Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32

Podobne dokumenty
MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35

Úvodní informace. 18. února 2019

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky

Kristýna Kuncová. Matematika B2

5. a 12. prosince 2018

Inverzní Z-transformace

Vybrané kapitoly z matematiky

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018

Matematika (KMI/PMATE)

(13) Fourierovy řady

1 Soustava lineárních rovnic

1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52

Linea rnı (ne)za vislost

Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006

Obsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace)

Numerické metody minimalizace

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.

Matematika 2, vzorová písemka 1

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více

Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2

Laplaceova transformace

Matematická analýza 2. Kubr Milan

Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze

DFT. verze:

Matematika prˇedna sˇka Lenka Prˇibylova 7. u nora 2007 c Lenka Prˇibylova, 200 7

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se

Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS

MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny.

Univerzita Palackého v Olomouci

Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a.

Kombinatorika a grafy I

7. Aplikace derivace

x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].

Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi)

Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.

ÚVOD DO ARITMETIKY Michal Botur

algebrou úzce souvisí V druhém tematickém celku se předpokládá základní znalosti z matematické analýzy

Kombinatorika a komplexní aritmetika

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12

Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek

Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je. Nejprve shrneme pojmy a fakta, které znáte ze střední školy.

Poznámky z matematiky

Numerické metody a statistika

Matematika II. Ing. Radek Fučík, Ph.D. WikiSkriptum. verze: 25. října 2019

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

Definice Řekneme, že PDA M = (Q,Σ,Γ,δ,q 0,Z 0,F) je. 1. pro všechna q Q a Z Γ platí: kdykoliv δ(q,ε,z), pak δ(q,a,z) = pro všechna a Σ;

Nekomutativní Gröbnerovy báze

Mendelova univerzita v Brně user.mendelu.cz/marik

Petr Beremlijski, Marie Sadowská

Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.

Geometrická nelinearita: úvod

Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém

Základy obecné algebry

Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou

Matematika III Stechiometrie stručný

Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se

Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30

Rovnice proudění Slapový model

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky

1 Dedekindovy řezy (30 bodů)

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β

VŠB-Technická univerzita Ostrava

3.1 Derivace funkce Definice derivace Vlastnosti derivace Derivace elementárních funkcí... 49

Statistika (KMI/PSTAT)

Referenční plochy. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II

Obsah. Aplikovaná matematika I. Vlivem meze Vlivem funkce Bernhard Riemann. Mendelu Brno. 3 Vlastnosti určitého integrálu

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

02GR - Odmaturuj z Grup a Reprezentací

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

6 Dedekindovy řezy (30 bodů)

Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných

FAKULTA STAVEBNÍ NUMERICKÉ METODY II

Jan Kotera. Vlnky a zpracování obrazu

Transkrypt:

Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32

Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html Obsah kurzu: 1 Komplexní analýza 2 Fourierovy řady a Fourierova transformace 3 Laplaceova transformace 4 Z-transformace Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 2 / 32

Kde lze potkat témata probíraná v kurzu? Matematika (výpočty integrálů, diferenciální rovnice, harmonická analýza, stochastické procesy,... ) Fyzika (optika, kvantová teorie, statistická fyzika,... ) Teorie obvodů Teorie signálů Zpracování obrazu Teorie řízení. Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 3 / 32

Motivace (RC filtr dolní propust) R I(t) U 1 (t) = U 0 e iωt C U 2 (t) = Z C I(t) = 1 iωc I(t) Tedy U 2 (t) U 1 (t) = Z C Z C + R = 1 1 + iωrc U 2 (t) U 1 (t) = 1 1 + ω 2 R 2 C 2. Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 4 / 32

Motivace (Zpracování signálu) Signál s (vysokofrekvenčním) šumem: Reálná část frekvenčního spektra: Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 5 / 32

Motivace (Zpracování signálu pokračování) Odstraníme-li z frekvenčního spektra zašuměného signálu vyšší frekvence, dostaneme: Pro porovnání uved me výchozí signál bez šumu: Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 6 / 32

Motivace (obtékání profilu křídla) Nevířivé proudění ideální tekutiny. Obtékání kruhu, který má ve svém vnitřku bod -1 a na své hranici bod 1: Využitím Žukovského funkce f(z) = z + 1 z dostaneme: Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 7 / 32

Motivace (řešení algebraických rovnic) Uvažme rovnici x 2 + 1 = 0. Tato rovnice nemá řešení v oboru reálných čísel! Lze rozšířit reálná čísla tak, aby řešení existovalo? Pokud ano, jak vypadá číslo x splňující x 2 = 1? Jak je definováno násobení v tomto rozšíření reálných čísel? Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 8 / 32

Komplexní čísla Definice Množinou komplexních čísel rozumíme množinu R 2 = {(x, y) x, y R} vybavenou operacemi 1 sčítání: (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 ) = (x 1 + x 2, y 1 + y 2 ); 2 násobení: (x 1, y 1 )(x 2, y 2 ) = (x 1 x 2 y 1 y 2, x 1 y 2 + x 2 y 1 ). Množinu komplexních čísel značíme symbolem C. Snadno ukážeme, že pro všechna z 1, z 2, z 3 C platí: z 1 z 2 = z 2 z 1 ; (z 1 z 2 )z 3 = z 1 (z 2 z 3 ); z 1 (z 2 + z 3 ) = z 1 z 2 + z 1 z 3. Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 9 / 32

Algebraický tvar komplexního čísla (x 1, 0) + (x 2, 0) = (x 1 + x 2, 0) a (x 1, 0)(x 2, 0) = (x 1 x 2, 0). Reálná čísla chápeme jako speciální případ komplexních čísel (ztotožníme (x, 0) C s x R). (x 1, 0)(x 2, y 2 ) = (x 1 x 2, x 1 y 1 ). Prvek (0, 1) se nazývá imaginární jednotka a označuje se symbolem i. Platí i 2 = (0, 1)(0, 1) = ( 1, 0). Protože z = (x, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0), budeme psát z = x + iy. Terminologie a značení: z = x + iy... algebraický tvar komplexního čísla z. x... reálná část komplexního čísla z. Píšeme Re z = x. y... imaginární část komplexního čísla z. Píšeme Im z = y. Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 10 / 32

Komplexní sdružení a absolutní hodnota Definice Necht z = x + iy C. Komplexně sdruženým číslem k číslu z nazveme číslo z = x iy. Absolutní hodnotou (nebo také modulem) komplexního čísla z rozumíme číslo z = x 2 + y 2. Příklad z z = z 2 0. Navíc z = 0 právě tehdy, když z = 0. Jak vypadá inverzní prvek z 1 = 1 z k z vůči násobení? Inverzní prvek z 1 je definován rovností z 1 z = 1, a proto pro z = 0 prvek z 1 C neexistuje; pro z 0 je z 1 = z z 2. Odtud pro z 0 dostaneme w z = w z z 2. Necht z = 5 i a w = 1 + 2i. Potom z w = 5, Re z w = 3 5 a Im z w = 11 5. Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 11 / 32

Základní identity Tvrzení (Základní identity) Necht z, w C. Potom 1 z = z; 2 z + w = z + w; 3 zw = z w; ( 4 z ) w = z w ; 5 Re z = z+z 2 a Im z = z z 2i ; 6 z = z ; 7 zw = z w ; z = z 8 w w. Důkaz: Domácí cvičení. Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 12 / 32

Základní nerovnosti Tvrzení (Základní nerovnosti) Necht z, w C. Potom 1 Re z z a Im z z ; 2 z + w z + w. Důkaz: Viz přednáška. Na C není definováno uspořádání! Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 13 / 32

Goniometrický tvar komplexního čísla Necht z je nenulové komplexní číslo. z ϕ z z sin ϕ z cos ϕ Z obrázku vidíme, že z = z (cos ϕ + i sin ϕ). Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 14 / 32

Goniometrický tvar komplexního čísla Pro z 0 zavádíme následující terminologii a značení: Příklad z = z (cos ϕ + i sin ϕ)... goniometrický tvar komplexního čísla z. ϕ... argument komplexního čísla z. Arg z = {ϕ R z = z (cos ϕ + i sin ϕ)}... množina všech argumentů komplexního čísla z. ϕ (Arg z) ( π, π] se nazývá hlavní hodnota argumentu komplexního čísla z a značí se arg z. At z = 1 + i. Pak z = 2, Arg z = { 3π 4 + 2kπ k Z } a arg z = 3π 4. Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 15 / 32

Hlavní hodnota argumentu komplexního čísla Tvrzení arctg y x, je-li Re z > 0; π 2 arg z = arctg x y, je-li Im z > 0; π 2 arctg x y, je-li Im z < 0; π, je-li Im z = 0 a Re z < 0. Důkaz: Viz cvičení. Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 16 / 32

Geometrický význam sčítání Posun v rovině o vektor a C... z z + a. z + a a z Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 17 / 32

Vzdálenost dvou bodů Vzdálenost bodů z a w je z w. w z w z z w w Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 18 / 32

Geometrický význam násobení Necht a, z 0. Otočení o úhel arg a a poté stejnolehlost se středem v počátku a koeficientem a... z az. az ϕ z ϕ ψ a Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 19 / 32

Geometrický význam komplexního sdružení Zrcadlení kolem reálné osy... z z z ϕ ϕ z Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 20 / 32

Moivreova věta Pro každé z C \ {0} a n N definujeme: z 0 = 1; z n = 1 z n. Věta (Moivreova věta) Pro každé n Z a ϕ R platí Důkaz: Viz přednáška. Příklad (cos ϕ + i sin ϕ) n = cos(nϕ) + i sin(nϕ). Uvažme rovnici z 4 = 1. Z Moivreovy věty plyne, že množina všech jejích řešení je { ( π cos 4 + kπ ) ( π + i sin 2 4 + kπ ) k = 0, 1, 2, 3} 2 Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 21 / 32

Rozšířená komplexní rovina Množina C := C { } se nazývá rozšířená komplexní rovina. Definujeme: z + = + z = pro každé z C; z = z = pro každé z C \ {0}; z = 0 pro každé z C; z 0 = pro každé z C \ {0}. Nedefinujeme: +, 0, 0, 0 0 a. Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 22 / 32

Riemannova sféra Riemannova sféra... sféra se středem v počátku a poloměrem 1. N ζ z Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 23 / 32

Okoĺı bodu Definice Necht z 0 C a ε > 0. Množinu U(z 0, ε) = {z C z z 0 < ε} nazýváme okoĺı bodu z 0 poloměru ε. Množinu P (z 0, ε) = U(z 0, ε) \ {z 0 } = {z C 0 < z z 0 < ε} nazýváme prstencové okoĺı bodu z 0 poloměru ε. Množinu U(, ε) = {z C z > ε} nazýváme okoĺı bodu poloměru ε. Nebude-li nutné určit konkrétní velikost okoĺı, pak budeme stručněji psát jen U(z 0 ), P (z 0 ), U( ). Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 24 / 32

Otevřené a uzavřené množiny Definice Necht M C. Řekneme, že M je otevřená, jestliže pro každé z M existuje U(z) tak, že U(z) M. Bod z C se nazývá hraniční bod množiny M, jestliže pro každé U(z) jsou množiny U(z) M a U(z) (C \ M) neprázdné. Množina všech hraničních bodů množiny M se nazývá hranice množiny M a značí se M. Množinu M = M M nazýváme uzávěr množiny M. Řekneme, že M je uzavřená, jestliže M = M. Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 25 / 32

Otevřené a uzavřené množiny Tvrzení Necht M C. Pak následující tvrzení jsou ekvivalentní: 1 M je uzavřená. 2 C \ M je otevřená. 3 M M. Důkaz: Vynecháváme. Příklad 1 a C jsou současně otevřené i uzavřené množiny. 2 U(z) a P (z) jsou otevřené množiny pro každé z C. 3 U( ) je otevřená množina. 4 {z C \ {0} 0 arg z π} není uzavřená ani otevřená. Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 26 / 32

Souvislé množiny Definice Řekneme, že M C je souvislá, jestliže neexistují dvě otevřené množiny Ω 1, Ω 2 C splňující 1 Ω 1 Ω 2 =. 2 M Ω 1 Ω 2. 3 Ω 1 M a Ω 2 M. Tvrzení Necht a, b C. Úsečka [a, b] = {(1 t)a + tb t [0, 1]} je souvislá množina. Důkaz: Vynecháváme. Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 27 / 32

Souvislé množiny Definice Souvislá otevřená množina se nazývá oblast. Věta Necht Ω C je otevřená množina. Pak následující tvrzení jsou ekvivalentní: 1 Každé dva body z Ω lze spojit lomenou čarou ležící v Ω. 2 Ω je oblast. Důkaz: Vynecháváme. Příklad 1 P (z) je oblast pro každé z C. 2 U(0, 1 2 ) U(1, 1 2 ) není oblast. Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 28 / 32

Funkce komplexní proměnné Definice At D C. Zobrazení f : D C se nazve komplexní funkce (komplexní proměnné). Protože hodnoty komplexní funkce leží v C, můžeme pro každé z = x + iy C psát Terminologie a značení: f(z) = u(x, y) + iv(x, y). u... reálná část funkce f. Píšeme u = Re f. v... imaginární část funkce f. Píšeme v = Im f. Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 29 / 32

Funkce komplexní proměnné Interpretace komplexní funkce: 1 Transformace části roviny. 2 Vektorové pole (u(x, y), v(x, y)). Příklad Uvažme funkci f(z) = z 2. Reálná část funkce f je u(x, y) = x 2 y 2 a imaginární část je v(x, y) = 2xy. Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 30 / 32

Limita Definice Necht z 0 C a f je komplexní funkce definovaná na U(z 0 ) \ {z 0 }. Řekneme, že f má limitu L C v bodě z 0, jestliže ke každému okoĺı U(L) existuje okoĺı U(z 0 ) takové, že každý bod z U(z 0 ) \ {z 0 } se zobrazí do U(L). Píšeme lim z z 0 f(z) = L. Pravidla pro zacházení s limitami jsou obdobná jako v reálném případě (limita součtu,... ). Příklad 1 lim z 0 Im z Re z neexistuje. 2 1 lim z 0 z =... rozdíl od reálného oboru! Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 31 / 32

Spojitost Definice Necht z 0 C a f je komplexní funkce definovaná na U(z 0 ). Řekneme, že f je spojitá v bodě z 0, jestliže lim f(z) = f(z 0 ). z z 0 Řekneme, že f je spojitá na množině M C, jestliže je spojitá v každém bodě množiny M. Příklad Konstantní funkce, z, Re z, Im z, z a z jsou spojité funkce na C. Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 32 / 32