Teoria Sygnałów. II rok Informatyki Stosowanej Studia Niestacjonarne
|
|
- Nina Sobczyk
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 oria Sgałów II rok Iormatki Stosowaj Studia istacjoar oria sgałów (zakrs matriału Wstęp wiadomości z aaliz ukcjoalj, przstrzi Hilbrta, oprator. Rprztacj sgałów w dzidzii czasu, rprztacj aalogow (ciągł. oria próbkowaia, rprztacj dskrt. Aaliza sgałów w dzidzii czasu. Dzidzia widmowa. Dzidzia Z. Aaliza sgałów w dzidzii widmowj oraz w dzidzii Z. Aaliza układów damiczch, iltracja. Podstawowa litratura:. omasz P. Ziliński Od torii do crowgo prztwarzaia sgałów, Wd. EAIE AGH, (potm wda w W. Jrz Szabati Podstaw torii sgałów, WKŁ, 98 i późijsz 3. Ro Bracwll Przkształci ourira i jgo zastosowaia, W Adrzj Wojar oria sgałów, W, B.P.Lathi oria sgałów i układów tlkomuikacjch, PW, R.K.Ots, L. Eochso, Aaliza umrcza szrgów czasowch, W, 978 Zbiór zadań. Zdzisław PapirAaliza częstotliwościowa sgałów, Wd. AGH, 995. II rok IS
2 Sgał procs zmia pwj wilkości izczj lub stau obiktu izczgo w czasi lub w przstrzi. Sgał grali przkazuj jakąś iormację (tj. jst ośikim iormacji. Sgał moż bć rówiż sttzowa do clów komuikacji. Modl matmatcz sgałów : ukcj rzczwist jdo lub wilowmiarow ukcj zspolo Dstrbucj Oprowai modlami matmatczmi sgałów umożliwia ich ormalą aalizę mtodami matmatczmi w odrwaiu od izczj atur sgałów. Ułatwioa jst poadto ich jdozacza klasikacja. II rok IS 3 Prztwarzai sgałów - zastosowaia: auka (astroomia, izka, goizka, przmsł rozrwkow (audio, wido, tlkomuikacja (kodowai, mdca (rozpozawai, klasikacja obrazów mdczch, wojsko (radar, przmsł (w tm przmsł wdobwcz i prztwórcz. Aplikacj: spcjalizowa (drogi - wojsko, mdca, przmsł, szroko dostęp (tai - przmsł rozrwkow. Szbki rozwój crowgo prztwarzaia sgałów astąpił dzięki rówolgłmu rozwojowi: torii, aplikacji, sprzętu (tchologii. pow zagadiia prztwarzaia sgałów dotczą: prztwarzai jdgo sgału w clu otrzmaia drugigo (p. dmodulacja, itrprtacji sgału (p. rozpozawai mow. II rok IS 4
3 Klasikacj sgałów:. z względu a przwidwalość zmia sgał dtrmiistcz i losow (stochastcz. z względu a dzidzię sgał ciągł (okrślo wszstkich [ a, b] i dskrt, okrślo wbrach puktów. Poza tmi puktami sgał są iokrślo. Sgał ciągł będzim ozaczać jako ( lub (t. Sgał dskrt ozaczam jako [ ] lub jako []. II rok IS 5 3. Z względu a przciwdzidzię (zbiór wartości ukcji. Zbiór t moż bć ciągł (sgał ciągł w amplitudzi lub dskrt (albo skończo gd liczba wartości przjmowach przz ukcję jst rówa. W drugim wpadku sgał azwam skończom w amplitudzi. Obok przkład sgału ciągłgo i dskrtgo. Sgał taki azwam biarmi. Sgał dskrt w czasi powstał w wiku próbkowaia sgałów ciągłch z okrślom krokim próbkowaia. II rok IS 6
4 3. Z względu a czas trwaia sgału: sgał o iskończom czasi trwaia i o skończom czasi trwaia (potoczi sgał impulsow. Obok przdstawioo sgał ciągł i dskrt o iskończom i skończom czasi trwaia. Sgał impulsow to ikoiczi impuls!! II rok IS 7 Paramtr sgałów ciągłch Są to global charaktrstki liczbow sgałów użtcz w ich klasikacji. Diicj poszczgólch paramtrów różią się w zalżości od tgo cz sgał są ciągł cz dskrt. ajistotijsz z tch paramtrów to: Wartość śrdia : sgału impulsowgo okrślogo w przdzial [a,b]: b a sgału o iskończom czasi trwaia b a lim ( d ( d Wilkość graicza!! sgału okrsowgo ( d II rok IS 8
5 Ergia : Moc śrdia: E P lim ( d ( Moc śrdia sgału okrsowgo : P Wartość skutcza: ( sk P d d Poiważ zakładam, ż sgał są wilkościami bzwmiarowmi rgia ma wmiar to rgia ma wmiar tożsam z wmiarm -ów (czas lub długość. Moc jst wilkością bzwmiarową. Jśli to sgał azwam sgałm o ograiczoj rgii. Podobi diiujm sgał o skończoj moc. Wioski: moc sgałów o ograiczoj rgii jst rówa zru rgia sgałów o ograiczoj moc jst iskończoa sgał impulsow o ograiczoj amplitudzi ma ograiczoą rgię sgał o iograiczom czasi trwaia mogą mić ograiczoą rgię bądź moc sgał o ograiczoj amplitudzi i moc mają iskończo czas trwaia (p. sgał okrsow II rok IS 9 Kilka przkładów sgałów aalogowch Sgał (impuls prostokąt ( Π( E < > Sgał (impuls trójkąt ( Λ( 3 E < > II rok IS
6 Sgał (impuls Sa (od ag. samplig lub Sic siω ( Sa ω ω ω E Sgał (impuls Sa lub Sic si ω ( Sa ω ( ω E 3ω II rok IS Sgał harmoicz ( X si( ω ϕ P X < < Sgał harmoicz modulowa (radiow ( A si( ω ϕ ( < < II rok IS
7 ala prostokąta bipolara X P X ala prostokąta uipolara X P X X II rok IS 3 Sgał jdostkow ( ( u( P > < Sgał Sg( ( sg( P > < II rok IS 4
8 Rprztacj sgałów Często zamiast korzstać z bzpośrdij rprztacji ukcjj korzsta się z pwj rprztacji sgału. Przkładm ajczęścij spotkam jst rprztacja ourira (koljo rzczwista i zspoloa: ω ( a ( a cos kω b kω k k k si k ( t R z ( t k ikωω ( Y lub rprztacja zspoloa sgału: Waż! Współcziki w obu szrgach tworzą rprztację z iarg z( t ( t ( t i( t z( t ( t R z( t ( t Im z( t z ( t ( t ( t z( t arctg( ( t ( t arg Widmo amplitudow Widmo azow Wika stąd rprztacja zspoloa sgału harmoiczgo: z iωt ( t cosω t i siω t II rok IS 5. Przkład ich rprztacji to : trasormacja Laplac a, szrg Kotilikowa-Shaoa, sgał aalitcz. ostati diiujm jako: z ˆ ( t ( t iˆ ( t ( ( t t d τ t τ Ostati wzór okrśla tzw. trasormatę Hilbrta, prz czm wartość ostatij całki jst rozumiaa w ssi wartości główj Cauch go. Sgał aalitcz staowi uogólii kocpcji sgału zspologo a sgał iharmoicz. Wartość główa Cauch go moż bć okrśloa ukcji rzczwistj ( jako c b ε c vp ( d lim ( d ( d ε (rac. valur pricipal a a b ε jżli całki po prawj stroi istiją każdgo ε oraz istij graica ε II rok IS 6
9 Modl dtrmiistcz sgałów dskrtch (9.3 δ ukcja Diraca jst diiowaa jako obikt matmatcz o astępującch własościach: t δ ( t δ ( t t t t dt δ ( t t δ ( t δ t t ( t δ ( t t dt Okrsow ciąg impulsów Diraca (tzw. dstrbucja grzbiiowa - tzw. dstrbucja Sza: Impulsow sgał spróbkowa: ( t ( t δ ( t ( δ ( t II rok IS 7 Opis własości δ - ukcji moż bć prowadzo w oparciu o tzw. ukcj aproksmując. Są to ukcj dwóch zmich o postaci δ ( t,ε okrślo t, i ε któr spłiają waruki: ( lim δ ( t, ε t ε t ( t ε δ, dt ε δ ( t, ε δ ( t, ε ε t u ( t ε u( t ε ε δ ( t, ε ε ε ( t ε ( t ε ε t t ε t ε m samm przjmujm, ż δ - ukcja jst graicą ukcji aproksmującj δ ( t lim δ ( ε,t ε II rok IS 8
10 W oparciu o ukcj aproksmując moża wjaśić szrg własości δ -ukcji, p. podstawową własość orzkającą, ż rgia δ - ukcji jst skończoa. Miaowici: δ ( t dt lim δ ( t, ε dt lim δ ( t, ε ε ε dt Wkowai działań a δ - ukcji rozumim w t sposób, ż wkoujm t działaia a ukcji aproksmującj δ(t,ε a astępi obliczam graicę prz ε dążącm do zra. Własości δ - ukcji: k δ ( t dt k δ ( t dt k Możi przz stałą ( t δ ( t t ( t δ ( t t [ ( t ( t ] δ ( t t ( t δ ( t t Możi przz ukcję (t t t δ ( τ dτ ( u( t δ ( t t d dt Całkowai dstrbucji Diraca t ( t δ ( t t dt ( t δ ( t t dt ( t ( t *δ ( t ( τ δ ( t τ dτ ( t t Splot dstrbucji Diraca t t II rok IS 9 Impuls Krockra - jst o odpowidikim aalogowj (!!! δ - ukcji [ ] δ [ ] E II rok IS
11 Wartości śrdi sgałów impulsowch ( ( ( lim o skończom czasi trwaia o iskończom czasi trwaia okrsow Paramtr rgtcz ( ( ( sk P P P E lim rgia moc śrdia moc śrdia sgału okrsowgo wartość skutcza II rok IS Impuls Krockra [ ] [ ] E δ [ ] > Impuls prostokąt Sgał wkładicz [ ] a E a a < < Sgał Sa( [ ] [ ] θ θ θ si Sa E [ ] E 3 > Impuls trójkąt θ E Sgał skoku jdostkowgo [ ] [ ] < E II rok IS
12 Aaliza harmoicza sgałów Aaliza sgałów odbwa się w tzw. przstrzi Hilbrta, którj ajważijszm przkładm (do którgo ograiczm dalsz asz rozważaia jst przstrzią L ukcji całkowalch z kwadratm, tj L b a ( a, b : : ( d < Zbiór takich ukcji jak powidziao tworz przstrzń wktorową. Ilocz skalar dwóch ukcji i w tj przstrzi okrślam jako całkę z iloczu tch ukcji: b o a zaś ormę jako: ( ( d b a d ( Waża uwaga! Cz z aktu, ż o d wika ż? b a wirdzi to jst iprawdziw w przpadku, gd całka jst całką Rimaa. Jżli zaś będzim bazować a całc Lbsqu ato powższ twirdzi będzi prawdziw, jśli ukcja będzi rówa zru prawi wszędzi, to zacz poza zbiorm miar zro (miar Lbsqua. Układ ukcji { (} w przstrzią L azwam ortogoalm jśli, o ( ( d m m b a m powch przkład układu ukcji ortogoalch w przdzial jst zbiór { cos,,,... }. Jżli obliczm ilocz skalar dwóch dowolch ukcji cosmi cos m, to otrzmam ( m d [ ( m ( m ] m cos cos cos cos si m ( m si( m orma z ukcji wosi d cos d cos cos,,,... m m d Jżli każda z ukcji zbioru ortogoalgo zostai podziloa przz odpowiadającą jj ormę, to zbiór będzi zwa ortoormalm (orma każdj ukcji będzi jdostkowa. Dla powższgo przkładu zbiór ukcji ortoormalch będzi miał postać:
13 Szczgólmi przpadkami zbiorów ukcji ortogoalch w przstrzi L (a,b są zbior:,si,cos,si,cos,... l l l l {,si,cos,si,cos,... } ( a cos [ a, a ] a b si l l [ l,l] Załóżm, ż posługując się pirwszm zbiorm utworzliśm szrg zbiż do ukcji (, (moża zrobić aalogiczi posługując się dowolm zbiorm ukcji ortogoalch tj. Posługując się wzorm a uogólio współcziki ourira możm zalźć wzor a współcziki. Poiważ a l l ( d a ( l l l l cos d l a ( a cos b si b l l l ( si d l Użwając drugigo zbioru ukcji ortogoalch wzor przdstawiają się astępująco: Ja B. Josph ourir ( a ( d a ( cos d b ( si d Przkład ( a ( d ( d ( ( cos d ( cos d K a b ( si d ( si d K Jak widać współcziki a powi bć liczo osobo Załóżm, ż mam ukcję ciągłą klas C (ciągła jst rówiż pirwsza pochoda tj ukcji. wirdzi Szrg ourira ukcji ciągłj klas C w przdzial [-l,l] którj zachodzi (-l(l jst jdostaji zbiż do ukcji ( w tm przdzial.
14 asuwa się ptai jak zachowuj się szrg ourira w puktach iciągłości? Zachodzi twirdzi: Jżli ukcja (jst przdziałami klas C (ciągła lub iciągła w przdzial [-l,l] to szrg ourira jst zbiż do wszstkich wartości prz czm suma szrgu S( jst rówa : S ( ( ( ( [ ( ( ] puktu ciągłości puktu iciągłości, ozaczają odpowidio graicę lwo i prawostroą. p. Dla ukcji omawiaj w ostatim przkładzi w przdzial [-, ]szrg jst zbiż w każdm pukci do wartości ukcji (zaś szrg jst zbiż do puktu /. Szrg ourira jst ukcją priodczą. Poiważ ukcja ( bła okrślaa w przdzial [-l,l] więc szrg ourira rprztuj w istoci rzcz ukcję okrsową ( rówą (w każdm z przdziałów [( l, ( l],,±, ±,... Szrg ourira w postaci zspoloj. cos p i p i l l l si p i p i l i l l a ib a ib a cos b si p i p i l l l l a c a ib c,,k a ib c ( l c i c p, ±, ±, l i d l l l p ( K Ciąg {c } współczików zspoloch azwa się widmm ukcji, ciąg { c } widmm amplitudowm a ciąg {argc } -widmm azowm.
15 rasormacja ourira Dzidzia częstotliwościowa staowi altratwę opisu i aaliz sgałów względm dzidzi czasowj. Zakładam ż (* L, ( ( ( u ( i u d ( ( u i u du Ia, często spotkaa postać par trasormat ourira (udowodić rówoważość obu postaci ( ω ( iω d i ω dω ( ( ω Dla sgałów o ograiczoj rgii spłiającch podstawow założi (* trasormacja ourira jst wzajmi jdozacza jśli powższ całki są całkami Labsqu a. rasormację ourira będzim ozaczać w róż sposób: ( u I[ ( ] I ( ( u jφ ( u ( u ( u [ ] ( u R ( u I ( u I ( ( u u arctg R( u ( u ( u φ Postać biguowa trasormacji ourira Widmo amplitudow Widmo azow P Widmo rgii sgału Przkład: Obliczć trasormację ourira ukcji α iω ( α iω ( α iω ( ω A d A d α ω A i α ω α ω A α iω Widmo amplitudow Widmo azow α ( A u( gdzi u( ukcja jdostkowa φ ( u A α iω A α iω α ω ( ω ( ω ( ω I arctg R u ( u ω arctg ( α A α ω
16 W przpadku sgałów o ograiczoj moc trasormacja ourira w ssi zwkłm i istij, gdż całka ( ω ( iω d jst rozbiża. Cit: rgia sgałów o ograiczoj moc jst iskończoa Całka zbiża tlko ukcji z przstrzi L (, : : d Przkład : w ssi zwkłm i istij trasormacja ourira ukcji (cos( X(-h,h. Dla takich sgałów diiuj się trasormację ourira w ssi graiczm. ich ( będzi sgałm, któr i ma trasormat w ssi zwkłm. worzm ciąg sgałów któr posiadają trasormatę ourira w ssi zwkłm, tj: { α ( : α R } lim ( ( α α oraz I[ ( ] ( ω Jśli są spłio powższ waruki to przjmujm, ż I ( ( i parę ukcji ω azwam parą trasormat ourira w ssi graiczm. ω α α ω α α ( ω ( ω lim Ciąg aproksmując sgał o ograiczoj moc kostruuj się możąc go przz ukcj dostatczi szbko dążąc do zra ± α α α u ( [, (, Przkład: ukcja (cos(i jst ukcją klas L(-h,h więc jj trasormata w ssi zwkłm i istij. worzm ciąg ukcji aproksmującch, tj.: α α ( α cosω oczwiści lim cosω cosω α iω α α ( ω lim α ( ω [ δ ( ω ω δ ( ω ω ] ( α iω ω α
17 Widmo amplitudow sgałów rzczwistch jst ukcją parzstą zaś widmo azow ukcją iparzstą: ( u ( u φ( u φ ( u Poadto dowolch sgałów zachodzi: ( ( ω * * ( ( ω * * ( ( ω Parzstość i iparzstość trasormat ourira Dowolą ukcję daą w przdzial (-h,h moża rozłożć a część parzstą E( i iparzstą O(. E O ( E( O( ( [ ( ( ] ( [ ( ( ] gdzi ( ω ( iω d ( E( O( ( ω [ E( O( ]( cosω isiω E ( cosω d i O( siω d d ukcja ( moż bć ukcją zspoloą. Moża wówczas przdstawić związki pomiędz parzstością i iparzstością ukcji w obu dzidziach astępującm diagramm: ( ( o( R ( iim( R o( iimo( ( ω E( O( R E( iime( R O( iimo( Z praktczgo puktu widzia ajważijsz są ukcj rzczwist parzst ich trasormata jst rówiż rzczwista i parzsta. Ią ważą klasą ukcji są ukcj hrmitowskitjukcj (zspolo spłiając waruk (*(-. ukcj t posiadają parzstą część rzczwistą i iparzstą zspoloą. Jak wika z diagramu ich trasormata ourira jst ukcją rzczwistą.
18 Własości przkształcia ourira własość. Przkształci ourira jst liiow [ ] α ( β ( α ( ω β ( ω dowód: rwial (całkowai jst opracją liiową. własość. wirdzi o podobiństwi ω [ ( α ] α α dowód: rwial (całkowai przz podstawiai. własość 3. smtrii ω dowód: tż trwial ( ( ( ( ω własość 4. Przsuięci w dzidzii czasu (przsuięci przstrz [ α ] i ( ω α ( ω dowód: tż trwial al I t α iω iω( t α iωt iωα iωα [ ( α ] ( α d ( t dt ( t dt ( ω własość 5. Przsuięci w dzidzii częstotliwości dowód: d acto dowód idtcz jak poprzdij własości. własość 6. wirdzi o modulacji ( cos α ( ω α ( ω α dowód: iα [ ( ] ( ω α [ ] [ ] iα iα ( cosα I iα iω [ ( cosα] ( d ( iα iω i( ω α i( ω α ( d ( d [ ( ω α ( ω α ] d A il wosi [ ( siα ]?
19 wirdzi o modulacji własość 7. O pochodj w dzidzii czasu Jżli : -sgał s(t i jgo kolj pochod aż do rzędu - są ciągł, - pochoda rzędu istij prawi wszędzi, -sgał i wszstki jgo pochod aż do rzędu posiadają trasormat ourira, czli dostatczi szbko dążą do zra t ±to zachodzi: ( [ ( ] ( iω ( ω dowód: d d ( stąd: d d d d ( ω ( ω { ( ω( iω } ( d d d d iω iω ( iω ( ω i ( ω ω dω dω dω iω dω
20 własość 8. O całkowaiu w dzidzii czasu Jśli ukcja ( spłia astępując waruk: warukowi ograiczoości wrażia ( ω ω ω lim ( t dt to zachodzi: co jst rówoważ ( t dt ( ω iω Dowód: ϕ dϕ ( ( ( t dt ( jsli ( Φ( ω to ( iωφ( ω ( ( ω wic ( ω iωφ( ω ϕ al czli Φ iω d iω ( ω ( ω lub ( t dt ( ω własość 9. widmo splotu dwóch sgałów [ ] ( g( ( ω G( ω dowód: I [ ( g( ] ( t G ( t g( t dt iω iωt iωt ( ω dt G( ω ( t dt G( ω ( ω d ( t g( t iω d dt a podstawi twirdzia o wzajmości moża wioskować, ż zachodzi astępując twirdzi: [ ( g( ] [ ( ω G( ω ] własość. widmo ukcji korlacji dwóch sgałów ( ( t g *( t dt ( ω G ( ω ϕ * g Dowód: wstarcz podstawić do dowodu twirdzia o sploci za g ukcję g *( t
21 własość. wirdzi o wzajmości Raligha ( g *( d ( ω G *( ω dω dowód: ( g *( d iω ( ω dω g *( d iω ( ω ω ( ω ( ω ω g *( d d G d * a podstawi twirdzia o wzajmości moża wioskować, ż zachodzi astępując twirdzi: własość. wirdzi Parsvala ( d ( ω dω dowód: wika wprost z poprzdigo twirdzia. Zstawii wzorów i twirdzń r Własość Wzór Przkształci ourira jst liiow wirdzi o podobiństwi 3 wirdzi o przsuięciu I 4 wirdzi o przsuięciu II 5 wirdzi o przsuięciu trasormat (o modulacji 6 wirdzi o różiczkowaiu 7 wirdzi o różiczkowaiu trasormat 8 wirdzi o całkowaiu 9 wirdzi Parsvala wirdzi o wzajmości Raligha wirdzi o sploci [ ] α ( β ( α ( ω β ( ω ω [ ( α ] α α [ α ] i ( ω α ( ω iα [ ( ] ( ω α [ ( cos α ] [ ( ω α ( ω α ] [ ( ] ( iω ( ω [ ] ( ( i ( ( ω ( t dt ( ω iω ( d ( ω dω ( g( d ( ω G( ω dω [ ] ( g( ( ω G( ω
22 Przdstawim obci związk trasormacji ourira z szrgami ourira. Rozpoczam od rozwiięcia dstrbucji sza w szrg ourira (jst to ukcja okrsowa. δ Obliczm jszcz trasormację ourira ukcji sza. iω ( δ ( c Współcziki rozwiięcia są rów: c iω ( d δ ( gdzi iω ω l ω i ω iω i δ ( d więc δ ( c ich ( będzi sgałm impulsowm okrślom w przdzial (-/,/, zaś(ω jgo widmm. Ozaczm jako (przdłużi okrsow sgału (. Sgał (możm zapisać w postaci: δ iω iω d ( ( δ ( ( δ iω d ( ω ω ω δ ( ω ω iω d a podstawi twirdzia o sploci możm więc otrzmać: ( ( δ ( ( ω ( ω ω δ ( ω czli ω ( ω ( ω ( ω δ ( ω ω δ ozaczając ( ω ( ω ω oraz z uwagi a to, ż widmo sgału okrsowgo ma postać: iω ( ω δ ( ω ω ( otrzmujm ( ( ω i ω pamiętaj δ ( i ω ω ω Wiosk: współcziki rozwiięcia sgału okrsowgo w zspolo szrg ourira są okrślo przz wartości widma środkowgo lmtu tgo sgału w puktach ω.
23 Kilka podstawowch trasormat ourira Cd. podstawowch trasormat ourira
Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α
ora Sygałów rok Gozyk rok ormatyk Stosowaj Wykład 4 Własośc przkształca ourra własość. Przkształc ourra jst low [ β g ] βg dowód: rywaly całkowa jst opracją lową. własość. wrdz o podobństw [ ] dowód :
Bardziej szczegółowo15. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I
5. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I Fukcj pirwot fukcji f w pwym przdzial (właciwym lub iwłaciwym) azywamy tak fukcj F, którj pochoda rówa si fukcji f w tym przdzial. Zbiór wszystkich fukcji pirwotych fukcji f
Bardziej szczegółowoMMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe
MMF ćwiczia r - Rówaia różicow Rozwiązać rówaia różicow pirwszgo rzędu: y + y = y = y + y =! y = Wsk Podzilić rówai przz! i podstawić z y /( )! Rozwiązać rówaia różicow drugigo rzędu: 5 6 F F F F F (ciąg
Bardziej szczegółowoX, K, +, - przestrzeń wektorowa
Zmiaa bazy przstrzi wktorowj Diicja 1. X, K, +, - przstrzń wktorowa ad ciałm K ( (,,..., ),,..., ) - owa baza - stara baza Macirzą przjścia P od do azywamy macirz odwzorowaia Idtyczościowgo P przstrzi
Bardziej szczegółowoZadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)
Zadaia domowe z AM III dla grup E7 (semestr zimow 07/08) Czȩść Zadaia domowe z Aaliz Matematczej III - czȩść (fukcje wielu zmiech) Zadaie. Obliczć graice lub wkazać że ie istiej a: (a) () (00) (b) + ()
Bardziej szczegółowoCiągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.
Ciągi i szeregi liczbowe W zbiorze liczb X jest określoa pewa fukcja f, jeŝeli kaŝdej liczbie x ze zbioru X jest przporządkowaa dokładie jeda liczba pewego zbioru liczb Y Przporządkowaie to zapisujem w
Bardziej szczegółowoTw: (O promieniu zbieżności R szeregu potęgowego ) Jeżeli istnieje granica. to R = ) ciąg liczb zespolonych
Automatya i Rootya Aaliza Wyład dr Adam Ćmil cmil@agh.du.pl SZEREGI POTĘGOWE ( c ciąg licz zspoloych c ( z z - szrg potęgowy, gdzi ( c - ciąg współczyiów szrgu, z C - środ, ctrum (ustalo, z C - zmia. Dla
Bardziej szczegółowoOCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW
95 V. OCHRONA PRZCWPOŻAROWA BUDYNKÓW 34 tapy rozwoju pożaru Ohroa prziwpożarowa uwzględia astępują fazy rozwoju pożaru:. Lokala iijaja pożaru i jgo arastai.. Radiayja i kowkyja wymiaa ipła między źródłm
Bardziej szczegółowoTeoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 2. Układy liniowe i niezmienne w czasie (układy LTI) y[n] x[n]
Toi Sgłów II ok Goizki III ok Ioki Sosowj Wkłd Ukłd liiow i izi w czsi ukłd LTI Kilk uwg: LTI jpopulijsz odl ilcji LTI odl pocsów izczch [] Ukłd liiow [] gdzi ozcz sgł wjściow do ukłdu zś sgł wjściow.
Bardziej szczegółowolim = 0, gdzie d n oznacza najdłuższą przekątną prostokątów
9. CAŁKA POWÓJNA 9.. Całka podwójna w prostokącie Niech P będzie prostokątem opisanm na płaszczźnie OXY nierównościami: a < < b, c < < d, a f(,) funkcją określoną i ograniczoną w tm prostokącie. Prostokąt
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie sygnałów biomedycznych
Prztwarzani sygnałów biomdycznych dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński, prof. PW Człowik- najlpsza inwstycja Projkt współfinansowany przz Unię Europjską w ramach Europjskigo Funduszu Społczngo Wykład XI Filtracja
Bardziej szczegółowoTeoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Teoria sygnałów (zakres materiału)
eoria Sgałów II rok Geofizki III rok Iformaki Sosowaej eoria sgałów (zakres maeriał). Wsęp posawowe efiicje przkła sgałów elemearch. Aaliza korelacja sgałów ciągłch i skrech 3. Ciągła rasformacja Foriera.
Bardziej szczegółowo25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx
5. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU 5.1. Pojęcia wstępne. Klasfikacja równań i rozwiązań Rozróżniam dwa zasadnicze tp równań różniczkowch: równania różniczkowe zwczajne i równania różniczkowe cząstkowe.
Bardziej szczegółowo1. Granica funkcji w punkcie
Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem
Bardziej szczegółowoANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera
AALIZA FOURIEROWSKA szybi trasformaty Fourira dowola fuję priodyzą F( w zasi lub przstrzi (tx, ors T) moża przdstawić jao () F( b o + [ a si( + b os( ] gdzi π / T lub ω zauważmy, ż ω, jst ajiższą zęstośią
Bardziej szczegółowoWykład 6. Klasyczny model regresji liniowej
Wkład 6 Klacz modl rgrj lowj Rgrja I rodzaju pokazuj jak zmają ę warukow wartośc oczkwa zmj zalżj w zalżośc od wartośc zmj zalżj. E X m Obraz gomtrcz tj fukcj to krzwa rgrj I rodzaju czl zbór puktów płazczz,
Bardziej szczegółowo2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009
Wybran zstawy gzaminacyjn kursu Matmatyka na Wydzial ZF Uniwrsyttu Ekonomiczngo w Wrocławiu w latach 009 06 Zstawy dotyczą trybu stacjonarngo Niktór zstawy zawirają kompltn rozwiązania Zakrs matriału w
Bardziej szczegółowoCałkowanie przez podstawianie i dwa zadania
Całkowanie przez podstawianie i dwa zadania Antoni Kościelski Funkcje dwóch zmiennch i podstawianie Dla funkcji dwóch zmiennch zachodzi następując wzór na całkowanie przez podstawianie: f(x(a, b), (a,
Bardziej szczegółowo12. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH. z = x + y jest R 2, natomiast jej
1. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1.1. FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH Funkcją dwóch zmiennch określoną w zbiorze D R nazwam przporządkowanie każdej parze liczb () D dokładnie jednej liczb rzeczwistej z. Piszem prz tm
Bardziej szczegółowoTeoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13
Toria Sygałów II Iżyiria Oblicziowa Wyład 3 Filtr adaptacyjy dostraja się do zmiych waruów pracy. Filtr tai posiadają dwa sygały wjściow. Pirwszym jst sygał poddaway filtracji x(). Drugim ta zway sygał
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 2. Rozdział 2: Drgania układu liniowego o jednym stopniu swobody. Część 1 Drgania swobodne
WYKŁD Rozdział : Drgaia układu liiowgo o jdym stopiu swobody Część Drgaia swobod.. Modl fizycz układów o jdym stopiu swobody Przypomijmy, ż drgaia swobod to drgaia, któr odbywają się bz udziału wymuszń
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego
Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,
Bardziej szczegółowoFUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH
FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest
Bardziej szczegółowoWektory. P. F. Góra. rok akademicki
Wektor P. F. Góra rok akademicki 009-0 Wektor zwiazan. Wektorem zwiazanm nazwam parę punktów. Jeżeli parę tę stanowią punkt,, wektor przez nie utworzon oznaczm. Graficznie koniec wektora oznaczam strzałką.
Bardziej szczegółowo± - małe odchylenie od osi. ± - duże odchylenie od osi
TYGONOMETRYCZNE Przjmujm, ż znn są dfinicj i podstwow włsności funkcji trgonomtrcznch. Zprzntujm poniżj kilk prktcznch sposobów szbkigo, prktczngo obliczni wrtości funkcji trgonomtrcznch, rozwiązwni równń
Bardziej szczegółowocos(ωt) ω ( ) 1 cos ω sin(ωt)dt = sin(ωt) ω cos(ωt)dt i 1 = sin ω i ( 1 cos ω ω 1 e iωt dt = e iωt iω II sposób: ˆf(ω) = 1 = e iω 1 = i(e iω 1) i ω
Rachunk prawdopodobiństwa MAP6 Wydział Elktroniki, rok akad. 8/9, sm. ltni Wykładowca: dr hab. A. Jurlwicz Przykłady do listy : Transformata Fourira Przykłady do zadania. : Korzystając z dfinicji wyznaczyć
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe
Równania różniczkowe I rzędu Andrzej Musielak Równania różniczkowe Równania różniczkowe I rzędu Równanie różniczkowe pierwszego rzędu to równanie w którm pojawia się zmienna x, funkcja tej zmiennej oraz
Bardziej szczegółowoRozkład normalny (Gaussa)
Rozład ormal (Gaussa Wprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowch. Rozważm pomiar wielości, tór jest zaburza przez losowch efetów o wielości ε ażd, zarówo zaiżającch ja i zawżającch
Bardziej szczegółowo(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe
. Metrka Zadaie.. Pokazać, że metrka jest fukcją ieujemą. Zadaie.2. Odowodić, że poiższe wzor defiiuja metrki. a) (metrka euklidesowa) X = R. d e (, ) := ( ) 2 +... + ( ) 2 b) (metrka taksówkowa) X = R
Bardziej szczegółowoUogólnione wektory własne
Uogólnion wktory własn m Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do
Bardziej szczegółowoPłaskie układy obciąŝeń. Opis analityczny wielkości podstawowych. wersory. mechanika techniczna i wytrzymałość materiałów 1 statyka 2
Opis aalitcz wielkości podstawowch wersor e x, e Opis aalitcz wielkości podstawowch współrzęde puktów A( x A, B( x B, A B ) ) Opis aalitcz wielkości podstawowch współrzęde puktów A( x A, B( x B, A B )
Bardziej szczegółowoI kolokwium z Analizy Matematycznej
I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4
Bardziej szczegółowoEkstrema funkcji dwóch zmiennych
Wkład z matematki inżnierskiej Ekstrema funkcji dwóch zmiennch JJ, IMiF UTP 18 JJ (JJ, IMiF UTP) EKSTREMA 18 1 / 47 Ekstrema lokalne DEFINICJA. Załóżm, że funkcja f (, ) jest określona w pewnm otoczeniu
Bardziej szczegółowo3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń
3 Wkład III: Waruki optmalości dla zadań bez ograiczeń Podae poiże waruki optmalości dla są uogólieiem powszechie zach waruków dla fukci ede zmiee (zerowaie się pierwsze pochode i lokala wpukłość) 3 Twierdzeie
Bardziej szczegółowoDefinicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A
Uogólnion wktory własnw Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A m do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometrią analityczną
WYKŁAD. Elmtar fucj mij spoloj: wilomiay, pirwiasti jdości, fucja: pirwiast stopia, fucja wyładica, fucja logarytmica. Podstawow własości wilomiaów: podilość, twirdi Bout, podstawow twirdi algbry, suai
Bardziej szczegółowoSzeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.
Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trgoometrcze. wkład z MATEMATYKI Automatka i Robotka sem. II, rok ak. 2009/200 Katedra Matematki Wdział Iformatki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja.. Niech(a
Bardziej szczegółowoRozkład normalny (Gaussa)
Rozład ormal (Gaussa Wprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowch. Rozważm pomiar wielości, tór jest zaburza przez losowch efetów o wielości ε ażd, zarówo zaiżającch ja i zawżającch
Bardziej szczegółowoIII. LICZBY ZESPOLONE
Pojęcie ciała 0 III LICZBY ZESPOLONE Defiicja 3 Niech K będie dowolm biorem Diałaiem wewętrm (krótko będiem mówić - diałaiem) w biore K awam każdą fukcję o : K K K Wartość fukcji o dla elemetów K oacam
Bardziej szczegółowoWarsztat pracy matematyka
Warsztat prac matematka Izabela Bondecka-Krzkowska Marcin Borkowski Jęzk matematki Teoria Jednm z podstawowch pojęc matematki jest pojęcie zbioru. Teorię opisującą zbior nazwa sie teorią mnogości. Definicja
Bardziej szczegółowoSzeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.
Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trygoometrycze. wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Iformatyki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja..
Bardziej szczegółowoMec Me han a ik i a a o gólna Wyp W a yp dko dk w o a w do d w o o w l o ne n g e o g o ukł uk a ł du du sił.
echaika ogóla Wkład r 2 Wpadkowa dowolego układu sił. ówowaga. odzaje sił i obciążeń. odzaje ustrojów prętowch. Wzaczaie reakcji. Wpadkowa układu sił rówoległch rzłożeie układu zerowego (układ sił rówoważącch
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3 Równania różniczkowe liniowe Metoda przewidwań Metoda przewidwań całkowania równania niejednorodnego ' p( x) opiera się na następującm twierdzeniu. Twierdzenie f ( x) Suma
Bardziej szczegółowoWersja najbardziej zaawansowana. Zestaw nr 1: Ciągi liczbowe własności i granica
Wersja ajbardziej zaawasowaa. Zestaw r : Ciągi liczbowe własości i graica.. Niech a dla.... Sprawdzić cz a jest ciągiem mootoiczm artmetczm... Sprawdzić cz astępując ciąg jest ciągiem geometrczm. Wpisać
Bardziej szczegółowoInformatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!
Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,
Bardziej szczegółowoGranica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej
Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus listopada 07r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej
Bardziej szczegółowo3.2. Podstawowe własności funkcji. Funkcje cyklometryczne, hiperboliczne. Definicję funkcji f o dziedzinie X i przeciwdziedzinie Y mamy w 3A5.
WYKŁAD 7 3 Podstawowe własności unkcji Funkcje cklometrczne, hiperboliczne Deinicję unkcji o dziedzinie X i przeciwdziedzinie Y mam w 3A5 3A37 (Uwaga: dziedzina naturalna) Często się zdarza, że unkcja
Bardziej szczegółowoTeoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej
eoria Sgałów III rok Iformaki Sosowaej eoria sgałów (zakres maeriał) Wsępe wiaomości z aaliz fkcjoalej przesrzeie Hilbera operaor. Reprezeacje sgałów w zieziie czas reprezeacje aalogowe (ciągłe). Ciągła
Bardziej szczegółowoZadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone
Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C
Bardziej szczegółowoWytrzymałość materiałów
Wtrzmałość materiałów IMiR - IA - Wkład Nr 8 Aaliza stau aprężeia Sta aprężeia w pukcie, tesor aprężeia, klasfikacja staów aprężeia, aaliza jedoosiowego stau aprężeia, aaliza płaskiego stau aprężeia, koło
Bardziej szczegółowof '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n
Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometrią analityczną. WYKŁAD 11. PRZEKSZTAŁCENIE LINIOWE WARTOŚCI I WEKTORY WŁASNE Przekształcenie liniowe
lgbr liio gomtrią litcą / WYKŁD. PRZEKSZTŁCENIE LINIOWE WRTOŚCI I WEKTORY WŁSNE Prkstłci liio Diicj Prporądkoi ktorom R ktoró k R, : jst prkstłcim liiom td i tlko td gd: k k k k c c c c c Postć prkstłci
Bardziej szczegółowoPierwiastki kwadratowe z liczby zespolonej
Pierwiastki kwadratowe z liczb zespolonej Pierwiastkiem kwadratowm z liczb w C nazwam każdą liczbę zespoloną z C, dla której z = w. Zbiór wszstkich pierwiastków oznaczam smbolem w. Innmi słow w = {z C
Bardziej szczegółowo[L] Rysunek Łuk wolnopodparty, paraboliczny wymiary, obciążenie, oznaczenia.
rzkład 10.3. Łuk paraboliczn. Rsunek przedstawia łuk wolnopodpart, którego oś ma kształt paraboli drugiego stopnia (łuk paraboliczn ). Łuk obciążon jest ciśnieniem wewnętrznm (wektor elementarnej wpadkowej
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM SYMSE Układy liniowe
Tomasz Czarck, Warszawa, 2017 LABORATORIUM SYMSE Układy low Dyskrt systmy low, zm względm przsuęca Wśród systmów prztwarzaa sygałów ważą rolę odgrywają systmy low, zm względm przsuęca. Dcyduj o tym ch
Bardziej szczegółowoMacierze normalne. D : Dowolną macierz kwadratową można zapisać w postaci A = B + ic gdzie ( ) B = A + A B = A + A = ( A + A)
Macierze normalne Twierdzenie: Macierz można zdiagonalizować za pomocą unitarnej transformacji podobieństwa wted i tlko wted gd jest normalna (AA A A). ( ) D : Dowolną macierz kwadratową można zapisać
Bardziej szczegółowoAutomatyka i Robotyka Analiza Wykład 14 dr Adam Ćmiel
Własośi zbiorów otwarth i domięth Tw. a) Suma dowolej ilośi zbiorów otwarth jest zbiorem otwartm. b) Iloz sońzoej ilośi zbiorów otwarth jest zbiorem otwartm. Dow. a) Mam rodzię zbiorów otwarth: U A s {
Bardziej szczegółowolim lim 4) lim lim lim lim lim x 3 e e lim lim x lim lim 2 lim lim lim Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x x 6x
Tmat : Funkcj jdnj zminnj Zadani Wyznacz dzidziny następujących funkcji: ) f ) f 5) log 6 ) f ) f 7 Zadani Oblicz granic funkcji: log f 5 6) f 7 8 ) ) ) 8 7 ) 5) 6) 7) 8) 9) 5 5 7 7 7 6 0) 6 ) ) 9) 0)
Bardziej szczegółowoWYBRANE METODY BADANIA STABILNOŚCI UKŁADÓW LTV SELECTED STABILITY EXAMINATION METHODS OF LTV SYSTEMS
ELEKTRYKA 215 Zszy 1 (233) Rok LXI Aa PIWOWAR Polichika Śląska w Gliwicach WYBRANE METODY BADANIA STABILNOŚCI UKŁADÓW LTV Srszczi. W arykul przprowadzoo aalizę sabilości ilrów paramryczych pirwszgo rzędu
Bardziej szczegółowoIII seria zadań domowych - Analiza I
III seria zadań domowych - Aaliza I Różiczkowalość fukcji Zadaie Dla jakich wartości parametrów abc R fukcje a + gdy π si + b gdy > π a + b gdy 0 gdy > c a + b gdy c są różiczkowale. a + b gdy a 0 / arcsi
Bardziej szczegółowoAutomatyzacja Procesów Przemysłowych
Automatyzacja Procsów Przmysłowych Tmat: Układ rgulacji zamknięto-otwarty Zspół: Kirunk i grupa: Data: Mikuś Marcin Mizra Marcin Łochowski Radosław Politowski Dariusz Szymański Zbigniw Piwowarski Przmysław
Bardziej szczegółowo4) lim. lim. lim. lim. lim. x 3. e e. lim. lim x. lim. lim. lim. lim 2. lim. lim. lim. Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x.
Zastosowania matmatyki w konomii Tmat : Funkcj jdnj zminnj Zadani Wyznacz dzidziny następujących funkcji: ) f ) f 5) log 6 ) f ) f 7 Zadani Oblicz granic funkcji: log f 5 6) f 7 8 ) ) ) 8 7 ) 5) 6) 7)
Bardziej szczegółowo2. CHARAKTERYSTYKI GEOMETRYCZNE FIGUR PŁASKICH
dam Bodnar: Wtrzmałość Materiałów. Charakterstki geometrczne figur płaskich.. CHRKTERSTKI GEOMETRCZNE FIGUR PŁSKICH.. Definicje podstawowch charakterstk geometrcznch Podczas zajęć z wtrzmałości materiałów
Bardziej szczegółowoc 2 + d2 c 2 + d i, 2
3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Różniczkowanie. Wykład nr 6. dr hab. Piotr Fronczak
Mtod numrczn Wład nr 6 Różnczowan dr ab. Potr Froncza Różnczowan numrczn Wzor różnczowana numrczngo znajdują zastosowan wtd, gd trzba wznaczć pocodn odpowdngo rzędu uncj, tóra orślona jst tablcą lub ma
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe
Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych
Bardziej szczegółowoOPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki
OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Równania (3.7), pomimo swojej prostoty, nie posiadają poza nielicznymi przypadkami ścisłych rozwiązań,
Bardziej szczegółowoPodstawy wytrzymałości materiałów
Podstaw wtrzmałości materiałów IMiR - MiBM - Wkład Nr 4 Aaliza stau aprężeia Sta aprężeia w pukcie, tesor aprężeia, klasfikacja staów aprężeia, aaliza jedoosiowego stau aprężeia, aaliza płaskiego stau
Bardziej szczegółowo7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,
7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba
Bardziej szczegółowoMETODY KOMPUTEROWE 1
MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc
Bardziej szczegółowoKURS FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH
KURS FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH Lekcja 1 Pochodne cząstkowe ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tlko jedna jest prawdziwa). Ptanie 1 Funkcja dwóch zmiennch a)
Bardziej szczegółowoMateriały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I
Materiały do ćwiczeń z Aalizy Matematyczej I 08/09 Maria Frotczak Ludwika Kaczmarek Katarzya Klimczak Maria Michalska Beata Osińska-Ulrych Tomasz Rodak Adam Różycki Grzegorz Skalski Staisław Spodzieja
Bardziej szczegółowoTRANSFORMATA FOURIERA
TRANSFORMATA FOURIERA. Wzór całkowy Fouriera Wzór ten wykorzystujemy do analizy funkcji nieokresowych; funkcje te mogą opisywać np.przebiegi eleektryczne. Najpierw sformułujmy tzw. warunki Dirichleta.
Bardziej szczegółowoProgramowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych
Ekonomia matematczna II Ekonomia matematczna II Prowadząc ćwiczenia Programowanie nieliniowe optmalizacja unkcji wielu zmiennch Modele programowania liniowego często okazują się niewstarczające w modelowaniu
Bardziej szczegółowoTemat: Wyznaczanie odległości ogniskowej i powiększenia cienkich soczewek.
Ćwiczni Nr 0 Tmat: Wznaczani odlgłości ognikowj i owiękznia cinkich oczwk. I. LITERTUR:. D. Hallida, R. Rnick, Fizka t. II, PWN, Warzawa.. J.R. Mr-rndt. Wtę do otki, PWN, Warzawa 977.. Ćwicznia laboratorjn
Bardziej szczegółowo, q3) współrzędnych kartezjańskich o równaniach:
Kimaka puku w współędch kwoliiowch i wkoowch aual biguow walcow (clidc) kulis (sfc) Współędmi kwoliiowmi mogą bć dowol fukcj ( q 1, q, q3) współędch kajańskich o ówaiach: q1 q1(,, ) q q (,, ) q q,, ),
Bardziej szczegółowoGranica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej
Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus 3 listopada 06r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej
Bardziej szczegółowoTeoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =
Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka
Bardziej szczegółowoWykład Analiza jakościowa równań różniczkowych
Na podstawie książki J. Rusinka, Równania różniczkowe i różnicowe w zarządzaniu, Oficna Wdawnicza WSM, Warszawa 2005. 21 maja 2012 Definicja Stabilność Niech = F (x, ) będzie równaniem różniczkowm. Rozwiązanie
Bardziej szczegółowoWykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkowe w praktycznych zastosowaniach w elektrotechnice.
Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkow w prakycznych zasosowaniach w lkrochnic. Przypomnini: Dfinicja pochodnj: Granica ilorazu różnicowgo-przyros warości funkcji do przyrosu argumnów-przy przyrości
Bardziej szczegółowoL.Kowalski Systemy obsługi SMO
SMO Systy asow obsługi zastosowai procsu urodzń i śirci - przyłady: - ctrala tlfoicza, - staca bzyowa, - asa biltowa, - syst iforatyczy. Założia: - liczba staowis obsługi, - liczba isc w poczali. - struiń
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. Niech C = R 2. Zdefiniujmy dwa działania w C. Dodawanie + : C 2 C zdefiniowane jest przez
Liczb zespolone Ciało liczb zespolonch Niech C = R. Zdefiniujm dwa działania w C. Dodawanie + : C C zdefiniowane jest przez (, ) + (, ) = ( +, + ). Ćwiczenie. Obliczm (, ) + (, 0) =.................................................
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie sygnałów biomedycznych
Przetwarzanie sgnałów biomedcznch Człowiek- najlepsza inwestcja Projekt współfinansowan przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Wkład XIII Dstrbucje czasowo częstotliwościowe
Bardziej szczegółowoO trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności
Edward Stachowski O trzech elemetarych ierówościach i ich zastosowaiach przy dowodzeiu iych ierówości Przy dowodzeiu ierówości stosujemy elemetare przejścia rówoważe, przeprowadzamy rozumowaie typu: jeżeli
Bardziej szczegółowoBADANIE PRZEBIEGU ZMIENNOŚCI FUNKCJI
Wkład z matematki inżnierskiej BADANIE PRZEBIEGU ZMIENNOŚCI FUNKCJI IMiF UTP 06 przed wkonaniem wkresu... BADANIE PRZEBIEGU ZMIENNOŚCI FUNKCJI Wkonujem wkres funkcji wznaczaja c wcześniej: 1 dziedzinȩ
Bardziej szczegółowoWykład 11. a, b G a b = b a,
Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada
Bardziej szczegółowoOcena dopasowania modelu do danych empirycznych
Ocea dopasowaia modelu do dach empirczch Po oszacowaiu parametrów modelu ależ zbadać, cz zbudowa model dobrze opisuje badae zależości. Jeśli okaże się, że rozbieżość międz otrzmam modelem a dami empirczmi
Bardziej szczegółowoUWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.
L.Kowls - Uwg o rozłdz uc zm losow UWAI O ROZKŁADZIE UNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. - d zm losow cągł o gęstośc. Y g g - borlows tz. g - B BR dl B BR Wzczć gęstość g zm losow Y. Jśl g - ścśl mootocz różczowl
Bardziej szczegółowoŚwiatło widzialne a widmo elektromagnetyczne
Światło widzialne a widmo elektromagnetyczne 10 3 λ [nm] λ 10 6 10 12 fale radiowe 1 mm 10 9 10 12 10 9 10 6 mikrofale 100 µm 10 µm 10 15 10 18 10 21 10 3 1 10 3 widmo optyczne prom. X promienie gamma
Bardziej szczegółowoRachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej
Rachunek różniczkow funkcji jednej zmiennej wkład z MATEMATYKI Budownictwo, studia niestacjonarne sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematki Wdział Informatki Politechnika Białostocka 1 Iloraz różnicow
Bardziej szczegółowoPienińskich Portali Turystycznych
Ofrta Pńskch Portal Turstczch b s z tu P w z c r st la m uj m C S ku z c t r k www.p.com www.szczawca.com www.czorszt.com facbook.com/p c a h Krótko o Pńskch Portalach Turstczch Pńsk Portal Turstcz został
Bardziej szczegółowoEGZAMIN GIMNAZJALNY W ROKU SZKOLNYM 2011/2012
Centralna Komisja Egzaminacjna EGZAMIN GIMNAZJALNY W ROKU SZKOLNYM 2011/2012 CZĘŚĆ MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZA MATEMATYKA ODPOWIEDZI I PROPOZYCJE OCENIANIA PRZYKŁADOWEGO ZESTAWU ZADAŃ PAŹDZIERNIK 2011 Zadania
Bardziej szczegółowodata utworzenia: styczeń 2006, data modyfikacji: styczeń 2011 WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH
data utworzia: styczń 6, data odyfikacji: styczń WSĘP DO MEOD NUMERYCZNYCH Mtodą uryczą azywa się każdą todę oblicziową sprowadzalą do opracji aryttyczych dodawaia, odjowaia, ożia i dzilia Są to podstawow
Bardziej szczegółowoWypadkowa zbieżnego układu sił
.4.. padkowa zbieżego układu sił rzestrze układ sił Siłami zbieżmi azwam sił, którch liie działaia przeciają się w jedm pukcie, azwam puktem zbieżości (rs..a). oieważ sił działające a ciało sztwe moża
Bardziej szczegółowoUkłady z regulatorami P, PI oraz PID
Układy z regulatorami P, PI oraz PID Sterowanie Procesami Ciągłymi 2016 Układ automatycznej regulacji y0( t) + _ ε () t ut () K R (s) yt () KO () s yt () y 0 (t) = 1(t) Postulaty, kryteria oceny jakości
Bardziej szczegółowoSTATYSTYCZNY OPIS UKŁADU CZĄSTEK
WYKŁAD 6 STATYSTYCZNY OPIS UKŁADU CZĄSTK Zespół statcz moża opisać: ) Klasczie pzestzeń fazowa P ( P PN, q, q q N) q Każda kofiguacja N cząstek zespołu statczego opisaa jest puktem w pzestzei fazowej.
Bardziej szczegółowoTeoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 8
Teoria Synałów rok nformatyki Stosowanej Wykład 8 Analiza częstotliwościowa dyskretnych synałów cyfrowych okna widmowe (cd poprzednieo wykładu) N = 52; T =.24; %czas trwania synału w sekundach dt = T/N;
Bardziej szczegółowoWprowadzenie Nieparametryczne metody analizy widmowej: periodogram (Schustera) i periodogram ważony Literatura uzupełniająca z analizy widmowej
LIZ WIDMOW Wprowadzni iparamtryczn mtody analizy widmowj: priodogram (Schustra) i priodogram ważony Litratura uzupłniająca z analizy widmowj Ewa Hrmanowicz, p.6, konsultacj: ponidziałk godz. :3 do 5:3,
Bardziej szczegółowoMACIERZE STOCHASTYCZNE
MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:
Bardziej szczegółowo