Problem. Uzgadnianie wyrażeń rachunku predykatów. Instancja wyrażenia. Podstawienie termu za zmienną. Joanna Józefowska

Podobne dokumenty
Uzgadnianie formuł rachunku predykatów

Uzgadnianie wyrażeń rachunku predykatów. Adam i orzeszki. Joanna Józefowska. Poznań, rok akademicki 2009/2010

Interpretacja Niech U będzie zbiorem formuł takim, że zbiór {p 1,..., p k } jest zbiorem wszystkich symboli predykatywnych, {f 1,..., f l } jest zbior

1. Składnia. Logika obliczeniowa - zadania 1 SKŁADNIA Teoria

Semantyka rachunku predykatów pierwszego rzędu. Dziedzina interpretacji. Stałe, zmienne, funkcje. Logika obliczeniowa.

Semantyka rachunku predykatów

Modele Herbranda. Logika obliczeniowa. Joanna Józefowska. Szukamy modelu. Przykład Problemy. Model Herbranda

Rezolucja w rachunku predykatów. Przedrostkowa koniunkcyjna postać normalna. Formu ly ustalone. Joanna Józefowska. Poznań, rok akademicki 2009/2010

Metoda Tablic Semantycznych

Klasyczny rachunek predykatów

3. Wykład Układy równań liniowych.

Adam Meissner.

Składnia rachunku predykatów pierwszego rzędu

Działania Definicja: Działaniem wewnętrznym w niepustym zbiorze G nazywamy funkcję działającą ze zbioru GxG w zbiór G.

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń

Matematyka dyskretna Literatura Podstawowa: 1. K.A. Ross, C.R.B. Wright: Matematyka Dyskretna, PWN, 1996 (2006) 2. J. Jaworski, Z. Palka, J.

vf(c) =, vf(ft 1... t n )=vf(t 1 )... vf(t n ).

Metoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0

Rachunek predykatów. Formuły rachunku predykatów. Plan wykładu. Relacje i predykaty - przykłady. Relacje i predykaty

1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Pendolinem z równaniami, nierównościami i układami

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES

Internet Semantyczny i Logika I

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Elementy logiki Klasyczny rachunek predykatów

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

Kultura logicznego myślenia

Obliczenia inspirowane Naturą

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Wprowadzenie do logiki Zdania, cz. III Język Klasycznego Rachunku Predykatów

Matematyczne Podstawy Informatyki

Rekurencyjna przeliczalność

Wykład z równań różnicowych

Obliczenia iteracyjne

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

Algebra. Jakub Maksymiuk. lato 2018/19

Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe

Zmienne losowe, statystyki próbkowe. Wrocław, 2 marca 2015

Logika binarna. Prawo łączności mówimy, że operator binarny * na zbiorze S jest łączny gdy (x * y) * z = x * (y * z) dla każdego x, y, z S.

Programowanie w Logice

Paradygmaty programowania

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

Analiza matematyczna i algebra liniowa Elementy równań różniczkowych

Prawdopodobieństwo i statystyka

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

Język rachunku predykatów Formuły rachunku predykatów Formuły spełnialne i prawdziwe Dowody założeniowe. 1 Zmienne x, y, z...

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Programowanie w logice

METODY ESTYMACJI PUNKTOWEJ. nieznanym parametrem (lub wektorem parametrów). Przez X będziemy też oznaczać zmienną losową o rozkładzie

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Algebra abstrakcyjna

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

Jak należy się spodziewać, mamy. Zauważmy jednak, że nie zachodzi równość

Zbiory, relacje i funkcje

Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Predykatów I

Wprowadzenie do Prologa

WYKŁAD 6. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Uniwersytet Warszawski. 1 Instytut Matematyki

Kombinacje liniowe wektorów.

Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.

Elementy rachunku lambda. dr hab. inż. Joanna Józefowska, prof. PP 1

Układy liniowo niezależne

LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 13 i 14 - Statystyka bayesowska

Własności wyznacznika

Paradygmaty dowodzenia

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Definicja: zmiennych zdaniowych spójnikach zdaniowych:

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Elementy logiki matematycznej

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

Hipotezy statystyczne

Logiczne podstawy informatyki 1. Wojciech Buszkowski. Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki UAM

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

Funkcje elementarne. Matematyka 1

Logika Matematyczna 16 17

Programowanie w logice

Wykład 11b. System aksjomatyczny Klasycznego Rachunku Predykatów. Aksjomaty i reguły inferencyjne

Hipotezy statystyczne

Równania wielomianowe

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

Statystyka. Wykład 2. Krzysztof Topolski. Wrocław, 11 października 2012

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

g) wartość oczekiwaną (przeciętną) i wariancję zmiennej losowej K.

Programowanie deklaratywne

Transkrypt:

Problem Instytut Informatyki jedzenie(x 1 ) lubi(adam, x 1 ) jedzenie(jabłko) jedzenie(kurczak) je(x 1, x 2 ) żyje(x 1 ) jedzenie(x 2 ) je(bogdan, orzeszki) żyje(bogdan) je(bogdan, x 2 ) je(zuzia, x 2 ) Podstawienie termu za zmienną Instancja wyrażenia Podstawieniem (termów za zmienne) nazywamy zbiór {x 1 t 1,..., x n t n } gdzie x i są różnymi zmiennymi, a t i są termami różnymi od odpowiadających im zmiennych x i. Podstawienie puste jest to podstawienie zdefiniowane przez zbiór pusty. Podstawienia oznaczamy małymi literami alfabetu greckiego: λ, µ, δ, θ. Term Stała, zmienna lub symbol funkcyjny z listą argumentów. Niech E będzie wyrażeniem, a θ = {x 1 t 1,..., x n t n } podstawieniem. Instancję E θ wyrażenia E otrzymujemy przez jednoczesne zastąpienie każdego wystąpienia zmiennej x i termem t i. Wyrażenie E p(x, y) q(y) r(z) Podstawienie θ {x a, y w, z f (w)} Instancja E θ p(a, w) q(w) r(f (w))

Kilka podstawień Kilka podstawień i kilka wyrażeń Eθ = p(u, v, f (v), f (a), u) (Eθ)δ = p(f (x), f (f (a)), f (f (f (a)), f (a), f (x))) E 1 E 2... E n θ 1 (E 1 )θ 1 (E 2 )θ 1... (E n)θ 1 θ 2 ((E 1 )θ 1 )θ 2 ((E 2 )θ 1 )θ 2... ((E n)θ 1 )θ 2............... θ m ((((E 1 )θ 1 )θ 2 )...)θ m ((((E 2 )θ 1 )θ 2 )...)θ m... ((((E n)θ 1 )θ 2 )...)θ m Czy można tę operację usprawnić? Znajdujemy złożenie podstawień θ = (θ 1... θ m) i podstawiamy we wszystkich wyrażeniach. Podstawienie należy wykonać równocześnie we wszystkich wystąpieniach zmiennej. E 1 E 2... E n θ (E 1 )θ (E 2 )θ... (E n)θ Definicja Eθ = p(u, v, f (v), f (a), u) (Eθ)δ = p(f (x), f (f (a)), f (f (f (a))), f (a), f (x)) Eδ = p(f (x), f (f (a)), x, g(a), z) (Eδ)θ = p(f (f (v)), f (f (a)), f (v), g(a), u) nie jest przemienne! Niech θ = {x 1 t 1,..., x n t n } i δ = {y 1 s 1,..., y n s n } będą podstawieniami. Niech X i Y będą zbiorami zmiennych zastępowanych odpowiednio w podstawieniach θ i δ. Złożenie podstawień Podstawienie θδ (złożenie podstawień θ i δ), definiujemy jako następujące podstawienie: θδ = {x i t i δ x i X, x i t i δ} {y j s i y i Y, y j / X } Podstawienie δ do termów t i z podstawienia θ. Ze zbioru δ dodajemy podstawienia dla tych zmiennych, którym θ nie nadaje wartości.

Łączność Przemienność jest łączne, tj. λ(θδ) = (λθ)δ. λ = {x g(z)}, θ = {y f (z)}, δ = {z b} θδ = {y f (b), z b} λ(θδ) = {x g(b), y f (b), z b} λθ = {x g(z), y f (z)} (λθ)δ = {x g(b), y f (b), z b} jest łączne! θδ = {x f (f (f (a))), y f (a), z f (x)} {u f (x), v f (f (a))} E(θδ) = p(f (x), f (f (a)), f (f (f (a))), f (a), f (x)) δθ = {y g(a), u f (f (v)), v f (f (a))} {x f (v), z u} E(δθ) = p(f (f (v)), f (f (a)), f (v), g(a), u) nie jest przemienne! Podstawienie uzgadniające Podstawienie uzgadniające - przykłady Dla dowolnego zbioru atomów podstawieniem uzgadniającym tego zbioru nazywamy podstawienie spełniajace warunek: instancją wszystkich elementów tego zbioru uzyskaną przez zastosowanie tego podstawienia jest ten sam atom. Podstawienie uzgadniajace µ nazywamy najbardziej ogólnym podstawieniem uzgadniającym danego zbioru atomów, jeśli każde podstawienie uzgadniające θ można uzyskać z µ przez zastosowanie dodatkowego podstawienia, czyli θ = µλ. Następujące pary formuł można uzgodnić: formuła 1 formuła 2 p(x, b, z) p(a, y, c) p(a, x, f (g(y))) Następującyh par formuł nie można uzgodnić: formuła 1 formuła 2 p(x) q(x) p(x, y) p(z) p(f (x)) p(g(x)) p(x) p(f (x)) podstawienie uzgadniające {x a, y b, z c} {x f (g(a)), y a, z g(a)} wynik p(a, b, c) p(a, f (g(a)), f (g(a)))

Zbiór termów do uzgodnienia będziemy zapisywać w postaci zbioru równań na termach. Zbiór równań na termach jest w postaci rozwiązywalnej, jeśli spełnione są następujące warunki: wszystkie równania są postaci x i = t i, gdzie x i jest zmienną, i = 1,..., n,; jeżeli zmienna x i, wystepuje po lewej stronie równania, to nie występuje w żadnym innym miejscu. Zbiór równań w postaci rozwiązywalnej definiuje podstawienie {x 1 t 1,..., x n t n }. 1 Przekształć równanie t = x, gdzie t nie jest zmienną, do x = t. 2 Usuń równanie postaci x = x. 3 Niech t = t będzie równaniem takim, że t, t nie są zmiennymi. Jeśli glówne symbole funkcyjne termów t i t są różne, to zakończ algorytm i udziel odpowiedzi: zbiór termów nie jest uzgadnialny. W przeciwnym razie zastąp równanie f (t 1,..., t n) = f (t 1,..., t n), n równaniami postaci t 1 = t 1,..., t n = t n. p(a, x, f (g(y))) = a = y x = f (z) f (g(y)) = f (z) y = a g(y) = z z = g(y) - własności 4 Niech x = t będzie równaniem takim, że zmienna x występuje w zbiorze równań nie tylko po lewej stronie tego równania. Jeśli zmienna x występuje w t, to zakończ algorytm i udziel odpowiedzi: zbiór termów nie jest uzgadnialny. W przeciwnym razie zastąp wszystkie wystąpienia zmiennej x w innych równaniach termem t. µ = {x f (g(a)), y a, z g(a)} p(a, x, f (g(y))) = x = f (z) y = a z = g(y) z = g(a) zawsze się zatrzymuje. Jeśli algorytm zakończy się udzieleniem odpowiedzi, że zbiór termów nie jest uzgadnialny, to dla danego zbioru równań nie istnieje podstawienie uzgadniające. Jeśli algorytm zakończy się sukcesem, to otrzymany zbiór równań jest w postaci rozwiązywalnej i definiuje najbardziej ogólne podstawienie uzgadniające podany zbiór równań: µ = {x 1 t 1,..., x n t n }.

Sprawdzanie występowania zmiennej A = p(a, x, f (g(y))) A = Podstawienie uzgadniające θ = {x f (g(a)), y a, z g(a)} µ = {x f (z), y a, z g(a)} θ = µλ λ = {z g(a)} µλ = {x f (g(a)), y a, z g(a)} = θ Konieczność sprawdzania, czy term podstawiany za zmienną nie zawiera tej zmiennej, powoduje, że algorytm uzgadniania ma wykładniczą złożoność obliczeniową (względem wielkości uzgadnianych termów). Algorytmy stosowane w praktyce zwykle nie stosują tego sprawdzenia (ryzyko błędu!). Pytania 1 Uzgodnij (jeżeli to możliwe) następującą parę formuł rachunku predykatów. 2 Dane są dwa podstawienia λ i σ. Wykonaj podstawienie λσ do podanej formuły.