Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

Podobne dokumenty
vf(c) =, vf(ft 1... t n )=vf(t 1 )... vf(t n ).

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Metalogika (12) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Co to są liczby naturalne i czemu ich nie ma?! Adam Kolany

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

Rachunek zdań. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność

II Matematyka 2 stopnia( 3W). Logika i podstawy matematyki. Janusz Czelakowski. Wykład 8. Arytmetyka

Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne)

Definicja: zmiennych zdaniowych spójnikach zdaniowych:

Definicja: alfabetem. słowem długością słowa

Logika matematyczna wersja 0.94 (1 września 2005)

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Twierdzenie Łosia o ultraprodukcie

ROZDZIAŁ 1. Rachunek funkcyjny

System BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10

Początki informatyki teoretycznej. Paweł Cieśla

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ

Logika Stosowana. Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW

Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1.

Wstęp do Matematyki (4)

Zadania z forcingu. Marcin Kysiak. Semestr zimowy r. ak. 2002/2003

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ

Logika Matematyczna (1)

Logika Matematyczna (1)

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń

Logika Matematyczna (I JiIN UAM)

Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Zdań III

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki

Definicja: zmiennych zdaniowych spójnikach zdaniowych:

Adam Meissner.

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.

Rachunek predykatów. Formuły rachunku predykatów. Plan wykładu. Relacje i predykaty - przykłady. Relacje i predykaty

Zasady krytycznego myślenia (1)

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.

9 Przekształcenia liniowe

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:

Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

Rekurencyjna przeliczalność

14. Wykład 14: Grupa Galois wielomianu. Zasadnicze twierdzenia teorii Galois. Rozszerzenia rozwiązalne, cykliczne i abelowe

Konsekwencja logiczna

Logika. Logika. Z czego się składa: model dziedzina, o której własnościach wnioskujemy,

020 Liczby rzeczywiste

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań

Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?

Schematy Piramid Logicznych

Logika Matematyczna (10)

Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań

III rok kognitywistyki UAM,

Elementy logiki i teorii mnogości

LOGIKA WSPÓŁCZESNA (3): METALOGIKA

Trzy razy o indukcji

Paradygmaty dowodzenia

Lekcja 3: Elementy logiki - Rachunek zdań

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

Zbiory liczbowe widziane oczami topologa

12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze.

III rok kognitywistyki UAM,

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Logika i teoria mnogości Wykład Sformalizowane teorie matematyczne

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Lista egzaminacyjna zadań z matematycznych podstaw informatyki, wersja 3.

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

LOGIKA Dedukcja Naturalna

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca Imię i Nazwisko:... FIGLARNE POZNANIANKI

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Twierdzenia Gödla. Jerzy Pogonowski. Funkcje rekurencyjne. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne:

Logika I. Wykład 4. Semantyka Klasycznego Rachunku Zdań

1 Funkcje uniwersalne

Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Zdań II

Logika dla informatyków

1 Funktory i kwantyfikatory

Predykat. Matematyka Dyskretna, Podstawy Logiki i Teorii Mnogości Barbara Głut

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Równoliczność zbiorów

Elementy rachunku lambda. dr hab. inż. Joanna Józefowska, prof. PP 1

Elementy logiki Klasyczny rachunek predykatów

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Semantyka rachunku predykatów

WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA

Drobinka semantyki KRP

Elementy logiki Klasyczny rachunek predykatów

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykłady 12 i 13. Dowód i dowodzenie w KRP. Tezy KRP

Logika Matematyczna (2,3)

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 3. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2017/2018

Internet Semantyczny i Logika II

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)

LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań

Logika pragmatyczna dla inżynierów

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Transkrypt:

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli Szymon Wróbel, notatki z wykładu dra Szymona Żeberskiego semestr zimowy 2016/17 1 Język 1.1 Sygnatura językowa Sygnatura językowa: L = ({f i } i I, {P j } j J, {c k } k K ) f i - symbol funkcyjny P j - symbol relacji c k - symbol stałej Dodatkowo mamy funkcje: α : I N\{0} β : J N\{0} Funkcja f i jest α(i)-arna, a relacja P j jest β(i)-arna Sygnatura to L, α, β Teoria ciał uporządkowanych (ciało uporządkowane to np. R ) Jakie symbole używamy: Symbole funkcyjne (+), ( ) funkcje binarne, ( ), ( 1 ) funkcje unarne Symbol relacyjny relacja binarna Stałe 0,1 Czyli sygnatura języka ciał uporządkowanych jest następująca: ({+,,, 1 }, { }, {0, 1}) α(+) = 2, α( ) = 2, α( ) = 1, α( 1 ) = 1 β( ) = 2 Dodatkowo mamy symbole: 1

logiczne:,,,,,,, = pomocnicze: ), ( zmiennych: x 0, x 1, x 2,... 1.2 Termy języka L (o sygnaturze (L, α, β)) Definicja: Zbiór termów T L jest to najmniejszy zbiór spełniający warunki: c k T L, dla każdego k K x n T L, dla każdego n N jeśli α(i) = n i τ 1, τ 2,...τ n T L, to f i (τ 1, τ 2,...τ n ) T L y termów w języku teorii ciał uporządkowanych: 0, 1, x, y, z, +(x, y), (0, 0), (+(+(x, y), 1 (z))) Wersja normalna (notacja infiksowa): (x + y), (0 0), ((x + y) + z 1 ) 1.3 Formuły języka L Definicja: Zbiór formuł F L jest najmniejszym zbiorem spełniającym warunki: jeśli τ 1, τ 2 T L, to (τ 1 = τ 2 ) F L jeśli β(j) = n i τ 1, τ 2,..., τ n T L, to P j (τ 1, τ 2,...τ n ) F L jeśli ϕ, ψ F L, to ϕ, (ϕ ψ), (ϕ ψ), (ϕ ψ), (ϕ ψ), ( x n )ϕ, ( x n )ϕ F L y formuł języka teorii ciał uporządkowanych: ( x)(x + y = 1 + 0) ( x)( y)(x + y y 1 ) 1.4 Model języka L Jest to M = (M, {fi M } i I, {Pj M } j J, {c M k } k K), gdzie: M to niepusty zbiór (M nazywamy uniwersum struktury) f M i : M α(i) M P j M β(j) c M k M 2

1.5 Interpretacja termów (bez zmiennych) w modelu M Konwencja: τ T L τ M M (τ M : interpretacja termu τ) (c k ) M = c M k (f i (τ 1, τ 2,..., τ n )) M = f M i (τ 1, τ 2,..., τ n ) τ = (+(1, 1), 1), struktura R = (R,...) τ R = ((1 + 1) R 1) R = 2 1 = 2 CEL: mając ϕ F L pokazać M = ϕ Załóżmy, że ϕ jest zdaniem, tzn. w ϕ nie wystepują zmienne wolne. W formułach ( x)ψ, ( x)ψ zmienna x występująca w ψ jest związana. ( y)(( x)(x y) x = y) W formule x=y w powyższej formule, x jest wolny Rozszerzamy język L do L(M) W L(M) mamy dodatkowo stałe c a, dla a M Owe stałe interpretujemy naturalnie, tzn. c M a = a Definicja: (M = ϕ dla zdań ϕ w języku L(M)) M = τ 1 = τ 2 wtedy i tylko wtedy, gdy τ M 1 = τ M 2 M = P j (τ 1, τ 2,...τ n ) wtedy i tylko wtedy, gdy (τ M 1, τ M 2,..., τ M n ) P M j M = ϕ ψ wtedy i tylko wtedy, gdy M = ϕ lub M = ψ M = ϕ wtedy i tylko wtedy, gdy nieprawda, że M = ϕ M = ( x)ϕ(x) wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje a M takie, że M = ϕ(c a ) (w ϕ(x) mogą występować zmienne wolne, ϕ(c a ) to formuła ϕ(x) po zastąpieniu wszystkich wystąpień x przez c a ) M = ( x)ϕ(x) wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego a M M = ϕ(c a ) 1.6 Spełnianie formuł Niech ϕ = ϕ(x 1,..., x n ) będzie formułą języka L, w której występują zmienne wolne x 1,..., x n Domknięcie uniwersalne tej formuły to: ϕ = ( x 1 )( x 2 )...( x n )ϕ(x 1, x 2,..., x n ) 3

Definiujemy: M = ϕ, wtedy i tylko wtedy, gdy M = ϕ ϕ = ( x)(x 0 ( y)(y y)) R = ϕ, bo jeśli a 0, to istnieje b = a, takie, że b b = a Ale Q = ϕ, bo nie istnieje b Q, takie że b b = 2 1.7 Teoria Definicja: Ustalmy język L. Teorią nazywamy zbiór T F L Definicja: M jest modelem teorii T, jeśli ( ϕ T ) M = ϕ (Piszemy w skrócie M = T ) Niech L będzie językiem teorii grup, tzn. jego sygnatura L = ({, 1 },, e) jest binarna, 1 jest unarna GT = {(x y) z = x (y z), x x 1 = x 1 x = e, x e = e x = x} Jeśli M = GT, to M jest grupą. Wiemy, że grupy istnieją, np. (R, {+, },, 0), (S n, {, 1 },, {id}) 1.8 Dowodzenie w teorii T Co to znaczy, że T = ϕ? (czytamy: teoria T dowodzi ϕ) Istnieje dowód, czyli ciąg formuł ϕ 1,..., ϕ n F L ϕ i T (ϕ i jest aksjomatem) lub ϕ i jest tautologią Klasycznego Rachunku Logicznego, np. lub ϕ i = ( x)(γ(x) δ(x)) ( x)(γ(x)) ( x)(δ(x)) ϕ i powstaje z ϕ 1, ϕ 2,..., ϕ i 1 przy pomocy reguł dowodzenia Wyjaśnienie ψ F L jest tautologią KRL dla dowolnego L-modelu M, mamy M = ψ 4

1.9 Reguły dowodzenia α 1, α 2,..., α k oznacza, że z przesłanek α 1,..., α k można wnioskować α α Poprawna reguła dowodzenia ma własność: dla dowolnego modelu M: jeśli M = α 1, M = α 2,..., M = α k, to M = α Wystarczą dwie reguły dowodzenia: Modus Ponens: α, α β β Zasada generalizacji: ϕ ( x)ϕ 1.10 Sprzeczność, niesprzeczność, zupełność Definicja: Teoria T jest sprzeczna jeśli istnieje ϕ F L, dla której T = ϕ i T = ϕ Uwaga: Każdy program wyborczy jest sprzeczny. Dobry program wyborczy to taki, którego dowód sprzeczności jest długi i nieoczywisty. Definicja: Teoria T jest niesprzeczna T nie jest teorią sprzeczną. Twierdzenie Teoria T jest niesprzeczna ( T 0 T )(T 0 skończona T 0 niesprzeczna) oczywiste niewprost Załóżmy, że T sprzeczna. Wtedy istnieje ϕ, takie że T = ϕ i T = ϕ. W dowodach wykorzystujemy skończony zbiór aksjomatów T 0, zatem T 0 = ϕ i T 0 = ϕ Twierdzenie (Gödel) T jest niesprzeczna T ma model (( M)(M = T )) Komentarz: Aby pokazać, zauważmy, że T = ϕ implikuje M = ϕ Wniosek: Jeśli dowolny skończony T 0 T ma model, to T niesprzeczna. Definicja: Teoria T jest zupełna (T F L ), jeśli dla każdego ϕ F L : T = ϕ lub T = ϕ Uwaga: Jeśli T nie jest zupełna, to istnieje ϕ, dla którego: (T = ϕ) (T = ϕ) 5

Mówimy wtedy, że ϕ jest niezalezne od T Fakt: Jeśli T = ϕ to T { ϕ} jest niesprzeczna. Oczywiście, jeśli T { ϕ} jest niesprzeczna, to T = ϕ Wniosek: Aby pokazać, że T nie jest zupełna wystarczy znaleźć ϕ F L, takie, że T {ϕ} jest niesprzeczna i T { ϕ} niesprzeczna. : CH jest niezależna od ZFC. 2: GT jest niesprzeczna i nie jest zupełna Niech ϕ = jest n!+1 elementów ϕ n = ( x 1 )( x 2 )...( x n! )( x n!+1 )( i j x i x j ) R = ϕ, S n = ϕ 3: Rozważmy teorię GT (teoria nieskończonych grup) GT = GT {ϕ n : n N}, gdzie ϕ n zdefiniowana jak w poprzednim przykładzie. GT jest niesprzeczna i nie jest zupełna: Niech ψ = ( x, y)(x y = y x) R = ψ, S = ψ (S - grupa permutacji liczb naturalnych) Dowód dla S : Używając twierdzenia Gódla wystarczy stwierdzić, że S n = ψ, dla n 3. Zatem GT { ψ} jest niesprzeczna 1.11 Teoria modelu, podstruktury Definicja: Niech M będzie modelem dla języka L (L strukturą). Teorią modelu M nazywamy zbiór Th(M) = {ϕ F L : M = ϕ} Fakt: Th(M) jest niesprzeczną, zupełną teorią. M = Th(M), więc Th(M) jest teorią niesprzeczną. Weźmy dowolne ϕ F L Załóżmy, że ϕ / Th(M) (w przeciwnym wypadku Th(M) = ϕ) Wtedy nieprawda, że M = ϕ. Z definicji spełniania wtedy M = ϕ Definicja: Niech M, N będą L strukturami 1. M jest izomorficzne z N (M = N) jeśli istnieje izomorfizm ϕ : M N, taki że: ϕ jest bijekcją 6

ϕ zachowuje strukturę, tzn. ( i)( a 1, a 2,..., a n, b M)(f M i (a 1, a 2,..., a n ) = b f N i (ϕ(a 1 ), ϕ(a 2 ),..., ϕ(a n )) = ϕ(b)) ( j)( a 1, a 2,..., a n )(P M j (a 1, a 2,..., a n ) P N j (ϕ(a 1 ), ϕ(a 2 ),..., ϕ(a n ))) ( k)(ϕ(c M k ) = c N k ) 2. M jest elementarnie równoważne N, jeśli Th(M) = Th(N) Fakt: Jeśli M = N to M N 1.12 Elementarne podstruktury Definicja: M N (M jest elementarną podstrukturą (podmodelem) N) oznacza, że M N oraz dla dowolnego ϕ(x 1,..., x n ) F L oraz a 1,...a n M mamy M = ϕ(c a1,..., c an ) N = ϕ(c a1,..., c an ) Fakt: Jeśli M N to M N Weźmy dowolne zdanie ϕ F L. Wtedy z definicji elementarnej podstruktury: M = ϕ N = ϕ, czyli ϕ Th(M) ϕ Th(N) Zatem Th(M) = Th(N), czyli M N Twierdzenie (test Tarskiego-Vaughta) Niech M będzie L-strukturą oraz A M. Wtedy A jest uniwersum elementarnej podstruktury M wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdej formuły ϕ(x 1, y 1,..., y n ) F L oraz elementów a 1,..., a n A: M = ( x)ϕ(x, c a1,..., c an ) istnieje a A, że M = ϕ(c a, c a1,..., c an ) Weźmy dowolne ϕ F L, a 1,..., a n A M = ( x)ϕ(x, c a1,..., c an ) (z elementarności) A = ( x)ϕ(x, c a1,..., c an ) (z definicji spełniania) istnieje a A A = ϕ(c a, c a1,..., c an ) (z elementarności) istnieje a A M = ϕ(c a, c a1,..., c an ) A jest uniwersum podstruktury 1. Relacje P j - relacja β(j)-arna P A j = P M j A β(j) 2. Funkcje Trzeba sprawdzić, że fi M A α(i) : A α(i) A Niech a 1,..., a n A Wtedy M = ( x)(x = f i (c a1,..., c an )) Z założenia, istnieje a A, M = (c a = f i (c a1,..., c an )) A zatem fi M(c a 1,..., c an ) = a 7

3. Stałe M = ( x)(c k = x) Z założenia, istnieje a A M = (c a = c k ), co oznacza, że a = c M k Pokażemy, że A M (dowód przez indukcję względem skomplikowania formuły ψ) 1. ψ formuła atomowa A = ψ M = ψ (wynika z A M) 2. ψ = ϕ 1 ϕ 2 A = ϕ 1 ϕ 2 (z założenia indukcyjnego) M = ϕ 1 lub M = ϕ 2 M = ϕ 1 ϕ 2 3. ψ = ϕ itp. analogicznie... 4. ψ = ( x)ϕ(x, c a1,..., c an ), a 1,..., a n A M = ( x)ϕ(x, c a1,..., c an ) (z założenia) istnieje a A M = ϕ(c a, c a1,..., c an ) istnieje a A A = ϕ(c a, c a1,..., c an ) A = ( x)ϕ(x, c a1,..., c an ) Twierdzenie: (dolne Löwenheima Skolema) Niech M będzie L-strukturą, L przeliczalny. Niech A M, A przeliczalny. Wtedy istnieje M M, taki, że A M Niech A 0 = A Niech Φ 0 = {ϕ(x, c a1,..., c an ) : M = ( x)ϕ(x, c a1,..., c an )} (ϕ(x, c a1,..., c an ) F L {ca:a A 0}) Φ 0 ℵ 0 Niech a ϕ M, że M = ϕ(c aϕ, c a1,..., c an ), dla ϕ Φ 0 A 1 = {a ϕ : ϕ Φ 0 }, A 1 ℵ 0 Φ 1 = {ϕ(x, c a1,..., c an ) : M = ( x)ϕ(x, c a1,..., c an ) (ϕ(x, c a1,..., c an ) F L {ca:a A 1}) Kontynuujemy, kładziemy M = n N A n M jest przeliczalny, A M M spełnia test Tarskiego-Vaughta! Twierdzenie: (górne Löwenheima Skolema) Niech M będzie L-strukturą. Niech κ > M, M nieskończony. Wtedy istnieje N M, N κ Niech T = Th(M, {c a, a M}) (teoria modelu M w języku wzbogaconym o stałe c a (dla a M)) Wzbogaćmy język o kolejne dodatkowe stałe : {c α : α κ} Niech T = T {c α c β : α β} 8

T jest niesprzeczny, bo dowolny skończony fragment T 0 T ma model. W M interpretujemy stałe c α (występujące w T 0 ), tak aby były parami różne. Z twierdzenia Gödla istnieje N = T, N κ, bo N {c N α N istnieje izomorficzna kopia modelu M M = {c N α : α M} (M to zielony model M) : α κ} W Fakt: DLO 0 jest zupełna (teoria gęstych liniowych porządków bez końców) (lista 9) Wiemy, że jeśli M = DLO 0 i N = DLO 0 oraz M = N = ℵ 0, to M = N Przypuśćmy, że DLO 0 nie jest zupełna. Wtedy istnieje ϕ, takie że T = DLO 0 {ϕ} i S = DLO 0 { ϕ} są niesprzeczne. Niech M = S, N = T Z dolnego twierdzenia Löwenheima Skolema istnieją przeliczalne M, N, że M M, N N Wtedy M = N. Zatem Th(M ) = Th(N ). Ale ϕ Th(M ), a ϕ Th(N ) co jest sprzecznością z definicją teorii modelu. 9