Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Transkrypt

1 Nazwa modułu: Statystyka opisowa i ekonomiczna Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6 Wydział: Zarządzania Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: - Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: - Język wykładowy: Polski Profil kształcenia: Ogólnoakademicki (A) Semestr: 2 Strona www: Osoba odpowiedzialna: Czapkiewicz Anna (arembiec@zarz.agh.edu.pl) Osoby prowadzące: Lach Łukasz (llach@zarz.agh.edu.pl) dr Wolak Jacek (jwolak@agh.edu.pl) Suder Marcin (msuder1@zarz.agh.edu.pl) Machno Artur (amachno@zarz.agh.edu.pl) Machowska Małgorzata (mmachow@agh.edu.pl) Suliga Milena (msuliga@zarz.agh.edu.pl) Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć Kod EKM Student, który zaliczył moduł zajęć wie/umie/potrafi Powiązania z EKK Sposób weryfikacji efektów kształcenia (forma zaliczeń) Wiedza M_W001 statystyki opisowe zbioru M_W002 sposoby badania dynamiki zjawisk M_W003 miary współzależności cech M_W004 statystyki dla przedstawionych w postaci szeregów czasowych Umiejętności M_U001 Poprawnie interpretuje uzyskane wyniki w celu opisu charakteru analizowanych M_U002 prezentuje graficznie podstawowe charakterystyki opisywanego zbioru 1 / 5

2 M_U003 opisuje relacje współzależności ba cech wykorzystując ich odpowiednie miary M_U004 Potrafi wyodrębnić i opisać trend i składniki sezonowe szeregów czasowych M_U005 opisuje dynamikę zjawisk ekonomicznych i społecznych wykorzystując podstawowe indeksy statystyczne Kompetencje społeczne M_K001 potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę wykorzystując różne źródła informacji IE1A_K06 Wykonanie ćwiczeń Matryca efektów kształcenia w odniesieniu do form zajęć Kod EKM Student, który zaliczył moduł zajęć wie/umie/potrafi Forma zajęć Wykład audytoryjne laboratoryjne projektowe Konwersatori um seminaryjne praktyczne Inne terenowe E-learning Wiedza M_W001 M_W002 M_W003 M_W004 Umiejętności M_U001 M_U002 M_U003 M_U004 statystyki opisowe zbioru sposoby badania dynamiki zjawisk miary współzależności cech statystyki dla przedstawionych w postaci szeregów czasowych Poprawnie interpretuje uzyskane wyniki w celu opisu charakteru analizowanych prezentuje graficznie podstawowe charakterystyki opisywanego zbioru opisuje relacje współzależności ba cech wykorzystując ich odpowiednie miary Potrafi wyodrębnić i opisać trend i składniki sezonowe szeregów czasowych 2 / 5

3 M_U005 opisuje dynamikę zjawisk ekonomicznych i społecznych wykorzystując podstawowe indeksy statystyczne Kompetencje społeczne M_K001 potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę wykorzystując różne źródła informacji Treść modułu zajęć (program wykładów i pozostałych zajęć) Wykład 1.Wprowadzenie do przedmiotu. Klasyfikacja statystycznych oraz sposoby ich prezentacji: szereg rozdzielczy punktowy i przedziałowy. 2.Podstawowe miary położenia oraz zróżnicowania : średnia, mediana, wariancja, odchylenie standardowe, kwartyl górny oraz kwartyl dolny 3.Statystyki pozycyjne:. Własności i przykłady zastosowania. 4.Miary asymetrii i kształtu: współczynnik skośności oraz kurtoza Sposoby obliczania, własności i przykłady zastosowań. 5.Graficzna prezentacja : histogram, łamana liczebności, wykres pudełkowy z wąsami. 6.Badanie równomierności rozkładu badanej cechy za pomocą krzywej Lorenza 7.Wskaźniki koncentracji. Współczynnik Giniego,. Podobieństwa i różnice różnych miar koncentracji. 8.Dynamika zjawisk i procesów. Indeksy łańcuchowe i jednopodstawowe. 9.Indywidualne i agregatowe indeksy ilości, cen i wartości. 10.Analiza dynamiki zjawisk ekonomicznych. Mechaniczne i analityczne metody wyodrębniania trendu. Średnie ruchome, wygładzanie wykładnicze. 11.Metoda najmniejszych kwadratów. Trend liniowy i wielomianowy. 12.Sezonowość zjawisk. Metody badania i metody usuwania sezonowości. 13.Addytywny model tendencji rozwojowej. 14.Analiza współzależności: kowariancja i korelacja. Współczynniki korelacji Persona, Kendalla i Spearmana. 15.Niezależność cech: współczynnik V Cramera. audytoryjne 1.Różne sposoby prezentacji : szereg szczegółowy, szereg rozdzielczy punktowy i przedziałowy. Tworzenie szeregu rozdzielczego, obliczanie liczebności i częstości. 2.Statystyki pozycyjne: mediana, kwartyle, kwantyle, centyle. Obliczanie i interpretacja. 3.Obliczanie i porównywanie miar tendencji centralnej, miar zróżnicowania, asymetrii i kształtu. 4.Obliczanie i interpretacja wskaźników koncentracji. 5.Obliczanie i interpretacja przyrostów i indeksów łańcuchowych i jednopodstawowych. 6.Wyznaczanie i interpretacja wartości indywidualnych i agregatowych indeksów ilości, cen i wartości. 7. Metoda najmniejszych kwadratów. 3 / 5

4 8.Obliczanie wskaźników wahań sezonowych. 9.Analiza współzależności. Obliczanie i interpretacja współczynnika korelacji Persona i współczynników korelacji rang Kendalla i Spearmana. Podobieństwa i różnice. 10. Tworzenie tablicy wielodzielczej. Obliczanie i interpretacja współczynnika V Cramera projektowe 1.Analiza szeregów szczegółowych oraz szeregów rozdzielczych 2.Graficzna prezentacja : histogram, łamana liczebności, wykres pudełkowy z wąsami. 3. Wyznaczanie krzywej koncentracji Lorenza. Własności różnych miar koncentracji. 4.Analiza dynamiki zjawisk ekonomicznych. Średnie ruchome, wygładzanie wykładnicze. Metoda najmniejszych kwadratów. 5.Analiza sezonowości zjawisk. Obliczanie wskaźników wahań sezonowych. Usuwanie składnika sezonowego. 6.Addytywny model tendencji rozwojowej estymacja i interpretacja wartości parametrów. Prognozowanie. 7.Wyznaczanie współczynnika korelacji Persona i współczynników korelacji rang Kendalla i Spearmana. Podobieństwa i różnice. 8.Niezależność cech. Tworzenie tablic wielodzielczych dla dużej bazy. E-learning Praktyczne zastosowania analizy szeregów czasowych dla ekonomicznych. Budowa modelu tendencji rozwojowej do ekonomicznych Sposób obliczania oceny końcowej pozytywną ocenę końcową wystawia się wykorzystując średnią ważoną ocen z: egzaminu (50%), ćwiczeń rachunkowych (25%) i ćwiczeń laboratoryjnych (25%). Wymagania wstępne i dodatkowe Znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Podstawowa znajomość arkusza kalkulacyjnego. Zalecana literatura i pomoce naukowe 1.Aczel A. D., Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa, Krysicki W., Bartos J. i inni, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. 1 i 2, PWN, Warszawa 1986 i nast. wyd. 4.Sobczyk M., Statystyka, PWE, Warszawa, Woźniak M.(red.), Statystyka ogólna w zadaniach, AE w Krakowie, Zeliaś A. (red.), Metody statystyczne, PWE, Warszawa, Publikacje naukowe osób prowadzących zajęcia związane z tematyką modułu Nie podano dodatkowych publikacji Informacje dodatkowe brak 4 / 5

5 Nakład pracy studenta (bilans punktów ECTS) Forma aktywności studenta lub kolokwium zaliczeniowe Udział w ćwiczeniach projektowych Udział w ćwiczeniach audytoryjnych Udział w wykładach Przygotowanie do zajęć Wykonanie projektu Samodzielne studiowanie tematyki zajęć Sumaryczne obciążenie pracą studenta Punkty ECTS za moduł Obciążenie studenta 3 godz 9 godz 9 godz 15 godz 50 godz 34 godz 30 godz 150 godz 6 ECTS 5 / 5