a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Podobne dokumenty
a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

Lista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Prawdopodobieństwo

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 2

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

rachunek prawdopodobieństwa - zadania

Zdarzenie losowe (zdarzenie)

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Matematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )

c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Metody probabilistyczne

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

ZAGADNIENIA NA EGZAMIN POPRAWKOWY Z MATEMATYKI W KLASIE III TECHNIKUM.

Rachunek prawdopodobieństwa

ćwiczenia z rachunku prawdopodobieństwa

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub

= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.

c) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;

07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe

METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.

Ćwiczenia 7 - Zmienna losowa i jej rozkład. Parametry rozkładu.

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3.

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

WYKŁAD 3. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Uniwersytet Warszawski. 1 Instytut Matematyki

Zestaw VI. Zadanie 1. (1 pkt) Wskaż nierówność, którą spełnia liczba π A. (x + 1) 2 > 18 B. (x 1) 2 < 5 C. (x + 4) 2 < 50 D.

Matura 2011 maj. Zadanie 1. (1 pkt) Wskaż nierówność, którą spełnia liczba π A. x + 1 > 5 B. x 1 < 2 C. x D. x 1 3 3

Statystyka i Rachunek Prawdopodobieństwa dla Bioinzynierii Lista zadań 2, 2018/19z (zadania na ćwiczenia)

Zmienne losowe i ich rozkłady

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 1

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

ZAGADANIENIA NA EGZAMIN USTNY Z MATEMATYKI

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO

ZAGADNIENIA NA EGZAMIN POPRAWKOWY Z MATEMATYKI W KLASIE III TECHNIKUM.

Statystyka matematyczna

Praca kontrolna z matematyki nr 1 Liceum Ogólnokształcące dla Dorosłych Semestr 5 Rok szkolny 2014/2015

W czasie trwania egzaminu zdający może korzystać z zestawu wzorów matematycznych, linijki i cyrkla oraz kalkulatora.

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

I. FUNKCJA WYKŁADNICZA I LOGARYTMY 1. POTĘGI Zad.1. Zapisz za pomocą potęgi o podanej podstawie:

{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)

04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite,

rachunek prawdopodobieństwa - zadania

Statystyka matematyczna

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

Doświadczenie i zdarzenie losowe

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 1.

= A. A - liczba elementów zbioru A. Lucjan Kowalski

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. ZADANIE 1 (5 PKT) NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp

Elementy statystyki opisowej, teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka

Prawdopodobieństwo geometryczne

Rzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:

dr Jarosław Kotowicz 29 października Zadania z wykładu 1

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2018 poziom podstawowy M A T E M A T Y K A 14 MARCA Instrukcja dla zdającego Czas pracy: 170 minut

KURS WSPOMAGAJĄCY PRZYGOTOWANIA DO MATURY Z MATEMATYKI ZDAJ MATMĘ NA MAKSA. przyjmuje wartości większe od funkcji dokładnie w przedziale

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I (SGH)

PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

15. Rachunek prawdopodobieństwa mgr A. Piłat, mgr M. Małycha, mgr M. Warda

Podstawy metod probabilistycznych. dr Adam Kiersztyn

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 1. L. Kowalski, Statystyka, 2005

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU. Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a. s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b

Zestawy zadań z Metod Probabilistyki i Statystyki. dr Hanna Podsędkowska dr Katarzyna Lubnauer mgr Małgorzata Grzyb mgr Rafał Wieczorek

Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

Liczby rzeczywiste, wyrażenia algebraiczne, równania i nierówności, statystyka, prawdopodobieństwo.

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie)

Metody probabilistyczne

Ćwiczenia 1. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo geometryczne, własności prawdopodobieństwa, wzór włączeń i wyłączeń

ZAGADNIENIA NA EGZAMIN POPRAWKOWY Z MATEMATYKI W KLASIE III TECHNIKUM.

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI 2 CZERWCA 2015 POZIOM ROZSZERZONY. Godzina rozpoczęcia: 14:00. Czas pracy: 180 minut. Liczba punktów do uzyskania: 50

ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI

Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych

MATERIAŁ ĆWICZENIOWY Z MATEMATYKI

MATEMATYKA WYDZIAŁ MATEMATYKI - TEST 1

Metody probabilistyczne

ARKUSZ PRÓBNEJ MATURY Z OPERONEM MATEMATYKA

MATURA PRÓBNA - odpowiedzi

Transkrypt:

03DRAP - Przykłady przestrzeni probabilistycznych Definicja 1 Przestrzeń probabilistyczna to trójka (Ω, F, P), gdzie Ω zbiór zdarzeń elementarnych, F σ ciało zdarzeń (podzbiorów Ω), P funkcja prawdopodobieństwa/miara probabilistyczna/prawdopodobieństwo Przestrzeń dyskretna Ω = {ω 1, ω, ω 3, } co najwyżej przeliczalny; F wszystkie podzbiory Ω; P zadana przez ciąg (p i ) i=1,, wzorem P ({ω i }) = p i (uwaga: i p i = 1) Przestrzeń z prawdopodobieństwem geometrycznym Ω zbiór borelowski w R n o dodatniej mierze; F podzbiory borelowskie w Ω (B(R n ) Ω); P dana wzorem P(A) = λ(a) λ(ω), gdzie λ oznacza miarę Lebesgue a w przestrzeni Rn A Zadania na ćwiczenia Zadanie A1 Zbuduj model przestrzeni klasycznej (czyli takiej, w której wszystkie zdarzenia elementarne są jednakowo prawdopodobne) dla rozdania kart w brydża, w którym przez rozdanie rozumiemy: a zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd); b zbiór wszystkich podziałów talii na 4 osoby (po 13 kart); c rodzina wszystkich zbiorów kart, które mógł dostać gracz S W każdym przypadku wyznacz prawdopodobieństwo zdarzenia A gracz S otrzymał 5 pików Zadanie A Rzucamy 3 razy kostką Jesteśmy zainteresowani liczbą wypadła dokładnie raz, które wypadły Niech A będzie zdarzeniem, że a Zbuduj model przestrzeni klasycznej dla tego doświadczenia, czyli takiej, w której wszystkie zdarzenia elementarne są jednakowo prawdopodobne Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia A b Załóżmy, że budujemy uproszczony model przestrzeni dla tego doświadczenia, przy założeniu, że Ω = {(,, ), (,, ), (,, ), (,, ), (,, ), (,, ), (,, ), (,, )}, gdzie oznacza wynik inny niż Zdefiniuj prawdopodobieństwo P w tej przestrzeni tak, aby prawdopodobieństwo w tym modelu było zgodne z tym w modelu a) c Zbuduj uproszczony model dla Ω = {0, 1,, 3}, gdzie zdarzenia elementarne oznaczają liczbę wyrzuconych Opisz w kilku słowach, jakie modele przestrzeni probabilistycznej można zaproponować dla n rzutów kostką i tak samo opisanego zdarzenia A W kolejnych zadaniach podaj zawsze przestrzeń probabilistyczną Zadanie A3 Z przedziału [0; ] wybieramy jedną liczbę Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że a wybrana liczba jest liczbą wymierną b wybrana liczba jest liczbą niewymierną Zadanie A4 (Zadanie 5 17) Z przedziału [0, 1] wybrano losowo punkty, które podzieliły go na 3 odcinki Jaka jest szansa, że z tych odcinków da się skonstruować trójkąt Zadanie A5 Pociąg PKP Losowy Wicher ma przyjechać na stację Poznań Główny o godzinie 100 Gosia nie chce się spóźnić na pociąg, więc przychodzi na peron w losowym momencie między 1100 a 100 PKP działa jak działa, więc pociąg przyjeżdża w losowym momencie między 100 a 1300 Wyznacz prawdopodobieństwo zdarzenia, że a Gosia czekała na pociąg dokładnie 15 minut (przyszła dokładnie 15 minut przed przyjazdem pociągu) b Gosia czekała na pociąg co najmniej 15 minut? 1

B Zadania domowe Zadanie B1 Rzucamy 100 razy uczciwą monetą Zbuduj odpowiadający rzeczywistości model przestrzeni probabilistycznej a z prawdopodobieństwem klasycznym; b z Ω = {0, 1,,, 100} (gdzie zdarzenia elementarne odpowiadają liczbie wyrzuconych orłów) opisujący to doświadczenie W opisanej przestrzeni wyznacz prawdopodobieństwo zdarzenia A 40 razy wypadł orzeł Zadanie B Rzucamy 00 razy uczciwą kostką Zbuduj odpowiadający rzeczywistości klasyczny model przestrzeni probabilistycznej opisujący to doświadczenie W opisanej przestrzeni wyznacz prawdopodobieństwo zdarzeń A w ostatnim rzucie 6 wypadła po raz 50; B co najmniej raz wypadła 6; C dokładnie 35 razy wypadła 6; D dokładnie 35 razy wypadła 6 i 0 razy 5; E dokładnie 37 razy wypadła liczba podzielna przez 3 Zadanie B3 Losujemy kule z urny, w której jest 10 kul białych i 0 kul czarnych Zbuduj odpowiadający rzeczywistości model przestrzeni probabilistycznej a z prawdopodobieństwem klasycznym; b z Ω ={{, },{, },{, }} (gdzie zdarzenia elementarne odpowiadają zbiorom kolorów wylosowanych kul); c z Ω ={(, ),(, ),(, ),(, )} (gdzie zdarzenia elementarne odpowiadają kolorom kolejno wylosowanych kul); opisujący to doświadczenie W opisanej przestrzeni wyznacz prawdopodobieństwo zdarzenia A wylosowano kule różnego koloru Zadanie B4 Losujemy 10 losów z urny, w której jest 100 losów o wartości 1PLN i 00 losów o wartości 0PLN Zbuduj odpowiadający rzeczywistości model przestrzeni probabilistycznej a z prawdopodobieństwem klasycznym; b z Ω = {0, 1,,, 10} (gdzie zdarzenia elementarne odpowiadają wygranej kwocie) opisujący to doświadczenie W opisanej przestrzeni wyznacz prawdopodobieństwo zdarzenia A wygrano 3PLN Zadanie B5 Rzucamy obciążoną kostką do gry, dla której szóstka wypada razy częściej niż jedynka, a szansa wypadnięcia dla każdej z pozostałych liczb oczek wynosi 1/6 Zbuduj model przestrzeni probabilistycznej dla tego doświadczenia Jaka jest szansa wyrzucenia liczby parzystej? Zadanie B6 Zbuduj dwa różne modele przestrzeni probabilistycznej dla doświadczenia polegającego na rzucie dwiema dobrze wyważonymi kostkami sześciennymi, które mają następujące liczby oczek na ściankach: kostka A - 3,3,3,4,5,5; kostka B -,,,4,4,4 a Model klasyczny; b Model, w którym zdarzenia elementarne odpowiadają parom wyrzuconych liczb Następnie oblicz prawdopodobieństwo, że wyrzucona suma oczek na kostkach równa się 7 Zadanie B7 a Czy istnieje przestrzeń probabilistyczna, w której P ({ω}) = 0 dla wszystkich ω Ω? Jeśli nie, to udowodnij; jeśli tak podaj przykład takiej przestrzeni b Czy z faktu, że P (A) = 1 wynika, że A = Ω? Jeśli tak, to udowodnij; jeśli nie podaj kontrprzykład c Czy z faktu, że P (A) = 0 wynika, że A =? Jeśli tak, to udowodnij; jeśli nie podaj kontrprzykład d Czy z faktu, że P (A B) = P (A) + P (B) wynika, że A B =? Jeśli tak, to udowodnij; jeśli nie podaj kontrprzykład Zadanie B8 Drut metalowy o długości 0 cm zgięto w losowo wybranym punkcie Dłuższą z powstałych części zgięto jeszcze w dwóch miejscach w taki sposób, że powstała prostokątna ramka Oblicz prawdopodobieństwo, że pole otrzymanej ramki nie przekracza 1 cm

Zadanie B9 W kwadracie z brzegiem o boku 1 wybrano jeden punkt Ile wynosi prawdopodobieństwo, że znajduje się on a na pewnej przekątnej? b w wierzchołku kwadratu? c w odległości co najwyżej 1/ od środka kwadratu? Zadanie B10 Współczynniki a, b równania kwadratowego x +ax+b = 0 wybrano losowo z przedziału [ 1, 1] Wyznacz prawdopodobieństwo, że a) równanie ma jeden (podwójny) pierwiastek rzeczywisty; pierwiastki tego równania są rzeczywiste; c) iloczyn pierwiastków tego równania jest liczbą rzeczywistą dodatnią Zadanie B11 Na odcinku o długości 10 wybrano losowo dwa punkty Jakie jest prawdopodobieństwo, że odległość między nimi jest większa niż 3? Zadanie B1 Ania i Basia umówiły się w restauracji między 16:00 a 17:00 Zakładamy, że każda z nich przychodzi w losowym momencie z podanego przedziału Jakie jest prawdopodobieństwo, że się spotkają, jeśli Ania na Basię czeka co najwyżej 10 minut (a potem wychodzi) a Basia na Anię czeka do 1700? Zadanie B13 Liczby rzeczywiste s i t wybieramy losowo z przedziału (0, ) Oblicz prawdopodobieństwo, że a ich iloczyn jest równy 1; b ich iloczyn nie przekracza 1 Zadanie B14 Z odcinka [0, 8] wybrano dwa punkty Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że środek odcinka, który tworzą te dwa punkty jest zawarty w odcinku [, 4] C Zadania dla chętnych Zadanie C1 (Zadanie 6 18) Wykazać, że jesli P(A n ) = 1 dla n = 1,,, to również P ( n=1 A n) = 1 (UWAGA: podaj przykład takiego ciągu zdarzeń A 1, A,, w którym A i Ω i P (A i ) = 1, dla każdego i = 1,, ) Zadanie C (Zadanie 3 17 ) Na odcinku AB umieszczono losowo dwa punkty L i M Oblicz prawdopodobieństwo, że z L jest bliżej do M niż do A Zadanie C3 Na okręgu umieszczono losowo trzy punkty A, B, C Jakie jest prawdopodobieństwo, że trójkąt ABC jest rozwartokątny? Zadanie C4 Liczbę rzeczywistą x wybrano losowo z odcinka [0, 1) Jakie jest prawdopodobieństwo, że w jej rozwinięciu dziesiętnym a pierwsza cyfra po przecinku jest różna od 1? b ani pierwsza cyfra po przecinku, ani druga, nie jest równa 1? Zadanie C5 Rzucamy nieskończną liczbę razy kostką K4 (możliwe wyniki pojedynczego rzutu: 1,,3,4) Podaj przykład sensownej przestrzeni probabilistycznej, która dobrze opisuje ten eksperyment Potem policz w tej przestrzeni prawdopodobieństwo zdarzenia: nigdy nie wypadła 4 Zadanie C6 Niech b będzie ciągiem binarnym długości s Rzucamy nieskończenie wiele razy monetą i przypisujemy orłom 1, a reszkom 0 Obliczyć prawdopodobieństwo, że na jakichś s kolejnych miejscach pojawi się ciąg b (Uwaga: To zadanie jest łatwe, gdy użyje się Lematu Borela Cantelliego Prosimy o rozwiązanie wykorzystujące tylko podstawowe własności prawdopodobieństwa) Zadanie C7 Zadanie 4 17 Zadanie C8 Jesteśmy na pustyni i dysponujemy jedynie sprawiedliwą monetą Opisz algorytm, który korzystając tylko z niej, daje w losowy sposób jeden z dwóch wyników: TAK (z prawdopodobieństwem ) lub NIE (z prawdopodobieństwem 1 ) Twój opis może mieć postać schematu blokowego, pseudokodu lub opisu słownego Uzasadnij poprawność algorytmu Zadanie C9 Z kwadratu jednostkowego wybrano losowo punkt (x, y) Wyznaczyć funkcje: a f 1 (a) = P (min(x, 1/) a); b f (a) = P (max(x, 1/3) a); c f 3 (a) = P (min(x, y) a); d f 4 (a) = P (min(x, y) a); UWAGA: Spójrz na to zadanie jeszcze raz, gdy będziemy omawiać dystrybuanty zmiennych losowych 3

Odpowiedzi do niektórych zadań B1 P (A) = (100 40 ) 100 a) (przestrzeń klasyczna) Ω zbiór ciągów długości 100 o wyrazach ze zbioru {O, R}, 100 Ω = {0, 1,,, 100} zdarzenia elementarne odpowiadają liczbie wyrzuconych orłów, 0 k 100 P ({k}) = (100 k ) 100 B P (A) = (199 49 )5 150 6, P (B) = 600 5 00 00 6, P (C) = (00 35 )5 00 35 00 Ω zbiór ciągów długości 00 o wyrazach ze zbioru {1,, 6}, 6 00 B3 P (A) = 10 0 = 10 0+0 10 a) SPOSÓB I Ω zbiór dwuelementowych podzbiorów zbioru 30 kul, SPOSÓB : 6 00, P (D) = (00 35 )( 00 35 0 )4 00 35 0 Ω zbiór uporządkowanych par różnych kul (ciągów długości bez powtórzeń), Ω ={{, },{, },{, }}, P ({, }) = (10 c), P ({, }) = 10 0 Ω ={(, ),(, ),(, ),(, )},, P ({, }) = (0 P ((, )) = (10), P ((, )) = 0 30, P ((, )) = 30 0, P ((, )) = (0), B4 P (A) = (100 3 )( 00 a) SPOSÓB 1: 7 ) 0 10 ) = (10 3 )(100) 3(00) 7 (300) 10 Ω zbiór dziesięcioelementowych podzbiorów zbioru 300 losów, 0 10 ) SPOSÓB : 6 00, P (E) = (00 37 ) 37 4 163 6 00 Ω zbiór dziesięcioelementowych ciągów o wyrazach ze zbioru 300 losów (losy nie mogą się powtarzać), (300) 10 4

Ω = {0, 1,, 10} 10 k) 0 10 ) 0 k 10 P ({k}) = (100 k )( 00 B5 Zbiór zdarzeń elementarnych: Ω = {1,, 3, 4, 5, 6} B6 a) F = {1,,3,4,5,6} wszystkie podzbiory Ω Prawdopodobieństwo: P ({1}) = 1/9, P ({}) = 1/6, P ({3}) = 1/6, P ({4}) = 1/6, P ({5}) = 1/6, P ({6}) = /9 UWAGA: Trzeba skorzystać z tego, że P ({1,, 3, 4, 5, 6}) = 1 Zbiór zdarzeń elementarnych: Ω = {(x, y) : x {3 1, 3, 3 3, 4, 5 1, 5 }, y { 1,, 3, 4 1, 4, 4 3 }} (3 1 oznacza, że jest pierwsza trójka - rozróżniamy boki kostki i liczby) F = Ω wszystkie podzbiory Ω Prawdopodobieństwo: /36 Zbiór zdarzeń elementarnych: Ω = {(3, ), (3, 4), (4, ), (4, 4), (5, ), (5, 4)} F = Ω wszystkie podzbiory Ω Prawdopodobieństwo: P ({(3, )}) = 1/4 P ({(3, 4)}) = 1/4 P ({(4, )}) = 1/1 P ({(4, 4)}) = 1/1 P ({(5, )}) = 1/6 P ({(5, 4)}) = 1/6 A suma oczek jest równa 7 P (A) = 5/1 B7 a) TAK NIE c) NIE d) NIE B8 3 5 B9 a) 0 0 c) π/4 B10 (a) 0 ( 3 (c) 1 B11 49/100 B1 47/7 B13 a) 0 (1 + ln )/4 B14 3/8 5