Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006

Podobne dokumenty
Inverzní Z-transformace

Laplaceova transformace

1 Soustava lineárních rovnic

Matematika 2, vzorová písemka 1

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18

1 Předmluva Značení... 3

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích

Vybrané kapitoly z matematiky

5. a 12. prosince 2018

Geometrická nelinearita: úvod

MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice

Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze

Matematika III Stechiometrie stručný

Úvodní informace. 18. února 2019

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32

Teorie plasticity. Varianty teorie plasticity. Pružnoplastická matice tuhosti materiálu

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek

Rovnice proudění Slapový model

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2

Obecná orientace (obvykle. Makroskopická anizotropie ( velmi mnoho kluzných rovin )

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více

Fyzika laserů. Kvantová teorie laseru. 22. dubna Katedra fyzikální elektroniky.

Fakulta biomedic ınsk eho inˇzen yrstv ı Teoretick a elektrotechnika Prof. Ing. Jan Uhl ıˇr, CSc. L eto 2017

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25

Okrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Robotika. Kinematika 13. dubna 2017 Ing. František Burian Ph.D.

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Prohlašuji, že jsem svou diplomovou práci vypracoval samostatně a použil jsem pouze podklady (litaraturu, projekty, SW atd.) uvedené v přiloženém

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky

Automatové modely. Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz

x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β

FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze

DFT. verze:

Úvod do TEXu. Brno, L A TEX dokumenty a matematika.

Fakulta biomedic ınsk eho inˇzen yrstv ı Teoretick a elektrotechnika Prof. Ing. Jan Uhl ıˇr, CSc. L eto 2017

Linea rnı (ne)za vislost

Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace

Rozwiązanie równania oscylatora harmonicznego

Inżynieria Systemów Dynamicznych (3)

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52

Co to znamená pro vztah mezi simultánní a marginální hustotou pravděpodobnosti f (x) (pravděpodobnostní funkci p(x))?

Petr Beremlijski, Marie Sadowská

Biosignál I. Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno

prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Pravděpodobnost a statistika Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010

Dariusz Uciński. Wykład 4

MODULACJE ANALOGOWE. Funkcja modulująca zależna od sygnału modulującego: m(t) = m(t) e

Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a.

Lineární algebra - iterační metody

Kapitola 2. Nelineární rovnice

Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Stabilita proudění. Matematický ústav, Univerzita Karlova. 7. května 2015

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16

Mendelova univerzita v Brně user.mendelu.cz/marik

Numerické metody minimalizace

Matematika prˇedna sˇka Lenka Prˇibylova 7. u nora 2007 c Lenka Prˇibylova, 200 7







Fakulta elektrotechnická

Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou

Co to są równania ruchu? Jak je całkować?

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace

Co byste měl/a zvládnout po 1. týdnu

Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika

Transformace okrajových podmínek pomocí Poisson-Lie T-plurality

Podstawy fizyki sezon 1 VII. Ruch drgający

Matematika (KMI/PMATE)

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

O ruchu. 10 m. Założenia kinematyki. Najprostsza obserwowana zmiana. Opis w kategoriach przestrzeni i czasu ( geometria fizyki ).

MECHANIKA II. Drgania wymuszone

Transkrypt:

Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006

Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce Impulsní odezva Přechodová odezva 2 3 4

Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce Impulsní odezva Přechodová odezva 2 3 4

Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce Impulsní odezva Přechodová odezva 2 3 4

Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce Impulsní odezva Přechodová odezva 2 3 4

Diferenciální rovnice Laplaceova transformace Přenosová funkce Impulsní odezva Přechodová odezva Rovnici ÿ(t) + 2aẏ(t) + (a 2 + b 2 )y(t) = u(t) s počátečními podmínkami ve tvaru y(0) = c 1 a ẏ(0) = c 2 řešíme pomocí Laplaceovy transformace. ( ) d L dt y(t) = py(p) y(0) ( ) d 2 L dt 2 y(t) = p 2 Y(p) py(0) ẏ(0)

Algebraický tvar Laplaceova transformace Přenosová funkce Impulsní odezva Přechodová odezva p 2 Y(p) py(0) ẏ(0)+2a(py(p) y(0))+(a 2 +b 2 )Y(p) = U(p) Rovnici vyřešíme vzhledem k obrazu výstupní veličiny Y(p) ( ) p 2 + 2ap + (a 2 + b 2 ) Y(p) = U(p) + py(0) + ẏ(0) + 2ay(0) Y(p) = U(p) + c 2 + (p + 2a)c 1 (p + a + ib)(p + a ib)

Přenosová funkce Laplaceova transformace Přenosová funkce Impulsní odezva Přechodová odezva Přenosová funkce H(p) je definována jako podíl obrazu výstupu k obrazu vstupu Y(p) pro nulové počáteční podmínky U(p) a tedy H(p) = Y(p) U(p) = 1 (p + a + ib)(p + a ib)

Impulsní odezva Laplaceova transformace Přenosová funkce Impulsní odezva Přechodová odezva Impulsní odezvu určíme jako inversní Laplaceovu transformaci přenosové funkce a platí ( ) L 1 (H(p)) = L 1 1 (p + a) 2 + b 2 = 1 b e at sin bt

Přechodovou odezvu Laplaceova transformace Přenosová funkce Impulsní odezva Přechodová odezva Přechodovou odezvu s(t) ( určíme inversní Laplaceovu transformaci s(t) = L 1 H(p) 1 ) a platí p = ( ) L 1 1 p((p + a) 2 + b 2 = ) 1 [ a 2 + b 2 1 e at cos bt a ] b e at sin bt

Vypouštění nádrže

Matematický popis Diferenciální rovnice, která popisuje systém: A h (t) + k h(t) = q(t) = w e t Počáteční podmínky a nastavení konstant: h(0) = 4 k = 0.5 m 2 /s w = 4 m 3 /s A = 0.25 m 2

Matematické řešení 1 Laplaceova transformace 2 Vyjádření H(p) A(pH(p) h(0)) + k H(p) = Q(p) = H(p) = 3 Rozklad na parciální zlomky H(p) = 4 Zpětná Laplaceova transformace 4(p + 5) (p + 1)(p + 2) w p + 1 a p + 1 + b p + 2 = 16 p + 1 12 p + 2 h(t) = L 1 {(H(p)} = 16e t 12e 2t

Simulink Model h (t) 1 s Integrator h(t) k/a Gain Add Scope Clock (w/a)*exp( u) Fcn

Výsledek 6 5 4 3 2 1 0 0 200 400 600 800 1000 1200

Matematický popis Diferenciální rovnice, která popisuje systém: m ẍ(t) = k x(t) + m a 1(t) ω 2 = k m ẍ(t) + ω 2 x(t) = a 1(t) Počáteční podmínky a nastavení konstant: ẋ(0) = x(0) = 0

Matematické řešení Laplaceova transformace X(p) = p 2 X(p) + ω 2 X(p) = a p 1 p 2 + ω 2 a p = F 1(p)F 2 (p) f 1 (t) = L 1 {F 1 (p)} = sin(ωt) ω f 2 (t) = L 1 {F 2 (p)} = a 1(t)!!!x(t) f 1 (t) f 2 (t)!!!

Matematické řešení Konvoluční teorém x(t) = (f 1 f 2 )(t) = t 0 f 1 (u)f 2 (t u)du x(t) = t 0 t sin(ωu) ω a 1(t u)du [ cos(ωu) ] t x(t) = a ω 0 sin(ωu)du = a ω ω 0 x(t) = a ω2(1 cos(ωt)).

Simulink Model k = m = a = 2 x 1 x 1 x s s Integrator Integrator1 Scope k/m Gain1 Add a Step Gain

Výsledek 4 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500

Diferenciální rovnici druhého řádu ÿ(t) + a 1 ẏ(t) + a 0 y(t) = u(t) s počátečními podmínkami ve tvaru y(0) = c 1 a ẏ(0) = c 2, převedeme na stavový popis volbou stavového vektoru x 1 (t) = y(t), x 2 (t) = ẏ(t).

Dosadíme nejprve x 2 (t) = ẏ(t) do původní diferenciální rovnice ẋ 2 (t) + a 1 x 2 (t) + a 0 x 1 (t) = u(t). (1) Současně platí ẋ 1 (t) = ẏ(t) = x 2 (t). (2) Dostáváme tak ] [ [ẋ1 (t) = ẋ 2 (t) ][ ] [ 0 1 x1 (t) 0 + u(t) a 0 a 1 x 2 (t) 1]

] [ ] [ẋ1 (t) x1 (t) = A + Bu(t) ẋ 2 (t) x 2 (t) Rovnici pro výstup vyjádříme z definice stavových veličin y(t) = [ 1 0 ][ ] x 1 (t) + 0 u(t). x 2 (t) Matice D je tedy nulová a pro výstupní matici dostáváme C = [ 1 0 ]. (3) Počáteční podmínky se transformují do stavového popisu takto y(0) = x 1 (0) = c 1 a ẏ(0) = x 2 (0) = c 2. (4)

Diferenciální rovnice 2. řádu Diferenciální rovnice 2. řádu ÿ(t) + a ẏ(t) + b y(t) = u(t) má za nulových počátečních podmínek přenosovou funkci H(p) = 1 p 2 + a p + b = 1 (p + k 1 )(p + k 2 ). Poloha pólů přenosové funkce H(p) rozhoduje o stabilitě systému.

Kritérium stability 1 Stabilní systém Reálná část všech pólů přenosové funkce H(p) leží v levé části p-roviny. 2 Nespojitý systém Reálná část alespoň jednoho pólu přenosové funkce H(p) leží v pravé části p-roviny. 3 Mez stability Reálná část pólů přenosové funkce H(p) je rovna nule.