Opcja typu spread a elastyczno± operacyjna elektrowni

Podobne dokumenty
In»ynieria nansowa na rynku energii

inwestycji w energetyce?

Wycena projektów inwestycyjnych w energetyce w szczególności magazynów energii elektrycznej. Warsztaty PIME. Jerzy Dzieża.

Czy opcje walutowe mogą być toksyczne?

Rynkowa wycena egzotycznych instrumentów pochodnych kursów walutowych { opcje barierowe

Opcje - wprowadzenie. Mała powtórka: instrumenty liniowe. Anna Chmielewska, SGH,

Zadanie 1. Zadanie 2. Niech µ A i µ B oznaczaj stopy zwrotu odpowiednio z aktywa A i B, ªatwo obliczy,»e ,

IV Krakowska Konferencja Matematyki Finansowej

Strategie zabezpieczaj ce

Odnawialne źródła energii a bezpieczeństwo Europy - Polski - Regionu - Gminy

Wycena equity derivatives notowanych na GPW w obliczu wysokiego ryzyka dywidendy

Rozdziaª 9: Wycena opcji

51 Informacja przeznaczona wyłącznie na użytek wewnętrzny PG

Rozdziaª 8. Modele Krzywej Dochodowo±ci

Wstęp do analitycznych i numerycznych metod wyceny opcji

Podstawy In»ynierii Finansowej. Lista 5

Wycena opcji Dynamika cen akcji: ds(t) = as(t)dt + σs(t)dw (t)

R NKI K I F I F N N NSOW OPCJE

Rynek opcji walutowych. dr Piotr Mielus

istota transakcji opcyjnych, rodzaje opcji, czynniki wpływające na wartość opcji (premii). Mała powtórka: instrumenty liniowe

W POLSCE. Fakty i mity. Energia Odnawialna szans dla gmin

Rola gazu w gospodarce niskoemisyjnej

Ekonometria. wiczenia 7 Modele nieliniowe. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3. Zadanie 4

Opcje giełdowe. Wprowadzenie teoretyczne oraz zasady obrotu

Opcje. istota transakcji opcyjnych, rodzaje opcji, czynniki wpływające na wartość opcji (premii).

Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3

PRZYSZŁOŚĆ ODNAWIALNYCH ŹRÓDEŁ ENERGII NA TLE WYZWAŃ ENERGETYCZNYCH POLSKI. Prof. dr hab. inż. Maciej Nowicki

ANALIZA OPCJI ANALIZA OPCJI - WYCENA. Krzysztof Jajuga Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Polska energetyka scenariusze

Ramy prawne fotowoltaiki w Polsce: aktualnie i w niedalekiej przyszłości

Polska energetyka scenariusze

OPCJE NA GPW. Zespół Rekomendacji i Analiz Giełdowych Departament Klientów Detalicznych Katowice, luty 2004

Mikro II: Krzywe kosztów, Poda» rmy i Poda» gaª zi.

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Matematyka finansowa r.

RYZYKO WALUTOWE - NARZĘDZIA MINIMALIZACJI. Wysoka konkurencyjność. Produkty dostosowywane do indywidualnych potrzeb Klienta

Inżynieria Finansowa: 5. Opcje

Analiza instrumentów pochodnych

Być albo nie być produktów strukturyzowanych na polskim

istota transakcji opcyjnych, rodzaje opcji, czynniki wpływające na wartość opcji (premii). Mała powtórka: instrumenty liniowe

Strategie inwestowania w opcje. Filip Duszczyk Dział Rynku Terminowego

Energia ze źródeł odnawialnych w małych i średnich gminach województwa śląskiego

DYLEMATY POLSKIEJ ENERGETYKI W XXI WIEKU. Prof. dr hab. Maciej Nowicki

INWESTYCJE Instrumenty finansowe, ryzyko SPIS TREŚCI

Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym

Polska energetyka scenariusze

REGULAMIN ZADANIA KONKURENCJI CASE STUDY V OGOLNOPOLSKIEGO KONKURSU BEST EGINEERING COMPETITION 2011

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. L Egzamin dla Aktuariuszy z 5 października 2009 r.

OPCJE WALUTOWE. kurs realizacji > kurs terminowy OTM ATM kurs realizacji = kurs terminowy ITM ITM kurs realizacji < kurs terminowy ATM OTM

Polityka zrównoważonego rozwoju energetycznego w gminach. Edmund Wach Bałtycka Agencja Poszanowania Energii S.A.

Wpływ zmian rynkowych na ceny energii. Piotr Zawistowski Dyrektor Departamentu Zarządzania Portfelem TAURON Polska Energia

KONKURENCJA DOSKONA!A

12 listopada 2013 Gliwice Klaster 3x20. Przej cie z systemu certyfikatowego na system aukcyjny i wszystko co z tym związane.

Opcje walutowe proste. 1. Czym sa opcje 2. Rodzaje opcji 3. Profile ryzyka i The Greeks 4. Hedging 5. Strategie handlowania zmiennoscia cen

Dynamika wzrostu cen nośników energetycznych

Koªo Naukowe Robotyków KoNaR. Plan prezentacji. Wst p Rezystory Potencjomerty Kondensatory Podsumowanie

OPCJE MIESIĘCZNE NA INDEKS WIG20

Matematyka finansowa w pakiecie Matlab

Opcje (2) delta hedging strategie opcyjne

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LV Egzamin dla Aktuariuszy z 13 grudnia 2010 r. Część I

Ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym. Opcje Strategie opcyjne

CIEPŁO Z OZE W KONTEKŚCIE ISTNIEJĄCYCH / PLANOWANYCH INSTALACJI CHP

Podstawy statystycznego modelowania danych Analiza prze»ycia

Zasady obliczania depozytów na opcje na GPW - MPKR

Regulacje dla rozwoju gospodarczego opartego na nowych źródłach energii (gaz, OZE, inteligentne sieci, przesył)

Wycena papierów wartościowych - instrumenty pochodne

Rozwój małych elektrowni wodnych w kontekście sytemu wsparcia OZE

Korzyści energetyczne, ekonomiczne i środowiskowe stosowania technologii kogeneracji i trigeneracji w rozproszonych źródłach energii

Inżynieria Finansowa - Egzamin - 28 stycznia Rozwiązania zadań Wersja z dnia 1 marca 2005, z drobnymi poprawkami

CZĘŚĆ III. Zarządzanie ryzykiem walutowym w kontraktach handlowych z firmami z terenów UE Warszawa 26 września 2016

TRANSAKCJE KASOWE. Sekcja I (produkty inwestycyjne)

Wprowadzenie do rynku opcji. Marek Suchowolec

Opcje giełdowe i zabezpieczenie inwestycji. Filip Duszczyk Dział Rynku Terminowego

Zastosowania matematyki

Wyniki finansowe i operacyjne GK PGE po I kwartale maja 2014 r.

Marcin Bartkowiak Krzysztof Echaust INSTRUMENTY POCHODNE WPROWADZENIE DO INŻYNIERII FINANSOWEJ

- zabezpieczanie za pomocą opcji

Energetyczne projekty wiatrowe

Futures na Wibor najlepszy sposób zarabiania na stopach. Departament Skarbu, PKO Bank Polski Konferencja Instrumenty Pochodne Warszawa, 28 maja 2014

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU cz. II: CDS y - swapy kredytowe

Wsparcie wykorzystania OZE w ramach RPO WL

Zwiększenie wydajności oraz poprawa sprawności bloku poprzez modernizację skraplacza turbinowego

Rozdziaª 2. Proste przykªady opcji egzotycznych

Konstrukcja uśmiechu zmienności. Dr Piotr Zasępa

Opcje (2) delta hedging strategie opcyjne. Co robi market-maker wystawiający opcje? Najchętniej odwraca pozycję

Słowniczek pojęć. Definicje ogólne. 1 pips najmniejsza możliwa zmiana ceny, najczęściej jest to 0,0001; 100 pips = 1 grosz, 20 pips = 0,2 grosza, itp.

Ceny energii na rynku polskim: niskie w środku tygodnia, drożej przed weekendem

Trendy i uwarunkowania rynku energii. tauron.pl

Ogłoszenie o zmianach statutu KBC OMEGA Funduszu Inwestycyjnego Zamkniętego z dnia 13 czerwca 2014 r.

Metody statystyczne w biologii - Wykªad 8. Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t

Matematyka finansowa w pakiecie Matlab

Bilans pªatniczy i mi dzynarodowa pozycja inwestycyjna

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIV Egzamin dla Aktuariuszy z 3 grudnia 2007 r. Część I. Matematyka finansowa

Inżynieria Finansowa: 5. Opcje

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Proste modele o zªo»onej dynamice

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXII Egzamin dla Aktuariuszy z 7 czerwca 2004 r. Część I. Matematyka finansowa

Kontrakty terminowe na WIBOR

Najchętniej odwraca pozycję. Ale jeśli nie może, to replikuje transakcję przeciwstawną. strategie opcyjne

Transkrypt:

Opcja typu spread a elastyczno± operacyjna elektrowni Jerzy Dzie»a Wydziaª Matematyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza 12 stycznia 2016 Elastyczne strategie inwestycyjne projektowanie i wycena Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocªawiu

Agenda 1 Spread Dark Spread Spark Spread 2 Wspóªczynnik konwersji, implikowany wspóªczynnik konwersji 3 Clean Spread (dark oraz spark) 4 Opcja na (Clean) Spread: jednostka generacyjna, blok wytwórczy 5 Studium przypadku 6 Otwarte problemy 7 Uwagi ko«cowe

Spread W nansach wiele znacze«poj cia spread: bid/ask spread strategie opcyjne: spread byka (bull spread), spread nied¹wiedzia (bear spread), spread kalendarzowy, etc. TED spread spread kredytowy crack spread Uwaga (te same oznaczenia, ró»ne okre±lenia): CDS = Credit Default Swap CDS = Clean Dark Spread

Spread Dla dowolnego t mo»na zdeniowa spread (PLN/MWh) Spread S(t) = S e (t) S in (t) S e - cena 1 jednostki energii elektrycznej (MWh) S in - cena paliwa wej±ciowego potrzebna do generacji 1 jednostki en. elektrycznej (to mo»e by : w giel, gaz, ropa, etc.) Dark spread DS DS(t) = S e (t) H c S c (t) H c - wspóªczynnik efektywno±ci (conversion factor) bloku w glowego [GJ/MWh] S c - cena w gla [PLN/GJ]

Spread Spark spread SS SS(t) = S e (t) H g S g (t) H g - wspóªczynnik efektywno±ci bloku gazowego [GJ/MWh]; (conversion factor, heat rate) [GJ/MWh] S g - cena gazu [PLN/GJ] Quark spread QS QS(t) = S e (t) H u S u (t) H u - wspóªczynnik efektywno±ci [GJ/MWh] S u - cena uranu [PLN/GJ] Green spread GS GS(t) = S e (t) + S REC (t) S REC - cena certykatu [PLN/GJ]

Spread Obserwacje: 1 wspóªczynnik konwersji jest ±ci±le powi zany z jednostk generacyjn st d operacyjny wspóªczynnik konwersji (operational eciency factor) 2 ró»ne jednostki miary (np. MMBtu/MWh) 3 ±redni operacyjny wspóªczynnik konwersji (Niemcy): H c = 2,5; H g = 1,82 4 im ni»szy wspóªczynnik konwersji tym wy»sza sprawno± generacji 5 wspóªczynnik konwersji dla OZE = 0

Spread Sytuacja: w dowolnej chwili t znane s ceny S e (t), S c (t), S g (t) zatem wspóªczynnik konwersji mo»e byc implikowany przez rynek Rynkowy (implikowany) wspóªczynnik konwersji H cm (t) = S e(t) S c (t), H gm(t) = S e(t) S g (t)

Forward Spread Gdy dane ceny (krzywa cen) forward dla w gla, gazu, ropy, etc. mo»na zdeniowa forward spread niech T data zapadalno±ci kontraktu forward/futures na w giel/gaz/rop oraz t < T bie» ca chwila wtedy forward spread DS f (t) = F e (t, T ) H c F c (t, T ) SS f (t) = F e (t, T ) H g F g (t, T ) F e (t, T ) cena forward energii elektrycznej w chwili t F c (t, T ) cena forward na gaz w chwili t F g (t, T ) cena forward gazu w chwili t

Clean Spread CS Clean spread Dla dowolnej chwili czasowej t mo»na zdeniowa clean spread (PLN/MWh) CS(t) = S(t) S po (t) S po - cena zanieczyszczenia ±rodowiska z produkcji 1 MWh energii elektrycznej Clean Dark Sread CDS CDS(t) = S e (t) H c S c (t) I c S CO2 (t) I c - intensywno± emisji bloku w glowego [tco2/mwh] S CO2 - cena certykatów emisyjnych [EUR/tCO2]. Clean Spark Spread CSS CSS(t) = S e (t) H g S g (t) I g S CO2 (t) I c -intensywno± emisji bloku gazowego [tco2/mwh]

Clean Spread CS przykªady Ceny clean dark spreadu oraz clean spark spreadu na rynku niemieckim w okresie stycze«2011 luty 2014

Clean Spread CS przykªady

Clean Spread CS Obserwacje: poj cie CDS zostaªo wprowadzone przez traderów w UK w ko«cu lat 1990 CDS - instrument w obrocie gieªdowym (np. CME) CDS = mar»a brutto bloku w glowego CDS powinna pokry inne koszty dziaªania bloku przykªadowe warto±ci CDS w Polsce (prezentacja Bartosz Krysta WROFIN 2015) 2013: 70 PLN/MWh 2015: 28 PLN/MWh ciekawostka: kwotowania RWE

Wªasno±ci cen energii Wªasno±ci cen energii: wysoka zmienno± cen (silna uktuacja cen) skoki cen ("piki cenowe" spikes) sezonowo± powracanie do ±rednich ujemne ceny (jeszcze nie w Polsce) Cena energii [PLN/MWh] 100 150 200 250 300 350 Cena energii na rynku RDN 0 50 100 150 200 250 300 Godzina Towarowa Gieªda Energii SA, 1/07/2014-14/07/2014

Energia jako towar wyj tkowo± energii elektrycznej jako towaru nie daje si przechowywa (w ilo±ciach przemysªowych) jest homogeniczna jest produkowana w ró»ny sposób zapotrzebowanie z minuty na minut wysoka zmienno± zapotrzebowania (popytu) energia konsumowana jest na bie» co poda» i popyt silnie zale»ne od pogody ograniczenia sieci przesyªowej silne powi zania regionalne (przykªad Niemcy: generacja na póªnocy, du»y popyt na poªudniu)

Ekonomia generacji generacja tylko gdy pokryte s koszty kra«cowe koszty kra«cowe generacji to gªównie ceny paliwa i certykatów porz dek generacji ze wzgl du na koszty kra«cowe wiatr woda elektrownie j drowe elektrownie w glowe gaz ropa ostatni u»yty blok wyznacza cen energii

Krzywa poda»y merit order

Krzywa poda»y merit order

Dygresja: Odnawialne ¹ródªa energii OZE farmy wiatrowe ogniwa fotowoltaiczne biomasa Solar Impulse 2

Opcja na (clean) spread Niech K cena realizacji opcji, T czas zapadalno±ci opcji Rozwa»ymy kilka ró»nych przypadków 1 opcja na spread z cen realizacji K = 0 2 opcja na spread z cen realizacji K 0 3 opcja na clean spread z cen realizacji K = 0 4 opcja na clean na spread z cen realizacji K 0 przy czym skupimy si tylko na opcji na (clean) dark spread

Opcja na dark spread Przypadek 1: K = 0, t T mamy 2 ¹ródªa niepewno±ci: S e (t) and S c (t) operator bloku (elektrowni) mo»e kupi w giel za S c, wyprodukowa energi elektryczn i sprzeda j po cenie S e, gdy DS(T ) > 0 nic nie robi, gdy DS(T ) 0 zatem mo»na zapisa funkcj wypªaty b d¹ max(s e (T ) H c S c (T ), 0) max(s e (T ) H c S c (T ), 0) = max((h cm (T ) H c ) S c (T ), 0) poniewa» H cm (T ) = S e (T )/S c (T ) blok w glowy mo»e by rozwa»any jak portfel opcji na dark spread operator ma dªug pozycj w opcji kupna na spread

Opcja na dark spread Opcja na dark spread jest w cenie ITM, gdy H cm (t) > H c ; operator elektrowni mo»e wykona opcj (kupi w giel, wyprodukowa energi elektryczn i sprzeda j na rynku) po cenie ATM, gdy H cm (t) = H c poza cen OTM, gdy H cm (t) < H c ; operator mo»e zamkn elektrowni

Opcja na dark spread operator mo»e równowa»nie mie dªug pozycj w opcji sprzeda»y ze wzgl du na parytet kupna-sprzeda»y spot prices C(t) P(t) = S e (t) e r(t t) H c S c (t) forward prices C(t) P(t) = e r(t t) (F e (t, T ) H c F c (t, T )) = e r(t t) DS f (t, T ) zatem P(t) = C(t) e r(t t) DS f (t, T )

Opcja na dark spread Ta sama obserwacja dla wspóªczynników konwersji (dla cen spot i forward) oraz C(t) P(t) = (H cm (t) e r(t t) H c )S c (t) C(t) P(t) = e r(t t) (H cm (t) H c )F c (t, T )) P(t) = C(t) (H cm (t) e r(t t) H c )S c (t) P(t) = C(t) e r(t t) (H cm (t) H c )F c (t, T )) dªugi call + krótki forward = dªugi put

Opcja na dark spread dªuga opcja kupna H c H cm (T ) H c H cm (T ) krótka opcja sprzeda»y dªugi kontrakt forward H c H cm (T )

Opcja na clean dark spread Przypadek 4: K s 0 K s - staªe koszty produkcji 1 MWh mamy 3 ¹ródªa niepewno±ci: S e (t), S c (t), S CO2 blok w glowy mo»e by postrzegany jako portfel dªugiej pozycji w opcji na dark clean dark spread operator mo»e wyprodukowa energi elektryczn, gdy CDS(T ) > K s zaprzesta generacji, gdy CDS(T ) K s wypªata w chwili T C(T ) = max(cds(t ) K s, 0) Kluczowe pytania kiedy wykona opcj na clean dark spread? jakie jest ryzyko operatora? jak wyceni opcj na CDS?

Opcja na CDS (wycena) Klasyczny model wyceny europejskiej opcji kupna/sprzeda»y: w chwili t: dynamika ryzykownego instrumentu bazowego S(t) ds(t) = µs(t)dt + σs(t)dw (t) W (t) - proces Wiener µ - dryf σ - zmienno± instrumentu bazowego dynamika instrumentu wolnego od ryzyka β(t) dβ(t) = rdβ(t) gdy r 0, S(t)/β(t) jest martyngaªem przy zmianie miary dynamika instrumentu bazowego/wolnego od ryzyka ds(t) = rs(t)dt + σs(t)dw (t) dβ(t) = rdβ(t)

Opcja na CDS (wycena) je±li roszczenie warunkowe ma wypªat typu: to cena w modelu BS gdzie max(s(t ) K, 0, ) max(k S(T ), 0) C BS (t) = S(t)N(d 1 ) e r(t t) KN(d 2 ) P BS (t) = e r(t t) KN( d 2 ) S(t)N( d 1 ) d BS,1 = ln(s(t)/k) + (r + 1 2 σ2 )(T t) σ 2 (T t) d BS,2 = d 1 σ T t dystrybuanta standardowego rozkªadu normalnego N(x) = x e u2 /2 du je±li zaªo»ymy: S(t) = S e (t) S c (t), S CO2 = 0

Opcja na CDS (wycena) Przypadek (model Black'76) gdzie C B (t) = F (t, T )e r(t t) N(d 1 ) Ke r(t t) N(d 2 ) P B (t) = e r(t t) ( F (t, T )N( d 1 ) + KN( d 2 )) d B,1 = ln(f (t, T )/K) + 1 2 σ2 (T t) σ T t d B,2 = d B,1 σ T t gdzie F (t) = F e (t) F c (t)

Opcja na CDS (wycena) Przypadek 2: (model Margrabe'78; opcja zamiany ) K s = 0 gdzie C M (t) = e r(t t) (S e (t)n(d 1 ) S c (t)n(d 2 )) P M (t) = e r(t t) (S c (t)n( d 2 ) S e (t)n( d 1 )) d M,1 = ln(s e(t)/s c (t)) + σ 2 (T t)/2 σ 2 (T t) d M,2 = d 1 σ = σ 2 (T t) σe 2 + σc 2 2ρσ e σ c oraz σ e zmienno± ceny energii, σ c zmienno± ceny w gla, ρ wspóªczynniki korelacji pomi dzy stopami zwrotu cen energii elektrycznej i w gla

Opcja na CDS (wycena) Przypadek 3: (aproksymacja Kirk'95) K s 0 gdzie C K (t) = e r(t t) (S e (t)n(d K,1 ) (S c (t) + K s )N(d K,2 )) P K (t) = e r(t t) ((S c (t) + K s )N( d 2 ) S e (t)n( d 1 )) d K,1 = ln(s e(t)/(s c (t) + K s ) + σ 2 K (T t)/2 σ K T t d K,2 = d K,1 σ K T t ( ) σ K = σe 2 Sc (t) 2 + σ S c (t) + 2 S c (t) c 2ρσ e σ c K s S c (t) + K

Studium przypadku Block pracuj cy w pa±mie: moc = 200 MW, H c = 12 [GJ/MWh] pozycja operatora: krótka w forward dark spread: cena sprzeda»y energii elektrycznej F e (0, T ) = 165 PLN/MWh cena kupna w gla F c (0, T ) = 9 PLN/GJ dark spread DS f (0, T ) = 165 12 9 = 57 PLN/MWh ¹ródªo niepewno±ci: cena certykatów S CO2 ; dynamika typu BS S CO2 (0) = 8 EUR/tCO 2, 1 EUR = 4 PLN (idealna osªona) I c = 0,8514 [tco 2 /MWh] K s = 5 PLN/MWh jednostkowe koszty staªe

Studium przypadku Niech A = DS f (0, T ) K s zatem operator ma dªug pozycj w opcji sprzeda»y max(ds f K s I c S CO2 (T ), 0) = max(a I c S CO2 (T ), 0) i cena P(t) = e r(t t) ( I c S CO2 (t) N( d 1 ) + A N( d 2 )) w tym przypadku P(0) = 24, 54 PLN/MWh i warto± bloku 3,533 mln PLN

Otwarte problemy Jak modelowa dynamik cen energii (efekt powracania do ±rednich oraz pików) Proces Ornsteina-Uhlenbecka? proces dyfuzji ze skokami? Proces Levy? Jak kalibrowa model? Wycena opcji Rynek niezupeªny

Uwagi ko«cowe Brak wzoru analitycznego w modelu BS na cen opcji na DS oraz CDS Metody numeryczne: Monte Carlo (Least Square MC), drzewa dwumianowe, metoda ró»nic sko«czonych Wycena w innym modelu ni» BS Charakter generacji energii elektrycznej OZE wiele czynnik ryzyka niepewno± (regulacje) ograniczenia technologiczne Magazyny energii oczekiwane zmiany modeli technologia wci» droga Opcje typu quanto Dzi kuj za uwag