Prawdopodobieństwo warunkowe. Niezależność zdarzeń



Podobne dokumenty
Od wzorów skróconego mnoŝenia do klasycznych nierówności

. Wtedy E V U jest równa

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe.

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 27 dr Adam Ćmiel

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Metody numeryczne w przykładach

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

1.4. STAN ODKSZTAŁCENIA STRONA GEOMETRYCZNA

Indukcja matematyczna

Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb.

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel,

Algebra macierzowa i inne takie (krótka i prowizoryczna powtórka

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

MACIERZE I DZIAŁANIA NA MACIERZACH. Niech ustalone będzie ciało i dwie liczby naturalne,.

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

Collegium Novum Akademia Maturalna

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Podprzestrzenie macierzowe

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

Nadokreślony Układ Równań

5. Zadania tekstowe.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

R, R, R n itd. przestrzenie wektorowe, których elementami są wektory określone przez długość, kierunek i zwrot.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Wstęp do prawdopodobieństwa. Dr Krzysztof Piontek. Literatura:

Szeregi trygonometryczne Fouriera. sin(

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

Rozpraszania twardych kul







Równania rekurencyjne

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

Teoria i metody optymalizacji

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

n R ZałóŜmy, Ŝe istnieje d, dla którego: Metody optymalizacji Dr inŝ. Ewa Szlachcic otwarte otoczenie R n punktu x, Ŝe

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x






















Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności

Matematyka Dyskretna cz. II

Komputerowe generatory liczb losowych

Ramowy program laboratorium z metod numerycznych. Skrócone instrukcje do ćwiczeń laboratoryjnych.

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

nazywamy n -tym wyrazem ciągu ( f n

WYKŁAD nr Wielomian M (s) ma pierwiastki wielokrotne oraz równe zero

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

ć ć ź ć ć ć Ź ź Ź ź

1. Relacja preferencji

Prawdopodobieństwo i statystyka r.


5. Maszyna Turinga. q 1 Q. Konfiguracja: (q,α β) q stan αβ niepusta część taśmy wskazanie położenia głowicy

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

Sytuacja regionalna w zakresie zagrożeń uzależnieniami. Perspektywa lokalna.

CIĄGI LICZBOWE N 1,2,3,... zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Wykład 8: Całka oznanczona

MATEMATYKA FINANSOWA - WZORY LOKATY

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

Transkrypt:

RCHUNEK RWDOODOIEŃSTW WYKŁD. rwopoobeństwo wruowe. Nezleżość zrzeń rzył. Rzucmy rz symetryczą sześceą ostą. e zrzee {, 4, 6} - wypł przyst lczb ocze m szsę zjśc rówą 0,5. Zobylśmy formcję, że wypły jwyżej trzy ocz zrzee {,, 3}.

Ztem możemy oceć, że szs otrzym przystej lczby ocze gy wemy, że e wypły węcej ż trzy ocz wyos zwężee przestrze probblstyczej o { } {,,3} 3

lub zeląc lcz mow przez Ω {,,3,4,5,6 } 6 { } {,,3} {,4,6} {,,3} {,,3} 6 3 6 3 {,4,6} {,,3} {,,3,4,5,6} {,,3} {,,3,4,5,6} 3

Ztem uzyse formcj o zjścu zrze zme oceę szsy zjśc zrze te zrze późej oreślmy jo zleże. 4

Gybyśmy tomst uzysl formcję, że wypły jwyżej cztery ocz zrzee C {,, 3, 4} to szs otrzym przystej lczby ocze gy wemy, że e wypły węcej ż cztery ocz wyos też 0,5. 5

Ztem uzyse formcj o zjścu zrze C e zme ocey szsy zjśc zrze te zrze późej oreślmy jo ezleże. 6

Jeśl > 0, S to oreślmy prwopoobeństwo wruowe owolego zrze po wruem, że zszło zrzee : S sząc > 0. bęzemy omyśle złć, że 7

Włsość. Jeśl Ω,S, jest przestrzeą probblstyczą > 0, S to * * Ω, S, gze, S przestrzeą probblstyczą. jest róweż 8

9 Dowó. I S >, 0 0, 0, * bo II, * Ω Ω bo III,,... - zrze prm wyluczjące sę * * U U U

Uwg. wy z oreśle. oobe 0

owyższy wzór moż uogólć stępująco: Nech... 0 wtey... >...... -

rzył. Sygł przechoz przez trzy stcje przeźowe. erwszy przeź przezuje sygł z prwopoobeństwem 0,9. Drug przeź przezuje sygł otrzymy z perwszego przeź z prwopoobeństwem 0,8. Trzec przezuje sygł otrzymy z pośrectwem perwszego rugego przeź z prwopoobeństwem 0,5. Je jest prwopoobeństwo otrc sygłu? Nech - -ty przeź przezł sygł. Nleży oblczyć 3. Korzystmy ze wzoru prwopoobeństwo loczyu trzech zrzeń 3 3 0,9 0,8 0,5 0,36

Twerzee o prwopoobeństwe cłowtym Nech zrze,,...,, spełją wru:,,...,, są prm wyluczjące sę,... Ω o tm ułze zrzeń mówmy, że jest zupeły > 0,,,...,. wtey l owolego zrze... 3

4 Dowó. Z złoże o ułze zupełym efcj prwopoobeństw wruowego mmy U 3 4 5 6

Twerzee yes Nech zrze,,...,, spełją wru poprzeego twerze. wtey l owolego zrze tego, że > 0 mmy: 5

6...

Uwg. Neey prwopoobeństwo wruowe zyw sę prwopoobeństwem posteror po ośwczeu w oróżeu o zywego prwopoobeństwem pror prze ośwczeem. 7

Thoms yes 70 76 brytyjs mtemty uchowy prezbterńs, zy ze sformułow opublowego pośmerte twerze yes, tóre to zpoczątowło zł sttysty. 8

rzył W ure perwszej jest 7 ul błych 3 czre. W ure rugej są 4 ule błe 6 czrych. Rzucmy ostą, jeśl wype lczb ocze pozel przez 3 to losujemy jeą ulę z perwszej ury, w przecwym przypu losujemy jeą ulę z rugej ury. Je jest prwopoobeństwo wylosow ul błej? b Wylosow ul ozł sę bł, je jest prwopoobeństwo, że wylosowo ją z perwszej ury? 9

- losowe z tej ury, /3, /3, - wylosow ul błej, 0,7 0,4 0

Z twerze o prwopoobeństwe cłowtym mmy 3 0,7 3 0,4 0,5

b Z twerze yes mmy 0,7 3 0,5 7 5

Zrze są ezleże gy, S 3

Zuwżmy, że jeśl zrzee jest ezleże o zrze to 4

5 Ogóle. Zrze,..., są ezleże, jeśl,.........

6 W szczególośc l 3. Zrze,, C są ezleże, jeśl C C C C C C

Uzupełe. oższy przył pozuje, że przy bu wpływu jeego zrze e lczy sę e ft jego fzyczego zjśc lecz uzyse formcj o jego wyu. 7

rzył. W puełu mmy > żrówe obrych w żrówe wlwych. Losowo wycągmy jeą żrówę ołmy ją poz pueło bez oglą po czym losujemy stępą. Je jest prwopoobeństwo wylosow z rugm rzem obrej żrów. 8

D - zrzee polegjące wylosowu z - tym rzem obrej żrów,,. W - zrzee polegjące wylosowu z - tym rzem wlwej żrów,,. 9

30 Z twerze o prwopoobeństwe cłowtym mmy D w w w w w w w w w w w w W W D D D D D

rwopoobeństwo "przyszłych" zrzeń. Jeśl w wyu ośwcze wemy, że zszło zrzee stępe bęze wyoe oleje ośwczee w wyu, tórego może zjść zrzee to z twerze o prwopoobeństwe cłowtym mmy 3

3 Uzsee. rzesztłcjąc prwą stroę otrzymmy Ω U U

rzył. W I puełu mmy > żrówe obrych b żrówe wlwych. W II puełu mmy c > żrówe obrych żrówe wlwych. Njperw rzucmy moetą symetryczą, jeśl wype orzeł losowo wycągmy jeą żrówę z I pueł, w przecwym przypu wycągmy jeą żrówę z II pueł. Wylosow w te sposób żrów ozł sę obr. Nstępe losujemy rugą żrówę z tego smego pueł. Je jest prwopoobeństwo wylosow z rugm rzem obrej żrów. 33

- zrzee polegjące wylosowu - tej ury,,. - zrzee polegjące wylosowu z perwszym rzem obrej żrów, - zrzee polegjące wylosowu z rugm rzem obrej żrów, 34

35 0,5 ; c c b c c c c b b ;

; b c c 36

37 Ztem c c b c c c c b b c c c c b c c b c c b b

roblem ruy grcz. W jeej prt grcz wygryw o grcz zł z prwopoobeństwem p lub przegryw zł z prwopoobeństwem q - p. oczątowo grcz m złotych, grcz m - złotych. Gr ończy sę gy jee z grczy zoste zrujowy. 38

p - prwopoobeństwo, 0,,...,..że e zoste zrujowy gy m początowo złotych. Oczywśce p 0 0; p. 39

Ze wzoru prwopoobeństwo cłowte mmy p p p p p,,..., Zpszmy tą rówość w postc p p p p p p p stą ztem cąg p p p p p p p p jest cągem geometryczym o lorze q p p. Jeśl p 0, 5 jest to cąg stły o wyrzch rówych p. Stą p p soro p to p / orz p b jeśl p 0, 5 jest to sum wyrzów cągu p,,..., wyos q... p q q... q p q z rugej stroy q 40

4 p p p p p p p p p 0 0...... stą q q p p,...,, Wrtość p wyzczmy z wruu p postwmy. Stą q q p co osttecze je p p p p q q p,...,,