z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony

Podobne dokumenty
Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

5.6 Klasyczne wersje Twierdzenia Stokes a

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Wykład 11 i 12. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ i 18 listopada 2011

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

Geometria Różniczkowa I

Rozdział 5. Twierdzenia całkowe. 5.1 Twierdzenie o potencjale. Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej C w przestrzeni

3. Iloczyn zewnętrzny w ogólności nie jest przemienny, ale zachodzi wzór:

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Rozdział 3. Tensory. 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych

Analiza wektorowa. Teoria pola.

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

[ A i ' ]=[ D ][ A i ] (2.3)

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

spis treści 1 Zbiory i zdania... 5

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Całki powierzchniowe w R n

1. PODSTAWY TEORETYCZNE

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Pole magnetyczne magnesu w kształcie kuli

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

WYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 2 1/11

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

Analiza na rozmaitościach Calculus on Manifolds. Matematyka Poziom kwalifikacji: II stopnia

Analiza II.2*, lato komentarze do ćwiczeń

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie

y(t) = y 0 + R sin t, t R. z(t) = h 2π t

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Matematyka dla studentów ekonomii : wykłady z ćwiczeniami/ Ryszard Antoniewicz, Andrzej Misztal. Wyd. 4 popr., 6 dodr. Warszawa, 2012.

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Analiza funkcjonalna 1.

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Geometria Różniczkowa II wykład piąty

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Geometria Lista 0 Zadanie 1

Elektrostatyka. Potencjał pola elektrycznego Prawo Gaussa

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

Układy równań i równania wyższych rzędów

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

Rozdział 1. Wektory losowe. 1.1 Wektor losowy i jego rozkład

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne

Układy równań liniowych

Całki krzywoliniowe skierowane

Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

3. Funkcje wielu zmiennych

1 Zbiory i działania na zbiorach.

z = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ

Fale elektromagnetyczne

Obliczenia iteracyjne

= f. = df(d1 t, d 2 t,..., d n t) D γ(0) = df γ. x i. Biorąc funkcję f postaci f(q) + x i g i stwierdzamy, że f (q) = g

Formy kwadratowe. Rozdział 10

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne

Zadania egzaminacyjne

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Algebra liniowa z geometrią

Rozkłady wielu zmiennych

Rachunek całkowy - całka oznaczona

Wykład 6 Centralne Twierdzenie Graniczne. Rozkłady wielowymiarowe

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

3. PŁASKI STAN NAPRĘŻENIA I ODKSZTAŁCENIA

2 Całkowanie form różniczkowych i cykle termodynamiczne

Podstawy elektromagnetyzmu. Wykład 1. Rachunek wektorowy

Całka podwójna po prostokącie

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne.

Równania dla potencjałów zależnych od czasu

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)

WYKŁADY Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW UCZELNI EKONOMICZNYCH

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

Transkrypt:

Dowód: Niech M będzie jak w założeniach twierdzenia. Weźmy skończony atlas O i, ϕ i ) na M zgodny z orientacją. Zbiór indeksów I może być skończony, gdyż rozmaitość M jest zwarta. Õi, ϕ i ) oznaczać będzie odpowiedni atlas na M. Korzystać będziemy także ze związanego z pokryciem O i ) rozkładu jedności α i ). Zauważmy najpierw, że dω = d1 ω) = d α i )ω ) = dα i ω). Z drugiej jednak strony d ) α i )ω = d α i ) ω + α i )dω = 0 + i dω). α Podsumowując, skoro zachodzi równość form dω = dα i ω) = i dω), α to zachodzi także równość całek I = dω = dα i ω) = α i dω). M,ı) M,ı) M,ı) Zajmiemy się środkowym wyrażeniem I = dα i ω) = dα i ω). M,ı) M,ı) Każda z form α i ω ma nośnik w O i, podobnie dα i ω), całkę można więc zapisać w i-tym układzie współrzędnych. I = dα i ω). O i,ı) α i ω jest n 1)-formą, więc ma postać n α i ω = f i x 1 i,... x n i )dx 1 i bez k) dx n i. n dα i ω) = 1) k 1 f i dx 1 x k i dx n i i Z definicji całki z formy otrzymujemy n dα i ω) = 1) k 1 f i n dx 1 O i,ı) ϕ i O i ) x k i dx n i = 1) k 1 f i dx 1 i ϕ i O i ) x k i dx n i = i Korzystamy z twierdzenia Fubiniego n = 1) k 1 dx D 1 i bez k) dx n i k b k x) f i a k x) x k i dx k i = 70

Obszar D k oraz granice całkowania a k x), b k x) są dobrane jak w twierdzeniu Fubiniego, a zależność od x wskazuje na zależność granic od punktu w D k. n = 1) k 1 dx D 1 i bez k) dx n i fi x 1,..., b k x),..., x n ) f i x 1,..., a k x),..., x n ) ) k Jeśli ϕ i O i ) jest otwarty w R n, wtedy wartości funkcji f i w punktach granicznych są równe zero, gdyż nośnik f i zawiera się w ϕ i O i ). Do całki wkład dają więc tylko te układy współrzędnych, które są brzegowe, tzn ϕ i O i ) Π. Taki układ współrzędnych ma szczególną postać, tzn. wyróżniona jest w nim pierwsza współrzędna. Wkład do całki daje jedynie składnik z k = 1, gdyż w pozostałych punktach granicznych f i także jest zero. Dla k = 1 granica górna całkowania b 1 x) = 0. W granicy dolnej także funkcja f i znika. Całka taka ma postać O i,ı) dα i ω) = ϕ i O i ) Π f i 0, x 2,..., x n )dx 2 dx n = f i 0, x 2,..., x n )dx 2 dx n. ϕ i Õi) Zgodnie z definicją całki na rozmaitości f i 0, x 2,..., x n )dx 2 dx n = ω, ϕ i Õi) M, ı) gdyż Õi, ϕ i ) stanowi atlas na M zgodny z orientacją a obcięcie α i ) do brzegu jest rozkładem jedności na brzegu. 5.5 Operatory różniczkowe na rozmaitości z brzegiem W trakcie tego wykładu dyskutować będziemy obiekty, które zdefniować można na rozmaitości M wyposażonej w strukturę metryczną g. Szczególną uwagę zwrócimy na klasyczne wersje Twierdzenia Stokesa w analizie wektorowej. Rozmaitość M z metryką g nazywana jest rozmaitością Riemanna. Tensor metryczny g jest cięciem wiązki tensorowej T M T M M o tej własności, że w każdym punkcie q M, g q jest niezdegenerowaną, dwuliniową symetryczną formą na przestrzeni stycznej, dodatnio-określoną. Innymi słowy g q zadaje na TM iloczyn skalarny. Przypomnijmy sobie kilka faktów algebraicznych. Niech V będzie przestrzenią wektorową skończenie-wymiarową a g iloczynem skalarnym określonym na tej przestrzeni. Iloczyn skalarny definiuje odwzorowanie G : V V, Gv) = gv, ). Fakt, że iloczyn skalarny jest symetryczny powoduje, że odwzorowanie G jest samosprzężone. Fakt, że iloczyn skalarny jest niezdegenerowany powoduje, że G jest izomorfizmem liniowym. Dodatkowym obiektem związanym z iloczynem skalarnym jest forma kwadratowa g, która służy do definiowania długości wektora: gv) = gv, v), v = gv). My pracować będziemy gównie z g i G. Jeśli w V wybierzemy bazę e = e 1, e 2,... e n ) iloczyn skalarny oraz odpowiedni samosprzężony izomorfizm przedstawić możemy przy pomocy macierzy. Macierz formy g w bazie e oznaczamy zazwyczaj [g] e. Dla wygody będziemy także używać 71

oznaczenia G e. Będziemy także pomijać symbol bazy, jeśli będzie jasne jakiej bazy używamy. Wyrazy macierzowe G ij mają postać G ij = ge i, e j ). Zwróćmy uwagę na położenie indeksów, które, jakkolwiek historyczne, ma jednak uzasadnienie. Tradycyjnie indeksy przy współrzędnych wektora piszemy na górze oraz sumujemy po powtarzających się indeksach górnym i dolnym. W tej sytuacji, jeśli v = v i e i oraz w = w i e i to albo gv, w) = G ij v i w j gv, w) = [v] e ) T G e [w] e. Jeśli ε = ε 1,..., ε n ) oznacza bazę dualną do e to Zapisać też można Gv) = G ij v i ε j V. g = G ij ε i ε j. Zamiana bazy w macierzy formy dwuliniowej odbywa się według wzoru G f = Q T G e Q, gdzie Q jest macierzą odwzorowania identycznościowego na V zapisanego w bazach f i e, dokładniej Q = [id V ] e f. Zamieniając bazę w macierzy odwzorowania używamy macierzy przejścia wzajemnie odwrotnych. Tu obkładamy wyjściową macierz macierzą przejścia i do niej transponowaną. Odzwierciedla to charakter macierzy G. Jest to oczywiście także kwadratowa tabelka liczb, ale funkcjonująca inaczej niż zwykła macierz odwzorowania. Tensor metryczny na rozmaitości zadaje powyżej opisaną strukturę punkt po punkcie na przestrzeniach stycznych i kostycznych. Mamy więc iloczyn skalarny g na każdej z przestrzeni stycznych, możemy liczyć długości wektorów stycznych oraz dysponujemy izomorfizmem samosprzężonym G : TM T M. Izomorfizm ten pozwala utożsamiać wektory z kowektorami, co jest wykorzystywane w teoriach fizycznych, choć zazwyczaj pomijane milczeniem jako oczywiste. Mając do dyspozycji lokalny układ współrzędnych O, ϕ), ϕ = x 1, x 2,..., x n ) mamy także w każdym punkcie bazę przestrzeni stycznej i przestrzeni kostycznej. Możemy zatem używać macierzy związanej z tensorem metrycznym. Wyrazy macierzowe G ij są teraz nie liczbami a funkcjami gładkimi na M. Załóżmy ponadto, że rozmaitość M jest orientowalna oraz że wybrano na niej orientację ı. Orientowalność wiąże się z istnieniem nieznikających n-form nazywanych formami objetości. Istnienie tensora metrycznego i wybranej orientacji pozwala zdefiniować w kanoniczny sposób formę objetości związaną z metryką. Jeśli układ współrzędnych jest zgodny z orientacją, to metryczna forma objętości Ω ma postać Ω = det G dx 1 dx 2 dx n 72

Struktura metryczna i orientacja pozwala utożsamiać pola wektorowe i jednoformy oraz pola wektorowe i n 1 formy. Jeśli X jest polem wektorowym na M, to G X jest jednoformą a i X Ω jest n 1)-formą. Gradient: Gradient jest polem wektorowym odpowiadającym różniczce funkcji. Jeśli f jest funkcją gładką na M grad f = G 1 df. Definicja ta jest niezależna od współrzędnych. Pozwala jednak w łatwy sposób zapisywać gradient w dowolnych współrzędnych bez uciążliwego zamieniania zmiennych w operatorach różniczkowych. Prawidłowa definicja gradientu pozwala także odpowiedzieć na pytanie, czy dane pole wektorowe X jest gradientem funkcji, tzn. czy ma potencjał sklarny. Pole mające potencjał skalarny odpowiada jednoformie, która jest różniczką, zatem jej różniczka musi być zero. Warunkiem koniecznym potencjalności pola jest więc, aby dg X) = 0. Istnienie bądź nieistnienie potencjału zależy już dalej od kształtu obszaru, jak w Lemacie Poincarè. Rotacja: Na trójwymiarowej zorientowanej rozmaitości z metryką zdefiniować można rotację pola wektorowego rot A) następującym wzorem dg A) = ı rot A Ω. Sprawdźmy, że na R 3 z kanonicznym iloczynem skalarnym i kanoniczną orientacją otrzymamy znane nam już wzory na rotację pola wektorowego w kartezjańskim układzie współrzędnych. Niech A = A x x + A y y + A z. Korzystając z faktu, że kanoniczne współrzędne w R 3 są ortonormalne otrzymujemy Po zróżniczkowaniu otrzymujemy dg A) = A x y dy dx+ A x Ay x A x y G A = A x dx + A y dy + A z dx. dz dx+ A y x dx dy + A y dz dy + A z x dx dz + A z dy dz = y ) Az dx dy + y A ) y Ax dy dz + A ) z dz dx x Oznaczmy teraz B = rot A. Forma objetości w kanonicznych współrzędnych to Ω = dx dy dz. Mamy zatem ı B Ω = B x dy dz + B y dz dx + B z dx dy i z porównania obu wzorów otrzymujemy Az rot A = y A ) y x + Ax A ) z x y + Ay x A ) x y co zgadza się z tradycyjnym wzorem na rotację. Zaletą naszej definicji jest, że możemy teraz zapisać rotację w dowolnym układzie współrzędnych nie dokonując uciążliwej zamiany zmiennych. 73

Fakt 9 rot grad f = 0. Dowód: ı rot grad f Ω = dg grad f) = dg G 1 df) = ddf = 0. Zwężenie w formą objętości jest równe zero jedynie dla pola zerowego, zatem istotnie rot grad f = 0. Powyższy fakt wskazuje, że jedną z metod sprawdzania potencjalności pola jest obliczenie jego rotacji. Fakt, iż rotacja gradientu znika, wynika ze znikania drugiej różniczki. Dywergencja: Na metrycznej orientowalnej rozmaitości dowolnego wymiaru zdefiniować można dywergencję pola wektorowego wzorem div X)Ω = dı X Ω). Dywergencja nie zależy od orientacji względem której wybrana jest forma objętości Ω, gdyż pojawia się ona po obydwu stronach równania. Ewentualna zmiana znaku odbywa się jednocześnie po obu stronach równania. W kartezjańskim układzie współrzędnych łatwo jest wypisać dywergencję: dı X Ω) = dx x dy dz + X y dz dx + X z dx dy) = X x x dx dy dz + X y y dy dz dx + X z dz dx dy = Xx x + X y y + X ) z dx dy dz, Zatem div X = X x x + X y y + X z Także i w tym przypadku bardzo łatwo jest wypisać dywergencję w innym układzie współrzędnych korzystając z definicji a nie z procedury zamiany zmiennych. Fakt 10 Dowód: div rot X = 0 div rot X)Ω = dı rot X Ω) = ddg X)) = 0 Laplasjan: Uogólnieniem znanego z R n operatora Laplace a na rozmaitości pseudo)riemanna jest operator Laplace a-beltramiego. Jest to operator różniczkowy drugiego rzędu działający na funkcjach, dokładniej f = div grad f. Znając już postać gradientu i dywegencji we współrzędnych kartezjańskich na R 3 możemy łatwo zapisać laplasjan: f = 2 f x + 2 f 2 y + 2 f 2. 2 74

Zapiszmy teraz laplasjan we współrzędnych sferycznych. Zrobimy cały rachunek od początku, żeby pokazać jego efektywność w porównaniu z tradycyjną w takich okolicznościach zamianą zmiennych. Zależność między współrzędnymi kartezjańskimi i sferycznymi w R 2 ma postać: x = r cos ϕ sin ϑ y = r sin ϕ sin ϑ z = r cos ϑ Korzystając z powyższych związków wyznaczamy wektory r, ϕ, ϑ : r = x r x + y r y + r z = cos ϕ sin ϑ x + sin ϕ sin ϑ y + cos ϑ z ϕ = x ϕ x + y ϕ y + ϕ r z = r sin ϕ sin ϑ x + r cos ϕ sin ϑ y ϑ = x ϑ x + y ϑ y + ϑ z = r cos ϕ cos ϑ x + r sin ϕ cos ϑ y r sin ϑ z. Wiadomo, że baza x, y, z ) jest bazą ortonormalną względem kanonicznej metryki na R 3 wyznaczamy elementy macierzowe macierzy G we współrzędnych sferycznych: r r ) = cos 2 ϕ sin 2 ϑ + sin 2 ϕ sin 2 ϑ + cos 2 ϑ = sin 2 ϑ + cos 2 ϑ = 1 ϕ ϕ ) = r 2 sin 2 ϕ sin 2 ϑ + r 2 cos 2 ϕ sin 2 ϑ = r 2 sin 2 ϑ ϑ ϑ ) = r 2 cos 2 ϕ cos 2 ϑ + r 2 sin 2 ϕ cos 2 ϑ + r 2 sin 2 ϑ = r 2 cos 2 ϑ + r 2 sin 2 ϑ = r 2 r ϑ ) = ϕ ϑ ) = r ϕ ) = 0, zatem macierz iloczynu skalarnego w bazie r, ϑ, ϕ ) i macierz odwrotna mają postać 1 0 0 1 0 0 G = 0 r 2 0, G 1 1 = 0 0 0 0 r 2 sin 2 r 2 1 ϑ 0 0 r 2 sin 2 ϑ Wyznaczamy formę objętości we współrzędnych sferycznych Wykonujemy niezbędne rachunki Ω = r 2 sin ϑ dr dϑ dϕ. grad f = G 1 df = f r r + 1 r 2 f ϑ ϑ + ı grad f Ω = r 2 sin ϑ f r 1 dϑ dϕ sin ϑ f dr dϕ + ϑ 1 f r 2 sin 2 ϑ ϕ ϕ f dr dϑ. sin ϑ ϕ d ı grad f Ω) = d r 2 sin ϑ f ) 1 f dϑ dϕ sin ϑ f dr dϕ + dr dϑ r ϑ sin ϑ ϕ [ = sin ϑ r 2 f ) + cos ϑ f r r ϑ + sin f ϑ 2 ϑ + 1 2 ] f dr dϑ dϕ 2 sin ϑ ϕ 2 [ 1 = r 2 f ) + ctg ϑ f r 2 r r r 2 ϑ + 1 2 f r 2 ϑ + 1 2 ] f 2 r 2 sin 2 r 2 sin ϑ dr dϑ dϕ. ϑ ϕ 2 75

Ostatecznie f = 1 r 2 f ) r 2 r r + ctg ϑ f r 2 ϑ + 1 2 f r 2 ϑ + 1 2 2 f r 2 sin 2 ϑ ϕ 2 5.6 Klasyczne wersje Twierdzenia Stokes a Odpowiedniość między polami wektorowymi i jednoformami lub n-1)-formami pozwala zinterpretować poniższe klasyczne wzory analizy wektorowej jako wersje Twierdzenia Stokes a: i) n rot X)dσ = t X)dl ii) div X dv = n X)dσ. S S Analizując powyższe wzory używać powinniśmy pojęcia gęstości, która odpowiada tradycyjnemu elementowi objętości dv, elementowi powierzchni dσ czy elementowi długości dl. Nie dyskutowaliśmy jednak form nieparzystych oraz gęstości, dlatego posłużymy się dotychczas wprowadzonym językiem. Na potrzeby wzoru i) założyć trzeba, że S jest dwuwymiarową zwartą powierzchnią z brzegiem zanurzoną w trójwymiarowej zorientowanej rozmaitości M z metryką. Na potrzeby wzoru ii) założyć należy, że D jest n-wymiarową zwartą rozmaitością z brzegiem zanurzoną w n-wymiarowej zorientowanej rozmaitości M. Zajmiemy się najpierw wzorem ii). W naszym języku element objetości to forma objetości zgodna z orientacją i związana z metryką, zatem napisać możemy div X dv = div X)Ω = i dalej idzie samo D = D,ı) D,ı) dı X Ω) = D D, ı) ı X Ω = Korzystając z układów współrzędnych typu opisanego w definicji rozmaitości z brzegiem oraz ze stosownego rozkładu jedności napisać można ciąg dalszy rachunku w postaci = Xi 1 det G i dx 2 i dx n i. Õi,+) W powyższym wzorze całkujemy po dziedzinie układu współrzędnych ϕ i = x 2 i,..., x n i ) na brzegu z orientacją zgodną z kolejnością współrzędnych x 2,..., x n ). Xi 1 jest pierwszą współrzędną pola wektorowego w układzie współrzędnych ϕ = x 1 i, x 2 i,..., x n i ) zaś G i to macierz iloczynu skalarnego wyrażona w bazie związanej z układem współrzędnych. Po prawej stronie równości ii) dσ odpowiada formie objetości na brzegu zapisanej dla metryki g obciętej do brzegu. W układzie współrzędnych ϕ forma ta ma postać det S i dx 2 i dx n i. Macierz S i jest podmacierzą macierzy G i odpowiadającą współrzędnym od 2 wzwyż, tzn G i = G 11 G 12 G 1n G 12. S i G 1n Poszukajmy teraz wektora normalnego do powierzchni D skierowanego na zewnątrz. Niech n = α k k dla uproszczenia notacji wektor oznaczać będziemy k. Pomijać także będziemy x k 76 D