Sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych z Miernictwa Elektronicznego

Podobne dokumenty
Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

G i m n a z j a l i s t ó w

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1

Sposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = =

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA INDUKCJI

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Macierze w MS Excel 2007

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań

BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH

Metoda prądów obwodowych




Zakres materiału obowiązujący do egzaminu poprawkowego z matematyki klasa 3 technikum str 1

DOPASOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

2. Na ich rozwiązanie masz 90 minut. Piętnaście minut przed upływem tego czasu zostaniesz o tym poinformowany przez członka Komisji Konkursowej.

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Matematyka Finansowa

Sformułowanie zagadnienia. c c. Analiza zagadnienia dla przypadku m = 4 i n = 3. B 2. c A. c A

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1)





zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki

WYZNACZENIE CZUŁOŚCI GALWANOMETRU ZWIERCIADŁOWEGO

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe.

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2


Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

Temat: Do czego służą wyrażenia algebraiczne?

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać







TEORIA BŁEDÓW POMIARÓW

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

Dokumentacja techniczna IQ3 Sterownik z dostępem poprzez Internet IQ3 Sterownik z dostępem poprzez Internet Opis Charakterystyka

1 Definicja całki oznaczonej

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Fuzja danych nawigacyjnych w przestrzeni filtru Kalmana

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa

7. Szeregi funkcyjne

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW

Technika optymalizacji

instrukcja do ćwiczenia 5.1 Badanie wyboczenia pręta ściskanego

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

KONKURS MATEMATYCZNY. Model odpowiedzi i schematy punktowania

Trapez. w trapezie przynamniej jedna para boków jest równoległa δ γ a, b podstawy trapezu. c h d c, d - ramiona trapezu α β h wysokość trapezu

W praktycznym doświadczalnictwie, a w szczególności w doświadczalnictwie polowym, potwierdzono występowanie zależności pomiędzy wzrastającą liczbą

POMIAR SIŁY ELEKTROMOTORYCZNEJ OGNIWA I CHARAKTERYSTYKI JEGO PRACY

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Podstawy programowania obiektowego

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

ż ź ż ć ż ć

Raport Przeliczenie punktów osnowy wysokościowej III, IV i V klasy z układu Kronsztadt60 do układu Kronsztadt86 na obszarze powiatu krakowskiego

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

METODY KOMPUTEROWE 11

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r.

cz. 2 dr inż. Zbigniew Szklarski

Sprawozdanie z badań próbki osadu pobranej na plaży w miejscowości Czołpina.

Elementy statystyki opisowej.

Wytrzymałość Materiałów I

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

Materiały pomocnicze do ćwiczeń z przedmiotu: Ogrzewnictwo, wentylacja i klimatyzacja II. Klimatyzacja

Ć Ę Ę ż ŁĄ

Dziś: Pełna tabela loterii państwowej z poniedziałkowego ciągnienia

ć ś ć ś ś ś ś ś ć ć Ż ś ś ś ś ź ś ś ź Ó Ś ś ś ś ś ś

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

Transkrypt:

Sprwozde z zjęć lortoryjyh z Mertw Elektrozego Dt wyko pomru: 08.05.008 rowdząy: dr ż. J Juszkewz Sprwozde wykoł: Tomsz Wtk Sttystyz oe wyków pomrów rzyrząd pomrowy: Suwmrk z wyśwetlzem elektrozym; L =0,0mm Cel ćwze: oze metod wykorzystywyh do sttystyzej oey wyków pomrów rzedstwee sposoów zjdow elmj wyków orzoyh łędm gruym Oe skłdowej przypdkowej łędu Alz wruków wyków pomrów pod kątem oeoś skłdowej systemtyzej łędu roes pomrowy: Bok wysokoś trójkąt (trójkąt r 6) zostły zmerzoe 9-krote, przez róże osoy różym suwmrkm w tym 3 perwszyh pomrów pohodz z protokołów z wześejszyh zjęć, zś 6 ostth z eżąyh. Nstępe dl kżdej zmeej zostły wyzzoe sttystyk opsowe, m.. śred rytmetyz odhylee stdrdowe. _ = = σ = Do olze pol trójkąt zostły użyte stępująe wzory: = _ ( ) ( ) = * * h = * * h = * * h h h orz wzór Hero: h h = p * ( p ) * ( p ) * ( p ) p = + +

Wyk pomrów oków orz wysokoś trójkąt [de w mm] przedstw tel: r pomru h h h 94,5 83,4 74,39 63,3 7,44 80,05 94,3 83,35 74,4 63,9 7,4 80,0 3 94,4 83,43 74,35 63,3 7,4 80,0 4 94,08 83,43 74,09 63,4 7,3 80,43 5 94,3 83,44 74,37 63,9 7,4 79,96 6 94,3 83,45 74,4 63,38 7,4 80,9 7 94,07 83,4 74,38 63,33 7,4 79,99 8 94,5 83,44 74,4 63,8 7,4 80,03 9 94,8 83,4 75,03 63,37 7,4 80,49 0 94,7 83,48 74,43 63,34 7,43 80,0 94,6 83,45 74,4 63,7 7,45 80,03 93,88 83,43 74,37 63,4 7,48 80,4 3 94,5 83,44 74,4 63,3 7,4 80,0 4 94,09 8,8 73,04 64,0 7,43 79,9 5 94,7 83,47 74,43 63,8 7,44 80,05 6 94,09 83,4 74,3 63,4 7,39 80,0 7 94,6 83,47 74,43 63,3 7,4 80,04 8 94,5 83,44 74,4 63,3 7,36 80,0 9 94,4 83,44 74,4 63,3 7,4 80,0 ŚREDNIA przyp. -9 94, 83,35 74,34 63,35 7,4 80,3 MEDIANA przyp. -9 94,4 83,44 74,4 63,3 7,4 80,0 ODCH.STD. przyp. -9 0,067 0,37 0,36 0,7 0,037 0,5 SUMA przyp. -9 788,3 583,63 4,5 03,65 356,79 5,38 MINIMUM przyp. -9 93,88 8,8 73,04 63,4 7,3 79,9 MAKSIMUM przyp. -9 94,8 83,48 75,03 64,0 7,48 80,9 _5% przyp. -9 94,09 83,4 74,37 63,9 7,4 80,0 _75% przyp. -9 94,6 83,45 74,4 63,37 7,43 80,05 śr -3σ 93,93 8,4 73,8 6,84 7,3 79,38 śr +3σ 94,33 84,47 75,4 63,87 7,53 80,88 Jko kryterum do odrzue wrtoś orzoyh łędem gruym zostł użyty przedzł: 3 σ + 3σ Błęde pomry zostły ozzoe w tel kolorem żółtym. Sttystyk opsowe wrtoś pomrów po usuęu oserwj odstjąyh przedstwją sę stępująo: ŚREDNIA przyp. -6 94,4 83,43 74,4 63,30 7,40 80,07 MEDIANA przyp. -6 94,5 83,44 74,405 63,305 7,4 80,0 ODCH.STD. przyp. -6 0,04 0,04 0,9 0,06 0,04 0,6 N_WAśNYCH przyp. -6 6 6 6 6 6 6 SUMA przyp. -6 506, 334,93 90,68 0,84 4,48 8,7 MINIMUM przyp. -6 94,07 83,35 74,09 63,4 7,3 79,96 MAKSIMUM przyp. -6 94,8 83,48 75,03 63,4 7,45 80,49 _5% przyp. -6 94,3 83,4 74,38 63,9 7,4 80,0 _75% przyp. -6 94,6 83,45 74,43 63,3 7,43 80,05 śr -3σ 94,05 83,35 73,87 63,4 7,3 79,6 śr +3σ 94,4 83,53 74,97 63,48 7,5 80,54

Z powodu młej lzoś próy do oey ormloś e moŝ uŝyć testu χ. Zmst korzystć z yh testów prmetryzyh (Kołmogorow-Smrow lu Szpro-Wlk) do tego elu moŝ tomst wykorzystć oeę wzrokową hstogrm z dopsowym rozkłdem ormlym. h h h

Tel z olzoym polm trójkąt [mm ]: H 979,85 979,77 977,46 967,5 978,75 976,43 977,8 966,09 3 980,0 978,87 974,75 966,07 4 970, 974,8 979,53 956,8 5 978,75 979,65 973,3 966,83 7 978,73 978,5 974,83 965,77 8 978,9 978,8 977,5 968,4 9 984, 978,6 309,59 987,98 0 98,37 98,49 977,95 970,39 978,76 98,6 977,9 969,4 3 980,3 978,8 976,75 968,09 5 979,54 98,55 979,07 970,3 6 983,3 976,97 97,78 963,8 7 980,64 979,88 978,69 969,99 8 980,3 977,4 976,38 968,09 9 979,54 978,8 977,8 968,59 śr 979,6 978,78 979,44 968,3 σ 3,0,94 0,89 6, śr -3σ 970,58 97,97 946,79 949,73 śr +3σ 988,66 984,59 30,09 986,89 p łąd przypdkowy grzy pomru łąd grzy suwmrk δ p łąd względy pomru δ łąd względy suwmrk s = s p=3* s = ** *h δ p = p δ = osttezy wyk = śr ±( p+ ) Tel łędów dl oków wysokoś trójkąt prezetuje sę stępująo: h h h śr [mm] 94,4 83,44 74,4 63,3 7,4 80,08 6 6 6 6 6 6 σ [mm] 0,04 0,04 0,9 0,06 0,04 0,6 s [mm] 0,0 0,0 0,05 0,0 0,0 0,04 p [mm] 0,03 0,03 0,4 0,05 0,03 0, [mm],89,67,49,7,43,6 δp [%] 0,03 0,03 0,9 0,07 0,04 0,5 δ [%] wyk (przedzł) 94,4±,9 83,44±,7 74,4±,63 63,3±,3 7,4±,46 80,08±,7 wyk m. [mm] 9,4 8,75 7,8 6 69,96 78,36 wyk m. [mm] 96,05 85,3 76,05 64,6 7,86 8,79 Ntomst dl pól olzoyh podstwe powyższyh długoś: H śr [mm ] 979,6 978,78 979,44 968,3 6 6 6 6 σ [mm ] 3,0,94 0,89 6,0 s [mm ] 0,76 0,49,73,55 p [mm ],6,46 8,7 4,65 [mm ] 3,5 3,0 3,09,38 δp [%] 0,08 0,05 0,8 0,6 δ [%] 0, 0, 0, 0,09 wyk (przedzł) 979,6±5,4 978,78±4,55 979,44±,6 968,3±7,03 wyk m. [mm ] 974, 974,3 968,8 96,9 wyk m. [mm ] 985,03 983,33 990,69 975,33

995,00 990,00 [mm] 985,00 980,00 975,00 970,00 965,00 960,00 955,00 950,00 wrtość m [mm] wrtość m [mm] Część wspól zorów to: (974,3; 975,33) ztem moż przyjąć, że wrtość rzezywst leży do tego przedzłu. 945,00 h 0 p < 0 3*s < s 0 3 < 30s > =0,0mm h h h σ [mm] 0,04 0,04 0,9 0,06 0,04 0,6 3600 3600 85 800 3600 57600 mml lość pomrów oków wysokoś, którą leży wykoć, y łąd przypdkowy ył przyjmej 0 rzy mejszy ż łąd grzy suwmrk (pomjle mły) Wosk: rzy wyzzu pol powerzh wdć, że duży wpływ dokłdość m metod pomru tz. leży dążyć y olze zwerły jk jmejszą lzę pomrów orzoyh łędem, orz wyerć te pomry które są orzoe jmejszym łędem. ol są olzoe jdokłdej (przedzły do któryh pow leżeć wrtość rzezywst są jwęższe). W przypdku olz pol ze wzoru Hero używmy trzeh pomrów orzoyh łędem, które sę dodją. Wrto też zuwżyć, że pole to m jmejszą wrtość w stosuku do pól lzoyh z długoś oku wysokoś, gdyż wrtoś wysokoś przy pomrze są zwykle zwyżoe. Z wykresu wdć, że pole to odeg od pozostłyh wskutek zego zęść wspól jest eduż. rzyzyą rozeżoś w pomrh ył główe łąd metody pomru jeśl suwmrk e ędze przyłożo rówolegle do krwędz merzoej długoś oku lu gdy kąt mędzy okem trójkąt rmeem suwmrk ędze róży od 90 wtedy pomr ędze edokłdy. Błędy przypdkowe w wykh pomrów długoś oków są eo mejsze, ż w wykh pomrów długoś wysokoś. Wyk to z tego, że łtwej jest zmerzyć ok trójkąt ż jego wysokość, któr mus opdć ok pod kątem 90 stop. By pomry yły dokłde trze dokoć dużej loś pomrów. Śred rytmetyz jest jlepszym estymtorem wrtoś rzezywstej jest wrtośą jrdzej wrygodą jskutezej przylż rele wrtoś. Wrtość średego łędu kwdrtowego s dąży do wrtoś stłej rówej odhyleu stdrdowemu rozkłdu ormlego σ, jeżel lz pomrów.