Teoria Sygnałów. II rok Informatyki Stosowanej Studia Niestacjonarne

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Teoria Sygnałów. II rok Informatyki Stosowanej Studia Niestacjonarne"

Transkrypt

1 oria Sgałów II rok Iormatki Stosowaj Studia istacjoar oria sgałów (zakrs matriału Wstęp wiadomości z aaliz ukcjoalj, przstrzi Hilbrta, oprator. Rprztacj sgałów w dzidzii czasu, rprztacj aalogow (ciągł. oria próbkowaia, rprztacj dskrt. Aaliza sgałów w dzidzii czasu. Dzidzia widmowa. Dzidzia Z. Aaliza sgałów w dzidzii widmowj oraz w dzidzii Z. Aaliza układów damiczch, iltracja. Podstawowa litratura:. omasz P. Ziliński Od torii do crowgo prztwarzaia sgałów, Wd. EAIE AGH, (potm wda w W. Jrz Szabati Podstaw torii sgałów, WKŁ, 98 i późijsz 3. Ro Bracwll Przkształci ourira i jgo zastosowaia, W Adrzj Wojar oria sgałów, W, B.P.Lathi oria sgałów i układów tlkomuikacjch, PW, R.K.Ots, L. Eochso, Aaliza umrcza szrgów czasowch, W, 978 Zbiór zadań. Zdzisław PapirAaliza częstotliwościowa sgałów, Wd. AGH, 995. II rok IS

2 Sgał procs zmia pwj wilkości izczj lub stau obiktu izczgo w czasi lub w przstrzi. Sgał grali przkazuj jakąś iormację (tj. jst ośikim iormacji. Sgał moż bć rówiż sttzowa do clów komuikacji. Modl matmatcz sgałów : ukcj rzczwist jdo lub wilowmiarow ukcj zspolo Dstrbucj Oprowai modlami matmatczmi sgałów umożliwia ich ormalą aalizę mtodami matmatczmi w odrwaiu od izczj atur sgałów. Ułatwioa jst poadto ich jdozacza klasikacja. II rok IS 3 Prztwarzai sgałów - zastosowaia: auka (astroomia, izka, goizka, przmsł rozrwkow (audio, wido, tlkomuikacja (kodowai, mdca (rozpozawai, klasikacja obrazów mdczch, wojsko (radar, przmsł (w tm przmsł wdobwcz i prztwórcz. Aplikacj: spcjalizowa (drogi - wojsko, mdca, przmsł, szroko dostęp (tai - przmsł rozrwkow. Szbki rozwój crowgo prztwarzaia sgałów astąpił dzięki rówolgłmu rozwojowi: torii, aplikacji, sprzętu (tchologii. pow zagadiia prztwarzaia sgałów dotczą: prztwarzai jdgo sgału w clu otrzmaia drugigo (p. dmodulacja, itrprtacji sgału (p. rozpozawai mow. II rok IS 4

3 Klasikacj sgałów:. z względu a przwidwalość zmia sgał dtrmiistcz i losow (stochastcz. z względu a dzidzię sgał ciągł (okrślo wszstkich [ a, b] i dskrt, okrślo wbrach puktów. Poza tmi puktami sgał są iokrślo. Sgał ciągł będzim ozaczać jako ( lub (t. Sgał dskrt ozaczam jako [ ] lub jako []. II rok IS 5 3. Z względu a przciwdzidzię (zbiór wartości ukcji. Zbiór t moż bć ciągł (sgał ciągł w amplitudzi lub dskrt (albo skończo gd liczba wartości przjmowach przz ukcję jst rówa. W drugim wpadku sgał azwam skończom w amplitudzi. Obok przkład sgału ciągłgo i dskrtgo. Sgał taki azwam biarmi. Sgał dskrt w czasi powstał w wiku próbkowaia sgałów ciągłch z okrślom krokim próbkowaia. II rok IS 6

4 3. Z względu a czas trwaia sgału: sgał o iskończom czasi trwaia i o skończom czasi trwaia (potoczi sgał impulsow. Obok przdstawioo sgał ciągł i dskrt o iskończom i skończom czasi trwaia. Sgał impulsow to ikoiczi impuls!! II rok IS 7 Paramtr sgałów ciągłch Są to global charaktrstki liczbow sgałów użtcz w ich klasikacji. Diicj poszczgólch paramtrów różią się w zalżości od tgo cz sgał są ciągł cz dskrt. ajistotijsz z tch paramtrów to: Wartość śrdia : sgału impulsowgo okrślogo w przdzial [a,b]: b a sgału o iskończom czasi trwaia b a lim ( d ( d Wilkość graicza!! sgału okrsowgo ( d II rok IS 8

5 Ergia : Moc śrdia: E P lim ( d ( Moc śrdia sgału okrsowgo : P Wartość skutcza: ( sk P d d Poiważ zakładam, ż sgał są wilkościami bzwmiarowmi rgia ma wmiar to rgia ma wmiar tożsam z wmiarm -ów (czas lub długość. Moc jst wilkością bzwmiarową. Jśli to sgał azwam sgałm o ograiczoj rgii. Podobi diiujm sgał o skończoj moc. Wioski: moc sgałów o ograiczoj rgii jst rówa zru rgia sgałów o ograiczoj moc jst iskończoa sgał impulsow o ograiczoj amplitudzi ma ograiczoą rgię sgał o iograiczom czasi trwaia mogą mić ograiczoą rgię bądź moc sgał o ograiczoj amplitudzi i moc mają iskończo czas trwaia (p. sgał okrsow II rok IS 9 Kilka przkładów sgałów aalogowch Sgał (impuls prostokąt ( Π( E < > Sgał (impuls trójkąt ( Λ( 3 E < > II rok IS

6 Sgał (impuls Sa (od ag. samplig lub Sic siω ( Sa ω ω ω E Sgał (impuls Sa lub Sic si ω ( Sa ω ( ω E 3ω II rok IS Sgał harmoicz ( X si( ω ϕ P X < < Sgał harmoicz modulowa (radiow ( A si( ω ϕ ( < < II rok IS

7 ala prostokąta bipolara X P X ala prostokąta uipolara X P X X II rok IS 3 Sgał jdostkow ( ( u( P > < Sgał Sg( ( sg( P > < II rok IS 4

8 Rprztacj sgałów Często zamiast korzstać z bzpośrdij rprztacji ukcjj korzsta się z pwj rprztacji sgału. Przkładm ajczęścij spotkam jst rprztacja ourira (koljo rzczwista i zspoloa: ω ( a ( a cos kω b kω k k k si k ( t R z ( t k ikωω ( Y lub rprztacja zspoloa sgału: Waż! Współcziki w obu szrgach tworzą rprztację z iarg z( t ( t ( t i( t z( t ( t R z( t ( t Im z( t z ( t ( t ( t z( t arctg( ( t ( t arg Widmo amplitudow Widmo azow Wika stąd rprztacja zspoloa sgału harmoiczgo: z iωt ( t cosω t i siω t II rok IS 5. Przkład ich rprztacji to : trasormacja Laplac a, szrg Kotilikowa-Shaoa, sgał aalitcz. ostati diiujm jako: z ˆ ( t ( t iˆ ( t ( ( t t d τ t τ Ostati wzór okrśla tzw. trasormatę Hilbrta, prz czm wartość ostatij całki jst rozumiaa w ssi wartości główj Cauch go. Sgał aalitcz staowi uogólii kocpcji sgału zspologo a sgał iharmoicz. Wartość główa Cauch go moż bć okrśloa ukcji rzczwistj ( jako c b ε c vp ( d lim ( d ( d ε (rac. valur pricipal a a b ε jżli całki po prawj stroi istiją każdgo ε oraz istij graica ε II rok IS 6

9 Modl dtrmiistcz sgałów dskrtch (9.3 δ ukcja Diraca jst diiowaa jako obikt matmatcz o astępującch własościach: t δ ( t δ ( t t t t dt δ ( t t δ ( t δ t t ( t δ ( t t dt Okrsow ciąg impulsów Diraca (tzw. dstrbucja grzbiiowa - tzw. dstrbucja Sza: Impulsow sgał spróbkowa: ( t ( t δ ( t ( δ ( t II rok IS 7 Opis własości δ - ukcji moż bć prowadzo w oparciu o tzw. ukcj aproksmując. Są to ukcj dwóch zmich o postaci δ ( t,ε okrślo t, i ε któr spłiają waruki: ( lim δ ( t, ε t ε t ( t ε δ, dt ε δ ( t, ε δ ( t, ε ε t u ( t ε u( t ε ε δ ( t, ε ε ε ( t ε ( t ε ε t t ε t ε m samm przjmujm, ż δ - ukcja jst graicą ukcji aproksmującj δ ( t lim δ ( ε,t ε II rok IS 8

10 W oparciu o ukcj aproksmując moża wjaśić szrg własości δ -ukcji, p. podstawową własość orzkającą, ż rgia δ - ukcji jst skończoa. Miaowici: δ ( t dt lim δ ( t, ε dt lim δ ( t, ε ε ε dt Wkowai działań a δ - ukcji rozumim w t sposób, ż wkoujm t działaia a ukcji aproksmującj δ(t,ε a astępi obliczam graicę prz ε dążącm do zra. Własości δ - ukcji: k δ ( t dt k δ ( t dt k Możi przz stałą ( t δ ( t t ( t δ ( t t [ ( t ( t ] δ ( t t ( t δ ( t t Możi przz ukcję (t t t δ ( τ dτ ( u( t δ ( t t d dt Całkowai dstrbucji Diraca t ( t δ ( t t dt ( t δ ( t t dt ( t ( t *δ ( t ( τ δ ( t τ dτ ( t t Splot dstrbucji Diraca t t II rok IS 9 Impuls Krockra - jst o odpowidikim aalogowj (!!! δ - ukcji [ ] δ [ ] E II rok IS

11 Wartości śrdi sgałów impulsowch ( ( ( lim o skończom czasi trwaia o iskończom czasi trwaia okrsow Paramtr rgtcz ( ( ( sk P P P E lim rgia moc śrdia moc śrdia sgału okrsowgo wartość skutcza II rok IS Impuls Krockra [ ] [ ] E δ [ ] > Impuls prostokąt Sgał wkładicz [ ] a E a a < < Sgał Sa( [ ] [ ] θ θ θ si Sa E [ ] E 3 > Impuls trójkąt θ E Sgał skoku jdostkowgo [ ] [ ] < E II rok IS

12 Aaliza harmoicza sgałów Aaliza sgałów odbwa się w tzw. przstrzi Hilbrta, którj ajważijszm przkładm (do którgo ograiczm dalsz asz rozważaia jst przstrzią L ukcji całkowalch z kwadratm, tj L b a ( a, b : : ( d < Zbiór takich ukcji jak powidziao tworz przstrzń wktorową. Ilocz skalar dwóch ukcji i w tj przstrzi okrślam jako całkę z iloczu tch ukcji: b o a zaś ormę jako: ( ( d b a d ( Waża uwaga! Cz z aktu, ż o d wika ż? b a wirdzi to jst iprawdziw w przpadku, gd całka jst całką Rimaa. Jżli zaś będzim bazować a całc Lbsqu ato powższ twirdzi będzi prawdziw, jśli ukcja będzi rówa zru prawi wszędzi, to zacz poza zbiorm miar zro (miar Lbsqua. Układ ukcji { (} w przstrzią L azwam ortogoalm jśli, o ( ( d m m b a m powch przkład układu ukcji ortogoalch w przdzial jst zbiór { cos,,,... }. Jżli obliczm ilocz skalar dwóch dowolch ukcji cosmi cos m, to otrzmam ( m d [ ( m ( m ] m cos cos cos cos si m ( m si( m orma z ukcji wosi d cos d cos cos,,,... m m d Jżli każda z ukcji zbioru ortogoalgo zostai podziloa przz odpowiadającą jj ormę, to zbiór będzi zwa ortoormalm (orma każdj ukcji będzi jdostkowa. Dla powższgo przkładu zbiór ukcji ortoormalch będzi miał postać:

13 Szczgólmi przpadkami zbiorów ukcji ortogoalch w przstrzi L (a,b są zbior:,si,cos,si,cos,... l l l l {,si,cos,si,cos,... } ( a cos [ a, a ] a b si l l [ l,l] Załóżm, ż posługując się pirwszm zbiorm utworzliśm szrg zbiż do ukcji (, (moża zrobić aalogiczi posługując się dowolm zbiorm ukcji ortogoalch tj. Posługując się wzorm a uogólio współcziki ourira możm zalźć wzor a współcziki. Poiważ a l l ( d a ( l l l l cos d l a ( a cos b si b l l l ( si d l Użwając drugigo zbioru ukcji ortogoalch wzor przdstawiają się astępująco: Ja B. Josph ourir ( a ( d a ( cos d b ( si d Przkład ( a ( d ( d ( ( cos d ( cos d K a b ( si d ( si d K Jak widać współcziki a powi bć liczo osobo Załóżm, ż mam ukcję ciągłą klas C (ciągła jst rówiż pirwsza pochoda tj ukcji. wirdzi Szrg ourira ukcji ciągłj klas C w przdzial [-l,l] którj zachodzi (-l(l jst jdostaji zbiż do ukcji ( w tm przdzial.

14 asuwa się ptai jak zachowuj się szrg ourira w puktach iciągłości? Zachodzi twirdzi: Jżli ukcja (jst przdziałami klas C (ciągła lub iciągła w przdzial [-l,l] to szrg ourira jst zbiż do wszstkich wartości prz czm suma szrgu S( jst rówa : S ( ( ( ( [ ( ( ] puktu ciągłości puktu iciągłości, ozaczają odpowidio graicę lwo i prawostroą. p. Dla ukcji omawiaj w ostatim przkładzi w przdzial [-, ]szrg jst zbiż w każdm pukci do wartości ukcji (zaś szrg jst zbiż do puktu /. Szrg ourira jst ukcją priodczą. Poiważ ukcja ( bła okrślaa w przdzial [-l,l] więc szrg ourira rprztuj w istoci rzcz ukcję okrsową ( rówą (w każdm z przdziałów [( l, ( l],,±, ±,... Szrg ourira w postaci zspoloj. cos p i p i l l l si p i p i l i l l a ib a ib a cos b si p i p i l l l l a c a ib c,,k a ib c ( l c i c p, ±, ±, l i d l l l p ( K Ciąg {c } współczików zspoloch azwa się widmm ukcji, ciąg { c } widmm amplitudowm a ciąg {argc } -widmm azowm.

15 rasormacja ourira Dzidzia częstotliwościowa staowi altratwę opisu i aaliz sgałów względm dzidzi czasowj. Zakładam ż (* L, ( ( ( u ( i u d ( ( u i u du Ia, często spotkaa postać par trasormat ourira (udowodić rówoważość obu postaci ( ω ( iω d i ω dω ( ( ω Dla sgałów o ograiczoj rgii spłiającch podstawow założi (* trasormacja ourira jst wzajmi jdozacza jśli powższ całki są całkami Labsqu a. rasormację ourira będzim ozaczać w róż sposób: ( u I[ ( ] I ( ( u jφ ( u ( u ( u [ ] ( u R ( u I ( u I ( ( u u arctg R( u ( u ( u φ Postać biguowa trasormacji ourira Widmo amplitudow Widmo azow P Widmo rgii sgału Przkład: Obliczć trasormację ourira ukcji α iω ( α iω ( α iω ( ω A d A d α ω A i α ω α ω A α iω Widmo amplitudow Widmo azow α ( A u( gdzi u( ukcja jdostkowa φ ( u A α iω A α iω α ω ( ω ( ω ( ω I arctg R u ( u ω arctg ( α A α ω

16 W przpadku sgałów o ograiczoj moc trasormacja ourira w ssi zwkłm i istij, gdż całka ( ω ( iω d jst rozbiża. Cit: rgia sgałów o ograiczoj moc jst iskończoa Całka zbiża tlko ukcji z przstrzi L (, : : d Przkład : w ssi zwkłm i istij trasormacja ourira ukcji (cos( X(-h,h. Dla takich sgałów diiuj się trasormację ourira w ssi graiczm. ich ( będzi sgałm, któr i ma trasormat w ssi zwkłm. worzm ciąg sgałów któr posiadają trasormatę ourira w ssi zwkłm, tj: { α ( : α R } lim ( ( α α oraz I[ ( ] ( ω Jśli są spłio powższ waruki to przjmujm, ż I ( ( i parę ukcji ω azwam parą trasormat ourira w ssi graiczm. ω α α ω α α ( ω ( ω lim Ciąg aproksmując sgał o ograiczoj moc kostruuj się możąc go przz ukcj dostatczi szbko dążąc do zra ± α α α u ( [, (, Przkład: ukcja (cos(i jst ukcją klas L(-h,h więc jj trasormata w ssi zwkłm i istij. worzm ciąg ukcji aproksmującch, tj.: α α ( α cosω oczwiści lim cosω cosω α iω α α ( ω lim α ( ω [ δ ( ω ω δ ( ω ω ] ( α iω ω α

17 Widmo amplitudow sgałów rzczwistch jst ukcją parzstą zaś widmo azow ukcją iparzstą: ( u ( u φ( u φ ( u Poadto dowolch sgałów zachodzi: ( ( ω * * ( ( ω * * ( ( ω Parzstość i iparzstość trasormat ourira Dowolą ukcję daą w przdzial (-h,h moża rozłożć a część parzstą E( i iparzstą O(. E O ( E( O( ( [ ( ( ] ( [ ( ( ] gdzi ( ω ( iω d ( E( O( ( ω [ E( O( ]( cosω isiω E ( cosω d i O( siω d d ukcja ( moż bć ukcją zspoloą. Moża wówczas przdstawić związki pomiędz parzstością i iparzstością ukcji w obu dzidziach astępującm diagramm: ( ( o( R ( iim( R o( iimo( ( ω E( O( R E( iime( R O( iimo( Z praktczgo puktu widzia ajważijsz są ukcj rzczwist parzst ich trasormata jst rówiż rzczwista i parzsta. Ią ważą klasą ukcji są ukcj hrmitowskitjukcj (zspolo spłiając waruk (*(-. ukcj t posiadają parzstą część rzczwistą i iparzstą zspoloą. Jak wika z diagramu ich trasormata ourira jst ukcją rzczwistą.

18 Własości przkształcia ourira własość. Przkształci ourira jst liiow [ ] α ( β ( α ( ω β ( ω dowód: rwial (całkowai jst opracją liiową. własość. wirdzi o podobiństwi ω [ ( α ] α α dowód: rwial (całkowai przz podstawiai. własość 3. smtrii ω dowód: tż trwial ( ( ( ( ω własość 4. Przsuięci w dzidzii czasu (przsuięci przstrz [ α ] i ( ω α ( ω dowód: tż trwial al I t α iω iω( t α iωt iωα iωα [ ( α ] ( α d ( t dt ( t dt ( ω własość 5. Przsuięci w dzidzii częstotliwości dowód: d acto dowód idtcz jak poprzdij własości. własość 6. wirdzi o modulacji ( cos α ( ω α ( ω α dowód: iα [ ( ] ( ω α [ ] [ ] iα iα ( cosα I iα iω [ ( cosα] ( d ( iα iω i( ω α i( ω α ( d ( d [ ( ω α ( ω α ] d A il wosi [ ( siα ]?

19 wirdzi o modulacji własość 7. O pochodj w dzidzii czasu Jżli : -sgał s(t i jgo kolj pochod aż do rzędu - są ciągł, - pochoda rzędu istij prawi wszędzi, -sgał i wszstki jgo pochod aż do rzędu posiadają trasormat ourira, czli dostatczi szbko dążą do zra t ±to zachodzi: ( [ ( ] ( iω ( ω dowód: d d ( stąd: d d d d ( ω ( ω { ( ω( iω } ( d d d d iω iω ( iω ( ω i ( ω ω dω dω dω iω dω

20 własość 8. O całkowaiu w dzidzii czasu Jśli ukcja ( spłia astępując waruk: warukowi ograiczoości wrażia ( ω ω ω lim ( t dt to zachodzi: co jst rówoważ ( t dt ( ω iω Dowód: ϕ dϕ ( ( ( t dt ( jsli ( Φ( ω to ( iωφ( ω ( ( ω wic ( ω iωφ( ω ϕ al czli Φ iω d iω ( ω ( ω lub ( t dt ( ω własość 9. widmo splotu dwóch sgałów [ ] ( g( ( ω G( ω dowód: I [ ( g( ] ( t G ( t g( t dt iω iωt iωt ( ω dt G( ω ( t dt G( ω ( ω d ( t g( t iω d dt a podstawi twirdzia o wzajmości moża wioskować, ż zachodzi astępując twirdzi: [ ( g( ] [ ( ω G( ω ] własość. widmo ukcji korlacji dwóch sgałów ( ( t g *( t dt ( ω G ( ω ϕ * g Dowód: wstarcz podstawić do dowodu twirdzia o sploci za g ukcję g *( t

21 własość. wirdzi o wzajmości Raligha ( g *( d ( ω G *( ω dω dowód: ( g *( d iω ( ω dω g *( d iω ( ω ω ( ω ( ω ω g *( d d G d * a podstawi twirdzia o wzajmości moża wioskować, ż zachodzi astępując twirdzi: własość. wirdzi Parsvala ( d ( ω dω dowód: wika wprost z poprzdigo twirdzia. Zstawii wzorów i twirdzń r Własość Wzór Przkształci ourira jst liiow wirdzi o podobiństwi 3 wirdzi o przsuięciu I 4 wirdzi o przsuięciu II 5 wirdzi o przsuięciu trasormat (o modulacji 6 wirdzi o różiczkowaiu 7 wirdzi o różiczkowaiu trasormat 8 wirdzi o całkowaiu 9 wirdzi Parsvala wirdzi o wzajmości Raligha wirdzi o sploci [ ] α ( β ( α ( ω β ( ω ω [ ( α ] α α [ α ] i ( ω α ( ω iα [ ( ] ( ω α [ ( cos α ] [ ( ω α ( ω α ] [ ( ] ( iω ( ω [ ] ( ( i ( ( ω ( t dt ( ω iω ( d ( ω dω ( g( d ( ω G( ω dω [ ] ( g( ( ω G( ω

22 Przdstawim obci związk trasormacji ourira z szrgami ourira. Rozpoczam od rozwiięcia dstrbucji sza w szrg ourira (jst to ukcja okrsowa. δ Obliczm jszcz trasormację ourira ukcji sza. iω ( δ ( c Współcziki rozwiięcia są rów: c iω ( d δ ( gdzi iω ω l ω i ω iω i δ ( d więc δ ( c ich ( będzi sgałm impulsowm okrślom w przdzial (-/,/, zaś(ω jgo widmm. Ozaczm jako (przdłużi okrsow sgału (. Sgał (możm zapisać w postaci: δ iω iω d ( ( δ ( ( δ iω d ( ω ω ω δ ( ω ω iω d a podstawi twirdzia o sploci możm więc otrzmać: ( ( δ ( ( ω ( ω ω δ ( ω czli ω ( ω ( ω ( ω δ ( ω ω δ ozaczając ( ω ( ω ω oraz z uwagi a to, ż widmo sgału okrsowgo ma postać: iω ( ω δ ( ω ω ( otrzmujm ( ( ω i ω pamiętaj δ ( i ω ω ω Wiosk: współcziki rozwiięcia sgału okrsowgo w zspolo szrg ourira są okrślo przz wartości widma środkowgo lmtu tgo sgału w puktach ω.

23 Kilka podstawowch trasormat ourira Cd. podstawowch trasormat ourira

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α ora Sygałów rok Gozyk rok ormatyk Stosowaj Wykład 4 Własośc przkształca ourra własość. Przkształc ourra jst low [ β g ] βg dowód: rywaly całkowa jst opracją lową. własość. wrdz o podobństw [ ] dowód :

Bardziej szczegółowo

15. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I

15. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I 5. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I Fukcj pirwot fukcji f w pwym przdzial (właciwym lub iwłaciwym) azywamy tak fukcj F, którj pochoda rówa si fukcji f w tym przdzial. Zbiór wszystkich fukcji pirwotych fukcji f

Bardziej szczegółowo

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe MMF ćwiczia r - Rówaia różicow Rozwiązać rówaia różicow pirwszgo rzędu: y + y = y = y + y =! y = Wsk Podzilić rówai przz! i podstawić z y /( )! Rozwiązać rówaia różicow drugigo rzędu: 5 6 F F F F F (ciąg

Bardziej szczegółowo

X, K, +, - przestrzeń wektorowa

X, K, +, - przestrzeń wektorowa Zmiaa bazy przstrzi wktorowj Diicja 1. X, K, +, - przstrzń wktorowa ad ciałm K ( (,,..., ),,..., ) - owa baza - stara baza Macirzą przjścia P od do azywamy macirz odwzorowaia Idtyczościowgo P przstrzi

Bardziej szczegółowo

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych) Zadaia domowe z AM III dla grup E7 (semestr zimow 07/08) Czȩść Zadaia domowe z Aaliz Matematczej III - czȩść (fukcje wielu zmiech) Zadaie. Obliczć graice lub wkazać że ie istiej a: (a) () (00) (b) + ()

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone. Ciągi i szeregi liczbowe W zbiorze liczb X jest określoa pewa fukcja f, jeŝeli kaŝdej liczbie x ze zbioru X jest przporządkowaa dokładie jeda liczba pewego zbioru liczb Y Przporządkowaie to zapisujem w

Bardziej szczegółowo

Tw: (O promieniu zbieżności R szeregu potęgowego ) Jeżeli istnieje granica. to R = ) ciąg liczb zespolonych

Tw: (O promieniu zbieżności R szeregu potęgowego ) Jeżeli istnieje granica. to R = ) ciąg liczb zespolonych Automatya i Rootya Aaliza Wyład dr Adam Ćmil cmil@agh.du.pl SZEREGI POTĘGOWE ( c ciąg licz zspoloych c ( z z - szrg potęgowy, gdzi ( c - ciąg współczyiów szrgu, z C - środ, ctrum (ustalo, z C - zmia. Dla

Bardziej szczegółowo

OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW

OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW 95 V. OCHRONA PRZCWPOŻAROWA BUDYNKÓW 34 tapy rozwoju pożaru Ohroa prziwpożarowa uwzględia astępują fazy rozwoju pożaru:. Lokala iijaja pożaru i jgo arastai.. Radiayja i kowkyja wymiaa ipła między źródłm

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 2. Układy liniowe i niezmienne w czasie (układy LTI) y[n] x[n]

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 2. Układy liniowe i niezmienne w czasie (układy LTI) y[n] x[n] Toi Sgłów II ok Goizki III ok Ioki Sosowj Wkłd Ukłd liiow i izi w czsi ukłd LTI Kilk uwg: LTI jpopulijsz odl ilcji LTI odl pocsów izczch [] Ukłd liiow [] gdzi ozcz sgł wjściow do ukłdu zś sgł wjściow.

Bardziej szczegółowo

lim = 0, gdzie d n oznacza najdłuższą przekątną prostokątów

lim = 0, gdzie d n oznacza najdłuższą przekątną prostokątów 9. CAŁKA POWÓJNA 9.. Całka podwójna w prostokącie Niech P będzie prostokątem opisanm na płaszczźnie OXY nierównościami: a < < b, c < < d, a f(,) funkcją określoną i ograniczoną w tm prostokącie. Prostokąt

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych Prztwarzani sygnałów biomdycznych dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński, prof. PW Człowik- najlpsza inwstycja Projkt współfinansowany przz Unię Europjską w ramach Europjskigo Funduszu Społczngo Wykład XI Filtracja

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Teoria sygnałów (zakres materiału)

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Teoria sygnałów (zakres materiału) eoria Sgałów II rok Geofizki III rok Iformaki Sosowaej eoria sgałów (zakres maeriał). Wsęp posawowe efiicje przkła sgałów elemearch. Aaliza korelacja sgałów ciągłch i skrech 3. Ciągła rasformacja Foriera.

Bardziej szczegółowo

25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx

25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx 5. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU 5.1. Pojęcia wstępne. Klasfikacja równań i rozwiązań Rozróżniam dwa zasadnicze tp równań różniczkowch: równania różniczkowe zwczajne i równania różniczkowe cząstkowe.

Bardziej szczegółowo

1. Granica funkcji w punkcie

1. Granica funkcji w punkcie Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem

Bardziej szczegółowo

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera AALIZA FOURIEROWSKA szybi trasformaty Fourira dowola fuję priodyzą F( w zasi lub przstrzi (tx, ors T) moża przdstawić jao () F( b o + [ a si( + b os( ] gdzi π / T lub ω zauważmy, ż ω, jst ajiższą zęstośią

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Klasyczny model regresji liniowej

Wykład 6. Klasyczny model regresji liniowej Wkład 6 Klacz modl rgrj lowj Rgrja I rodzaju pokazuj jak zmają ę warukow wartośc oczkwa zmj zalżj w zalżośc od wartośc zmj zalżj. E X m Obraz gomtrcz tj fukcj to krzwa rgrj I rodzaju czl zbór puktów płazczz,

Bardziej szczegółowo

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009 Wybran zstawy gzaminacyjn kursu Matmatyka na Wydzial ZF Uniwrsyttu Ekonomiczngo w Wrocławiu w latach 009 06 Zstawy dotyczą trybu stacjonarngo Niktór zstawy zawirają kompltn rozwiązania Zakrs matriału w

Bardziej szczegółowo

Całkowanie przez podstawianie i dwa zadania

Całkowanie przez podstawianie i dwa zadania Całkowanie przez podstawianie i dwa zadania Antoni Kościelski Funkcje dwóch zmiennch i podstawianie Dla funkcji dwóch zmiennch zachodzi następując wzór na całkowanie przez podstawianie: f(x(a, b), (a,

Bardziej szczegółowo

12. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH. z = x + y jest R 2, natomiast jej

12. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH. z = x + y jest R 2, natomiast jej 1. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1.1. FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH Funkcją dwóch zmiennch określoną w zbiorze D R nazwam przporządkowanie każdej parze liczb () D dokładnie jednej liczb rzeczwistej z. Piszem prz tm

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13 Toria Sygałów II Iżyiria Oblicziowa Wyład 3 Filtr adaptacyjy dostraja się do zmiych waruów pracy. Filtr tai posiadają dwa sygały wjściow. Pirwszym jst sygał poddaway filtracji x(). Drugim ta zway sygał

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 2. Rozdział 2: Drgania układu liniowego o jednym stopniu swobody. Część 1 Drgania swobodne

WYKŁAD 2. Rozdział 2: Drgania układu liniowego o jednym stopniu swobody. Część 1 Drgania swobodne WYKŁD Rozdział : Drgaia układu liiowgo o jdym stopiu swobody Część Drgaia swobod.. Modl fizycz układów o jdym stopiu swobody Przypomijmy, ż drgaia swobod to drgaia, któr odbywają się bz udziału wymuszń

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

Wektory. P. F. Góra. rok akademicki

Wektory. P. F. Góra. rok akademicki Wektor P. F. Góra rok akademicki 009-0 Wektor zwiazan. Wektorem zwiazanm nazwam parę punktów. Jeżeli parę tę stanowią punkt,, wektor przez nie utworzon oznaczm. Graficznie koniec wektora oznaczam strzałką.

Bardziej szczegółowo

± - małe odchylenie od osi. ± - duże odchylenie od osi

± - małe odchylenie od osi. ± - duże odchylenie od osi TYGONOMETRYCZNE Przjmujm, ż znn są dfinicj i podstwow włsności funkcji trgonomtrcznch. Zprzntujm poniżj kilk prktcznch sposobów szbkigo, prktczngo obliczni wrtości funkcji trgonomtrcznch, rozwiązwni równń

Bardziej szczegółowo

cos(ωt) ω ( ) 1 cos ω sin(ωt)dt = sin(ωt) ω cos(ωt)dt i 1 = sin ω i ( 1 cos ω ω 1 e iωt dt = e iωt iω II sposób: ˆf(ω) = 1 = e iω 1 = i(e iω 1) i ω

cos(ωt) ω ( ) 1 cos ω sin(ωt)dt = sin(ωt) ω cos(ωt)dt i 1 = sin ω i ( 1 cos ω ω 1 e iωt dt = e iωt iω II sposób: ˆf(ω) = 1 = e iω 1 = i(e iω 1) i ω Rachunk prawdopodobiństwa MAP6 Wydział Elktroniki, rok akad. 8/9, sm. ltni Wykładowca: dr hab. A. Jurlwicz Przykłady do listy : Transformata Fourira Przykłady do zadania. : Korzystając z dfinicji wyznaczyć

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe

Równania różniczkowe Równania różniczkowe I rzędu Andrzej Musielak Równania różniczkowe Równania różniczkowe I rzędu Równanie różniczkowe pierwszego rzędu to równanie w którm pojawia się zmienna x, funkcja tej zmiennej oraz

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa) Rozład ormal (Gaussa Wprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowch. Rozważm pomiar wielości, tór jest zaburza przez losowch efetów o wielości ε ażd, zarówo zaiżającch ja i zawżającch

Bardziej szczegółowo

(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe

(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe . Metrka Zadaie.. Pokazać, że metrka jest fukcją ieujemą. Zadaie.2. Odowodić, że poiższe wzor defiiuja metrki. a) (metrka euklidesowa) X = R. d e (, ) := ( ) 2 +... + ( ) 2 b) (metrka taksówkowa) X = R

Bardziej szczegółowo

Uogólnione wektory własne

Uogólnione wektory własne Uogólnion wktory własn m Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do

Bardziej szczegółowo

Płaskie układy obciąŝeń. Opis analityczny wielkości podstawowych. wersory. mechanika techniczna i wytrzymałość materiałów 1 statyka 2

Płaskie układy obciąŝeń. Opis analityczny wielkości podstawowych. wersory. mechanika techniczna i wytrzymałość materiałów 1 statyka 2 Opis aalitcz wielkości podstawowch wersor e x, e Opis aalitcz wielkości podstawowch współrzęde puktów A( x A, B( x B, A B ) ) Opis aalitcz wielkości podstawowch współrzęde puktów A( x A, B( x B, A B )

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

Ekstrema funkcji dwóch zmiennych

Ekstrema funkcji dwóch zmiennych Wkład z matematki inżnierskiej Ekstrema funkcji dwóch zmiennch JJ, IMiF UTP 18 JJ (JJ, IMiF UTP) EKSTREMA 18 1 / 47 Ekstrema lokalne DEFINICJA. Załóżm, że funkcja f (, ) jest określona w pewnm otoczeniu

Bardziej szczegółowo

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń 3 Wkład III: Waruki optmalości dla zadań bez ograiczeń Podae poiże waruki optmalości dla są uogólieiem powszechie zach waruków dla fukci ede zmiee (zerowaie się pierwsze pochode i lokala wpukłość) 3 Twierdzeie

Bardziej szczegółowo

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A Uogólnion wktory własnw Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A m do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią analityczną

Algebra liniowa z geometrią analityczną WYKŁAD. Elmtar fucj mij spoloj: wilomiay, pirwiasti jdości, fucja: pirwiast stopia, fucja wyładica, fucja logarytmica. Podstawow własości wilomiaów: podilość, twirdi Bout, podstawow twirdi algbry, suai

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trgoometrcze. wkład z MATEMATYKI Automatka i Robotka sem. II, rok ak. 2009/200 Katedra Matematki Wdział Iformatki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja.. Niech(a

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa) Rozład ormal (Gaussa Wprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowch. Rozważm pomiar wielości, tór jest zaburza przez losowch efetów o wielości ε ażd, zarówo zaiżającch ja i zawżającch

Bardziej szczegółowo

III. LICZBY ZESPOLONE

III. LICZBY ZESPOLONE Pojęcie ciała 0 III LICZBY ZESPOLONE Defiicja 3 Niech K będie dowolm biorem Diałaiem wewętrm (krótko będiem mówić - diałaiem) w biore K awam każdą fukcję o : K K K Wartość fukcji o dla elemetów K oacam

Bardziej szczegółowo

Warsztat pracy matematyka

Warsztat pracy matematyka Warsztat prac matematka Izabela Bondecka-Krzkowska Marcin Borkowski Jęzk matematki Teoria Jednm z podstawowch pojęc matematki jest pojęcie zbioru. Teorię opisującą zbior nazwa sie teorią mnogości. Definicja

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trygoometrycze. wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Iformatyki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja..

Bardziej szczegółowo

Mec Me han a ik i a a o gólna Wyp W a yp dko dk w o a w do d w o o w l o ne n g e o g o ukł uk a ł du du sił.

Mec Me han a ik i a a o gólna Wyp W a yp dko dk w o a w do d w o o w l o ne n g e o g o ukł uk a ł du du sił. echaika ogóla Wkład r 2 Wpadkowa dowolego układu sił. ówowaga. odzaje sił i obciążeń. odzaje ustrojów prętowch. Wzaczaie reakcji. Wpadkowa układu sił rówoległch rzłożeie układu zerowego (układ sił rówoważącch

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3 Równania różniczkowe liniowe Metoda przewidwań Metoda przewidwań całkowania równania niejednorodnego ' p( x) opiera się na następującm twierdzeniu. Twierdzenie f ( x) Suma

Bardziej szczegółowo

Wersja najbardziej zaawansowana. Zestaw nr 1: Ciągi liczbowe własności i granica

Wersja najbardziej zaawansowana. Zestaw nr 1: Ciągi liczbowe własności i granica Wersja ajbardziej zaawasowaa. Zestaw r : Ciągi liczbowe własości i graica.. Niech a dla.... Sprawdzić cz a jest ciągiem mootoiczm artmetczm... Sprawdzić cz astępując ciąg jest ciągiem geometrczm. Wpisać

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus listopada 07r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej

Bardziej szczegółowo

3.2. Podstawowe własności funkcji. Funkcje cyklometryczne, hiperboliczne. Definicję funkcji f o dziedzinie X i przeciwdziedzinie Y mamy w 3A5.

3.2. Podstawowe własności funkcji. Funkcje cyklometryczne, hiperboliczne. Definicję funkcji f o dziedzinie X i przeciwdziedzinie Y mamy w 3A5. WYKŁAD 7 3 Podstawowe własności unkcji Funkcje cklometrczne, hiperboliczne Deinicję unkcji o dziedzinie X i przeciwdziedzinie Y mam w 3A5 3A37 (Uwaga: dziedzina naturalna) Często się zdarza, że unkcja

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej

Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej eoria Sgałów III rok Iformaki Sosowaej eoria sgałów (zakres maeriał) Wsępe wiaomości z aaliz fkcjoalej przesrzeie Hilbera operaor. Reprezeacje sgałów w zieziie czas reprezeacje aalogowe (ciągłe). Ciągła

Bardziej szczegółowo

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C

Bardziej szczegółowo

Wytrzymałość materiałów

Wytrzymałość materiałów Wtrzmałość materiałów IMiR - IA - Wkład Nr 8 Aaliza stau aprężeia Sta aprężeia w pukcie, tesor aprężeia, klasfikacja staów aprężeia, aaliza jedoosiowego stau aprężeia, aaliza płaskiego stau aprężeia, koło

Bardziej szczegółowo

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią analityczną. WYKŁAD 11. PRZEKSZTAŁCENIE LINIOWE WARTOŚCI I WEKTORY WŁASNE Przekształcenie liniowe

Algebra liniowa z geometrią analityczną. WYKŁAD 11. PRZEKSZTAŁCENIE LINIOWE WARTOŚCI I WEKTORY WŁASNE Przekształcenie liniowe lgbr liio gomtrią litcą / WYKŁD. PRZEKSZTŁCENIE LINIOWE WRTOŚCI I WEKTORY WŁSNE Prkstłci liio Diicj Prporądkoi ktorom R ktoró k R, : jst prkstłcim liiom td i tlko td gd: k k k k c c c c c Postć prkstłci

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki kwadratowe z liczby zespolonej

Pierwiastki kwadratowe z liczby zespolonej Pierwiastki kwadratowe z liczb zespolonej Pierwiastkiem kwadratowm z liczb w C nazwam każdą liczbę zespoloną z C, dla której z = w. Zbiór wszstkich pierwiastków oznaczam smbolem w. Innmi słow w = {z C

Bardziej szczegółowo

[L] Rysunek Łuk wolnopodparty, paraboliczny wymiary, obciążenie, oznaczenia.

[L] Rysunek Łuk wolnopodparty, paraboliczny wymiary, obciążenie, oznaczenia. rzkład 10.3. Łuk paraboliczn. Rsunek przedstawia łuk wolnopodpart, którego oś ma kształt paraboli drugiego stopnia (łuk paraboliczn ). Łuk obciążon jest ciśnieniem wewnętrznm (wektor elementarnej wpadkowej

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM SYMSE Układy liniowe

LABORATORIUM SYMSE Układy liniowe Tomasz Czarck, Warszawa, 2017 LABORATORIUM SYMSE Układy low Dyskrt systmy low, zm względm przsuęca Wśród systmów prztwarzaa sygałów ważą rolę odgrywają systmy low, zm względm przsuęca. Dcyduj o tym ch

Bardziej szczegółowo

Macierze normalne. D : Dowolną macierz kwadratową można zapisać w postaci A = B + ic gdzie ( ) B = A + A B = A + A = ( A + A)

Macierze normalne. D : Dowolną macierz kwadratową można zapisać w postaci A = B + ic gdzie ( ) B = A + A B = A + A = ( A + A) Macierze normalne Twierdzenie: Macierz można zdiagonalizować za pomocą unitarnej transformacji podobieństwa wted i tlko wted gd jest normalna (AA A A). ( ) D : Dowolną macierz kwadratową można zapisać

Bardziej szczegółowo

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 14 dr Adam Ćmiel

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 14 dr Adam Ćmiel Własośi zbiorów otwarth i domięth Tw. a) Suma dowolej ilośi zbiorów otwarth jest zbiorem otwartm. b) Iloz sońzoej ilośi zbiorów otwarth jest zbiorem otwartm. Dow. a) Mam rodzię zbiorów otwarth: U A s {

Bardziej szczegółowo

lim lim 4) lim lim lim lim lim x 3 e e lim lim x lim lim 2 lim lim lim Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x x 6x

lim lim 4) lim lim lim lim lim x 3 e e lim lim x lim lim 2 lim lim lim Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x x 6x Tmat : Funkcj jdnj zminnj Zadani Wyznacz dzidziny następujących funkcji: ) f ) f 5) log 6 ) f ) f 7 Zadani Oblicz granic funkcji: log f 5 6) f 7 8 ) ) ) 8 7 ) 5) 6) 7) 8) 9) 5 5 7 7 7 6 0) 6 ) ) 9) 0)

Bardziej szczegółowo

WYBRANE METODY BADANIA STABILNOŚCI UKŁADÓW LTV SELECTED STABILITY EXAMINATION METHODS OF LTV SYSTEMS

WYBRANE METODY BADANIA STABILNOŚCI UKŁADÓW LTV SELECTED STABILITY EXAMINATION METHODS OF LTV SYSTEMS ELEKTRYKA 215 Zszy 1 (233) Rok LXI Aa PIWOWAR Polichika Śląska w Gliwicach WYBRANE METODY BADANIA STABILNOŚCI UKŁADÓW LTV Srszczi. W arykul przprowadzoo aalizę sabilości ilrów paramryczych pirwszgo rzędu

Bardziej szczegółowo

III seria zadań domowych - Analiza I

III seria zadań domowych - Analiza I III seria zadań domowych - Aaliza I Różiczkowalość fukcji Zadaie Dla jakich wartości parametrów abc R fukcje a + gdy π si + b gdy > π a + b gdy 0 gdy > c a + b gdy c są różiczkowale. a + b gdy a 0 / arcsi

Bardziej szczegółowo

Automatyzacja Procesów Przemysłowych

Automatyzacja Procesów Przemysłowych Automatyzacja Procsów Przmysłowych Tmat: Układ rgulacji zamknięto-otwarty Zspół: Kirunk i grupa: Data: Mikuś Marcin Mizra Marcin Łochowski Radosław Politowski Dariusz Szymański Zbigniw Piwowarski Przmysław

Bardziej szczegółowo

4) lim. lim. lim. lim. lim. x 3. e e. lim. lim x. lim. lim. lim. lim 2. lim. lim. lim. Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x.

4) lim. lim. lim. lim. lim. x 3. e e. lim. lim x. lim. lim. lim. lim 2. lim. lim. lim. Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x. Zastosowania matmatyki w konomii Tmat : Funkcj jdnj zminnj Zadani Wyznacz dzidziny następujących funkcji: ) f ) f 5) log 6 ) f ) f 7 Zadani Oblicz granic funkcji: log f 5 6) f 7 8 ) ) ) 8 7 ) 5) 6) 7)

Bardziej szczegółowo

2. CHARAKTERYSTYKI GEOMETRYCZNE FIGUR PŁASKICH

2. CHARAKTERYSTYKI GEOMETRYCZNE FIGUR PŁASKICH dam Bodnar: Wtrzmałość Materiałów. Charakterstki geometrczne figur płaskich.. CHRKTERSTKI GEOMETRCZNE FIGUR PŁSKICH.. Definicje podstawowch charakterstk geometrcznch Podczas zajęć z wtrzmałości materiałów

Bardziej szczegółowo

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

c 2 + d2 c 2 + d i, 2 3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Różniczkowanie. Wykład nr 6. dr hab. Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Różniczkowanie. Wykład nr 6. dr hab. Piotr Fronczak Mtod numrczn Wład nr 6 Różnczowan dr ab. Potr Froncza Różnczowan numrczn Wzor różnczowana numrczngo znajdują zastosowan wtd, gd trzba wznaczć pocodn odpowdngo rzędu uncj, tóra orślona jst tablcą lub ma

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych

Bardziej szczegółowo

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Równania (3.7), pomimo swojej prostoty, nie posiadają poza nielicznymi przypadkami ścisłych rozwiązań,

Bardziej szczegółowo

Podstawy wytrzymałości materiałów

Podstawy wytrzymałości materiałów Podstaw wtrzmałości materiałów IMiR - MiBM - Wkład Nr 4 Aaliza stau aprężeia Sta aprężeia w pukcie, tesor aprężeia, klasfikacja staów aprężeia, aaliza jedoosiowego stau aprężeia, aaliza płaskiego stau

Bardziej szczegółowo

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi, 7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

KURS FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

KURS FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH KURS FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH Lekcja 1 Pochodne cząstkowe ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tlko jedna jest prawdziwa). Ptanie 1 Funkcja dwóch zmiennch a)

Bardziej szczegółowo

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I Materiały do ćwiczeń z Aalizy Matematyczej I 08/09 Maria Frotczak Ludwika Kaczmarek Katarzya Klimczak Maria Michalska Beata Osińska-Ulrych Tomasz Rodak Adam Różycki Grzegorz Skalski Staisław Spodzieja

Bardziej szczegółowo

TRANSFORMATA FOURIERA

TRANSFORMATA FOURIERA TRANSFORMATA FOURIERA. Wzór całkowy Fouriera Wzór ten wykorzystujemy do analizy funkcji nieokresowych; funkcje te mogą opisywać np.przebiegi eleektryczne. Najpierw sformułujmy tzw. warunki Dirichleta.

Bardziej szczegółowo

Programowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych

Programowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych Ekonomia matematczna II Ekonomia matematczna II Prowadząc ćwiczenia Programowanie nieliniowe optmalizacja unkcji wielu zmiennch Modele programowania liniowego często okazują się niewstarczające w modelowaniu

Bardziej szczegółowo

Temat: Wyznaczanie odległości ogniskowej i powiększenia cienkich soczewek.

Temat: Wyznaczanie odległości ogniskowej i powiększenia cienkich soczewek. Ćwiczni Nr 0 Tmat: Wznaczani odlgłości ognikowj i owiękznia cinkich oczwk. I. LITERTUR:. D. Hallida, R. Rnick, Fizka t. II, PWN, Warzawa.. J.R. Mr-rndt. Wtę do otki, PWN, Warzawa 977.. Ćwicznia laboratorjn

Bardziej szczegółowo

, q3) współrzędnych kartezjańskich o równaniach:

, q3) współrzędnych kartezjańskich o równaniach: Kimaka puku w współędch kwoliiowch i wkoowch aual biguow walcow (clidc) kulis (sfc) Współędmi kwoliiowmi mogą bć dowol fukcj ( q 1, q, q3) współędch kajańskich o ówaiach: q1 q1(,, ) q q (,, ) q q,, ),

Bardziej szczegółowo

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus 3 listopada 06r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej

Bardziej szczegółowo

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i = Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka

Bardziej szczegółowo

Wykład Analiza jakościowa równań różniczkowych

Wykład Analiza jakościowa równań różniczkowych Na podstawie książki J. Rusinka, Równania różniczkowe i różnicowe w zarządzaniu, Oficna Wdawnicza WSM, Warszawa 2005. 21 maja 2012 Definicja Stabilność Niech = F (x, ) będzie równaniem różniczkowm. Rozwiązanie

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkowe w praktycznych zastosowaniach w elektrotechnice.

Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkowe w praktycznych zastosowaniach w elektrotechnice. Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkow w prakycznych zasosowaniach w lkrochnic. Przypomnini: Dfinicja pochodnj: Granica ilorazu różnicowgo-przyros warości funkcji do przyrosu argumnów-przy przyrości

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski Systemy obsługi SMO

L.Kowalski Systemy obsługi SMO SMO Systy asow obsługi zastosowai procsu urodzń i śirci - przyłady: - ctrala tlfoicza, - staca bzyowa, - asa biltowa, - syst iforatyczy. Założia: - liczba staowis obsługi, - liczba isc w poczali. - struiń

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. Niech C = R 2. Zdefiniujmy dwa działania w C. Dodawanie + : C 2 C zdefiniowane jest przez

Liczby zespolone. Niech C = R 2. Zdefiniujmy dwa działania w C. Dodawanie + : C 2 C zdefiniowane jest przez Liczb zespolone Ciało liczb zespolonch Niech C = R. Zdefiniujm dwa działania w C. Dodawanie + : C C zdefiniowane jest przez (, ) + (, ) = ( +, + ). Ćwiczenie. Obliczm (, ) + (, 0) =.................................................

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych Przetwarzanie sgnałów biomedcznch Człowiek- najlepsza inwestcja Projekt współfinansowan przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Wkład XIII Dstrbucje czasowo częstotliwościowe

Bardziej szczegółowo

O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności

O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności Edward Stachowski O trzech elemetarych ierówościach i ich zastosowaiach przy dowodzeiu iych ierówości Przy dowodzeiu ierówości stosujemy elemetare przejścia rówoważe, przeprowadzamy rozumowaie typu: jeżeli

Bardziej szczegółowo

BADANIE PRZEBIEGU ZMIENNOŚCI FUNKCJI

BADANIE PRZEBIEGU ZMIENNOŚCI FUNKCJI Wkład z matematki inżnierskiej BADANIE PRZEBIEGU ZMIENNOŚCI FUNKCJI IMiF UTP 06 przed wkonaniem wkresu... BADANIE PRZEBIEGU ZMIENNOŚCI FUNKCJI Wkonujem wkres funkcji wznaczaja c wcześniej: 1 dziedzinȩ

Bardziej szczegółowo

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Wykład 11. a, b G a b = b a, Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada

Bardziej szczegółowo

Ocena dopasowania modelu do danych empirycznych

Ocena dopasowania modelu do danych empirycznych Ocea dopasowaia modelu do dach empirczch Po oszacowaiu parametrów modelu ależ zbadać, cz zbudowa model dobrze opisuje badae zależości. Jeśli okaże się, że rozbieżość międz otrzmam modelem a dami empirczmi

Bardziej szczegółowo

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. L.Kowls - Uwg o rozłdz uc zm losow UWAI O ROZKŁADZIE UNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. - d zm losow cągł o gęstośc. Y g g - borlows tz. g - B BR dl B BR Wzczć gęstość g zm losow Y. Jśl g - ścśl mootocz różczowl

Bardziej szczegółowo

Światło widzialne a widmo elektromagnetyczne

Światło widzialne a widmo elektromagnetyczne Światło widzialne a widmo elektromagnetyczne 10 3 λ [nm] λ 10 6 10 12 fale radiowe 1 mm 10 9 10 12 10 9 10 6 mikrofale 100 µm 10 µm 10 15 10 18 10 21 10 3 1 10 3 widmo optyczne prom. X promienie gamma

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej

Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej Rachunek różniczkow funkcji jednej zmiennej wkład z MATEMATYKI Budownictwo, studia niestacjonarne sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematki Wdział Informatki Politechnika Białostocka 1 Iloraz różnicow

Bardziej szczegółowo

Pienińskich Portali Turystycznych

Pienińskich Portali Turystycznych Ofrta Pńskch Portal Turstczch b s z tu P w z c r st la m uj m C S ku z c t r k www.p.com www.szczawca.com www.czorszt.com facbook.com/p c a h Krótko o Pńskch Portalach Turstczch Pńsk Portal Turstcz został

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN GIMNAZJALNY W ROKU SZKOLNYM 2011/2012

EGZAMIN GIMNAZJALNY W ROKU SZKOLNYM 2011/2012 Centralna Komisja Egzaminacjna EGZAMIN GIMNAZJALNY W ROKU SZKOLNYM 2011/2012 CZĘŚĆ MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZA MATEMATYKA ODPOWIEDZI I PROPOZYCJE OCENIANIA PRZYKŁADOWEGO ZESTAWU ZADAŃ PAŹDZIERNIK 2011 Zadania

Bardziej szczegółowo

data utworzenia: styczeń 2006, data modyfikacji: styczeń 2011 WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH

data utworzenia: styczeń 2006, data modyfikacji: styczeń 2011 WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH data utworzia: styczń 6, data odyfikacji: styczń WSĘP DO MEOD NUMERYCZNYCH Mtodą uryczą azywa się każdą todę oblicziową sprowadzalą do opracji aryttyczych dodawaia, odjowaia, ożia i dzilia Są to podstawow

Bardziej szczegółowo

Wypadkowa zbieżnego układu sił

Wypadkowa zbieżnego układu sił .4.. padkowa zbieżego układu sił rzestrze układ sił Siłami zbieżmi azwam sił, którch liie działaia przeciają się w jedm pukcie, azwam puktem zbieżości (rs..a). oieważ sił działające a ciało sztwe moża

Bardziej szczegółowo

Układy z regulatorami P, PI oraz PID

Układy z regulatorami P, PI oraz PID Układy z regulatorami P, PI oraz PID Sterowanie Procesami Ciągłymi 2016 Układ automatycznej regulacji y0( t) + _ ε () t ut () K R (s) yt () KO () s yt () y 0 (t) = 1(t) Postulaty, kryteria oceny jakości

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNY OPIS UKŁADU CZĄSTEK

STATYSTYCZNY OPIS UKŁADU CZĄSTEK WYKŁAD 6 STATYSTYCZNY OPIS UKŁADU CZĄSTK Zespół statcz moża opisać: ) Klasczie pzestzeń fazowa P ( P PN, q, q q N) q Każda kofiguacja N cząstek zespołu statczego opisaa jest puktem w pzestzei fazowej.

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 8

Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 8 Teoria Synałów rok nformatyki Stosowanej Wykład 8 Analiza częstotliwościowa dyskretnych synałów cyfrowych okna widmowe (cd poprzednieo wykładu) N = 52; T =.24; %czas trwania synału w sekundach dt = T/N;

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie Nieparametryczne metody analizy widmowej: periodogram (Schustera) i periodogram ważony Literatura uzupełniająca z analizy widmowej

Wprowadzenie Nieparametryczne metody analizy widmowej: periodogram (Schustera) i periodogram ważony Literatura uzupełniająca z analizy widmowej LIZ WIDMOW Wprowadzni iparamtryczn mtody analizy widmowj: priodogram (Schustra) i priodogram ważony Litratura uzupłniająca z analizy widmowj Ewa Hrmanowicz, p.6, konsultacj: ponidziałk godz. :3 do 5:3,

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo