy stochastyczne (Markova) 1. Procesy Markova: definicja 2. Równanie Chapmana-Kołmogorowa-Smoluchowskiego 3. Przykład dyfuzji w kapilarze
Rezonans szeregowy (E 4)
POLITECHNIKA LSKA WYDZIAŁINYNIERII RODOWISKA I ENERGETYKI INSTYTT MASZYN I RZDZE ENERGETYCZNYCH Rezonans szeregowy (E 4) Opracował: mgr in. Janusz MDRYCH Zatwierdził: W.O. . Cel wiczenia. Celem wiczenia
( ) Pochodne. Załómy, e funkcja f jest okrelona w pewnym otoczeniu punktu x 0. Liczb
Pocodne Załómy, e unkcja jest okrelona w pewnym otoczeniu punktu. Liczb ( + ) ( ) nazywamy ilorazem rónicowym unkcji w punkcie dla przyrostu. Pocodn ( ) unkcji w punkcie nazywamy granic ilorazu rónicowego,
Obsługa programu Soldis
Obsługa programu Soldis Uruchomienie programu Po uruchomieniu, program zapyta o licencję. Można wybrać licencję studencką (trzeba założyć konto na serwerach soldisa) lub pracować bez licencji. Pliki utworzone
Własności dynamiczne przetworników pierwszego rzędu
1 ĆWICZENIE 7. CEL ĆWICZENIA. Własności dynamiczne przetworników pierwszego rzędu Celem ćwiczenia jest poznanie własności dynamicznych przetworników pierwszego rzędu w dziedzinie czasu i częstotliwości
Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego
Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego Michał Krzemiński Streszczenie Omówimy metodę generowania trajektorii spacerów losowych (błądzenia losowego), tj. szczególnych procesów Markowa z
TEORIA DRGAŃ Program wykładu 2016
TEORIA DRGAŃ Program wykładu 2016 I. KINEMATYKA RUCHU POSTE POWEGO 1. Ruch jednowymiarowy 1.1. Prędkość (a) Prędkość średnia (b) Prędkość chwilowa (prędkość) 1.2. Przyspieszenie (a) Przyspieszenie średnie
A B. Modelowanie reakcji chemicznych: numeryczne rozwiązywanie równań na szybkość reakcji chemicznych B: 1. da dt. A v. v t
B: 1 Modelowanie reakcji chemicznych: numeryczne rozwiązywanie równań na szybkość reakcji chemicznych 1. ZałóŜmy, Ŝe zmienna A oznacza stęŝenie substratu, a zmienna B stęŝenie produktu reakcji chemicznej
Zastosowanie programu Microsoft Excel do analizy wyników nauczania
Grayna Napieralska Zastosowanie programu Microsoft Excel do analizy wyników nauczania Koniecznym i bardzo wanym elementem pracy dydaktycznej nauczyciela jest badanie wyników nauczania. Prawidłow analiz
INSTRUKCJA OBSŁUGI ❽ Wyniki analizy
INSTRUKCJA OBSŁUGI ❽ Wyniki analizy 2 SPIS TREŚCI I. ZAKTUALIZOWANY INTERFEJS PROGRAMU SCADA Pro II. OPIS NOWEGO INTERFEJSU 1. Wyniki analizy 1.1 Wykresy/Deformacje 1.2 Różne 3 I. ZAKTUALIZOWANY INTERFEJS
Efekt motyla i dziwne atraktory
O układzie Lorenza Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet Mikołaja kopernika Toruń, 3 grudnia 2009 Spis treści 1 Wprowadzenie Wyjaśnienie pojęć 2 O dziwnych atraktorach 3 Wyjaśnienie pojęć Dowolny
4.2 Analiza fourierowska(f1)
Analiza fourierowska(f1) 179 4. Analiza fourierowska(f1) Celem doświadczenia jest wyznaczenie współczynników szeregu Fouriera dla sygnałów okresowych. Zagadnienia do przygotowania: szereg Fouriera; sygnał
Liniowe i nieliniowe oscylatory
Dynamika układów nieliniowych 2009 Wykład 6 1 Liniowe i nieliniowe oscylatory (porównanie jako ciowe bez odwo ywania si do równa ró niczkowych) Proste liniowe oscylacje: opisane przez wyra enie Asin(ωt+φ)
Dokąd on zmierza? Przemieszczenie i prędkość jako wektory
A: 1 OK Muszę to powtórzyć... Potrzebuję pomocy Dokąd on zmierza? Przemieszczenie i prędkość jako wektory Łódź żegluje po morzu... Płynie z szybkością 10 węzłów (węzeł to 1 mila morska na godzinę czyli
Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR 2 stopień
Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR stopień Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. Inż. Katedra Inżynerii Systemów Sterowania Wykład 4-06/07 Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe
OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki
OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 2006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Rezonansowe oddziaływanie układu atomowego z promieniowaniem "! "!! # $%&'()*+,-./-(01+'2'34'*5%.25%&+)*-(6
7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :
WYKŁAD 5 1 7. CIĄGI. CIĄGIEM NIESKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na zbiorze liczb naturalnych, dodatnich, a wyrazami ciągu są wartości tej funkcji. CIĄGIEM SKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na
WPROWADZENIE DO ŚRODOWISKA SCICOS
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki WPROWADZENIE DO ŚRODOWISKA SCICOS Materiały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych Oryginał: Modeling and Simulation in Scilab/Scicos Stephen L.
stopie szaro ci piksela ( x, y)
I. Wstp. Jednym z podstawowych zada analizy obrazu jest segmentacja. Jest to podział obrazu na obszary spełniajce pewne kryterium jednorodnoci. Jedn z najprostszych metod segmentacji obrazu jest progowanie.
Zbiory i odwzorowania
Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):
WYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 2 1/11
WYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 1/11 DEFORMACJA OŚRODKA CIĄGŁEGO Rozważmy dwa elementy płynu położone w pewnej chwili w bliskich sobie punktach A i B. Jak zmienia się ich względne położenie w krótkim
10 zadań związanych z granicą i pochodną funkcji.
0 zadań związanych z granicą i pochodną funkcji Znajdź przedziały monotoniczności funkcji f() 4, określonej dla (0,) W przedziale ( 0,) wyrażenie 4 przyjmuje wartości ujemne, dlatego dla (0,) funkcja f()
Notacja Denavita-Hartenberga
Notacja DenavitaHartenberga Materiały do ćwiczeń z Podstaw Robotyki Artur Gmerek Umiejętność rozwiązywania prostego zagadnienia kinematycznego jest najbardziej bazową umiejętność zakresu Robotyki. Wyznaczyć
Łożysko z pochyleniami
Łożysko z pochyleniami Wykonamy model części jak na rys. 1 Rys. 1 Część ta ma płaszczyznę symetrii (pokazaną na rys. 1). Płaszczyzna ta może być płaszczyzną podziału formy odlewniczej. Aby model można
ANALIZA HARMONICZNA DŹWIĘKU SKŁADANIE DRGAŃ AKUSTYCZNYCH DUDNIENIA.
ĆWICZENIE NR 15 ANALIZA HARMONICZNA DŹWIĘKU SKŁADANIE DRGAŃ AKUSYCZNYCH DUDNIENIA. I. Cel ćwiczenia. Celem ćwiczenia było poznanie podstawowych pojęć związanych z analizą harmoniczną dźwięku jako fali
Chaos w układach dynamicznych: miary i kryteria chaosu
: miary i kryteria chaosu Uniwersytet Śląski w Katowicach, Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii 27.08.14 : miary i kryteria chaosu Temat tego referatu jest związany z teorią układów dynamicznych która ma
Regresja linearyzowalna
1 z 5 2007-05-09 23:22 Medycyna Praktyczna - portal dla lekarzy Regresja linearyzowalna mgr Andrzej Stanisz z Zakładu Biostatystyki i Informatyki Medycznej Collegium Medicum UJ w Krakowie Data utworzenia:
Numeryczne zadanie wªasne
Rozdziaª 11 Numeryczne zadanie wªasne W tym rozdziale zajmiemy si symetrycznym zadaniem wªasnym, tzn. zadaniem znajdowania warto±ci i/lub wektorów wªasnych dla macierzy symetrycznej A = A T. W zadaniach
Ćwiczenie 42 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWKI CIENKIEJ. Wprowadzenie teoretyczne.
Ćwiczenie 4 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWKI CIENKIEJ Wprowadzenie teoretyczne. Soczewka jest obiektem izycznym wykonanym z materiału przezroczystego o zadanym kształcie i symetrii obrotowej. Interesować
Algorytm wstecznej propagacji błędów dla sieci RBF Michał Bereta
Algorytm wstecznej propagacji błędów dla sieci RBF Michał Bereta www.michalbereta.pl Sieci radialne zawsze posiadają jedną warstwę ukrytą, która składa się z neuronów radialnych. Warstwa wyjściowa składa
Wykład FIZYKA I. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak. Katedra Optyki i Fotoniki Wydział Podstawowych Problemów Techniki Politechnika Wrocławska
Wykład FIZYKA I 1. Ruch drgający tłumiony i wymuszony Katedra Optyki i Fotoniki Wydział Podstawowych Problemów Techniki Politechnika Wrocławska http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html DRGANIA HARMONICZNE
Modelowanie matematyczne a eksperyment
Modelowanie matematyczne a eksperyment Budowanie modeli w środowisku Hildegard Urban-Woldron Ogólnopolska konferencja, 28.10. 2011, Warszawa Plan Budowanie modelu w środowisku Równania i wartości Uruchomienie
6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).
6. FUNKCJE Niech dane będą dwa niepuste zbiory X i Y. Funkcją f odwzorowującą zbiór X w zbiór Y nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi X dokładnie jednego elementu y Y. Zapisujemy to następująco
J. Szantyr Wyklad nr 6 Przepływy laminarne i turbulentne
J. Szantyr Wyklad nr 6 Przepływy laminarne i turbulentne Zjawisko występowania dwóch różnych rodzajów przepływów, czyli laminarnego i turbulentnego, odkrył Osborne Reynolds (1842 1912) w swoim znanym eksperymencie
Dyskretne modele populacji
Dyskretne modele populacji Micha l Machtel Adam Soboczyński 19 stycznia 2007 Typeset by FoilTEX Dyskretne modele populacji [1] Wst ep Dyskretny opis modelu matematycznego jest dobry dla populacji w których
KADD Minimalizacja funkcji
Minimalizacja funkcji n-wymiarowych Forma kwadratowa w n wymiarach Procedury minimalizacji Minimalizacja wzdłuż prostej w n-wymiarowej przestrzeni Metody minimalizacji wzdłuż osi współrzędnych wzdłuż kierunków
Ćwiczenie nr 1. Kliknij myszką w trójkąt, aby otrzymać dostęp do uchwytów obrotów:
Ćwiczenie nr 1 Wybierz narzędzie wielokąt, ustaw na pasku własności liczbę boków równą 3 i z pomocą klawisza Ctrl narysuj trójkąt równoboczny, po czym naciśnij spację, aby przełączyć się na wskaźnik: Kliknij
KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI
Egzamin maturalny maj 009 MATEMATYKA POZIOM PODSTAWOWY KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Zadanie 1. Matematyka poziom podstawowy Wyznaczanie wartoci funkcji dla danych argumentów i jej miejsca zerowego. Zdajcy
J. Szantyr Wykład nr 19 Warstwy przyścienne i ślady 1
J. Szantyr Wykład nr 19 Warstwy przyścienne i ślady 1 Warstwa przyścienna jest to część obszaru przepływu bezpośrednio sąsiadująca z powierzchnią opływanego ciała. W warstwie przyściennej znaczącą rolę
J. Szantyr Wykład 4 Podstawy teorii przepływów turbulentnych Zjawisko występowania dwóch różnych rodzajów przepływów, czyli laminarnego i
J. Szantyr Wykład 4 Podstawy teorii przepływów turbulentnych Zjawisko występowania dwóch różnych rodzajów przepływów, czyli laminarnego i turbulentnego, odkrył Osborne Reynolds (1842 1912) w swoim znanym
3/5/PL/3. Klapy zwrotne. Typu ARK ARK1. Klapy nadciśnieniowe Typu ARK2
3/5/PL/3 Klapy zwrotne Typu ARK ARK1 Klapy nadciśnieniowe Typu ARK2 Spis treści Opis Opis 2 Budowa 3-4 Wielkoci standardowe Monta 5 Dane techniczne 6 Informacje do zamawiania 7 Klapy zwrotne typu ARK,
Sposób odwzorowania wymiarów w wypadku eksportowania z programu Revit do programu AutoCAD
Sposób odwzorowania wymiarów w wypadku eksportowania z programu Revit do programu AutoCAD Parametr wymiaru programu Revit Wymiar wyrównany Wymiar liniowy Wymiar kątowy Wymiar promieniowy Wymiar długości
Egzamin test GRUPA A (c) maleje na przedziale (1, 6). 0, ,5 1
Matematyka dla Biologów Warszawa, stycznia 04. Imię i nazwisko:... Egzamin test GRUPA A nr indeksu:... Przy każdym z podpunktów wpisz, czy jest on prawdziwy (TAK) czy fałszywy (NIE). Za każde pytanie można
Rysunek przedstawia wykres funkcji y f x. Wska rysunek, na którym jest przedstawiony wykres funkcji y f x 1. A. B. Zadanie 3.
VII ZIÓR PRZYKAOWYH ZAA MATURALNYH ZAANIA ZAMKNITE Zadanie ( pkt) Liczba 0 90 9 jest równa 0 00 0 9 7 700 Zadanie ( pkt) Liczba 8 9 jest równa 9 Zadanie ( pkt) Liczba log jest równa log log 0 log 6 log
Kodu z klasą. Skarb w zatrutej wodzie, cz. 2. Scenariusz 6
W scenariuszu nr 6 kontynuujemy pracę rozpoczętą na poprzednich zajęciach i ukończymy cały scenariusz. Dzisiaj przygotujemy zdarzenia, gdzie fabryka zatruwa wodę i zwierzęta stają się agresywne oraz zaprogramujemy
VIII. ZBIÓR PRZYK ADOWYCH ZADA MATURALNYCH
VIII. ZIÓR PRZYKDOWYCH ZD MTURLNYCH ZDNI ZMKNITE Zadanie. 0 90 ( pkt) Liczba 9 jest równa 0.. 00 C. 0 9 D. 700 7 Zadanie. 8 ( pkt) Liczba 9 jest równa.. 9 C. D. 5 Zadanie. ( pkt) Liczba log jest równa.
KADD Minimalizacja funkcji
Minimalizacja funkcji Poszukiwanie minimum funkcji Foma kwadratowa Metody przybliżania minimum minimalizacja Minimalizacja w n wymiarach Metody poszukiwania minimum Otaczanie minimum Podział obszaru zawierającego
1.1. Przykład projektowania konstrukcji prętowej z wykorzystaniem ekranów systemu ROBOT Millennium
ROBOT Millennium wersja 20.0 - Podręcznik użytkownika (PRZYKŁADY) strona: 3 1. PRZYKŁADY UWAGA: W poniższych przykładach została przyjęta następująca zasada oznaczania definicji początku i końca pręta
2. FUNKCJE. jeden i tylko jeden element y ze zbioru, to takie przyporządkowanie nazwiemy FUNKCJĄ, lub
WYKŁAD 2 1 2. FUNKCJE. 2.1.PODSTAWOWE DEFINICJE. Niech będą dane zbiory i. Jeżeli każdemu elementowi x ze zbioru,, przyporządkujemy jeden i tylko jeden element y ze zbioru, to takie przyporządkowanie nazwiemy
Obliczenia inspirowane Naturą
Obliczenia inspirowane Naturą Wykład 02 Jarosław Miszczak IITiS PAN Gliwice 06/10/2016 1 / 31 Czego dowiedzieliśmy się na poprzednim wykładzie? 1... 2... 3... 2 / 31 1 2 3 3 / 31 to jeden z pierwszych
Optymalizacja ciągła
Optymalizacja ciągła 5. Metoda stochastycznego spadku wzdłuż gradientu Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki PP http://www.cs.put.poznan.pl/wkotlowski/ 04.04.2019 1 / 20 Wprowadzenie Minimalizacja różniczkowalnej
ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.
VI. Trajektorie okresowe i zbiory graniczne. 1. Zbiory graniczne. Rozważamy równanie (1.1) x = f(x) z funkcją f : R n R n określoną na całej przestrzeni R n. Będziemy zakładać, że funkcja f spełnia założenia,
Lekcja 8 - ANIMACJA. 1 Polecenia. 2 Typy animacji. 3 Pierwsza animacja - Mrugaj ca twarz
Lekcja 8 - ANIMACJA 1 Polecenia Za pomoc Baltiego mo»emy tworzy animacj, tzn. sprawia by obraz na ekranie wygl daª jakby si poruszaª. Do animowania przedmiotów i tworzenia animacji posªu» nam polecenia
Microsoft EXCEL SOLVER
Microsoft EXCEL SOLVER 1. Programowanie liniowe z wykorzystaniem dodatku Microsoft Excel Solver Cele Po ukończeniu tego laboratorium słuchacze potrafią korzystając z dodatku Solver: formułować funkcję
Wykorzystanie programów komputerowych do obliczeń matematycznych
Temat wykładu: Wykorzystanie programów komputerowych do obliczeń matematycznych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga kursywa komentarz * materiał nadobowiązkowy Przykłady: Programy wykorzystywane
Przyspieszenie na nachylonym torze
PS 2826 Wersja polska: M. Sadowska UMK Toruń Przyspieszenie na nachylonym torze Kinematyka: ruch prostoliniowy, stałe przyspieszenie, sporządzanie wykresów. Potrzebny sprzęt Nr części Ilość sztuk PASPORT
Szukanie rozwiązań funkcji uwikłanych (równań nieliniowych)
Szukanie rozwiązań funkcji uwikłanych (równań nieliniowych) Funkcja uwikłana (równanie nieliniowe) jest to funkcja, która nie jest przedstawiona jawnym przepisem, wzorem wyrażającym zależność wartości
Wstęp do metod numerycznych Rozwiazywanie równań algebraicznych. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych Rozwiazywanie równań algebraicznych P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2010 Co to znaczy rozwiazać równanie? Przypuśmy, że postawiono przed nami problem rozwiazania
Jedną z ciekawych funkcjonalności NOLa jest możliwość dokonywania analizy technicznej na wykresach, które mogą być otwierane z poziomu okna notowań:
Wykresy w NOLu Jedną z ciekawych funkcjonalności NOLa jest możliwość dokonywania analizy technicznej na wykresach, które mogą być otwierane z poziomu okna notowań: Po naciśnięciu F2 otwiera się nowe okno,
R L. Badanie układu RLC COACH 07. Program: Coach 6 Projekt: CMA Coach Projects\ PTSN Coach 6\ Elektronika\RLC.cma Przykłady: RLC.cmr, RLC1.
OAH 07 Badanie układu L Program: oach 6 Projekt: MA oach Projects\ PTSN oach 6\ Elektronika\L.cma Przykłady: L.cmr, L1.cmr, V L Model L, Model L, Model L3 A el ćwiczenia: I. Obserwacja zmian napięcia na
1. Granice funkcji - wstępne definicje i obliczanie prostych granic
1. Granice funkcji - wstępne definicje i obliczanie prostych granic Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 1. Granice w Krakowie) funkcji -
Detektor Fazowy. Marcin Polkowski 23 stycznia 2008
Detektor Fazowy Marcin Polkowski marcin@polkowski.eu 23 stycznia 2008 Streszczenie Raport z ćwiczenia, którego celem było zapoznanie się z działaniem detektora fazowego umożliwiającego pomiar słabych i