Miary w szeregach. 1 Miary klasyczne. 1.1 Średnia Średnia arytmetyczna

Podobne dokumenty
Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

Pozyskiwanie wiedzy z danych

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Porównaj płace pracowników obu zakładów, dokonując kompleksowej analizy struktury. Zastanów się, w którym zakładzie jest korzystniej pracować?

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

Parametry statystyczne

1. szereg wyliczający (szczegółowy) - wyniki są uporządkowane wyłącznie według wartości badanej cechy, np. od najmniejszej do największej

Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych

Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

Xi B ni B

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki. Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku.

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Próba własności i parametry

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

Laboratorium 3 - statystyka opisowa

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Analiza zróżnicowania, asymetrii i koncentracji

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Zad. 1. Wartość pożyczki ( w tys. zł) kształtowała się następująco w pewnym banku:

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Teoria Estymacji. Do Powyżej

Wykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.

Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2018 roku

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Wykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia

Estymacja punktowa i przedziałowa

Wykład 5. Opis struktury zbiorowości. 1. Miary asymetrii.

Zawartość. Zawartość

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Statystyka opisowa. dr inż. Aleksandra Czupryna-Nowak 1

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Wymagania egzaminacyjne z matematyki. Klasa 3C. MATeMATyka. Nowa Era. Klasa 3

STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

XXXI MARATON WARSZAWSKI Warszawa,

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

KURS STATYSTYKA. Lekcja 2 Przedziały ufności i estymacja przedziałowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

Statystyczne metody analizy danych

Wykład dla studiów doktoranckich IMDiK PAN. Biostatystyka I. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy

Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna.

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF

Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne

Statystyka Opisowa WK Andrzej Pawlak. Intended Audience: PWR

Biostatystyka, # 1 /Weterynaria I/

Wskaźnik asymetrii Jeżeli: rozkład jest symetryczny, to = 0, rozkład jest asymetryczny lewostronnie, to < 0. Kwartylowy wskaźnik asymetrii

STATYSTYKA wykłady. L.Gruszczyński Elementy statystyki dla socjologów Dr. Pactwa pon. i wtorek 09:30 11:00 (pok. 217) I. (08.X)

Zadanie 8 Zbadano wiek czytelników pewnej biblioteki. Na tej podstawie wyznaczyć i zinterpretować średnią arytmetyczną

Kolokwium ze statystyki matematycznej

czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90

Estymacja przedziałowa

WYŻSZA SZKOŁA MENEDŻERSKA W WARSZAWIE WYDZIAŁ ZARZĄDZANIA W CIECHANOWIE KARTA PRZEDMIOTU - SYLABUS

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) ,5 6,6

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Transkrypt:

Miary w szeregach 1 Miary klasyczne 1.1 Średnia 1.1.1 Średnia arytmetyczna Zad. 1 średnia dla szeregu rozdzielczego punktowego W tabeli zestawiono wyniki badań czasu wykonania 15 detali. Jest to szereg rozdzielczy punktowy. Obliczyć średni czas wykonania detali. 34 15 15,6 Zad. średnia dla szeregu rozdzielczego przedziałowego Do badania wybrano 4 studentów, których wagę zaprezentowano w postaci szeregu rozdzielczego przedziałowego. Obliczyć średnią wagę studentów. 1497,36 4 6,39

1.1. Średnia harmoniczna Zad. 3 Gęstość zaludnienia w dwóch pięćdziesięciotysięcznych miastach wynosiła: w pierwszym 1500 osób/km, w drugim 500 osób/km. Ile wynosiła średnia gęstość zaludnienia w obu tych miastach 1 1500 1 500 13 1500 4 1500 1500 750 ó 1.1.3 Pogrupowane dane i ich średnie Jeżeli n liczb dzielimy na k grup, to średnią ze wszystkich n liczb obliczmy ze wzoru: Zad. 4 Zmierzono wzrost dwudziestu nastolatków. Po uporządkowaniu danych otrzymano następujące wyniki: nr klasy i Częstość w i 1 5% 10% 3 50% 4 0% 5 10% 6 5% Wiadomo, że średnie w kolejnych klasach wynoszą: 163, 167,5, 171,05, 177,5, 18. Obliczyć średnią arytmetyczną ze wszystkich grup. Rozwiązanie nr klasy Częstość Liczebność 174, i w i=ni/n n i=nw i 1 5% 1 10% 3 50% 10 4 0% 4 5 10% 6 5% 1 163 1 0 167,5 0 171,0510 0 174 4 0 177,5 0 18 1 0 "17,1

Zadania samodzielne A. W mieszance jest 0 kg składnika A w cenie 15 zł za kg, 5 kg składnika B w cenie 0 zł za kilogram oraz 5 kg składnika C w cenie 30 zł za kg. Oblicz cenę jednego kilogram mieszanki. Odp.: 19 zł/kg B. W księgarni przeprowadzono losowe badanie wydatków na książki 40 studentów i otrzymano następujące wyniki. nr klasy Wydatki na książki Liczebność i x i n i 1 40-50 4 50-60 3 3 60-70 6 4 70-80 8 5 80-90 6 6 90-100 8 7 100-110 8 110-10 3 Razem 40 Obliczyć średnie wydatki na książki. Odp.: 3160/40=79. C. Czas oczekiwania w poczekalni u stomatologa przedstawia się następująco: nr klasy Czas oczekiwania Liczba pacjentów i x i n i 1 0-3,5 1 3,5-7 11 3 7-10,5 7 4 10,5-14 15 5 14-17,5 6 6 17,5-1 3 7 1-4,5 1 55 Obliczyć średni czas oczekiwania. Odp.: 498,75/55=9,07

D. W grupie 00 słuchaczy podyplomowego studium przeprowadzono badania liczby papierosów wypalanych dzienne. Obliczyć średnią liczbę papierosów wypalanych dziennie. nr klasy Liczba wypalanych papierosów Liczba słuchaczy Odp.: 15 sztuk. i x i n i 1 0 10 5 0 3 10 40 4 15 60 5 0 40 6 5 0 7 30 10 00 1. Wariancja i odchylenie standardowe oraz współczynnik zmienności Zad. 5 dla szeregu rozdzielczego punktowego (cd zad. 1) Obliczyć wariancję, odchylenie standardowe i współczynnik zmienności dla danych z zad. 1., 14,11 oraz 14,11=3,76 $ %,&, 100%4,08%

Zad. 6 dla szeregu rozdzielczego przedziałowego (cd zad. ) Oblicz wariancję, odchylenie standardowe i współczynnik zmienności dla danych z zad. (, 17,4 oraz 17,414,75 $ %,&,) 100%3,63% Zad. samodzielne Ocenić przeciętny czas oferowanych wczasów wykorzystując klasyczne miary tendencji centralnej oraz dyspersji. Długość wypoczynku w dniach Liczebność x i n i 7 4 9 5 10 5 11 5 1 7 13 14 1 15 7 16 17 1 18 1 51 Odp.: Długość wypoczynku x śr 1,31 s x 7,7 s x,70 Vs 1,9% x typ 9,6 15,01

1.3 Współczynnik asymetrii Współczynnik asymetrii: Zad. 7 Oblicz współczynnik asymetrii dla trzech zakładów. Zad. samodzielne W wyniku badania liczby dzieci w 500 losowo wybranych rodzinach otrzymano następujący rozkład. Oceń liczbowo asymetrię. Liczba dzieci Liczba rodzin Odp.: A=0,83 x i n i 0 75 1 365 45 3 15 Razem 500 x śr 1 s x 0,36 s x 0,6

Miary pozycyjne.1 Dominanta (moda) Zad. 8 dominanta dla szeregu rozdzielczego punktowego Dla danych z zadania 1 wskaż dominantę. Odp.: Dominanta wynosi 15 min. Zad. 8 dominanta dla szeregu rozdzielczego przedziałowego Obliczyć wartość dominanty. Dominanta liczona na podstawie liczebności: 1140+6979 * 5 4"6,9./0,1140+6979-,1140+6391- Dominanta liczona na podstawie odsetka: 6,5+16, * 5 4"6,9./0,6,5+16,-,6,5+14,8-

. Kwartyle Zad. 9 Kwartyle dla szeregu rozdzielczego przedziałowego Obliczyć kwartyle. 1 0 4,5+1,1-0,8./0 56,4 1 0 4,50+1,1-,05./0 56,4 1 0 4,75+1,1-3,8./0 56,4.3 Odchylenie ćwiartkowe i współczynnik zmienności Zad. 10 Obliczyć odchylenie ćwiartkowe, pozycyjny współczynnik zmienności i podać typowy obszar zmienności. 1 3,8+0,8 1,77,05+1,77 345,051,77 $ 6 1,77,05 8,04%