Statyczna alokacja kanałów (FCA)



Podobne dokumenty
WikiWS For Business Sharks

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Proces narodzin i śmierci

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja

Urządzenia wejścia-wyjścia

Ćwiczenie 10. Metody eksploracji danych

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Algorytm FA. Zastosowanie w zadanich optymalizacji z ograniczeniami dla ciągłych dziedzin poszukiwań

Definicje ogólne

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)

Zaawansowane metody numeryczne

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

na zabezpieczeniu z połączeniu

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD A

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Diagnostyka układów kombinacyjnych

Zestaw przezbrojeniowy na inne rodzaje gazu. 1 Dysza 2 Podkładka 3 Uszczelka

Regulamin promocji 14 wiosna

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Jakość cieplna obudowy budynków - doświadczenia z ekspertyz

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak

Realizacja logiki szybkiego przeniesienia w prototypie prądowym układu FPGA Spartan II

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

PROBLEMY WYKORZYSTYWANIA ZAUTOMATYZOWANYCH SYSTEMÓW AGV W WEWNĄTRZZAKŁADOWEJ DYSTRYBUCJI MATERIAŁÓW BUDOWLANYCH

Płyny nienewtonowskie i zjawisko tiksotropii

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

Wyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.

Regulamin promocji upalne lato

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA w odniesieniu do zadania "interkom - dostawa i wdrożenie wewnętrznego systemu komunikacyjnego i przywoławczego


Bonus! Odpowiedzi do zadań na FTP. Pewnie wkrocz w świat baz danych z programem Access 2010!

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany

RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

Statystyka. Zmienne losowe

Dobór zmiennych objaśniających

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA

Regulamin promocji fiber xmas 2015

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Zwielokrotnianie i spójność

BADANIA CHARAKTERYSTYK HYDRAULICZNYCH KSZTAŁTEK WENTYLACYJNYCH

Pewnie wkrocz w świat baz danych z programem Access 2010! Bonus! Odpowiedzi do zadań na FTP

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Procedura normalizacji

Regulamin promocji zimowa piętnastka

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).

Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej:

Sortowanie szybkie Quick Sort

MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw

Przewodnik użytkownika

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI.

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

Pesymistyczna złożoność obliczeniowa algorytmu faktoryzacji Fact

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Zagadnienia do omówienia

Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna

dy dx stąd w przybliżeniu: y

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ

Semestr zimowy Brak Nie

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Transkrypt:

Przydzał kanałów 1

Zarys wykładu Wprowadzene Alokacja statyczna a alokacja dynamczna Statyczne metody alokacj kanałów Dynamczne metody alokacj kanałów Inne metody alokacj kanałów Alokacja w strukturach systemów specjalzowanych Modelowane kanałów Modelowane dla zgłoszeń typu przenesene regonu 2

Wprowadzene Czym jest przydzał (alokacja) kanałów? Dostępne radowe spektrum częstotlwośc mus być podzelone na pewną lczbę rozłącznych kanałów, które mogą być używane jednocześne w tak sposób, aby mnmalzować nterferencję przyległych kanałów poprzez ch odpowedną alokację (szczególne kanałów roboczych) Technk alokacj kanałów można podzelć na Statyczne (Fxed Channel Allocaton (FCA) schemes); Dynamczne (Dynamc Channel Allocaton (DCA) schemes); Hybrydowe (Hybrd Channel Allocaton (HCA) schemes: łączące technk FCA oraz DCA 3

Statyczna alokacja kanałów (FCA) Technk statycznej alokacj zakładają, że dany zbór kanałów jest na stale przydzelony do każdej komórk w sec Jeżel całkowta lczba dostępnych kanałów w systeme S jest podzelona na zbory, to mnmalna lczba N zborów tych kanałów wymagana, aby obsłużyć całkowty obszar pokryca jest zwązana z odległoścą D wykorzystana częstotlwośc w sposób następujący: N = D 2 / 3R 2 W wynku krótkotermnowych fluktuacj ruchu secowego, schematy FCA często ne są w stane podtrzymywać wysokej jakośc obsług. Jedną z możlwośc rozwązana tego problemu jest pożyczane wolnych kanałów z sąsednch komórek 4

Proste pożyczane (Smple Borrowng (SB)) komórka (acceptor cell), która zużyła wszystke swoje nomnalne kanały może pożyczyć wolne kanały z sąsednej komórk (donor cell), po to aby obsłużyć nowe zgłoszena Pożyczene może nastąpć z przyległej komórk, np. z tej, która ma najwększą lczbę wolnych kanałów (pożyczane od najbogatszego) Wyberz perwszy wolny kanał odnalezony przez algorytm poszukwana (pożycz perwszy dostępny kanał) Zwróć pożyczony kanał gdy on staje sę wolny w komórce (basc algorthm wth reassgnment) Aby kanał nadawał sę do pożyczena ne może on nterferować z obsługwanym aktualne zgłoszenam (patrz, następny slajd) 5

Proste schematy pożyczana kanałów Komórk donory dla sektora X 1 komórka 3 2 X Y Z zgłoszene zancjowane w sektorze X komórk 3 może pożyczyć kanał z przyległych komórek 1 lub 2. 6

Konsekwencje pożyczana kanałów w systemach bezprzewodowych z sektorowanym komórkam A 7 c a A 2 b c b a A 6 c b a A 1 c a x A 3 b c b a A 5 c b a A 4 c b a X pożycza pewne kanały z a 7

Metody prostego pożyczana kanałów (CB) Metoda Proste pożyczane (CB) Pożycz od najbogatszego (SBR) Ops Nomnalny zbór kanałów przyznaje sę komórce, tak jak w przypadku FCA. Po wykorzystanu wszystkch nomnalnych kanałow, dostępny kanał z sąsednej komórk jest pożyczany Kandydatam do pożyczana są dostępne nomnalne kanały przypsane do jednej z przyległych komórek komórk akceptora. Jeżel węcej nż jedna z przyległych komórek ma dostępne dla pożyczana kanały to jest pożyczany kanał z komórk z najwększą lczbą dostępnych kanałów Algorytm podstawowy (BA) Algorytm podstawowy ze zwrotem (BAR) Pożycz perwszy dostępny (BFA) Jest to ulepszona wersja strateg SBR, która wybera kanał badając stan podczas wyboru kanału kandydata na pożyczene. Ta metoda próbuje mnmalzować prawdopodobeństwo przyszłej blokady zgłoszena w komórce, która jest najbardzej dotknęta pożyczanem Ta metoda transferuje zgłoszene z pożyczonego kanału do kanału nomnalnego jak tylko kanał nomnalny staje sę dostępny Zamast próby optymalzacj podczas pożyczana, ten algorytm wybera do pożyczena perszwszego znalezonego kandydata 8

Dynamczna alokacja kanałów (Dynamc Channel Allocaton-(DCA)) W metodach DCA wszystke kanały trzymane są w centralnej pul są przypsywane dynamczne do nowych zgłoszeń podczas ch napływu do systemu Po zakończenu obsług zgłoszena kanał jest zwracany do centralnej pul. Wybór odpowednego kanału dla pojawającego sę zgłoszena jest zadanem prostym odbywa sę na podstawe beżącej alokacj beżącego ruchu, w tak sposób aby mnmalzować nterferencję Metoda DCA potraf sprostać problemom zwązanym z metodą FCA. Różne odmany metod DCA są skupone wokół różnych funkcj kosztów używanych podczas selekcj jednego z kanałów kandydatów do przydzelena 9

Dynamczna alokacja kanałów (Dynamc Channel Allocaton-(DCA)) Metody DCA mogą być zcentralzowane lub rozproszone Metoda zcentralzowanego DCA polega na używanu jednego kontrolera wyberającego kanał dla każdej komórk Metoda rozproszonego DCA wykorzystuje pewną lczbę kontrolerów rozmeszczonych w sec (MSCs). Metody zcentralzowanego DCA mogą teoretyczne zapewnć najlepszą wydajność. Jednak, ogromna lczba oblczeń komunkacj mędzy BS-m prowadz do nadmernych systemowych opóźneń powoduje, że zcentralzowane DCA są nepraktyczne. Tym nemnej, zcentralzowane DCA często służą jako pożyteczny benchmark umożlwający porównane z praktycznym zdecentralzowanym DCA 10

Zcentralzowane DCA Przy pojawenu sę nowego zgłoszena, wyberany jest z centralnej pul wolny kanał w tak sposób, aby maksymalzować rozmar zboru współkanałów, który będze można przypsać komórkom znajdującym sę w odległośc wykorzystana Inna modyfkacja: mnmalzować średnokwadratową odległość mędzy komórkam używającym tego samego kanału 11

Zcentralzowane metody DCA Metoda Perwszy dostępny (Frst Avalable- (FA)) Lokalne optymalzowany dynamczny przydzał (LODA)) Wybór na podstawe maksymalnego użyca (RING) Ops Stratega FA jest najprostrzą metodą spośród metod DCA. W FA, perwszy dostępny kanał spełnający kryterum odległośc wykorzystana jest przypsywany zgłoszenu. Ta stratega mnmalzuje czas oblczenowy systemu. Wybór kanału oparty jest na prawdopodobeństwe przyszłej blokady w sasedztwe tej komórk gdze pojawło sę zgłoszene Jako kandydat wyberany jest kanał, który jest w użycu w najwększej lczbe komórek w zborze wspólkanałów. Jeżel węcej nż jeden kanał ma tę własność to wyberany jest w sposób arbtralny jeden z nch, aby obsłużyć zgłoszene. Jeżel żaden z nch ne jest dostepny to wybór dokonuje sę metodą FA 12

Zcentralzowane metody DCA Metoda średnokwadratowy (MSQ), 1-clque Ops metoda MSQ wybera dostępny kanał tak, aby mnmalzować średnokwadratową odległość mędzy komórkam używającym tego samego kanału Metoda oparta na teror grafów. Wykorzystuje zbór węzłów grafu, jeden węzeł dla kanału połączene krawędzą dwóch węzłów jeżel ne ma ma mędzy nm współkanałowej nterferencj. Maksymalzacja lczby krawędz wskazuje na dostępność węzłów (kanałów) po wykonanu beżącej selekcj 13

Rozproszone metody DCA Operają sę na jednym z trzech parametrów: współkanałowej odległośc - współkanałowych komórkach w sąsedztwe neużywających danego kanału - czasam nterferencja przyległych kanałow jest brana pod uwagę Pomar sły sygnału - przewdywany współczynnk współkanałowej nterferencj (CIR) ponad zadany pozom Współczynnk sygnału do szumu - spełna wymaganą welkość wspólczynnka CIR 14

Porównane mędzy FCA DCA FCA lepsza przy dużym ruchu nska elastycznośc podczas przydzału kanału Maksymalne powtórne wykorzystane kanałów czuła na zmany w czase przestrzen Nestablny pozom obslug komórk z grupy nterferujących komórek wysoke wymuszone prawdopodobeństwo zakończena rozmowy Stosowna dla dużych sec komórkowych nska elastyczność DCA lepsza przy małym/umarkowanym ruchu elastyczna alokacja kanałów Ne zawsze maksymalne powtórne wykorzystane kanałów neczuła na zmany w czase przestrzen Stablny pozom obsług komórk z grupy nterferujących komórek nske lub umarkowane wymuszone prawdopodobeństwo zakończena rozmowy Stosowana w secach mkrokomórkowych wysoka elastyczność 15

Porównane mędzy FCA DCA FCA urządzena radowe pokrywają wszystke kanały przyznane komórce nezależne zarządzane kanałów nske koszty oblczenowe małe opóźnena podczas ustanowena połączena nska złożoność mplementacj planowane częstotlwośc złożone pracochłonne nske obcażene sygnalzacyjne zarządzane zcentralzowane DCA urządzena radowe pokrywają chwlowy kanał przyznany komórce od całkowce zcentralzowanego do całkowce rozproszonego zarządzana w zależnośc od przyjętej metody wysoke koszty oblczenowe opóźnene od umarkowanego do dużego podczas ustanowena połączena złożoność mplementacj od umarkowanej do wysokej ne ma żadnego planowana częstotlwośc obcążene sygnalzacyjne od umarkowanego do wysokego zarządzane zcentralzowane, rozproszone w zależnośc od metody 16

Inne metody alokacj kanałów Na podstawe różnych kryterów używanych w celu optymalzacj wydajnośc zaproponowano wele nnych metod alokacj kanałów Hybrydowa alokacja kanałów (HCA) Elastyczna alokacja kanałów (FCA) Alokacja kanałów z przenesenem (HCA) 17

Hybrydowa alokacja kanałów (HCA) Technk HCA są kombnacją technk FCA DCA W HCA całkowta lczba dostępnych kanałów jest dzelona na zbory stałe dynamczne Zbór stały zawera lczbę nomnalnych kanałów, które są przydzelane do komórek podobne jak w metodach FCA; te kanały są preferowane do użyca podczas pojawana sę kolejnych zgłoszeń Zbór dynamczny jest współdzelony przez wszystkch użytkownków systemu w celu zwększena elastycznośc systemu Przykład: gdy pojawa sę zgłoszene w komórce jej wszystke nomnalne kanały są zajęte to wówczas przydzelany jest kanał ze zboru dynamcznego 18

Hybrydowa alokacja kanałów (HCA) Zapotrzebowane na kanał ze zboru dynamcznego jest ncjalzowane tylko wtedy gdy komórka jest przecążona zużywając wszystke kanały ze zboru stałego Optymalna proporcja (stosunek lczby kanałów stałych kanałów dynamcznych) zależy od obcążena systemu 3:1 (stałe do dynamcznych) zapewna lepszą obsługę nż metoda stała dla obcążena do 50% Dla obcążena powyżej 50% metoda stała jest lepsza Dla metod dynamcznych, przy obcążenu od 15% do 32%, lepsze wynk daje HCA 19

Elastyczna (flexble) alokacja kanałów (FCA) Podobne jak w technce hybrydowej kanały są dzelone na zbory stałe elastyczne (dla sytuacj nadzwyczajnych) Zbory stałe są używane do obsług lżejszego obcążena Zmany obcążena (pk w czase przestrzen) aktywzują uruchomene poltyk wykorzystana kanałów nadzwyczajnych Dwe stratege: harmonogramujące oraz przewdujące harmonogramujące: na podstawe oceny a pror oczekwanych zman ruchu przewdujące: na podstawe beżącego montorowana w każdej komórce ntensywnośc ruchu secowego oraz prawdopodobeństwa blokowana 20

Struktury specjalzowane: alokacja kanałów w 1D systeme Incjowane połączene 1 2 3 4 5 6 7 8 a b c d e Odległość wykorzystana D Nowe połączene jest ncjowane w komórce 1 beżąca lokalzacja kanałów a, b, c, d, e jak pokazano na rysunku. Zakłada sę, że MS w komórce 1 porusza sę w kerunku komórk 2, MS w komórce 7 porusza sę w kerunku komórk 8. Lepej przypsać kanał e do urządzena moblnego w komórce 1. 21

Struktury specjalzowane: alokacja kanałów oparta na partycjonowanu odległośc wykorzystana Każda komórka jest dzelona na koncentryczne strefy Wewnętrzna strefa blższa do BS wymaga mnejszej mocy aby osągnąć nezbędną welkość współczynnka CIR or SIR 1 2 3 4 22

Dzęk nższemu SIR możlwe jest korzystane z mnejszych wartośc parametru odległośc wykorzystana lepsze wykorzystane spektrum Grupom MS-ow z najlepszym SIR przydzela sę kanały charakteryzujące sę najmnejszą wartość odległośc wykorzystana podobną strategę stosuje sę przydzelając kanały z najwększą wartoścą odległośc wykorzystana najnższym SIR koneczna modyfkacja grup kanałów gdy zmena se SIR dla MS-ow 23

Struktury specjalzowane: alokacja oparta na nakładających sę komórkach 7 komórka 6 2 1 Mkrokomórka 5 3 4 24

Alokacja oparta na nakładających sę komórkach Komórkę dzel sę na pewną lczbę mnejszych komórek (pco, mkrokomórk), aby zarządzać zwększonym ruchem Jedna z alternatyw: przydzał kanałów przez mkrokomórk bądź komórk zależy od tego czy dany MS należy do grupy szybko czy wolno poruszających sę urzadzeń Dla wolno poruszających sę komórek kanały przydzelane są przez mkrokomórk (lub pco) na podstawe beżącej lokalzacj jeżel kanały przydzelane byłyby z mkrokomórk dla szybko poruszających sę MS to zwększyłoby częstotlwość regonu przenoszena połączena Dlatego dla MS-ow szybko przemeszczających sę kanały przydzelane są przez komórk 25

Inna alternatywa: logczna struktura komórk zmena sę dynamczne w zależnośc od welkośc obcążena Na początku, przy małym obcążenu, tylko główna komórka jest włączona, a mkrokomórk są wyłączone Gdy obcążene rośne w jednej lub klku częścach komórk to odpowedne mkrokomórk są włączane jeżel jest neakceptowalny pozom mędzykanałowej nterferencj lub jeżel nedostępność zasobów prowadz do wymuszonego blokowana komórek Włączane mkrokomórek położonych najblżej od MS-ow żądających kanału powoduje, że BS-y tych mkrokomórek zapewnają odpowedn pozom CIR Gdy obcążene maleje to komórka wyłącza odpowedne mkrokomórk automatyczne adoptując sę do aktualnego obcążena 26

Wykorzystane nakładających sę obszarów komórek Jeżel nowe zgłoszene w komórce A ne znajduje w nej wolnego kanału to realzowane aktualne w współdzelonej strefe nne połączene może być zmuszone do przenesena połaczena do komórk B zwolnena w ten sposób kanału jeżel MS w współdzelonej strefe ne może znaleźć wolnego kanału w A, to może on użyć wolny kanał z komórk B C A B 27

Modelowane kanału Przyjmuje sę następujące założena w celu uzyskana przyblżonego modelu systemu Przyjmuje se, że MS-sy są równomerne rozlokowane w komórce każdy MS porusza sę z losową prędkoścą oraz w dowolnym losowym kerunku Średna lczba napływających nowych zgłoszeń - λo. Średna lczba przeneseń regonu połączeń - λh. Średna lczba obsłużonych zgłoszeń - µ 28

Model systemu S λ H.. µ λ O 2 1 kanały Generyczny model systemu modelującego komórkę 29

Analza modelu Stany komórk mogą być reprezentowane przez (S+1) stanów modelu Markowa. Dagram przejść modelu M/M/S/S pokazano nżej: (A/B/C/D : A-rozkład odcnków czasu mędzy kolejnym pojawającym sę użytkownkam, B-rozkład czasów obsług, C-lczba serwerów, D- maksymalna lczba użytkownków w systeme; M rozkład wykładnczy) λ O + λ H 0 µ λ O + λ H µ λ O + λ H (+1)µ λ O + λ H Sµ S Dagram przejść stanów 30

Analza modelu (cd.) Następujące parametry są określone w modelu analzy: P(): prawdopodobeństwo, że kanał jest zajęty λ O : średna lczba napływu nowych zgłoszeń w komórce λ H : średna lczba pojawana sę przeneseń regonu połączeń z sąsednch komórek B O : prawdopodobeństwo blokowana pojawających sę zgłoszeń S : całkowta lczba kanałów przydzelonych komórce µ: średna lczba obsługwanych zgłoszeń µ c : średn czas obsług pojedyńczego zgłoszena µ c-dwell : średna lczba wychodzących z systemu MS-ow 31

32 Analza modelu (cd.) Równane równowag stanu dla danego stanu można określć jako suma dla wszystkch stanów mus wynosć 1: Prawdopodobeństwo blokowana gdy wszystke S kanałów jest zajętych można wyrazć jako:. 0 1), ( ) ( O S P P H + = µ λ λ = = S P 0 1. ) ( ( ) = + + = = S H O S S H O O S S P B 0!! ) ( ) ( µ λ λ µ λ λ

Modelowane zgłoszeń typu przenesene regonu Dlaczego pownnsmy zapewnć wyższy prorytet dla zgłoszeń typu przenesene regonu? Z punktu wdzena użytkownka przerwane połączena typu przenesene regonu jest sprawą bardzej poważną rytującą nż blokada nowych połączeń. Jak zapewnć wyższy prorytet dla połączeń typu przenesene regonu? Jedno z podejść opera sę na rezerwacj spośród S kanałów komórk S R kanałów przeznaczonych wyłączne dla połączeń typu przenesene połączena 33

Model systemu S λ H. S R S C.. µ λ O 2 1 kanały Model systemu z rezerwacją kanałów dla połączeń typu regon przenesena (Ne ma blokady dopók mnej nż S C kanałów jest 34 zajętych)

Model analzy λ O + λ H 0 µ λ O + λ H S C µ λ H S C (S C +1)µ λ H Sµ S dagram przejść stanów 35

36 Model analzy (cd.) Równana równowag stanów:. S 1), ( ) ( 0 1), ( ) ( ) ( C = + = S P P S P P H C H O λ µ λ λ µ = = S P 0 1. ) (

Model analzy (cd.) Prawdopodobeństwo blokady BO dla nowych zgłoszeń (conajmnej S C kanałów jest zajętych): S B = P( ). o = S C Prawdopodobeństwo blokady BH zgłoszena typu przenesene regonu (wszystke S kanałów jest zajętych): B H = ( λ + λ ) C S SC O H λh P( S) = P(0). S S! µ S 37