Rozwiązywanie zadania harmonogramowania ruchu statków jako element bezpieczeństwa ruchu w systemie VTS

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Rozwiązywanie zadania harmonogramowania ruchu statków jako element bezpieczeństwa ruchu w systemie VTS"

Transkrypt

1 UCHACZ Waldear 1 Rozwązywane zadana haronograowana ruchu statków ako eleent bezpeczeństwa ruchu w systee VS 1. WSĘP Bezpeczne prowadzene statków na torze wodny stae sę ogrony problee w sytuac duże ntensywnośc ruchu na akwenach podeścowych do portów. Aby sprostać teu probleow, budue sę systey zarządzana ruche statków VS (Vessel rac Servce Syste Kontrol Ruchu Statków). Podstawowy cele tworzena systeu ruchu statków VS, est usprawnene ruchu oraz poprawa bezpeczeństwa żeglug przybrzeżne śródlądowe. Dotyczy to w szczególnośc bezpeczeństwa żeglug na obszarach ogranczonych, w ty w szczególnośc wód wewnątrzportowych podeścowych do portów. Dzęk rozwązano stosowany w systeach VS, oprócz poprawy bezpeczeństwa wzrostu ntensywnośc ruchu statków, uzyskano stotne korzyśc nansowe z szybsze obsług statków przez port. Adnstrace lokalne odpowedzalne za ochronę środowska orskego przyległych obszarów przybrzeżnych, borą szczególne pod uwagę stosowane takch systeów, poneważ znaczny wzrost welkośc statków gęstośc ruchu, powodue wzrost zagrożena dla środowska ze względu na różne rodzae wypadków orskch. Znaoość aktualne sytuac na torze oraz planowanego ruchu w zadane perspektywe czasowe, pozwala wypracować optyalne stratege ruchu. W artykule przedstawono odel służący do optyalzac ruchu statków w specycznych warunkach toru wodnego Śwnouśce Szczecn. Poneważ zagadnene leży w klase odel ze zenny całkowtolczbowy, uzyskwane rozwązań należy do zagadneń trudnych (o duże złożonośc oblczenowe). W artykule przedstawono wynk oblczeń uzyskanych przy zastosowanu powszechne dostępnych narzędz oblczenowych, w ty etod przyblżonych. Wynk pozwalaą wnoskować, że narzędza te ogą być wygodną alternatywą dla etod dokładnych, zwłaszcza przy wększych rozarach probleu. 1. MODEL MAEMAYCZNY Model ateatyczny zbudowano dla toru, dla którego przyęto następuące założena [2,3]: tor podzelony est na odcnk, na których obowązuą stałe zasady: dopuszczalnych prędkośc (nalnych aksyalnych), ana sę statków wyprzedzana sę statków, wartośc dopuszczalnych prędkośc zależą od paraetrów statków (długośc zanurzena), krytera dopuszczalnośc ana sę wyprzedzana statków zależą od wzaenych relac paraetrów statków (długośc zanurzena), ruch statków znaduących sę na torze est zdeternowany (tzn. ne podlega optyalzac, brany est pod uwagę edyne ako ogranczene w ruchu nnych statków). Przyuąc oznaczena (rys. 1):, rzeczywsty czas gotowośc do weśca na tor statków, t,t czas oczekwana statków, Y na weśce na tor,n lczby statków oczekuących na prześce toru: =1,...,n, =1,..., r lczba odcnków toru: k=1,...,r - unkca wyznaczaąca czas dośca do blższe krawędz k-tego odcnka ana 1 k k ( v, v, k,, ) hk hk p 1 k (1) 1 Akadea Morska w Szczecne; ul. Wały Chrobrego 1; Szczecn. el , Fax , E-al: w.uchacz@a.szczecn.pl. 1428

2 k 2 - unkca wyznaczaąca czas dośca do blższe krawędz k-tego odcnka ana k2 ( v, v, k,, ) h k h to układ ogranczeń na ruch statków ożna zapsać następuąco: t k p t M ( v, v, k,, ) (3) k k 1 k (2) t t M ( v, v, k,, ) (4) k k 2 dla każde pary r k1, Y : =1,...,n; =1,...,; dla każdego odcnka r 1 (5) k k K, gdze K zbór odcnków, na których dozwolone est ane sę pary statków (,) gdze: zenna bnarna, M dostateczne duża lczba. Dzęk teu, dla tylko ednego k para odpowednch nerównośc est netrywalna. Układ ogranczeń uzupełnony est o oczywste ogranczena t, t 0 =1,...,n; =1,..., Jako kryteru optyalzac przyęto nalzacę łącznego czasu oczekwana wszystkch statków: c, c współczynnk wagowe. czas n FC n( c t c t ) (6) 1 1 czas p k p k h k h k t k-ty odcnek ana pary (, ) Rys. 1. Mane sę pary statków (, ) na k-ty odcnku ana t l-ty kloetr toru ak zapsany odel należy do klasy zadań prograowana ateatycznego całkowtolczbowego lnowego eszanego (PCLM) [1]. W ogólny przypadku rozwązywane takch zagadneń należy do zadań trudnych. 1429

3 2. MEODY ROZWIĄZANIA Do rozwązywana zadań zapsanych w ore przedstawonego odelu, zaadoptowano ogólną postać etody podzału ogranczeń. Znadue ona zastosowane w rozwązywanu zadań, w których wszystke albo część zennych est całkowtolczbowa. Zadane prograowana lnowego eszanego ożna w postac ogólne przedstawć następuąco [1]: FC cx (7) x gdze zbór zawera zenne całkowtolczbowe ne est zbore wypukły. Zbór ożna podzelć na n podzborów takch, że: n 1, dla (8) Można rozważać rodznę zadań: FC x ncx (9) oraz rodznę zadań osłabonych: FC ncx x (10) gdze:, 1,..., n Z właścwośc zborów osłabonych wynka, że: FC FC dla każdego = 1,...,n (11) Istota etody podzału ogranczeń polega na tak podzale zboru, żeby rozwązuąc zadane osłabone odpowadaące teu podzałow, zapsane w postac: otrzyać rozwązane spełnaące warunek przynależnośc do zboru : FC * n ( FC ) ncx 1,..., n (12) x * (13) Podzału zboru osłabena ego podzborów zbora dokonue sę tak, by zadana na podzborach ogły być rozwązywane znany etoda (na ogół etodą splex). Proces tworzena podzału a charakter teracyny oże być zobrazowany drzewe podzału. Werzchołk drzewa są wówczas podzbora, a następnk werzchołków podzbora powstały z podzału (na ogół na dwa podzbory). Na wydaność etody duży wpływ aą oszacowana unkc celu. Jeżel da sę stwerdzć, że w -te terac dalszy podzał ne spowodue poprawy wartośc unkc celu, to werzchołek est zaykany. Dla probleu nalzac czasów oczekwana statków na weśce na tor oszacowane dolny est wartość 0, natoast oszacowane górny będze wartość unkc celu dla perwszego rozwązana dopuszczalnego. Każde kolene rozwązane dopuszczalne poprawaące wartość unkc celu będze nowy oszacowane górny, ogranczaący przegląd werzchołków. Do opracowana algorytu rozwązywana zadań zapsanych w ore przedstawonego odelu zaadaptowano ogólną postać etody podzału ogranczeń. Algoryt oblczenowy zagadnena 1430

4 optyalzac ruchu statków dla prezentowanego odelu, ożna przedstawć w następuących krokach: 1. Budowa naogólneszego zadana prograowana lnowego. 2. Rozwązane zadana etodą splex. 3. Podzał ogranczeń, dla które uzyskane rozwązane ne est dopuszczalne. 4. Oszacowane perspektywcznośc dalszego podzału, zaykane werzchołków. 5. Sprawdzene kryteru zakończena oblczeń. Z uwag na to, że rozwązywane zadań prograowana całkowtolczbowego należy do zagadneń trudnych, w artykule porównano eekty uzyskane przy zastosowanu przedstawone etody dokładne (etody podzału ogranczeń) w autorske pleentac, z etoda przyblżony. Zastosowano dostępne narzędze, ak est Solver, dodatek do Ms Excel. Poneważ w standardowe postac zastosowane Solvera est ogranczone wyara zadana, do oblczeń wykorzystano równeż paket OpenSolver or Excel. Solver. Jest tzw. dodatke do Ms Excel opracowany przez rę Frontlne Syste (ne est węc produkte Mcrosotu). Doskonale nadae sę do rozwązywana probleów o ały wyarze lczba zennych decyzynych ne oże przekroczyć 200. Do rozwązywana probleów lnowych zastosowano algoryt splex, do probleów całkowtolczbowych lnowych eszanych adaptacę etody branch-and-bound. Do probleów nelnowych zastosowano progra nelnowe optyalzac Generalzed Reduced Gradent (GRG2). Solver pozwala sterować etoda poszukwana rozwązań oraz denować paraetry zadań lnowych nelnowych. Można decydować.n. o aksyalny czase na wykonywane oblczeń, dostępne lczbe terac, dokładnośc spełnena warunków ogranczaących, toleranc procentową rozbeżność od wartośc całkowtolczbowe (dla probleów całkowtolczbowych), ogącą stotne wpłynąć na czas oblczeń, zbeżnośc paraetr pozwalaący skrócć oblczena, gdy poprawa wartośc unkc celu następue bardzo powol, tp. Do rozwązywana probleów o wększych wyarach, ra Frontlne Syste oerue nne (płatne) pakety, take ak Preu Solver, Preu Solver Plator, Large-Scale GRG Solver, Large-Scale LP Solver, PRESS Solver Engne Gurob Solver Engne. OpenSolver. Jest bezpłatny dodatke do Ms Excel opracowany przez pracownków Unwersytetu Auckland z Nowe Zeland. Przeznaczony est do rozwązywana probleów lnowych całkowtolczbowych lnowych eszanych. Welką zaletą paketu est akt, że ne zastępue dodatku Solver, uożlwaąc oblczena alternatywne. Dodatkowo OpenSolver przeue odel, eżel został on wcześne zapsany w Solverze. W odróżnenu od Solvera, ne występue ogranczene w stosunku do lczby zennych odelu lczby ogranczeń. Do operowana na odelach o duże lczbe zennych ogranczeń, opracowano wersę paketu o nazwe SolverStudo. 3. OBLICZENIA Do porównana etod, wybrano odel dla dwóch statków oczekuących na prześce toru w edny kerunku trzech oczekuących na prześce w kerunku przecwny. Jeden wersz ogranczeń oznacza, że odpowedna para statków ne sę na zadany odcnku toru. Grupa ogranczeń (np. (14)-(19)) est zapse alternatywnych ożlwośc ana sę dane pary statków na różnych, dozwolonych dla te pary odcnkach toru. Każda grupa ogranczeń zwązana est ogranczene na zenne całkowtolczbowe, które wyusza ane sę pary statków na tylko edny, optyalne wybrany odcnku. Kryteru optyalzac (ogranczene (55)) est nalzaca czasów oczekwana wszystkch oczekuących statków. Rozwązane probleu oznacza, że ruch statków będze bezpeczny zgodny z Przepsa Portowy. Dla n=2 =3 proble oże wyglądać następuąco: M (14) M 3 M112 (15) M 2 M (16) 111, 00 x1 y1 M 112,55 x1 y1 3, ,28 x1 y1 3,

5 M 1 M114 (17) M 1 M (18) 114,10 x1 y1 0, ,66 x1 y1 1, x1 y1 4 M116 M (19) , 00 x1 y2 122,46 x1 y2 3, ,22 x1 y2 1, ,03 x1 y2 0, ,66 x1 y2 1, ,46 x1 y2 2, x1 y2 4, 00 M127 (20) M 4 M121 (21) M 3 M122 (22) M 0 M (23) M 1 M124 (24) M 1 M (25) M 3 M (26) M (27) (28) 1 131, 00 x1 y3 132,15 x1 y3 3, ,79 x1 y3 2, ,34 x1 y3 1, x1 y3, 00 M 4 M (29) M 3 M (30) M 2 M (31) M 1 M (32) M 4 M (33) , 00 x2 y1 212,55 x2 y1 2, ,54 x2 y1 1, x2 y1, (34) M 4 M 211 (35) M 1 M 212 (36) M 0 M (37) M 4 M (38) , 00 x2 y2 M ,25 x2 y2 3, 39 M ,28 x2 y2 3, 07 M ,10 x2 y2 0, 55 M ,66 x2 y2 2, 35 M x2 y2 4, 00 M 226 (39) M (40) M (41) M (42) M (43) M (44) M (45) , 00 x2 y3 232,46 x2 y3 3, 67 (46) M 4 M (47) M 3 M (48)

6 M 0 M (49) 233,62 x2 y3 1, ,03 x2 y3 0, 68,66 x2 y3 1, 25 M 1 M (50) M 1 M (51) M 3 M (52),16 x2 y3 2, x2 y3, 00 M M 4 (53) x, y 0 dla każdego = 1,2; = 1,3 Przyęto: c = c = 1 dla każdego = 1,2; = 1,3 FC (54) c x 3 c y 1 1 (55) Proble rozwązywano przy zastosowanu autorske adaptac etody podzału ogranczeń na podstawe algorytu przedstawonego w punkce 2. w dwóch warantach: w wers podstawowe, z zastosowane heurystyk upraszczaących oblczena. W warance podstawowy czas oblczeń wynósł 4,5 n., natoast w warance z wykorzystane heurystyk 31 sek. Oblczena z wykorzystane dodatku Solver przeprowadzono dla trzech dostępnych warantów etod oblczenowych, dla różnych warantów paraetrów. Wynk oblczeń przedstawono w tabel 1 tabel 2. ab. 1. Czasy oblczeń odelu (14)-(55) przy wykorzystanu dodatku Solver dla etody nelnowe GRG Paraetr W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 Optyalność całkowtolczbowa [%] Pochodne w przód w przód w przód w przód centralne centralne w przód Dokładność ogranczena Multstart ne ne ne ne ne tak tak Uży skalowana autoatycznego ne ne tak ne ne ne ne Czas oblczeń [sek] 2,4 2, ,2 > ab. 2. Czasy oblczeń odelu (14)-(55) przy wykorzystanu dodatku Solver dla etody ewolucyne Paraetr W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 Optyalność całkowtolczbowa [%] Zbeżność Dokładność ogranczena Szybkość utac 0,075 0,075 0,075 0,75 0,075 0,075 0,075 Uży skalowana autoatycznego ne ne ne ne tak ne ne Czas oblczeń [sek] - uśrednony Czas oblczeń uzyskany przy wykorzystanu dodatku Solver przyęcu odelu lnowego est równy 3 sek. Nakrótszy czas oblczeń uzyskano stosuąc OpenSolver 1,5 sek. Narzędze to ne uożlwa dobru paraetrów w czase oblczeń, ale ne a ogranczeń co do wyaru zadana (lczby ogranczeń lczby zennych). 1433

7 PODSUMOWANIE W artykule przedstawono wynk oblczeń uzyskanych przy zastosowanu powszechne dostępnych narzędz oblczenowych, w ty etod przyblżonych. Z rozpatrywanych etod oblczenowych nalepsze wynk uzyskano dla etod opartych o odele lnowe (autorską adaptacę etody podzału ogranczeń wraz z heurystyka elnuący powtarzaące sę cykle w oblczenach, Solver z etodą LP Splex oraz OpenSolver przeznaczony wyłączne do rozwązywana odel lnowych). Wszystke etody stosuą różne echanzy optyalzac uzyskwana rozwązań. Uzyskane wynk są porównywalne, choć nakorzystneszy wynk uzyskano wykorzystuąc OpenSolver. Wydae sę, że dla znaczne wyższych wyarów zadań, korzyść z zastosowana OpenSolvera ogłaby być znaczne wyraźnesza. Streszczene Rozwązywane probleów organzac ruchu statków na wąskch torach wodnych, ożna sprowadzć do zagadneń optyalzacynych przy kryteru nalzac unkc czasu. W artykule przedstawono szczególny, warant odelu ateatycznego ruchu statków, aący zastosowane na akwene o duże ntensywnośc ruchu. Rozwązywane zadań tego typu należy do probleów o duże złożonośc czasowe, stosowane są heurystyk wykorzystuące specyczne własnośc probleu. W artykule przedstawono porównane trzech etod uzyskwana rozwązań: autorską adaptacę etody podzału ogranczeń, zastosowane dodatku Solver dla Ecxela oraz zastosowane dodatku OpenSolver. Uzyskane wynk ogą znaleźć zastosowane w systeach wspoagana regulac ruchu statków. Solvng the schedulng task o vessel trac as a saety actor n VS syste Abstract Solvng the probles o vessel trac organzaton n narrow arways can be treated as an optzaton proble wth the crteron o te uncton optzaton. he artcle presents a characterstc atheatcal odel o vessel trac whose can be used n narrow arways wth low trac ntensty. Snce, n general, solvng such probles s a hgh te coplexty, heurstcs are appled usng the specc propertes o the proble. he artcle presents a coparson o three ethods or obtanng solutons: the author s orgnal adaptaton o the branch-and-bound ethod, the usng o the add-n Solver or Excel and the usng o the addn OpenSolver or Excel. Acheved results can be useul n systes whch support shps trac control. BIBLIOGRAFIA 1. Chudy M.: Wybrane etody optyalzac. Bellona, Warszawa Uchacz W.: Metody odelowana optyalzac w syulac sterowanu wybranych systeów transportu wodnego. Sera Studa nr 46, Szczecn 2006, Wydawnctwo AM w Szczecne. 3. Uchacz W.: Optzatons Models n a Vessel rac Manageent Systes, Archve o ransport, Polsh Acadey o Scences, Warszawa Uchacz W.: Wykorzystane heurystyk do rozwązywana zadana optyalzac ruchu statków na torze wodny etodą podzału ogranczeń. Systey ransportowe teora praktyka. Poltechnka Śląska, Katowce

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne Instrukca do ćwczeń laboratorynych z przedmotu: Badana operacyne Temat ćwczena: Problemy rozkrou materałowego, zagadnena dualne Zachodnopomorsk Unwersytet Technologczny Wydzał Inżyner Mechanczne Mechatronk

Bardziej szczegółowo

RÓWNOLEGŁY ALGORYTM POPULACYJNY DLA PROBLEMU GNIAZDOWEGO Z RÓWNOLEGŁYMI MASZYNAMI

RÓWNOLEGŁY ALGORYTM POPULACYJNY DLA PROBLEMU GNIAZDOWEGO Z RÓWNOLEGŁYMI MASZYNAMI RÓWNOLEGŁY ALGORYTM POPULACYJNY DLA PROBLEMU GNIAZDOWEGO Z RÓWNOLEGŁYMI MASZYNAMI Wojcech BOŻEJKO, Marusz UCHROŃSKI, Meczysław WODECKI Streszczene: W pracy rozpatrywany jest ogólny problem kolejnoścowy

Bardziej szczegółowo

Podstawy teorii falek (Wavelets)

Podstawy teorii falek (Wavelets) Podstawy teor falek (Wavelets) Ψ(). Transformaca Haara (97).. Przykład pewne metody zapsu obrazu Transformaca Haara Przykład zapsu obrazu -D Podstawy matematyczne transformac Algorytmy rozkładana funkc

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

Badania operacyjne w logistyce i zarządzaniu produkcją

Badania operacyjne w logistyce i zarządzaniu produkcją Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu Badana operacyne w logstyce zarządzanu produkcą cz. I Andrze Woźnak Nowy Sącz Komtet Redakcyny doc. dr Zdzsława Zacłona przewodncząca, prof. dr hab. nż. Jarosław

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń. Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno

Bardziej szczegółowo

7. Wykład VII: Warunki Kuhna-Tuckera

7. Wykład VII: Warunki Kuhna-Tuckera Wocech Grega, Metody Optymalzac 7 Wykład VII: Warunk Kuhna-Tuckera 7 Warunk koneczne stnena ekstremum Rozważane est zadane z ogranczenam nerównoścowym w postac: mn F( x ) x X X o F( x ), o { R x : h n

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie programowania ewolucyjnego do optymalizacji niezawodności elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych

Zastosowanie programowania ewolucyjnego do optymalizacji niezawodności elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych Sylwester FILIPIAK, Andrze STOBIECKI, Francszek STRZELCZYK Poltechnka Śwętokrzyska, Wydzał Elektrotechnk, Autoatyk Inoratyk, Zakład Podstaw Energetyk do:10.15199/48.2017.02.60 Zastosowane prograowana ewolucynego

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO ROZWIĄZANIA ZBILANSOWANEGO ZAGADNIENIA TRANSPORTOWEGO

ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO ROZWIĄZANIA ZBILANSOWANEGO ZAGADNIENIA TRANSPORTOWEGO Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 6, Nr 2/22 Wydzał Zarządzana Admnstrac Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Z a r z ą d z a n e f n a n s e Rafał Prońko ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU

Bardziej szczegółowo

n liczba zmiennych decyzyjnych c współczynniki funkcji celu a współczynniki przy zmienych decyzyjnych w warunkach

n liczba zmiennych decyzyjnych c współczynniki funkcji celu a współczynniki przy zmienych decyzyjnych w warunkach Problem decyzyny cel różne sposoby dzałana (decyze) warunk ogranczaące (determnuą zbór decyz dopuszczalnych) kryterum wyboru: umożlwa porównane efektywnośc różnych decyz dopuszczalnych z punktu wdzena

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

KRYTERIA OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW DRÓG WODNYCH

KRYTERIA OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW DRÓG WODNYCH PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 114 Transport 2016 Akadema Morska w Szczecne KRYTERIA OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW DRÓG WODNYCH : marzec 2016 Streszczene: W artykule przedstawono algorytmy optymalzac

Bardziej szczegółowo

OKREŚLANIE PARZYSTOŚCI LICZB W RESZTOWYM SYSTEMIE LICZBOWYM Z WYKORZYSTANIEM KONWERSJI DO SYSTEMU Z MIESZANYMI PODSTAWAMI

OKREŚLANIE PARZYSTOŚCI LICZB W RESZTOWYM SYSTEMIE LICZBOWYM Z WYKORZYSTANIEM KONWERSJI DO SYSTEMU Z MIESZANYMI PODSTAWAMI POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 76 Electrcal Engneerng 2013 Mrosław PLEBANEK* OKREŚLANIE PARZYSTOŚCI LICZB W RESZTOWYM SYSTEMIE LICZBOWYM Z WYKORZYSTANIEM KONWERSJI DO SYSTEMU Z

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI

OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI MODELOWANIE INśYNIERSKIE ISSN 1896-771X 36, s. 187-192, Glwce 2008 OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI ZBIGNIEW KOSMA, BOGDAN NOGA Instytut Mechank Stosowane,

Bardziej szczegółowo

Minimalizacja globalna. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne.

Minimalizacja globalna. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne. Mnmalzacja globalna Algorytmy genetyczne ewolucyjne. Lnearyzacja nelnowego operatora g prowadz do przyblżonych metod rozwązywana zagadnena odwrotnego. Wynk takej nwersj jest slne uzależnony od wyboru modelu

Bardziej szczegółowo

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa

Bardziej szczegółowo

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej. /22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

WPŁYW STOPNIA ODWZOROWANIA WYBRANYCH PARAMETRÓW MODELU RUCHU STATKÓW NA UZYSKIWANE WYNIKI

WPŁYW STOPNIA ODWZOROWANIA WYBRANYCH PARAMETRÓW MODELU RUCHU STATKÓW NA UZYSKIWANE WYNIKI Waldea UCHACZ 1 Syste wspoagana decyz, VTS, yalzaca uchu statów WPŁYW STOPNIA ODWZOROWANIA WYBRANYCH PARAMETRÓW MODELU RUCHU STATKÓW NA UZYSKIWANE WYNIKI Tanspot wodny naleŝy do naefetywneszych śodów tanspotu.

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012 ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment

Bardziej szczegółowo

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Zagadnene optymalzac zwane problemem plecakowym swą nazwę wzęło z analog do sytuac praktyczne podobne do problemu pakowana plecaka. Chodz o to, by zapakować maksymalne

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE ODKSZTAŁCEŃ, PRZEMIESZCZEŃ I NAPRĘŻEŃ W ŁAWACH FUNDAMENTOWYCH NA PODŁOŻU GRUNTOWYM O KSZTAŁCIE WYPUKŁYM

WYZNACZENIE ODKSZTAŁCEŃ, PRZEMIESZCZEŃ I NAPRĘŻEŃ W ŁAWACH FUNDAMENTOWYCH NA PODŁOŻU GRUNTOWYM O KSZTAŁCIE WYPUKŁYM Budownctwo 7 Mkhal Hrtsuk, Rszard Hulbo WYZNACZNI ODKSZTAŁCŃ, PRZMISZCZŃ I NAPRĘŻŃ W ŁAWACH FNDAMNTOWYCH NA PODŁOŻ GRNTOWYM O KSZTAŁCI WYPKŁYM Wprowadzene Prz rozwązanu zagadnena przmuem, że brła fundamentowa

Bardziej szczegółowo

Minimalizacja globalna, algorytmy genetyczne i zastosowanie w geotechnice

Minimalizacja globalna, algorytmy genetyczne i zastosowanie w geotechnice Mnmalzacja globalna, algorytmy genetyczne zastosowane w geotechnce Metoda sejsmczna Metoda geoelektryczna Podstawowy podzał ZAGADNIENIE PROSTE (ang. forward problem) model + parametry modelu dane (ośrodek,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu

Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu Poltechka Pozańska WMRT ZST Tytuł: 05 Lokalzaca obektów. Model PoPr Zastosowae prograowaa lowego Autor: Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WMRT PP potr.sawck@put.poza.pl www.put.poza.pl/~potr.sawck

Bardziej szczegółowo

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany

Bardziej szczegółowo

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument

Bardziej szczegółowo

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

05 Klasyfikacja modeli planowania sieci dostaw Model: 1Po_1Pr_KT

05 Klasyfikacja modeli planowania sieci dostaw Model: 1Po_1Pr_KT Nr Tytuł: Autor: 05 Klasyfkacja odel plaowaa sec dostaw Model: 1Po_1Pr_KT Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put

Bardziej szczegółowo

4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA

4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA Wybrane zagadnena badań operacyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata Wykład nr 4: Optymalzacja welokryteralna 4. OPTYMLIZCJ WIELORYTERIL Decyzje nwestycyjne mają często charakter złożony. Zdarza sę, że przy wyborze

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

Konspekt projektu. Problem komiwojażera w aspekcie sieci neuronowych

Konspekt projektu. Problem komiwojażera w aspekcie sieci neuronowych Konspekt projektu Cele projektu jest przedstawene dzałana dynacznej sec neuronowej na przykładze probleu kowojażera, przy poocy prograu napsanego Jave. Eksperyent a na celu zweryfkowane wynków otrzyanych

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

max Wydział Elektroniki studia I st. Elektronika III r. EZI Technika optymalizacji Dr inż. Ewa Szlachcic

max Wydział Elektroniki studia I st. Elektronika III r. EZI Technika optymalizacji Dr inż. Ewa Szlachcic Zadane rograowana lnowego PL dla ogranczeń neszoścowch rz ogranczenach: a f c A b d =n, d c=n, d A =[ n], d b =, Postać anonczna zadana PL a c X : A b, Postać anonczna acerzowa zadana PL a Lczba zennch

Bardziej szczegółowo

Metoda projektowania struktury systemu wykonawczego przedsięwzięcia budowlanego z zastosowaniem algorytmu ewolucyjnego

Metoda projektowania struktury systemu wykonawczego przedsięwzięcia budowlanego z zastosowaniem algorytmu ewolucyjnego Budownctwo Archtektura 2 (2008) 19-36 Metoda projektowana struktury systeu wykonawczego przedsęwzęca budowlanego z zastosowane algorytu ewolucyjnego Potr Jaśkowsk Poltechnka Lubelska, Wydzał Inżyner Budowlanej

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE PREFERENCJI UśYTKOWNIKA W SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI

MODELOWANIE PREFERENCJI UśYTKOWNIKA W SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI MODELOWANIE PREFERENCJI UśYTKOWNIKA W SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI Andrzej Łodzńsk Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego Katedra Ekonoetr Inforatyk e-al: alodznsk@ors.sggw.waw.pl Streszczene W pracy przedstawono

Bardziej szczegółowo

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek masy (M) Dynamka T: Środek cężkośc środek masy robert.szczotka(at)gmal.com Fzyka astronoma, Lceum 01/014 1 (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek

Bardziej szczegółowo

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za

Bardziej szczegółowo

PIERWIASTKI ROZMYTE RÓWNAŃ PRZEDZIŁOWYCH

PIERWIASTKI ROZMYTE RÓWNAŃ PRZEDZIŁOWYCH Marusz GONERA, Ludmła DYMOWA, Paweł SEWASTJANOW Instytut Informatyk Teoretyczne Stosowane ul. Dąbrowskego, 73, 42-200 Częstochowa PIERWIASTKI ROZMYTE RÓWNAŃ PRZEDZIŁOWYCH 285 słów Znaczna cześć problemów

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 18. ALGORYTMY EWOLUCYJNE - ZASTOSOWANIA Częstochowa 2014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska ZADANIE ZAŁADUNKU Zadane załadunku plecakowe

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału 5 CML Catal Market Lne, ynkowa Lna Katału Zbór ortolo o nalny odchylenu standardowy zbór eektywny ozważy ortolo złożone ze wszystkch aktywów stnejących na rynku Załóży, że jest ch N A * P H P Q P 3 * B

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WYBRANYCH METOD MODELOWANIA WARTOŚCI KATASTRALNYCH NIERUCHOMOŚCI 1

ANALIZA WYBRANYCH METOD MODELOWANIA WARTOŚCI KATASTRALNYCH NIERUCHOMOŚCI 1 Acta Sc. Pol., Geodesa et Descrpto Terraru 8(2) 2009, 27-38 ANALIZA WYBRANYCH METOD MODELOWANIA WARTOŚCI KATASTRALNYCH NIERUCHOMOŚCI Edward Sawłow Unwersytet Przyrodnczy we Wrocławu Streszczene. W artykule

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METOD ANALIZY WRAŻLIWOŚCI DO MODELOWANIA KONSTRUKCJI Z PRZEDZIAŁOWYMI PARAMETRAMI. 1 Wprowadzenie

ZASTOSOWANIE METOD ANALIZY WRAŻLIWOŚCI DO MODELOWANIA KONSTRUKCJI Z PRZEDZIAŁOWYMI PARAMETRAMI. 1 Wprowadzenie Andrze POWNUK ZASTOSOWANIE METOD ANALIZY WRAŻLIWOŚCI DO MODELOWANIA KONSTRUKCJI Z PRZEDZIAŁOWYMI PARAMETRAMI Wprowadzene Wartośc wszystkch parametrów układów mechancznych obarczone są pewną nepewnoścą

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja belki wspornikowej

Optymalizacja belki wspornikowej Leszek MIKULSKI Katedra Podstaw Mechank Ośrodków Cągłych, Instytut Mechank Budowl, Poltechnka Krakowska e mal: ps@pk.edu.pl Optymalzacja belk wspornkowej 1. Wprowadzene RozwaŜamy zadane optymalnego kształtowana

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :

Bardziej szczegółowo

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadane teoretyczne Rozwąż dowolne rzez sebe wybrane dwa sośród odanych nże zadań: ZADANIE T Nazwa zadana: Protony antyrotony A. Cząstk o mase równe mase rotonu, ale

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE PRZEPŁYWU POWIETRZA W KANAŁACH WENTYLACYJNYCH PIECZARKARNI

MODELOWANIE PRZEPŁYWU POWIETRZA W KANAŁACH WENTYLACYJNYCH PIECZARKARNI Inżynera Rolncza 10(108)/2008 MODELOWANIE PRZEPŁYWU POWIETRZA W KANAŁACH WENTYLACYJNYCH PIECZARKARNI Leonard Vorontsov, Ewa Wachowcz Katedra Automatyk, Poltechnka Koszalńska Streszczene: W pracy przedstawono

Bardziej szczegółowo

Obliczenia polowe 2-fazowego silnika SRM w celu jego optymalizacji

Obliczenia polowe 2-fazowego silnika SRM w celu jego optymalizacji XLIII SESJA STUDENCKICH KÓŁ NAUKOWYCH KOŁO NAUKOWE MAGNESIK Obliczenia polowe 2-fazowego silnika SRM w celu ego optyalizaci Wykonali: Jarosław Gorgoń Miłosz Handzel Opiekun naukowy: dr hab. inż. Wiesław

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji 14 wiosna

Regulamin promocji 14 wiosna promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30

Bardziej szczegółowo

ORGANIZACJA PROCESU MAGAZYNOWEGO A EFEKTYWNOŚĆ WYKORZYSTANIA ZASOBÓW PRACY

ORGANIZACJA PROCESU MAGAZYNOWEGO A EFEKTYWNOŚĆ WYKORZYSTANIA ZASOBÓW PRACY Logstyka nauka Konrad LEWCZUK Poltechnka Warszawska, Wydzał Transportu 00-662 Warszawa, ul. Koszykowa 75, kle@t.pw.edu.pl ORGANZACJA PROCESU MAGAZYNOWEGO A EFEKTYWNOŚĆ WYKORZYSTANA ZASOBÓW PRACY Streszczene:

Bardziej szczegółowo

08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM

08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM Nr Tytuł: Autor: 08 Model plaowaa sec dostaw 1Po_2Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE KSZTAŁTOWANIA SIĘ MIKROKLIMATU BUDYNKÓW INWENTARSKICH MOśLIWOŚCI I OGRANICZENIA

PROGNOZOWANIE KSZTAŁTOWANIA SIĘ MIKROKLIMATU BUDYNKÓW INWENTARSKICH MOśLIWOŚCI I OGRANICZENIA InŜynera Rolncza 7/2005 Jan Radoń Katedra Budownctwa Weskego Akadema Rolncza w Krakowe PROGNOZOWANIE KSZTAŁTOWANIA SIĘ MIKROKLIMATU BUDYNKÓW INWENTARSKICH MOśLIWOŚCI I OGRANICZENIA Streszczene Opsano nawaŝnesze

Bardziej szczegółowo

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście KASYK Lech 1 Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście Tor wodny, strumień ruchu, Zmienna losowa, Rozkłady dwunormalne Streszczenie W niniejszym artykule przeanalizowano prędkości

Bardziej szczegółowo

INTERAKTYWNE WSPOMAGANIE WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU DECYZJI. Streszczenie

INTERAKTYWNE WSPOMAGANIE WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU DECYZJI. Streszczenie INTERAKTYWNE WSPOMAGANIE WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU DECYZJI ANDRZEJ ŁODZI SKI SGGW Streszczene W pracy przedstawono etod nteraktywnego wspoagana decydenta w podejowanu decyzj welokryteralnych. Proces decyzyjny

Bardziej szczegółowo

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ   Autor: Joanna Wójcik Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA

Bardziej szczegółowo

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00 Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury

Bardziej szczegółowo

SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ

SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ Jan JANKOWSKI *), Maran BOGDANIUK *),**) SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ W referace przedstawono równana ruchu statku w warunkach falowana morza oraz

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO

ROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO OZWIĄZYWAIE DWUWYMIAOWYCH USALOYCH ZAGADIEŃ PZEWODZEIA CIEPŁA PZY POMOCY AKUSZA KALKULACYJEGO OPIS MEODY Do rozwązana ustalonego pola temperatury wyorzystana est metoda blansów elementarnych. W metodze

Bardziej szczegółowo

dy dx stąd w przybliżeniu: y

dy dx stąd w przybliżeniu: y Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc

Bardziej szczegółowo

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012) 30/04! 2012 PON 13: 30! t FAX 22 55 99 910 PKPP Lewatan _..~._. _., _. _ :. _._..... _.. ~._..:.l._.... _. '. _-'-'-'"." -.-.---.. ----.---.-.~.....----------.. LEWATAN Pol~ka KonfederacJa Pracodawcow

Bardziej szczegółowo

Metody badań kamienia naturalnego: Oznaczanie współczynnika nasiąkliwości kapilarnej

Metody badań kamienia naturalnego: Oznaczanie współczynnika nasiąkliwości kapilarnej Metody badań kaena naturalnego: Oznaczane współczynnka nasąklwośc kaplarnej 1. Zasady etody Po wysuszenu do stałej asy, próbkę do badana zanurza sę w wodze jedną z powerzchn (ngdy powerzchną obrabaną)

Bardziej szczegółowo

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia, Metody gradentowe... Metody gradentowe poszukwana ekstremum Korzystają z nformacj o wartośc funkcj oraz jej gradentu. Wykazując ch zbeŝność zakłada sę, Ŝe funkcja celu jest ogranczona od dołu funkcją wypukłą

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ], STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji zimowa piętnastka

Regulamin promocji zimowa piętnastka zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Sortowanie szybkie Quick Sort

Sortowanie szybkie Quick Sort Sortowane szybke Quck Sort Algorytm sortowana szybkego opera sę na strateg "dzel zwycęża" (ang. dvde and conquer), którą możemy krótko scharakteryzować w trzech punktach: 1. DZIEL - problem główny zostae

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE NR 2 POMIARY W OBWODACH RLC PRĄDU PRZEMIENNEGO

ĆWICZENIE NR 2 POMIARY W OBWODACH RLC PRĄDU PRZEMIENNEGO ĆWENE N POMAY W OBWODAH PĄD PEMENNEGO el ćwczena: dośwadczalne sprawdzene prawa Oha, praw Krchhoffa zależnośc fazowych ędzy snsodalne zenny przebega prądów napęć w obwodach zawerających eleenty,,, oraz

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m

Bardziej szczegółowo

Praca podkładu kolejowego jako konstrukcji o zmiennym przekroju poprzecznym zagadnienie ekwiwalentnego przekroju

Praca podkładu kolejowego jako konstrukcji o zmiennym przekroju poprzecznym zagadnienie ekwiwalentnego przekroju Praca podkładu kolejowego jako konstrukcj o zmennym przekroju poprzecznym zagadnene ekwwalentnego przekroju Work of a ralway sleeper as a structure wth varable cross-secton - the ssue of an equvalent cross-secton

Bardziej szczegółowo

Ekonometria egzamin 01/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

Ekonometria egzamin 01/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora. mę, nazwsko, nr ndeksu: Ekonometra egzamn 1//19 1. Egzamn trwa 9 mnut.. Rozwązywane zadań należy rozpocząć po ogłoszenu początku egzamnu a skończyć wraz z ogłoszenem końca egzamnu. Złamane tej zasady skutkuje

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Borowski Zastosowanie metody wideł cenowych w analizie technicznej

Krzysztof Borowski Zastosowanie metody wideł cenowych w analizie technicznej Krzysztof Borowsk Zastosowane metody wdeł cenowych w analze technczne Wprowadzene Metoda wdeł cenowych została perwszy raz ogłoszona przez Alana Andrewsa 1 w roku 1960. Trzy lne wchodzące w skład metody

Bardziej szczegółowo

Journal of KONBiN 2(34)2015 ISSN DOI /jok ESSN

Journal of KONBiN 2(34)2015 ISSN DOI /jok ESSN Journal of KONBN 2(34)2015 ISSN 1895-8281 DOI 10.1515/ok-2015-0021 ESSN 2083-4608 WARUNKI BEZPIECZNEJ EKSPLOATACJI STATKÓW A PARAMETRY ELEMENTÓW SYSTEMU MORSKICH DRÓG WODNYCH NA PRZYKŁADZIE PRZEBUDOWY

Bardziej szczegółowo

Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji

Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji Wykład IX Optymalzacja mnmalzacja funkcj Postawene zadana podstawowe dee jego rozwązana Proste metody mnmalzacj Metody teracj z wykorzystanem perwszej pochodnej Metody teracj z wykorzystanem drugej pochodnej

Bardziej szczegółowo

Dr Krzysztof Piontek. Metody taksonomiczne Klasyfikacja i porządkowanie

Dr Krzysztof Piontek. Metody taksonomiczne Klasyfikacja i porządkowanie Lteratura przegląd etod Studu podyploowe Analty Fnansowy Metody tasonoczne Klasyfaca porządowane Dzechcarz J. (pod red.), Eonoetra: etody, przyłady, zadana, Wydawnctwo Aade Eonoczne we Wrocławu, Wrocław,

Bardziej szczegółowo

Pesymistyczna złożoność obliczeniowa algorytmu faktoryzacji Fact

Pesymistyczna złożoność obliczeniowa algorytmu faktoryzacji Fact Pesymstyczna złożoność oblczenowa algorytmu faktoryzacj Fact Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 7, 50-370

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO

OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 81 Electrcal Engneerng 015 Mkołaj KSIĄŻKIEWICZ* OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU

Bardziej szczegółowo

ZAŁĄCZNIKI ROZPORZĄDZENIA DELEGOWANEGO KOMISJI

ZAŁĄCZNIKI ROZPORZĄDZENIA DELEGOWANEGO KOMISJI KOMISJA EUROPEJSKA Bruksela, dna 27.4.2018 C(2018) 2460 fnal ANNEXES 1 to 2 ZAŁĄCZNIKI do ROZPORZĄDZENIA DELEGOWANEGO KOMISJI w sprawe zany sprostowana rozporządzena delegowanego (UE) 2017/655 uzupełnającego

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0 upalne lato 2014 2.0 strona 1/5 Regulamn promocj upalne lato 2014 2.0 1. Organzatorem promocj upalne lato 2014 2.0, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. Support vector machines (maszyny wektorów wspierających, maszyny wektorów nośnych) SVM służy do: Zalety metody SVM

Wprowadzenie. Support vector machines (maszyny wektorów wspierających, maszyny wektorów nośnych) SVM służy do: Zalety metody SVM SVM Wprowadzene Support vector machnes (maszyny wektorów wsperających, maszyny wektorów nośnych) SVM służy do: w wersj podstawowej klasyfkacj bnarnej w wersj z rozszerzenam regresj wyboru najważnejszych

Bardziej szczegółowo

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za

Bardziej szczegółowo

06 Model planowania sieci dostaw 1Po_1Pr_KT+KM

06 Model planowania sieci dostaw 1Po_1Pr_KT+KM Nr Tytuł: Autor: 06 Model plaowaa sec dostaw 1Po_1Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:

Bardziej szczegółowo

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego Katedra Chem Fzycznej Unwersytetu Łódzkego Wyznaczane współczynnka podzału Nernsta w układze: woda aceton chloroform metodą refraktometryczną opracowała dr hab. Małgorzata Jóźwak ćwczene nr 0 Zakres zagadneń

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

ZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji

ZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji ZAJĘCIA Pozycyjne ary dyspersj, ary asyetr, spłaszczena koncentracj MIARY DYSPERSJI: POZYCYJNE, BEZWZGLĘDNE Rozstęp dwartkowy (ędzykwartylowy) Rozstęp dwartkowy określa rozpętośd tej częśc obszaru zennośc

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH

KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH 2-2010 PROBLEMY ESPLOATACJI 159 Robert DZIERŻAOWSI Poltechnka Warszawska OCCJA OCEY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW EERGETYCZYCH Słowa kluczowe Hybrydowy system energetyczny, skojarzony system energetyczny, generator

Bardziej szczegółowo

BADANIE WPŁYWU ZASTOSOWANIA WYMIARU FRAKTALNEGO NA KONSTRUKCJĘ PORTFELA OPTYMALNEGO

BADANIE WPŁYWU ZASTOSOWANIA WYMIARU FRAKTALNEGO NA KONSTRUKCJĘ PORTFELA OPTYMALNEGO Studa Ekonoczne. Zeszyty Naukowe Unwersytetu Ekonocznego w Katowcach ISSN 2083-86 Nr 265 206 Unwersytet Ekonoczny w Katowcach Wydzał Zarządzana Katedra Mateatyk katarzyna.zeug-zebro@ue.katowce.pl BADANIE

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie entropii Shannona do określenia ważności atrybutów w AHP

Zastosowanie entropii Shannona do określenia ważności atrybutów w AHP Zastosowane entrop Shannona do określena ważnośc atrybutów w AHP Mrosław Kweselewcz Ewa van Uden Poltechnka Gdańska, Wydzał Elektrotechnk Autoatyk ul. Narutowcza /, 80-95 Gdańsk Streszczene. W pracy rozważa

Bardziej szczegółowo

Programowanie Równoległe i Rozproszone

Programowanie Równoległe i Rozproszone Programowane Równoległe Rozproszone Wykład Programowane Równoległe Rozproszone Lucjan Stapp Wydzał Matematyk Nauk Informacyjnych Poltechnka Warszawska (l.stapp@mn.pw.edu.pl) /38 PRR Wykład Chcemy rozwązać

Bardziej szczegółowo