Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Podobne dokumenty
POJAZDY SZYNOWE 2/2014

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki

Proces narodzin i śmierci

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

Statystyka. Zmienne losowe

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Delegacje otrzymują w załączeniu dokument Komisji D012257/03 ZAŁĄCZNIK.

Piesi jako ofiary śmiertelnych wypadków analiza kryminalistyczna

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH

BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE

SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ

Uchwała Nr XXVI 11/176/2012 Rada Gminy Jeleśnia z dnia 11 grudnia 2012

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)

Procedura normalizacji

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

WSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn

-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

OGŁOSZENIE TARYFA DLA ZBIOROWEGO ZAOPATRZENIA W WODĘ I ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA ŚCIEKÓW. Taryfa obowiązuje od do

MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Rozmiar. Waga średnia. Grubość. Długość. 28/36 cm. 36/41 cm. 36/41 cm. 36/41 cm. 36/41 cm 3 /RC

WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE

Urządzenia wejścia-wyjścia

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

Nowe europejskie prawo jazdy w celu większej ochrony, bezpieczeństwa i swobodnego przemieszczania się

Sprawozdanie powinno zawierać:

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach

I. Elementy analizy matematycznej

Wpływ modernizacji gospodarki w sferze działalności proekologicznej na jakość środowiska naturalnego w Polsce w układzie regionalnym

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905

WikiWS For Business Sharks

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI.

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

65120/ / / /200

Opracowanie metody predykcji czasu życia baterii na obiekcie i oceny jej aktualnego stanu na podstawie analizy bieżących parametrów jej eksploatacji.

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie

Regulamin promocji 14 wiosna

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE

Ryzyko inwestycji. Ryzyko jest to niebezpieczeństwo niezrealizowania celu, założonego przy podejmowaniu określonej decyzji. 3.

Model oceny ryzyka w działalności firmy logistycznej - uwagi metodyczne

ANALIZA JEDNOSTKOWYCH STRAT CIEPŁA W SYSTEMIE RUR PREIZOLOWANYCH

ZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

NORMALiZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy

Analiza modyfikacji systemów bonus-malus w ubezpieczeniach komunikacyjnych AC na przykładzie wybranego zakładu ubezpieczeń

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki

Regulamin promocji upalne lato

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA DYNAMICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EMISJI GAZÓW

SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Regulamin promocji zimowa piętnastka

Parametry zmiennej losowej

ZASTOSOWANIE DZIANIN DYSTANSOWYCH DO STREFOWYCH MATERACY ZDROWOTNYCH. Bogdan Supeł

Regulamin. udostępniania i korzystania ze zbiorów archiwum Lubuskiego Wojewódzkiego Konserwatora Zabytków przez osoby z zewnątrz

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

Ćwiczenie 10. Metody eksploracji danych

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

Transkrypt:

Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe pozomów krytycznośc ch prawdopodobeństwa wystąpena, bazując na najlepszych danych. Jeżel ne ma dostępnych danych szczególnych, dotyczących prawdopodobeństwa nesprawnośc lub ntensywnośc uszkodzeń danego elementu, stosuje sę tzw. podejśce jakoścowe. Wartośc prawdopodobeństw odpowadające pozomom krytycznośc dla konkretnych elementów oszacowane w tak sposób pownny być jednak w następnej analze odpowedno skorygowane, jeżel pozyskano aktualne dane dotyczące uszkadzalnośc elementów danej kategor w danych warunkach ch użytkowana, co zgodne jest z tzw. podejścem loścowym. Prawdopodobeństwa możlwych rodzajów uszkodzeń zostały zgrupowane w klku zakresach. Dla rozważanego zdarzena z określonym rodzajem uszkodzena elementu uwzględna sę w odpowednej kolumne formularza FMECA wybrany zakres prawdopodobeństwa. Wyróżnono następujące zakresy (pozomy) prawdopodobeństwa: I. Zakres A. Zdarzene częste duże prawdopodobeństwo wystąpena danego rodzaju uszkodzena elementu (wększe nż 0.2 łącznego prawdopodobeństwa uszkodzena elementu w rozważanym przedzale czasu). II. Zakres B. Zdarzene umarkowane prawdopodobne średne prawdopodobeństwo wystąpena danego rodzaju uszkodzena elementu (wększe nż 0. ale mnejsze nż 0.2 łącznego prawdopodobeństwa uszkodzena elementu w rozważanym przedzale czasu). III. Zakres C. Zdarzene sporadyczne małe prawdopodobeństwo wystąpena danego rodzaju uszkodzena elementu (wększe nż 0.0 ale mnejsze nż 0. łącznego prawdopodobeństwa uszkodzena elementu w rozważanym przedzale czasu). IV. Zakres D. Zdarzene rzadke bardzo małe prawdopodobeństwo wystąpena danego rodzaju uszkodzena (wększe nż 0.00 ale mnejsze nż 0.0 łącznego prawdopodobeństwa uszkodzena elementu w rozważanym przedzale czasu). V. Zakres E. Zdarzene bardzo rzadke wyjątkowo małe prawdopodobeństwo wystąpena uszkodzena elementu danego rodzaju (mnejsze nż 0.00 łącznego prawdopodobeństwa uszkodzena elementu w rozważanym przedzale czasu). Przedstawone powyżej zakresy prawdopodobeństw skuponych w pęcu przedzałach stanową tzw. podejśce jakoścowe. Źródło danych nezawodnoścowych dotyczące ntensywnośc uszkodzeń pownno być take same jak stosowane w nnych analzach (RBD, ET, FTA). Źródłem takm dla elementów elektroncznych może być bbloteka danych nezawodnoścowych MIL HDBK 27 z uwzględnenem wymaganych współczynnków korekcyjnych (patrz załącznk II), odpowednch dla danych warunków środowskowych. Dla elementów

wyposażena ne zawartych w tym dokumence należy korzystać, w marę możlwośc z nnych źródeł danych probablstycznych. W kolejnych źródłach formularza FMECA należy podać źródła danych. Wartośc β oznaczają prawdopodobeństwo warunkowe wystąpena wyróżnonego rodzaju skutku uszkodzena zgodne z przyjętą klasyfkacją krytycznośc, pod warunkem wystąpena danego rodzaju uszkodzena. Wartośc β reprezentują oszacowane analtyka dotyczące prawdopodobeństwa warunkowego nepowodzena msj wystąpena nekorzystnego skutku zdarzena (pojawena sę straty) po wystąpenu danego uszkodzena. W norme MIL STD 629A zaproponowano przyjęce następujących wartośc β: Tabela. Wartośc współczynnka β wg. MIL STD 629A Skutek uszkodzena (strata) Wartośc β Pewny Prawdopodobny (0., ) Możlwy (0, 0.> Nemożlwy 0 Współczynnk rodzaju uszkodzena α określa stosunek ntensywnośc uszkodzeń danego (szczególnego) rodzaju λ do całkowtej ntensywnośc uszkodzeń elementu λ p. jeżel wyszczególna sę wszystke potencjalne rodzaje uszkodzeń danego elementu, wówczas suma wartośc współczynnków α dla wszystkch rodzajów uszkodzeń równa sę. współczynnk α można wyznaczyć na podstawe danych źródłowych, albo na podstawe badań statystycznych elementów) lub na podstawe danych o uszkadzalnośc podczas eksploatacj. Jeżel ne ma takch danych, wartośc α reprezentują opne analtyków na podstawe funkcj jaką spełna element w rozpatrywanej sytuacj. Intensywność uszkodzeń λ p szacuje sę na podstawe danych statystycznych dotyczących uszkadzalnośc urządzena, albo na podstawe odpowednch przewodnków, np. standardu MIL HDBK 27. W tym drugm przypadku należy uwzględnć odpowedne w rozważanej sytuacj współczynnk środowskowe ϖ dla bazowej ntensywnośc uszkodzeń λ b, albo skorzystać z nnych danych dla uwzględnena różnc w obcążenach odmennych warunkach środowskowych. Istotnym parametrem w analze FMECA jest tzw. lczba krytycznośc C m dla danego rodzaju uszkodzena jednostk (dla szczególnego pozomu krytycznośc rozważanej fazy msj systemu) wyznacza sę ze wzoru C = βαλ pt () m przy czym t oznacza rozważany czas msj (czas pracy urządzena) [h] lub lczbę cykl dzałana. Lczba krytycznośc C r dla danej jednostk oraz dla szczególnego pozomu krytycznośc rozważanej fazy msj systemu jest sumą C m n n n λ Cr = ( Cm ) = ( βαλ pt) = ( β λ pt) = ( βλt) (2) λ = = p = 2

n C r = β t λ (3) = przy czym oznacza kolejny rodzaj uszkodzena jednostk powodujący szczególny pozom krytycznośc. Załącznk C przedstawa przykładowy formularz analzy krytycznośc. Macerz krytycznośc wg. MIL STD 629A (Rys ) umożlwa dentyfkowane I porównywane pozomów krytycznośc dla kolejnego rodzaju uszkodzena I pozostałych rodzajów uszkodzeń. Macerz taka jest konstruowana przez wprowadzene numerów dentyfkacyjnych jednostk lub rodzajów uszkodzeń w odpowedne pozycje macerzy reprezentujące kategore pozomu krytycznośc oraz zakres (przedzał) prawdopodobeństwa wystąpena (lub lczbę krytycznośc C r dla rodzajów uszkodzena jednostk). Uzyskana w ten sposób macerz przedstawa rozkład krytycznośc dla wymenonych rodzajów uszkodzeń jednostk. Jest ona przydatna w określenu prorytetów dla dzałań korekcyjnych. Im bardzej jest wysunęty numer (reprezentujący dany rodzaj uszkodzena) wzdłuż poprzecznej ln, tym wększa jest potrzeba wprowadzena odpowednch dzałań korekcyjnych redukujących prawdopodobeństwo wystąpena danego rodzaju uszkodzena. Wększe jest ryzyko, którego postać funkcyjną przedstawa zależność (4): R = f ( C P) (4) Zakresy prawdopodobeństwa lub lczba krytycznośc C r Wzrastająca krytyczność A B C D IV III II Pozomy krytycznośc Rys. Macerz krytycznośc wg. MIL STD 629A I Kategore krytycznośc w MIL STD 629A oznaczone są odwrotne nż w PN-IEC 82, gdyż najnższa lczba rzymska oznacza najwększe straty: I. Katastrofczna uszkodzene, które może spowodować śmerć lub całkowtą utratę obektu. II. Krytyczna uszkodzene, które może spowodować cężke obrażena lub znaczną utratę obektu, co spowoduje nepowodzene msj. 3

III. IV. Margnalna uszkodzene, które może spowodować mnejsze zranena, mnejszą szkodę materalną lub mnejsze znszczene wyposażena systemu, co spowoduje utratę gotowośc lub nepowodzene msj. Mało znacząca uszkodzene ne powodujące obrażeń, utraty własnośc lub znszczena, ale mogące spowodować neplanowaną obsługę lub remont. 4

Załącznk A PRZYKŁAD FORMULARZA DO ANALIZY RODZAJÓW, SKUTKÓW I KRYTYCZNOŚCI USZKODZEŃ Data:... Numer kodu:... Analzę wykonał:... Autor projektu:... Nazwa Funkcja Nr denty- Rodzaj Przyczyna Skutek uszkodzena Wykry- Środk Prawdo- Krytycz- Uwag urządzena fkacyjny uszkodz uszkodz. lokalny końcowy wane uszkodz. zaradcze (zabezp.) podobeństwo ność Załącznk B Pozom krytycznośc IV III II I PRZYKŁAD SKALI KRYTYCZNOŚCI SKUTKÓW USZKODZEŃ Warunk krytycznośc Zdarzene, które może spowodować utratę funkcj perwotnej systemu, prowadząc do znacznych strat w systeme lub jego otoczenu /lub spowodować utratę życa lub kalectwo. Zdarzene, które może spowodować utratę funkcj perwotnej systemu, prowadząc do znacznych strat w systeme lub jego otoczenu, ale z małym ryzykem dla utraty życa lub kalectwa. Zdarzene, które powoduje obnżene osągów funkcjonalnych systemu bez znaczących strat w systeme zagrożeń dla życa lub kalectwa. Zdarzene, które powoduje obnżene osągów funkcjonalnych systemu z pomjalnym stratam dla systemu jego otoczena, bez zagrożeń dla życa lub kalectwa.

Załącznk C Analza krytycznośc Układ... Formularz... Rysunek odnesena... Msja... Data... Arkusz...na... Opracował... Sprawdzł... Faza msj/ tryb dzałana jednostk Pozom krytycznośc * Intensywność uszkodzeń λ p (źródło) Prawdopodob. warunkowe wystąpena skutku (β) Współczynnk rodzaju uszkodz. (α) Czas msj (dzałana) (t) Lczba krytycznośc rodzaju uszk. C m =βαλ p t Lczba krytycznośc jednostk C r = C m Uwag *Pozomy krytycznośc (ang. severty classfcatons) przypsuje sę dla poszczególnych rodzajów uszkodzeń lub kolejnych analzowanych jednostek. Mają one znaczene mary jakoścowej najgorszych potencjalnych skutków (strat) wynkających z błędu projektowego lub uszkodzena jednostk.