Zawartość. Zawartość



Podobne dokumenty
Zawartość. Zawartość

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Analiza współzależności zjawisk

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

OTWARTE FUNDUSZE EMERYTALNE W POLSCE Struktura funduszy emerytalnych pod względem liczby członków oraz wielkości aktywów

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Parametry statystyczne

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Próba własności i parametry

Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

Pozyskiwanie wiedzy z danych

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

Teoretyczne podstawy analizy indeksowej klasyfikacja indeksów, konstrukcja, zastosowanie

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Agata Boratyńska. WYKŁAD 1. Wstępna analiza danych, charakterystyki opisowe. Indeksy statystyczne.

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, mgr

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna.

Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych

STATYSTYKA wykłady. L.Gruszczyński Elementy statystyki dla socjologów Dr. Pactwa pon. i wtorek 09:30 11:00 (pok. 217) I. (08.X)

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Wykład 5. Opis struktury zbiorowości. 1. Miary asymetrii.

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Wykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.

Rozkład normalny Parametry rozkładu zmiennej losowej Zmienne losowe wielowymiarowe

Wskaźnik asymetrii Jeżeli: rozkład jest symetryczny, to = 0, rozkład jest asymetryczny lewostronnie, to < 0. Kwartylowy wskaźnik asymetrii

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Dr Roman Sosnowski

Analiza Współzależności

Zajęcia 1. Statystyki opisowe

Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne

Xi B ni B

Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy

WYŻSZA SZKOŁA MENEDŻERSKA W WARSZAWIE WYDZIAŁ ZARZĄDZANIA W CIECHANOWIE KARTA PRZEDMIOTU - SYLABUS

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Lean Six Sigma Black Belt

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39

Miary w szeregach. 1 Miary klasyczne. 1.1 Średnia Średnia arytmetyczna

Analiza szeregów czasowych

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

99 wybranych pytań ze statystyki i odpowiedzi na nie

Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

Inteligentna analiza danych

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Analiza zróżnicowania, asymetrii i koncentracji

Statystyka opisowa. Robert Pietrzykowski.

Statystyczne metody analizy danych. Agnieszka Nowak - Brzezińska

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Statystyka matematyczna i ekonometria

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Transport II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Studia stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4

Porównaj płace pracowników obu zakładów, dokonując kompleksowej analizy struktury. Zastanów się, w którym zakładzie jest korzystniej pracować?

Statystyka Opisowa WK Andrzej Pawlak. Intended Audience: PWR

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia.

Policealna Szkoła Handlowa Rok I Wymiar godzin: 30 jednostek dydaktycznych Nr programu nauczania: 341(06)/SP/MEN/ (technik rachunkowości)

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

TREŚCI NAUCZANIA z przedmiotu pracowania ekonomiczno - informatyczna na podstawie programu nr 341[02]/MEN/ klasa 3 TE

STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. 12 listopada Instytut Matematyki WE PP

Laboratorium 3 - statystyka opisowa

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

Transkrypt:

Opr. dr inż. Grzegorz Biesok. Wer. 2.20 2011

Zawartość Zawartość 1. Tworzenie szeregu rozdzielczego przedziałowego (klasowego)... 3 2. Podstawowy opis struktury... 3 3. Opis rozkładu jednej cechy szereg szczegółowy... 4 4. Opis rozkładu jednej cechy szereg punktowy z częstościami bezwzględnymi... 6 5. Opis rozkładu jednej cechy szereg punktowy z częstościami względnymi... 8 6. Opis rozkładu cechy szereg przedziałowy z częstościami bezwzględnymi... 10 7. Opis rozkładu jednej cechy szereg przedziałowy z częstościami względnymi... 12 8. Opis zjawisk dynamicznych... 14 9. Opis rozkładu dwóch cech... 16 10. Funkcje statystyczne w MS Excel i OpenOffice Calc... 17 10. Rozkład normalny... 18 11. Dystrybuanta rozkładu normalnego... 19 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 2 gbiesok@ath.eu

1. Tworzenie szeregu rozdzielczego przedziałowego (klasowego) 1. Tworzenie szeregu rozdzielczego przedziałowego (klasowego) Tab. 1 Tworzenie szeregu klasowego Obszar zmienności 1 R R=x x Liczba przedziałów (klas ( klas) 2 k k Szerokość przedziału (klasy ( klasy) liczebność zbiorowości xmax, xmin największa i najmniejsza wartość cechy 3 h h= R k 2. Podstawowy opis struktury Tab. 2 Podstawowa analiza struktury Wskaźniki struktury (częstości względne) 1 wi w = n ( 100%) Wskaźnik podobieństwa struktur 2 wp w = min(w ;w ) ni liczebność zbiorowości częstość bezwzględna dla danej wartości cechy (w1 ; w2)i wskaźniki porównywanych struktur dla i-tej wartości cechy 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 3 gbiesok@ath.eu

3. Opis rozkładu jednej cechy szereg szczegółowy 3. Opis rozkładu jednej cechy szereg szczegółowy xi liczebność zbiorowości i-ta wartość cechy w szeregu xmax, xmin największa i najmniejsza wartość cechy Tab. 3 Momenty z próby k-ty moment zwykły 1 mk m = x k-ty moment centralny 2 µk μ = (x x) 1 Tab. 4 xśr x Miary tendencji centralnej Średnia (arytmetyczna ( arytmetyczna) x=m = x Dominanta 2 Do Wartość cechy występująca najczęściej 3 Me Q2 Mediana Wartość środkowa (gdy nieparzyste) lub średnia wartości środkowych ( parzyste) Tab. 5 Kwartyle Pierwszy kwartyl 1 Q1 Mediana dla pierwszej połowy zbiorowości Trzeci kwartyl 2 Q3 Mediana dla drugiej połowy zbiorowości Tab. 6 Miary zróżnicowania Obszar zmienności 1 R R=x x Odchylenie przeciętne 2 d d= x x Wariancja (z populacji) 3 s 2 s =μ = (x x) Wariancja skorygowana (z próby) 4 ŝ 2 s = (x x) 1 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 4 gbiesok@ath.eu

3. Opis rozkładu jednej cechy szereg szczegółowy Tab. 6 Miary zróżnicowania Odchylenie standardowe (z populacji) 5 s s= s = (x x) Odchylenie standardowe skorygowane (z próby) 6 ŝ s = s = (x x) 1 Jednostka typowa 7 xtyp x =x±s Odchylenie ćwiartkowe 8 Q Q= Q Q 2 Tab. 7 Współczynniki zmienności Oparty na odch. przeciętnym 1 Vd V = d Oparty na odch. standardowym 2 Vs V = s Oparty na odch. ćwiartkowym 3 VQ V = Q Me ( 100%) Tab. 8 Miary asymetrii i koncentracji Współczynnik asymetrii (skośności) prosty 1 As A = x Do s Współczynnik asymetrii (skośności) dokładny 2 As A = μ s = (x x) s Współczynnik asymetrii pozycyjny 3 AQ A = Q +Q 2Me Q Q Kurtoza 4 K K= μ s 3= (x x) s 3 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 5 gbiesok@ath.eu

4. Opis rozkładu jednej cechy szereg punktowy z częstościami bezwzględnymi 4. Opis rozkładu jednej cechy szereg punktowy z częstościami bezwzględnymi xi ni liczebność zbiorowości i-ta wartość cechy w szeregu częstość bezwzględna i-tej wartości cechy xmax, xmin największa i najmniejsza wartość cechy Tab. 9 Momenty z próby k-ty moment zwykły 1 mk m = x n k-ty moment centralny 2 µk μ = (x x) n 1 Tab. 10 xśr x Miary tendencji centralnej Średnia (arytmetyczna ( arytmetyczna) x=m = x n Dominanta 2 Do Wartość cechy występująca najczęściej 3 Me Q2 Mediana Pierwsza wartość cechy, której częstość skumulowana jest równa lub większa niż numer mediany, równy: rme = / 2 zaokrąglony w górę do pełnych jednostek Tab. 11 1 Q1 2 Q3 Kwartyle Pierwszy kwartyl Pierwsza wartość cechy, której częstość skumulowana jest równa lub większa niż numer kwartyla, równy: rq1 = / 4 zaokrąglony w górę do pełnych jednostek Trzeci kwartyl Pierwsza wartość cechy, której częstość skumulowana jest równa lub większa niż numer kwartyla, równy: rq3 = 3 / 4 zaokrąglony w górę do pełnych jednostek Tab. 12 Miary zróżnicowania Obszar zmienności 1 R R=x x Odchylenie przeciętne 2 d d= x x n 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 6 gbiesok@ath.eu

4. Opis rozkładu jednej cechy szereg punktowy z częstościami bezwzględnymi Tab. 12 Miary zróżnicowania Wariancja 3 s 2 s =μ = (x x) n Odchylenie standardowe 4 s s= s = (x x) n Jednostka typowa 5 xtyp x =x±s Odchylenie ćwiartkowe 6 Q Q= Q Q 2 Tab. 13 Współczynniki zmienności Oparty na odch. przeciętnym 1 Vd V = d Oparty na odch. standardowym 2 Vs V = s Oparty na odch. ćwiartkowym 3 VQ V = Q Me ( 100%) Tab. 14 Miary asymetrii i koncentracji Współczynnik asymetrii (skośności) prosty 1 As A = x Do s Współczynnik asymetrii (skośności) dokładny 2 As A = μ s = (x x) n s Współczynnik asymetrii pozycyjny 3 AQ A = Q +Q 2Me Q Q Kurtoza 4 K K= μ x) n s 3= (x s 3 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 7 gbiesok@ath.eu

5. Opis rozkładu jednej cechy szereg punktowy z częstościami względnymi 5. Opis rozkładu jednej cechy szereg punktowy z częstościami względnymi xi wi liczebność zbiorowości i-ta wartość cechy w szeregu częstość względna i-tej wartości cechy xmax, xmin największa i najmniejsza wartość cechy Tab. 15 Momenty z próby k-ty moment zwykły 1 mk m = x w k-ty moment centralny 2 µk μ = (x x) w 1 Tab. 16 xśr x Miary tendencji centralnej Średnia (arytmetyczna ( arytmetyczna) x=m = x w Dominanta 2 Do Wartość cechy występująca najczęściej 3 Me Q2 Mediana Pierwsza wartość cechy, której częstość skumulowana jest równa lub większa niż 0,50 lub 50%. Tab. 17 1 Q1 2 Q3 Kwartyle Pierwszy kwartyl Pierwsza wartość cechy, której częstość skumulowana jest równa lub większa niż 0,25 lub 25% Trzeci kwartyl Pierwsza wartość cechy, której częstość skumulowana jest równa lub większa niż 0,75 lub 75% Tab. 18 Miary zróżnicowania Obszar zmienności 1 R R=x x Odchylenie przeciętne 2 d d= x x w Wariancja 3 s 2 s =μ = (x x) w 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 8 gbiesok@ath.eu

5. Opis rozkładu jednej cechy szereg punktowy z częstościami względnymi Tab. 18 Miary zróżnicowania Odchylenie standardowe 4 s s= s = (x x) w Jednostka typowa 5 xtyp x =x±s Odchylenie ćwiartkowe 5 Q Q= Q Q 2 Tab. 19 Współczynniki zmienności Oparty na odch. przeciętnym 1 Vd V = d Oparty na odch. standardowym 2 Vs V = s Oparty na odch. ćwiartkowym 3 VQ V = Q Me ( 100%) Tab. 20 Miary asymetrii i koncentracji Współczynnik asymetrii (skośności) prosty 1 As A = x Do s Współczynnik asymetrii (skośności) dokładny 2 As A = μ s = (x x) w s Współczynnik asymetrii pozycyjny 3 AQ A = Q +Q 2Me Q Q Kurtoza 4 K K= μ x) w s 3= (x s 3 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 9 gbiesok@ath.eu

6. Opis rozkładu cechy szereg przedziałowy z częstościami bezwzględnymi 6. Opis rozkładu cechy szereg przedziałowy z częstościami bezwzględnymi ni liczebność zbiorowości środek i-tego przedziału (klasy) częstość bezwzględna i-tego przedziału xmax, xmin największa i najmniejsza wartość cechy xd, xm, xq1, xq3 początek przedziału dominanty, mediany, kwartyla 1, kwartyla 3 hd, hm, hq1, hq3 szerokość (rozpiętość) przedziału dominanty, mediany, kwartyla 1, kwartyla 3 nd, nm, nq1, nq3 częstość bezwzględna przedziału dominanty, mediany, kwartyla 1, kwartyla 3 nd-1 nd+1 częstość bezwzględna przedziału poprzedzającego przedział dominanty częstość bezwzględna przedziału następującego po przedziale dominanty nskm-1, nskq1-1, nskq3-1 częstość bezwzględna skumulowana przedziału poprzedzającego przedział mediany, kwartyla 1, kwartyla 3 Tab. 21 Momenty z próby k-ty moment zwykły 1 mk m = x n k-ty moment centralny 2 µk μ = (x x) n 1 Tab. 22 xśr x Miary tendencji centralnej Średnia (arytmetyczna ( arytmetyczna) x=m = x n Dominanta (n 2 Do n )h Do=x + (n n )+(n n ) 3 Me Q2 Tab. 23 1 Q1 2 Q3 Mediana ależy znaleźć numer mediany rme rme = / 2, 2 a następnie Me=x + h n (r n ) Kwartyle Pierwszy kwartyl ależy znaleźć numer kwartyla rq1 rq1 = / 4, a następnie Q1=x + h n r n Trzeci kwartyl ależy znaleźć numer kwartyla rq3 rq3 = 3 / 4, a następnie Q3=x + h n r n Tab. 24 Miary zróżnicowania Obszar zmienności 1 R R=x x 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 10 gbiesok@ath.eu

6. Opis rozkładu cechy szereg przedziałowy z częstościami bezwzględnymi Tab. 24 Miary zróżnicowania Odchylenie przeciętne 2 d d= x x n Wariancja 3 s 2 s =μ = (x x) n Odchylenie standardowe 4 s s= s = (x x) n Jednostka typowa 5 xtyp x =x±s Odchylenie ćwiartkowe 6 Q Q= Q Q 2 Tab. 25 Współczynniki zmienności Oparty na odch. przeciętnym 1 Vd V = d Oparty na odch. standardowym 2 Vs V = s Oparty na odch. ćwiartkowym 3 VQ V = Q Me ( 100%) Tab. 26 Miary asymetrii i koncentracji Współczynnik asymetrii (skośności) prosty 1 As A = x Do s Współczynnik asymetrii (skośności) dokładny 2 As A = μ s = (x x) n s Współczynnik asymetrii pozycyjny 3 AQ A = Q +Q 2Me Q Q Kurtoza 4 K K= μ x) n s 3= (x s 3 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 11 gbiesok@ath.eu

7. Opis rozkładu jednej cechy szereg przedziałowy z częstościami względnymi 7. Opis rozkładu jednej cechy szereg przedziałowy z częstościami względnymi wi liczebność zbiorowości środek i-tego przedziału (klasy) częstość względna i-tego przedziału xmax, xmin największa i najmniejsza wartość cechy xd, xm, xq1, xq3 początek przedziału dominanty, mediany, kwartyla 1, kwartyla 3 hd, hm, hq1, hq3 szerokość (rozpiętość) przedziału dominanty, mediany, kwartyla 1, kwartyla 3 wd, wm, wq1, wq3 częstość względna przedziału dominanty, mediany, kwartyla 1, kwartyla 3 wd-1 częstość względna przedziału poprzedzającego przedział dominanty wd+1 częstość względna przedziału następującego po przedziale dominanty wskm-1, wskq1-1, wskq3-1 częstość względna skumulowana przedziału poprzedzającego przedział mediany, kwartyla 1, kwartyla 3 Tab. 27 Momenty z próby k-ty moment zwykły 1 mk m = x w k-ty moment centralny 2 µk μ = (x x) w 1 Tab. 28 xśr x Miary tendencji centralnej Średnia (arytmetyczna) x=m = x w Dominanta (w 2 Do w )h Do=x + (w w )+(w w ) 3 Me Q2 Tab. 29 1 Q1 Mediana rme = 0,5 lub rme = 50% Me=x + h w (r w ) Kwartyle Pierwszy kwartyl rq1 = 0,25 lub rq1 = 25% Q1=x + h w r w Trzeci kwartyl rq3 = 0,75 lub rq3 = 75% 2 Q3 Q3=x + h w r w 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 12 gbiesok@ath.eu

7. Opis rozkładu jednej cechy szereg przedziałowy z częstościami względnymi Tab. 30 Miary zróżnicowania Obszar zmienności 1 R R=x x Odchylenie przeciętne 2 d d= x x w Wariancja 3 s 2 s =μ = (x x) w Odchylenie standardowe 4 s s= s = (x x) w Jednostka typowa 5 xtyp x =x±s Odchylenie ćwiartkowe 6 Q Q= Q Q 2 Tab. 31 Współczynniki zmienności Oparty na odch. przeciętnym 1 Vd V = d Oparty na odch. standardowym 2 Vs V = s Oparty na odch. ćwiartkowym 3 VQ V = Q Me ( 100%) Tab. 32 Miary asymetrii i koncentracji Współczynnik asymetrii (skośności) prosty 2 As A = x Do s Współczynnik asymetrii (skośności) dokładny 3 As A = μ s = (x x) w s Współczynnik asymetrii pozycyjny 4 AQ A = Q +Q 2Me Q Q Kurtoza 5 K K= μ x) w s 3= (x s 3 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 13 gbiesok@ath.eu

8. Opis zjawisk dynamicznych 8. Opis zjawisk dynamicznych yt t t-1 t0 wartość zjawiska w czasie t okres analizowany okres bezpośrednio poprzedzający okres bazowy q0i p0i q1i p1i ilość i-tego składnika agregatu w okresie wcześniejszym cena jednostkowa i-tego składnika agregatu w okresie wcześniejszym ilość i-tego składnika agregatu w okresie późniejszym cena jednostkowa i-tego składnika agregatu w okresie późniejszym Tab. 33 Miary indywidualne Przyrosty bezwzględne łańcuchowe 1 yt/t-1 y / =y y Przyrosty bezwzględne jednopodstawowe 2 yt/t0 y / =y y Przyrosty względne łańcuchowe 3 dyt/t-1 dy / = y y y Przyrosty względne jednopodstawowe 4 dyt/t0 dy / = y y y Indeksy indywidualne łańcuchowe 5 iyt/t-1 iy / = y y Indeksy indywidualne jednopodstawowe 6 iyt/t0 iy / = y y Średniookresowe tempo zmian 7 iśry i y= i i i i (średnia geometryczna indeksów) Tab. 34 Miary agregatowe Wartość agregatu 1 W W= q p Agregatowy indeks wartości 2 IW I = q p q p Tab. 35 Formuły Laspeyresa Agregatowy indeks ilości 1 Iq L I = q p q p Agregatowy indeks cen 2 Ip L I = q p q p 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 14 gbiesok@ath.eu

8. Opis zjawisk dynamicznych Tab. 36 Formuły Paaschego Agregatowy indeks ilości 1 Iq P I = q p q p Agregatowy indeks cen 2 Ip P I = q p q p Tab. 37 Formuły Fishera Agregatowy indeks ilości 1 Iq F I = I I Agregatowy indeks cen 2 Ip F I = I I Tab. 38 Tendencja rozwojowa (trend) Współczynnik trendu liniowego 1 a1 a = t y t y n t ( t ) n Przecięcie (wyraz wolny) ti yi n i-ty okres czasu wartość zjawiska w i-tym okresie czasu ilość obserwacji 2 a0 a =y a t 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 15 gbiesok@ath.eu

9. Opis rozkładu dwóch cech 9. Opis rozkładu dwóch cech xi yi wartość cechy X u i-tej jednostki wartość cechy Y u i-tej jednostki Tab. 39 Stosunek dwóch cech Wskaźniki natężenia 1 wn w = x y xi yi di n ŷi i-ta wartość cechy X i-ta wartość cechy Y i-ta różnica rang cech X i Y ilość obserwacji i-ta wartość cechy y obliczona z funkcji regresji (wartość teoretyczna) Tablica korelacyjna do obliczeń φ Cecha Y wartość 1 Cecha Y wartość 2 Suma Cecha X wartość 1 Cecha X wartość 2 Suma a b e=a+b c d f=c+d g=a+c h=b+d a, b, c, d częstości bezwzględne wystąpienia danej kombinacji wartości cech Tab. 40 1 r r= Miary zależności Współczynnik korelacji liniowej Pearsona (x x)(y y) (x x) (y y) Współczynnik korelacji rang Spearmana 2 rs r =1 6 d n(n 1) Współczynnik asocjacji 3 φ φ= ad bc 1 Tab. 41 efgh Regresja liniowa Równanie funkcji regresji y=a +a x+ε lub y =a +a x Współczynnik regresji liniowej 2 a1 a = (x x)(y y) (x x) Przecięcie (wyraz wolny) 3 a0 a =y a x Tab. 42 Dopasowanie funkcji regresji Współczynnik determinacji 1 r 2 r =(r) Odchylenie standardowe składnika resztowego 2 se s = (y y) n 2 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 16 gbiesok@ath.eu

10. Funkcje statystyczne w MS Excel i OpenOffice Calc 10. Funkcje statystyczne w MS Excel i OpenOffice Calc Zliczanie proste Zliczanie proste Zliczanie rozdzielcze Zliczanie warunkowe Średnia Dominanta Mediana Kwartyle Percentyle Minimum Maksimum Odchylenie przeciętne Wariancja Odchylenie standardowe Współczynnik asymetrii Kurtoza Średnia geometryczna Współczynnik trendu liniowego Współczynniki regresji liniowej Współczynnik korelacji liniowej Pearsona Wartość dystrybuanty rozkładu normalnego standardowego Funkcja ILE.LICZB(zakres) Zlicza komórki zawierające liczby ILE.IEPUSTYCH(zakres) Zlicza niepuste komórki CZESTOŚĆ(zakres; tablica_przedziałów) Kwalifikuje dane z zakresu do przedziałów i zlicza częstość każdego z nich LICZ.JEŻELI (zakres; kryterium) Zlicza komórki w zakresie, które spełniają określone kryterium. ŚREDIA(zakres) WYST.AJCZĘŚCIEJ(zakres) Znajduje wartość najczęściej występująca, w przypadku kilku wartości, występujących równie często, zgłasza błąd. MEDIAA(zakres) KWARTYL(zakres; nr_kwartyla) W MS Excel argumenty noszą nazwę (tablica; kwartyl). W OpenOffice Calc nazywają się one (dane; typ). PERCETYL(zakres; k) Oblicza k-ty percentyl z zakresu, k to liczba z przedziału 0 1, a więc dla 37 percentyla k=0,37. W OpenOffice Calc argument k nosi nazwę alfa. MI(zakres) MAX(zakres) ODCH.ŚREDIE(zakres) WARIACJA(zakres) Oblicza wariancję (z próby) wg wzoru skorygowanego (n-1). WARIACJA.POPUL(zakres) Oblicza wariancję (z populacji) wg zwykłego wzoru (n). ODCH.STADARDOWE(zakres) Oblicza odchylenie (z próby) wg wzoru skorygowanego. ODCH.STADARD.POPUL(zakres) Oblicza odchylenie (z populacji) wg zwykłego wzoru. SKOŚOŚĆ(zakres) KURTOZA(zakres) ŚREDIA.GEOMETRYCZA(zakres) REGLIP(zakres_Y;zakres_T) REGLIP(zakres_Y;zakres_X) Dla regresji liniowej, należy stosować formułę tablicowo, w dwóch komórkach obok siebie. W pierwszej komórce obliczany jest współczynnik a1, w drugiej a0. WSP.KORELACJI(zakres_Y;zakres_X) ROZKŁAD.ORMALY.S(Z) Objaśnienia Oba arkusze proponują podobne zestawy funkcji statystycznych. Brak uwag w tabeli oznacza, że nazwy funkcji, ich składnie i argumenty są w obu programach identyczne. Postać danych Dane niezbędne do obliczeń mają postać relacyjną kolumny tabeli odpowiadają cechom, a wiersze poszczególnym jednostkom statystycznym. Zakres Zakres oznacza odwołanie do komórek zawierających dane (A2:A6). Zamiast zakresu można wprowadzić listę danych oddzielonych średnikami. Przykłady Średni wiek =ŚREDIA(B2:B6) wynik: 34,4 Odch. standardowe wieku = ODCH.STADARD.POPUL(B2:B6) wynik: 11,9 Współczynnik korelacji miedzy wiekiem a dochodami =WSP.KORELACJI(B2:B6;C2:C6) wynik: 0,89 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 17 gbiesok@ath.eu

11. Rozkład normalny 11. Rozkład normalny Funkcja gęstości rozkładu normalnego Parametry rozkładu (m, σ) m σ średnia (jednocześnie maksimum funkcji) odchylenie standardowe zmiennej Funkcja gęstości rozkładu normalnego dana jest wzorem: Właściwość funkcji gęstości f(x)= 1 e ( ) σ 2π Prawdopodobieństwo, że zmienna, mająca rozkład normalny z parametrami m i σ, przyjmie wartości z przedziału [A ; B], jest równe polu powierzchni (całce oznaczonej) pod wykresem funkcji gęstości pomiędzy punktami A i B. P(X A;B )= f(x)dx σ f(x) Prawdopodobieństwo, że zmienna przyjmie wartość z przedziału [A;B] jest równe polu pod wykresem funkcji gęstości w tym przedziale A m B Rozkład normalny standardowy Rozkład normalny standardowy to rozkład normalny z parametrami m = 0 i σ = 1. Jeżeli zmienna ma rozkład normalny ze średnią m i odchyleniem standardowym σ, to prawdopodobieństwo, że przyjmie ona wartość z przedziału [A ; B], jest równe prawdopodobieństwu, że zmienna standardowa Z przyjmie wartości z przedziału [A ; B ]: A = A m σ ; B = B m σ Ten zabieg matematyczny nazywa się standaryzacją zmiennej. 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 18 gbiesok@ath.eu

12. Dystrybuanta rozkładu normalnego 12. Dystrybuanta rozkładu normalnego Tablica zawiera wartości F(z) dystrybuanty rozkładu normalnego, standardowego z parametrami m=0 (średnia) i σ=1 (odchylenie standardowe). Wartość dystrybuanty w punkcie z to pole pod krzywą gęstości rozkładu normalnego w przedziale od - do z. F(z) pole pod krzywą (0;1) od - do z Prawdopodobieństwo, że Z należy do przedziału [A; B]: P(Z A;B )=F(B) F(A) Wartości F dla ujemnych z: z F( z)=1 F(z) z 0 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,0 0,5000 0,5040 0,5080 0,5120 0,5160 0,5199 0,5239 0,5279 0,5319 0,5359 0,1 0,5398 0,5438 0,5478 0,5517 0,5557 0,5596 0,5636 0,5675 0,5714 0,5753 0,2 0,5793 0,5832 0,5871 0,5910 0,5948 0,5987 0,6026 0,6064 0,6103 0,6141 0,3 0,6179 0,6217 0,6255 0,6293 0,6331 0,6368 0,6406 0,6443 0,6480 0,6517 0,4 0,6554 0,6591 0,6628 0,6664 0,6700 0,6736 0,6772 0,6808 0,6844 0,6879 0,5 0,6915 0,6950 0,6985 0,7019 0,7054 0,7088 0,7123 0,7157 0,7190 0,7224 0,6 0,7257 0,7291 0,7324 0,7357 0,7389 0,7422 0,7454 0,7486 0,7517 0,7549 0,7 0,7580 0,7611 0,7642 0,7673 0,7704 0,7734 0,7764 0,7794 0,7823 0,7852 0,8 0,7881 0,7910 0,7939 0,7967 0,7995 0,8023 0,8051 0,8078 0,8106 0,8133 0,9 0,8159 0,8186 0,8212 0,8238 0,8264 0,8289 0,8315 0,8340 0,8365 0,8389 1,0 0,8413 0,8438 0,8461 0,8485 0,8508 0,8531 0,8554 0,8577 0,8599 0,8621 1,1 0,8643 0,8665 0,8686 0,8708 0,8729 0,8749 0,8770 0,8790 0,8810 0,8830 1,2 0,8849 0,8869 0,8888 0,8907 0,8925 0,8944 0,8962 0,8980 0,8997 0,9015 1,3 0,9032 0,9049 0,9066 0,9082 0,9099 0,9115 0,9131 0,9147 0,9162 0,9177 1,4 0,9192 0,9207 0,9222 0,9236 0,9251 0,9265 0,9279 0,9292 0,9306 0,9319 1,5 0,9332 0,9345 0,9357 0,9370 0,9382 0,9394 0,9406 0,9418 0,9429 0,9441 1,6 0,9452 0,9463 0,9474 0,9484 0,9495 0,9505 0,9515 0,9525 0,9535 0,9545 1,7 0,9554 0,9564 0,9573 0,9582 0,9591 0,9599 0,9608 0,9616 0,9625 0,9633 1,8 0,9641 0,9649 0,9656 0,9664 0,9671 0,9678 0,9686 0,9693 0,9699 0,9706 1,9 0,9713 0,9719 0,9726 0,9732 0,9738 0,9744 0,9750 0,9756 0,9761 0,9767 2,0 0,9772 0,9778 0,9783 0,9788 0,9793 0,9798 0,9803 0,9808 0,9812 0,9817 2,1 0,9821 0,9826 0,9830 0,9834 0,9838 0,9842 0,9846 0,9850 0,9854 0,9857 2,2 0,9861 0,9864 0,9868 0,9871 0,9875 0,9878 0,9881 0,9884 0,9887 0,9890 2,3 0,9893 0,9896 0,9898 0,9901 0,9904 0,9906 0,9909 0,9911 0,9913 0,9916 2,4 0,9918 0,9920 0,9922 0,9925 0,9927 0,9929 0,9931 0,9932 0,9934 0,9936 2,5 0,9938 0,9940 0,9941 0,9943 0,9945 0,9946 0,9948 0,9949 0,9951 0,9952 2,6 0,9953 0,9955 0,9956 0,9957 0,9959 0,9960 0,9961 0,9962 0,9963 0,9964 2,7 0,9965 0,9966 0,9967 0,9968 0,9969 0,9970 0,9971 0,9972 0,9973 0,9974 2,8 0,9974 0,9975 0,9976 0,9977 0,9977 0,9978 0,9979 0,9979 0,9980 0,9981 2,9 0,9981 0,9982 0,9982 0,9983 0,9984 0,9984 0,9985 0,9985 0,9986 0,9986 3,3 0,9987 0,9987 0,9987 0,9988 0,9988 0,9989 0,9989 0,9989 0,9990 0,9990 3,1 0,9990 0,9991 0,9991 0,9991 0,9992 0,9992 0,9992 0,9992 0,9993 0,9993 3,2 0,9993 0,9993 0,9994 0,9994 0,9994 0,9994 0,9994 0,9995 0,9995 0,9995 3,3 0,9995 0,9995 0,9995 0,9996 0,9996 0,9996 0,9996 0,9996 0,9996 0,9997 3,4 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9998 3,5 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 2011 dr inż. Grzegorz Biesok 19 gbiesok@ath.eu