WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA



Podobne dokumenty
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15

MATEMATYKA DYSKRETNA. doc. dr hab. inż. Marek Libura

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14

KOMBINATORYKA OBIEKTY KOMBINATORYCZNE MATEMATYKA DYSKRETNA (2014/2015)

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Matematyka dyskretna - wykład - część Podstawowe algorytmy kombinatoryczne

Lista zadań - Relacje

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Matematyka dyskretna

Zliczanie Podziałów Liczb

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14

Wykłady z Matematyki Dyskretnej

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Kombinatoryka. Reguła dodawania. Reguła dodawania

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/10

1 Działania na zbiorach

Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.

Matematyka dyskretna dla informatyków

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Elementy rachunku prawdopodobieństwa (M. Skośkiewicz, A. Siejka, K. Walczak, A. Szpakowska)

Zasada indukcji matematycznej

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

Rozdział 7 Relacje równoważności

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA Pod auspicjami Polskiej Akademii Nauk Warszawa, ul. Newelska 6, tel.

Uwaga 1.1 Jeśli R jest relacją w zbiorze X X, to mówimy, że R jest relacją w zbiorze X. Rozważmy relację R X X. Relację R nazywamy zwrotną, gdy:

Zbiory, relacje i funkcje

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Ciągi Podzbiory Symbol Newtona Zasada szufladkowa Dirichleta Zasada włączania i wyłączania. Ilość najkrótszych dróg. Kombinatoryka. Magdalena Lemańska

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

W. Guzicki Zadanie 41 z Informatora Maturalnego poziom podstawowy 1

Graf. Definicja marca / 1

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów)

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

ZEBRANE ZADANIA DOMOWE Z ĆWICZEŃ NA STUDIACH ZAOCZNYCH (KURS MDA) Zadanie 1. Wyznacz wartość wyrażenia

Matematyka dyskretna Literatura Podstawowa: 1. K.A. Ross, C.R.B. Wright: Matematyka Dyskretna, PWN, 1996 (2006) 2. J. Jaworski, Z. Palka, J.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, a/14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Rachunek prawdopodobieństwa

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

0 --> 5, 1 --> 7, 2 --> 9, 3 -->1, 4 --> 3, 5 --> 5, 6 --> 7, 7 --> 9, 8 --> 1, 9 --> 3.

TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI

Zajęcia nr. 3 notatki

Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 1. L. Kowalski, Statystyka, 2005

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

Teoria ciała stałego Cz. I

Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów

Ćw,1. Wypisz wszystkie k-wyrazowe wariacje bez powtórzeń zbioru A = {1, 2,3 }, gdy: a) k = l, b) k = 2, c) k = 3. Wariacje 1 z 6

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Teoria automatów

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Matematyka Dyskretna Rozgrzewka I test semestr letni 2012/2013

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.

Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.

Indukcja matematyczna. Matematyka dyskretna

Elementy logiki matematycznej

1 Logika (3h) 1.1 Funkcje logiczne. 1.2 Kwantyfikatory. 1. Udowodnij prawa logiczne: 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 3.

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14

Działania na przekształceniach liniowych i macierzach

Relacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y)

Funkcje elementarne. Matematyka 1

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

Matematyka dyskretna

Wykład 1: Przestrzeń probabilistyczna. Prawdopodobieństwo klasyczne. Prawdopodobieństwo geometryczne.

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Matematyczne Podstawy Kognitywistyki

... (środowisko) minut

ELEMENTY KOMBINATORYKI

Matematyka dyskretna

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

S n = a 1 1 qn,gdyq 1

Analiza algorytmów zadania podstawowe

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

Zadania z algebry liniowej - sem. I Struktury algebraiczne

KOMBINATORYKA. Problem przydziału prac

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

Transkrypt:

ZBIORY Z POWTÓRZENIAMI W zbiorze z powtórzeniami ten sam element może występować kilkakrotnie. Liczbę wystąpień nazywamy krotnością tego elementu w zbiorze X = { x,..., x n } - zbiór k,..., k n - krotności elementów A = < k x,..., k n x n > - zbiór z powtórzeniami Przykład zbioru z powtórzeniami X = { a, b, c } k a =, k b =, k c = Zbiór z powtórzeniami: A = < a, b, c > = < a, a, b, c, c, c > Liczność zbioru z powtórzeniami: A = k +... + k n Podzbiór zbioru z powtórzeniami jest wyznaczany przez wektor n-elementowy (m,..., m n ), w którym m k,..., m n k n Liczba podzbiorów zbioru z powtórzeniami o krotnościach k, k,..., k n jest równa ( k + ) ( k + )... ( k n + ) Liczba k-elementowych podzbiorów zbioru z powtórzeniami < k x,..., k x n > jest równa k [ n] n+ k = k Dowód Rozważmy rozmieszczenie uporządkowane k obiektów w n pudełkach. Liczba takich rozmieszczeń jest równa [n] k = n ( n + )... ( n + k ). Każde takie rozmieszczenie wyznacza wektor n-elementowy (r,..., r n ), dla którego zachodzi r +... + r n = k ; r i jest liczbą obiektów w pudełku i. Wektor (r,..., r n ) odpowiada k-elementowemu podzbiorowi < r x,..., r n x n > < k x,..., k x n > Ponadto rozmieszczeń wyznacza ten sam podzbiór k-elementowy, a zatem liczba różnych podzbiorów k-elementowych zbioru z powtórzeniami o wszystkich krotnościach równych k wynosi k [ n] n ( n )...( n k ) ( n k )! n k = + + + + = = ( n )! k! PODZIAŁY ZBIORU Podziałem zbioru n-elementowego X na k bloków nazywamy dowolną rodzinę zbiorów π = { B,..., B k }, taką że B... B k = X, B i B j = dla i j k oraz B i, i k B,..., B k - bloki podziału π Π k (X) - zbiór wszystkich podziałów zbioru X na k bloków Π(X) - zbiór wszystkich podziałów zbioru X ; Π(X) = Π (X)... Π n (X) π = { B, B, B, B, B} X B B B B B MATEMATYKA DYSKRETNA () J.Sikorski Strona /

Przykład zbioru podziałów X = { a, b, c, d } k = Π (X): π = { {a}, {b}, {c, d} } π = { {a}, {b, c}, {d} } π = { {a, b}, {c}, {d} } π = { {a, c}, {b}, {d} } π = { {a}, {b, d}, {c} } π = { {a, d}, {b}, {c} } ZWIĄZKI POMIĘDZY PODZIAŁAMI ZBIORU I RELACJAMI każdemu podziałowi π Π(X) można przyporządkować relację równoważności E(π) na zbiorze X, definiując ją jako E( π ) = B B tzn. dwa elementy x, y X są w relacji E(π) wtedy i tylko wtedy, gdy należą do tego samego bloku podziału. U B π Przykład relacji definiowanej podziałem X = { a, b, c, d } π = { {a}, {b, d}, {c} } E(π ) = { (a, a), (b, b), (b, d), (d, b), (d, d), (c, c) } {a} {a} {b, d} {b, d} {c} {c} każdej relacji równoważności E na zbiorze X można przyporządkować podział zbioru X na bloki, definiując go jako X E = { x E : x X }, gdzie pojedynczy blok x E = { y X : xey } nazywany jest klasą abstrakcji elementu x Przykład podziału na klasy abstrakcji X = Í xey x + y jest liczbą parzystą podział Í E = { E, E } E = { y Í : y jest nieparzysta }, E = { y Í : y jest parzysta } w zbiorze wszystkich podziałów zbioru Π(X) można wprowadzić relację porządkującą: rozważmy dwa podziały π, σ Π(X) ; mówimy, że podział π jest rozdrobnieniem podziału σ, jeśli każdy blok B podziału σ jest sumą mnogościową pewnej liczby bloków podziału π ; zapisujemy ten fakt w postaci π σ Powyższa relacja jest relacją porządku na zbiorze Π(X)! Przykład relacji pomiędzy podziałami zbioru na bloki X = { a, b, c, d, e } { {a, c}, {b}, {d}, {e} } { {a, b, c}, {d, e} } Ile jest podziałów zbioru n-elementowego na k bloków? Przykład X = { a, b, c, d } X = k = Π (X) = { π, π,..., π } Π (X) = LICZBY STIRLINGA (drugiego rodzaju) S(n, k) = Π k (X) dla X = n S(n, k) = dla k > n dodatkowo przyjmujemy, że S(, ) = Wyznaczanie liczb Stirlinga drugiego rodzaju: S(n, n) = dla n S(n, ) = dla n > MATEMATYKA DYSKRETNA () J.Sikorski Strona /

S(n, k) = S(n, k ) + k S(n, k) dla < k < n Dowód Rozważmy zbiór wszystkich podziałów zbioru X = {,,..., n } na k bloków. Dla dowolnego podziału π Π k (X) zachodzi jeden z dwóch przypadków: π zawiera blok jednoelementowy {n} albo n jest elementem bloku co najmniej dwuelementowego Liczba podziałów w Π k (X), dla których zachodzi przypadek pierwszy, jest równa liczbie podziałów zbioru n elementowego na k bloków, czyli wynosi S(n, k ). Liczba podziałów, dla których zachodzi przypadek drugi, jest równa k S(n, k), ponieważ podziały te otrzymujemy z podziałów zbioru {,,..., n } na k bloków poprzez dodawanie elementu n kolejno do każdego z bloków takiego podziału. Oba przypadki są rozłączne, a zatem Π k (X) = S(n, k ) + k S(n, k)! Ile jest wszystkich podziałów zbioru n-elementowego? n B n = Π(X) dla X = n ; Bn = S( n, k) ; B n - liczba Bella k = Tablica liczb Stirlinga drugiego rodzaju i liczb Bella: B n Sn, ( k) k = 9 n = 9 9 9 9 9 9......... n n Tożsamości dla liczb Stirlinga i Bella: Snk (, ) = Sik (, ) i i= k dla k ; B n+ n n = Bi i i= Związek pomiędzy liczbami Stirlinga drugiego rodzaju i funkcjami z X na Y Ile jest funkcji ze zbioru n-elementowego X na zbiór k-elementowy Y? Przyjmijmy oznaczenie: s n, k - liczba funkcji z X na Y dla X = n, Y = k na każdej funkcji f: X Y można przyporządkować podział zbioru X na k bloków, definiując go jako N( f ) = { f ({y}) : y Y } każdemu podziałowi π Π k (X) odpowiada dokładnie k! funkcji z X na Y, dla których N( f ) = π. Każda z tych funkcji przyporządkowuje wzajemnie jednoznacznie blokom podziału π elementy zbioru Y s n, k = k! S(n, k) MATEMATYKA DYSKRETNA () J.Sikorski Strona /

Przykład n =, k =, Π (X) π = N( f ) = { {}, {, }, {} } f : GENEROWANIE PODZIAŁÓW ZBIORU (n-elementowego) Jeśli mamy podział σ = { B,..., B k } dla zbioru {,..., n }, to możemy utworzyć k + podziałów zbioru X = {,..., n }: B {n}, B,..., B k B, B {n},..., B k... B, B,..., B k {n} B, B,..., B k, {n} Przykład generowania podziałów zbioru {,,..., n } n= {} n= {, } {}, {} n= {,, } {, }, {} {, }, {} {}, {, } {}, {}, {} PODZIAŁY LICZBY n, k {,,... } Na ile sposobów można zapisać liczbę n w postaci sumy k składników: n = a +... + a k, gdzie a a... a k >? Każdy taki ciąg składników a,..., a k nazywamy podziałem liczby n na k składników P(n, k) - liczba podziałów liczby n na k składników P(n) - liczba wszystkich podziałów liczby n Przykład zbioru podziałów liczby n = P(,) = P(,) = P(,) = P(,) = P(,) = P(,) = P() = Diagram Ferrersa Dla podziału n = a +... + a k tworzymy diagram o k wierszach, który zawiera a i punktów w i-tym wierszu MATEMATYKA DYSKRETNA () J.Sikorski Strona /

Przykład diagramu dla podziału liczby = + + Podział sprzężony wynika z transpozycji diagramu Ferrersa Przykład podziału sprzężonego = + + + + = + + = + + + + Liczba podziałów liczby n na k składników jest równa liczbie podziałów liczby n, w których największy składnik równy jest k. Zależność rekurencyjna dla liczby podziałów liczby n na k składników: Przyjmujemy, że P(, ) = P() =, a dla n k > zachodzi P(n, k) = P(n, k ) + P(n k, k) Tablica liczby podziałów liczby na składniki: Pn ( ) Pn (, k) k = 9 n = 9 9......... MATEMATYKA DYSKRETNA () J.Sikorski Strona /