dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia



Podobne dokumenty
FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

1. Relacja preferencji

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

7. Szeregi funkcyjne

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

MATEMATYKA. Sporządził: Andrzej Wölk

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

METODY KOMPUTEROWE 1

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

A B - zawieranie słabe

DOPASOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

BADANIE PRZEBIEGU ZMIENNOŚCI FUNKCJI

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE


f x f y f, jest 4, mianowicie f = f xx f xy f yx

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Ekstrema funkcji dwóch zmiennych

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Opracowanie wyników pomiarów

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Wykład Analiza jakościowa równań różniczkowych

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

8.1 Zbieżność ciągu i szeregu funkcyjnego

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej






















Programowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

Matematyka II. Wykład 11. Całka podwójna. Zamiana na całkę iterowaną. Obliczanie pól obszarów i objętości brył.

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

12. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH. z = x + y jest R 2, natomiast jej

(rachunek różniczkowy dot. funkcji ciągłych)

Johann Wolfgang Goethe Def.

0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c)

2.1. Określenie i rodzaje wektorów. Mnożenie wektora przez skalar

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Zaawansowane metody numeryczne

Ekonomia matematyczna - 1.1

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH

Całka krzywoliniowa nieskierowana (całka krzywoliniowa funkcji skalarnej)

Teoria i metody optymalizacji

Różniczkowalność, pochodne, ekstremum funkcji. x 2 1 x x 2 k

n R ZałóŜmy, Ŝe istnieje d, dla którego: Metody optymalizacji Dr inŝ. Ewa Szlachcic otwarte otoczenie R n punktu x, Ŝe

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

Zastosowanie działań na hipersześcianach binarnych w diagnostyce sieci komputerowych

Matematyka II: Zadania przed 3. terminem S tu niektóre zadania z egzaminu z rozwi zaniami i troch dodatkowych

Wersja najbardziej zaawansowana. Zestaw nr 1: Ciągi liczbowe własności i granica

SYSTEMY ROZMYTO-NEURONOWE REALIZUJĄCE RÓŻNE SPOSOBY ROZMYTEGO WNIOSKOWANIA

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

Transkrypt:

dr Mchł Koopczńsk Ekoom mtemtcz ćwcze. Ltertur obowązkow Eml Pek red. Podstw ekoom mtemtczej. Mterł do ćwczeń MD r 5 AE Pozń.. Ltertur uzupełjąc Eml Pek Ekoom mtemtcz AE Pozń. Alph C. Chg Podstw ekoom mtemtczej PWE 994. M. Koopczńsk. Kedrowsk Podstw Ekoom Mtemtczej. Elemet teor poptu rówowg rkowej MD r 65 red. Eml Pek AE Pozń 5. 3. Zsd zlcz kolokw 45 9 pkt. ktwość co jwżej pkt. Oce 96 6 95 9 5 9 86 45 85 8 4 8 7 35 7 6 3 6 Usprwedlwo eobecość sprwdze jed możlwość ps sprwdzu w terme późejszm o około d. UWAGA Ne m poprw sprwdzów. e-ml mchl.koopczsk@e.poz.pl Moj służbow wtr http//ekomt.e.poz.pl/koopczsk/ Zd. domowe z tdzeń zd 4 5 6 8 ze str. 9; przecztć rozdzł. b z tgode zd 4AC h 5 6 ze str. 53-55; przecztć rozdzł. Mchł Koopczńsk CW

. Dzł wektorch λ λ λ λ λ. Pojęce ukcj klskcj ukcj Decj ukcj Fukcją ze zboru do zwm tke odwzorowe które kżdemu elemetow ze zboru przporządkowuje jede elemet ze zboru. lczb wektor lczb ukcj sklr jedej zmeej ukcj wektorow jedej zmeej wektor ukcj sklr welu zmech ukcj wektorow welu zmech 3. Pochod ukcj sklrej jedej zmeej Pochodą ukcj w pukce zwm grcę lorzu różcowego lm lm Pochodą ozczm jedm z stępującch smbol ' ' d d [terpretcj geometrcz] d d Mchł Koopczńsk CW

Mchł Koopczńsk CW 4. Pochod cząstkow ukcj sklrej welu zmech lm 5. Mootoczość ukcj sklrej jedej lub welu zmech Fukcję zwm emlejącą jeżel Fukcję zwm erosącą jeżel Fukcję zwm rosącą jeżel > Fukcję zwm mlejącą jeżel < A węc ukcj sklr welu zmech jest rosąc jeżel wzrost któregokolwek rgumetu ukcj prz pozostłch rgumetch ezmeoch powoduje wzrost wrtośc ukcj. 6. Cągłość ukcj Fukcję zwm cągłą w pukce wted tlko wted gd dl kżdego cągu { } puktów leżącch do zbeżego do cąg { } jest zbeż do co zpsujem. Fukcję zwm cągłą jeżel jest cągł w kżdm pukce zboru.

Mchł Koopczńsk CW 3 7. Wklęsłość wpukłość ukcj Fukcję zwm wklęsłą gd Fukcję zwm sle wklęsłą gd > > Fukcję zwm wpukłą gd Fukcję zwm sle wpukłą gd < > [lustrcj geometrcz skrpt str. 35 36]

Mchł Koopczńsk CW 4 8. Prędkość stop wzrostu elstczość Prędkość ukcj chlee ukcj względem -tego rgumetu P Stop wzrostu ukcj względem -tego rgumetu SW Elstczość ukcj względem -tego rgumetu ε [terpretcj tch trzech pojęć] 9. Hesj ukcj sklrej welu zmech H Hesj jest mcerzą smetrczą. Zpew to twerdzee Schwrz

. odzje określoośc hesju Hesj jest dodto określo gd H > Hesj jest ujeme określo gd H < Hesj jest eujeme określo gd H Hesj jest edodto określo gd H. Twerdzee Slvester o określoośc smetrczej mcerz H H Wrukem koeczm dostteczm to b smetrcz mcerz H bł dodto określo jest to b wzczk wszstkch podmcerz główch mcerz H bł dodte tz > det > det H > Smetrcz mcerz H jest ujeme określo gd jedocześe spełoe są wszstke erówośc 3 < det det 3 < > 3 3 33 Mchł Koopczńsk CW 5

Smetrcz mcerz H jest eujeme określo gd wzczk wszstkch podmcerz główch mcerz H są eujeme tz det det H Smetrcz mcerz H jest edodto określo gd jedocześe spełoe są wszstke erówośc 3 det det 3 3 3 33. Zwązk określoośc hesju z wklęsłoścą wpukłoścą ukcj Jeżel H jest dodto określo to ukcj jest sle wpukł Jeżel H jest ujeme określo to ukcj jest sle wklęsł Jeżel H jest eujeme określo to ukcj jest wpukł Jeżel H jest edodto określo to ukcj jest wklęsł Uwg Są to mplkcje węc p. e kżd ukcj wklęsł m edodto określo hesj 3. Ekstrem bezwrukowe ukcj sklrej jedej lub welu zmech wruk koecze dosttecze Wruek koecz Jeżel ukcj m w pukce ekstremum steją w tm pukce wszstke pochode cząstkowe perwszego rzędu tej ukcj to wszstke te pochode w pukce mją wrtość zero tz. Pukt zwm puktem stcjorm ukcj. Mchł Koopczńsk CW 6

Wruek dosttecz Jeżel ukcj m w pewm otoczeu puktu stcjorego wszstke pochode cząstkowe rzędu drugego cągłe to ukcj m w pukce stcjorm mksmum gd hesj H jest w tm pukce ujeme określo mmum gd hesj H jest w tm pukce dodto określo. Mchł Koopczńsk CW 7