PROMIENIOWANIE ROZPROSZONE W BADANIACH RADIOGRAFICZNYCH

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "PROMIENIOWANIE ROZPROSZONE W BADANIACH RADIOGRAFICZNYCH"

Transkrypt

1 PROMENOANE ROZPROSZONE BADANACH RADOGRAFCZNYCH Domk SENCZYK Poltechka Pozańska Słowa kluczowe: promeowae rozproszoe, współczyk agromadzea promeowaa rozproszoego, sposób pomaru współczyka agromadzea promeowaa rozproszoego, geometra układów do pomaru współczyka agromadzea promeowaa rozproszoego. PROADZENE Podczas badań radografczych występuje promeowae rozproszoe, które zmejsza kotrast pogarsza wykrywalość wad. Promeowae rozproszoe powstaje e tylko w badaym wyrobe, lecz róweż w obektach zajdujących sę w otoczeu oraz w powetrzu (atężee promeowaa rozproszoego w tym ostatm przypadku jest ewelke moża je pomąć). Z tego powodu podejmowae są dzałaa mające a celu zmejszee wpływu promeowaa rozproszoego a jakość obrazu radografczego. Moża tu zalczyć: stosowae fltrów, ograczee welkośc aśwetlaego pola stosowae przesło kratowych lub satkowych. Fltrem jest zazwyczaj ceka warstwa cężkego metalu (ołowu lub cyy) umeszczoa mędzy źródłem prome a badaym obektem lub mędzy obektem a flmem radografczym. perwszym przypadku fltr pochłaa długofalowe składowe występujące w perwotej wązce, a w drugm promeowae rozproszoe. Rozmeszczee fltrów zależy też od eerg stosowaego promeowaa. Natężee promeowaa rozproszoego moża róweż zmejszyć ograczając aśwetlae pole do ezbędej welkośc. Zapobega to rozproszeu promeowaa a częścach wyrobu w daej chwl e podlegających badau (p. podczas prześwetlaa odlewów o skomplkowaych kształtach) lub przedmotach zajdujących sę w sąsedztwe. tym celu stosuje sę przy źródle promeowaa (lampa retgeowska, zotop) odpowedą przesłoę ograczającą kąt rozwarca wązk. Zmejszee atężea rozproszoego promeowaa uzyskuje sę róweż za pomocą przesło kratowych lub satkowych, często podczas badaa wprawaych w ruch, co daje lepsze rezultaty. Propoowae są róweż e sposoby zmejszea atężea promeowaa rozproszoego, p. zwększee odległośc źródła promeowaa od badaego obektu (zmejsza to jedak z kwadratem odległośc atężee promeowaa padającego a wyrób wymaga zaczego zwększea czasu ekspozycj), wybór odpowedego apęca pracy lampy retgeowskej lub odpowedej eerg promeowaa gamma, co e zawsze jest możlwe, umeszczee za kasetą z flmem płyt (ołów, stal) pochłaających promeowae.

2 Mmo powyższych dzałań promeowaa rozproszoego e moża całkowce wyelmować. skazay jest jedak dobór waruków badaa, które zapewą jego małe atężee. Z tego też powodu wprowadza sę welkość, zwaą współczykem agromadzea promeowaa rozproszoego (współczykem akumulacj promeowaa rozproszoego, współczykem wzrostu), która umożlwa loścową oceę welkośc atężea tego promeowaa jego udzału w rejestrowaym promeowau przechodzącym przez wyrób. elkość tę defuje wzór: P + R R B +, () P gdze: B współczyk agromadzea promeowaa rozproszoego, P atężee osłaboego promeowaa perwotego, R atężea promeowaa rozproszoego. Jest to węc stosuek sumy atężea osłaboego promeowaa perwotego P atężea promeowaa rozproszoego R do atężea osłaboego promeowaa perwotego P. spółczyk B ma duże wartośc (rys. 5), p. dla stal osąga wartośc: do 6,8 [], do,5 [, 3], do 3 [], a awet do [5]. obec tak dużych wartośc współczyka B ważym zagadeem staje sę możlwość jego pomaru. P Rys.. Zależość stosuku R / od grubośc żelaza dla promeowaa gamma zotopu 37 Cs ( R atężee promeowaa rozproszoego, atężee promeowaa padającego) Rys.. spółczyk agromadzea rozproszoego promeowaa retgeowskego wzbudzoego przy różych apęcach (A kv, B kv, C MV, D MV, E 5 MV) jako fukcja grubośc stal

3 Rys. 3. Zależość współczyka agromadzea promeowaa rozproszoego w stal od jej grubośc dla różych eerg promeowaa Rys.. Zależość stosuku R / od grubośc żelaza dla promeowaa gamma zotopów 9 r 6 Co oraz promeowaa retgeowskego wzbudzoego przy apęcu MV B B C D E F G µd E [MeV] Rys. 5. Zależość współczyka agromadzea rozproszoego promeowaa retgeowskego od jego eerg dla alumum różych wartośc loczyu µd 3

4 3. ODDZAŁYANE PROMENOANA RENTGENOSKEGO Z MATERĄ Zastaówmy sę ad przyczyam tak dużej wartośc współczyka B. tym celu ależy rozważyć procesy zachodzące podczas rozpraszaa promeowaa retgeowskego. Podczas przechodzea przez materę wązka promeowaa retgeowskego jest osłabaa wskutek jego oddzaływaa z elektroam, jądram atomowym atomam. Główe procesy oddzaływaa promeowaa retgeowskego z materą przy eerg fotoów mejszej od, MeV to fotoelektrycze pochłaae oraz spóje espóje rozpraszae. Omówmy krótko te procesy. a) Fotoelektrycze pochłaae promeowaa retgeowskego zachodz podczas oddzaływaa fotoów tego promeowaa z atomam mater. Fotoy promeowaa retgeowskego padają a atomy z ch wewętrzych powłok wybjają elektroy. Podczas tego perwoty foto całkowce trac swą eergę a pokoae eerg wązaa elektrou w atome adae mu eerg ketyczej. Podstawowe rówae pochłaaa fotoelektryczego rówae Estea ma postać: mv hν w +, () gdze: w eerga wązaa elektrou w atome, mv / eerga ketycza otrzymaa przez elektro podczas jego oderwaa od atomu. wyku eergetyczej przebudowy atomu zachodzącej wskutek opuszczea atomu przez fotoelektro powstaje charakterystycze promeowae retgeowske, które podczas oddzaływaa z ym atomam może wywołać wtóry fotoefekt. Oprócz zwykłego pochłaaa fotoelektryczego, w wyku którego z atomu zostaje uwoloy fotoelektro powstaje charakterystycze promeowae retgeowske, podczas oddzaływaa promeowaa retgeowskego z materą może zajść efekt Augera, gdy wzbudzoy atom trac eergę a wylot własego elektrou. Efekt Augera zachodz w dwóch etapach. perwszym etape foto promeowaa retgeowskego wzbudza atom wskutek uwolea elektroów z wewętrzej powłok atomu, p. powłok K. drugm etape astępuje przejśce elektrou z dalszej powłok (p. L) atomu a uwoloe mejsce w powłoce wewętrzej. Różca eerg albo jest tracoa a emsję fotou promeowaa charakterystyczego albo a uwolee elektrou z zewętrzych powłok tego samego atomu. Elektroy powstające w wyku perwotego fotoefektu, a także elektroy Augera mają wększą eergę ketyczą mogą same wybjać elektroy z atomu z czym są zwązae wtóre elektroy wtóre promeowae charakterystycze. Take procesy zamay eerg fotoów elektroów będą zachodzły tak długo, dopók ch eerga e stae sę mejsza od eerg wązaa elektroów w atome. rezultace pochłaaa fotoelektryczego eerga perwotego fotou promeowaa retgeowskego przekształca sę w eergę perwotych wtórych elektroów w eergę fotoów promeowaa charakterystyczego. Prawdopodobeństwo fotoefektu, a także wkład w ogóly proces osłabea promeowaa podczas przechodzea przez materę zależy od eerg fotoów lczby atomowej substacj, w której zachodz to fotoelektrycze pochłaae. Część współczyka osłabea µ przypadająca a efekt fotoelektryczego pochłaaa os azwę współczyka pochłaaa fotoelektryczego τ. Odpowedo stosuek τ m τ/ρ, gdze ρ jest gęstoścą substacj, os azwę masowego współczyka pochłaaa fotoelektryczego. Ze wzrostem długośc fal λ promeowaa retgeowskego wartość τ m rośe wprost proporcjoale do λ 3 :

5 τ ρ 3 τ m Cλ. (3) Dla substacj o małej lczbe atomowej zależość masowego współczyka pochłaaa fotoelektryczego od długośc fal jest mootocza. Dla substacj o dużych lczbach atomowych a mootoczą zależość akładają sę skok pochłaaa, których położee jest określoe przez eergę wązaa elektroów a wewętrzych pozomach eergetyczych atomów, czyl pozomach K, L td. Podczas wzrostu lczby atomowej substacj, w której zachodz fotoelektrycze oddzaływae fotoów, zależość τ m od lczby atomowej Z ma postać wyrażoą wzorem (3). Rozkład przestrzey fotoelektroów zależy od ch eerg. Kątowy rozkład fotoelektroów opsuje zależość: dn s Θ dω v cos Θ c, () gdze: Θ kąt zawarty mędzy kerukam ruchu perwotego fotou fotoelektrou, v prędkość elektrou. Przy małych eergach fotoelektroów wylatują oe przede wszystkm prostopadle do keruku perwotego fotou. marę zwększaa eerg fotoelektroów keruek ch rozchodzea przyblża sę do keruku perwotego fotou. b) Spóje rozpraszae promeowaa retgeowskego zachodz a swobodych lub słabo zwązaych elektroach jest spowodowae tym, że pod wpływem pola elektryczego fal elektromagetyczej elektroy otrzymują zmee przyspeszee, w wyku którego wysyłają fale elektromagetycze o częstotlwośc rówej częstotlwośc promeowaa perwotego. te sposób podczas tego rozpraszaa zmea sę keruek rozchodzea sę promeowaa z zachowaem częstotlwośc drgań, a węc zachodz rozpraszae spóje. Zgode z teorą rozpraszaa spójego J. J. Thomsoa atężee ϕ promeowaa rozproszoego pod kątem ϕ do keruku perwotej wązk promeowaa ma postać: e + cos ϕ ϕ, (5) m c R gdze: atężee perwotej wązk promeowaa, e ładuek elektrou, m masa elektrou, R - odległość puktu rozpraszaa od rozpatrywaego puktu, ϕ kąt zawarty mędzy kerukam perwotego fotou elektrou. c) Druga postać rozpraszaa promeowaa retgeowskego rozpraszae espóje lub komptoowske zachodz podczas oddzaływaa fotoów promeowaa retgeowskego ze swobodym lub słabo zwązaym elektroam atomu, w wyku czego foto promeowaa retgeowskego hν część swej eerg przekazuje elektroow odrzutu, a pozostałą eergę hν zachowuje w postac rozproszoego fotou o mejszej eerg (hν < hν ). Z zasad zachowaa eerg pędu wyka, że eerga elektrou odrzutu ( cos ϕ) ( cos ϕ) α hν, (6) + α gdze: α stosuek eerg padającego fotou eerg elektrou w spoczyku 5

6 hν α. (7) m c Eerga rozproszoego fotou hν hν. (8) + α ( cos ϕ) Rozdzał eerg mędzy elektro odrzutu rozproszoy foto zależy od kąta rozpraszaa. Dla kąta rozpraszaa ϕ o, gdy rozproszoy foto ma te sam keruek ruchu co foto perwoty, otrzymuje o całą eergę perwotego fotou ma maksymalą eergę: hν ma hν. Elektro odrzutu w tym przypadku e otrzymuje eerg, a węc rozpraszae e zachodz. Jeżel kąt rozpraszaa ϕ 8 o (rozproszoy foto porusza sę w keruku przecwym do keruku ruchu perwotego fotou), to rozproszoy foto ma ajmejszą eergę: α ν m hν. (9) + α h Elektro odrzutu otrzymuje w tym przypadku maksymalą eergę: α ma hν. () + α Podczas rozpraszaa pod kątem ϕ 9 o eerga rozproszoego fotou wyos a elektro odrzutu ma eergę hν hν, () + α α hν. () + α Zmaa eerg fotou zależy od kąta rozpraszaa (porówaj wzór (8)) wobec tego pod różym kątam będą rozpraszae fotoy o różej eerg. Długośc fal rozproszoego promeowaa λ r są fukcją kąta rozpraszaa ϕ: h λ r λ + ( cos ϕ). (3) m c Zmaa długośc fal podczas rozpraszaa λ λ r λ e zależy od długośc fal padającego promeowaa λ, a jest fukcją tylko kąta rozpraszaa ϕ: λ λ r λ m h c ( cosϕ), ( cosϕ) [ m]. () Część współczyka osłabea µ przypadająca a rozpraszae promeowaa os azwę współczyka rozpraszaa σ. Składa sę o z dwóch składków: współczyka rozpraszaa 6

7 spójego σ sp współczyka rozpraszaa espójego σ C (rozpraszae komptoowske). Masowym współczykem rozpraszaa azywa sę stosuek: σ σsp σc σm +. (5) ρ ρ ρ Prawdopodobeństwo lub efektywy przekrój a rozpraszae a atome lub a elektroe σ jest scharakteryzoway współczykam rozpraszaa: atomowym σ a elektroowym σ e. Prawdopodobeństwo spójego rozpraszaa a elektroe charakteryzuje różczkowy przekrój poprzeczym a rozpraszae dσ e /dω rówy częśc padającej eerg rozproszoej przez elektro w jedostkowym kące bryłowym. Różczkowy przekrój poprzeczy (cm /elektro) dla spójego rozpraszaa wyraża wzór Thomsoa: σ d e e ( + cos ϕ). (6) dω m c Różczkowy przekrój poprzeczy a rozpraszae Comptoa wyraża wzór Klea-Nshy: dσ e dω e m c ( + cos ϕ) + α ( cos ϕ) + + α ( cos ϕ) α ( )( cos ϕ + cos ϕ), (7) gdze welkość α jest określoa wzorem (). Po scałkowau rówaa Thomsoa Klea-Nshy po wszystkch kątach rozpraszaa otrzymujemy elektroowe współczyk rozpraszaa spójego σ e, sp komptoowskego σ e, C : 8 πe 5 cm σe,sp 6,65, (8) 3 m c elektro ( + α) l( + α) l( + α) πe + α σe,c + mc α + α α α + 3α ( + α). (9) Dla oblczeń przyblżoych, gdy moża zaedbać składk zawerające α (α < /3), wzór Klea-Nshy (7) moża przedstawć w prostszej postac: σ e,kom 8 3 πe m c 6,65 + α 5 hν + m c. () Jak wyka ze wzorów ()(7) współczyk rozpraszaa spójego e zależy od eerg perwotych fotoów padającego promeowaa, podczas gdy współczyk rozpraszaa komptoowskego w skomplkoway sposób zależy od eerg tych fotoów, główe malejąc ze wzrostem eerg fotoów. Masowy współczyk rozpraszaa Z σ m σe N A σe N, () A 7

8 gdze: N A lczba Avogadro, Z lczba atomowa, A względa masa atomowa, N lczba elektroów zawartych w g substacj, która dla lekkch perwastków (Z/A,5) ma stałą wartość dla różych perwastków. Dla cężkch perwastków (Z/A >,5) masowy współczyk rozpraszaa ezacze rośe ze wzrostem lczby atomowej perwastka. Stosuek masowych współczyków rozpraszaa dla dwóch perwastków σ σ m, m, Z A Z A. () Jeżel przyjmemy, że Z/A zmea sę ezacze dla różych perwastków, to w przyblżeu mamy σ, a poeważ σ σ / ρ σ σ ρ, gdze σ σ są lowym σ m, m, m, m, / współczykam rozpraszaa, to σ σ ρ ρ, (3) a węc lowe współczyk rozpraszaa są proporcjoale do gęstośc substacj. Całkowty współczyk osłabea µ odpowedo całkowty masowy współczyk osłabea µ/ρ moża przedstawć jako sumę trzech współczyków: fotoelektryczego pochłaaa τ (lub τ/ρ), rozpraszaa sprężystego σ sp (lub σ sp /ρ) rozpraszaa Comptoa σ C (lub σ C /ρ): µ τ + σ +, (a) sp σ kom τ σ + ρ ρ ρ σ + ρ µ sp C. (b) pływ każdego procesu oddzaływaa a całkowty współczyk osłabea zależy od eerg fotoów promeowaa retgeowskego substacj, z którą oe oddzałują. Przy eergach fotoów pożej eerg wązaa głęboko położoych (a pozomach K, L td.) elektroów zachodz rozpraszae spóje, przy względe skch eergach fotoów dostateczych do wzbudzea atomów lekkch perwastków z emsją charakterystyczego promeowaa retgeowskego domującym procesem osłabea jest fotoelektrycze pochłaae. Przy eergach fotoów zacze przekraczających eergę wzbudzea atomów domującym procesem osłabea jest rozpraszae Comptoa. spółczyk fotoelektryczego pochłaaa zależy od lczby atomowej perwastka, a współczyk rozpraszaa Comptoa zależy od gęstośc substacj e zależy od lczby atomowej. tablcy 5 podao udzał różych procesów osłabea a podstawe lczby elektroów uoszoej przez e eerg dla wody. Podczas rozpraszaa komptoowskego część eerg perwotego fotou jest przekazywaa swobodemu elektroow elektroow odrzutu w te sposób przekształca sę w ą postać eerg eergę cząstek aładowaych, a węc ma mejsce pochłaae eerg promeowaa. Część eerg perwotego promeowaa podczas rozpraszaa komptoowskego pozostaje w postac eerg promeowaa. Jeżel ozaczyć przez σ k część współczyka rozpraszaa σ, która przypada a elektro odrzutu odpowada właścwemu pochłaau eerg pod- 8

9 czas rozpraszaa, a przez σ s część współczyka rozpraszaa przypadającą a część rozproszoego fotou, to moża apsać: σ σ +, (5a) k σ s σ σ k σs +. (5b) ρ ρ ρ spółczyk właścwego pochłaaa σ k podczas rozpraszaa rośe ze wzrostem eerg fotoów (do 5 kev). spółczyk rozpraszaa komptoowskego przy wzrośce eerg fotoów płye maleje. Tablca 5 zględy udzał fotoelektryczego pochłaaa rozpraszaa Comptoa dla wody zględa lczba [%] Eerga [%] uoszoa przez Eerga elektroów elektroy fotoów [kev] fotoelektroów fotoelektroy komptoowskch komptoowske Aalogcze podczas fotoelektryczego pochłaaa jeda część eerg pozostaje w postac eerg fotoelektroów, a druga w postac promeowaa charakterystyczego. Ozaczmy część współczyka fotoelektryczego pochłaaa, która przekształca sę w eergę fotoelektroów charakteryzuje właścwe pochłaae przez τ k lub τ k /ρ, a część współczyka fotoelektryczego pochłaaa, która jest tracoa a pokoae wązaa elektrou w atome, a astępe przekształca sę w eergę promeowaa charakterystyczego przez τ s lub τ s /ρ. ówczas: τ τ +, (6a) k τ s τ τk τs +. (6b) ρ ρ ρ te sposób, zarówo w wyku fotoelektryczego pochłaaa promeowaa retgeowskego, jak w wyku rozpraszaa część eerg perwotego promeowaa pozostaje w postac promeowaa retgeowskego (charakterystyczego rozproszoego), część eerg jest pochłaaa lub przekształca sę w eergę cząstek aładowaych elektroów (fotoelektroów elektroów odrzutu). Podczas rozpraszaa Comptoa, jak podczas fotoelektryczego pochłaaa promeowaa retgeowskego, zachodzą wtóre procesy oddzaływaa. Rozproszoy foto, mając dosta- 9

10 teczą eergę, jest zdoly podczas oddzaływaa ze swobodym elektroam dozać sprężystego lub komptoowskego rozproszea. Z kole elektroy odrzutu także mając dostateczą eergę mogą wybć elektroy z atomów tworząc wtóre elektroy. Będze to zachodzć tak długo, dopók eerga rozproszoych fotoów elektroów e stae sę tak mała, że e mogą oe uczestczyć w procesach oddzaływaa. Przykładowy schemat przemay eerg promeowaa retgeowskego prowadzący do powstaa w aśwetloej substacj fotoów aładowaych cząstek pokazao a rys. 6. Rys. 6. Efekty zwązae z przejścem promeowaa retgeowskego przez materę Tak węc w wązce promeowaa przechodzącego przez materę występują astępujące promeowaa elektroy: a) wtóre promeowae retgeowske (fluorescecyje) o długośc fal rówej długośc fal charakterystyczych prome retgeowskch perwastków w badaym obekce, b) rozproszoe promeowae retgeowske zawerające promeowae rozproszoe spóje (o e zmeoej długośc fal rozpraszae Thomsoa a pojedyczym elektroe Raylegha a wszystkch elektroach w atome) rozproszoe e spóje (w efekce Comptoa o zwększoej długośc fal), c) elektroy, wśród których występują fotoelektroy (wybte z atomów wskutek zjawska fotoelektryczego), elektroy odrzutu (rozproszoe w efekce Comptoa) elektroy Augera (powstałe w zjawsku Augera); przy eergach promeowaa wększych od, MeV wskutek zjawska powstawaa par pojawają sę dalsze elektroy pozytoy, d) promeowae retgeowske ugęte a płaszczyzach secowych poszczególych faz występujących w stope (roztwory stałe, zwązk mędzymetalcze, meszay), przy czym dotyczy to pewych długośc fal promeowaa perwotego, jak długośc fal wzbudzoego promeowaa charakterystyczego; promeowae to po zajścu dyfrakcj może terferować dzęk czemu astępuje jego dalsze wzmocee (lub wygaszee), e) promeowae rozproszoe w jądrowym rozpraszau Thomsoa (rozproszeu padającego promeowaa a jądrze atomu rozpatrywaym jako ładuek puktowy), przy czym całkowty przekrój czyy dla tego zjawska jest bardzo mały (był obserwoway dla ołowu promeowaa o eerg,76 MeV pod kątem 9 o wększym), f) promeowae rozproszoe Delbrücka (tworzee sę pary cząstek w polu jądra atomu astępująca w tym samym polu ch ahlacja) obserwowae główe przy dużych eergach padającego promeowaa (p. 9 MeV w urae), g) promeowae rozproszoe w rezoasowym rozpraszau jądrowym dotyczy oo promeowaa gamma o eerg rzędu kev powstającego podczas rozpadu beta jąder perwastków promeotwórczych promeowaa o eerg zacze wększej powstającego podczas reakcj jądrowych, p. 9 F(p, α) 6 O (powstaje promeowae gamma o eerg 6,9 MeV

11 7, MeV), 5 N(p, α) C (E γ,3 MeV); w przypadku jąder zwązaych z secą krystalczą obserwuje sę bezodrzutową absorpcję promeowaa zaą jako efekt Mössbauera). Główy udzał mają procesy wymeoe w puktach a), b) c), mejszy udzał efekt poday w pukce d), a jeszcze mejszy zjawska wymeoe w puktach e), f) g). Tym emej ależy uwzględć, że cały proces oddzaływaa promeowaa retgeowskego z materą jest bardzo skomplkoway, a jedocześe występują róże zjawska jako wyk obserwuje sę zwększoe atężee promeowaa rozproszoego. Rezultatem jest róweż wzrost wartośc współczyka agromadzea promeowaa rozproszoego.. SPOSÓB POMARU ARTOŚC SPÓŁCZYNNKA B Przedstawmy sposób pomaru wartośc współczyka agromadzea promeowaa rozproszoego B, zwaego w dalszej częśc krotko współczykem B. Prawo osłabea wąskej wązk prome mooeergetyczych ma postać [6, 7]: e µd, (7) gdze: atężee promeowaa padającego a baday obekt, atężee promeowaa osłaboego po przejścu przez obekt o grubośc d, µ lowy współczyk osłabea promeowaa, d grubość prześwetlaego obektu. Ses fzyczy lowego współczyka osłabea promeowaa wyka z zależośc: µ. (8) d lczku powyższego wzoru mamy względą zmaę atężea promeowaa ze zakem mus, a węc względe osłabee tego promeowaa, atomast w maowku mamy drogę, którą przebywa to promeowae. te sposób stwerdzamy, że lowy współczyk osłabea promeowaa ozacza względe zmejszee atężea wąskej wązk promeowaa mooeergetyczego a jedostkowej drodze. Ma o wymar m. artość lowego współczyka osłabea zależy od eerg promeowaa gęstośc ośrodka, przez który oo przeka. Dlatego też wprowadza sę pojęce masowego współczyka osłabea µ/ρ, będącego lorazem lowego współczyka osłabea µ [m ] gęstośc ośrodka ρ [kg/m 3 ] mającego wobec tego wymar [m /kg]. praktyce badań defektoskopowych promeowae mooeergetycze spotykamy bardzo rzadko: w defektoskop retgeowskej e ma to mejsca gdy (poeważ korzystamy z promeowaa hamowaa o wdme cągłym), atomast w defektoskop zotopowej tylko zotop cezu 37 Cs emtuje promeowae gamma o jedej eerg,66 MeV. Tak węc w praktyce mamy do czyea prawe wyłącze z promeowaem poleergetyczym, w którym albo występuje promeowae o klku eergach (w przypadku promeowaa gamma) albo też o eerg zmeającej sę w sposób cągły (w przypadku promeowaa retgeowskego). Z powyższego powodu rozważymy osłabee wąskej szerokej wązk promeowaa poleergetyczego. Osłabee wąskej wązk promeowaa poleergetyczego opsuje prawo:, e µ, (9)

12 gdze:, atężee początkowe promeowaa o eerg E, µ lowy współczyk osłabea promeowaa o eerg E, lczba różych eerg promeowaa występujących w wąskej wązce promeowaa poleergetyczego. Promeowae poleergetycze moża rozpatrywać jako mooeergetycze, wprowadzając pewą zastępczą eergę E z zastępczy współczyk osłabea µ z. Zastępczą eergą promeowaa poleergetyczego azywamy eergę takego promeowaa mooeergetyczego, którego względe osłabee w absorbece o ustaloym składze grubośc jest take same jak rozpatrywaego promeowaa poleergetyczego. tym przypadku zastępczy współczyk osłabea promeowaa poleergetyczego moża azwać lowym współczykem osłabea promeowaa o zastępczej eerg. Podczas przechodzea przez materę atężee takego promeowaa poleergetyczego jest osłabae tak, jak atężee wąskej wązk promeowaa mooeergetyczego: e µ z, (3) gdze µ z jest zastępczym współczyka osłabea wąskej wązk promeowaa poleergetyczego. Zastępczy współczyk osłabea promeowaa poleergetyczego µ z, w odróżeu od współczyka osłabea promeowaa mooeergetyczego µ, zależy e tylko od eerg promeowaa rodzaju absorbeta, lecz róweż od jego grubośc. Jest to spowodowae faktem, że podczas przechodzea przez materę promeowaa poleergetyczego składowe o różych eergach są róże osłabae: promeowae o małych eergach jest bardzej osłabae ż promeowae o wększych eergach wskutek tego ze wzrostem grubośc absorbeta w wdme prome przechodzących przez materę wzrasta udzał promeowaa o wększych eergach, a węc maleje współczyk osłabea. ąska wązka promeowaa e jest praktycze stosowaa. Z reguły jest to wązka szeroka promeowaa poleergetyczego. Jej atężee całkowte jest rówe sume atężeń wąskej wązk promeowaa poleergetyczego promeowaa rozproszoego r : czyl: SZ + R, (3) SZ e µ z + R, (3) gdze: µ z zastępczy współczyk osłabea wąskej wązk prome poleergetyczych. Natężee promeowaa rozproszoego zależy od składu spektralego promeowaa padającego, jego zmay podczas rozpraszaa pochłaaa promeowaa rozproszoego. Powoduje to zacze trudośc w oblczeu wartośc r. Z tego względu osłabee szerokej wązk promeowaa poleergetyczego opsuje sę rówaem: SZ e µ z B, (33) w którym B ozacza współczyk agromadzea promeowaa rozproszoego. Prawo osłabea szerokej wązk promeowaa poleergetyczego moża róweż przedstawć w postac: e µ sz, (3)

13 gdze µ sz lowy współczyk osłabea szerokej wązk prome poleergetyczych. Jest o mejszy od zastępczego współczyka osłabea µ z wąskej wązk tych prome: µ < µ. (35) sz Pokażemy dalej sposób dośwadczalego wyzaczea wartośc współczyka B. tym celu podzelmy stroam wyrażea (33) (3): z SZ B, (36) gdze: SZ, atężee szerokej wąskej wązk promeowaa poleergetyczego. Powyższy wzór moża otrzymać róweż ą drogą, co śwadczy o poprawośc powyższych rozważań. Otóż atężee szerokej wązk promeowaa wyos gdze P, skąd Po podstaweu tego wyrażea do wzoru () uzyskujemy: SZ P + R, (37) R SZ. (38) P + R + SZ SZ B. (39) P Uzyskalśmy węc wzór detyczy z (36). Okazuje sę węc, że w celu dośwadczalego wyzaczea wartośc współczyka B ależy zmerzyć atężee szerokej wąskej wązk stosowaego promeowaa poleergetyczego. Należy podkreślć, że we wzorach (3) (33) występuje atężee promeowaa padającego a baday obekt. Pomar tej wartośc powe być dokoyway za pomocą detektora promeowaa bez absorbeta. Natężee tego promeowaa jest jedak tak duże, że mogłoby zacze skrócć czas eksploatacj stosowaego detektora (dla lczka proporcjoalego określoy czasem zlczea 9 mpulsów, a dla lczka scytylacyjego czasem zlczea mpulsów), a a pewo powodowałoby procesy zmęczea chwlowego braku zlczaa. Z tego też powodu e merzoo bezpośredo wartośc atężea. Okazuje sę, że każde rówae typu (5) moża apsać po zlogarytmowau w astępującej postac: l l µ. () Dla pomarów atężea grubośc absorbeta ma oo postać: l l µ, () przy czym:,,,. Jest to rówae prostej, której ezae współczyk (tj. l µ) moża wyzaczyć metodą ajmejszych kwadratów a podstawe daych dośwadczalych [8, 9]. tym celu psze sę tzw. rówaa ormale: 3

14 dla wyzaczea welkośc l obe stroy rówaa (6) możymy przez czyk występujący przy tej welkośc (czyl przez ) sumujemy po wszystkch pomarach, dzęk czemu otrzymujemy: µ l l, a po przekształceu:, () µ l dla wyzaczea welkośc µ obe stroy rówaa () możymy przez czyk występujący przy tej welkośc (czyl przez ) sumujemy po wszystkch pomarach, dzęk czemu otrzymujemy:, l l µ a po przekształceu:. (3) µ l l Otrzymalśmy węc układ rówań (7) (8), który rozwązujemy ze względu a l µ. Ozaczamy:, (), l l l l l (5). l l l l µ (6) Poszukwae ewadome określają węc astępujące wzory:

15 , l l l l (7). l l µ µ (8) Ozacza to, że rzeczywśce do wyzaczea ewadomych l µ wystarczają pomary wartośc dla różych grubośc. 3. GEOMETRA UKŁADÓ DO POMARU SPÓŁCZYNNKA B Do pomaru atężea szerokej wąskej wązk promeowaa poleergetyczego stosuje sę układy o różej geometr. przypadku wąskej wązk promeowaa stosuje sę układ pokazay a rys. 7, a dla szerokej wązk układ a rys. 8. Układy te uwzględają wzajeme położee źródła promeowaa, absorbetu detektora oraz przesło osło. Rys. 7. Schemat układu do pomaru współczyka agromadzea promeowaa rozproszoego w przypadku stosowaa wąskej wązk promeowaa: kolmatory, absorbet, 3 detektor promeowaa, osłoa detektora, 5 źródło promeowaa w osłoe Rys. 8. Schemat układu do pomaru współczyka agromadzea promeowaa rozproszoego w przypadku stosowaa szerokej wązk promeowaa: źródło promeowaa w osłoe, kolmator, 3 absorbet, - detektor w osłoe 5

16 Natężee promeowaa merzy sę odpowedm detektorem (ajczęścej scytylacyjym lub proporcjoalym). Często stosuje sę lczk scytylacyjy ze scytylatorem w postac kryształu jodku sodu aktywowaego talem NaJ(Tl) lub proporcjoaly wypełoy kseoem pod odpowedm cśeem. Układy pomarowe tych lczków pokazuje rys. 9. Rys. 9. Schemat układu pomarowego lczka scytylacyjego lub proporcjoalego: L lczk promeowaa, ZNL zaslacz wysokego apęca lczka, wzmacacz wstępy, L wzmacacz lowy, AA aalzator ampltudy, MSzZ merk szybkośc zlczaa, RK rejestrator kompesacyjy, PE przelczk elektroowy, CzL czasomerz lczący, D drukarka. PRZYKŁAD POMARU ARTOŚC SPÓŁCZYNNKA B perw zmerzoo atężee wąskej wązk promeowaa przechodzącego przez stalowe płyty o różej grubośc (stal St3), przy czym stosowao układ o geometr pokazaej a rys. 7. Stosowao: źródło promeowaa Cs-37 o aktywośc 5 C, lczk scytylacyjy typu BDS- 6, wzmacacz lowy typu VA-V-, aalzator ampltudy typu VA-A-, przelczk elektroowy czasomerz lczący typu VA-G-, rejestrator kompesacyjy. Zmerzoe wartośc atężea wąskej wązk stosowaego promeowaa zestawoo w tablcy (rys. ). Podao w ej róweż wartośc atężea oblczoe według wzoru (7) dla µ,568 cm oraz różcę obl zm [%]. Z rysuku wdać, że grubość warstwy połówkowego osłabea wyos d /,8 mm. Możemy węc wyzaczyć wartość lowego osłabea promeowaa: l d µ,587 cm. (9) /,693,8 cm Tabelarycza wartość lowego współczyka osłabea µ tab,568 cm jest mejsza o 3,% od wartośc zmerzoej µ zm,587 cm. Tablca Zmerzoe oblczoe wartośc atężea wąskej wązk promeowaa d [mm] Natężee promeowaa [%] oblczoe dla obl zm zmerzoe µ,568 cm [%],,, 5 7,5 7, 3,5 55,5 57,58 3,6 9,5 3,5 9,5 3 7, 8,8 7, 9,,35 3,5 5 5, 5,8, 6

17 Z kole zmerzoo atężee szerokej wązk promeowaa przechodzącego przez stalowe płyty o różej grubośc (stal St3), przy czym stosowao układ o geometr pokazaej a rys. 8. Uzyskae dae zestawoo w tablcy pokazao a rys. (krzywa ). Rys.. Zależość atężea promeowaa gamma zotopu Cs-37 od grubośc stal dla wąskej () szerokej () wązk tego promeowaa Tablca Zmerzoe wartośc atężea wąskej wązk promeowaa gamma zotopu Cs-37 d [mm] [%], 5 87,5 7, 5, 3 35,,5 5 5, 6 9,9 7 6,3 8, Tablca 3 Zmerzoe wartośc atężea szerokej wązk promeowaa gamma zotopu Cs-37 d [mm] [%] SZ P + R [%] R SZ [%] R / 5 7, 88,,,8 55, 7, 9,,3 3, 5,,,73 3 6,5 35, 8,5, 9, 3,5,3,55 5 5, 5,5,5, 6,7, 7,3,7 7,5 6,,9 3,6 8,8, 3,6 3,76 9,6,6,,65,5,7,5 5,8 7

18 5. PODSUMOANE Podsumowując powyższe rozważaa, moża wycągąć astępujące wosk: ) udzał promeowaa rozproszoego w promeowau przechodzącym przez baday obekt określa współczyk agromadzea promeowaa rozproszoego B, który przyjmuje duże wartośc, ) wartośc współczyka B zależą od eerg promeowaa grubośc badaego obektu, 3) wartośc współczyka B moża zmerzyć opsaą metodą z wykorzystaem przedstawoych układów pomarowych zastosowaem techk zlczaa mpulsów. Bblografa [] Bamler M., Betrag zur optmale Ausützug des Caesums bem Prüfe vo Stahl mttels Gammastrahle, Zeszyty Probl. Nauk Polskej, z. 6, Ossoleum, rocław, 965, s. 37. [] Bray D.E., Staley R.K., Nodestructve Evaluato, McGraw-Hll Book Compay, New York 989, s [3] Rumacev S.V., Defektoskopa radologcza, NT, arszawa 97, s. 53, 8. [] Rumacev S.V., Dobromyslov V.A., Borsov O.., Tpovyê metodk radacooj defektoskop zaščty, Atomzdat, Moskva 979, s. 6. [5] Aglcev K.K., Dozymetra promeowaa jozującego, PN, arszawa 96. [6] Seczyk D., Defektoskopa kotrola techcza, yd. Poltechk Poz., Pozań, 976, 399 s. [7] Seczyk D., Metody badaa materałów, yd. Poltechk Poz., Pozań, 99, 3 s. [8] Seczyk D., Metody opracowaa aalzy wyków pomarów, yd. Poltechk Poz., Pozań, 98, 3 s. [9] Seczyk D., Podstawy teor pomarów, yd. Poltechk Poz., Pozań, 3, 8 s., SBN

METODA POMIARU WSPÓŁCZYNNIKA OSŁABIENIA PROMIENIOWANIA RENTGENOWSKIEGO PRZEZ MATERIĘ

METODA POMIARU WSPÓŁCZYNNIKA OSŁABIENIA PROMIENIOWANIA RENTGENOWSKIEGO PRZEZ MATERIĘ KRAJOA KOFERECJA BADAŃ RADOGRAFCZYCH - Stary Mły 9-3 serpa r METODA POMARU SPÓŁCZYKA OSŁABEA PROMEOAA RETGEOSKEGO PRZEZ MATERĘ Domk Seczyk yższa Szkoła Edukacj Terap w Pozau. Osłabee promeowaa retgeowskego

Bardziej szczegółowo

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA POCHŁANIANIA PROMIENIOWANIA γ

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA POCHŁANIANIA PROMIENIOWANIA γ Ćwczee 56 POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA POCHŁANIANIA PROMIENIOWANIA γ 56.. Wadomośc ogóle Rozpatrzmy wąską skolmowaą wązkę prome γ o atężeu I 0, padającą a płytkę substacj o grubośc x (rys. 56.). Natężee promeowaa

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki) Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?

Bardziej szczegółowo

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Badania Maszyn CNC. Nr 2 Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym. Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór

Bardziej szczegółowo

Polaryzacja i ośrodki dwójłomne. Częśd II

Polaryzacja i ośrodki dwójłomne. Częśd II Polaryzacja ośrodk dwójłome Częśd II Dwójłomość wymuszoa Dwójłomośd wymuszoa zjawsko powstawaa lub zmay dwójłomośc ośrodka zotropowego lub azotropowego pod wpływem zewętrzych czyków fzyczych. Czyk zewętrze:

Bardziej szczegółowo

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10) Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i= ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej

Bardziej szczegółowo

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety

Bardziej szczegółowo

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2 Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław

Bardziej szczegółowo

OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII

OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII WYKŁAD 8 OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII E E0 sn( ωt kx) ; k π ; ω πν ; λ T ν E (m c 4 p c ) / E +, dla fotonu m 0 p c p hk Rozkład energ w stane równowag: ROZKŁAD BOLTZMANA!!!!! P(E) e E / kt N E N E/

Bardziej szczegółowo

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu

Bardziej szczegółowo

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 INETYCJE LINIOE - ŁUŻEBNOŚĆ PRZEYŁU I BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa reguły

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE Ćwzee r 4 Temat: Wyzazee współzyka załamaa ezy refraktometrem Abbego.. Wprowadzee Śwatło, przy przejśu przez graę dwóh ośrodków, zmea swój

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych

Bardziej szczegółowo

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego

Bardziej szczegółowo

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel

Bardziej szczegółowo

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW U podstaw wszystkch auk przyrodczych leży zasada: sprawdzaem wszelkej wedzy jest eksperymet, tz jedyą marą prawdy aukowej jest dośwadczee Fzyka, to auka

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest

Bardziej szczegółowo

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru

Wyrażanie niepewności pomiaru Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 YCENA ŁUŻEBNOŚCI PRZEYŁU I OKREŚLANIE KOTY YNAGRODZENIA ZA BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI PRZY INETYCJACH LINIOYCH 1.

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5 L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk

Bardziej szczegółowo

Regresja REGRESJA

Regresja REGRESJA Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

Modele wartości pieniądza w czasie

Modele wartości pieniądza w czasie Joaa Ceślak, Paula Bawej Modele wartośc peądza w czase Podstawowe pojęca ozaczea Kaptał (ag. prcpal), kaptał początkowy, wartośd początkowa westycj - peądze jake zostały wpłacoe a początku westycj (a początku

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI ĆWICZENIE 0 OPTYMALIZACJA STUKTUY CZUJKI TEMPEATUY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI Cel ćwczea: zapozae z metodam optymalzac wewętrze struktury mozakowe czuk temperatury stosowae w systemach sygalzac pożaru; wyzaczee

Bardziej szczegółowo

Funkcja wiarogodności

Funkcja wiarogodności Fukca warogodośc Defca: Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x; θ. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; θ f ( x ; θ L Uwaga: Fukca warogodośc to e to samo co łącza

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU

WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU Fzyka cała stałeo WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU 1. Ops teoretyczy do ćwczea zameszczoy jest a stroe www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomaroweo

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Nech... będą ezależym zmeym losowym z rozkładu o gęstośc θ f ( x) = θ xe gdy x > 0. Estymujemy dodat parametr θ wykorzystując estymator ajwększej warogodośc

Bardziej szczegółowo

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA 5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe

Bardziej szczegółowo

GEODEZJA INŻYNIERYJNA SEMESTR 6 STUDIA NIESTACJONARNE

GEODEZJA INŻYNIERYJNA SEMESTR 6 STUDIA NIESTACJONARNE GEODEZJ INŻNIERJN SEMESTR 6 STUDI NIESTCJONRNE CZNNIKI WPŁWJĄCE N GEOMETRIĘ UDNKU/OIEKTU Zmaę geometr budyku mogą powodować m.: czyk atmosferycze, erówomere osadae płyty fudametowej mogące skutkować wychyleem

Bardziej szczegółowo

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych Sprawdzee stateczośc skarpy wykopu pod składowsko odpadów koualych Ustalee wartośc współczyka stateczośc wykoae zostae uproszczoą etodą Bshopa, w oparcu o poższą forułę: [ W s( α )] ( φ ) ( φ ) W ta F

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA UKŁADU PUNKTÓW MATERIALNYCH

DYNAMIKA UKŁADU PUNKTÓW MATERIALNYCH WYKŁAD 3 DYNAIKA UKŁADU PUNKTÓW ATERIALNYCH UKŁAD PUNKTÓW ATERIALNYCH zbór skończoej lczby puktów materalych o zadaej kofguracj przestrzeej. Obłok Oorta Pas Kupera Pluto Neptu Ura Satur Jowsz Plaetody

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona: Zadae. W kolejych okresach czasu t =, ubezpeczoy, charakteryzujący sę parametrem ryzyka Λ, geeruje N t szkód. Dla daego Λ = λ zmee N, N są warukowo ezależe mają (brzegowe) rozkłady Possoa: k λ Pr( N t

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta

Bardziej szczegółowo

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami Współczyk korelacj ragowej badae zależośc mędzy preferecjam Przemysław Grzegorzewsk Istytut Badań Systymowych PAN ul. Newelska 6 01-447 Warszawa E-mal: pgrzeg@bspa.waw.pl Pla referatu: Klasycze metody

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych

Bardziej szczegółowo

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki: Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,

Bardziej szczegółowo

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne. Katedra Podsta Systemó Techczych - Podstay metrolog - Ćczee 3. Dokładość pomaró, yzaczae błędó pomaroych Stroa:. BŁĘDY POMIAROWE, PODSTAWOWE DEFINICJE Każdy yk pomaru bez określea dokładośc pomaru jest

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń Zasosowae meody ajmejszych kwadraów do pomaru częsolwośc średej sygałów o małej sromośc zboczy w obecośc zakłóceń Elgusz PAWŁOWSKI, Darusz ŚWISULSKI Podsawowe meody pomaru częsolwośc Zlczae okresów w zadaym

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI Opracował: M. Kweselewcz Zadeh (978) wprowadzł pojęce rozkładu możlwośc jako rozmyte ograczee, kóre odzaływuje w sposób elastyczy a wartośc przypsae daej zmeej. Defcja. Nech

Bardziej szczegółowo

D P. Rys. 1 Schemat hydrauliczny obliczeń filtracji przez zaporę ziemną z drenażem

D P. Rys. 1 Schemat hydrauliczny obliczeń filtracji przez zaporę ziemną z drenażem Kostrukcje budowle zeme OBLICZENIA WSPÓŁCZYNNIKA STATECZNOŚCI SKAPY ODWODNEJ METODĄ FELLENIUSA DLA ZAPOY ZIEMNEJ BEZ ELEMENTÓW USZCZELNIAJĄCYCH Z DENAŻEM Zapora zema posadowoa a podłożu przepuszczalym

Bardziej szczegółowo

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze

Bardziej szczegółowo

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH POLITECHNIKA Ł ÓDZKA TOMASZ W. WOJTATOWICZ METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH Wybrae zagadea ŁÓDŹ 998 Przedsłowe Specyfką teor pomarów jest jej wtóry charakter w stosuku do metod badawczych stosowaych

Bardziej szczegółowo

Miary statystyczne. Katowice 2014

Miary statystyczne. Katowice 2014 Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka

Bardziej szczegółowo

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu

Bardziej szczegółowo

METODY DETEKCJI PROMIENIOWANIA JĄDROWEGO 1

METODY DETEKCJI PROMIENIOWANIA JĄDROWEGO 1 MTODY DTKCJI PROMINIOWNI JĄDROWGO 1 1 ŹRÓDŁ CZĄSTK PROMINIOWNI JĄDROWGO rzemiay romieiotwórcze jąder (aturale) ie reakcje jądrowe (cząstki o wysokiej eergii) akceleratory, romieiowaie kosmicze ODDZIŁYWNI

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 6 Matematyka fasowa c.d. Rachuek retowy (autetowy) Maem rachuku retowego określa sę regulare płatośc w stałych odstępach czasu przy założeu stałej stopy procetowej. Przykłady

Bardziej szczegółowo

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach dr ż. Jolata Wojar Zakład Metod Iloścowych, Wydzał Ekoom Uwersytet Rzeszowsk Przestrzeo-czasowe zróżcowae stopa wykorzystaa techolog formacyjo- -telekomukacyjych w przedsęborstwach WPROWADZENIE W czasach,

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE OBLICZNIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁDNOŚCI FIGUR PŁSKICH, TWIERDZENIE STEINER LBORTORIUM RCHUNKOWE Prz oblczeach wtrzmałoścowch dotczącch ektórch przpadków obcążea (p. zgae) potrzeba jest zajomość pewch

Bardziej szczegółowo

Podstawowe własności jąder atomowych

Podstawowe własności jąder atomowych Podstawowe własności jąder atomowych 1. Ilość protonów i neutronów Z, N 2. Masa jądra M j = M p + M n - B 2 2 Q ( M c ) ( M c ) 3. Energia rozpadu p 0 k 0 Rozpad zachodzi jeżeli Q > 0, ta nadwyżka energii

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

Reakcje jądrowe. X 1 + X 2 Y 1 + Y b 1 + b 2

Reakcje jądrowe. X 1 + X 2 Y 1 + Y b 1 + b 2 Reakcje jądrowe X 1 + X 2 Y 1 + Y 2 +...+ b 1 + b 2 kanał wejściowy kanał wyjściowy Reakcje wywołane przez nukleony - mechanizm reakcji Wielkości mierzone Reakcje wywołane przez ciężkie jony a) niskie

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby

Bardziej szczegółowo

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

Bardziej szczegółowo

Model Bohra atomu wodoru

Model Bohra atomu wodoru Model Bohra atomu wodoru Widma liiowe pierwiastków. wodór hel eo tle węgiel azot sód Ŝelazo Aby odpowiedzieć a pytaie dlaczego wodór i ie pierwiastki ie emitują wszystkich częstotliwości fal elektromagetyczych

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko MECHANIKA Wykład Nr 10 MOMENT BEZWŁADNOŚCI Prowadzący: dr Krzysztof Polko Defncja momentu bezwładnośc Momentem bezwładnośc punktu materalnego względem płaszczyzny, os lub beguna nazywamy loczyn masy punktu

Bardziej szczegółowo

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa

Bardziej szczegółowo

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee

Bardziej szczegółowo

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:

Bardziej szczegółowo

Projekt 3 Analiza masowa

Projekt 3 Analiza masowa Wydzał Mechaczy Eergetyk Lotctwa Poltechk Warszawskej - Zakład Saolotów Śgłowców Projekt 3 Aalza asowa Nejszy projekt składa sę z dwóch częśc. Perwsza polega projekce wstępy wętrza kaby (kadłuba). Druga

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze

Bardziej szczegółowo

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7 6. Przez 0 losowo wybrayh d merzoo zas dojazdu do pray paa A uzyskują próbkę x,..., x 0. Wyk przedstawały sę astępująo: jest to próbka losowa z rozkładu 0 0 x 300, 944. x Zakładamy, że N ( µ, z ezaym parametram

Bardziej szczegółowo

Elementy arytmetyki komputerowej

Elementy arytmetyki komputerowej Elemety arytmetyk komputerowej cz. I Elemety systemów lczbowych /materał pomocczy do wykładu Iformatyka sem II/ Sps treśc. Wprowadzee.... Wstępe uwag o systemach lczbowych... 3. Przegląd wybraych systemów

Bardziej szczegółowo

I.4 Promieniowanie rentgenowskie. Efekt Comptona. Otrzymywanie promieniowania X Pochłanianie X przez materię Efekt Comptona

I.4 Promieniowanie rentgenowskie. Efekt Comptona. Otrzymywanie promieniowania X Pochłanianie X przez materię Efekt Comptona r. akad. 004/005 I.4 Promieniowanie rentgenowskie. Efekt Comptona Otrzymywanie promieniowania X Pochłanianie X przez materię Efekt Comptona Jan Królikowski Fizyka IVBC 1 r. akad. 004/005 0.01 nm=0.1 A

Bardziej szczegółowo

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości Zadae. Nech Nech (, Y będze dwuwymarową zmeą losową o fukcj gęstośc 4 x + xy gdy x ( 0, y ( 0, f ( x, y = 0 w przecwym przypadku. S = + Y V Y E V S =. =. Wyzacz ( (A 0 (B (C (D (E 8 8 7 7 Zadae. Załóżmy,

Bardziej szczegółowo

Projekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Zajęcia wyrówawcze z fizyki -Zestaw 5 -Teoria Optyka geometrycza i optyka falowa. Prawo odbicia i prawo załamaia światła, Bieg promiei świetlych w pryzmacie, soczewki i zwierciadła. Zjawisko dyfrakcji

Bardziej szczegółowo

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Wybrae zaadea badań operacyjych dr ż. Zbew Tarapata 3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też oprócz

Bardziej szczegółowo

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki) Adrzej Kubaczyk Laboratorum Fzyk I Wydzał Fzyk Poltechka Warszawska OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradk do Laboratorum Fzyk) ROZDZIAŁ Wstęp W roku 995 z cjatywy Mędzyarodowego Komtetu Mar (CIPM) zostały

Bardziej szczegółowo

WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY

WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH Mara KLONOWSKA-MATYNIA Natala CENDROWSKA WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY Zarys treśc: Nejsze opracowae pośwęcoe zostało spółkom akcyjym, które

Bardziej szczegółowo