ZASTOSOWANIE MODELU GOMPERTZ A W INŻYNIERII ROLNICZEJ

Podobne dokumenty
Inżynieria Rolnicza 7(105)/2008

Funkcja liniowa - podsumowanie

ZAŁOŻENIA NOWEJ METODY DOBORU MASZYN DO PRODUKCJI ROLNICZEJ

Pochodna funkcji c.d.-wykład 5 ( ) Funkcja logistyczna

WYNIKI BADAŃ WARTOŚCIOWANIA PROCESU OBSŁUGI TECHNICZNEJ CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH O RÓŻNYM POZIOMIE WYKORZYSTANIA

WIELOKRYTERIALNY DOBÓR ROZTRZĄSACZY OBORNIKA

METODA OCENY OPŁACALNOŚCI WYKONANIA USŁUG NAWOŻENIA MINERALNEGO UPRAW ZBOŻOWYCH

CECHY TECHNICZNO-UŻYTKOWE A WARTOŚĆ WYBRANYCH TECHNICZNYCH ŚRODKÓW PRODUKCJI W ROLNICTWIE

Kształcenie w zakresie podstawowym. Klasa 2

Otrzymaliśmy w ten sposób ograniczenie na wartości parametru m.

WPŁYW AKTUALIZACJI NIEKTÓRYCH WSKAŹNIKÓW EKSPLOATACYJNO-EKONOMICZNYCH NA KOSZTY EKSPLOATACJI CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH NOWEJ GENERACJI

FUNKCJA POTĘGOWA, WYKŁADNICZA I LOGARYTMICZNA

KOMPUTEROWY MODEL UKŁADU STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PRZECHOWALNI JABŁEK

Statystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars

WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

ZALEŻNOŚĆ WSPÓŁCZYNNIKA DYFUZJI WODY W KOSTKACH MARCHWI OD TEMPERATURY POWIETRZA SUSZĄCEGO

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).

TECHNICZNE UZBROJENIE PROCESU PRACY W RÓŻNYCH TYPACH GOSPODARSTW ROLNICZYCH

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

Zadanie 3 Oblicz jeżeli wiadomo, że liczby 8 2,, 1, , tworzą ciąg arytmetyczny. Wyznacz różnicę ciągu. Rozwiązanie:

Regresja linearyzowalna

. Funkcja ta maleje dla ( ) Zadanie 1 str. 180 b) i c) Zadanie 2 str. 180 a) i b)

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

Pochodną funkcji w punkcie (ozn. ) nazywamy granicę ilorazu różnicowego:

Pochodna funkcji: zastosowania przyrodnicze wykłady 7 i 8

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34

KOSZTY UŻYTKOWANIA MASZYN W STRUKTURZE KOSZTÓW PRODUKCJI ROŚLINNEJ W WYBRANYM PRZEDSIĘBIORSTWIE ROLNICZYM

Optymalizacja ciągła

RÓWNANIE DYNAMICZNE RUCHU KULISTEGO CIAŁA SZTYWNEGO W UKŁADZIE PARASOLA

TEMAT: PRZEKSZTAŁCENIA WYKRESÓW FUNKCJI PRZESUNIĘCIE O WEKTOR

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4

Zajęcia nr. 3 notatki

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

Funkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania 1. Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu:

IDENTYFIKACJA CHARAKTERYSTYCZNYCH TEMPERATUR KRZEPNIĘCIA ŻELIWA CHROMOWEGO

METODA WARTOŚCIOWANIA PARAMETRÓW PROCESU PLANOWEGO OBSŁUGIWANIA TECHNICZNEGO MASZYN ROLNICZYCH

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE

Elementy rachunku różniczkowego i całkowego

FUNKCJE. Rozwiązywanie zadań Ćw. 1-3 a) b) str Ćw. 5 i 6 str. 141 dodatkowo podaj przeciwdziedzinę.

Funkcje wielu zmiennych

WYKŁADY. Matematyka. dla studentów I roku Farmacji WUM. dr Justyna Kurkowiak

NATĘŻENIE POLA ELEKTRYCZNEGO PRZEWODU LINII NAPOWIETRZNEJ Z UWZGLĘDNIENIEM ZWISU

SKUTECZNOŚĆ WYSZUKIWANIA W INTERNECIE INFORMACJI ZWIĄZANYCH Z INŻYNIERIĄ ROLNICZĄ

UWAGI O ZASTOSOWANIU POWIERZCHNI ŚRUBOWYCH W BUDOWNICTWIE

MODEL AS-AD. Dotąd zakładaliśmy (w modelu IS-LM oraz w krzyżu keynesowskim), że ceny w gospodarce są stałe. Model AS-AD uchyla to założenie.

Granice funkcji-pojęcie pochodnej

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

lim Np. lim jest wyrażeniem typu /, a

Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb

9. BADANIE PRZEBIEGU ZMIENNOŚCI FUNKCJI

Dopasowywanie modelu do danych

Matematyka licea ogólnokształcące, technika

Funkcja liniowa -zadania. Funkcja liniowa jest to funkcja postaci y = ax + b dla x R gdzie a, b R oraz

OCENA WYKORZYSTANIA CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

Modelowanie wybranych pojęć matematycznych. semestr letni, 2016/2017 Wykład 10 Własności funkcji cd.

OKREŚLENIE PRĘDKOŚCI PORUSZANIA SIĘ SZKODNIKÓW Z WYKORZYSTANIEM KOMPUTEROWEJ ANALIZY OBRAZU

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Wykorzystano: M A T E M A T Y K A Wykład dla studentów Część 1 Krzysztof KOŁOWROCKI

FUNKCJA I JEJ WŁASNOŚCI

Wymagania edukacyjne, kontrola i ocena. w nauczaniu matematyki w zakresie. podstawowym dla uczniów technikum. część II

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

MODELOWANIE STANÓW CZYNNOŚCIOWYCH W JĘZYKU SIECI BAYESOWSKICH

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

MODYFIKACJA RÓWNANIA DO OPISU KRZYWYCH WÖHLERA

Wstęp do analizy matematycznej

STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI

Funkcja liniowa i prosta podsumowanie

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =

Optymalizacja ciągła

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

PLAN WYNIKOWY PROSTO DO MATURY KLASA 1 ZAKRES PODSTAWOWY

POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA w Kielcach WYDZIAŁ MECHATRONIKI I BUDOWY MASZYN KATEDRA URZĄDZEŃ MECHATRONICZNYCH LABORATORIUM FIZYKI INSTRUKCJA

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

Rachunek całkowy - całka oznaczona

Stabilność II Metody Lapunowa badania stabilności

Układy równań i równania wyższych rzędów

ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH

FUNKCJE I RÓWNANIA KWADRATOWE. Lekcja 78. Pojęcie i wykres funkcji kwadratowej str

ZASTOSOWANIE RÓWNANIA BOUSSINESQUE A DO OKREŚLANIA NAPRĘŻEŃ W GLEBIE WYWOŁANYCH ODDZIAŁYWANIEM ZESTAWÓW MASZYN

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Katalog wymagań programowych na poszczególne stopnie szkolne. Matematyka. Poznać, zrozumieć. Kształcenie w zakresie podstawowym.

Uniwersalność wykresu bifurkacyjnego w uogólnionym odwzorowaniu logistycznym

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

WYKORZYSTANIE ZASOBÓW PRACY UPRZEDMIOTOWIONEJ A PRACOCHŁONNOŚĆ PRODUKCJI W GOSPODARSTWACH ROLNYCH

Prognoza terminu sadzenia rozsady sałaty w uprawach szklarniowych. Janusz Górczyński, Jolanta Kobryń, Wojciech Zieliński

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE CHEMICZNEJ OCHRONY ROŚLIN PRZY POMOCY PROGRAMU HERBICYD-2

Poniżej przedstawiony został podział wymagań na poszczególne oceny szkolne:

ZAPOTRZEBOWANIE NA PROGRAMY KOMPUTEROWE W ROLNICTWIE NA PRZYKŁADZIE GOSPODARSTW WOJEWÓDZTWA MAŁOPOLSKIEGO

Propozycja szczegółowego rozkładu materiału dla 4-letniego technikum, zakres podstawowy. Klasa I (60 h)

Następnie przypominamy (dla części studentów wprowadzamy) podstawowe pojęcia opisujące funkcje na poziomie rysunków i objaśnień.

Ekstrema globalne funkcji

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

istocie dziedzina zajmująca się poszukiwaniem zależności na podstawie prowadzenia doświadczeń jest o wiele starsza: tak na przykład matematycy

Funkcje IV. Wymagania egzaminacyjne:

BADANIA SKURCZU LINIOWEGO W OKRESIE KRZEPNIĘCIA I STYGNIĘCIA STOPU AlSi 6.9

Egzamin podstawowy (wersja przykładowa), 2014

Rodzaje opcji potęgowych i ich ryzyko delty

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Podziałka liniowa czy logarytmiczna?

Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej. 1 Obliczanie pochodnej i jej interpretacja geometryczna

Transkrypt:

Inżynieria Rolnicza 7(105)/2008 ZASTOSOWANIE MODELU GOMPERTZ A W INŻYNIERII ROLNICZEJ Zofia Hanusz Katedra Zastosowań Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Zbigniew Siarkowski, Krzysztof Ostrowski Katedra Maszyn i Urządzeń Rolniczych, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Streszczenie. W pracy przedstawiono charakterystykę modelu Gompertz a. Opisano znaczenie parametrów występujących w modelu. Pokazano typowe wykresy funkcji oraz przykłady zastosowania ich w rolnictwie. Zasygnalizowano możliwość wykorzystania modelu w optymalizujących systemach ekspertowych dla producentów rolnych. Słowa kluczowe model Gompertz a, inżynieria, rolnictwo Wstęp Model Gompertz a [Seber i in. 1989] stosowany był dotychczas w naukach rolniczych głównie do oceny zmian masy ciała zwierząt (brojlerów kurzych, tuczników) w trakcie tuczu. Produkcja brojlerów kurzych czy tuczników wymaga bowiem stosowania bardzo dokładnych metod oceny wzrostu masy ciała w zależności od systemu żywienia i stosowanych pasz. Metody te są szczególnie ważne w trakcie projektowania procesu produkcyjnego. Wyniki badań żywieniowych wykazały dużą zgodność wartości prognozowanych modelem Gompertz a z rzeczywistymi wartościami przyrostów masy ciała. W pracy przedstawimy możliwość zastosowania modelu Gompertz a w zagadnieniach inżynierii rolniczej. Model ten może być także stosowany do określenia jednostkowych kosztów eksploatacji ciągników, maszyn i urządzeń w zależności od czasu ich rocznego wykorzystania oraz uzyskiwanych wydajności eksploatacyjnych. Określenie modelu wymaga rozpatrzenia nowej klasy równań podwójnie wykładniczych, w których podstawą potęgi niekoniecznie musi być liczba Eulera. W pracy przedstawimy możliwość opracowywania zależności opisującej wpływ wielu zmiennych na wartość podstawy potęgi oraz współczynnik liniowy występujący w wykładniku potęgi. Występujące w modelu parametry mają swoją interpretację w przebiegu procesu wzrostu badanej cechy lub zmian jednostkowych kosztów eksploatacji maszyn. Cel pracy Celem pracy jest prezentacja możliwości wykorzystania modelu Gompertz a do opisu i analizy przebiegu krzywych wzrostu dla zmian jednostkowych kosztów eksploatacji 71

Zofia Hanusz, Zbigniew Siarkowski, Krzysztof Ostrowski maszyn oraz interpretacja parametrów w nim występujących. Metoda zostanie zweryfikowana na przykładzie wyników badań przyrostów brojlerów kurzych, opublikowanych przez Podgórskiego [1999] w rozprawie habilitacyjnej. Przyjęta postać funkcji podwójnie wykładniczej umożliwia rozpatrywanie parametrów funkcji nie tylko jako wielkości constans, ale również jako funkcji wielu zmiennych opisujących warunki, w jakich przebiegał proces tuczu lub inny proces technologiczny, np. nawożenie organiczne nawozami płynnymi. Metodyka badań Rozważmy funkcję podwójnie wykładniczą postaci: ( ) κ () ( x γ f x = α exp β λe ), (1) gdzie α, β, λ, κ oraz γ są nieznanymi parametrami. Stosując powyższą funkcję do opisu interesującego doświadczalnika zjawiska należy oszacować nieznane parametry modelu oraz określić ich interpretacje w kontekście tego zjawiska. Z uwagi na złożoność modelu, można dokonać jego reparametryzacji, uzyskując model Gompertz a postaci [Seber 1989]: κ () ( x γ f x = α exp e ). (2) ( ) Analizę wpływu wartości parametrów α, κ oraz γ na kształt funkcji opisanej równaniem (2) przeprowadzimy poprzez zmianę jednego z parametrów przy ustaleniu pozostałych. Wpływ parametru α na wykres funkcji Badanie wpływu parametrów na wykres funkcji rozpoczniemy od zbadania wpływu parametru α, przy ustaleniu parametrów κ i γ. Uzyskane wyniki dla κ = 2 i γ = 4 przedstawia rys. 1. Można zauważyć, że parametr α wpływa na zakres zmienności zmiennej zależnej y. Wartość tego parametru jest granicą w nieskończoności funkcji f(x). Reasumując, parametr α określa asymptotę poziomą funkcji, tzn. y = α. Jeżeli parametr κ przyjmie wartość ujemną, np. κ = 2 i γ = 4, wykresy funkcji przyjmą postać przedstawioną na rys. 2. Dla κ = 2 oraz ujemnych wartości γ bliskich zeru, np. γ = 0, 001, przebieg funkcji ma kształt taki jak na rys. 2, przesunięty w lewo wzdłuż osi OX. Dla dodatnich argumentów funkcje mają kształt przedstawiony na rys. 3. Rodzaj zależności przedstawiony na rys. 3. przesunięty wzdłuż osi OY może być wykorzystany do opisu jednostkowych kosztów eksploatacji maszyn rolniczych. 72

Zastosowanie modelu Gompertz a... Rys. 1. Fig. 1. Wpływ parametru α na kształt funkcji The α parameter impact on function graph Rys. 2. Fig. 2. Wpływ parametru α na kształt funkcji, dla ujemnych wartości κ The α parameter impact on function graph, for negative values of κ 73

Zofia Hanusz, Zbigniew Siarkowski, Krzysztof Ostrowski Rys. 3. Fig. 3. Wpływ parametru α na kształt funkcji, dla ujemnych wartości κ i γ The α parameter impact on function graph, for negative values of κ and γ Wpływ parametru γ na wykres funkcji Przyjmijmy, że α = 2 i κ = 2, natomiast zmieniać będziemy parametr γ. Uzyskane wyniki przedstawia rys. 4. Można zauważyć, że parametr γ wpływa jedynie na przesunięcie funkcji względem osi OX i określa punkt przegięcia funkcji. Można, bowiem pokazać, że pochodna funkcji opisanej równaniem (2) zeruje się w punkcie x = γ. Rys. 4. Fig. 4. Wpływ parametru γ na kształt funkcji The γ parameter impact on function graph 74

Zastosowanie modelu Gompertz a... Wpływ parametru κ na wykres funkcji Przyjmijmy, że α = 2 i γ = 4 natomiast zmieniany będzie parametr κ. Uzyskane wyniki dla różnych wartości κ przedstawia rys. 5. Można zauważyć, że κ wpływa na szybkość spłaszczenia funkcji. Wszystkie funkcje na rys. 5 posiadają ten sam punkt przegięcia o odciętej x = γ = 4. Zakres zmienności funkcji wynosi od zera do y = α = 2. Ogólnie można stwierdzić, że wzrost wartości parametru κ powoduje szybszą zbieżność do asymptoty poziomej. 2,5 2 1,5 1 0,5 κ=2 κ=3 κ=4 κ=5 κ=6 0 3 3,5 4 4,5 5 5,5 6 Rys. 5. Fig. 5. Wpływ parametru κ na kształt funkcji The κ parameter impact on function graph Reasumując możemy stwierdzić, iż każdy z parametrów w funkcji wzrostu Gompertz a ma swoją interpretację. Ułatwia ona wstępny dobór parametrów w procedurze symulacyjnej szukania funkcji najlepiej pasującej do punktów doświadczalnych. Zastosowanie Omówioną w pracy funkcję Gompertz a opisaną równaniem (2) wykorzystamy do opisu masy ciała brojlerów kurzych (zmienna zależna y, [g]) od czasu tuczu (zmienna niezależna x, [tyg.]) dla wyników uzyskanych przez Podgórskiego [1999]. Wyniki eksperymentalne oraz uzyskaną funkcję dopasowania przedstawia rys. 6. Jak pokazano na rys. 6, uzyskana krzywa ma asymptotę poziomą y=11,2 i punkt przegięcia dla x=9. Ważne dla praktyki są szybkości wzrostu w przedziałach od 1 do 9 oraz od 9 do 16, wyodrębnionych jako charakterystyczne etapy rozwoju organizmów brojlerów. Współczynnik determinacji dopasowania funkcji do punktów doświadczalnych wynosi 0,96. 75

Zofia Hanusz, Zbigniew Siarkowski, Krzysztof Ostrowski Rys. 6. Fig. 6. Krzywa Gompertz a dla masy ciała brojlerów w kolejnych tygodniach tuczu Gompertz curve for broiler body weight during successive weeks of fattening W powyższej aplikacji rozważono zależność masy ciała brojlerów jedynie od czasu tuczu. Problematykę można uogólnić na przypadek k niezależnych czynników mających wpływ na masę ciała brojlerów. Podsumowanie W pracy przedstawiono model Gompertz a, który może być stosowany do opisu zjawisk biologicznych. Pokazano wpływ parametrów modelu na kształt wykresów. Omówiono interpretację występujących w modelu parametrów. Zastosowanie funkcji Gompertz a przedstawiono na przykładzie danych eksperymentalnych dotyczących masy ciała brojlerów zmieniających się w czasie tuczu. W pracy wskazano także możliwość stosowania modelu do opisu zjawisk zachodzących w inżynierii rolniczych. Funkcję Gompertz a można zastosować do opisu takiej cechy, dla której istnieje pewien kres górny przyjmowania wartości (istnieje asymptota pozioma). Ponadto opisywana cecha powinna charakteryzować się tym, że przyrosty danej cechy w czasie rosną szybciej do pewnego punktu (występuje punkt przegięcia) a potem wolniej. Z tego też względu, funkcja opisana równaniem (2) nadaje się często do opisu zjawisk związanych z procesami życiowymi w przyrodzie ale także do opisu np. zmian jednostkowych kosztów eksploatacji maszyn. Wszystkie krzywe opisujące wzrost i rozwój organizmu oraz proces starzenia się organizmów lub urządzeń rolniczych można zatem opisywać krzywymi omówionymi w pracy. Inne zastosowania funkcji Gompertz a dotyczą zagadnień ekonomicznych związanych ze wzrostem bądź spadkiem wielkości ekonomicznych. 76

Zastosowanie modelu Gompertz a... Bibliografia Podgórski W. 1999. Oddziaływanie termiczne środowiska na przemianę materii i bilans energetyczny brojlerów kurzych. Rozprawa habilitacyjna. Wyd. AR w Lublinie. Seber G.A.F., Wild C.J. 1989. Nonlinear Regression. New York. Wiley, s. 325-365. APPLICATION OF THE GOMPERTZ MODEL IN AGRICULTURAL ENGINEERING Abstract. The paper presents characteristics of the Gompertz model. Definitions of parameters occurring in the model have been provided. Typical function graphs and examples of their application in agriculture are shown, and possibility to use the model in optimising expert systems for agricultural manufacturers is indicated. Key words: Gompertz model, engineering, agriculture Adres do korespondencji: Zofia Hanusz; e-mail: zofia.hanusz@ar.lublin.pl Katedra Zastosowań Matematyki Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie ul. Akademicka 13 20-950 Lublin 77