Geometria różniczkowa 2 Wersja wstępna. Paweł Grzegorz Walczak

Podobne dokumenty
Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

1 Określenie pierścienia

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

1 Relacje i odwzorowania

9 Przekształcenia liniowe

Algebra liniowa z geometrią

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

Analiza funkcjonalna 1.

Krzywa uniwersalna Sierpińskiego

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Podstawowe struktury algebraiczne

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk).

TEST A. A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Topologia I Wykład 4.

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem

Grupa klas odwzorowań powierzchni

Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd Warszawa, Spis treści

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Geometria Różniczkowa I

2. Definicja pochodnej w R n

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Zadania do Rozdziału X

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

Analiza Funkcjonalna - Zadania

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

Całki powierzchniowe w R n

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

1 Przestrzenie metryczne

Zadania egzaminacyjne

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Przestrzenie wektorowe

1 Działania na zbiorach

Zbiory wypukłe i stożki

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Teoria miary i całki

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii

Zadania o transferze

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

1 Działania na zbiorach

Algebra liniowa. 1. Macierze.

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

Geometria Różniczkowa I

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

Zbiory liczbowe widziane oczami topologa

Przestrzenie liniowe

Informacja o przestrzeniach Hilberta

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

ZADANIA PRZYGOTOWAWCZE DO EGZAMINU Z UKŁADÓW DYNAMICZNYCH

Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony

Całka podwójna po prostokącie

WYKŁADY Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW UCZELNI EKONOMICZNYCH

W. Krysicki, L. Włodarski Analiza matematyczna w zadaniach, część I i II

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Liczby Rzeczywiste. Ciągi. Szeregi. Rachunek Różniczkowy i Całkowy Funkcji Jednej Zmiennej.

Stanisław Betley, Józef Chaber, Elżbieta Pol i Roman Pol TOPOLOGIA I. wykłady i zadania. luty 2013

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.

Zasada indukcji matematycznej

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s.

Wykład 11 i 12. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ i 18 listopada 2011

Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Stanisław Betley, Józef Chaber, Elżbieta Pol i Roman Pol TOPOLOGIA I. wykłady i zadania

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

1 Ciągłe operatory liniowe

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Transkrypt:

Geometria różniczkowa 2 Wersja wstępna Paweł Grzegorz Walczak

2

Spis treści 1 Scena 5 1.1 Przegląd pojęć topologicznych...................... 5 1.1.1 Pojęcia podstawowe........................ 5 1.1.2 Przekształcenia ciągłe...................... 6 1.1.3 Zwartość i parazwartość..................... 6 1.1.4 Spójność.............................. 7 1.1.5 Przestrzenie metryczne...................... 8 1.2 Rozmaitości różniczkowe......................... 9 1.3 Konstrukcje................................ 12 1.3.1 Podrozmaitości.......................... 12 1.3.2 Produkt.............................. 13 1.3.3 Dzielenie.............................. 13 1.3.4 Sklejanie.............................. 14 2 Akcesoria 17 2.1 Odwzorowania i funkcje różniczkowalne w przestrzeniach euklidesowych 17 2.1.1 Różniczka i pochodne kierunkowe................ 17 2.1.2 Regularność............................ 18 2.2 Funkcje i odzworowania gładkie na rozmaitościach........... 19 2.3 Wektory styczne.............................. 21 2.4 Różniczka odwzorowania......................... 24 2.5 Podrozmaitości.............................. 26 2.6 Elementy rachunku tensorowego..................... 26 2.6.1 Algebra tensorowa........................ 26 2.6.2 Algebra symetryczna i zewnętrzna................ 29 2.7 Pola wektorowe.............................. 30 2.7.1 Pierścień pól wektorowych.................... 30 2.7.2 Krzywe całkowe i potok pola wektorowego........... 32 2.7.3 Nawias Liego........................... 34 2.8 Pola tensorowe.............................. 36 2.9 Formy zewnętrzne............................. 38 3

4 SPIS TREŚCI 2.9.1 Algebra form zewnętrznych................... 38 2.9.2 Orientacja............................. 39 2.9.3 Różniczkowanie zewnętrzne................... 41 2.9.4 Całkowanie form różniczkowych................. 42 2.10 Koneksje liniowe I............................. 47 2.10.1 Pochodna kowariantna...................... 47 2.10.2 Skręcenie i krzywizna....................... 50 2.10.3 Przeniesienie równoległe..................... 51 2.10.4 Geodezyjne............................ 54 2.10.5 Odwzorowanie wykładnicze................... 55 2.10.6 Wektory poziome......................... 56 3 Struktury 59 3.1 Grupy Liego................................ 59 3.2 Wiązki główne............................... 63 3.3 Koneksje liniowe II............................ 66 3.3.1 Dystrybucja pozioma....................... 66 3.3.2 Forma koneksji.......................... 67 3.3.3 Formy krzywizny i skręcenia................... 69 3.3.4 Redukcje i holonomia....................... 74 4 Geometria Riemanna lokalnie 79 4.1 Tensor Riemanna............................. 79 4.2 Struktury ortogonalne.......................... 83 4.3 Koneksje riemannowskie......................... 83 4.4 Operatory................................. 86 4.5 Krzywizny................................. 90 4.6 Wierność.................................. 92 5 Pierwsza globalizacja 95 5.1 Wariacja długości............................. 95 5.1.1 Wzory wariacyjne......................... 95 5.1.2 Punkty sprzężone......................... 100 5.1.3 Lemat Gaussa........................... 100 5.2 Odległość................................. 102 5.3 Wypukłość................................. 103 5.4 Zupełność................................. 103 5.5 Porównywanie............................... 103

Rozdział 1 Scena 1.1 Przegląd pojęć topologicznych Podamy tu skompresowane masymalnie kompendium wiedzy z zakresu topologii ogólnej niezbędne do czytania naszego wykładu geometrii różniczkowej. Czytelnika nieusatysfakcjonowanego naszym streszczeniem odsyłamy do podręczników topologi, np. do książek Engelkinga [En1] czy [En2]. 1.1.1 Pojęcia podstawowe Przestrzenią topologiczną nazywamy parę (X, U) złożoną ze zbioru X i rodziny U zbiorów otwartych takiej, że zbiór pusty, cała przestrzeń X, suma dowolnej rodziny zbiorów otwartych oraz iloczyn dowolnych dwu zbiorów otwartych są otwarte. Każdą taką rodzinę U nazywa się topologią w X. Często piszemy przestrzeń topologiczna X zamiast przestrzeń topologiczna (X, U, zwłaszcza wtedy, gdy łatwo się domyślić jaką topologię w X mamy na myśli. Dopełnienia zbiorów otwartych nazywamy zbiorami domkniętymi. Tak więc, iloczyny dowolnych rodzin zbiorów domkniȩtych oraz sumy dowolnych dwu zbiorów domkniętych są domknięte. Największy zbiór otwarty zawarty w zbiorze A X nazywamy wnętrzem A i oznaczamy symbolem inta. Podobnie, najmniejszy zbiór domknięty zawierający A nazywamy jego domkniȩciem i oznaczamy symbolem Ā. Czytelnik z łatwością skompletuje elementarne własności operacji wnętrza i domknięcia wykorzystywane w tych wykładach. Podprzestrzenią przestrzeni (X, U) nazywamy dowolny zbiór Y X wraz z rodziną U Y = {A Y; A U} zbiorów otwartych w Y. Podprzestrzeń ta jest otwarta (odp., domknięta), gdy Y jest podzbiorem otwartym (odp., domkniętym) przestrzeni X. Bazą przestrzeni topologicznej (X, U) nazywamy każdą rodzinę B zbiorów otwartych taką, że każdy zbiór otwarty U U jest sumą zbiorów pewnej podrodziny rodziny B. 5

6 ROZDZIAŁ 1. SCENA Produktem przestrzeni topologicznych X 1 i X 2 jest produkt kartezjański X 1 X 2 z topologią, której bazę tworzą produkty U 1 U 2 zbiorów U i otwartych w X i. Przestrzeń (X, U) nazywamy przestrzenią Hausdorffa, gdy każde dwa punkty zbioru X posiadają rozłączne otoczenia otwarte. Oczywiście, dowolna podprzestrzeń oraz produkt przestrzeni Hausdorffa są też takimi przestrzeniami. 1.1.2 Przekształcenia ciągłe Jeżeli X i Y są przestrzeniami topologicznymi i f : X Y, to przekształcenie f nazywamy ciągłym, gdy przeciwobraz f 1 (V ) dowolnego zbioru otwartego V Y jest otwarty w X. Oczywiście, przekształcenie tożsamościowe id X jest przekształceniem ciągłym przestrzeni X na siebie, a złożenie dwu dowolnych przekształceń ciągłych jest też ciągłe. Przekształcenia ciągłe przestrzeni topologicznej X w naturalną przestrzeń R wszystkich liczb rzeczywistych (której bazę tworzą wszystkie przedziały otwarte postaci (a, b), gdzie a, b R i a < b) nazywamy funkcjami ciągłymi. Funkcje stałe, sumy i iloczyny funkcji ciągłych na X są ciągłe, a zatem zbiór wszystkich funkcji ciągłych na przestrzeni X wraz z naturalnymi działaniami dodawania i mnożenia tworzy pierścień C(X ) nad ciałem R liczb rzeczywistych. Przekształcenie ciągłe i różnowartościowe przestrzeni X na przestrzeń Y nazywamy homeomorfizmem, gdy przekształcenie doń odwrotne jest też ciągłe. Przekształcenie ciągłe f : X Y przestrzeni X na przestrzeń Y nazywamy lokalnym homeomorfizmem, gdy każdy punkt x X posiada otoczenie otwarte U przekształcane przez f homeomorficznie na otwarty podzbiór f(u) przestrzeni Y. Lokalny homeomorfizm jest homeomorfizmem, gdy jest przekształceniem różnowartościowym. Łatwo zuważyć, że złożenia homeomorfizmów (odp., lokalnych homeomorfizmów) są homeomorfizmami (odp., lokalnymi homeomorfizmami) oraz, że przekształcenia odwrotne do homeomorfizmów są też homeomorfizmami. Wynika stąd od razu, że homeomorfizmy danej przestrzeni topologicznej X (wraz z działaniem składania przekształceń) tworzą grupę. Czytelnik z łatwością znajdzie przykłady przekształceń ciągłych i różnowartościowych oraz lokalnych homeomorfizmów, które nie są homeomorfizmami. 1.1.3 Zwartość i parazwartość Rodzina A podzbiorów zbioru X jest jego pokryciem, gdy A = X. Przestrzeń Hausdorffa (X, U) jest zwarta, gdy z każdego jej pokrycia otwartego można wybrać pokrycie skończone. Każda podprzestrzeń zwarta dowolnej przestrzeni Hausdorffa jest domknięta, a każda podprzestrzeń domknięta przestrzeni zwartej jest zwarta. Funkcje ciągłe na przestrzeni zwartej są ograniczone i osiągają swoje kresy: dla

1.1. PRZEGLĄD POJĘĆ TOPOLOGICZNYCH 7 każdej takiej funkcji f : X R istnieją punkty x, y X takie, że f(x) = inf X f i f(y) = sup X f. Przestrzeń Hausdorffa jest lokalnie zwarta, gdy każdy jej punkt posiada otoczenie otwarte o zwartym domknięciu. Oczywiście, każda przestrzeń zwarta jest lokalnie zwarta, ale nie odwrotnie. Niech A i B będą dwoma rodzinami podzbiorów przestrzeni topologicznej X. Rodzina A jest wpisana w rodzinę B, gdy każdy zbiór A A jest zawarty w pewnym zbiorze B B. Rodzina A jest lokalnie skończona, gdy każdy punkt x X posiada otoczenie otwarte U, które przecina conajwyżej skończoną liczbę zbiorów rodziny A: #{A A; A U = } <. Przestrzeń Hausdorffa X jest parazwarta, gdy w każde jej pokrycie otwarte można wpisać pokrycie otwarte lokalnie skończone. I znowu, każda przestrzeń zwarta jest parazwarta, ale nie odwrotnie. Nośnikiem funkcji ciągłej f : X R nazywamy domknięcie zbioru f 1 (R \ {0}). Nośnik funkcji f oznaczamy symbolem supp f. Rodzinę Φ nieujemnych funkcji ciągłych na przestrzeni topologicznej X nazywamy rozkładem jedności, gdy rodzina {supp φ; φ Φ} jest lokalnie skończona i φ Φ φ(x) = 1 dla każdego x X. (Suma ta jest dobrze określona: Dla każdego x redukuje się ona do skończonej liczby składników dodatnich.) Rozkład jedności Φ jest podporządkowany pokryciu otwartemu U, gdy rodzina nośników funkcji φ Φ jest wpisana w U. Istotną dla naszego wykładu własnością przestrzeni parazwartych jest to, że przestrzeń Hausdorffa jest parazwarta wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego jej pokrycia otwartego istnieje podporządkowany mu rozkład jedności. Każda przestrzeń parazwarta X jest też normalna, tzn. dla dowolnych jej domkniętych i rozłącznych podzbiorów A i B istnieją jej podzbiory U i V otwarte, rozłączne oraz takie, że A U i B V. Przestrzenie normalne mają następującą ważną dla nas własność: dla dowolnego lokalnie skończonego pokrycia otwartego U = {U i ; i I} przestrzeni normalnej X istnieje jej pokrycie V = {V i ; i I} otwarte i takie, że V i U i dla dowolnego i I. 1.1.4 Spójność Z określenia przestrzeni topologicznej wynika od razu, że zbiór pusty i cała przestrzeń są jednocześnie otwarte i domknięte. Przestrzeń topologiczna jest spójna, gdy nie zawiera innych zbiorów o tej własności. Innymi słowy, przestrzeń X jest spójna, gdy nie można przedstawić jej w postaci sumy dwu rozłącznych podzbiorów otwartych i niepustych. Obraz przestrzeni spójnej w przekształceniu ciągłym jest spójny. Każda rzeczywista funkcja ciągła f na przestrzeni spójnej X ma własność Darboux: Jeżeli x, y X, a R i f(x) < a < f(y), to istnieje punkt z X taki, że f(z) = a. Odwrotnie, jeżeli każda funkcja ciągła na przestrzeni X ma własność

8 ROZDZIAŁ 1. SCENA Darboux, to X jest przestrzenią spójną. Jedynymi niepustymi podprzestrzeniami spójnymi przestrzeni liczb rzeczywistych są przedziały (otwarte i domknięte, właściwe i niewłaściwe). Przestrzeń X jest lokalnie spójna, gdy dowolne otoczenie otwarte U dowolnego punktu x X zawiera spójne otoczenie otwarte tego punktu. Istnieją niespójne przestrzenie lokalnie spójne jak i przestrzenie spójne, które nie są lokalnie spójne. Największy zbiór spójny zawierający ustalony punkt przestrzeni topologicznej nazywa się jej składową spójności. Składowe przestrzeni lokalnie spójnej są zbiorami otwartymi. Krzywą w przestrzeni topologicznej X nazywamy dowolne przekształcenie ciągłe przedziału I R (otwartego lub domkniętego, właściwego lub nie) w przestrzeń X. Przestrzeń X nazywamy łukowo spójną, gdy każde jej dwa punkty można połączyć krzywą: dla dowolnych x, y X istnieje krzywa c : [0, 1] X taka, że c(0) = x i c(y) = 1. Każda przestrzeń łukowo spójna jest spójna. Czytelnik bez trudu skonstruuje przykład przestrzeni spójnej, która łukowo spójna nie jest. Podobnie jak w przypadku zwykłej spójności, przestrzeń X nazywamy lokalnie łukowo spójną, gdy dowolne otoczenie dowolnego jej punktu zawiera łukowo spójne otoczenie tego punktu. Ćwiczenie 1.1.1 Wykaż, że każda przestrzeń spójna i lokalnie łukowo spójna jest łukowo spójna. 1.1.5 Przestrzenie metryczne Odległością lub metryką w zbiorze X nazywamy dowolną funkcję d : X X R spełniającą dla dowolnych punktów x, y i z X następujące trzy warunki: (i) d(x, y) 0 i d(x, y) = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy x = y, (ii) d(x, y) = d(y, x) (symetria), (iii) d(x, z) d(x, y) + d(y, z) (nierówność trójkąta). Parę złożoną z niepustego zbioru X i metryki d w X nazywamy przestrzenią metryczną. Kulą otwartą w przestrzeni metrycznej X nazywamy zbiór postaci B(x, r) = {y X; d(x, y) < r, gdzie x X jest środkiem kuli, zaś r > 0 jej promieniem. Podobnie, kulą domkniętą o środku x i promieniu r nazywamy zbiór B(x, r) = {y X; d(x, y) r}. Wszystkie kule otwarte w przestrzeni metrycznej stanowią bazę pewnej topologii: zbiór U X jest otwarty w tej topologii wtedy i tylko wtedy, gdy każdy jego punkt jest środkiem pewnej kuli otwartej całkowicie zawartej w U. Kule domknięte są zbiorami domkniętymi w tej topologii. Wynika stąd od razu,

1.2. ROZMAITOŚCI RÓŻNICZKOWE 9 że B(x, r) B(x, r) dla wszystkich x i r. Czytelnik z łatwością znajdzie przykład przestrzeni metrycznej, w której domknięcie kuli otwartej nie zawsze pokrywa się z kulą domkniętą o tym samym środku i promieniu. Przestrzeń topologiczna X jest metryzowalna, gdy jej topologia pokrywa się z topologią pochodzącą od pewnej metryki w zbiorze X. Ciąg (x n ) punktów przestrzeni metrycznej (X, d) nazywamy zbieżnym do granicy x 0 X, gdy ciąg odległości (d(x n, x 0 )) dąży do 0 przy n dążącym do nieskończoności. Podzbiór A przestrzeni metrycznej X jest domknięty, gdy granica dowolnego zbieżnego ciągu punktów zbioru A należy do A. Ciąg (x n ) nazywamy ciągiem Cauchy ego, gdy dla każdego ε > 0 istnieje n 0 N takie, że d(x n, x m ) < ε, gdy tylko m, n n 0. Oczywiście, każdy ciąg zbieżny jest ciągiem Cauchy ego. Na ogół ciąg Cauchy ego nie musi być zbieżny. Przestrzeń metryczną nazywamy zupełną, gdy każdy ciąg Cauchy ego punktów tej przestrzeni jest zbieżny. Każda zwarta przestrzeń metryczna jest zupełna. Podprzestrzeń domknięta przestrzeni zupełnej jest też zupełna. Przestrzeń metryczna jest zwarta wtedy i tylko wtedy, gdy każdy ciąg punktów tej przestrzeni zawiera podciąg zbieżny. Podprzestrzeń A przestrzeni R n (z metryką euklidesową d, d(x, y) = ( i x i y i 2 ) 1/2, gdy x = (x 1,..., x n ) i y = (y 1,..., y n )) jest zwarta wtedy i tylko wtedy, gdy A jest zbiorem domkniętym i ograniczonym (tj., zawartym w pewnej kuli). 1.2 Rozmaitości różniczkowe Rozmaitością topologiczną wymiaru n nazywamy parazwartą przestrzeń Hausdorffa M lokalnie homeomorficzną z przestrzenią euklidesową R n. Jeśli więc x M, to x posiada otoczenie otwarte U homeomorficzne poprzez pewien homeomorfizm φ : U φ(u) z podzbiorem otwartym φ(u) przestrzeni R n. Każdy homeomorfizm podzbioru otwartego rozmaitości M z podzbiorem otwartym przestrzeni R n nazywamy mapą na M. Rodzinę A map na M nazywamy atlasem, gdy dziedziny map z A pokrywają M, tzn. gdy {D φ ; φ A} = M, gdzie jak i często w dalszym ciągu D φ jest dziedziną odwzorowania φ. Wymiar rozmaitości topologicznej M oznaczamy symbolem dim M. Mapy φ : U R n i ψ : V R n na M nazywamy C k -zgodnymi, gdy złożenie ψ φ 1 : φ(u V ) ψ(u V ) jest dyfeomorfizmem klasy C k. Relacja C k -zgodności jest, oczywiście, zwrotna, symetryczna i przechodnia. Atlas A nazywamy atlasem klasy C k, gdy dowolne dwie mapy φ, ψ A są C k -zgodne. Dwa atlasy A i B klasy C k na M są C k -zgodne, gdy

10 ROZDZIAŁ 1. SCENA każda mapa jednego z nich jest C k -zgodna z dowolną mapą drugiego z nich. Jeśli tak jest, suma A B jest atlasem klasy C k. Wynika stąd łatwo, że każdy atlas klasy C k na M jest zawarty w dokładnie jednym maksymalnym (względem relacji inkluzji) atlasie tej samej klasy. Fakt ten uzasadnia następujące określenie. Definicja 1.2.1 Rozmaitością różniczkową klasy C k nazywamy rozmaitość topologiczną M wraz z maksymalnym atlasem klasy C k. Atlas ten nazywamy strukturą różniczkową na M. Ponieważ dowolny dyfeomorfizm klasy C 1 pomiędzy dwoma zbiorami otwartymi przestrzeni euklidesowej można dowolnie dokładnie aproksymować dyfeomorfizmami klasy C, więc z każdego atlasu klasy C 1 na rozmaitości M można wybrać atlas klasy C. (Precyzyjny dowód tego faktu można znaleźć w literaturze, np. w [Hir].) Dlatego w dalszym ciągu będziemy rozważać (o ile nie powiemy inaczej) tylko rozmaitości gładkie, tj. rozmaitości różniczkowe klasy C. Zwróćmy uwagę na to, że istnieją rozmaitości topologiczne nie posiadające żadnej struktury rozmaitości różniczkowej. Pierwszy przykład takiej rozmaitosci topologicznej podał Kervaire [Ker] w 1960 roku. Każdy zbiór otwarty U R n wraz z atlasem złożonym ze wszystkich dyfeomorfizmów podzbiorów otwartych V U na podzbiory otwarte przestrzeni R n jest rozmaitością różniczkową. Podobnie, dowolny podzbiór otwarty U dowolnej rozmaitości różniczkowej M wraz z atlasem maksymalnym zawierającym wszystkie mapy struktury różniczkowej na M o dziedzinach zawartych w U jest rozmaitością różniczkową zwaną podrozmaitością otwartą rozmaitości M, przy czym dim U = dim M. Ponieważ każda rozmaitość topologiczna jest lokalnie spójna (a nawet lokalnie łukowo spójna), więc składowe spójności rozmaitości są otwarte i są jej podrozmaitościami otwartymi. W większości rozważań będziemy zakładać spójność rozpatrywanych rozmaitości. Z ćwiczenia 1.1.1 wynika, że rozmaitości spójne są też łukowo spójne. W szczególności, naturalną strukturę gładkiej rozmaitości wymiaru n 2 posiada zbiór GL(n, R) nieosobliwych macierzy stopnia n i jego składowa spójności GL + (n, R) złożona z macierzy o wyznaczniku dodatnim: oba te zbiory można utożsamić z podzbiorami otwartymi przestrzeni R n2 wypisując wszystkie wyrazy macierzy w postaci ciągu n 2 elementowego. Innej naturalnej klasy przykładów dostarczają odwzorowania gładkie: jeśli F : U R n (U R m ) jest takim odwzorowaniem, to jego wykres M F = {(x, F (x)); x U} wraz z topologią podprzestrzeni indukowaną z R n+m i maksymalnym atlasem zawierającym naturalną projekcję pr : M F U, pr(x, F (x)) = x, jest rozmaitością gładką wymiaru m. Przykład 1.2.2 Sfera n-wymiarowa n+1 S n (r) = {(x 1,..., x n+1 ) R n+1 ; x 2 i = r 2 } i=1

1.2. ROZMAITOŚCI RÓŻNICZKOWE 11 (r > 0) wraz z topologią podprzestrzeni indukowaną z R n+1 i atlasem maksymalnym zawierającym (dwa) rzuty stereograficzne φ ± : S n (r) \ {(0,..., 0, ±1)} R n (z biegunów, północnego i południowego) określone wzorami ( ) φ ± x 1 x n (x 1,..., x n, x n+1 ) =,..., 1 ±x n+1 1 ±x n+1 jest zwartą rozmaitością gładką. (Czytelnik sprawdzi bez trudu, że mapy φ + i φ są C -zgodne!) Ponieważ sfera nie jest homeomorficzna z żadnym podzbiorem otwartym przestrzeni euklidesowej, więc każdy atlas na sferze składa się z conajmniej dwu map. W tym sensie, rzuty stereograficzne φ ± opisują atlas minimalny na sferze. Przykład 1.2.3 Produkt T n = S 1 S 1 n okręgów jednostkowych jest n- wymiarową rozmaitością zwartą zwaną torusem (n-wymiarowym). Mapami na T n są przekształcenia postaci (F U) 1, gdzie F (α 1,..., α n ) = ( e 2πiα 1,..., e 2πiαn) dla dowolnych α j R, zaś U R n jest takim zbiorem otwartym, dla którego F U jest odwracalne. Inny opis torusa znajdziemy w pagargrafie 1.3.3. Czytelnik bez trudu wykaże, że takie powierzchnie jak elipsoida, hiperboloidy (jedno- i dwupowłokowa), paraboloidy (eliptyczna i hiperboliczna), powierzchnie walcowe (eliptyczna, paraboliczna i hiperboliczna) i inne są rozmaitościami dwuwymiarowymi. Zwracamy uwagę na to, że powierzchnia stożkowa określona w R 3 równaniem x 2 1 + x 2 2 x 2 3 = 0 nie jest rozmaitością topologiczną: Punkt o = (0, 0, 0) nie posiada otoczenia homeomorficznego z R 2. Usuwając z tej powierzchni punkt o przekształcamy ją w niespójną, dwuwymiarową rozmaitość gładką. Inne przykłady rozmaitości pojawią się w dalszym ciągu, przy różnych okazjach. Ważnym uogólnieniem pojęcia rozmaitości jest tzw. rozmaitość z brzegiem. Aby wprowadzić takie rozmaitości zdefiniujmy półprzestrzeń R n + jako zbiór wszystkich punktów (u 1,..., u n ) R n, dla których u n 0, wyposażmy ją w topologię podprzestrzeni (podzbiór półprzestrzeni R n + jest otwarty w R n +, gdy jest częścią wspólną R n + i zbioru otwartego w R n ) i przyjmijmy, że odwzorowanie F : U R n, gdzie U jest zbiorem otwartym w R n +, jest różniczkowalne klasy C k, gdy każdy punkt u U posiada takie otoczenie V otwarte w R n, że F przedłuża się do odwzorowania klasy C k na V (o wartościach w R n ). Parazwartą przestrzeń Hausdorffa M nazywamy n-wymiarową rozmaitością topologiczną z brzegiem, gdy jest lokalnie homeomorficzna z R n +. Podobnie jak poprzednio, rozmaitość taką wyposażoną w atlas maksymalny map C k -zgodnych nazywamy

12 ROZDZIAŁ 1. SCENA rozmaitością klasy C k z brzegiem, a gdy k = mówimy o rozmaitości gładkiej z brzegiem lub krótko o rozmaitości z brzegiem. Jeżeli M jest rozmaitością topologiczną z brzegiem, x M, φ = (φ 1,..., φ n ) jest mapą na M określoną w otoczeniu x i φ n (x) = 0, to x nazywamy punktem brzegowym rozmaitości M. Oczywiście, określenie to jest poprawne: jeżeli ψ = (ψ 1,..., ψ n ) jest inną mapą określoną w otoczeniu punktu brzegowego x, to ψ n (x) = 0. Zbiór M wszystkich punktów brzegowych rozmaitości M nazywamy brzegiem M. Zbiór M 0 = M \ M jest zwykłą rozmaitością n-wymiarową (bez brzegu), a brzeg M jest rozmaitością (n 1)-wymiarową (też bez brzegu). Istotnie, wszystkie przekształcenia postaci φ φ 1 ({(u 1,..., u n ); u n > 0}) (odp., postaci (φ 1,..., φ n 1 ) φ 1 (R n 1 {0})), gdzie φ = {φ 1,..., φ n ) jest mapą na M, tworzą atlas na M 0 (odp., na M). Oczywiście, każda zwykła rozmaitość M jest rozmaitością z brzegiem M =. Przedział domknięty I = [a, b] (a, b R) jest jednowymiarową rozmaitością z brzegiem I = {a, b}. Każdy obszar płaski ograniczony regularną krzywą Jordana Γ jest dwuwymiarową rozmaitością z brzegiem Γ. Kula domknięta B = {(x 0, x 1,... x n ) R n+1 ; i x 2 i r 2 } (r > 0) jest (n + 1)-wymiarową rozmaitością z brzegiem S n (r). Prostokąt P = {(x, y) R 2 ; a x b, c y d} (a < b, c < d) jest rozmaitością topologiczną z brzegiem, ale nie jest gładką rozmaitością z brzegiem. Czasem mówi się, że jest on (podobnie jak i dowolny n-wymiarowy przedział domknięty w R n ) rozmaitością z narożami. Czytelnik bez trudu sformułuje stosowną definicję i sprawdzi czy (ew., kiedy) brzeg dowolnej rozmaitości z narożami jest też rozmaitością z narożami. 1.3 Konstrukcje 1.3.1 Podrozmaitości Jak już wspominaliśmy każdy podzbiór otwarty U rozmaitości M posiada naturalną strukturę rozmaitości: atlas na U składa się ze wszystkich odwzorowań postaci φ D φ U, gdzie φ : D φ R n jest mapą na M. Taki zbiór U z opisanym tu atlasem jest podrozmaitością otwartą rozmaitości M.

1.3. KONSTRUKCJE 13 Ogólniej, przypuśćmy, że N jest takim podzbiorem rozmaitości M, że dla każdego punktu x N można znaleźć mapę φ = (φ 1,..., φ n ) na M, dla której x D φ i zawierająca punkt x składowa spójności N φ,x zbioru N D φ jest dana równaniami φ k+1 = const.,..., φ n = const., gdzie k {1,..., n 1} jest niezależne od x. Wtedy, odwzorowanie φ = (φ 1,..., φ k ) N φ,x jest homeomorfizmem zbioru N ψ,x na podzbiór otwarty przestrzeni R k. Jeżeli dwie takie mapy φ i ψ są C r -zgodne, to odwzorowania φ = (φ 1,..., φ k ) N φ,x i ψ = (ψ 1,..., ψ k ) N ψ,x są również C r -zgodne. Jeśli więc zbiór N można pokryć mapami φ z atlasu klasy C r na M spełniającymi powyższy warunek, to odpowiadająca im rodzina odwzorowań φ stanowi atlas klasy C r na zbiorze N z topologią, w której otwarte są takie składowe N φ,x i ogólniej wszystkie przeciwobrazy φ 1 (V ) podzbiorów otwartych V R k. Zbiór N z takim atlasem jest rozmaitością wymiaru k. Mówimy, że N jest k-wymiarową podrozmaitością klasy C r. Odnotujmy, że a priori topologia podrozmaitości N jest silniejsza od topologii indukowanej na N z M. 1.3.2 Produkt Jeśli M 1 i M 2 są rozmaitościami różniczkowymi klasy C r i φ i, i = 1, 2, jest mapą na M i, to odwzorowanie φ dane wzorem φ(x 1, x 2 ) = (φ 1 (x 1 ), φ 2 (x 2 )) jest mapą na przestrzeni M 1 M 2 (z topologią produktu), przy czym wszystkie mapy otrzymane w ten sposób tworzą atlas klasy C r. Produkt M 1 M 2 z maksymalnym atlasem zawierającym wszystkie mapy φ powyższej postaci nazywamy produktem rozmaitości M 1, M 2. Oczywiście dim(m 1 M 2 ) = dim M 1 + dim M 2. 1.3.3 Dzielenie Przypuśćmy teraz, że R M M jest relacją równoważności na rozmaitości M i wyposażmy zbiór M/R klas abstarkcji relacji R w toplogię ilorazową. To oznacza, że jeśli π : M M/R jest naturalnym rzutowaniem przypisującym dowolnemu punktowi x M klasę abstrakcji [x] R, to zbiór U M/R jest otwarty w M/R wtedy i tylko wtedy, gdy π 1 (U) jest podzbiorem otwartym rozmaitości M. Udowodnione w roku **** przez Godementa poniższe twierdzenie podaje warunki wystarczające na to, by przestrzeń M/R posiadała naturalną strukturę rozmaitości. Dowód tego twierdzenia na razie **** pomijamy. Występujące w nim rzutowanie pr jest ograniczeniem do R jednego (dowolnie wybranego) z rzutowań M M M, (x, y) x lub (x, y) y.

14 ROZDZIAŁ 1. SCENA Twierdzenie 1.3.1 Jeżeli R jest podrozmaitością produktu M M i rzutowanie pr : R M jest submersją, to przestrzeń ilorazowa M/R posiada strukturę rozmaitości, przy której rzutowanie π : M M/R jest submersją. Pojawiające się tu pojęcie submersji wprowadzimy w rozdziale 2. Krótko mówiąc, odwzorowanie F między rozmaitościami M i N jest submersją, gdy m = dim M n = dim N, a macierz Jakobiego złożenia ψ F φ 1 ma rząd równy n dla dowolnych map φ na M i ψ na N. Omówimy tu jeden przykład. Inne przykłady rozmaitości ilorazowych pojawią się później. Przykład 1.3.2 Wprowadźmy w przestrzeni R n relację równoważności przyjmując, że x y wtedy i tylko wtedy, gdy x y Z n. Łatwo sprawdzić, że relacja ta spełnia warunki twierdzenia 1.3.1. Zatem R n / ma naturalną strukturę rozmaitości. Ponieważ iloraz R/Z można traktować jako okrąg, a relacja w R n działa po współrzędnych, więc rozmaitość R n /Z n można utożsamić z produktem n okręgów S 1 S 1, tj. z torusem T n. Jeśli teraz P R n jest (n 1)-wymiarową hiperpłaszczyzną daną równaniem a 1 x 1 +a 2 x 2 +... a n x n +c = 0, to π(p ) jest podrozmaitością torusa T n. Jeśli liczby a 1,..., a n są zależne nad ciałem liczb wymiernych Q (tj. jeśli wszystkie ilorazy a i /a j należą do Q), to π(p ) jest rozmaitością zwartą i topologia podrozmaitości pokrywa się z toplogią indukowaną. W przeciwnym razie, π(p ) jest zbiorem gęstym w T n, a topologia podrozmaitości jest istotnie silniejsza of indukowanej. Do przykładu tego wrócimy jeszcze raz, w paragrafie 2.5. 1.3.4 Sklejanie Weźmy teraz dwie n-wymiarowe rozmaitości M 1 i M 2 z brzegiem oraz wybierzmy w M i, i = 1, 2, podzbiory N i będące sumami składowych spójności brzegów M i. N 1 i N 2 są rozmaitościami bez brzegu. Przypuśćmy, że są one dyfeomorficzne i wybierzmy dyfeomorfizm (por. paragraf 2.2) F : N 1 N 2. Określmy relację równoważności F w M 1 M 2 w następujący sposób: x F y wtedy i tylko wtedy, gdy x = y lub x N 1, y N 2 i y = F (x), lub y N 1, x N 2 i x = F (y). Relacja ta spełnia warunki twierdzenia 1.3.1. (Zwróćmy tu uwagę na drobną trudność: M 1 M 2 jest rozmaitością z brzegiem.) Przestrzeń ilorazowa M 1 F M 2 = (M 1 M 2 )/ F jest rozmaitością (a priori, z brzegiem). Mówimy, że została ona otrzymana przez sklejenie M 1 i M 2, wzdłuż N 1 i N 2, przy pomocy F. W szczególności, jeżeli M 1 i M 2 są dowolnymi rozmaitościami n-wymiarowymi, D i M i, i = 1, 2, są kulami domkniętymi (tj., podzbiorami dziedzin map przekształcanych przez nie na prawdziwe kule domknięte w R n ), C i = D i i F jest

1.3. KONSTRUKCJE 15 dyfeomorfizmem C 1 na C 2, to rozmaitość M 1 F M 2 (zwróćmy tu uwagę na drobną, nieszkodliwą niekonsekwencję oznaczeniową) otrzymaną przez sklejenie M 1 int D 1 i M 2 int D 2 wzdłuż C 1 i C 2 nazywamy sumą spójną rozmaitości M 1 i M 2. Przykład 1.3.3 Każdą zwartą i orientowalną (por. paragraf 2.9.2) powierzchnię (tj. rozmaitość dwuwymiarową bez brzegu) S otrzymuje się ze sfery S 2 poprzez przyklejenie do niej pewnej, skończonej liczby tzw. rączek tj. powierzchni bocznych walca S 1 [0, 1]. Każda taka rączka R ma brzeg o dwu składowych C 1 i C 2, które przyklejamy (przy pomocy pewnych dyfeomorfizmów) do brzegów C 1 i C 2 dwu rozłącznych dysków D 1 i D 2 S 2 (których wnętrza usuwamy). Liczbę rączek nazywamy rodzajem (łac., genus) powierzchni S. Tak więc, sfera S 2 jest powierzchnią rodzaju 0, a powierzchnia rodzaju 1 jest dyfeomorfizcna z torusem T 2. Powierzchnia rodzaju g > 1 jest sumą spójną g torusów (rysunek *****). Przykład 1.3.4 Sfera trójwymiarowa powstaje przez sklejenie dwu egzemplarzy produktu D 2 S 1, gdzie D 2 jest zwykłym kołem na płaszczyźnie, z analogicznym produktem S 1 D 2. Jeżeli brzeg koła D 2 oznaczymy przez C (oczywiście, C jest okręgiem), to do sklejania należy użyć dyfeomorfizmu F : C S 1 S 1 C danego wzorem F (z, w) = (w, z). Istotnie, sferę S 3 = {x = (x 1, x 2, x 3, x 4 ); i x2 i = 1} można przedstawić w postaci sumy S 3 = A B, gdzie A = {x S 3 ; x 2 1 + x 2 2 1/2} zaś B = {x S 3 ; x 2 1 +x 2 2 1/2}; oczywiście zbiory A i B wyglądają jak produkty koła i okręgu. Ponieważ S 3 jest jednopunktowym uzwarceniem przestrzeni R 3, więc opisany powyżej rozkład można przedstawić graficznie tak jak na rysunku ****, gdzie przez każdy punkt koła D przechodzi okrąg, z tym, że ten przechodzący przez środek ucieka do nieskończoności, punktu, który trzeba dodać do R 3 by otrzymać sferę. Zatem, dopełnienie w S 3 pełnego torusa A z tego rysunku jest identyczne z produktem D S 1. Zauważmy jeszzcze, że sklejając dwa produkty D 2 S 1 przy pomocy odwzorowania tożsamościowego id C S 1 otrzymamy produkt S 2 S 1, rozmaitość istotnie inną niż S 3. Wiadomo, że bardzo szeroką klasę rozmaitości trójwymiarowych można otrzymać ze sfery S 3 poprzez usuwanie z niej pełnych torusów postaci D 2 S 1 i wklejanie ich z powrotem przy pomocy innych odwzorowań sklejających.

16 ROZDZIAŁ 1. SCENA

Rozdział 2 Akcesoria 2.1 Odwzorowania i funkcje różniczkowalne w przestrzeniach euklidesowych 2.1.1 Różniczka i pochodne kierunkowe Odwzorowanie F = (F 1,..., F n ) zbioru otwartego U R m w przestrzeń R n nazywamy różniczkowalnym klasy C k (k = 1, 2,... ), gdy wszystkie jego współrzędne F j posiadają ciągłe pochodne cząstkowe wszystkich rzędów k. O odwzorowaniach różniczkowalnych klasy C będzimy mówili krótko, że są gładkie. Różniczką odwzorowania F klasy C 1 w punkcie x U nazywamy przekształcenie liniowe df (x) : R m R n, którego macierzą w bazach kanonicznych (e i ), e i = (δ ij ), przestrzeni R m i R n jest jego macierz Jakobiego, której wyrazami są pochodne cząstkowe współrzędnych tego odwzorowania: [ ] Fi df (x) = (x); i n, j m. x j W szczególnym przypadku n = 1 mówimy o funkcjach różniczkowalnych i gładkich. Wszystkie funkcje różniczkowalne klasy C k na U tworzą (wraz z naturalnymi działaniami dodawania i mnożenia) pierścień C k (U) nad ciałem R. Dla dowolnego a = (a 1,..., a m ) R m i dowolnego x U odwzorowanie a (x) przyporządkowujące dowolnej funkcji f C (U) jej pochodną kierunkową a f(x) = m i=1 a i f x i (x) w punkcie x jestodwzorowaniem R-liniowym i spełnia warunek Leibniza a (fg)(x) = a f(x) g(x) + f(x) a g(x) 17

18 ROZDZIAŁ 2. AKCESORIA dla dowolnych f i g. Każde odwzorowanie liniowe C (U) R spełniające taki warunek Leibniza jest postaci a (x) dla pewnego, dokładnie jednego a R. Przestrzeń R m można więc utożamić zarówno z przestrzenią wektorów zaczepionych w punkcie x U jak i z przestrzenią odwzorowań liniowych C (U) R spełniających warunek Leibniza. Ćwiczenie 2.1.1 Wykaż, że jeżeli pewne odwzorowanie liniowe C (U) R spełnia warunek Leibniza dla dwu różnych punktów x, y U, to jest ono tożsamościowo równe zeru. 2.1.2 Regularność Jeżeli odwzorowanie F : U R n, U R m, jest różniczkowalne klasy C k, k 1, to mówimy, że F jest regularne w punkcie x U, gdy rząd rank df (x) jego różniczki w punkcie x przyjmuje maksymalną dopuszczalną wartość, a więc gdy rank df (x) = min{m, n}. Punkt y R n nazywamy wartością regularną F, gdy F jest regularne w każdym punkcie przeciwobrazu F 1 ({y}). Zauważmy, że wszystkie punkty zbioru R n \ F (U) są wartościami regularnymi odwzorowania F. Punkty x U, w których F nie jest regularne nazywa się jego punktami krytycznymi, punkty y F (U), które nie są wartościami regularnymi nazywa się wartościami krytycznymi. Klasyczne twierdzenie Sarda głosi, że zbiór wartości krytycznych dowolnego odwzorowania gładkiego ma zerową miarę Lebesgue a. Odwzorowanie F nazywamy regularnym, gdy zbiór jego punktów krytycznych jest pusty. Jeżeli m n (odp., m n), to odwzorowanie regularne F : U R n, U R m nazywa się imersją (odp., submersją). Różniczka df (x) : R m R n imersji (odp., submersji) F jest dla dowolnego x z dziedziny F monomorfizmem (odp., epimorfizmem). Odwzorowanie F : U V, gdzie U, V R m są podzbiorami otwartymi, nazywa się dyfeomorfizmem klasy C k, gdy jest ono różnowartościowe, F (U) = V oraz oba odwzorowania F i F 1 są różniczkowalne klasy C k. Dobrze znane twierdzenie o dyfeomorfizmie głosi, że jeżeli x U jest punktem regularnym odwzorowania różniczkowalnego F : U R m (U R m ), to istnieje otoczenie W U punktu x takie,że f W jest dyfeomorfizmem W na f(w ). Podobnie, jeśli m < n (odp., m > n) i F : U R n (U R m ) jest regularne w punkcie x U, to istnieje otoczenie W punktu F (x) (odp., otoczenie V punktu x) oraz dyfeomorfizm Φ : W Φ(W ) R n (odp., Ψ : V Ψ(V ) R m ) taki, że Φ F (y) = (y, 0) dla wszystkich y W (odp., F Ψ = pr, gdzie pr : R m = R m n R n R n oznacza naturalne rzutowanie. Powyższe stwierdzenie daje lokalną charakteryzację imersji i submersji: imersje są lokalnie podobne (z dokładnością do dyfeomorfizmu) do naturalnego włożenia

2.2. FUNKCJE I ODZWOROWANIA GŁADKIE NA ROZMAITOŚCIACH 19 R m = R m {0} R n podczas, gdy submersje są lokalnie podobne do naturalnej projekcji R m = R m n R n R n. Z powyższej dyskusji wynika, że każdy punkt dziedziny pewnej imersji posiada otoczenie, na którym jest ona różnowartościowa oraz, że submesrsje są przekształceniami otwartymi (tj., przekształcają zbiory otwarte na otwarte). Ćwiczenie 2.1.2 Podaj przykład imersji, która nie jest różnowartościowa w całej swej dziedzinie. 2.2 Funkcje i odzworowania gładkie na rozmaitościach Niech M i N bḑą dwoma rozmaitościami różniczkowymi klasy C k, 1 k, m = dim M, n = dim N. Odwzorowanie ciągłe F : M N nazywamy różniczkowalnym lub gładkim, jeżeli dla dowolnych dwu map φ : U R m na M i ψ : V R n na N złożenie ψ F φ 1 : φ(u F 1 (V )) R n jest różniczkowalne klasy C k. Podobnie, jeśli l k i wszystkie takie złożenia są różniczkowalne klasy C l, to mówimy, że F jest odwzorowaniem różniczkowalnym klasy C l. Oczywiście, odwzorowanie tożsamościowe id M jest gładkim przekształceniem rozmaitości M w siebie, a i złożenia odwzorowań gładkich (tej samej klasy) są zawsze gładkie. Odwzorowanie gładkie F : M N nazywamy dyfeomorfizmem, gdy jest różnowartościowe, F (M) = N i F 1 : N M jest też odzworowaniem gładkim; F nazywamy lokalnym dyfeomorfizmem, gdy F (M) = N i każdy punkt x M posiada otoczenie przekształcane przez F dyfeomorficznie na otoczenie punktu F (x). Oczywiście, dyfeomorfizmy (odp., lokalne dyfeomeorfizmy) rozmaitości są homeomorfizmami (odp., lokalnymi homeomorfizmami) ich przestrzeni topologicznych. Ponadto, złożenia dyfeomorfizmów (odp. lokalnych dyfeomorfizmów) są dyfeomorfizmami (odp., lokalnymi dyfeomorfizmami), przekształcenia tożsamościowe rozmaitości na siebie oraz przekształcenia odwrotne do dyfeomorfizmów są dyfeomorfizmami, a zatem wszystkie dyfeomorfizmy danej rozmaitości M stanowią grupę przekształceń. Rozmaitości (lokalnie) dyfeomorficzne mają ten sam wymiar. Odwzorowania gładkie rozmaitości M w R nazywamy funkcjami gładkimi. Funkcje stałe, sumy i iloczyny funkcji gładkich są gładkie. Zatem, wszystkie funkcje gładkie na rozmaitości M klasy C k tworzą (wraz z naturalnym dodawaniem i mnożeniem) pierścień C k (M) nad ciałem R. Wykażemy teraz, że rodzina funkcji gładkich na danej rozmaitości gładkiej M jest bardzo obszerna, w szczególności, że oddziela ona punkty, tzn. że dla dowolnych dwu

20 ROZDZIAŁ 2. AKCESORIA punktów rozmaitości M istnieje funkcja gładka na M przyjmująca w tych punktach różne wartości. Rozważania zaczniemy od konstrukcji pewnych funkcji gładkich na R i w R n. Ćwiczenie 2.2.1 Wykaż, że poniżej określone funkcje są gładkie (klasy C ) na R: (i) f : R R, f(t) = e 1/t, gdy t > 0 i f(t) = 0, gdy t 0, (ii) f a,b : R R, gdzie a < b i, f a,b (t) = t f(s a)f(b s)ds b f(s a)f(b s)ds (iii) f a,a,b,b : R R, gdzie a < a < b < b i f a,a,b,b(t) = f a,a (t) (1 f b,b(t)). Łatwo zauważyć, że funkcja f a,a,b,b jest tożsamościowo równa 1 na przedziale domkniętym [a, b ], zaś znika tożsamościowo poza przedziałem otwartym (a, b). Dokładniej, supp f a,a,b,b = [a, b]. Przy pomocy tej funkcji i podstawienia typu t = x x 0 2 można skonstruować dla dowolnych koncentrycznych kul otwartych B i B takich, że B B R n nieujemną funkcję gładką f B,B równą 1 na B, dodatnią wszędzie w B i równą zeru poza B. Twierdzenie 2.2.2 Dla dowolnego podzbioru zwartego K rozmaitości M i dowolnego jego otoczenia otwartego U istnieje nieujemna funkcja gładka f K,U taka, że f K 1 i f M \ U 0. Dowód. Dla każdego x K wybierzmy mapę φ x określoną w jego otoczeniu i dwa otoczenie otwarte V x i V x punktu x takie, że V x V x V x U oraz, że zbiory B x = φ x (V x ) i B x = φ x (V x) są koncentrycznymi kulami w R n, n = dim M. Określmy funkcję f x : M R w następujący sposób: f x = f B,B φ x na dziedzinie mapy φ x i f x 0 poza nią. Oczywiście, f x jest funkcją gładką na M. Wybierzmy pokrycie skończone V x 1,..., V x k zbioru K i przyjmijmy f K,U = 1 (1 f x1 ) (1 f xk ). Łatwo sprawdzić, że tak określona funkcja f K,U spełnia warunki twierdzenia. Wniosek 2.2.3 Dla dowolnych dwu rozłącznych podzbiorów domkniętych A i B rozmaitości M, z których jeden jest zwarty istnieje funkcja gładka f : M [0, 1] taka, że f A 1 i f B 0. W szczególności, dla dowolnych dwu punktów x, y M istnieje funkcja gładka f : M [0, 1], dla której f(x) = 0 i f(y) = 1.

2.3. WEKTORY STYCZNE 21 Ponieważ rozmaitości są tu z założenia przestrzeniami parazwartymi, więc istnieją na nich ciągłe rozkłady jedności podporządkowane dowolnym pokryciom otwartym. Wykażemy teraz, że na rozmaitościach istnieją też gładkie rozkłady jedności. Fakt ten, jak zobaczymy później, jest bardzo ważny: pozwala udowodnić istnienie na rozmaitościach różnych struktur badanych w geometrii różniczkowej. Twierdzenie 2.2.4 Dla dowolnego pokrycia otwartego U dowolnej rozmaitości M istnieje gładki rozkład jedności podoporządkowany U. Dowód. Ponieważ rozmaitość M jest przestrzenią parazwartą i lokalnie zwartą, więc istnieje pokrycie otwarte V wpisane w U i takie, że V jest zbiorem zwartym dla każdego V V. Ponieważ przestrzenie parazwarte są normalne, więc istnieje też lokalnie skończone pokrycie otwarte W takie, że domknięcie dowolnego zbioru W W zawiera się w pewnym zbiorze V V. Dla każdego W W wybierzmy jeden taki zbiór V W V i funkcję f W,VW spełniającą warunki twierdzenia 2.2.2. Suma f = W W f W,VW jest dobrze określona, gładka i dodatnia na całym M. Funkcje h W, W W, określone wzorem h W = 1 f f W,V W tworzą gładki rozkład jedności podporządkowany pokryciu U. 2.3 Wektory styczne Jeżeli M jest rozmaitością gładką i x M, to wektorem stycznym do M w punkcie x nazywamy każde przekształcenie R-liniowe v :C (M) R spełniające warunek Leibniza v(fg) = vf g(x) + f(x) vg (2.3.1) dla dowolnych f, g C (M). Z warunku (2.3.1) wynika od razu, że vf = 0, gdy f jest funkcją stałą. Co więcej, vf = 0, gdy funkcja f jest stała w pewnym otoczeniu punktu x. Istotnie jeśli f 0 w otoczeniu U punktu x, a h jest taką funkcją gładką, że h(x) = 1 i h 0 na M U, to hf 0 na M i 0 = v(hf) = 1 vf + 0 vh = vf, a jeśli f a na U, to (f a) U 0 i vf = v(f a) + va = 0 + 0 = 0. Wynika stąd, że jeżeli dwie funkcje gładkie f i g pokrywają się w otoczeniu punktu x, to vf = vg. Z twierdzenia 2.2.2 wynika, że każdą funkcję gładką na otoczeniu punktu

22 ROZDZIAŁ 2. AKCESORIA x można przedłużyć do funkcji gładkiej na całej rozmaitości. Zatem, przyjmując, że vf = vh, gdy f jest gładka na pewnym otoczeniu punktu x zaś h jest jej gładkim przedłużeniem na M, możemy określić działanie wektora stycznego do M w x na wszystkie funkcje określone i gładkie w dowolnie małym otoczeniu punktu x. Wartość vf można traktować jako pochodną kierunkową funkcji f w kierunku wektora v. Wszystkie wektory styczne do M w punkcie x wraz z naturalnymi działaniami dodawania i mnożenia przez skalary tworzą co łatwo sprawdzić przestrzeń wektorową. Nazywa się ją przestrzenią styczną do M w punkcie x i oznacza symbolem T x M. Jeżeli φ = (φ 1,..., φ n ) jest mapą w otoczeniu punktu x, to przekształcenia liniowe ( / φ i )(x), i = 1,... n, określone wzorami (x)f = (f φ 1 ) (φ(x)), f C (M), φ i x i są wektorami stycznymi do M w punkcie x. Ponieważ ( / φ i )(x)φ j = δ ij, więc wektory te są liniowo niezależne. Ponadto, ze wzoru Taylora dla funkcji wielu zmiennych wynika, że jeżeli f C (M), to istnieje funkcja g C (M) taka, że g(x) = 0 i f = f(x) + n i=1 (f φ 1 ) x i (φ(x)) φ i + g 2 w pewnym otoczeniu punktu x. Stąd i z warunku Leibniza wynika, że dla dowolnej funkcji gładkiej f i dowolnego wektora v T x M zachodzi równość vf = n vφ i (x)f. φ i Zatem dowolny wektor v T x M można przedstawić w postaci i=1 v = n vφ i (x). φ i i=1 Oznacza to, że wektory ( / φ i )(x), i = 1,..., n, tworzą bazę przestrzeni T x M. Jeżeli ψ = (ψ 1,..., ψ n ) jest inną mapą określoną w otoczeniu punktu x, to ψ i (x) = n j=1 φ j (x). ψ i φ j Udowodniliśmy w ten sposób, że dla dowolnej rozmaitości gładkiej M i dowolnego punktu x M zachodzi równość dim T x M = dim M. (2.3.2)

2.3. WEKTORY STYCZNE 23 Jeżeli M = V jest po prostu n-wymiarową przestrzenią liniową i x, u V, to przyporządkowanie f (t f(x + tv)) (0) określa wektor ι(u) przestrzeni T x V. Okazuje się, że przekształcenie ι : V T x V jest izomorfizmem przestrzeni liniowych. Podobnie, jeśli M = M 1 M 2 i x = (x 1, x 2 ) M to odwzorowanie gdzie T x1 M 1 T x2 M 2 (v 1, v 2 ) v T x M, v(f) = v 1 (f(, x 2 )) + v 2 (f(x 1, )) dla dowolnej funkcji gładkiej f na M, jest izomorfizmem przestrzeni T x M i sumy prostej T x1 M 1 T x2 M 2 ; w dalszym ciągu będziemy często utożsamiali przestrzeń styczną do produktu dwu rozmaitości z sumą prostą przestrzeni stycznych do czynników produktu. Sumę rozłaczną T M wszystkich przestrzeni stycznych T x M, x M, można wyposażyć w strukturę rozmaitości. Jeśli φ = (φ 1,..., φ n ) : U R n jest mapą na M, to określamy odwzorowanie φ : π 1 R 2n, gdzie π : T M M jest rzutowaniem przekształcającym każdą przestrzeń T x M (x M) na punkt x, wzorem φ(v) = (φ(π(v)), vφ 1,..., vφ n ). Ze znanego wzoru wyrażającego pochodne cząstkowe funkcji złożonej poprzez pochodne funkcji składanych wynika od razu, że złożenia postaci ψ φ 1 są dla dowolnych map φ i ψ na M gładkie. Istnieje zatem dokładnie jedna topologia na T M, przy której wszystkie takie odwzorowania φ są homeomorfizmami. Łatwo się przekonać, że tak określona przestrzeń topologiczna T M jest parazwarta. Zatem T M z maksymalnym atlasem zawierającym wszystkie takie przekształcenia φ jest rozmaitością gładką wymiaru 2 dim M. Nazywa się ją wiązką styczną rozmaitości M. Podobnie, suma rozłączna T M przestrzeni kostycznych T x M (tj. przestrzeni dualnych do T x M), x M, może być w naturalny sposób wyposażona w strukturę rozmaitości wymiaru 2n, na której mapami są przekształcenia postaci φ, φ(v ) = (φ(x), v (( / φ 1 (x))),..., v (( / φ n (x)))), gdy φ jest mapą w otoczeniu punktu x M i v T x M. Rozmaitość tę nazywa się wiązką kostyczną rozmaitości M. Ćwiczenie 2.3.1 Opisz strukturę różniczkową wiązek T (r,s) M tensorów typu (r, s) określonych oczywiście jako sumy rozłączne przestrzeni tensorów T (r,s) (T x M)), x M.

24 ROZDZIAŁ 2. AKCESORIA 2.4 Różniczka odwzorowania Niech F : M N będzie odwzorowaniem gładkim, x M. Różniczką odwzorowania F w punkcie x nazywamy przekształcenie liniowe df (x) : T x M T F (x) N takie, że df (x)(v)f = v(f F ) (2.4.1) dla wszystkich v T x M i f C (M). Jeżeli φ (odp., ψ) jest mapą na M (odp., na N) określoną w otoczeniu punktu x (odp., F (x)), to macierzą różniczki df (x) w bazach (( / φ i )(x)) i (( / ψ j )(F (x))) przestrzeni stycznych T x M i T F (x) N jest macierz Jakobiego złożenia ψ F φ 1 (w punkcie φ(x)). Oczywiście, d id M (x) = id TxM i d(g F )(x) = dg(f (x)) df (x) dla dowolnych odwzorowań gładkich F i G. W konsekwencji, df 1 (F (x)) = (df (x)) 1, gdy F jest dyfeomorfizmem. Jeżeli F : M N jest przekształceniem gładkim, to F = df : T M T N, df (v) = df (x)(v), gdy v T x M, jest przekształceniem gładkim wiązek stycznych, zaś dualne doń odwzorowanie F : T N T M, F (w )(v) = w (F (v)), v T M, w T N, przekształceniem gładkim wiązek kostycznych. Jeżeli F jest dyfeomorfizmem, to dla dowolnych r, s 0 można określić odwzorowanie gładkie F # : T (r,s) M T (r,s) N wzorem F # (v 1 v r v 1 v s ) = F (v 1 ) F (v r ) (F 1 ) (v 1 ) (F 1 ) (v s ), gdzie v i T x M, v j T x M, x M. Ponieważ T (0,0) M = M R, więc F # ((x, a)) = (F (x), a), gdy r = s = 0, x M, a R. Odwzorowanie gładkie F : M N jest regularne w punkcie x M, gdy złożenie ψ F φ 1 jest regularne w punkcie φ(x) dla pewnych (równoważnie, dowolnych) map φ i ψ na M i N określonych w otoczeniach punktów x i F (x). Punkt y N jest wartością regularną odwzorowania F, gdy F jest regularne w każdym punkcie zbioru F 1 ({y}). Odwzorowanie F regularne we wszystkich punktach rozmaitości M nazywamy imersją, gdy dim M dim N, zaś submersją, gdy dim M dim N. Zatem, F jest imersją (odp., submersją) wtedy i tylko wtedy, gdy różniczka df (x) jest monomorfizmem (odp., epimorfizmem) dla dowolnego x M. Przyjmuje się, że podzbiór A rozmaitości M jest zbiorem o zerowej mierze Lebesgue a, gdy dla dowolnej mapy φ : U R m na M obraz φ(a U) ma zerową miarę Lebesgue a w R m. Przy tej definicji, z twierdzenia Sarda dla odwzorowań przestrzeni euklidesowych wynika od razu analogiczne twierdzenie Sarda dla odwzorowań rozmaitości: Twierdzenie 2.4.1 Zbiór wartości krytycznych dowolnego odwzorowania gładkiego F : M N ma zerowaą miarę Lebesgue a.

2.4. RÓŻNICZKA ODWZOROWANIA 25 Z rozważań paragrafu 2.1.2 wynika od razu następująca charakteryzacja imersji i submersji. Twierdzenie 2.4.2 Odwzorowanie gładkie F : M N jest imersją (odp., submersją) wtedy i tylko wtedy, gdy dim M dim N (odp., dim M dim N) oraz dla każdego punktu x M istnieją mapy φ : U R m i ψ : V R n na M i N, określone w otoczeniach U punktu x i V punktu F (x) i takie, że F (U) V oraz (odp., ψ F φ 1 (x 1,..., x m ) = (x 1,..., x m, 0,..., 0) ψ F φ 1 (x 1,..., x m ) = (x 1,..., x n )) dla dowolnego punktu (x 1,..., x m ) zbioru φ(u). Oczywiście, wynika stąd, że imersje są przekształceniami lokalnie odwracalnymi, zaś submersje przekształceniami otwartymi. Podobnie, z twierdzenia o dyfeomorfizmach dla przekształceń przestrzeni euklidesowych wynika analogiczne twierdzenie o przekształceniach rozmaitości gładkich. Twierdzenie 2.4.3 Przekształcenie gładkie F : M N jest dyfeomorfizmem pewnego otoczenia punktu x M na otoczenie punktu F (x) N wtedy i tylko wtedy, gdy różniczka df (x) jest izomorfizmem przestrzeni stycznych. Przekształcenie to jest dyfeomorfizmem wtedy i tylko wtedy, gdy jest różnowartościowe, F (M) = N i jego różniczka w dowolnym punkcie rozmaitości M jest izomorfizmem przestrzeni stycznych. Ćwiczenie 2.4.4 (a) Wykaż, że dla dowolnych liczb dodatnich r 1, r 2 takich, że r1 2 + r2 2 = 1 przekształcenie F : T 2 S 3 określone dla dowolnych liczb zespolonych z 1, z 2 o module 1 wzorem F (z 1, z 2 ) = (z 1 /r 1, z 2 /r 2 ) C 2 = R 4 jest imersją. (Obraz F (T 2 ) S 3 nazywa się torusem Clifforda.)(b) Wykaż, że tzw. rozwłóknienie Hopfa, tj. przekształcenie F : S 3 S 2 określone dla dowolnego punktu (z 1, z 2 ) S 3 C 2 = R 4 wzorami { (φ + ) 1 ( z 1 z F (z 1, z 2 ) = 2 ), gdy z 2 0, (1, 0, 0), gdy z 2 = 0, gdzie φ + jest rzutem stereograficznym z punktu (1, 0, 0) sfery S 2 (por. przykład 1.2.2), jest submersją. (c) Opisz dowolny dyfeomorfizm sfery S 2 R 3 z elipsoidą określoną równaniem 3 j=1 (x j/a j ) 2 = 1.

26 ROZDZIAŁ 2. AKCESORIA 2.5 Podrozmaitości Jeżeli F : M N jest imersją różnowartościową, to zbiór F (M) daje się w N opisać lokalnie równaniami x m+1 = 0,..., x n = 0, gdzie m = dim M n = dim N. Dokładniej, dla dowolnego x M istnieje otoczenie U punktu x i mapa ψ = (ψ 1,..., ψ n ) na N w otoczeniu V punktu F (x) taka, że F (U) V i y F (U) y V and φ j (y) = 0 dla j = m + 1,..., n. W takim przypadku, F (M) nazywamy podrozmaitością imersyjną rozmaitości N. Na ogół topologia rozmaitości na podrozmaitości imersyjnej jest bogatsza niż topologia indukowana z rozmaitości otaczjącej: jeżeli W N jest zbiorem otwartym, to F 1 (W ) jest też zbiorem otwartym w M, ale istnieją zbiory otwarte w M, które nie dadzą się przedstawić jako przeciwobrazy zbiorów otwartych w N. Jeżeli topologia indukowana na F (M) z rozmaitości N pokrywa się z topologią rozmaitości, tzn. jeżeli zbiór A M jest otwarty wtedy i tylko wtedy, gdy A = F 1 (W ) dla pewnego zbioru W otwartego w N, to F nazywamy włożeniem, a F (M) podrozmaitością włożoną lub regularną, krótko podrozmaitością. Z lokalnego opisu odwzorowań gładkich w otoczeniu punktów regularnych wynika łatwo, że przeciwobraz wartości regularnej dowolnego odwzorowania gładkiego F : M N jest podrozmaitością włożoną rozmaitości M. Podobnie, wykres dowolnego odwzorowania gładkiego F : M N jest podrozmaitością produktu M N. Przykład 2.5.1 Weźmy ustaloną liczbę α R i określmy przekształcenie F : R T 2 wzorem F (t) = ( e 2πit, e 2πiαt). Jeżeli α/π jest liczbą wymierną, to F indukuje imersję różnowartościową okręgu S 1 w T 2 i F (R) jest podrozmaitością regularną torusa. Jeżeli α/π jest liczbą niewymierną, to samo F jest imersją różnowartościową i F (M) jest gęstą w T 2 podrozmaitością imersyjną. Ćwiczenie 2.5.2 Skonstruuj podobne podrozmaitości torusa T n, n > 2, otrzymane z imersji F : R m T n, 1 m < n. 2.6 Elementy rachunku tensorowego 2.6.1 Algebra tensorowa Iloczynem tensorowym dowolnych przestrzeni wektorowych V 1,..., V n nad ciałem R nazywamy taką przestrzeń wektorową W wraz z przekształceniem wieloliniowym

2.6. ELEMENTY RACHUNKU TENSOROWEGO 27 p : V 1... V n W, że dla dowolnej przestrzeni wektorowej Z nad R i dowolnego przekształcenia wieloliniowego f : V 1... V n Z istnieje dokładnie jedno przekształcenie liniowe φ : W Z, dla którego zachodzi równość f = φ p. Powyższą własność iloczynu tensorowego nazywa się własnością jednoznacznej uniwersalnej faktoryzacji (ze względu na wszystkie przekształcenia wieloliniowe). Para (W, p) spełniająca warunki powyższej definicji istnieje dla dowolnych przestrzeni V 1,..., V n. Istotnie, przyjmijmy, że X jest przestrzenią wszystkich funkcji f : V 1... V n R przyjmujących wartości niezerowe w skończonej liczbie punktów, a(v 1,... v n ) oznacza funkcję z X przyjmującą warość a R w punkcie (v 1,... v n ) V 1... V n i zerującą się tożsamościowo poza tym punktem, zaś Y X jest podprzestrzenią rozpiętą na wszystkich elementach postaci i postaci a(v 1,..., v i,..., v n ) + ( 1)(v 1,..., av i,..., v n ) 1(v 1,..., v i + v i,..., v n ) + ( 1)(v 1,..., v i,..., v n ) + ( 1)(v 1,..., v i,..., v n ), gdzie a R, v 1 V 1,..., v i, v i V i,..., v n V n oraz i = 1,..., n. Wówczas przestrzeń ilorazowa X/Y wraz z odwzorowaniem p danym wzorem p(v 1,..., v n ) = 1(v 1,..., v n )+Y, jest iloczynem tensorowym przestrzeni V 1,..., V n. Co więcej, z własności jednoznacznej uniwersalnej faktoryzacji wynika od razu, że iloczyn tensorowy jest określony jednoznacznie z dokładnością do izomorfizmu. Dokładniej, jeżeli dwie pary (W, p) i (W, p ) spełniają warunki definicji iloczynu tensorowego tych samych przestrzeni wektorowych, to istnieje izomorfizm F : W W taki, że p = F p. Fakt ten pozwala oznaczać iloczyn tensorowy przestrzeni V 1,..., V n symbolem V 1 V n, zaś obraz układu (v 1,..., v n ) V 1... V n w odpowiednim przekształceniu p symbolem v 1... v n. Mówi się, że v 1... v n jest iloczynem tensorowym wektorów v i V i. Łatwo zauważyć, że każdy element iloczynu tensorowego przestrzeni można przedstawić (niejednoznacznie!) w postaci skończonej kombinacji liniowej iloczynów tensorowych wektorów. Niejednoznaczność takiego przedstawienia wynika z równości a(v 1... v i... v n ) = v 1... (av i )... v n, v 1... (v i + v i)... v n = v 1... v i... v n + v 1... v i... v n, które zachodzą dla dowolnych wektorów v j, v j V j i dowolnego skalara a R. Z własności jednoznacznej uniwersalnej faktoryzacji wynika łatwo, że mnożenie tensorowe przestrzeni jest działaniem przemiennym i łącznym, w tym sensie, że iloczyny tensorowe V W i W V oraz U (V W ) i (U V ) W są kanonicznie izomorficzne.