Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Podobne dokumenty
Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 25

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.


Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE

ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY

Procedura normalizacji

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD A

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

OeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013

Usługi KPMG oferowane polskim przedsiębiorcom

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

Regulacje i sądownictwo przeszkody w konkurencji między firmami w Europie Środkowej i Wschodniej

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

ZASTOSOWANIE METOD EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA HETEROGENICZNOŚCI OBIEKTÓW

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

NORMALiZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnienia

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Prawo

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 11

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

STATYSTYKA REGIONALNA

WikiWS For Business Sharks

Parametry zmiennej losowej

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki

3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE

Analiza modyfikacji systemów bonus-malus w ubezpieczeniach komunikacyjnych AC na przykładzie wybranego zakładu ubezpieczeń

Analiza korelacji i regresji

TAKSONOMICZNA ANALIZA ROZWOJU TRANSPORTU DROGOWEGO W POLSCE

W y d ział Za r ządzania. J e r zy Marzec. Praca doktorska napisana pod kierunkiem Prof. AE dra hab. Jacka Osiewalskiego

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Proces narodzin i śmierci

ZASTOSOWANIE MODELU MOTAD DO TWORZENIA PORTFELA AKCJI KLASYFIKACJA WARUNKÓW PODEJMOWANIA DECYZJI

Analiza regionalnych zmian wydajności pracy w Polsce w latach

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI.

Uchwała Nr XXVI 11/176/2012 Rada Gminy Jeleśnia z dnia 11 grudnia 2012

EKONOMETRYCZNA WYCENA NIERUCHOMOŚCI

Opracowanie metody predykcji czasu życia baterii na obiekcie i oceny jej aktualnego stanu na podstawie analizy bieżących parametrów jej eksploatacji.

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

65120/ / / /200

ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

Ryzyko inwestycji. Ryzyko jest to niebezpieczeństwo niezrealizowania celu, założonego przy podejmowaniu określonej decyzji. 3.

Kierownik Katedry i Kliniki: prof. dr hab. Bernard Panaszek, prof. zw. UMW. Recenzja

Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)

Zaawansowane metody numeryczne

MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw

WYBÓR PORTFELA PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH ZA POMOCĄ METODY AHP

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej...

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

Transkrypt:

Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach pod względem stosowanej technk technolog mogą w znaczący sposób różnć sę osąganym efektam procesu produkcyjnego. Jednym z możlwych podejść do badana stopna wykorzystana posadanych czynnków produkcj jest analza gospodarnośc. Defncję gospodarnośc znaleźć można na przykład w pracy [1, s.99]: Przez gospodarność będzemy rozumeć ogólne lepsze - w porównanu do stanu przecętnego - wynk w zakrese realzacj celów gospodarczej dzałalnośc przedsęborstwa w danych warunkach techncznych, organzacyjnych, ekonomcznych kadrowych. Zjawsko gospodarnośc zdefnowane w ten sposób utożsamane jest z wysoką efektywnoścą transformacj czynnków produkcj w efekty procesu produkcj. Najbardzej znany sposób analzy gospodarnośc, określmy go obecne manem podejśca klasycznego, polega na wykorzystanu funkcj produkcj. Procedura wnoskowana o efektach gospodarnoścowych polega w tym przypadku na wyznaczanu normatywnej welkośc (wartośc) produkcj na podstawe oszacowanej funkcj produkcj sprawdzenu czy odchylene mędzy wartoścą normatywną (teoretyczną) oraz rzeczywstym pozomem produkcj jest statystyczne stotne. Tolerancję odchylena od normy stanową najczęścej dwa odchylena standardowe składnka resztowego. Zjawsko gospodarnośc można równeż badać wykorzystując modele kosztów całkowtych lub modele kosztów jednostkowych. Przez gospodarność rozume sę wówczas bardzej efektywne wykorzystane posadanego przez przedsęborstwo majątku sły roboczej, w wynku czego osąga sę obnżkę jednostkowego kosztu własnego ponżej pozomu przecętnego właścwego dla przedsęborstw pracujących w takch samych warunkach wykazujących sę takm samym pozomem produkcj [3, s.179]. Analza gospodarnośc dotyczyć będze spółek publcznych notowanych na Gełdze Paperów Wartoścowych w Warszawe, prowadzących dzałalność w sekcj Budownctwo. Wykorzystane w badanu dane pochodzą z okresu 1995-2000. W celu oszacowana 1 funkcj produkcj typu Cobba- Douglasa 2 wykorzystane zostały dane przekrojowe dla poszczególnych lat. Zastosowane tego rodzaju danych pozwala na objęce analzą dużej lczby spółek, co często ne jest możlwe przy 1 Do estymacj wykorzystano klasyczną metodę najmnejszych kwadratów.

wykorzystywanu danych w postac szeregów czasowych ze względu na stosunkowo małą lczbę obserwacj. Analza gospodarnośc przeprowadzona została dla spółek prowadzących ten sam rodzaj dzałalnośc. Z takm podejścem wążą sę ścśle określone korzyśc. Według L.Klena [2, s.133] Najbardzej użytecznym próbkam, ujętym jako przekrój jednoczesny, są, jak sę wydaje, zbory danych statystycznych dotyczących wynków produkcj nakładów poszczególnych przedsęborstw w danej gałęz przemysłu. Z powodu braku dla klku spółek nformacj o zatrudnenu w procese estymacj funkcj produkcj, ne zostały uwzględnone wszystke spółk. Pomnęce nektórych obektów w procedurze estymacj funkcj produkcj może prowadzć do otrzymana wnosków dotyczących gospodarnośc poszczególnych obektów nezgodnych z "orygnałem" 3. Oceny parametrów strukturalnych funkcj produkcj przedstawone zostały w tabel1 oraz na rys.1. Tabela 1 Oceny parametrów strukturalnych, oceny średnch błędów szacunku oraz współczynnk determnacj lnowej funkcj produkcj dla sektora Budownctwo w latach 1995-2000 Branża / Sektor b 0 b 1 D(b 1) b 2 D(b 2) R 2 1995 1,66 0,534 0,127 0,657 0,115 0,84 1996 10,87 0,535 0,090 0,500 0,086 0,86 1997 11,40 0,406 0,112 0,591 0,106 0,76 1998 15,71 0,328 0,102 0,615 0,096 0,77 1999 8,20 0,289 0,113 0,697 0,089 0,81 2000 13,54 0,159 0,098 0,720 0,076 0,86 b 0 wyraz wolny funkcj produkcj, b 1 - elastyczność produkcj względem zatrudnena, b 2 - elastyczność produkcj względem aktywów. D(b 1) ocena średnego błędu szacunku parametru 1, D(b 2) ocena średnego błędu szacunku parametru 2, R 2 współczynnk determnacj lnowej. Źródło: oblczena własne. Q 1t 2t 2 1 2 ut t 0 X X e, gdze: Q t przychody ze sprzedaży (w tys. zł), X 1t zatrudnene (w osobach), X 2t aktywa ogółem (w tys. zł). 3 "Zmana dowolnej wartośc obserwacj zmennej zależnej lub zmennych objaśnających wpływa na zmanę wektora efektów gospodarnośc. Dla oceny gospodarnośc j-tego przedsęborstwa ma znaczene to, co wydarzyło sę w pozostałych branych pod uwagę przedsęborstwach" [1, s.102].

0,800 0,700 0,600 0,500 0,400 0,300 0,200 0,100 0,000 1995 1996 1997 1998 1999 2000 b1 b2 Rys. 1. Elastycznośc punktowe czynnków produkcj dla Budownctwa w latach 1995-2000 Na rys.2 przedstawone zostały reszty modelu dla 1997 roku. Odzwercedlają one różnce mędzy rzeczywstą wartoścą produkcj wartoścą produkcj, która pownna być uzyskwana przez daną spółkę przy posadanym pozome czynnków produkcj oraz przy założenu występowana przecętnej, dla analzowanej sekcj, efektywnośc ch wykorzystana. Dodatna wartość reszty wększa od wartośc dwóch odchyleń standardowych składnka losowego, oznaczonej na rysunkach lną cągłą, nformuje o występowanu stotnej gospodarnośc, czyl wyższego nż przecętny pozomu wykorzystana czynnków produkcj. 150000,0 Mostostal Warszawa 100000,0 50000,0 0,0-50000,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18-100000,0-150000,0 Rys. 2. Reszty modelu dla spółek budowlanych - 1997 rok (podejśce klasyczne)

Obserwacja reszt zaprezentowanych na rys.2 pozwala sformułować wnosek o wyższych rzeczywstych efektach procesu produkcj w stosunku do pozomu produkcj, który był oczekwany dla posadanych zasobów kaptału sły roboczej w przypadku spółk Mostostal Warszawa. W tab.2 przedstawone zostały spółk, dla których w latach 1995-2000 występowały stotne statystyczne różnce mędzy rzeczywstym oczekwanym pozomem produkcj. Spółk charakteryzujące sę stotne nższą (-) lub wyższą (+) efektywnoścą wykorzystana czynnków produkcj (podejśce klasyczne) Rok 1995 1996 1997 1998 1999 2000 Mostostal brak Export (-) Źródło: oblczena własne. Mostostal Warszawa (+) Exbud (-) Exbud (-) Exbud (-) Tabela 2 Obecne zaproponowana zostane modyfkacja klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc. Źródłem proponowanej korekty jest spostrzeżene, że ocena gospodarnośc przedsęborstw w ujęcu przedstawonym powyżej oparta jest na bezwzględnych wartoścach reszt funkcj produkcj. Dla pewnych dwóch frm może wystąpć wtedy sytuacja, w której obydwe posadają dentyczną dodatną wartość reszt. Jednocześne reszta perwszej frmy charakteryzuje sę wększym udzałem w osąganym przez ną pozome produkcj. W przypadku tej frmy możemy mówć o relatywne wyższej efektywnośc wykorzystana czynnków produkcj. Ocenę rozbeżnośc mędzy bezwzględną relatywną efektywnoścą procesu produkcj przeprowadzć można na podstawe następującego mernka: s e 100% ( = 1, 2,..., n), (1) q gdze: e - reszta modelu dla -tego przedsęborstwa, q - welkość (wartość) produkcj dla -tego przedsęborstwa. W tabel 3 zaprezentowane zostały wartośc: produkcj (przychodów ze sprzedaży), reszt modelu oraz mernków s dla poszczególnych spółek budowlanych w 1997 roku.

Tabela 3 Wartośc produkcj (przychodów ze sprzedaży), reszt modelu oraz mernków s dla poszczególnych spółek budowlanych w 1997 roku Nazwa spółk Przychody ze sprzedaży (w tys. zł) e s (w tys. zł) (w %) BICK 121247-30303,7-25,0 BUDOPOL 24023-7488,82-31,2 ECHO INVESTMENT 52445,8-50121 -95,6 ELEKTROBUDOWA 261159-42198 -16,2 ELEKTROMONTEX 50895,8-32703,6-64,3 ENERGOAPARATURA 68959,1-6222,46-9,0 ENERGOMONTAŻ PN 161089 45560,18 28,3 EXBUD 452067,5-30791,5-6,8 INSTAL LUBLIN 79604 3274,469 4,1 MOSTOSTA EXPORT 150939,7 8082,83 5,4 MOSTOSTAL GDAŃSK 115636-27439,4-23,7 MOSTOSTAL SIEDLCE 212134-6579,71-3,1 MOSTOSTAL WARSZAWA 293767 139285,6 47,4 MOSTOSTAL ZABRZE 249686 56817,8 22,8 NAFTOBUDOWA 58130 3477,593 6,0 PEMUG 98897-28888,6-29,2 PROCHEM 88965,4 24866,61 28,0 WARBUD 159291 83544,7 52,4 Źródło: oblczena własne. Przydatność względnego podejśca do badana gospodarnośc jest wyraźne wdoczna na przykładze spółk Echo Investment. Posadana przez ną wartość bezwzględna reszty ne pozwala uznać jej za spółkę gospodarującą w sposób neefektywny, podczas gdy reszta ta stanow prawe 96 % uzyskwanych przychodów ze sprzedaży. Dla porównana spółka Mostostal Warszawa, która uznana została za przedsęborstwo efektywne wykorzystujące zasoby pracy żywej kaptału, posadała resztę stanowącą około 47 % osąganego pozomu produkcj. Borąc pod uwagę powyższe rozważana zaproponować można wprowadzene do klasycznej procedury oceny efektywnośc procesu produkcyjnego modyfkacj polegającej na zastosowanu wag sprowadzających bezwzględne wartośc reszt funkcj produkcj do porównywalnośc w ujęcu relatywnym. Rolę wag pełnć mogą udzały welkośc lub wartośc produkcj poszczególnych przedsęborstw w łącznej produkcj wszystkch analzowanych obektów. Wówczas zamast stosowana w procese formułowana dagnozy bezwzględnych wartośc reszt e wykorzystywane byłyby ch skorygowane wartośc:

S e e. (2) q n 1 q Pozom tolerancj odchylena pozomu produkcj od wartośc teoretycznej mógłby wówczas być wyznaczany na podstawe następującej formuły: 2 Se T, (3) 1 n gdze: S e - odchylene standardowe składnka resztowego funkcj produkcj, n - lczba obserwacj. Skorygowane wartośc reszt funkcj produkcj oszacowanej na podstawe danych za rok 1997 przedstawone zostały na rys.3. 2300000,0 1300000,0 300000,0-700000,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18-1700000,0-2700000,0 Echo Elmontex Rys. 3. Reszty modelu dla spółek budowlanych - 1997 rok (podejśce zmodyfkowane) W tab.4 zaprezentowane zostały spółk, które według zmodyfkowanego podejśca do badana gospodarnośc charakteryzowały sę w latach 1995-2000 stotnym różncam mędzy rzeczywstym oczekwanym pozomem produkcj.

Spółk charakteryzujące sę stotne nższą (-) lub wyższą (+) efektywnoścą wykorzystana czynnków produkcj (podejśce zmodyfkowane) Rok 1995 1996 1997 1998 1999 2000 Budopol (-) Mostostal Export (-) Źródło: oblczena własne. Bck (-) Echo (-) Prochem (-) Echo (-) Elmontex (-) Elmontex (-) Elmontex (-) brak Tabela 4 Borąc pod uwagę otrzymane wynk, uzasadnonym wydaje sę uwzględnane w procese oceny efektywnośc gospodarowana równeż skal produkcj badanych obektów gospodarczych. Pozwala to na elmnowane wpływu welkośc przedsęborstwa na wartośc uzyskwanych reszt. Należy jednocześne zauważyć, że zaproponowana modyfkacja analzy gospodarnośc ne gwarantuje, podobne zresztą jak podejśce klasyczne, wyodrębnena w każdym badanym okrese obektów charakteryzujących sę stotnym różncam mędzy rzeczywstym teoretycznym pozomem produkcj. Lteratura Hozer J.: Mkroekonometra, PWE, Warszawa 1993. Klen L.R.: Wstęp do ekonometr, PWE, Warszawa 1965. Pawłowsk Z.: Ekonometryczna analza procesu produkcyjnego, PWN, Warszawa 1970. Summary In the paper the author tred to modfy classcal analyss of effectvty of frms. An example of classfcaton of buldng frms was used to present an approach applyng a relaton between error terms and current levels of producton. The procedure takes nto account sze of analyzed frms n evaluaton of effectvty of makng use of producton factors.