Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Podobne dokumenty
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, a/15

Indukcja matematyczna. Matematyka dyskretna

Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne.

F t+ := s>t. F s = F t.

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

Maria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI

Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych

Przykładowe zadania z teorii liczb

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

LX Olimpiada Matematyczna

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

Bukiety matematyczne dla gimnazjum

Matematyka Dyskretna Zestaw 2

Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

W. Guzicki Zadanie 41 z Informatora Maturalnego poziom podstawowy 1

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Lista 4. Kamil Matuszewski 22 marca 2016

Jeśli lubisz matematykę

LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów)

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

I Liceum Ogólnokształcące im. Cypriana Kamila Norwida w Bydgoszczy. Wojciech Kretowicz PODZIELNOŚĆ SILNI A SUMA CYFR

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

1. Liczby naturalne, podzielność, silnie, reszty z dzielenia

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Wykład 8. Informatyka Stosowana. 26 listopada 2018 Magdalena Alama-Bućko. Informatyka Stosowana Wykład , M.A-B 1 / 31

7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :

6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.).

Zestaw zadań dotyczących liczb całkowitych

Jarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, zima 2014/15

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

LISTA 1 ZADANIE 1 a) 41 x =5 podnosimy obustronnie do kwadratu i otrzymujemy: 41 x =5 x 5 x przechodzimy na system dziesiętny: 4x 1 1=25 4x =24

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

R k v = 0}. k N. V 0 = ker R k 0

Układy równań i nierówności liniowych

EGZAMIN, ANALIZA 1A, , ROZWIĄZANIA

Obóz Naukowy Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów

Obóz Naukowy Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Funkcja wykładnicza kilka dopowiedzeń

4. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych.

Wokół Problemu Steinhausa z teorii liczb

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

1 Działania na zbiorach

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

XII Olimpiada Matematyczna Juniorów Zawody stopnia pierwszego część korespondencyjna (1 września 2016 r. 17 października 2016 r.)

TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI

Luty 2001 Algorytmy (4) 2000/2001

Pochodna funkcji odwrotnej

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

XI Olimpiada Matematyczna Gimnazjalistów

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

E-learning - matematyka - poziom rozszerzony. Funkcja wykładnicza. Materiały merytoryczne do kursu

Rozkład figury symetrycznej na dwie przystające

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

X Olimpiada Matematyczna Gimnazjalistów

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

LXIX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 18 kwietnia 2018 r. (pierwszy dzień zawodów)

Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady

Algorytmy i struktury danych. Wykład 4

Zadania do samodzielnego rozwiązania

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

1. Powtórka ze szkoły. Wykład: (4 godziny), ćwiczenia: , kolokwium nr 1:

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego

OLIMPIADA MATEMATYCZNA

Sumy kolejnych bikwadratów

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ

Zadania optymalizacyjne w szkole ponadgimnazjalnej. Materiały do przedmiotu Metodyka Nauczania Matematyki 2 (G-PG). Prowadzący dr Andrzej Rychlewicz

Rozwiązania, seria 5.

VII Olimpiada Matematyczna Gimnazjalistów

Transkrypt:

Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2014 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 3/15

Indukcja matematyczna Poprawność indukcji matematycznej wynika z dobrego uporządkowania liczb naturalnych, czyli z następującej Zasady Minimum: Dowolny niepusty podzbiór S zbioru liczb naturalnych ma w sobie liczbę najmniejszą. Pierwszy, znany dowód używający tej zasady (Maurolio, 1575) pokazał, że suma początkowych n liczb nieparzystych wynosi n 2, tzn.: Aby nie było wątpliwości, jak wygląda wzór dla n=0 lepiej go przedstawić w postaci: 1 + 3 + 5 + = n 2 n składników

Dla wybranej wartości n łatwo sprawdzić, że wzór jest prawdziwy, ale jak pokazać, że jest to prawda dla wszystkich liczb naturalnych? Z pomocą może nam tu przyjść Zasada Minimum. Mianowicie, gdyby rozważana równość nie zachodziła dla wszystkich liczb naturalnych, to zbiór byłby niepusty, i zgodnie z Zasadą Minimum miałby liczbę najmniejszą. Oznaczmy ją przez s. Łatwo sprawdzić, że s>5. Skoro s jest najmniejszym kontrprzykładem, to s 1 spełnia równość Maurolio, więc: Dodając teraz do obu stron równości kolejną liczbę nieparzystą dostajemy co oczywiście oznacza, że. Tym samym s nie może być najmniejszą liczbą w zbiorze kontrprzykładów, a więc w ogóle taki kontrprzykład istnieć nie może, i wobec tego wszystkie liczby naturalne spełniają równość Maurolio.

Zasada Indukcji Matematycznej Jeśli jest jakimś zbiorem liczb naturalnych, w którym jest, tzn., oraz wraz z każdą liczbą naturalną zawiera również kolejną liczbę, tzn., to wtedy zbiór zawiera wszystkie liczby naturalne, tzn.. Pierwszy warunek nazywamy bazą indukcji. W drugim warunku najpierw dokonujemy założenia indukcyjnego (o tym, że ), a następnie wykonujemy krok indukcyjny dowodząc, że. Duża część tego materiału pochodzi z [4]

Zadanie Dla dowolnej liczby naturalnej n 0 zachodzi:. Wzór wygląda na prawdziwy, bo np. dla mamy oraz, albo dla mamy oraz. No to spróbujmy udowodnić, że tak jest dla wszystkich liczb naturalnych. Niech Mamy wtedy 0 Z bo, oraz gdy k Z, tzn. to

co oznacza, że k+1 Z. A stąd już możemy wnosić, że.

Zadanie Niech Jeśli pokażemy, że, to dostaniemy ważny wzór na sumę kolejnych kwadratów. Oczywiście. Nadto, gdy, to aby stwierdzić czy jest w rozważamy sumę:

co świadczy o tym, że.

Ilustracją indukcji matematycznej jest efekt domina. Załóżmy, że ułożyliśmy bardzo dużo kostek domina, jedna za drugą. Upewniliśmy się też, że jeśli przewróci się dowolna z nich (założenie indukcyjne) to przewróci się też następna (krok indukcyjny). Wtedy, jeśli ktoś nam powie, że przewrócił czwartą kostkę (baza indukcji) to wiemy, iż wszystkie następne (poza być może pierwszymi trzema) też się przewróciły. W indukcji matematycznej liczby naturalne są niejako kostkami domina ułożonymi dostatecznie blisko siebie.

Przykład Sprawdźmy, czy funkcja rośnie wolniej niż? Dla początkowych wartości mamy Aby się przekonać, że w istocie dla przeprowadźmy dowód indukcyjny. Najpierw pokażmy, że (dla dowolnego ) oczywiście oraz Teraz zauważmy, że oraz, że.

Przykład (nierówność Bernoulliego) Udowodnimy, że dla dowolnej liczby rzeczywistej oraz dowolnego zachodzi baza:, z założenia indukcyjnego, poprzez wymnożenie stronami przez nieujemną liczbę rzeczywistą, dostajemy

Przykład Pokażemy, że o ile tylko, to liczba postaci ma na końcu w zapisie dziesiętnym cyfrę 6. Oznacza to, że dla pewnej liczby naturalnej x. Dla mamy, Nadto, gdy, to

Przykład (n ta liczba harmoniczna) i przyjmuje się, że. Nazwa liczby harmonicznych wzięła się stąd, że możliwe do uzyskania na strunie długości fali stojącej są proporcjonalne kolejno do. Oto wartości kilku pierwszych liczb harmonicznych: Szereg harmoniczny jest rozbieżny do nieskończoności (dowód tego faktu pochodzi ze Średniowiecza) i opiera się na zastąpieniu kolejnych sum częściowych (liczących 2, 4, 8 składników) ułamkami 1/2. Ponieważ suma liczb w każdej kolejnej sumie częściowej wynosi 1/2, ciąg sum częściowych szeregu nie ma granicy skończonej.

Liczby harmoniczne osiągają dowolnie duże wartości, choć rosną dość wolno. Dla mamy mianowicie: Powyższe oszacowania wynikają natychmiastowo z nierówności: które udowodnimy indukcyjnie ze względu na n: dla n=0 mamy, zakładając teraz indukcyjnie, że, mamy oraz

Często wygodniej jest zamiast Indukcji Matematycznej stosować z pozoru mocniejszą Zasadę Indukcji Zupełnej. Tym razem, po to, by wywnioskować, iż k będziemy mogli skorzystać nie tylko z faktu, że k 1, ale ze znacznie mocniejszego założenia, że wszystkie liczby mniejsze niż k, tzn. 0,... k 1, są w Z. Jeśli jest jakimś zbiorem liczb naturalnych, który wraz z każdym początkowym fragmentem zbioru N postaci zawiera również kolejną liczbę k, tzn. jeśli to to wtedy Z zawiera wszystkie liczby naturalne, tzn..

Zasada Indukcji Zupełnej (ZIZ) pozwala skorzystać w dowodzie kroku indukcyjnego( ) ze znacznie szerszego założenia indukcyjnego, że dla wszystkich (a nie tylko dla jak w indukcji matematycznej). Zwróćmy uwagę, że w Zasadzie Indukcji Zupełnej nie ma wyróżnionego kroku bazowego; jest on ukryty w warunku dla : poprzednik implikacji jest wtedy trywialnie spełniony. Zazwyczaj w dowodach przez indukcję zupełną dowód tego brzegowego warunku (bazowego) jest odrębny.

Przykład Mamy prostokątną czekoladę złożoną z (a, b >0) kwadratowych kawałków. Przez wykonanie cięcia (ułamanie czekolady) rozumiemy rozcięcie jej jakiejkolwiek spójnej części wzdłuż którejś z linii pomiędzy kawałkami, tak by dostać dwa znów prostokątne kawałki. Ile razy trzeba ułamać czekoladę aby rozdzielić jej wszystkie kwadraciki? Stosując ZIZ zupełną względem liczby n (kwadracików w czekoladzie), że niezależnie od kolejności cięć potrzeba i wystarcza dokładnie n 1 cięć. Jeśli czekolada ma tylko 1 kawałek, to nie trzeba niczego dzielić, więc 0 cięć wystarcza, Gdy czekolada ma k kawałków, to pierwsze jej cięcie podzieli ją na dwa prostokąty o odpowiednio k0 i k1 kawałkach, przy czym i. Korzystając teraz z założenia indukcyjnego wiemy, że aby połamać te mniejsze kawałki potrzeba i wystarcza odpowiednio i cięć. W sumie wykonaliśmy więc cięć, co było do udowodnienia.

Przykład Proponujemy teraz przeanalizować przykład błędnego rozumowania indukcyjnego. Ćwiczenie to zaproponował George Polya, wybitny węgierski matematyk. Udowodnimy zatem, że wszystkie konie są jednej maści! Posłużymy się indukcją względem liczby koni. Dowolny zbiór złożony z jednego konia jest zbiorem koni o jednej maści. Rozpatrzmy dowolny k+1 elementowy zbiór koni. Wybierzmy dowolnego konia z tego zbioru i usuńmy go na chwilę. Na mocy założenia indukcyjnego k elementowy zbiór pozostałych koni jest zbiorem koni o tej samej maści. Dodajmy z powrotem usuniętego konia i usuńmy dowolnego innego. Znów mamy k elementowy zbiór koni, a więc są to konie tej samej maści. Ponadto usunięty koń był tej samej maści co większość koni w obecnym zbiorze. To oznacza, że wszystkie rozpatrywane k+1 konie są jednej maści.

Zasada Maksimum Dowolny niepusty i ograniczony od góry podzbiór zbioru liczb naturalnych ma w sobie liczbę największą. Następujące zasady są równoważne: Zasada Minimum (ZMin), Zasada Indukcji Zupełnej (ZIZ), Zasada Indukcji Matematycznej (ZIM), Zasada Maksimum(ZMax). Pokażemy najpierw, że ZMin implikuje ZIZ. Dla dowodu niewprost załóżmy, że istnieje pewien właściwy podzbiór Z zbioru N taki, że, jeśli tylko Z zawiera wszystkie liczby naturalne, ale wbrew Zasadzie Indukcji Zupełnej. Wtedy oczywiście zbiór jest niepusty i na podstawie ZMin ma element najmniejszy,

powiedzmy. Z minimalności wiemy, że żadna z liczb nie może być w zatem wszystkie one są w. Wtedy jednak, nasze założenie o zbiorze gwarantuje, że również, wbrew przypuszczeniu, że. Teraz z ZIZ wyprowadzimy ZIM. Niech więc jakiś podzbiór spełnia,. Aby dowieść, że ilekroć, wystarczy pokazać, że zbiór jest równy. To z kolei uzyskamy, pokazując, że spełnia założenia ZIZ. Istotnie, niech k będzie dowolną liczbą naturalną, taką że zawiera wszystkie liczby naturalne. Chcemy pokazać, że wtedy. Z samej definicji zbioru jest to oczywiste ilekroć. Z założenia o zbiorze jest to również oczywiste dla. Gdy natomiast to. Ponadto, k jako liczba mniejsza od k, należy do (bo zawiera on wszystkie liczby naturalne ).

Ale, więc. Teraz wystarczy zastosować drugie założenie o zbiorze, by wnosić, że. Kolejnym krokiem będzie wyprowadzenie ZMax z ZIM. Niech więc będzie zbiorem niepustym, ale ograniczonym od góry. Używając indukcji z uwagi na wielkość liczby ograniczającej od góry zbiór, pokażemy, że ma element największy. Jeśli, to ponieważ, wiemy, że. Wobec tego 0 jest elementem największym w. Pracujemy przy założeniu indukcyjnym, mówiącym że każdy niepusty podzbiór zbioru ograniczony przez ma element największy. Chcemy dowieść, że jeśli jest ograniczony przez, to ma element największy. Jeśli, to jest elementem największym w, bo ogranicza. Jeśli zaś to jest także ograniczony przez, a więc na mocy założenia indukcyjnego ma element największy.

Na koniec pokażmy, że ZMax implikuje ZMin. Rozważmy zatem dowolny, niepusty. Jeśli to 0 jest elementem najmniejszym w. Załóżmy zatem, że. Wtedy niech dla dowolnego Ponieważ to jest niepusty. Ponieważ jest niepusty to jest ograniczony. Zatem z ZMax zbiór ma element największy, powiedzmy. Pokażemy, że należy do i jest tam najmniejszy. Gdyby wtedy należałoby do, a to stoi w sprzeczności z maksymalnością w. Gdyby zaś nie było najmniejsze w, to dla jakiegoś. Wtedy jednak nie mogłoby być w. Sprzeczność.

Kilka zadań do rozwiązania w domu! Wykaż indukcyjnie: 10 (n 5 n) 12 (10 n 4) dla n>1 (2n)! (2n) n dla n>0 k 3 = ((n/2)(n+1)) 2 k=0..n dla n 0 Udowodnij: (1 + 1 / n ) n n+1 dla n>0 Oblicz: ( 1) i, (t-3) i=1..100 t=1..73