POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA POCHŁANIANIA PROMIENIOWANIA γ

Podobne dokumenty
WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

PROMIENIOWANIE ROZPROSZONE W BADANIACH RADIOGRAFICZNYCH

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

METODA POMIARU WSPÓŁCZYNNIKA OSŁABIENIA PROMIENIOWANIA RENTGENOWSKIEGO PRZEZ MATERIĘ

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

BADANIE CHARAKTERYSTYKI DIODY PÓŁPRZEWODNIKOWEJ

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Wyrażanie niepewności pomiaru

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA POCHŁANIANIA PROMIENIOWANIA W CIALACH STAŁYCH

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Oznaczanie tiosiarczanu metodą miareczkowania kulometrycznego

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

System finansowy gospodarki

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

System finansowy gospodarki

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

... MATHCAD - PRACA 1/A

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

Badania Maszyn CNC. Nr 2

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

Analiza danych pomiarowych

METROLOGIA. Dr inż. Eligiusz PAWŁOWSKI Politechnika Lubelska Wydział Elektrotechniki i Informatyki

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

1. Relacja preferencji

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń

LABORATORIUM PROMIENIOWANIE W MEDYCYNIE

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Praktyczna umiejętność opracowywania wyników, teoria niepewności pomiaru

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

PRZEGLĄD NAJPROSTSZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Michał Januszczyk Zakład Fizyki Medycznej, Wydział Fizyki UAM

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

wyznaczenie zasięgu efektywnego, energii maksymalnej oraz prędkości czastek β o zasięgu maksymalnym,

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

METODY KOMPUTEROWE 1

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Instytut Inżynierii Środowiska Państwowa Wyższa Szkoła Wschodnioeuropejska w Przemyślu. Rok akademicki 2013/2014

Analiza niepewności pomiarów Definicje

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Ćwiczenie nr 2. Pomiar energii promieniowania gamma metodą absorpcji

Osłabienie promieniowania gamma

POLITECHNIKA POZNAŃSKA ZAKŁAD CHEMII FIZYCZNEJ ĆWICZENIA PRACOWNI CHEMII FIZYCZNEJ

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Modele wartości pieniądza w czasie

Regresja REGRESJA

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

Transkrypt:

Ćwczee 56 POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA POCHŁANIANIA PROMIENIOWANIA γ 56.. Wadomośc ogóle Rozpatrzmy wąską skolmowaą wązkę prome γ o atężeu I 0, padającą a płytkę substacj o grubośc x (rys. 56.). Natężee promeowaa I 0 po przejścu przez płytkę o grubośc x ulege osłabeu osąge wartość I(x). Zmaa di atężea promeowaa γ przy przejścu przez płytkę o grubośc dx jest wprost proporcjoala do atężea I(x) do grubośc płytk dx, co moża wyrazć wzorem di = µ I(x) dx, (56.) gdze: µ lowy współczyk pochłaaa prome γ; charakteryzuje materał pochłaający. Całkując rówae (56.), otrzymujemy prawo absorpcj w postac I(x) = I 0 e µx. (56.) Fotoy promeowaa γ przechodząc przez materę przekazują jej swą eergę w astępujących procesach: ) absorpcj fotoelektryczej, ) rozpraszaa comptoowskego, 3) procese tworzea par elektro-pozyto. Zjawsko fotoelektrycze polega a tym, Rys. 56. że eerga kwatu promeowaa γ (E = hν, h stała Placka, ν częstotlwość) zostaje całkowce pochłoęta przez atom przekazaa jedemu elektroow. Zjawsko fotoelektrycze jest możlwe, jeżel eerga kwatu jest wększa od eerg wązaa daego elektrou w atome. Jeżel eerga fotoów γ jest zacze wększa od eerg wązaa elektroów w atome, to oprócz zjawska fotoelektryczego może zajść róweż rozpraszae comptoowske, przy którym foto rozproszoy trac pewą część eerg a korzyść wytrącoego elektrou. Zjawsko tworzea par elektro pozyto zachodz przy absorpcj fotou o eerg wększej od,0 MeV. Zaabsorboway foto przekazuje eergę a utworzee pary pozyto-elektro oraz eergę ketyczą tych cząstek (hν = m 0 c + E k ), m 0 masa spoczykowa elektrou). Do rejestracj zma atężea wązk promeowaa γ przechodzącej przez róże warstwy absorbeta może służyć lczk Gegera-Müllera, przetwarzający eergę padających a lczk kwatów γ w mpulsy elektrycze, zlczae astępe przez odpowed układ elektroczy.

Lczk Gegera-Müllera (G M) jest kodesatorem cyldryczym wypełoym odpowedą meszaą gazów. Spośród welu typów gazowych lczków, chlorowcowe wypełoe są p. eoem z % domeszką bromu lub chloru, przy czym cśee tej meszay wyos 60 hpa. Elektrodę środkową (aodę) staow cek drut metalowy, katodę zaś cyldrycza obudowa. Zasadę pracy lczka lustruje rys. 56.. Napęce zaslaa U H dobera sę tak, by joy elektroy wytworzoe przy przejścu kwatu γ przez lczk wywołały jozację lawową. Przez lczk przepłye wtedy prąd jozacyjy dający (dzęk rezystacj R) ujemy mpuls apęcowy U(t), który jest zlczay przez przelczk. Rys. 56. Rys. 56.3 Rys. 56.3 przedstawa przykładową charakterystykę lczka G M, tj. krzywą zależośc lczby mpulsów w ustaloym przedzale czasu t od welkośc apęca zaslaa U H, przy stałym atężeu promeowaa aśwetlającego lczk. Od pewej wartośc apęca U s, przy którym mpulsy apęcowe towarzyszące kolejym przejścem przez lczk cząstek jozujących mają tę samą ampltudę (ezależe od tego, le par joów wytworzyła cząstka jozująca), do pewej wartośc apęca U, lczba mpulsów w czase t jest prawe stała. Tę część charakterystyk azywamy plateau lczka. Powyżej apęca U astępuje szybk wzrost lczby mpulsów wraz ze wzrostem apęca zaslaa. Zwększae apęca zaslaa w tym zakrese prowadz do cągłych wyładowań szczących lczk.

Właścwym zakresem pracy jest plateau (pomędzy U s U ). Po ustaleu puktu pracy U 0 (rys. 56.3), lczba mpulsów (N) rejestrowaych przez przelczk w jedostce czasu jest proporcjoala do atężea promeowaa γ. Rówae (56.) moża węc zapsać w postac gdze: N 0 N(x) = N 0 e µx, (56.3) lczba mpulsów rejestrowaych przez przelczk w jedostce czasu, gdy mędzy źródłem prome γ a lczkem G M e ma warstwy pochłaającej. W celu wyzaczea współczyka absorpcj promeowaa µ zastosujemy metodę ajmejszych kwadratów. Dla doprowadzea rówaa (56.3) do postac lowej, logarytmujemy je obustroe: ln = ln 0 µx, (56.4) po wprowadzeu ozaczeń: y = ln, a = µ, b = ln 0 otrzymujemy rówae prostej y = b + ax. (56.5) Na podstawe wzoru (38) Wstęp, możemy oblczyć parametr prostej gdze: xy = x l N, x = x, y = l N, x = x, lczba puktów pomarowych, a = xy x y, (56.6) x ( x) oraz współczyk absorpcj promeowaa µ = a. 56.. Zadaa 56... Wyzaczyć charakterystykę lczka G M ustalć apęce pracy U 0 (rys. 56.3). 56... Zmerzyć tło lczka N t. 56..3. Zbadać zależość lczby mpulsów (N) rejestrowaych przez lczk od grubośc warstwy absorbeta (x) dla różych materałów wykreślć zależość N = f(x). Narysować wykresy zależośc ln = f(x) dla badaych materałów. 56..4. Wyzaczyć lowe współczyk pochłaaa µ dla badaych materałów. 3

56.3. Zasada przebeg pomarów Dla wyzaczea charakterystyk lczka G M umeszczamy źródło promeowaa γ w stałej odległośc od lczka zmeając apęce zaslaa U H (w zakrese podaym przez prowadzącego ćwczea), merzymy lczbę mpulsów w przedzale czasu t, dla kolejych wartośc apęca U H. Z wykresu = f(u H ) wyzaczamy apęce U 0 (środek plateau lczka) określając jego pukt pracy (rys. 56.3). Tło lczka N t staową mpulsy apęca pochodzące od promeowaa kosmczego, od zaeczyszczeń promeotwórczych powetrza, śca pomeszczea, materału lczka tp. Lczbę mpulsów tła odejmujemy od ogólej lczby mpulsów rejestrowaych przez lczk, otrzymując w te sposób lczbę mpulsów N = N t pochodzących od badaego źródła promeowaa. Dla wyzaczea lczby mpulsów tła N t ależy dokłade osłoć preparat promeotwórczy, zlczyć mpulsy rejestrowae przez lczk w czase k t (welokrotość czasu zlczaa k poda prowadzący ćwczea), a astępe oblczyć średą mpulsów tła N t, przypadającą a przedzał czasu t. W celu wyzaczea lowego współczyka pochłaaa µ umeszczamy preparat promeotwórczy w poblżu lczka merzymy lczbę mpulsów 0 dla preparatu eosłoętego oraz lczbę mpulsów,,..., dla preparatu osłoętego płytkam absorbeta o łączej grubośc kolejo x, x,..., x. Wszystke pomary wykoujemy w tym samym przedzale czasu t. Odejmując od otrzymaych wyków lczbę mpulsów tła N t, otrzymamy lczbę mpulsów N = N t pochodzących od preparatu przesłoętego warstwą absorbeta o różej grubośc x. Z wykresu fukcj l N = f(x) a podstawe wzoru (56.6) możemy wyzaczyć współczyk absorpcj µ. 56.4. Ocea epewośc pomarów Nepewośc pomarów zwązaych z badaem promeowaa jozującego wykają przede wszystkm z atury zjawska promeotwórczośc, a mej z dokładośc odczytu. Lczba rejestrowaych mpulsów jest wykem spotaczych przypadkowych rozpadów promeotwórczych. Podlegają węc oe statystyce Possoa epewość pomarów oblcza sę zwykle jako odchylee stadardowe wg wzoru u(n) = N (x), (56.7) gdze: N(x) lczba zlczeń skorygowaa o tło (N t ), przy określoej grubośc warstwy pochłaającej. Oblczoe w te sposób epewośc pomarów aosmy a wykres zależośc l N = f(x), zazaczając a wykrese, wokół puktów pomarowych l N, pukty odpowadające wartoścom l [N + u(n)] oraz l [N u(n)]. Nepewość w wyzaczau współczyka pochłaaa oblczamy, stosując metodę ajmejszych kwadratów (Wstęp, wzór (39)). 4

gdze: = ( l N ) ( ) y axy by u ( µ ) =, (56.8) x x y ; pozostałe ozaczea jak w rówau (56.6). Lteratura [] Szczeowsk S.: Fzyka dośwadczala, cz. VI. Warszawa: PWN 974. [] Massalsk J.: Fzyka dla żyerów, cz. II. Warszawa: WNT 980. 5