Po co w ogóle prognozujemy?

Podobne dokumenty
3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

Istota funkcjonowania przedsiębiorstwa produkcyjnego. dr inż. Andrzej KIJ

Na poprzednim wykładzie omówiliśmy podstawowe zagadnienia. związane z badaniem dynami zjawisk. Dzisiaj dokładniej zagłębimy

Historia norm ISO serii 9000

Ćwiczenie 5 PROGNOZOWANIE

Statystyka. Wykład 13. Magdalena Alama-Bućko. 12 czerwca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 12 czerwca / 30


Ekonometria. Modele dynamiczne. Paweł Cibis 27 kwietnia 2006

Statystyka. Wykład 13. Magdalena Alama-Bućko. 18 czerwca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 18 czerwca / 36

Analiza autokorelacji

Prognoza sprawozdania finansowego Bilans

Prognozowanie popytu. mgr inż. Michał Adamczak

LABORATORIUM Z FIZYKI

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

PROGNOZOWANIE PRZYCHODÓW ZE SPRZEDAŻY

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Analiza metod prognozowania kursów akcji

Prognozowanie cen surowców w rolnych na podstawie szeregów w czasowych - uwarunkowania i metody. Sylwia Grudkowska NBP Mariusz Hamulczuk IERIGś-PIB

Organizacja i monitorowanie procesów magazynowych / Stanisław

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Analiza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka

Ćwiczenia 13 WAHANIA SEZONOWE

Teoretyczne podstawy analizy indeksowej klasyfikacja indeksów, konstrukcja, zastosowanie

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Spis treści. Przedmowa

Prognozowanie i symulacje

Zarządzanie i inżynieria jakości / Adam Hamrol. Warszawa, Spis treści

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 1 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 1 AUTOR: MARTYNA MALAK

3. Analiza własności szeregu czasowego i wybór typu modelu

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

POLITYKA JAKOŚCI. Polityka jakości to formalna i ogólna deklaracja firmy, jak zamierza traktować sprawy zarządzania jakością.

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Analiza sezonowości. Sezonowość może mieć charakter addytywny lub multiplikatywny

Barometr Finansów Banków (BaFiB) propozycja badania koniunktury w sektorze bankowym

istocie dziedzina zajmująca się poszukiwaniem zależności na podstawie prowadzenia doświadczeń jest o wiele starsza: tak na przykład matematycy

ZARZĄDZANIE RYZYKIEM W LABORATORIUM BADAWCZYM W ASPEKCIE NOWELIZACJI NORMY PN-EN ISO/ IEC 17025:

... prognozowanie nie jest celem samym w sobie a jedynie narzędziem do celu...

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Struktura terminowa rynku obligacji

PAWEŁ SZOŁTYSEK WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH

Arkadiusz Manikowski Zbigniew Tarapata. Prognozowanie i symulacja rozwoju przedsiębiorstw

23 Zagadnienia - Prognozowanie i symulacje

LOGISTYKA. Zapas: definicja. Zapasy: podział

Wykład 7. Opis współzaleŝności zjawisk. 1. Wprowadzenie.

Rynek Budowlany-J.Deszcz

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Statystyka opisowa. Zarządzanie. niestacjonarne. I stopnia. dr Agnieszka Strzelecka. ogólnoakademicki.

ANALIZA SPRZEDAŻY: - struktura

WYKŁAD 2. Problemy makroekonomii i wielkości makroekonomiczne

Z-ZIP2-1067złd Gospodarka magazynowa Warehouse management. Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr drugi

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

Analiza dynamiki zjawisk STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 28 września 2018

Projekt okładki: Aleksandra Olszewska Redakcja: Leszek Plak Copyright by: Wydawnictwo Placet 2008

Statystyka matematyczna i ekonometria

SYLABUS. 4.Studia Kierunek studiów/specjalność Poziom kształcenia Forma studiów Ekonomia Studia pierwszego stopnia Studia stacjonarne i niestacjonarne

ZARZĄDCZE MIARY OBSZARU IT

PROCES. PROCES to seria kroków i działań, która przetwarza dostarczone przez dostawców wejścia w odbierane przez klientów wyjścia

Prognozy analogowe.metody heurystyczne.

Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego

Prognozowanie cen surowców w rolnych na podstawie szeregów w czasowych

ANALIZA ABC/XYZ. Zajęcia Nr 5

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Podstawy statystyki. Studia niestacjonarne - 8. Podstawy statystyki

Analiza współzależności zjawisk

PO PROSTU JAKOŚĆ. PODRĘCZNIK ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ. Autor: JAN M. MYSZEWSKI

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

DOSKONALENIE SYSTEMU JAKOŚCI Z WYKORZYSTANIEM MODELU PDCA

7. Zastosowanie wybranych modeli nieliniowych w badaniach ekonomicznych. 14. Decyzje produkcyjne i cenowe na rynku konkurencji doskonałej i monopolu

Zastosowanie rozmytych map kognitywnych do badania scenariuszy rozwoju jednostek naukowo-dydaktycznych

Analiza współzależności dwóch cech I

Zarządzanie efektywnością procesów w SSC/BPO

Dojrzałość procesowa subiektywnie i obiektywnie

Wydatki [zł] Wydatki 36,4 38, ,6 37,6 40, , ,5 33 Czas

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY STUDIUM PRZYPADKU

Poziom Obsługi Klienta

5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej

Sylabus przedmiotu: Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Kierunek: Opis przedmiotu. prognoz. Dane podstawowe. Efekty i cele. Opis.

Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU

Definicja testu psychologicznego

t y x y'y x'x y'x x-x śr (x-x śr)^2

Zarządzanie jakością wg norm serii ISO 9000:2000 cz.1 system, kierownictwo i zasoby

PODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI PODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI MARCIN FOLTYŃSKI

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych

Analiza Zmian w czasie

Marketing dr Grzegorz Mazurek

Metody matematyczne w analizie danych eksperymentalnych - sygnały, cz. 2

DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:

Statystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego

Rozdział 2 Wprowadzenie

Zagadnienia do próbnych matur z poziomu podstawowego.

METODY I TECHNIKI BADAŃ SPOŁECZNYCH

STATYSTYKA EKONOMICZNA

Jak analiza regresji może zwiększyć efektywność normowania czasu pracy?

ISO 9001:2015 przegląd wymagań

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Zagadnienie 1: Prognozowanie za pomocą modeli liniowych i kwadratowych przy wykorzystaniu Analizy regresji wielorakiej w programie STATISTICA

Prognozowanie przyszłego popytu (sprzedaży) Dr Rafał Zbyrowski Wydział Zarządzania UW

Zarządzanie projektami. Wykład 2 Zarządzanie projektem

Transkrypt:

Po co w ogóle prognozujemy?

Pojęcie prognozy: racjonalne, naukowe przewidywanie przyszłych zdarzeń stwierdzenie odnoszącym się do określonej przyszłości formułowanym z wykorzystaniem metod naukowym, weryfikowalnym empirycznie, niepewnym, ale akceptowalnym Prognozowanie to sztuka przewidywania przyszłości... i uzasadniania, dlaczego owe przewidywania się nie sprawdzają.

Prognozowanie w przedsiębiorstwie

Typy prognoz (kryterium czasu) prognozowanie Prognozy długoterminowe wybiegają kilka lat w przyszłość Prognozy średnioterminowe 3 miesiące do 2 lat Prognozy krótkoterminowe kilka tygodni

Metody prognozowania Metody prognozowania ilościowe /statystyczne jakościowe projekcyjne przyczynowo skutkowe

Schemat powstawania prognoz jakościowych

pytania 1. Dlaczego prognozy są wykorzystywane w zarządzaniu operacyjnym? Wszystkie plany i decyzje są wykonywane w przyszłości, jeżeli planujemy na poziomie operacyjnym to musimy znać okoliczności, w których nasze plany zostaną zweryfikowanie. 2. Prognozowanie jest wyspecjalizowana funkcją wykorzystującą techniki matematyczne dla projekcji danych historycznych. Czy uważasz że to stwierdzenie jest prawdziwe? 3. Jakie znasz podejścia do prognozowania? NIE subiektywne, przyczynowe, projekcyjne

Prognozowanie oparte na osądach

Intuicja osobista Metoda delficka Prognozowanie oparte na sądzie Panele dyskusyjne Analogie historyczne Badania rynku

Zadanie 1 Porównaj metody oparte na osądzie. Przedstaw odpowiedź w formie tabeli. METODA DOKŁADNOŚĆ W OKRESIE KOSZT INTUICJA OSOBISTA PANELE DYSKUSYJNE BADANIA RYNKU ANALOGIE HISTORYCZNE METODA DELFICKA KRÓTKIM ŚREDNIM DŁUGIM mała mała do średniej mała mała do dobrej słaba słaba niski niski bardzo dobra dobra średnia wysoki mała średnia do bardzo dobrej średnia do dobrej średnia do bardzo dobrej średnia do dobrej średnia do bardzo dobrej średni średni do wysokiego

Szeregi czasowe

Ogólna postać szeregu czasowego

Szereg czasowy Składowa przypadkowa składowa systematyczna trend stały poziom składowa okresowa wahania sezonowe wahania cykliczne

Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych Trend (tendencja rozwojowa) - długookresowa skłonność do jednokierunkowych zmian (wzrostu lub spadku) wartości zmiennej badanej. Jest konsekwencją działania stałych czynników np. w przypadku sprzedaży - liczba potencjalnych klientów, ich dochody lub preferencje. Może być wyznaczony gdy mamy długi ciąg obserwacji. Stały (przeciętny poziom) - występuje gdy w szeregu czasowym nie ma trendu, zaś wartości badanej zmiennej oscylują wokół pewnego stałego poziomu. Wahania cykliczne - długookresowe wahania wokół trendu lub stałego poziomu. W ekonomii najczęściej związane z cyklem koniunkturalnym gospodarki. Wahania sezonowe - wahania wokół trendu lub stałego poziomu. Wahania te maj skłonności do powtarzania się w określonym czasie nie przekraczającym jednego roku, odzwierciedlaj wpływ pogody lub kalendarza na działalności gospodarczej.

Jak wygląda szereg czasowy?

Jak wygląda szereg czasowy?

Dekompozycja szeregów czasowych zadanie 2 nazwij krzywe na poniższym rysunku

Dekompozycja szeregów czasowych

Stały poziom

trend

Stały poziom + wahania sezonowe

Podstawowy model Wartość rzeczywista Przypadkowe zakłócenie

Zakłócenia nakładające się na podstawowy trend

Ze względu na występowanie zakłóceń prognozy zawsze mają błędy. Mamy wtedy do czynienia z różnicą pomiędzy prognozą a wartością rzeczywistą. Jeżeli w nasze prognozie w czasie t prognozujemy popyt F t a w rzeczywistości popyt okazuje się być na poziomie D t w naszej prognozie wystąpił błąd E t E t =D t -F t Średni błąd= σ E t n

Inne metody prognozowania Prognozowanie przyczynowe: Poszukuje przyczyn lub związków, które można wykorzystać w prognozie (dane zewnętrzne) regresja liniowa współczynnik determinacji Prognozowanie projekcyjne: Bada historyczne dane dotyczące popytu i wykorzystuje je do prognozowania przyszłości (dane wewnętrzne) średnie zwykłe średnie ruchome wygładzenie wykładnicze model sezonowości i trendu

PROCES to seria kroków i działań, która przetwarza dostarczone przez dostawców wejścia w odbierane przez klientów wyjścia G. Eckers, Rewolucja SIX SIGMA, s 45. Charakterystyka procesu: jest zbiorem powiązanych działań, posiada określone wejście i wyjście, wykonywany jest przez jednostki organizacyjne usytuowane w różnych obszarach struktury organizacyjnej przedsiębiorstwa, proces składa się z działań (funkcji) w wyniku których powstaje wartość dla klienta, posiada wewnętrzną strukturę działań, proces powinien być mierzalny, proces powinien być ciągle doskonalony, procesowi podlega obiekt działania (np. informacje, surowce, itp.), odbiorcami efektów procesu są klienci wewnętrzni oraz zewnętrzni, w procesie wykorzystywane są różne zasoby, a w tym ludzkie i techniczne.

Schemat procesu Co mogę powiedzieć na temat tego procesu?

Typy procesu PROCES GŁÓWNY ZESPÓŁ MIĘDZYFUNKCYJNYCH DZIAŁAŃ, LUB KROKÓW, KTÓRE W SPOSÓB ISTOSTNY, BEZPOŚREDNIO LUB POŚREDNIO, WPŁYWAJĄ NA REALIZACJĘ CELÓW BIZNESOWYCH KLUCZOWE PODPROCESY SKŁADAJĄ SIĘ NA SUMĘ PROCES GŁÓWNEGO PROCESY POMOCNICZE POŚREDNIO WPŁYWAJA NA ZADOWOLENIE KLIENTA, ALE MAJĄ ISTOTNE ZNACZENIE DLA FIRMY, UMOŻLIWIAJĄC JEJ REALIZOWANIE PODSTAWOWYCH ZADAŃ. G. Eckers, Rewolucja SIX SIGMA, s 46-48

WŁAŚCICIELE PROCESU Posiada wiedzę na temat podprocesu wystarczającą by być postrzeganym jako ekspert w danej dziedzinie. Ma zdolności przywódcze Rozumie i szanuje zasady zarządzania procesami biznesowymi Doświadcza negatywnych skutków gdy proces nie przebiega właściwie Szanuje osoby zaangażowane w poprzednie i kolejne procesy

narzędzie używane przez zespół do zidentyfikowania wszystkich elementów procesu przed rozpoczęciem jego realizacji zgodnie z przyjętymi zasadami i wobec uzgodnionych kryteriów Czym jest SIPOC? rezultat zastosowania diagramu SIPOC podpowiada zespołowi, by rozważył w procesie wpływ i zaangażowanie Po co korzystamy dostawców, wejść z SIPOC? i składowych procesu nad poprawą którego zespół pracuje, rezultatów procesu oraz klientów.

S dostawca (ang. supplier), podmiot, który dostarcza informacje, zasoby do realizowanego procesu. I wejście (ang. input), informacje, zasoby dostarczane przez dostawcę. P proces (ang. process), powiązane czynności przekształcające wejście w wyjście. O wyjście (ang. output), informacje, zasoby dostarczane przez proces. C klient (ang. customer), podmiot, który otrzymuje efekt wyjściowy.

1. Nazwa procesu Np. zarządzanie kadrami. 2. Właściciel (nazwa!?) procesu ODPOWIEDZIALNY ZA PROCES 3. Cel procesu (np. zapewnić i doskonalić kompetencje i motywację pracowników firmy). KARTA PROCESU 4. Zadanie(a) i mierniki mierzalne aspekty związane z celem (np. zwiększenie o 5% liczby godzin szkoleń, przypadających na jednego pracownika w stosunku do roku...) W zależności od specyfiki procesu, przyjąć można jedno lub kilka zadań 5. Metoda i częstotliwość monitorowania Jak będzie wyglądało monitorowanie procesu: pomiar, porównywanie, zliczanie, przeglądanie zapisów, kontrola wzrokowa. W jakich odstępach czasu proces ma być monitorowany oraz kto to monitorowanie prowadzi 6. Metoda analizy wyników np. wykres, diagram, tabela, omówienie na zebraniu 7. Dokumenty stanowiące podstawę realizacji Dokumenty występujące w formie elektronicznej oznaczane mogą być w formie hiperłącza, co zapewnia błyskawiczny do nich dostęp. 8. Wykorzystywane formularze Jeśli stosowane formularze mają formę elektroniczną, można je również przyporządkować za pomocą nazwy (hiperłącza) do odpowiedniego procesu. 9. Powstające zapisy 10. Uwagi