Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Podobne dokumenty
Uwaga 1.1 Jeśli R jest relacją w zbiorze X X, to mówimy, że R jest relacją w zbiorze X. Rozważmy relację R X X. Relację R nazywamy zwrotną, gdy:

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

RELACJE I ODWZOROWANIA

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Teoria automatów i języków formalnych. Określenie relacji

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

Zagadnienia: 1. Definicje porządku słabego i silnego. 2. Elementy minimalne, maksymalne, kresy, etc.

1 Działania na zbiorach

Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz:

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

1 Macierze i wyznaczniki

Wstęp do Matematyki (2)

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

(4) x (y z) = (x y) (x z), x (y z) = (x y) (x z), (3) x (x y) = x, x (x y) = x, (2) x 0 = x, x 1 = x

Logika Matematyczna 16 17

Relacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y)

Zbiory, relacje i funkcje

DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B.

Relacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Chcąc wyróżnić jedno z działań, piszemy np. (, ) i mówimy, że działanie wprowadza w STRUKTURĘ ALGEBRAICZNĄ lub, że (, ) jest SYSTEMEM ALGEBRAICZNYM.

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

1. R jest grupą abelową względem działania + (tzn. działanie jest łączne, przemienne, istnieje element neutralny oraz element odwrotny)

Pytania i polecenia podstawowe

Logika Matematyczna. Jerzy Pogonowski. Własności relacji. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

Analiza matematyczna 1

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

020 Liczby rzeczywiste

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Podstawowe struktury algebraiczne

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

2. FUNKCJE. jeden i tylko jeden element y ze zbioru, to takie przyporządkowanie nazwiemy FUNKCJĄ, lub

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

Relacje. Relacje / strona 1 z 18

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

Ciągłość funkcji f : R R

Analiza matematyczna. 1. Ciągi

Grzegorz Bobiński. Wykład monograficzny Programowanie Liniowe i Całkowitoliczbowe

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.

1 Określenie pierścienia

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

F t+ := s>t. F s = F t.

Analiza matematyczna i algebra liniowa Wprowadzenie Ciągi liczbowe

Wykładowcy. Podstawy matematyki dla informatyków. Różne książki dla dociekliwych. Materiały. Books in English. Zaliczenie. Klasówka.

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

Matematyka dyskretna

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Lista zadań - Relacje

Zbiory liczbowe widziane oczami topologa

Wstęp do Matematyki (3)

Systemy algebraiczne. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

Artur Piękosz. Matematyka dyskretna

1 Rachunek zdań, podstawowe funk tory logiczne

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Zasada indukcji matematycznej

Algebra liniowa. 1. Macierze.

0. ELEMENTY LOGIKI. ALGEBRA BOOLE A

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

Teoria miary. Matematyka, rok II. Wykład 1

1 Relacje i odwzorowania

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2017 Zadania 1

Elementy logiki matematycznej

IVa. Relacje - abstrakcyjne własności

Zbiory, funkcje i ich własności. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.

Matematyka dyskretna

Systemy baz danych. Notatki z wykładu

Algebra. Jakub Maksymiuk. lato 2018/19

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

Algebry skończonego typu i formy kwadratowe

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ LINIOWA NIEZALEŻNOŚĆ, ROZPINANIE I BAZY

RACHUNEK ZBIORÓW 5 RELACJE

Algebra liniowa z geometrią. wykład I

Część wspólna (przekrój) A B składa się z wszystkich elementów, które należą jednocześnie do zbioru A i do zbioru B:

Transkrypt:

Matematyka dyskretna 1. Relacje Definicja 1.1 Relacją dwuargumentową nazywamy podzbiór produktu kartezjańskiego X Y, którego elementami są pary uporządkowane (x, y), takie, że x X i y Y. Uwaga 1.1 Jeśli R jest relacją w zbiorze X X, to mówimy, że R jest relacją w zbiorze X. Rozważmy relację R X X. Relację R nazywamy: zwrotną, gdy: symetryczną, gdy: słabo antysymetryczną, gdy: antyzwrotną, gdy: antysymetryczną, gdy: przechodnią, gdy: spójną, gdy: x,y,z X (x, x) R (x, y) R (y, x) R (x, x) / R ((x, y) R (y, x) R) x = y) (x, y) R (y, x) / R ((x, y) R (y, z) R) (x, z) R) (x, y) R (y, x) R Niech X = {x 1,..., x n } oraz R X X. Wówczas relacji R możemy przyporządkować macierz n n zdefiniowaną w następujący sposób: M R = [r ij ], gdzie r ij = { 0, gdy (xi, x j ) / R 1, gdy (x i, x j ) R Niech R, S będą relacjami w zbiorze X X. Wówczas sumą relacji R, S jest zbiór R S, iloczynem (przekrójem) relacji R, S jest zbiór R S. Dopełnieniem relacji R jest zbiór X \ R. Relacją odwrotną do relacji R określamy zbiór: R 1 = {(x, y) X X: (y, x) R} Uwaga 1.2 Relacja R X X jest symetryczna, wtedy i tylko wtedy, gdy R = R 1. Lemat 1.1 Jeżeli (R t ) t T jest rodziną relacji przechodnich w zbiorze X, to przekrój wszystkich relacji z tej rodziny też jest relacją przechodnią. Definicja 1.2 Przechodnim domknięciem relacji R w zbiorze X nazywamy przekrój wszystkich relacji przechodnich zawierających relację R. Przechodnie domknięcie oznaczamy symbolem R Ponadto zdefiniujmy ciąg relacji: R (1) = R, R (2) = R R, R (n+1) = R R (n).

Lemat 1.2 R = R (n) Dowód: Niech Z = {S X X: S jest przechodnia R S}. Zauważmy, że: Wówczas: (x, y) R (x, y) S (x, y) Z R Z (x, y) R (n) (x, y) R (m) m N A więc istnieją w zbiorze X elementy v 1,..., v m 1 takie, że: (x, v 1 ) R (v 1, v 2 ) R... (v m 1, y) R Ponieważ R jest zawarte w każdej relacji S ze zbioru Z, to: (x, v 1 ) S (v 1, v 2 ) S... (v m 1, y) S Ponieważ każda relacja S jest przechodnia, to: Ostatecznie: Zauważmy, że: (x, y) S (x, y) Z R (n) Z R = R (1) R (n) Pokażemy, że R jest relacją przechodnią. Niech (x, y), (y, z) R. Wówczas: m,p N (x, y) R (m) (y, z) R (p) Więc istnieją w zbiorze X elementy v 1,..., v m 1, u 1,..., u p 1 takie, że: (x, v 1 ) R... (v m 1, y) R (y, u 1 ) R... (u p 1, z) R Niech y = v m. Wtedy powyższa koniunkcja oznacza, że element (x, z) należy do (m + p)-krotnego złożenia relacji R. A więc: (x, z) R (m+p) (x, z) R (n) co oznacza przechodniość relacji R. Skoro R jest relacją przechodnią i zawiera relację R, to R Z oraz Z R, skąd wynika dowodzona równość.

Niech M R = [r ij ] oraz M S = [s ij ] będą macierzami relacji R, S w zbiorze skończonym X. Wówczas definiujemy następujące macierze: (a) M R S = [ r ij s ij ] (b) M R S = [ r ij s ij ] (c) M R 1 = [ r ji ] (d) M R = [ r ij ] (e) M R S = [ c ij ] gdzie: c ij = (r i1 s 1j ) (r i2 s 2j )... (r in s nj ). Definicja 1.3 Relacja R jest porządkiem w zbiorze P, gdy jest zwrotna, słabo antysymetryczna i przechodnia. Jeżeli relacja R jest spójna, to mówimy, że porządek R jest liniowy. Zbiór P, w którym określona jest relacja porządkująca R oznaczamy symbolem (P, R) lub (P, ). Definicja 1.4 Niech (P, ) będzie zbiorem uporządkowanym. Przedziałem wyznaczonym przez elementy a, b P nazywamy podzbiór: [a, b] = {x P : a x b} Zauważmy następujące wynikania: [a, b] Ø x [a, b] a x b a b x P (a b) [a, b] = Ø (a b) a, b [a, b] Ponadto definiujemy jeszcze następujące przedziały: (a, b] = [a, b] \ {a} (, b] = {x P : x b} [a, ) = {x P : a x} Definicja 1.5 Niech a, b P i a b. Element a nazywamy poprzednikiem elementu b (element b nazywamy następnikiem elementu a), jeśli [a, b] = 2, czyli gdy [a, b] = {a, b}. Definicja 1.6 Niech (X, ) będzie zbiorem uporządkowanym. Element a X nazywamy maksymalnym jeśli nie poprzedza on żadnego elementu w zbiorze X: (a x a x) Element a X nazywamy największym, jeśli spełniony jest warunek: x a Element a X nazywamy minimalnym, gdy nie poprzedza go żaden element zbioru X: (x a x a) Element a X nazywamy najmniejszym, jeśli spełniony jest warunek: a x

Definicja 1.7 Niech A X, będzie podzbiorem zbioru uporządkowanego (X, ). Element a X nazywamy ograniczeniem górnym zbioru A, jeśli zachodzi warunek: x A x a Element a X nazywamy ograniczeniem dolnym zbioru A, jeśli zachodzi warunek: x A a x Jeśli zbiór wszystkich ograniczeń górnych zbioru A ma element najmniejszy, to nazywamy go kresem górnym zbioru A i oznaczamy sup A. Jeśli zbiór wszystkich ograniczeń dolnych zbioru A ma element największy, to nazywamy go kresem dolnym zbioru A i oznaczamy inf A. Definicja 1.8 Zbiór uporządkowany (P, ) nazywamy kratą, jeśli każdy dwuelementowy podzbiór zbioru P ma kres górny i kres dolny w zbiorze P. Definujemy działania oraz w następujący sposód: a b = c sup{a, b} = c oraz a b = c inf{a, b} = c Uwaga 1.3 Niech (P, ) będzie zbiorem uporządkowanym i niech a, b, c P. Jeśli c jest kresem dolnym zbioru {a, b}, to zachodzi warunek: d P (d a d b) d c Jeśli c jest kresem górnym zbioru {a, b}, to zachodzi warunek: d P (a d b d) c d Twierdzenie 1.1 W zbiorze uporządkowanym (P. ) działania oraz są przemienne, łączne i spełniają warunki pochłaniania, tzn.: (a b) a = a i (a b) b = b Twierdzenie 1.2 Niech (P, ) będzie zbiorem uporządkowanym i niech a, b P. Wówczas: a b ((a b = b) (a b = a)) Twierdzenie 1.3 Każda krata skończona ma element największy i element najmniejszy. Definicja 1.9 Jeśli krata ma element największy i element najmniejszy, to element b nazywamy uzupełnieniem elementu a, jeśli a b = 1 oraz a b = 0

Definicja 1.10 Mówimy, że krata jest rozdzielna jeśli dla każdych elementów a, b, c prawdziwe są równości: (a) a (b c) = (a b) (a c) (b) a (b c) = (a b) (a c) Definicja 1.11 Algebrą Boole a nazywamy kratę rozdzielną zawierającą element największy i element najmniejszy, w której każdy element ma swoje uzupełnienie. Definicja 1.12 Niech (P, 1 ) i (Q, 2 ) będą zbiorami uporządkowanymi. Izomorfizmem zbiorów uporządkowanych nazywamy każde odwzorowanie odwracalne ψ: P Q takie, że: (a 1 b ψ(a) 2 ψ(b)) Definicja 1.13 Niech 1 i 2 będą porządkami w zbiorze P. Mówimy, że 2 jest rozszerzeniem 1, gdy: (a 1 b a 2 b Przykład 1.1 Zwykły porządek w zbiorze liczb naturalnych jest rozszerzeniem porządku wyznaczonego przez relację podzielności. a,b N (a b a b) Definicja 1.14 Niech (P 1, 1 ),..., (P n, n ) będą zbiorami uporządkowanymi. Utwórzmy zbiór P = P 1... P n i zdefiniujmy nowy porządek w zbiorze P. Niech (a 1,..., a n ), (b 1,..., b n ) P, wówczas: (a 1,..., a n ) (b 1,..., b n ) a 1 1 b 1... a n n b n Tak określony porządek nazywamy produktowym. Definicja 1.15 Niech (P 1, 1 ),..., (P n, n ) będą zbiorami liniowo uporządkowanymi. Niech P = P 1... P n. Niech (a 1,..., a n ), (b 1,..., b n ) P. Określmy następujący porządek: (a 1,..., a n ) (b 1,..., b n ) { (a1,..., a n ) = (b 1,..., b n ) a i b i, gdzie: i = min{t: a t b t } Tak zdefiniowany porządek nazywamy leksykograficznym. Copyright c Grzegorz Gierlasiński