Ćw. S-III.3 ELEMENTY ANALIZY I SYNTEZY UAR Badanie stabilności liniowego UAR

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Ćw. S-III.3 ELEMENTY ANALIZY I SYNTEZY UAR Badanie stabilności liniowego UAR"

Transkrypt

1 Dr inż Michał Chłędowski PODSTAWY AUTOMATYKI I ROBOTYKI LABORATORIUM Ćw S-III3 ELEMENTY ANALIZY I SYNTEZY UAR Badanie stabilności liniowego UAR Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z pojęciem stabilności liniowych UAR, kryteriami stabilności UAR, praktycznym sposobem jej określania a także sprawdzenie wyników metodą modelowania UAR za pomocą SciLab_a Program ćwiczenia 1 Zapoznanie się ze strukturą układu i przydzielonymi danymi liczbowymi poszczególnych parametrów Struktura podana jest na rys 1 Dane liczbowe każdy Zespół otrzymuje indywidualnie Rys 1 Struktura badanego w ćwiczeniu UAR 2 Obliczenie kkr przy pomocy kryterium Hurwitza 3 Symulowanie pracy UAR Otrzymanie wykresów charakterystyki skokowej dla przypadków: k < kkr, k = kkr, k > kkr Sprawdzenie poprawności wyników 4 Zamodelowanie UAR w SciNotesie Sprawdzenie warunków stabilności przy pomocy kryterium Hurwitza (jak w pkt 3) oraz kryterium Nyquista w oparciu o charakterystyki logarytmiczne: amplitudową i fazową 1

2 Podstawy teoretyczne Stabilność jest cechą układu, polegającą na powracaniu do stanu równowagi stałej po ustaniu działania zakłócenia, które wytrąciło układ z tego stanu Stabilność można ocenić, badając ruch swobodny układu, tzn jego zachowanie pod wpływem warunków początkowych Układ liniowy nazywamy stabilnym asymptotycznie, jeżeli składowa przejściowa odpowiedzi y(t) zanika do zera przy t i niezerowych warunkach początkowych Bywa, że składowa przejściowa dążyć będzie do skończonej wartości ustalonej dla czasu t dążącego do nieskończoności lub oscyluje z amplitudą dążącą do skończonej wartości Taki układ nazywamy neutralnie stabilnym Może się zdarzyć, że składowa przejściowa wielkości wyjściowej narasta w sposób nieograniczony lub zaczyna oscylować z narastającą do nieskończoności amplitudą Taki układ nazywamy niestabilnym Rys 2: Reakcja układu stabilnego 1,2 - stabilnego asymptotycznie Rys 3: Reakcja układu niestabilnego 3 - granica stabilności Niekiedy bywa, że składowa przejściowa wielkości wyjściowej zaczyna oscylować ze stałą amplitudą (przebieg 3 na rys 3) Jest to granica stabilności 2

3 Analiza matematyczna stabilności liniowych UAR opisanych ogólnym równaniem różniczkowym n an n 1 m m 1 d y (t) d y(t ) dy (t) d x (t ) d x(t ) ( t) +an 1 a1 +a y(t)=bm +bm 1 b1 dx +b x(t )+ n n 1 m m 1 (1) l l 1 d z (t ) d z (t) (t ) +c l +cl 1 c 1 dz +c z (t) l l 1 lub odpowiadającymi mu transmitancjami operatorowymi m m 1 y ( s ) bm s +b m 1 s ++b1 s+b G x ( s )= = x ( s ) a n s n + a n 1 s n a 1 s +a l l 1 y ( s ) c l s +c l 1 s ++l 1 s+ l G z ( s )= = z ( s ) an s n +a n 1 s n 1 ++a 1 s +a (2) (3) sprowadza się do badania rozwiązania równania jednorodnego (4), otrzymanego z równania (1) po wyzerowaniu jego prawej strony n an n 1 d y (t) d y(t) dy (t) +an 1 a1 +a y(t)= n n 1 (4) Zwróćmy uwagę, że równaniu (4) w postaci operatorowej odpowiada mianownik transmitancji (2) lub (3) również przyrównany do zera a n s n+ a n 1 s n 1 ++a 1 s +a = (5) Równanie (5) nosi nazwę równania charakterystycznego Analiza ogólnej postaci rozwiązania jednorodnego równania (5) prowadzi do następującego wniosku: Koniecznym i dostatecznym warunkiem stabilności asymptotycznej układu jest, aby pierwiastki równania charakterystycznego układu zamkniętego miały ujemne części rzeczywiste Re ( s k )< (6) Warunek ten odnosi się zarówno do przypadków, kiedy pierwiastki są rzeczywiste, jak również do pierwiastków zespolonych i wielokrotnych Jeżeli chociaż jeden z pierwiastków równania (5) ma część rzeczywistą dodatnią to układ jest niestabilny Jeżeli równanie (5) ma pierwiastki w lewej półpłaszczyźnie (czyli ujemne) oraz jednokrotne na osi liczb urojonych (np jeden pierwiastek zerowy lub parę pierwiastków urojonych sprzężonych), to w układzie będą występować drgania o stałej amplitudzie, określonej warunkami początkowymi Układ jest wówczas na granicy stabilności, a ściśle mówiąc, nie jest stabilny asymptotycznie Korzystając z warunku (7) opracowano kryteria stabilności: analityczne i częstotliwościowe Kryteria te pozwalają określić stabilność (lub niestabilność) układu bez potrzeby liczenia wprost pierwiastków równania charakterystycznego Typowym przedstawicielem kryteriów analitycznych jest kryterium Routha-Hurwitza, zaś kryteriów częstotliwościowych kryterium Nyquista Obydwa opiszemy dokładniej 3

4 Kryterium Hurwitza Kryterium stabilności Routha-Hurwitza zalicza się do analitycznych kryteriów stabilności Nakłada ono pewne ograniczenia na współczynniki równania charakterystycznego badanego układu Profesor matematyki Uniwersytetu Harvarda w Cambridge, Routh w 1875 roku sformułował warunki stabilności UAR w postaci tablicy Szwajcarski matematyk Hurwitz opublikował w 1895 roku kryterium stabilności w postaci układu wyznaczników Obydwa wymienione kryteria przywodzą do jednakowych nierówności algebraicznych i różnią się tylko sposobem ich uzyskania Dlatego często kryteria te są łączone i występują pod wspólną nazwą: kryterium Routha-Hurwitza Omówimy analityczne kryterium stabilności UAR w postaci podanej przez Hurwitza Jeśli równanie charakterystyczne układu regulacji ma postać równania (5), przy czym a >, n to dla stabilności liniowego UAR koniecznym i wystarczającym jest, aby n wyznaczników Hurwitza - Δ1, Δ 2, Δ3,, Δ n było dodatnimi Wyznaczniki Hurwitza są diagonalnymi wyznacznikami kwadratowej macierzy n go rzędu a n 1 a n a n 3 a n 2 a n 1 a n a n 5 a n 4 a n 3 a n 2 a n 1 Γ = a n 7 an 6 a n 5 a n 4 a n 3 a1 a (7) ułożonej ze współczynników równania charakterystycznego (5), tak że Δ1=a n 1 ; Δ 2= a n 1 a n ; an 3 a n 2 a n 1 a n Δ3= a n 3 a n 2 a n 1 ; ; Δn = Γ a n 5 a n 4 a n 3 Nietrudno przekonać się, że Δn =a Δ n 1 Dlatego ostatni wyznacznik Hurwitza Δn nie musimy obliczać Warunek Δn > jest spełniony, jeśli a i Δn 1 > Warunki, przy których układ znajduje się na granicy stabilności, można otrzymać, przyrównując do zera ostatni podwyznacznik Hurwitza przy zapewnieniu dodatniego znaku wszystkich wcześniejszych podwyznaczników Przy czym powinno być: Δn =a Δ n 1= lub a = i Δn 1= Warunek a = odpowiada aperiodycznej granicy stabilności (bez oscylacji), zaś warunek Δn 1= - periodycznej granicy stabilności Dla równań charakterystycznych wyższego rzędu stopień wyznaczników wzrasta, co powoduje komplikacje w obliczeniach Kryterium Hurwitza w praktyce wykorzystywane jest do układów czwartego-piątego stopnia Często kryterium stabilności Hurwitza formułowane jest w postaci dwóch warunków: 1 wszystkie współczynniki równania (5) muszą istnieć i mieć ten sam znak (warunek konieczny ale nie wystarczający): (8) a n>, a n 1 >,a n 2>,, a 1>, a > 2 podwyznaczniki Δi >, gdzie i= 2,3,, n 1 4

5 Przykłady wykorzystania kryterium Hurwitza można znaleźć w [1, rozdział 7] Kryterium Nyquista W 1932 roku amerykański naukowiec Nyquist prowadząc prace związane z badaniem stabilności wzmacniaczy elektronicznych ze sprzężeniem zwrotnym przedstawił nowy rodzaj kryterium stabilności zaliczanych do grupy kryteriów częstotliwościowych W 1938 roku rosyjski uczony, Michajłow uogólnił wyniki otrzymane przez Nyquista i zastosował do badania stabilności układów automatycznej regulacji Kryterium Nyquista ma duże znaczenie praktyczne Wykorzystuje bowiem charakterystykę częstotliwościową układu otwartego, którą można wyznaczyć zarówno analitycznie, jak i doświadczalnie Dlatego niekoniecznie musimy znać parametry liczbowe badanego układu wystarcza doświadczalnie zarejestrowana charakterystyka częstotliwościowa Specyfika kryterium Nyquista: stabilność układu zamkniętego określa się na podstawie charakterystyki częstotliwościowej układu otwartego Rys 4: Schemat blokowy UAR: a) zamknięty, b) otwarty Określanie układu otwartego Układ otwarty (rys4b) otrzymujemy przecinając główną pętlę sprzężenia zwrotnego (rys 4a) i traktując za wielkość wyjściową sygnał ym podawany do sumatora w układzie zamkniętym Wyróżnia się dwie postacie i trzy przypadki stosowania kryterium Nyquista Postacie to: 1 W oparciu o charakterystyki amplitudowo-fazowe (na płaszczyźnie fazowej) 2 W oparciu o logarytmiczne charakterystyki: amplitudową i fazową Przypadki to: kiedy układ otwarty jest stabilny, kiedy układ otwarty jest na granicy stabilności, kiedy układ otwarty jest niestabilny Z rozważań teoretycznych na temat stabilności UAR wykorzystujących analizę częstotliwościo wą (patrz chociażby [1, rozdział 7]) wynika, że bardzo ważnym punktem na płaszczyźnie fazowej jest punkt o współrzędnych (-1, j) Przebieg charakterystyki amplitudowo-fazowej względem tego właśnie punktu decyduje o stabilności lub jej braku Układ otwarty jest stabilny W praktyce najczęściej wykorzystywany jest przypadek pierwszy Kryterium Nyquista dla płaszczyzny fazowej (pierwsza postać) można wówczas sformułować najkrócej następująco: 5

6 Jeżeli otwarty układ regulacji automatycznej jest stabilny i jego charakterystyka amplitudowofazowa G(jω) dla pulsacji ω narastającej od do + nie obejmuje punktu (-1, j), to wtedy i tylko wtedy po zamknięciu będzie on również stabilny Interpretacja graficzna kryterium Nyquista przedstawiona jest na rys 5 Rys 5: Ilustracja kryterium Nyquista na płaszczyźnie fazowej Układ otwarty jest na granicy stabilności Równanie charakterystyczne takiego układu otwartego posiada zerowe lub urojone pierwiastki, a pozostałe pierwiastki mają ujemną część rzeczywi stą Moduł transmitancji widmowej takich układów otwartych dąży do nieskończoności przy ω Można wykazać [1], że hodograf wektora G(jω) należy wówczas uzupełnić łukiem o dostatecznie dużym promieniu R, zaczynając od dodatniej półosi rzeczywistych Takie uzupełnienie ułatwia stosowanie kryterium W przypadku pojedynczego i podwójnego pierwiastka zerowego (astatyzm pierwszego i drugiego stopnia) wykresy charakterystyk amplitudowo-fazowych i sposób stosowania kryterium Nyquista ilustruje rys 6 Rys 6: Ilustracja kryterium Nyquista dla układów astatycznych: a) astatyzm pierwszego rzędu, b) astatyzm drugiego rzędu Dla przedstawionych przypadków kryterium Nyquista formułowane jest podobnie jak poprzednio: 6

7 Warunkiem koniecznym i wystarczającym stabilności układu zamkniętego jest, aby charakterystyka amplitudowo-fazowa układu otwartego przy zmianie ω od do +, uzupełniona w punkcie nieciągłości łukiem o nieskończenie dużym promieniu, nie obejmowała charakterystycznego punktu (-1, j) Bardziej złożone przypadki opisane są na przykład w [1] Logarytmiczne kryterium Nyquista Dla prostych układów automatyki (rys 4) o charakterystykach częstotliwościowych jak na rys 4 lub 5 kryterium stabilności można sformułować następująco: Zamknięty układ automatycznej regulacji jest stabilny wówczas, gdy logarytmiczna charakterystyka amplitudowa układu otwartego ma wartość ujemną przy pulsacji odpowiadającej przesunięciu fazowemu 18o Graficzna ilustracja logarytmicznego kryterium Nyquista dla układów statycznych przedstawiona jest na rys 7 Rys 7: Najprostsza interpretacja logarytmicznego kryterium Nyquista z zaznaczeniem zapasu modułu i fazy: a) układ stabilny, b) układ niestabilny Na rys 7 dodatkowo zaznaczono zapas modułu ΔL i zapas fazy Δφ Są to pojęcia z dziedziny zapasu stabilności A mianowicie: Przy projektowaniu UAR, dąży się do zapewnienia pewnej odległości punktu pracy układu od granicy stabilności Wymaganie to podyktowane jest następującymi przesłankami: 7

8 a) równania poszczególnych członów UAR są na ogół idealizowane i nie odzwierciedlają dokładnie ich właściwości, b) podczas linearyzacji nieliniowych równań wprowadza się dodatkowe błędy, c) parametry używanych elementów podawane są z pewną dokładnością, d) parametry tych samych elementów charakteryzują się rozrzutami, e) w trakcie eksploatacji parametry członów UAR ulegają zmianom (starzenie, zużycie, ) Wpływ w/w czynników może spowodować, że poprawnie zaprojektowany UAR, w praktyce może okazać się niestabilnym od początku eksploatacji lub po stosunkowo krótkim jej okresie Ponao odpowiedni zapas stabilności wymagany jest ze względu na jakość pracy układu (patrz [1] rozdz 9) Ilościowe określenie zapasu stabilności zależy od stosowanego do syntezy kryterium W praktyce inżynierskiej najczęściej korzysta się z kryterium Nyquista, określając odległość charakterystyki amplitudowo-fazowej od punktu o współrzędnych (-1, j) Odległość tę ocenia się przy pomocy dwóch pojęć: zapasu fazy ϕ i zapasu modułu L Zapas fazy ϕ określa wartość zmiany argumentu transmitancji widmowej układu otwartego przy niezmiennym wzmocnieniu, która doprowadziłaby układ zamknięty do granicy stabilności Zapas modułu L określa krotność o jaką musiałoby wzrosnąć wzmocnienie przy niezmiennym argumencie układu otwartego, aby układ zamknięty znalazł się na granicy stabilności Zapas fazy ϕ podaje się zazwyczaj w stopniach Zapas modułu L, w przypadku operowania charakterystykami logarytmicznymi, podaje się w decybelach [db] Doświadczenie eksploatacyjne UAR podpowiada, że dobrze zaprojektowany układ powinien posiadać zapas fazy w przedziale Δφ = 3 6 [ ] oraz zapas modułu ΔL = 6 12 [db] Praktyczna realizacja ćwiczenia W ramach ćwiczenia rozpatrywany będzie UAR o strukturze przedstawionej na rys 1 Dla naświetlenia toku postępowania przedstawione zostaną kolejne kroki postępowania dla przykładowych parametrów układu: k1=,4; k2=5; k3=7; T1=5; T2=2; T3=2; T4=7 Rys 8 Przykładowy UAR Tok postępowania: 1 Określić krytyczną wartość współczynnika wzmocnienia regulatora kkr Do tego celu wykorzystamy kryterium Hurwitza Dla jego zastosowania konieczna jest znajomość równania charakterystycznego albowiem jego współczynniki decydują o stabilności lub niestabilności układu Równaniem charakterystycznym nazywamy mianownik ładnej transmitancji zastępczej 8

9 przyrównany do zera Tak więc wykonamy w kolejności następujące czynności: wyliczymy transmitancję zastępczą, przekształcimy transmitancję zastępczą do postaci stosunku dwóch wielomianów (zlikwidujemy ułamki piętrowe), mianownik transmitancji zastępczej przyrównamy do zera i otrzymamy równanie charakterystyczne, sprawdzimy, czy współczynniki równania charakterystycznego istnieją i są tego samego znaku (pierwszy warunek Hurwitza), napiszemy wyznacznik główny Hurwitza, sprawdzimy, czy podwyznaczniki wyznacznika głównego niezawierające kr są większe od zera (warunek konieczny), przyrównamy do zera podwyznacznik zawierający kr i z otrzymanej równości wyliczymy k = kkr Krok 1 transmitancja zastępcza Korzystając ze wzorów na transmitancję zastępczą połączenia szeregowego członów oraz połączenia ze sprzężeniem zwrotnym (szczegóły patrz [1], Wykład Nr5, w szczególności rozdział 53) napiszemy wzór na transmitancję zastępczą układu przedstawionego na schemacie (rys 8): 2 k p,4 5 k p 2 5s+1 2s +2s+ 1 y (s ) (5s+1)(2s 2 +2s +1) (9) G z (s)= = = w(s ), k p 1+ k p 1+ 5s +1 2s2 + 2s+1 7s+1 (5s +1)(2s 2+ 2s+1)(7s+ 1) W celu zlikwidowania ułamków piętrowych w (9) pomnożymy jego licznik i mianownik przez (5s+ 1)(2s 2 + 2s+1)(7s+1) Otrzymamy transmitancję zastępczą badanego układu: G z (s)= 2k p (7s +1) y (s ) = 2 w(s ) (5s+1)(2s + 2s+1)(7s +1)+14k p (1) Krok 2 równanie charakterystyczne Równaniem charakterystycznym nazywamy mianownik transmitancji zastępczej przyrównany do zera Ważnym jest, aby transmitancja zastępcza była ładna to znaczy, aby była wyrażona w postaci sto sunku dwóch wielomianów Nie mogą w transmitancji zastępczej występować ułamki piętrowe Tak więc w omawianym przykładzie równanie charakterystyczne przyjmie postać: (5s+1)(2s 2 +2s+1)(7s+1)=7s4 +94s3 +295s2 +32s+14k p +1= (11) Warto równocześnie napisać ogólną postać równania charakterystycznego, czyli zastosować następujący, wygodny w późniejszych obliczeniach zapis: 7s4 +94s3 +295s2 +32s +14k p +1 = a 4 s4 +a 3 s3 +a 2 s2 +a 1 s +a = Krok 3 główny wyznacznik Hurwitza dla układu 4-go stopnia Napiszemy teraz wyznacznik Hurwitza (7) dla naszego układu czyli równania charakterystycznego 4-go stopnia 9

10 a3 a a1 a2 a3 a Γ= = 14k p a a1 a2 14k p +1 a Krok 4 sprawdzenie pierwszego warunku Hurwitza Pierwszy warunek Hurwitza brzmi: wszystkie współczynniki równania charakterystycznego muszą istnieć i być tego samego znaku Sprawdzamy: współczynniki a4, a3, a2, a1 istnieją i są dodatnie Po to aby a również istniało i były dodatnie, kp musi być: 1 14k p +1> k p > 14 Widzimy więc, że jeśli kp będzie dodatnie to pierwszy warunek będzie spełniony Krok 5 sprawdzenie drugiego warunku Hurwitza Drugi warunek Hurwitza powiada: wszystkie podwyznaczniki Δi >, gdzie i = 2,3,,n-1 W przypadku, kiedy n = 4 należy sprawdzić dwa podwyznaczniki: Δ2 oraz Δ3 Δ 2= a3 a4 = 94 7 = =2549> a1 a2 Sprawdzamy Δ3 : a3 a Δ 3= a1 a 2 a3 = =a 1 a2 a 3 a a 3 a 1 a 4 14k p+1 32 a a1 Δ 3= (14k p +1) = k p > Po to, aby warunek (12) był spełniony: k p< <, (12) (13) Krok 6 określenie krytycznej wartości współczynnika wzmocnienia regulatora Z przeprowadzonych rozważań i wyliczeń wynika, że graniczna wartość współczynnika wzmocnienia regulatora kp przy której układ będzie na granicy stabilności to kp =,588 Wynika ona z przyrównania do zera wyznacznika Δ3 Tę wartość wzmocnienia nazywamy krytyczną Tak więc w rozważanym przykładzie kkr =,588 2 Sprawdzenie poprawności obliczeń To, czy obliczenia współczynnika krytycznego zostały wykonane poprawnie sprawdzimy rysując charakterystyki zarówno skokowe jak i częstotliwościowe dla trzech wartości współczynnika wzmocnienia regulatora: dla mniejszego od wartości krytycznej, równego współczynnikowi krytycznemu i większego od wartości krytycznej Analiza przebiegu charakterystyk da nam odpowiedź na interesujące nas pytanie Krok 7 sprawdzenie poprawności obliczeń przy pomocy Xcos Xcos jest interfejsem graficznym pozwalającym modelować UAR w SciLab_ie zadając ich strukturę i parametry metodą rysowania schematu blokowego Przy pomocy Xcos możemy rejestrować charakterystyki czasowe Sprawdzenie poprawności obliczeń związanych ze stabilnością badanego UAR przeprowadzimy modelując i rejestrując charakterystyki skokowe UAR dla trzech wartości kp : 1

11 1 kp < kkr, np kp =,3 - układ powinien być stabilnym, gasnąca amplituda oscylacji, 2 kp = kkr =,588 - granica stabilności, oscylacje ze stałą amplitudą, 3 kp > kp, np kp =,7 - układ powinien być niestabilny (narastająca amplituda oscylacji) W tym celu w Xcos stworzymy strukturę UAR jak na rys 9 Rys 9: Schemat blokowy w Xcos badanego UAR (kp=7) W parametrach symulacji ustawimy czas symulacji 16 sekund Otrzymamy wykres charakterystyki skokowej jak na rys 1 Rys 1: Wykres charakterystyki skokowej badanego UAR otrzymany z Xcos Kompleksowa realizacja zadania związanego ze sprawdzeniem poprawności obliczeń stabilności badanego UAR może być wykonana następująco Narysujemy w jednym układzie współrzędnych charakterystyki skokowe badanego UAR dla wymienionych wyżej wartości współczynnika wzmocnienia regulatora i sprawdzimy na podstawie przebiegu tych charakterystyk stabilność, brak stabilności i granicę stabilności układu W tym celu zrealizujemy w Xcos schemat jak na rys 11 Oprócz osi zerowej oraz wymuszenia skokowego (jednostkowego) narysujemy charakterystyki skokowe badanego układu dla kp = 7, 588 i 3 (rys 12) Z przebiegu wykresów wyraźnie wynika, że obliczenia zostały wykonane prawidłowo Dla kp = kkr (588) 11

12 oscylacje w układzie mają stałą amplitudę (żółty kolor) Zwiększenie kp (przykładowo do 7) powoduje, że układ staje się niestabilny (czerwony kolor), natomiast zmniejszenie kp poniżej wartości krytycznej (np do 3) stabilizuje układ (kolor granatowy) Rys 11: Prosty sposób badania poprawności obliczeń stabilności UAR Rys 12: Charakterystyka skokowa badanego UAR dla różnych wartości współczynnika wzmocnienia regulatora 12

13 Krok 8 sprawdzenie poprawności obliczeń przy pomocy SciNotes SciNotes jest specjalizowanym edytorem tekstu stanowiącym integralną część programu SciLab Wykorzystamy go do napisania skryptów pozwalających narysować charakterystyki zarówno skokowe jak i częstotliwościowe badanego układu Charakterystyki narysujemy dla tych samych wartości współczynnika wzmocnienia co w kroku poprzednim Tak więc uruchomiamy program SciLab a następnie edytor SciNotes Na początek zdefiniujemy parametry badanego układu oraz transmitancję układu zamkniętego i otwartego (pamiętamy, że badanie stabilności metodami częstotliwościowymi opiera się o wykres charakterystyki układu otwartego!) Ten fragment skryptu, który nazwiemy sobie przykładowo jako Skrypt bazowy, może przyjąć postać: Rys 13: Zdefiniowanie badanego UAR przy pomocy skryptu zapisanego w SciNotes Jeśli skrypt bazowy zmodyfikujemy w sposób przedstawiony na rys 14 to uzyskamy wykresy charakterystyk skokowych badanego układu dla trzech interesujących nas wartości współczynnika wzmocnienia: kp = 7, 588 i 3 Wynik zaprezentowany jest na rys 15 Wykorzystanie kryterium Nyquista do badania stabilności wymaga znajomości przebiegu charakterystyk częstotliwościowych układu otwartego (rys 4) Po to w skrypcie bazowym, definiując parametry i transmitancje badanego układu zapisaliśmy również transmitancję operatorową układu otwartego Pokażemy sposób rysowania logarytmicznych charakterystyk W tym celu skrypt bazowy uzupełnimy o standardową instrukcję służącą do rysowania tych charakterystyk Standardową czyli bez jakichkolwiek własnych modyfikacji Bez zmian pozostaje zarówno opis wykresu jak i zakres zmiany pulsacji Modyfikację skryptu przedstawia rys 16 a uzyskany w wyniku jego realizacji wykres rys 17 13

14 Rys 14: Modyfikacja skryptu bazowego do rysowania trzech charakterystyk skokowych Rys 15: Wykresy charakterystyk skokowych dla trzech wartości współczynnika wzmocnienia kp 14

15 Rys 16: Rysowanie logarytmicznych charakterystyk otwartego UAR Rys 17: Wykresy charakterystyk logarytmicznych: amplitudowej i fazowej układu otwartego Powyższe wykresy otrzymano dla układu w którym kp = 42 (patrz linia 7, rys 16), a więc dla przypadku, kiedy układ jest stabilny Pamiętamy, że kkr = 588 Jednakże z rys 17 trudno jest w łatwy sposób stwierdzić, czy kryterium Nyquista jest na pewno spełnione Nie bardzo potrafimy precyzyjnie określić pulsację, przy której L(ω) = jak również pulsację, przy której φ(ω) = -18 stopni SciLab posiada narzędzia ułatwiające to zadanie Bardziej szczegółowo zapoznamy się z nimi w następnym ćwiczeniu Teraz zademonstrujemy jedną z możliwości Przeanalizujmy modyfikację skryptu bazowego przedstawioną na rys 18 oraz wykresy na rys 19 15

16 Rys 18: Modyfikacja skryptu bazowego pod kątem wizualnej prezentacji zapasu fazy i modułu Rys 19: Graficzne zaznaczenie zapasu modułu (na czerwono) i zapasu fazy (na niebiesko) 16

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy układ ten wytrącony ze stanu równowagi

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność - definicja 1 O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy wytrącony ze stanu równowagi

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2018 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny jeżeli jego odpowiedź na wymuszenie (zakłócenie)

Bardziej szczegółowo

Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności

Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności y o e G c (s) z z 2 u G o (s) y () = () ()() () H(s) oraz jego wartością w stanie ustalonym. Transmitancja układu otwartego regulacji: - () = ()

Bardziej szczegółowo

Badanie stabilności liniowych układów sterowania

Badanie stabilności liniowych układów sterowania Badanie stabilności liniowych układów sterowania ver. 26.2-6 (26-2-7 4:6). Badanie stabilności liniowych układów sterowania poprzez analizę równania charakterystycznego. Układ zamknięty liniowy i stacjonarny

Bardziej szczegółowo

Stabilność. Krzysztof Patan

Stabilność. Krzysztof Patan Stabilność Krzysztof Patan Pojęcie stabilności systemu Rozważmy obiekt znajdujący się w punkcie równowagi Po przyłożeniu do obiektu siły F zostanie on wypchnięty ze stanu równowagi Jeżeli po upłynięciu

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE Do opisu członów i układów automatyki stosuje się, oprócz transmitancji operatorowej (), tzw. transmitancję widmową. Transmitancję widmową () wyznaczyć można na podstawie

Bardziej szczegółowo

Opis matematyczny. Równanie modulatora. Charakterystyka statyczna. Po wprowadzeniu niewielkich odchyłek od ustalonego punktu pracy. dla 0 v c.

Opis matematyczny. Równanie modulatora. Charakterystyka statyczna. Po wprowadzeniu niewielkich odchyłek od ustalonego punktu pracy. dla 0 v c. Opis matematyczny Równanie modulatora Charakterystyka statyczna d t = v c t V M dla 0 v c t V M D 1 V M V c Po wprowadzeniu niewielkich odchyłek od ustalonego punktu pracy v c (t )=V c + v c (t ) d (t

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z podstaw automatyki

Laboratorium z podstaw automatyki Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki Laboratorium z podstaw automatyki Analiza stabilności obiektów automatyzacji, Wpływ sprzężenia zwrotnego na stabilność obiektów Kierunek studiów: Transport,

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podsta Automatyki Transmitancja operatorowa i widmowa systemu, znajdowanie odpowiedzi w dziedzinie s i w

Bardziej szczegółowo

Podstawowe człony dynamiczne

Podstawowe człony dynamiczne . Człon proporcjonalny 2. Człony całkujący idealny 3. Człon inercyjny Podstawowe człony dynamiczne charakterystyki czasowe = = = + 4. Człony całkujący rzeczywisty () = + 5. Człon różniczkujący rzeczywisty

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 6 Charakterystyki częstotliwościowe

Ćwiczenie nr 6 Charakterystyki częstotliwościowe Wstęp teoretyczny Ćwiczenie nr 6 Charakterystyki częstotliwościowe 1 Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest wyznaczenie charakterystyk częstotliwościowych układu regulacji oraz korekta nastaw regulatora na

Bardziej szczegółowo

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM AKADEMIA MORSKA Katedra Telekomunikacji Morskiej ĆWICZENIE 5 BADANIE STABILNOŚCI UKŁADÓW ZE SPRZĘŻENIEM ZWROTNYM 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest ugruntowanie

Bardziej szczegółowo

KRYTERIA ALGEBRAICZNE STABILNOŚCI UKŁADÓW LINIOWYCH

KRYTERIA ALGEBRAICZNE STABILNOŚCI UKŁADÓW LINIOWYCH KRYTERIA ALEBRAICZNE STABILNOŚCI UKŁADÓW LINIOWYCH Zadie 1 Problem: Zbadać stabilność układu zamkniętego przedstawionego na schemacie według kryterium Hurwitza. 1 (s) (s) Rys 1. Schemat układu regulacji

Bardziej szczegółowo

PAiTM. materiały uzupełniające do ćwiczeń Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych studia inżynierskie prowadzący: mgr inż.

PAiTM. materiały uzupełniające do ćwiczeń Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych studia inżynierskie prowadzący: mgr inż. PAiTM materiały uzupełniające do ćwiczeń Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych studia inżynierskie prowadzący: mgr inż. Sebastian Korczak Poniższe materiały tylko dla studentów uczęszczających na zajęcia.

Bardziej szczegółowo

4. UKŁADY II RZĘDU. STABILNOŚĆ. Podstawowe wzory. Układ II rzędu ze sprzężeniem zwrotnym Standardowy schemat. Transmitancja układu zamkniętego

4. UKŁADY II RZĘDU. STABILNOŚĆ. Podstawowe wzory. Układ II rzędu ze sprzężeniem zwrotnym Standardowy schemat. Transmitancja układu zamkniętego 4. UKŁADY II RZĘDU. STABILNOŚĆ Podstawowe wzory Układ II rzędu ze sprzężeniem zwrotnym Standardowy schemat (4.1) Transmitancja układu zamkniętego częstotliwość naturalna współczynnik tłumienia Odpowiedź

Bardziej szczegółowo

Sposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania

Sposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania Sposoby modelowania układów dynamicznych Co to jest model dynamiczny? PAScz4 Modelowanie, analiza i synteza układów automatyki samochodowej równania różniczkowe, różnicowe, równania równowagi sił, momentów,

Bardziej szczegółowo

układu otwartego na płaszczyźnie zmiennej zespolonej. Sformułowane przez Nyquista kryterium stabilności przedstawia się następująco:

układu otwartego na płaszczyźnie zmiennej zespolonej. Sformułowane przez Nyquista kryterium stabilności przedstawia się następująco: Kryterium Nyquista Kryterium Nyquista pozwala na badanie stabilności jednowymiarowego układu zamkniętego na podstawie przebiegu wykresu funkcji G o ( jω) układu otwartego na płaszczyźnie zmiennej zespolonej.

Bardziej szczegółowo

Katedra Automatyzacji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Automatyzacji

Katedra Automatyzacji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Katedra Automatyzacji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Opracowanie: mgr inż. Krystian Łygas, inż. Wojciech Danilczuk Na podstawie materiałów Prof. dr hab.

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra InŜynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra InŜynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra InŜynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Stabilność systemów sterowania kryterium Nyquist a Materiały pomocnicze do ćwiczeń termin

Bardziej szczegółowo

( 1+ s 1)( 1+ s 2)( 1+ s 3)

( 1+ s 1)( 1+ s 2)( 1+ s 3) Kryteria stabilności przykład K T (s)= (s+1)(s+2)(s+3) = K /6 1 1+T (s) = (s+1)(s+2)(s+3) K +6+11s+6s 2 +s 3 ( 1+ s 1)( 1+ s 2)( 1+ s 3) Weźmy K =60: 1 1+T (s) =(s+1)(s+2)(s+3) 66+11s+6s 2 +s =(s+1)(s+2)(s+3)

Bardziej szczegółowo

Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR 2 stopień

Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR 2 stopień Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR stopień Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. Inż. Katedra Inżynerii Systemów Sterowania Wykład 4-06/07 Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe

Bardziej szczegółowo

K p. K o G o (s) METODY DOBORU NASTAW Metoda linii pierwiastkowych Metody analityczne Metoda linii pierwiastkowych

K p. K o G o (s) METODY DOBORU NASTAW Metoda linii pierwiastkowych Metody analityczne Metoda linii pierwiastkowych METODY DOBORU NASTAW 7.3.. Metody analityczne 7.3.. Metoda linii pierwiastkowych 7.3.2 Metody doświadczalne 7.3.2.. Metoda Zieglera- Nicholsa 7.3.2.2. Wzmocnienie krytyczne 7.3.. Metoda linii pierwiastkowych

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 6 Transmitancje operatorowe, charakterystyki częstotliwościowe układów aktywnych pierwszego, drugiego i wyższych rzędów

ĆWICZENIE 6 Transmitancje operatorowe, charakterystyki częstotliwościowe układów aktywnych pierwszego, drugiego i wyższych rzędów ĆWICZENIE 6 Transmitancje operatorowe, charakterystyki częstotliwościowe układów aktywnych pierwszego, drugiego i wyższych rzędów. Cel ćwiczenia Badanie układów pierwszego rzędu różniczkującego, całkującego

Bardziej szczegółowo

4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji Wprowadzenie. Hs () Ys () Ws () Es () Go () s. Vs ()

4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji Wprowadzenie. Hs () Ys () Ws () Es () Go () s. Vs () 4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji 4.1. Wprowadzenie Zu () s Zy ( s ) Ws () Es () Gr () s Us () Go () s Ys () Vs () Hs () Rys. 4.1. Schemat blokowy układu regulacji z funkcjami przejścia 1

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c, Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA PRZEDMIOT : : LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI 7. Metoda projektowania

Bardziej szczegółowo

Automatyka i robotyka

Automatyka i robotyka Automatyka i robotyka Wykład 5 - Stabilność układów dynamicznych Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 43 Plan wykładu Wprowadzenie Stabilność modeli

Bardziej szczegółowo

REGULATORY W UKŁADACH REGULACJI AUTOMATYCZNEJ. T I - czas zdwojenia (całkowania) T D - czas wyprzedzenia (różniczkowania) K p współczynnik wzmocnienia

REGULATORY W UKŁADACH REGULACJI AUTOMATYCZNEJ. T I - czas zdwojenia (całkowania) T D - czas wyprzedzenia (różniczkowania) K p współczynnik wzmocnienia REGULATORY W UKŁADACH REGULACJI AUTOMATYCZNEJ Y o (s) - E(s) B(s) /T I s K p U(s) Z(s) G o (s) Y(s) T I - czas zdwojenia (całkowania) T D - czas wyprzedzenia (różniczkowania) K p współczynnik wzmocnienia

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z podstaw automatyki

Laboratorium z podstaw automatyki Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki Laboratorium z podstaw automatyki Analiza stabilności, dobór układów i parametrów regulacji, identyfikacja obiektów Kierunek studiów: Transport, Stacjonarne

Bardziej szczegółowo

analogowego regulatora PID doboru jego nastaw i przetransformowanie go na cyfrowy regulator PID, postępując według następujących podpunktów:

analogowego regulatora PID doboru jego nastaw i przetransformowanie go na cyfrowy regulator PID, postępując według następujących podpunktów: Cel projektu. Projekt składa się z dwóch podstawowych zadań, mających na celu zaprojektowanie dla danej transmitancji: G( s) = m 2 s 2 e + m s + sτ gdzie wartości m 2 = 27, m = 2, a τ = 4. G( s) = 27s

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 1 Odpowiedzi czasowe układów dynamicznych

Ćwiczenie nr 1 Odpowiedzi czasowe układów dynamicznych Ćwiczenie nr 1 Odpowiedzi czasowe układów dynamicznych 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie studentów z metodą wyznaczania odpowiedzi skokowych oraz impulsowych podstawowych obiektów regulacji.

Bardziej szczegółowo

Z-ZIP-103z Podstawy automatyzacji Basics of automation

Z-ZIP-103z Podstawy automatyzacji Basics of automation KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 01/013 Z-ZIP-103z Podstawy automatyzacji Basics of automation A. USYTUOWANIE MODUŁU

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I SYMULACJA UKŁADÓW STEROWANIA Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1.

Bardziej szczegółowo

UKŁADY JEDNOWYMIAROWE. Część II UKŁADY LINIOWE Z OPÓŹNIENIEM

UKŁADY JEDNOWYMIAROWE. Część II UKŁADY LINIOWE Z OPÓŹNIENIEM UKŁADY JEDNOWYMIAROWE Część II UKŁADY LINIOWE Z OPÓŹNIENIEM 1 8. Wprowadzenie do części II W praktyce występują układy regulacji, których człony mogą przejawiać opóźnioną reakcję na sygnał wejściowy. Rozróżniamy

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA PRZEDMIOT : : LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI 6. Badanie

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 7 - Jakość układu regulacji. Dobór nastaw regulatorów PID. dr inż. Jakub Możaryn. Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 7 - Jakość układu regulacji. Dobór nastaw regulatorów PID. dr inż. Jakub Możaryn. Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 7 - Jakość układu regulacji. Dobór nastaw regulatorów PID Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Jakość układu regulacji Oprócz wymogu stabilności asymptotycznej, układom regulacji stawiane

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z automatyki

Laboratorium z automatyki Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki Laboratorium z automatyki Algebra schematów blokowych, wyznaczanie odpowiedzi obiektu na sygnał zadany, charakterystyki częstotliwościowe Kierunek studiów:

Bardziej szczegółowo

1. POJĘCIA PODSTAWOWE I RODZAJE UKŁADÓW AUTOMATYKI

1. POJĘCIA PODSTAWOWE I RODZAJE UKŁADÓW AUTOMATYKI Podstawy automatyki / Józef Lisowski. Gdynia, 2015 Spis treści PRZEDMOWA 9 WSTĘP 11 1. POJĘCIA PODSTAWOWE I RODZAJE UKŁADÓW AUTOMATYKI 17 1.1. Automatyka, sterowanie i regulacja 17 1.2. Obiekt regulacji

Bardziej szczegółowo

Rys 1 Schemat modelu masa- sprężyna- tłumik

Rys 1 Schemat modelu masa- sprężyna- tłumik Rys 1 Schemat modelu masa- sprężyna- tłumik gdzie: m-masa bloczka [kg], ẏ prędkośćbloczka [ m s ]. 3. W kolejnym energię potencjalną: gdzie: y- przemieszczenie bloczka [m], k- stała sprężystości, [N/m].

Bardziej szczegółowo

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi

Bardziej szczegółowo

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM AKADEMIA MORSKA Katedra Telekomunikacji Morskiej ĆWICZENIE 4 WYZNACZANIE CHARAKTERYSTYK CZĘSTOTLIWOŚCIOWYCH UKŁADÓW RLC. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest doświadczalne

Bardziej szczegółowo

Rok akademicki: 2030/2031 Kod: RAR n Punkty ECTS: 7. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Rok akademicki: 2030/2031 Kod: RAR n Punkty ECTS: 7. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: - Nazwa modułu: Podstawy automatyki Rok akademicki: 2030/2031 Kod: RAR-1-303-n Punkty ECTS: 7 Wydział: Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Kierunek: Automatyka i Robotyka Specjalność: - Poziom studiów: Studia

Bardziej szczegółowo

Projektowanie układów regulacji w dziedzinie częstotliwości. dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ

Projektowanie układów regulacji w dziedzinie częstotliwości. dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ Projektowanie układów regulacji w dziedzinie częstotliwości dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ Wprowadzenie Metody projektowania w dziedzinie częstotliwości mają wiele zalet: stabilność i wymagania

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI. Analiza w dziedzinie czasu i częstotliwości dla elementarnych obiektów automatyki.

PODSTAWY AUTOMATYKI. Analiza w dziedzinie czasu i częstotliwości dla elementarnych obiektów automatyki. WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI Analiza w dziedzinie czasu i częstotliwości dla elementarnych obiektów automatyki. Materiały pomocnicze do

Bardziej szczegółowo

Analiza właściwości filtrów dolnoprzepustowych

Analiza właściwości filtrów dolnoprzepustowych Ćwiczenie Analiza właściwości filtrów dolnoprzepustowych Program ćwiczenia. Zapoznanie się z przykładową strukturą filtra dolnoprzepustowego (DP) rzędu i jego parametrami.. Analiza widma sygnału prostokątnego.

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach. WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Bardziej szczegółowo

Stabilność II Metody Lapunowa badania stabilności

Stabilność II Metody Lapunowa badania stabilności Metody Lapunowa badania stabilności Interesuje nas w sposób szczególny system: Wprowadzamy dla niego pojęcia: - stabilności wewnętrznej - odnosi się do zachowania się systemu przy zerowym wejściu, czyli

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie - 1 OBSŁUGA GENERATORA I OSCYLOSKOPU. WYZNACZANIE CHARAKTERYSTYKI AMPLITUDOWEJ I FAZOWEJ NA PRZYKŁADZIE FILTRU RC.

Ćwiczenie - 1 OBSŁUGA GENERATORA I OSCYLOSKOPU. WYZNACZANIE CHARAKTERYSTYKI AMPLITUDOWEJ I FAZOWEJ NA PRZYKŁADZIE FILTRU RC. Ćwiczenie - 1 OBSŁUGA GENERATORA I OSCYLOSKOPU. WYZNACZANIE CHARAKTERYSTYKI AMPLITUDOWEJ I FAZOWEJ NA PRZYKŁADZIE FILTRU RC. Spis treści 1 Cel ćwiczenia 2 2 Podstawy teoretyczne 2 2.1 Charakterystyki częstotliwościowe..........................

Bardziej szczegółowo

W celu obliczenia charakterystyki częstotliwościowej zastosujemy wzór 1. charakterystyka amplitudowa 0,

W celu obliczenia charakterystyki częstotliwościowej zastosujemy wzór 1. charakterystyka amplitudowa 0, Bierne obwody RC. Filtr dolnoprzepustowy. Filtr dolnoprzepustowy jest układem przenoszącym sygnały o małej częstotliwości bez zmian, a powodującym tłumienie i opóźnienie fazy sygnałów o większych częstotliwościach.

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z podstaw automatyki

Laboratorium z podstaw automatyki Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki Laboratorium z podstaw automatyki Dobór parametrów układu regulacji, Identyfikacja parametrów obiektów dynamicznych Kierunek studiów: Transport, Stacjonarne

Bardziej szczegółowo

Systemy. Krzysztof Patan

Systemy. Krzysztof Patan Systemy Krzysztof Patan Systemy z pamięcią System jest bez pamięci (statyczny), jeżeli dla dowolnej chwili t 0 wartość sygnału wyjściowego y(t 0 ) zależy wyłącznie od wartości sygnału wejściowego w tej

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYKA. Materiały dydaktyczne dotyczące zagadnień przewidzianych w I pracy kontrolnej

AUTOMATYKA. Materiały dydaktyczne dotyczące zagadnień przewidzianych w I pracy kontrolnej Dr inż. Michał Chłędowski AUTOMATYKA Materiały dydaktyczne dotyczące zagadnień przewidzianych w I pracy kontrolnej Zakres tematyczny: Podstawowe człony automatyki, opis własności statycznych i dynamicznych,

Bardziej szczegółowo

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Sterowanie ciągłe. Teoria sterowania układów jednowymiarowych

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Sterowanie ciągłe. Teoria sterowania układów jednowymiarowych Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Sterowanie ciągłe Teoria sterowania układów jednowymiarowych 1 Informacja o prowadzących zajęcia Studia stacjonarne rok II Automatyka i Robotyka

Bardziej szczegółowo

Ćw. S-III.4 ELEMENTY ANALIZY I SYNTEZY UAR (Dobór nastaw regulatora)

Ćw. S-III.4 ELEMENTY ANALIZY I SYNTEZY UAR (Dobór nastaw regulatora) Dr inż. Michał Chłędowski PODSTAWY AUTOMATYKI I ROBOTYKI LABORATORIUM Ćw. S-III.4 ELEMENTY ANALIZY I SYNTEZY UAR (Dobór nastaw regulatora) Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z pojęciem "syntezy

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM Aademia GórniczoHutnicza im. St. Staszica w Kraowie Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyi Katedra Automatyzacji Procesów Podstawy Automatyi Zbiór zadań dla studentów II rou AiR oraz MiBM Tomasz Łuomsi

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (Postać kierunkowa) Funkcja liniowa jest podstawowym typem funkcji. Jest to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7 KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydział Mechaniczny POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7 PRZEDMIOT TEMAT OPRACOWAŁ LABORATORIUM MODELOWANIA Przykładowe analizy danych: przebiegi czasowe, portrety

Bardziej szczegółowo

przy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0

przy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0 MODELE MATEMATYCZNE UKŁADÓW DYNAMICZNYCH Podstawową formą opisu procesów zachodzących w członach lub układach automatyki jest równanie ruchu - równanie dynamiki. Opisuje ono zależność wielkości fizycznych,

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 3. Projektowanie układów automatyki z wykorzystaniem Matlaba i Simulinka

Laboratorium nr 3. Projektowanie układów automatyki z wykorzystaniem Matlaba i Simulinka Laboratorium nr 3. Cele ćwiczenia Projektowanie układów automatyki z wykorzystaniem Matlaba i Simulinka poznanie sposobów tworzenia liniowych modeli układów automatyki, zmiana postaci modeli, tworzenie

Bardziej szczegółowo

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU I. KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: SYSTEMY DYNAMICZNE 2. Kod przedmiotu: Esd 3. Jednostka prowadząca: Wydział Mechaniczno-Elektryczny 4. Kierunek: Mechatronika 5. Specjalność: Techniki Komputerowe

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k. Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy

Bardziej szczegółowo

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,. 1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta

Bardziej szczegółowo

DRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Rys Model układu

DRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Rys Model układu Ćwiczenie 7 DRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Cel ćwiczenia Doświadczalne wyznaczenie częstości drgań własnych układu o dwóch stopniach swobody, pokazanie postaci drgań odpowiadających

Bardziej szczegółowo

Część 1. Transmitancje i stabilność

Część 1. Transmitancje i stabilność Część 1 Transmitancje i stabilność Zastosowanie opisu transmitancyjnego w projektowaniu przekształtników impulsowych Istotne jest przewidzenie wpływu zmian w warunkach pracy (m. in. v g, i) i wielkości

Bardziej szczegółowo

Charakterystyka amplitudowa i fazowa filtru aktywnego

Charakterystyka amplitudowa i fazowa filtru aktywnego 1 Charakterystyka amplitudowa i fazowa filtru aktywnego Charakterystyka amplitudowa (wzmocnienie amplitudowe) K u (f) jest to stosunek amplitudy sygnału wyjściowego do amplitudy sygnału wejściowego w funkcji

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA KWADRATOWA. Zad 1 Przedstaw funkcję kwadratową w postaci ogólnej. Postać ogólna funkcji kwadratowej to: y = ax + bx + c;(

FUNKCJA KWADRATOWA. Zad 1 Przedstaw funkcję kwadratową w postaci ogólnej. Postać ogólna funkcji kwadratowej to: y = ax + bx + c;( Zad Przedstaw funkcję kwadratową w postaci ogólnej Przykład y = ( x ) + 5 (postać kanoniczna) FUNKCJA KWADRATOWA Postać ogólna funkcji kwadratowej to: y = ax + bx + c;( a 0) Aby ją uzyskać pozbywamy się

Bardziej szczegółowo

Technika regulacji automatycznej

Technika regulacji automatycznej Technika regulacji automatycznej Wykład 3 Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 32 Plan wykładu Wprowadzenie Układ pierwszego rzędu Układ drugiego

Bardziej szczegółowo

Automatyka i robotyka

Automatyka i robotyka Automatyka i robotyka Wykład 6 - Odpowiedź częstotliwościowa Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 37 Plan wykładu Wprowadzenie Podstawowe człony

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY AUTOMATYKI PRACA W PROGRAMIE SIMULINK 2013

ELEMENTY AUTOMATYKI PRACA W PROGRAMIE SIMULINK 2013 SIMULINK część pakietu numerycznego MATLAB (firmy MathWorks) służąca do przeprowadzania symulacji komputerowych. Atutem programu jest interfejs graficzny (budowanie układów na bazie logicznie połączonych

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium Automatyka Automatics Forma studiów: studia stacjonarne Poziom kwalifikacji: I stopnia Liczba

Bardziej szczegółowo

Procedura modelowania matematycznego

Procedura modelowania matematycznego Procedura modelowania matematycznego System fizyczny Model fizyczny Założenia Uproszczenia Model matematyczny Analiza matematyczna Symulacja komputerowa Rozwiązanie w postaci modelu odpowiedzi Poszerzenie

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Liczby zespolone. x + 2 = 0. Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą

Bardziej szczegółowo

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne Wykład 4

Metody numeryczne Wykład 4 Metody numeryczne Wykład 4 Dr inż. Michał Łanczont Instytut Elektrotechniki i Elektrotechnologii E419, tel. 4293, m.lanczont@pollub.pl, http://m.lanczont.pollub.pl Zakres wykładu Metody skończone rozwiązywania

Bardziej szczegółowo

Analiza właściwości filtra selektywnego

Analiza właściwości filtra selektywnego Ćwiczenie 2 Analiza właściwości filtra selektywnego Program ćwiczenia. Zapoznanie się z przykładową strukturą filtra selektywnego 2 rzędu i zakresami jego parametrów. 2. Analiza widma sygnału prostokątnego..

Bardziej szczegółowo

Automatyka i sterowanie w gazownictwie. Regulatory w układach regulacji

Automatyka i sterowanie w gazownictwie. Regulatory w układach regulacji Automatyka i sterowanie w gazownictwie Regulatory w układach regulacji Wykładowca : dr inż. Iwona Oprzędkiewicz Nazwa wydziału: WIMiR Nazwa katedry: Katedra Automatyzacji Procesów AGH Ogólne zasady projektowania

Bardziej szczegółowo

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa Diagnostyka i niezawodność robotów Laboratorium nr 6 Model matematyczny elementu naprawialnego Prowadzący: mgr inż. Marcel Luzar Cele ćwiczenia:

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - podstawy matematyczne. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - podstawy matematyczne. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 2 - podstawy matematyczne Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Rzeczywiste obiekty regulacji, a co za tym idzie układy regulacji, mają właściwości nieliniowe, n.p. turbulencje, wiele

Bardziej szczegółowo

rezonansu rezonansem napięć rezonansem szeregowym rezonansem prądów rezonansem równoległym

rezonansu rezonansem napięć rezonansem szeregowym rezonansem prądów rezonansem równoległym Lekcja szósta poświęcona będzie analizie zjawisk rezonansowych w obwodzie RLC. Zjawiskiem rezonansu nazywamy taki stan obwodu RLC przy którym prąd i napięcie są ze sobą w fazie. W stanie rezonansu przesunięcie

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: ENERGETYKA Rodzaj przedmiotu: kierunkowy ogólny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Zapoznanie studentów z własnościami

Bardziej szczegółowo

Własności dynamiczne przetworników pierwszego rzędu

Własności dynamiczne przetworników pierwszego rzędu 1 ĆWICZENIE 7. CEL ĆWICZENIA. Własności dynamiczne przetworników pierwszego rzędu Celem ćwiczenia jest poznanie własności dynamicznych przetworników pierwszego rzędu w dziedzinie czasu i częstotliwości

Bardziej szczegółowo

3 Podstawy teorii drgań układów o skupionych masach

3 Podstawy teorii drgań układów o skupionych masach 3 Podstawy teorii drgań układów o skupionych masach 3.1 Drgania układu o jednym stopniu swobody Rozpatrzmy elementarny układ drgający, nazywany też oscylatorem harmonicznym, składający się ze sprężyny

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rozdział 2. Liczby zespolone Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów Metody numeryczne materiały do wykładu dla studentów 4. Wartości własne i wektory własne 4.1. Podstawowe definicje, własności i twierdzenia 4.2. Lokalizacja wartości własnych 4.3. Metoda potęgowa znajdowania

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (postać kierunkowa) Funkcja liniowa to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe Szczególnie ważny w postaci

Bardziej szczegółowo

Informatyczne Systemy Sterowania

Informatyczne Systemy Sterowania Adam Wiernasz Nr albumu: 161455 e-mail: 161455@student.pwr.wroc.pl Informatyczne Systemy Sterowania Laboratorium nr 1 Prowadzący: Dr inż. Magdalena Turowska I. Wykaz modeli matematycznych członów dynamicznych

Bardziej szczegółowo

Funkcja liniowa - podsumowanie

Funkcja liniowa - podsumowanie Funkcja liniowa - podsumowanie 1. Funkcja - wprowadzenie Założenie wyjściowe: Rozpatrywana będzie funkcja opisana w dwuwymiarowym układzie współrzędnych X. Oś X nazywana jest osią odciętych (oś zmiennych

Bardziej szczegółowo

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie

Bardziej szczegółowo

Matematyka licea ogólnokształcące, technika

Matematyka licea ogólnokształcące, technika Matematyka licea ogólnokształcące, technika Opracowano m.in. na podstawie podręcznika MATEMATYKA w otaczającym nas świecie zakres podstawowy i rozszerzony Funkcja liniowa Funkcję f: R R określoną wzorem

Bardziej szczegółowo

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x). 6. FUNKCJE Niech dane będą dwa niepuste zbiory X i Y. Funkcją f odwzorowującą zbiór X w zbiór Y nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi X dokładnie jednego elementu y Y. Zapisujemy to następująco

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE. Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 5 Teoria funkcje cz.1. Definicja funkcji i wiadomości podstawowe

FUNKCJE. Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 5 Teoria funkcje cz.1. Definicja funkcji i wiadomości podstawowe 1 FUNKCJE Definicja funkcji i wiadomości podstawowe Jeżeli mamy dwa zbiory: zbiór X i zbiór Y, i jeżeli każdemu elementowi ze zbioru X przyporządkujemy dokładnie jeden element ze zbioru Y, to takie przyporządkowanie

Bardziej szczegółowo

x 2 = a RÓWNANIA KWADRATOWE 1. Wprowadzenie do równań kwadratowych 2. Proste równania kwadratowe Równanie kwadratowe typu:

x 2 = a RÓWNANIA KWADRATOWE 1. Wprowadzenie do równań kwadratowych 2. Proste równania kwadratowe Równanie kwadratowe typu: RÓWNANIA KWADRATOWE 1. Wprowadzenie do równań kwadratowych Przed rozpoczęciem nauki o równaniach kwadratowych, warto dobrze opanować rozwiązywanie zwykłych równań liniowych. W równaniach liniowych niewiadoma

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe II rzędu

Równania różniczkowe liniowe II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu Definicja równania różniczkowego liniowego II rzędu Warunki początkowe dla równania różniczkowego II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu jednorodne (krótko

Bardziej szczegółowo

Sterowanie napędów maszyn i robotów

Sterowanie napędów maszyn i robotów Wykład 7b - Układy wieloobwodowe ze sprzężeniem od zmiennych stanu Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2014 Układy wieloobwodowe ze sprzężeniem od zmiennych stanu Zadanie przestawiania Postać modalna

Bardziej szczegółowo

Drgania układu o wielu stopniach swobody

Drgania układu o wielu stopniach swobody Drgania układu o wielu stopniach swobody Rozpatrzmy układ składający się z n ciał o masach m i (i =,,..., n, połączonych między sobą i z nieruchomym podłożem za pomocą elementów sprężystych o współczynnikach

Bardziej szczegółowo