3 k a 2k + 3 k b 2k = φ((a k ) k=1 ) + φ((b k) k=1 ). a 2k p 3 q (1 3 q ) 1 (a k ) k=1 p,
|
|
- Eugeniusz Mucha
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zadanie 1. Sprawdzić, czy formuła φa ) ) = 3 a 2 zadaje funcjonał liniowy na l p dla p [1, ] i na c, jeśli ta, to czy zadaje funcjonał ciągły, i jeśli ta, policzyć normę. Dowód. Sprawdzam liniowość: φλa ) ) = 3 λa 2 = λ 3 a 2 = λφa ) ) φa ) + b ) ) = 3 a 2 + b 2 ) = Dla p 1, normę szacuję z nierówności Hoeldera: 3 a b 2 = φa ) ) + φb ) ). φa ) ) = 3 ) 1/q a 2 3 q ) 1/p a 2 p 3 q 1 3 q ) 1 a ) p, czyli funcjonał jest ograniczony, więc ciągły. Równość jest wybijana tam, gdzie w nierówności Hoeldera jest równość, czyli dla ciągu a 2 = 3 q/p, a 2+1 =. Dla p = 1 szacuję φa ) ) = a 2 3 równość zachodzi dla ciągu, 1,,,...), czyli φ = 1/3. Dla p = dla c szacuję φa ) ) = a 2 3 a 2 3 a 2 3 a a ) 1, sup i a 2i 3 a ) 3 = a ) /2, czyli φ 1/2, czyli φ jest ciągły. Dla l równość zachodzi dla ciągu samych jedyne, dla c równość nie zachodzi, ale jest przybliżana przez ciągi, tóre na początu mają n jedyne, a potem zera przy n dążącym do niesończoności. Zadanie 2. Sprawdzić, czy następujące formuły na L p [, 2] dla p 1, ) zadają funcjonały liniowe, jeśli ta, to czy zadają funcjonały ciągłe, i jeśli ta, policzyć normę: φf) = fx/2)dx φf) = fx) dx φf) = xfx)dx. Dowód. Liczymy po olei wszystie trzy przyłady: Sprawdzam liniowość: φλf) = λfx/2) = λ fx/2) = λφf) φf + g) = fx/2) + gx/2)dx = fx/2) + gx/2) = φf) + φg).
2 Liczę normę: fx/2)dx = 2 fy)dy = 2 ) 1/p 2 1 fx) p = 2 f p, ) 1/q ) 1/p 1 fy)dy 2 1 q fx) p gdzie pierwsza nierówność to nierówność Hoeldera. Zatem φ 2, czyli φ ciągły. Równość zachodzi dla funcji charaterystycznej odcina [, 1]. Nie jest liniowy. Weźmy fx) = x i gx) = x, wtedy φf) = φg) = 2, ale φf + g) =. Sprawdzam liniowość: Liczę normę: φf + g) = φλf) = xfx)dx xfx) + gx)) = λxfx) = λ xfx) = λφf) xfx) + xgx) = φf) + φg). ) 1/q ) 1/p 2 x q dx fx) p q+1 ) 1/q f p =, q + 1 zatem φ 2 1+1/q q + 1) 1/q, czyli φ ciągły. Równość zachodzi wtedy, iedy zachodzi równość w nierówności Hoeldera, czyli dla fx) = x q/p. Zadanie 3. Niech T : X Y będzie zadany wzorem T f)x) = fy)dy. Sprawdzić, czy T zadaje operator liniowy, sprawdzić, czy zadaje on funcję ciągłą, jeśli na oba pierwsze pytania odpowiedź brzmi ta, to policzyć normę dla: X = L 1 [, 1], Y = C[, 1]) X = C[, 1]), Y = L 1 [, 1] X = C[, 1]), Y = C[, 1]) Bez puntów, jao trening, polecam przeliczyć również X = Y = L 1 [, 1]. Dowód. Sprawdzam liniowość hurtem dla wszystich przypadów): T f + g)x) = Teraz liczymy normy: T λf)x) = fy) + gy)dy = λfy)dy = λ fy)dy = λt f)x) fy)dy + gy)dy) = T f) + T g))x).
3 Mamy T f) = sup [,1] fy)dy sup fy) dy = fy) dy = f 1, [,1] czyli T 1. Zatem T ograniczony, więc ciągły. Równość np. dla fx) = 1. Mamy T f) 1 = = f fy)dy dx 1dydx = 1 2 f, fy) dydx sup ft) dydx [,1] czyli T 1/2. Zatem T ograniczony, więc ciągły. Równość np. dla fx) = 1. Mamy T f) = sup [,1] fy)dy sup fy) dy fy) dy [,1] czyli T 1. Zatem T ograniczony, więc ciągły. Równość np. dla fx) = 1. Mamy T f) = sup t ft) dy = sup ft) = f, t fy)dy dx fy) dydx fy) dydx = fy) dy = f 1, czyli T 1. Zatem T ograniczony, więc ciągły. Równość nie zachodzi, ale jest przybliżana przez funcje f n = n1 [,1/n]. Zadanie 4. Niech T : l L [, 1] będzie różnowartościowym operatorem liniowym ciągłym. Niech e n oznacza ciąg złożony z samych zer jedyni na n-tym miejscu. Załóżmy, że T e n ) = 1/n. Udowodnić, że T l ) L [, 1], albo znaleźć przyład taiego T, dla tórego T l ) = L [, 1]. Dowód. Załóżmy, że istnieje operator T tai, że T l ) = L [, 1]. Wtedy T jest liniowy, ciągły, różnowartościowy i na z przestrzeni Banacha w przestrzeń Banacha, czyli z tw. o odwzorowaniu odwrotnym T 1 jest ciągły. Ale z założenia nt e n ) = 1, a T 1 nt e n )) = nt 1 T e n )) = ne n, czyli T 1 jest nieograniczony, sprzeczność ończy dowód. Zadanie 5. Niech T : l p l p dla p [1, ) będzie zadany wzorem T a n ) ) = a n /n + 1)), T a n ) ) = a 2n + a n ). Sprawdzić, czy T zadaje operator liniowy. Sprawdzić, czy zadaje on funcję ciągłą. Jeśli na oba pierwsze pytania odpowiedź brzmi ta, to policzyć normę.
4 Dowód. Sprawdzam liniowość: T λa n ) ) = λa n n + 1 ) = λ n + 1 ) = λt a n) a n T a n ) +b n) ) = a n + b n n + 1 ) = a n n + 1 ) + n + 1 ) = T a n) )+T b n) ). Liczę normę: T a n ) a n p ) 1/p ) = n + 1) p b n a n p 2 p ) 1/p = 1 2 a n), czyli T 1/2. Zatem T ograniczony, więc ciągły. Równość wybijana dla ciągu 1,,,...). Sprawdzam liniowość: T λa n ) ) = λa 2n + λa n ) = λa 2n + a n )) = λt a n ) ) T a n ) +b n ) ) = a 2n +b 2n +a n +b n ) = a 2n +a n +b 2n +b n ) = T a n ) )+T b n ) ). Liczę normę: T a n ) ) p = a n ) + a 2n) p a n ) p + a 2n ) 2 a n), gdzie pierwsza nierówność to nierówność Minowsiego, czyli T 2. Zatem T ograniczony, więc ciągły. Norma nie jest wybijana, ale jest przybliżana przez ciągi a K n = 1 dla n = 2, K dla pozostałych n. Zadanie 6. Niech T : X Y będzie zadany wzorem T f)x) = sinπx)fy)dy. Sprawdzić, czy T zadaje operator liniowy, sprawdzić, czy zadaje on funcję ciągłą, jeśli na oba pierwsze pytania odpowiedź brzmi ta, to policzyć normę dla: X = L 1 [, 1], Y = L [, 1] X = L [, 1], Y = L 1 [, 1] Dowód. Sprawdzam hurtem) liniowość: T f+g)x) = T λf)x) = Teraz już osobno: sinπx)fy)+gy))dy = sinπx)λfy)dy = λ sinπx)fy)dy = λt f)x) sinπx)fy)dy+ sinπx)fy)dy = T f)+t g))x).
5 Liczę normę: T f) = sup sinπx)fy)dy fy) dy sup sinπx) = f 1, x [,1] x [,1] czyli T 1, czyli T ciągły. Równość zachodzi np. dla fx) = 1. Liczę normę: T f) = = sinπx)fy)dy dx sinπx)dx sinπx) fy) dydx fy) dy 2/π sup fy) = 2 f /π, y [,1] czyli T 2/π, czyli T ciągły. Równość zachodzi dla fx) = 1. W równościach na całach ilarotnie użyłem twierdzenia Fubiniego dla funcji dodatnich. Zadanie 7. ) Niech f L 1 [, 1]. Udowodnij, że wzór g fx)gx)dx zadaje funcjonał liniowy ciągły na L [, 1]. Czy istnieje funcjonał liniowy, tóry nie wyraża się w taiej postaci? Dowód. Pierwsza część jest prosta: fx)gx) fx) sup gx) = f 1 g, T g) czyli f g 1. Aby udowodnić drugą część zauważmy wpierw, że zbiór funcji ciągłych jest domniętą podprzestrzenią L formalnie, zbiór tych las abstracji, tórych jeden z elementów jest funcją ciągłą) bo ciąg funcji ciągłych zbieżny w normie supremum zbiega do funcji ciągłej. Na tej przestrzeni możemy wziąć funcjonał φf) = f). Formalnie tu trzeba uzasadnić, że ten funcjonał fatycznie jest liniowy i dobrze oreślony, ale fortunnie w jednej lasie abstracji będzie tylo jedna funcja ciągła, bo dwie funcje ciągłe równe na zbiorze pełnej miary są równe wszędzie gdyby były różne w pewnym puncie, to byłyby rózne na pewnym otwartym a więc miary dodatniej) otoczeniu tego puntu. Ten funcjonał nie wyraża się w postaci ja wyżej. Załóżmy, że istnieje funcja f L 1 [, 1] taa, że dla ażdej ciągłej g mamy fx)gx) = g). Weźmy ciąg g n = 1 x) n. Wtedy g n x) dla x > i g n ) = 1. Zatem fx)g n x) dla x >. Funcje g n są wszystie ograniczone przez jedynę, czyli z twierdzenia Lebesgue a o zmajoryzowanym przejściu granicznym fx)g nx). Ale z założenia fx)g nx) = g) = 1 dla ażdego n, sprzeczność ończy dowód. Teraz orzystając z następnego zadania rozszerzamy nasz funcjonał do funcjonału na całej przestrzeni, i otrzymujemy tezę. Zadanie 8. ) Niech X będzie przestrzenią Banacha, Y X, Y X i Y domnięta w X. Udowodnić, że istnieje niezerowy funcjonał liniowy ciągły φ na X, tai, że dla ażdego y Y mamy φy) =. Dowód. Z lematu z wyładu istnieje x X o normie 1 tai, że dla ażdego y Y mamy y + x 1/2, a zatem dla ażdego a mamy y + ax a/2. Zdefiniujmy na razie funcjonał φ na przestrzeni rozpiętej przez x i Y w ten sposób, że φax +y) = a. Jao, że rozład elementu naszej przestrzeni na ax +y jest jednoznaczny, nasz funcjonał jest dobrze oreślony. Liniowość sprawdza się od ręi. Aby sprawdzić ograniczoność bierzemy φax + y) = a 2 ax + y, czyli
6 nasz funcjonał ma normę nie więszą niż 2, a zatem jest ciągły. Z definicji φ dla y Y mamy φy) =. Z twierdzenia Hahna-Banacha możemy rozszerzyć φ do funcjonału φ na całym X ta, że φ φ = 2, zatem φ jest ciągły. φ jest rozszerzeniem φ, więc dla y Y mamy φy) =, czyli φ jest szuanym funcjonałem. Zadanie 9. ) Niech T : X X będzie zadany wzorem T a ) ) = 2 1 Dla X = l 1 i dla X = l sprawdzić, czy T zadaje operator liniowy. Sprawdzić, czy zadaje on funcję ciągłą. Jeśli na oba pierwsze pytania odpowiedź brzmi ta, to policzyć normę. i= a i. Dowód. Liniowość sprawdza się standardowo. Liczymy normy: Dla l mamy 2 1 T a ) a i = sup i= 2 1 a sup i= = a sup 1 = a, czyli T 1, czyli T ciągły, równość wybijana dla ciągu stale równego 1. Dla l 1 mamy T a ) 2 1 a = i i= 2 1 a i i= = i 1 a i i=1 =[i+1)/2] i 1 a i i=1 [i + 1)/2] a i = a 1, =[i+1)/2] i=1 czyli T ciągły, równość dla ciągu 1,,,...). Zadanie 1. ) Niech T : X X będzie zadany wzorem T f)x) = 1 2 n fx/2n ). Niech X będzie przestrzenią funcji ciągłych na [, 1] z normą f p = p fx) p dx dla p [1, ] dla p = tę normę interpretujemy jao zwyłą normę supremum). Sprawdzić, dla jaich p operator T jest operatorem liniowym ciągłym. Dowód. Sprawdzamy liniowość. T f + g)x) = 1 T λf)x) = 2 n λfx/2n ) = λ fx/2 n ) = λt f)x) 1 2 n fx/2n ) + gx/2 n )) = Zatem operator liniowy. Sprawdzamy normę: 1 2 n fx/2n ) n gx/2n ) = T f) + T g))x).
7 W normie L 1 nie mamy ciągłości. Weźmy fx) = 1 dla x < 2 K, fx) = dla x > 2 1 K i liniowo między 2 K a 2 1 K. Liczymy normy: f 1 = fx) dx 1 K 1 = 2 1 K, n T f) = 2 nfx/2 n )dx = 2 n fx/2 n )dx = fx)dx K n K K fx)dx 1dx = K2 K, a zatem T f) / f = K/2, czyli jest nieograniczona. W norme L p dla p 1, ) mamy T f) p p = 2 n fx/2 n p pdx. ) dx 2 n fx/2 ) ) n Teraz przygotujemy się do zastosowania nierówności Jensena, żeby p-tą potęgę wprowadzić pod sumę wtedy będziemy mogli zmienić olejność sumy z całą, bo funcje są dodatnie, i dostaniemy od góry szacowanie przez p-tą normę f). Niestety, zastosowanie nierówności Jensena teraz, ze współczynniami 2 n da nam za słabe szacowanie wyjdzie prawie doładnie taie ja dla L 1, a w L 1 nie mieliśmy ograniczoności). To może nasuwać myśl, ze T jest jedna nieograniczony ale próba zastosowania taiego samego lub podobnego ontrprzyładu co w L 1 nie udaje się, bo wspólczynnii 2 n przy potęgowaniu stają się 2 np, potem mnożą się przez 2 n powstałe z zamiany zmiennych i wciąż zostaje 2 np 1), tóre uzbieżnia naszą sumę. Zatem natchnieni tym przyładem próbujemy dostać taie współczynnii w nierówności Jensena, by po sróceniu z 2 n, tóre wychodzi z zamiany zmiennych jeszcze został jaiś uzbieżniający szereg geometryczny. To motywuje poniższe przeształcenia: T f) p p Teraz liczby 2 n/q 2 /q ) pdx 2 n/p 2 n/q fx/2 n ) = 2 n/q ) p 2 /q) 2 n/p fx/2 n ) dx. 2 /q w sposób oczywisty sumują się do jedyni, szereg jest zbieżny bo jest szeregiem geometrycznym o postępie 2 1/q < 1, bo soro p > 1, to 1/q >. Zatem możemy zastosować nierówność Jensena: T f) p p = = 2 n/q 2 /q ) p 1 2 /q ) p 1 2 /q n 2 n/q ) p 1 2 /q 2 /q ) p2 n fx/2 n ) p 2 n/q 2 n fx/2 n ) p dx czyli pierwiastując w p-tym stopniu stronami otrzymujemy fx) p dx 2 n/q f p ) p f p = 2 /q p p, T f) p f p 2 /q,
8 zatem T jest ograniczony, więc ciągły. Konstrucja przyładu wybijającego tę normę wygląda ta, ja onstrucja ontrprzyładu dla L 1, ale przerachowanie, że fatycznie norma jest przez tai ciąg aprosymowana jest bardziej żmudne niż mądre. W normie L mamy T f) = sup 2 n fx/2 n ) sup 2 n fx/2 n ) x [,1] x [,1] 2 n sup fx/2 n ) 2 n f = f, x [,1] zatem T 1, czyli T ciągły. Równość wybijana dla funcji stale równej 1. Zadanie 11. ) Niech X i Y będą przestrzeniami Banacha. Niech D BX, Y ) będzie zbiorem operatorów różnowartościowych i taich, że T X) jest domnięte w Y. Udowodnić, że D jest otwarty w BX, Y ). Dowód. Niech T D. Jeśli dim X =, to jest tylo jeden element BX, Y ), operator zerowy, należy on do D, zatem D jest otwarte jao cała przestrzeń. Załóżmy zatem, że dim X >. Zatem soro T różnowartościowy, to przyjmuje wartość inną od zera, zatem T >. Udowodnimy, że jeśli T S ε T dla pewnego ε T >, to S D to oznacza, że wraz z T do D należy ula woół T o promieniu ε T, czyli, soro T D dowolny, że D jest otwarty. Obraz T X) jest domnięty w Y, a zatem jest przestrzenią Banacha. Czyli T jao operator z X w T X) jest ciągły, różnowartościowy i na, a zatem z twierdzenia o odwzorowaniu odwrotnym T 1 jest ciągły, a zatem ograniczony. Niech ε T = T 1 1 /2. Dla dowolnego x X mamy x = T 1 T x)) T 1 T x), czyli T x) / x T 1 1. Zatem jeśli T S ε T, to dla x y mamy Sx) Sy) = Sx y) = T x y) T S)x y) T x y) T S)x y) T 1 1 x y T S x y x y ε T >, czyli Sx) Sy), czyli fatycznie S różnowartościowy. Co więcej mamy, wstawiając y = do powyższego ciągu nierówności, Sx) ε T x. S jest różnowartościowy i na SX), więc operator odwrotny jest dobrze zdefiniowany na SX). Dla dowolnego y SX), czyli y = Sx) dla pewnego x mamy S 1 y) = S 1 Sx)) = x ε 1 Sx) = ε 1 y, T czyli operator S 1 jest operatorem ograniczonym, więc ciągłym. Zatem dla dowolnego ciągu Cauchy ego y n w SX) ciąg S 1 y n ) jest ciągiem Cauchy ego w X, bo S 1 y n ) S 1 y m ) S 1 y n y m. Przestrzeń X jest Banacha, zatem ciąg S 1 y n ) zbiega do pewnego x X, a soro S jest ciągły, to y n = SS 1 y n )) zbiega do Sx). Zatem SX) jest Banacha, zatem jest domnięte w Y, czyli S jao operator różnowartościowy o domniętym obrazie należy do D, co ończy dowód. ZADANIA NA KARTKÓWKĘ: Zadanie 12..9) Niech φ n będzie rodziną funcjonałów liniowych ciągłych na L 1 [, 1]), φ n = 1 dla ażdego n. Czy musi istnieć f L 1 [, 1]) tai, że ciąg nφ n f) jest nieograniczony? T
9 Dowód. Musi. L 1 [, 1]) jest przestrzenią Banacha fat z wyładu). Z liniowości normy mamy nφ n = n, czyli zbiór {nφ n } to zbiór nieograniczony w L 1 [, 1]) ), a zatem z tw. Banacha- Steinhausa istnieje element f L 1 [, 1]) tai, że zbiór {nφ n f)} jest nieograniczony. Uwaga warto zwrócić uwagę, że z tego dowodu nie wynia, że nφ n f) zbiega do niesończoności. Zadanie ) Dla ażdej funcji f : [, 1] R oreślamy T f) : [, 1] R wzorem T f)t) = sinπt)ft). Sprawdź, czy T jest operatorem liniowym ciągłym i jeśli ta, oblicz jego normę dla: T : C[, 1]) L 2 [, 1]) T : L 2 [, 1]) L 1 [, 1]). Dowód. Z C w L 2 : π T f) = sin 2 πt)f 2 t)dt sin 2 πt)dtsup f ) 2 = f sin 2 t)dt. π Fat, że π sin2 t)dt = π/2 albo znamy z analizy, albo liczymy z odpowiednich oresowości wynia π sin2 t)dt = π cos2 t), a sin 2 t) + cos 2 t) = 1 więc suma tych całe to π. Zatem Równość zachodzi dla f stale równego 1. Z L 2 w L 1 : T f) 1/2 f. T f) = sinπt)ft) dt sin 2 t)dt f 2 t)dt = 1 f 2, 2 równość zachodzi dla ft) = 2 sinπt). Zadanie ) Sprawdź, czy następujące wyrażenia zadają funcjonały liniowe ciągłe na L 3/2 [, 1]). Jeśli ta, oblicz ich normę: φ 1 f) = fx)dx ) 2 φ 2 f) = x2 fx)dx φ 3 f) = f 2 x)dx φ 4 f) = fx2 )dx Dowód. Po olei: Nie jest liniowe, dla f stale równego 1 φ 1 f) = 1, φ 1 f) = 1 a φ 1 f + f)) = φ 1 f) + φ 1 f). Jest liniowe standardowe sprawdzenie). Równość zachodzi dla fx) = 3 7x 4. x 2 fx)dx 3 x 6 dx 3/2 f 3/2 x)dx = f 3/2 / 3 7.
10 Nie jest liniowe, ten sam przyład, co w pierwszym puncie. Jest liniowe standardowe sprawdzenie), ale jest dobrze oreślone na L 3/2, bo fx 2 )dx = fu)u 1/2 /2. Zatem dla fu) = u 1/2, tóre należy do L 3/2, wychodzi niesończoność.
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?. a) X = R, x = arctg x ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i y i ;
Bardziej szczegółowoZadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi? a) X = R, d(x, y) = arctg x y ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i
Bardziej szczegółowoUwaga 1.1 Jeśli R jest relacją w zbiorze X X, to mówimy, że R jest relacją w zbiorze X. Rozważmy relację R X X. Relację R nazywamy zwrotną, gdy:
Matematya dysretna - wyład 1. Relacje Definicja 1.1 Relacją dwuargumentową nazywamy podzbiór produtu artezjańsiego X Y, tórego elementami są pary uporządowane (x, y), taie, że x X i y Y. Uwaga 1.1 Jeśli
Bardziej szczegółowojest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)
Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Wykład 2: Kombinatoryka. Gniewomir Sarbicki
Matematya dysretna Wyład 2: Kombinatorya Gniewomir Sarbici Kombinatorya Definicja Kombinatorya zajmuje się oreślaniem mocy zbiorów sończonych, w szczególności mocy zbiorów odwzorowań jednego zbioru w drugi
Bardziej szczegółowoMetody probabilistyczne Rozwiązania zadań
Metody robabilistyczne Rozwiązania zadań 6. Momenty zmiennych losowych 8.11.2018 Zadanie 1. Poaż, że jeśli X Bn, to EX n. Odowiedź: X rzyjmuje wartości w zbiorze {0, 1,..., n} z rawdoodobieństwami zadanymi
Bardziej szczegółowoAnaliza Funkcjonalna - Zadania
Analiza Funkcjonalna - Zadania 1 Wprowadzamy następujące oznaczenia. K oznacza ciało liczb rzeczywistych lub zespolonych. Jeżeli T jest dowolnym zbiorem niepustym, to l (T ) = {x : E K : x funkcja ograniczona}.
Bardziej szczegółowoZadania z Analizy Funkcjonalnej I* - 1
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I* - 1 1. Która z następujących przestrzeni jest przestrzenią Banacha w normie supremum: C(R); C ogr (R) przestrzeń funkcji ciągłych ograniczonych; C zw (R) przestrzeń funkcji
Bardziej szczegółowo1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera
1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera Na państwa użytek załączam precyzyjne sformułowania i dowody nierówności Hoeldera i Minkowskiego: Twierdzenie 1.1 Nierówność Hoeldera). Niech p, q będą takimi liczbami
Bardziej szczegółowoA i A j lub A j A i. Operator γ : 2 X 2 X jest ciągły gdy
3. Wyład 7: Inducja i reursja struturalna. Termy i podstawianie termów. Dla uninięcia nieporozumień notacyjnych wprowadzimy rozróżnienie między funcjami i operatorami. Operatorem γ w zbiorze X jest funcja
Bardziej szczegółowo1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji.
V. Granica funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji. Definicja 1.1. (sąsiedztwa punktu i sąsiedztwa nieskończoności) Niech x 0 R, r > 0, a, b R. Definiujemy S(x 0,
Bardziej szczegółowoWykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u W ) Rzeczywiście U W jest podprzetrzenią przestrzeni
Bardziej szczegółowoWybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki
Rozdział 1 Wybrane rozłady zmiennych losowych i ich charaterystyi 1.1 Wybrane rozłady zmiennych losowych typu soowego 1.1.1 Rozład równomierny Rozpatrzmy esperyment, tóry może sończyć się jednym z n możliwych
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5. PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA Rozłady soowe Rozład jednopuntowy Oreślamy: P(X c) 1 gdzie c ustalona liczba. 1 EX c, D 2 X 0 (tylo ten rozład ma zerową wariancję!!!)
Bardziej szczegółowoAnaliza B. Paweł Głowacki
Analiza B Paweł Głowaci Pojęcie liczby rzeczywistej uważać będziemy za intuicyjnie oczywiste. Tym niemniej celowe wydaje się przypomnienie i ugruntowanie nietórych fundamentalnych własności liczb rzeczywistych.
Bardziej szczegółowoKOLOKWIUM Z ALGEBRY I R
Instrucje: Każde zadanie jest za 4 puntów. Rozwi azanie ażdego zadania musi znajdować siȩ na osobnej artce oraz być napisane starannie i czytelnie. W nag lówu ażdego rozwi azania musz a znajdować siȩ dane
Bardziej szczegółowoGranica funkcji. 8 listopada Wykład 4
Granica funkcji 8 listopada 2011 Definicja Niech D R będzie dowolnym zbiorem. Punkt x 0 R nazywamy punktem skupienia zbioru D jeżeli δ>0 x D\{x0 } : x x 0 < δ. Zbiór punktów skupienia zbioru D oznaczamy
Bardziej szczegółowoAnaliza I.2*, lato 2018
Analiza I.2*, lato 218 Marcin Kotowski 14 czerwca 218 Zadanie 1. Niech x (, 1) ma rozwinięcie binarne.x 1 x 2.... Niech dla x, 1: oraz f() = f(1) =. Pokaż, że f: f(x) = lim sup n (a) przyjmuje wszystkie
Bardziej szczegółowoInformacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
Bardziej szczegółowoZestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19
Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19 Zad 1. Znaleźć rozwiązania ogólne u = u(x, y) następujących równań u x = 1, u y = 2xy, u yy = 6y, u xy = 1, u x + y = 0, u xxyy = 0. Zad 2. Znaleźć
Bardziej szczegółowoUkłady równań i równania wyższych rzędów
Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem
Bardziej szczegółowoσ-ciało zdarzeń Niech Ω będzie niepustym zbiorem zdarzeń elementarnych, a zbiór F rodziną podzbiorów zbioru Ω spełniającą warunki: jeśli A F, to A F;
Zdarzenie losowe i zdarzenie elementarne Zdarzenie (zdarzenie losowe) - wyni pewnej obserwacji lub doświadczenia; może być ilościowy lub jaościowy. Zdarzenie elementarne - najprostszy wyni doświadczenia
Bardziej szczegółowo1 Ciągłe operatory liniowe
1 Ciągłe operatory liniowe Załóżmy, że E, F są przestrzeniami unormowanymi. Definicja 1.1. Operator liniowy T : E F nazywamy ograniczonym, jeżeli zbiór T (B) F jest ograniczony dla dowolnego zbioru ograniczonego
Bardziej szczegółowoŁatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.
Rozdział 3 Logarytm i potęga 3.1 Potęga o wykładniku naturalnym Definicja potęgi o wykładniku naturalnym. Niech x R oraz n N. Potęgą o podstawie x i wykładniku n nazywamy liczbę x n określoną następująco:
Bardziej szczegółowoWYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach
Bardziej szczegółowo8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów
M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 8 148 8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów 8.1 Całka stochastyczna w M 2 Oznaczmy przez Ξ zbiór procesów postaci X t (ω) = ξ (ω)i {} (t) + n ξ i (ω)i (ti,
Bardziej szczegółowoWykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,
Wykłady ostatnie CAŁKA LBSGU A Zasadnicza różnica koncepcyjna między całką Riemanna i całką Lebesgue a polega na zamianie ról przestrzeni wartości i przestrzeni argumentów przy konstrukcji sum górnych
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY 3g. zakres rozszerzony
WYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY 3g zares rozszerzony 1. Wielomiany bardzo zna pojęcie jednomianu jednej zmiennej; potrafi wsazać jednomiany podobne; potrafi
Bardziej szczegółowoKorzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)
Bardziej szczegółowoi = n = n 1 + n 2 1 i 2 n 1. n(n + 1)(2n + 1) n (n + 1) =
Druga zasada inducji matematycznej Niech m będzie liczbą całowitą, niech p(n) będzie ciągiem zdań zdefiniowanych na zbiorze {n Z: n m} oraz niech l będzie nieujemną liczbą całowitą. Jeśli (P) wszystie
Bardziej szczegółowoRozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji
Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz
Bardziej szczegółowo= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i
15. Wykład 15: Rozszerzenia pierwiastnikowe. Elementy wyrażające się przez pierwiastniki. Rozwiązalność równań przez pierwiastniki. Równania o dowolnych współczynnikach. 15.1. Rozszerzenia pierwiastnikowe.
Bardziej szczegółowoCałki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej
Definicja całki podwójnej Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej 25 maja 2016 Definicja całki podwójnej Załóżmy, że f : K R, gdzie K = a, b c, d R 2, jest funkcją ograniczoną. Niech x 0, x 1,...,
Bardziej szczegółowo7 Twierdzenie Fubiniego
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz
Bardziej szczegółowoNotatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ
Bardziej szczegółowoWAHADŁO SPRĘŻYNOWE. POMIAR POLA ELIPSY ENERGII.
ĆWICZENIE 3. WAHADŁO SPRĘŻYNOWE. POMIAR POLA ELIPSY ENERGII. 1. Oscylator harmoniczny. Wprowadzenie Oscylatorem harmonicznym nazywamy punt materialny, na tóry,działa siła sierowana do pewnego centrum,
Bardziej szczegółowo1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
Bardziej szczegółowoAnaliza funkcjonalna I. Ryszard Szwarc
Analiza funkcjonalna I Ryszard Szwarc Wrocław 2010 2 Spis treści 1 Przestrzenie unormowane 3 1.1 Dodatek.............................. 13 2 Operatory liniowe 15 3 Przestrzenie Hilberta 26 3.1 Podstawowe
Bardziej szczegółowo2. Definicja pochodnej w R n
2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)
Bardziej szczegółowoMatematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy
Rachunek Różniczkowy Ciąg liczbowy Link Ciągiem liczbowym nieskończonym nazywamy każdą funkcję a która odwzorowuje zbiór liczb naturalnych N w zbiór liczb rzeczywistych R a : N R. Tradycyjnie wartość a(n)
Bardziej szczegółowoCałki powierzchniowe w R n
Całki powierzchniowe w R n Na początek małe uzupełnienie z algebry liniowej. Niech R n k oznacza przestrzeń liniową macierzy o n wierszach i k kolumnach. Dla dowolnej macierzy A R n k, gdzie k n, połóżmy
Bardziej szczegółowoTEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM
EORI OBWODÓW I SYGNŁÓW LBORORIUM KDEMI MORSK Katedra eleomuniacji Morsiej Ćwiczenie nr 2: eoria obwodów i sygnałów laboratorium ĆWICZENIE 2 BDNIE WIDM SYGNŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia
Bardziej szczegółowoGranica funkcji. 27 grudnia Granica funkcji
27 grudnia 2011 Punkty skupienia Definicja Niech D R będzie dowolnym zbiorem. Punkt x 0 R nazywamy punktem skupienia zbioru D jeżeli δ>0 x D\{x0 } : x x 0 < 0. Zbiór punktów skupienia zbioru D oznaczamy
Bardziej szczegółowoO pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)
(niekoniecznie ograniczonych) Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza, Poznań Będlewo, 25-30 maja 2015 Funkcje prawie okresowe w sensie Bohra Definicja Zbiór E R nazywamy względnie
Bardziej szczegółowo22 Pochodna funkcji definicja
22 Pochodna funkcji definicja Rozważmy funkcję f : (a, b) R, punkt x 0 b = +. (a, b), dopuszczamy również a = lub Definicja 33 Mówimy, że funkcja f jest różniczkowalna w punkcie x 0, gdy istnieje granica
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometrią. wykład I
Algebra liniowa z geometrią wykład I 1 Oznaczenia N zbiór liczb naturalnych, tutaj zaczynających się od 1 Z zbiór liczb całkowitych Q zbiór liczb wymiernych R zbiór liczb rzeczywistych C zbiór liczb zespolonych
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,
Bardziej szczegółowoGranice funkcji. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21
Granice funkcji XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21 Granica funkcji Definicje Granica właściwa funkcji w punkcie wg Heinego Liczbę g nazywamy granicą właściwą funkcji f w punkcie
Bardziej szczegółowo1 Przestrzenie Hilberta
M. Beśka, Wykład monograficzny, Dodatek 1 1 Przestrzenie Hilberta 1.1 Podstawowe fakty o przestrzeniach Hilberta Niech H będzie przestrzenią liniową nad ciałem liczb rzeczywistych. Określmy odwzorowanie,
Bardziej szczegółowo5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu
5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5.1. Wstęp. Definicja 5.1. Niech V R 3 będzie obszarem oraz F : V R. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu pierwszego nazywamy równanie postaci Równanie
Bardziej szczegółowoTeoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5
Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F
Bardziej szczegółowoci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji nx 2 + x
ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1 Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji f n : [, [ x nx + x nx + 1, Rozwi azanie: Mówi siȩ, że ci ag funkcji f n zd aży punktowo
Bardziej szczegółowoWykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf
Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem
Bardziej szczegółowoef 3 (dziedzina, dziedzina naturalna) Niech f : A R, gdzie A jest podzbiorem płaszczyzny lub przestrzeni Zbiór A nazywamy dziedziną funcji f i oznacza
FUNKCJE WÓCH I TRZECH ZMIENNYCH (było w semestrze II) ef 1 (funcja dwóch zmiennych) Funcją f dwóch zmiennych oreśloną na zbiorze A R o wartościach w R nazywamy przyporządowanie ażdemu puntowi ze zbioru
Bardziej szczegółowo3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B
1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =
Bardziej szczegółowoPochodne. Zbigniew Koza. Wydział Fizyki i Astronomii
Pochodne Zbigniew Koza Wydział Fizyki i Astronomii Wrocław, 2015 MOTYWACJA Rozpatrzmy gładką funkcję np. y x = x 2 w okolicach punktu (1,1) x 0 = 1, y 0 = f x 0 = 1 powiększmy wykres wokół (x 0, f(x 0
Bardziej szczegółowoZadania do Rozdziału X
Zadania do Rozdziału X 1. 2. Znajdź wszystkie σ-ciała podzbiorów X, gdy X = (i) {1, 2}, (ii){1, 2, 3}. (b) Znajdź wszystkie elementy σ-ciała generowanego przez {{1, 2}, {2, 3}} dla X = {1, 2, 3, 4}. Wykaż,
Bardziej szczegółowoAnaliza B II zadania. cos kx = sin(n x) 2 sin x 2. cos n sin 1 n., tan x, cot x, log sin x, log tan x, 1 + x
Analiza B II zadania Oblicz granicę n cos n n Udowodnij wzór dla mπ 3 Udowodnij że szereg + n = cos = sin(n + sin cos n sin n jest zbieżny warunowo 4 Wyprowadź wzory (sin = cos (cos = sin 5 Wyaż że funcje
Bardziej szczegółowoWykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe
Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną Definicja 1 Jednowymiarowa zmienna losowa (o wartościach rzeczywistych), określoną na przestrzeni probabilistycznej
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometrią analityczną
WYKŁAD. Własności zbiorów liczbowych. Podzielność liczb całowitych, relacja przystawania modulo, twierdzenie chińsie o resztach. Liczby całowite Liczby 0,±,±,±3,... nazywamy liczbami całowitymi. Zbiór
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora
Bardziej szczegółowoCiągłość funkcji f : R R
Ciągłość funkcji f : R R Definicja 1. Otoczeniem o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x 0, δ) := (x 0 δ, x 0 + δ). Otoczeniem prawostronnym o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O +
Bardziej szczegółowoSIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Bardziej szczegółowoKody Huffmana oraz entropia przestrzeni produktowej. Zuzanna Kalicińska. 1 maja 2004
Kody uffmana oraz entroia rzestrzeni rodutowej Zuzanna Kalicińsa maja 4 Otymalny od bezrefisowy Definicja. Kod nad alfabetem { 0, }, w tórym rerezentacja żadnego znau nie jest refisem rerezentacji innego
Bardziej szczegółowoA. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna
A. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z wsaźniami esploatacyjnymi eletronicznych systemów bezpieczeństwa oraz wyorzystaniem ich do alizacji procesu esplatacji z uwzględnieniem przeglądów
Bardziej szczegółowo6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek
6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek Mówimy, że funkcja holomorficzna f ma w punkcie a zero krotności k, jeśli f(a) = f (a) = = f (k ) (a) = 0, f (k) (a) 0. Rozwijając f w szereg Taylora w otoczeniu
Bardziej szczegółowoGranice funkcji-pojęcie pochodnej
Granice funkcji-pojęcie pochodnej Oznaczenie S(x 0 ) = S(x 0, r) dla pewnego r > 0 Definicja 1 Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie funkcja określona przynajmniej na sasiedztwie S(x 0, r) dla pewnego
Bardziej szczegółowoRachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n
Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Na dzisiejszym wykładzie rozważać będziemy funkcje f : R m R n Każda taka funkcję f można przedstawić jako wektor funkcji (f 1, f 2,, f n ), gdzie każda
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. II Całki nieoznaczone
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki nieoznaczone Definicja 1 (funkcja pierwotna i całka nieoznaczona). Niech f : I R. Mówimy, że F : I R jest funkcją pierwotną funkcji f, jeśli F jest różniczkowalna
Bardziej szczegółowoWykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej
Wykład 2 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej czȩść II (opracował: Piotr Nayar) Definicja 2.. Niech (E, E) bȩdzie przestrzenia mierzalna i niech λ : E
Bardziej szczegółowo2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. (a) f(x) = ln 3 x ln x, (b) f(x) = e2x x 2 2.
2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. Koniecznie trzeba znać: twierdzenia o ekstremach (z wykorzystaniem pierwszej i drugiej pochodnej), Twierdzenie Lagrange a, Twierdzenie Taylora (z resztą w postaci Peano, Lagrange
Bardziej szczegółowo9 Przekształcenia liniowe
9 Przekształcenia liniowe Definicja 9.1. Niech V oraz W będą przestrzeniami liniowymi nad tym samym ciałem F. Przekształceniem liniowym nazywamy funkcję ϕ : V W spełniającą warunek (LM) v1,v 2 V a1,a 2
Bardziej szczegółowoKrzysztof Rykaczewski. Szeregi
Krzysztof Rykaczewski Spis treści 1 Definicja szeregu 2 Zbieżność szeregu 3 Kryteria zbieżności szeregów 4 Iloczyn Cauchy ego szeregów 5 Bibliografia 1 / 13 Definicja szeregu Niech dany będzie ciąg (a
Bardziej szczegółowoRobert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki
Robert Kowalczyk Zbiór zadań z teorii miary i całki 2 Zadanie 1 Pokazać, że poniższe dwie definicje σ-ciała M są równoważne: (i) Rodzinę M podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ-ciałem jeżeli zachodzą następujące
Bardziej szczegółowoRozdział 9. Funkcja pierwotna. 9.1 Funkcja pierwotna
Rozdział 9 Funkcja pierwotna 9. Funkcja pierwotna Definicja funkcji pierwotnej. Niech f będzie funkcją określoną na przedziale P. Mówimy, że funkcja F : P R jest funkcją pierwotną funkcji f w przedziale
Bardziej szczegółowoFunkcje rzeczywiste jednej. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Funkcje rzeczywiste jednej zmiennej rzeczywistej Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Definicje Funkcją (odwzorowaniem) f, odwzorowującą zbiór D w zbiór P nazywamy
Bardziej szczegółowo1 Pochodne wyższych rzędów
Pochodne wyższych rzędów Pochodną rzędu drugiego lub drugą pochodną funkcji y = f(x) nazywamy pochodną pierwszej pochodnej tej funkcji. Analogicznie definiujemy pochodne wyższych rzędów, jako pochodne
Bardziej szczegółowoALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 10. Homomorfizmy Definicja 1. Niech V, W będą dwiema przestrzeniami liniowymi nad ustalonym ciałem, odwzorowanie ϕ : V W nazywamy homomorfizmem
Bardziej szczegółowoZadania z algebry liniowej Iloczyn skalarny, przestrzenie euklidesowe
Zadania z algebry liniowej Iloczyn skalarny, przestrzenie euklidesowe Definicja 1 (Iloczyn skalarny). Niech V będzie rzeczywistą przestrzenią liniową. Iloczynem skalarnym w przestrzeni V nazywamy funkcję
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE Marta Zelmańska Toruń 009 1 Rozdział 1 Wstęp Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie: F (t, x, x, x,..., x (n) ) = 0 (1.1) Rozwiązaniem równania
Bardziej szczegółowoSumy kwadratów. Twierdzenie Fermata-Eulera. Lemat Minkowskiego
Sumy kwadratów TWIERDZENIE LAGRANGE A Każda liczba naturalna da się przedstawić w postaci sumy czterech kwadratów. Twierdzenie Fermata-Eulera Każda liczba pierwsza postaci 4k + 1 daje się przedstawić w
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.
Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia. Wydział MIiM UW, 2/ 24 października 22 ostatnie poprawki: 9 czerwca 23 Szanowni Państwo, zgodnie z zapowiedzią, na każdym kolokwium w pierwszym semestrze
Bardziej szczegółowoWykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r
Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji
Bardziej szczegółowoFunkcje addytywne gorszego sortu
Rafał Filipów Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki Definicja funkcji addytywnych Definicja Funkcja f jest funkcją addytywną, gdy spełnia równanie funkcyjne Cauchy ego tzn. gdy dla wszystkich x, y R.
Bardziej szczegółowoFunkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016
Funkcje Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016 Oznaczenia i pojęcia wstępne Niech f X Y będzie relacją. Relację f nazywamy funkcją, o ile dla dowolnego x X istnieje y Y taki, że (x, y) f oraz dla
Bardziej szczegółowo13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.
Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu
Bardziej szczegółowoAnaliza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu
Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Wyk lad 5 1. Iloczyn ortogonalny funkcji Wróćmy na chwilȩ do dowodu wzorów Eulera-Fouriera. Kluczow a rolȩ odgrywa l wzór:
Bardziej szczegółowoI. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.
I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji. Niech x 0 R i niech f będzie funkcją określoną przynajmniej na
Bardziej szczegółowoUkłady równań i nierówności liniowych
Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +
Bardziej szczegółowoWykład 21: Studnie i bariery cz.1.
Wyład : Studnie i bariery cz.. Dr inż. Zbigniew Szlarsi Katedra Eletronii, paw. C-, po.3 szla@agh.edu.pl http://layer.uci.agh.edu.pl/z.szlarsi/ 3.6.8 Wydział Informatyi, Eletronii i Równanie Schrödingera
Bardziej szczegółowoRównanie przewodnictwa cieplnego (II)
Wykład 5 Równanie przewodnictwa cieplnego (II) 5.1 Metoda Fouriera dla pręta ograniczonego 5.1.1 Pierwsze zagadnienie brzegowe dla pręta ograniczonego Poszukujemy rozwiązania równania przewodnictwa spełniającego
Bardziej szczegółowo5. Całka nieoznaczona
5. Całka nieoznaczona Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 5. Całka nieoznaczona zima 2017/2018 1 / 31 Całka nieoznaczona
Bardziej szczegółowoZagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
Bardziej szczegółowoWstęp do topologii Ćwiczenia
Wstęp do topologii Ćwiczenia Spis treści Przestrzeń metryczna, metryka 2 Kule w przestrzeni metrycznej 2 3 Zbieżność w przestrzeniach metrycznych 4 4 Domknięcie, wnętrze i brzeg 6 5 Zbiory gęste, brzegowe
Bardziej szczegółowoCałka nieoznaczona wykład 7 ( ) Motywacja
Całka nieoznaczona wykład 7 (12.11.07) Motywacja Problem 1 Kropla wody o średnicy 0,07 mm porusza się z prędkościa v(t) = g c (1 e ct ), gdzie g oznacza przyśpieszenie ziemskie, a stałac c = 52,6 1 s została
Bardziej szczegółowo1 + x 1 x 1 + x + 1 x. dla x 0.. Korzystając z otrzymanego wykresu wyznaczyć funkcję g(m) wyrażającą liczbę pierwiastków równania.
10 1 Wykazać, że liczba 008 008 10 + + jest większa od Nie używając kalkulatora, porównać liczby a = log 5 log 0 + log oraz b = 6 5 Rozwiązać równanie x + 4y + x y + 1 = 4xy 4 W prostokątnym układzie współrzędnych
Bardziej szczegółowoZdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013
Zdzisław Dzedzej Politechnika Gdańska Gdańsk, 2013 1 PODSTAWY 2 3 Definicja. Przestrzeń metryczna (X, d) jest zwarta, jeśli z każdego ciągu {x n } w X można wybrać podciąg zbieżny {x nk } w X. Ogólniej
Bardziej szczegółowoInformacja o przestrzeniach Sobolewa
Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością
Bardziej szczegółowoLista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =
Lista 6 Kamil Matuszewski 3 kwietnia 6 3 4 5 6 7 8 9 Zadanie Mamy Pokaż, że det(d n ) = n.... D n =.... Dowód. Okej. Dla n =, n = trywialne. Załóżmy, że dla n jest ok, sprawdzę dla n. Aby to zrobić skorzystam
Bardziej szczegółowoMatematyka Dyskretna Zadania
Matematya Dysretna Zadania Jace Cichoń Politechnia Wrocławsa, WPPT Wrocław 015 1 Wstęp 11 Oznaczenia [n] = {1,, n} [] = {X P ( : X = } (x = 1 j=0 (x j, (x = 1 (x + j Zadanie 1 j=0 Poaż za pomocą inducji
Bardziej szczegółowo