STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

Podobne dokumenty
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Statystyka Opisowa Wzory

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (Parametry statystyczne) MIARY POŁOśENIA

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

Miary statystyczne. Katowice 2014

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

Sabina Nowak. Podstawy statystyki i ekonometrii Część I

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

Statystyczna analiza danych przedziały ufności

System finansowy gospodarki

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Statystyczny opis danych - parametry

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

STATYSTYKA OPISOWA. Statystyka. Losowanie (pomiar)

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

INTERPRETACJA DANYCH STATYSTYCZNYCH

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Miary średnie. Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek badanej zbiorowości podzieloną przez liczbę tych jednostek.

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

STATYSTYKA EKONOMICZNA I SPOŁECZNA

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

Podprzestrzenie macierzowe

Materiały wspomagające wykład ze statystyki. Maciej Wolny

Wybrane litery alfabetu greckiego

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny

Statystyka opisowa. Stawia się pytania: pytanie co? poprzedza pytanie jak?. Najpierw potrzebna jest miara, potem można badać zmiany tej miary.

1. Relacja preferencji

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Matematyczne metody opracowywania wyników

System finansowy gospodarki

Indukcja matematyczna

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

Funkcja wiarogodności

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB I. 2. Plan laboratorium I techniki statystyki opisowej

ZJAZD 1. STATYSTYKA OPISOWA wstępna analiza danych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

STATYSTYKA OPISOWA. Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Koninie. Materiały pomocnicze do ćwiczeń. Materiały dydaktyczne 17 ARTUR ZIMNY

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Średnia harmoniczna Za pomocą średniej harmonicznej obliczamy np. średnią prędkość jazdy samochodem.

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

Średnia harmoniczna (cechy o charakterze ilorazu np. Prędkość, gęstość zaludnienia)

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.

Instrukcja do wykonania zadania. Masa ciała. Wys. Ciała

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Statystyka. Zmienne losowe

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Wykład nr 2. Statystyka opisowa część 2. Plan wykładu

Ćwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Transkrypt:

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4 5

Szereg rozdzelczy przedzałowy (dae pogrupowae) (stosujemy w przypadku dużej lczby epowtarzających sę daych) Przedzał (w ; w + ) Środek x& Lczebość Lczebość skumulowaa s (w ; w 2 ) x& s = (w 2 ; w 3 ) x& 2 2 s 2 = + 2............ (w r ; w r+ ) x& r r s r = razem --- --- 6

X badaa cecha, lczba daych statystyczych, r lczba przedzałów (klas), (w ; w + ) przedzały (klasy), x& środk przedzałów (klas), lczba daych ależących do przedzału (w ; w + ), s lczebośc skumulowae (s = + 2 +...+ ). b długość klasy 7

Lczbę klas r moża ustalć oretacyje wg astępującej tabel: Lczba daych Lczba klas r 30 60 6 8 60 00 7 0 00 200 9 2 200 500 7 > 500 6 25 8

Będzemy przyjmować, że klasy są jedakowej długośc. 9

Długość klas b b = rozstęp = r x max r x m (wyk dzelea zawsze ależy zaokrąglć w górę do klasy dokładośc daych statystyczych). 20

Jeśl stosujemy przedzały otwarte to lewy koec perwszej klasy w wyzaczamy ze wzoru w = x m α - klasa dokładośc daych. Koleje końce klas wyzaczamy dodając do poprzedego końca długość klasy b tz. w = 2 w + b, w3 = w2 + b, td. α 2 2

Średa (arytmetycza) x = r o = x 22

23 Domata ( ) ( ) b w d d d d d d d d + + = + w d lewy koec klasy zawerającej domatę, d umer klasy zawerającej domatę, d lczebość klasy zawerającej domatę, b długość klas,

Uwaga Wzoru e moża stosować gdy klasa ajlczejsza jest perwsza lub ostata. 24

Medaa m e b = wm + sm 2 w m lewy koec klasy zawerającej medaę m umer klasy zawerającej medaę m lczebość klasy zawerającej medaę s m- lczebość skumulowaa klasy m m 25

Kwartyle perwszy kwartyl: q drug kwartyl: trzec kwartyl: q b = wq + s q 4 q q 2 = m e b = wq + 3 s 3 q 4 3 3 ozaczea aalogcze jak przy medae. q 3 26

Uogóleam meday kwartyl są decyle (podzał a 0 rówych częśc) percetyle (podzał a 00 rówych częśc). 27

Waracja s r 2 o = = x 2 x 28

Współczyk asymetr a = r = o x x 3 s 3 29

lub x d a = s (wskaźk asymetr) 30

q3 2me + q a2 = lub 2q (pozycyjy wskaźk asymetr) q 3 q gdze q = 2 (odchylee ćwartkowe) 3

lub a 3 = d 9 2me + d d d (decylowy wskaźk asymetr) gdze d perwszy decyl d 9 dzewąty decyl 9 32

Pozycyje odpowedk współczyka zmeośc: v = p q m obszaru typowych wartośc: [ m q, m q] e e e + 33

Współczyk skupea (kurtoza) k = r = o x x 4 s 4 34

k = q lub 2( d d ) 3 9 q (pozycyjy wskaźk skupea) gdze d perwszy decyl d 9 dzewąty decyl q perwszy kwartyl q 3 trzec kwartyl 35

POMIAR KONCENTRACJI Krzywa Loreza. Współczyk Gego. Najperw wykreślamy tzw. krzywą Loreza. W tym celu a os pozomej odkładamy skumulowae częstośc w = (wskaźk struktury) a a os poowej skumulowae udzały wartośc z = r = x& x& (są to udzały tego przedzału w wartośc globalej). Welkośc te wyzaczają cąg puktów, które łączymy łamaą przedłużamy ją do początku układu współrzędych, otrzymaa łamaa to krzywa Loreza. 36

Odcek o końcach (0, 0) (, ) przedstawa lę rówomerego rozkładu. krzywa Loreza la rozkładu krzywa Loreza la rozkładu P 0 P 2 0 0 P P 0 Słaba kocetracja kocetracja Sla Współczyk Gego defujemy jako stosuek pola P do 0,5 (pole trójkąta pod lą rówomerego rozkładu) co jest rówe podwojoemu polu P, tz. 37

K G bo = P 0,5 = 2P 2 = 2 P + 2 P2 = gdze P 2 jest polem obszaru pod krzywą Loreza, jest to suma pól trapezów, które łatwo oblczyć. Zauważmy, że 2*Pole trapezu = P = (suma podstaw)*wysokość = S S w ( ) z z + * + (perwszy trapez jest trójkątem). 2 K G [0,] 38

Przykład x& w Sw x& z = r x& = x& S ( Sz Sz ) w z + * + 50 0,5 0,5 50 0,009 0,009 0,004504505 2 25 0,25 0,75 50 0,009 0,08 0,006756757 0 0 0, 0,85 00 0,08 0,036 0,005405405 35 0 0, 0,95 350 0,063 0,099 0,035354 000 5 0,05 5000 0,9009 0,054954955 00 5550 0,0853535 W ostatej kolume są wylczoe podwojoe pola trapezów pod krzywą Loreza, zatem P 2 = 0,0853535. Stąd K G = 2P2 0,085 = 0,95, 39

co śwadczy o bardzo dużej kocetracj (ajwyższą wartość osągają elcze elemety próby. krzywa Loreza la rozkładu rówomerego 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0, 0 0 0,5 40

Przykład x& w Sw x& z = r x & = x & S ( Sz Sz )* w z + + 5 5 0,05 0,05 25 0,0 0,0 0,0005 5 20 0,2 0,25 300 0,2 0,3 0,028 25 50 0,5 0,75 250 0,5 0,63 0,38 35 20 0,2 0,95 700 0,28 0,9 0,308 45 5 0,05 225 0,09 0,0955 00 2500 0,82 W ostatej kolume są wylczoe podwojoe pola trapezów pod krzywą Loreza, zatem P 2 = 0,82 Stąd K G = 2P2 0,82 = 0,88, co śwadczy o słabej kocetracj. 4

krzywa Loreza la rozkładu rówomereg 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 42

Przykład Dwa zakłady A B wykoują te sam detal. Średa dzea wydajość pracy a jedego pracowka w obu zakładach jest taka sama wyos x A = x B = 40 szt. Wadomo też, że m 45, d = 49 m 36, d = 34 e A = A e B = B Chcemy porówać wydajość w obu zakładach. 43

Rozwązae Wydajość w zakładze A ma rozkład o asymetr ujemej (bo x A d A < 0 ) zatem poad połowa pracowków ma wydajość powyżej średej 40 szt. Wydajość w zakładze B ma rozkład o asymetr dodatej ( bo x B d B > 0) zatem mej ż połowa pracowków ma wydajość powyżej średej 40 szt. 44

Wosek Chocaż średa wydajość w obu zakładach jest taka sama to bardzej korzysty rozkład wydajośc jest w zakładze A. 45

Charakterystyk połączoych populacj. Nekedy obserwujemy wartośc badaej cechy lczymy charakterystyk w populacj podzeloej a podzbory a astępe chcemy wyzaczyć wartośc tych charakterystyk w całej populacj. 46

Przyjmjmy, że populacja jest podzeloa a k podzborów o lczebośc rówych odpowedo N =, 2,..., k; tz. k = N = N. 47

48 Jeśl x są średm w poszczególych podzborach to średa dla całej populacj jest rówa k k k x N N x N N x N N x N N x = = + + + = 2 2... Jest to tzw. średa ważoa.

2 Jeśl s są waracjam w poszczególych podzborach to waracja dla całej populacj jest rówa s 2 N k k 2 = s + = N = N N ( x x) 2 Perwszy składk to tzw. waracja wewątrzgrupowa, drug składk to tzw. waracja mędzygrupowa. 49

DODATEK-RODZAJE ŚREDNICH Jedą z welkośc charakteryzujących dae lczbowe jest wartość średa. Rodzaje średch: Arytmetycza Geometrycza Harmocza Potęgowa 50

Wybór średej zależy od rodzaju badaych welkośc potrzeb aalzy daych. Najczęścej stosowaą średą jest średa arytmetycza. 5

Średą arytmetyczą lczb rzeczywstych x, x 2, x 3,..., x azywamy lczbę: x = ( x + x + + x ) = 2... x = 52

Przykład. Pęcu studetów otrzymało a egzame z matematyk ocey: 3, 2, 5, 2, 3. Ile wyos średa ocea tych studetów? (odp. 3) Jeżel wśród daych występują wartośc powtarzające sę: x występuje razy, =, 2,,r + 2 +... + k = = k = to 53

x = ( x + 2x 2 +... + k xk ) = x = k = k = x Te sposób lczea średej arytmetyczej azywamy średą arytmetyczą ważoą. 54

Przykład. Dwudzestu pęcu studetów otrzymało a egzame z matematyk ocey: dzesęć oce 3, dzesęć oce 2, pęć oce 5. Ile wyos średa ocea tych studetów? x = 25 75 ( 0 2 + 0 3 + 5 5) = = 3 25 55

Średą geometryczą lczb rzeczywstych dodatch x, x 2, x 3,..., x azywamy perwastek tego stopa z ch loczyu, tz. x g = x x2... x = = x Średa geometrycza zajduje ajczęścej zastosowae przecętego tempa zma w czase, p. do uśredaa deksów gełdowych. 56

Przykład. Rocza stopa procetowa w czterech kolejych latach wyosła: 0%, 20%, 5%, 5%. Jaka była średa stopa w tym okrese? x g 4 = 4 0, 0,2 0,05 0,5 = 0,0005 0,07,07% Zauważmy, że średa arytmetycza tych daych wyos 2,5% 57

Średą harmoczą lczb x, x 2, x 3,..., x różych od zera azywamy odwrotość średej arytmetyczej odwrotośc lczb, tz. x h = = + +... x x x x 2 = Średą harmoczą stosuje sę przy uśredau welkośc względych, p. przy oblczau przecętej prędkośc lub średej gęstośc zaludea. 58

Przykład. Pa Kowalsk codzee dojeżdża do pracy samochodem z prędkoścą 40km/h. Pewego da zaspał wyjechał późej ż zwykle. W połowe trasy zoretował sę, że e zdąży zwększył prędkość o 20km/h, dzęk czemu e spóźł sę do pracy. Z jaką średą prędkoścą jechał tego da pa Kowalsk? x h = 40 2 + 60 59 = 240 5 = 48 Zauważmy, że średa arytmetycza tych daych wyos 50km/h

Średą potęgową rzędu k lczb rzeczywstych dodatch x, x 2, x 3,..., x azywamy lczbę. x p( k) = k x k + x k 2 +... + x k = k = x k Uwaga: Dla k = jest to średa arytmetycza, Dla k = - jest to średa harmocza, Dla k = 2 jest to średa kwadratowa, 60

Przykład. Mamy 3 pojemk sześcee o krawędzach odpowedo, 2 3. Chcemy zaleźć taką krawędź sześceego pojemka, aby trzy pojemk o tej krawędz zastąpły dotychczas używae, to zaczy, aby łącza objętość poprzedch owych była taka sama. x p 3 3 3 + 2 + 3 3 3 ( 3) = = 2 2,29 3 Zauważmy, że średa arytmetycza tych daych wyos 2. 6

Twerdzee Dla dowolych lczb rzeczywstych dodatch x, x 2, x 3,..., x zachodzą erówośc x h przy czym rówość zachodz wtedy tylko wtedy, gdy x = x 2 = x 3 =... = x. x g x 62