Graf. Definicja marca / 1

Podobne dokumenty
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Digraf. 13 maja 2017

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14

Drzewa. Jeżeli graf G jest lasem, który ma n wierzchołków i k składowych, to G ma n k krawędzi. Własności drzew

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

SPÓJNOŚĆ. ,...v k. }, E={v 1. v k. i v k. ,...,v k-1. }. Wierzchołki v 1. v 2. to końce ścieżki.

6. Wstępne pojęcia teorii grafów

Matematyczne Podstawy Informatyki

Algorytmiczna teoria grafów

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Podstawowe własności grafów. Wykład 3. Własności grafów

Algorytmiczna teoria grafów

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14

MATEMATYKA DYSKRETNA - MATERIAŁY DO WYKŁADU GRAFY

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

Suma dwóch grafów. Zespolenie dwóch grafów

Kolorowanie wierzchołków Kolorowanie krawędzi Kolorowanie regionów i map. Wykład 8. Kolorowanie

Grafy. Graf ( graf ogólny) to para G( V, E), gdzie:

Drzewa spinające MST dla grafów ważonych Maksymalne drzewo spinające Drzewo Steinera. Wykład 6. Drzewa cz. II

Teoria grafów podstawy. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Matematyka dyskretna - 5.Grafy.

Opracowanie prof. J. Domsta 1

7. Teoria drzew - spinanie i przeszukiwanie

Matematyka dyskretna - 7.Drzewa

Przykłady grafów. Graf prosty, to graf bez pętli i bez krawędzi wielokrotnych.

E ' E G nazywamy krawędziowym zbiorem

Teoria grafów dla małolatów. Andrzej Przemysław Urbański Instytut Informatyki Politechnika Poznańska

Matematyczne Podstawy Informatyki

Matematyczne Podstawy Informatyki

Czy istnieje zamknięta droga spaceru przechodząca przez wszystkie mosty w Królewcu dokładnie jeden raz?

Sortowanie topologiczne skierowanych grafów acyklicznych

Wykład 8. Drzewo rozpinające (minimum spanning tree)

Elementy teorii grafów Elementy teorii grafów

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA

Kolorowanie wierzchołków

MATEMATYKA DYSKRETNA - KOLOKWIUM 2

Spis treści Podstawowe definicje Wielomian charakterystyczny grafu Grafy silnie regularne

Minimalne drzewa rozpinające

Grafy (3): drzewa. Wykłady z matematyki dyskretnej dla informatyków i teleinformatyków. UTP Bydgoszcz

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

0. ELEMENTY LOGIKI. ALGEBRA BOOLE A

Matematyka dyskretna - 6.Grafy

Złożoność obliczeniowa klasycznych problemów grafowych

Gramatyki grafowe. Dla v V, ϕ(v) etykieta v. Klasa grafów nad Σ - G Σ.

Reprezentacje grafów nieskierowanych Reprezentacje grafów skierowanych. Wykład 2. Reprezentacja komputerowa grafów

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

6d. Grafy dwudzielne i kolorowania

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

Ilustracja S1 S2. S3 ściana zewnętrzna

G. Wybrane elementy teorii grafów

Wykłady z Matematyki Dyskretnej

(4) x (y z) = (x y) (x z), x (y z) = (x y) (x z), (3) x (x y) = x, x (x y) = x, (2) x 0 = x, x 1 = x

SKOJARZENIA i ZBIORY WEWN. STABILNE WIERZCH. Skojarzeniem w grafie G nazywamy dowolny podzbiór krawędzi parami niezależnych.

Wprowadzenie Podstawy Fundamentalne twierdzenie Kolorowanie. Grafy planarne. Przemysław Gordinowicz. Instytut Matematyki, Politechnika Łódzka

Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 5. Prof. dr hab. inż. Jan Magott

E: Rekonstrukcja ewolucji. Algorytmy filogenetyczne

Marek Miszczyński KBO UŁ. Wybrane elementy teorii grafów 1

Grafy dla każdego. dr Krzysztof Bryś. Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska.

TEORIA GRAFÓW I SIECI - ROZDZIAŁIV. Drzewa. Drzewa

Zofia Kruczkiewicz, Algorytmu i struktury danych, Wykład 14, 1

Algorytmy grafowe. Wykład 1 Podstawy teorii grafów Reprezentacje grafów. Tomasz Tyksiński CDV

Znajdowanie skojarzeń na maszynie równoległej

Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 7. Prof. dr hab. inż. Jan Magott

Ogólne wiadomości o grafach

Grafy i Zastosowania. 5: Drzewa Rozpinające. c Marcin Sydow. Drzewa rozpinające. Cykle i rozcięcia fundamentalne. Zastosowania

Segmentacja obrazów cyfrowych z zastosowaniem teorii grafów - wstęp. autor: Łukasz Chlebda

a) 7 b) 19 c) 21 d) 34

Wykłady z Matematyki Dyskretnej

TEORIA GRAFÓW I SIECI

Indukowane Reguły Decyzyjne I. Wykład 3

Teoria grafów II. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Algorytmy grafowe. Wykład 2 Przeszukiwanie grafów. Tomasz Tyksiński CDV

Teoria grafów. Magdalena Lemańska

Grafy i Zastosowania. 9: Digrafy (grafy skierowane) c Marcin Sydow

Algorytmy z powracaniem

Teoria grafów - Teoria rewersali - Teoria śladów

Algorytmika Problemów Trudnych

Grafem nazywamy strukturę G = (V, E): V zbiór węzłów lub wierzchołków, Grafy dzielimy na grafy skierowane i nieskierowane:

Podstawowe pojęcia dotyczące drzew Podstawowe pojęcia dotyczące grafów Przykłady drzew i grafów

Droga i cykl Eulera Przykłady zastosowania drogi i cyku Eulera Droga i cykl Hamiltona. Wykład 4. Droga i cykl Eulera i Hamiltona

TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI

Kombinowanie o nieskończoności. 2. Wyspy, mosty, mapy i kredki materiały do ćwiczeń

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Lista 4. Kamil Matuszewski 22 marca 2016

Wprowadzenie do teorii grafów. Dr inż. Krzysztof Lisiecki

Egzamin, AISDI, I termin, 18 czerwca 2015 r.

6a. Grafy eulerowskie i hamiltonowskie

Ścieżki w grafach. Grafy acykliczne i spójne

Grafy. Jeżeli, to elementy p i q nazywamy końcami krawędzi e. f a b c d e γ f {1} {1,2} {2,3} {2,3} {1,3}

TEORIA GRAFÓW I SIECI

1) Grafy eulerowskie własnoci algorytmy. 2) Problem chiskiego listonosza

Wstęp do programowania. Drzewa. Piotr Chrząstowski-Wachtel

Algorytmy i Struktury Danych.

Algorytmy Równoległe i Rozproszone Część V - Model PRAM II

TEORIA GRAFÓW I SIECI

9 Przekształcenia liniowe

Transkrypt:

Graf 25 marca 2018

Graf Definicja 1 Graf ogólny to para G = (V, E), gdzie V jest zbiorem wierzchołków (węzłów, punktów grafu), E jest rodziną krawędzi, które mogą być wielokrotne, dokładniej jednoelementowych lub dwuelementowych podzbiorów V. 25 marca 2018 2 / 1

25 marca 2018 3 / 1

Graf Definicja 2 Graf prosty to para G = (V, E), gdzie V jest zbiorem wierzchołków, E jest rodziną krawędzi, między różnymi wierzchołkami, które nie mogą być wielokrotne, dokładniej E jest rodziną dwuelementowych podzbiorów V. Zatem nie są dopuszczane pętle oraz krawędzie wielokrotne. 25 marca 2018 4 / 1

25 marca 2018 5 / 1

Graf Oznaczenie 3 Krawędź łączącą v z w oznaczamy vw. Uwaga 4 Jeśli istnieje krawędź vw, to wierzchołki v, w nazywamy sąsiadami oraz mówimy, że krawędź vw jest incydentna do v odpowiednio do w. 25 marca 2018 6 / 1

Graf Oznaczenie 5 Dla grafu G symbolem V (G) oznaczamy zbiór wierzchołków, symbolem E(G) zbiór krawędzi. 25 marca 2018 7 / 1

Graf Definicja 6 Stopień wierzchołka v w grafie G to liczba krawędzi incydentnych z v. Oznaczenie deg v. 25 marca 2018 8 / 1

Twierdzenie 7 Jeśli G = (V, E) jest grafem ogólnym, to (1) deg v = 2 E. v V Dowód W przypadku grafu prostego: Każda krawędź jest incydentna do dwóch wierzchołków. Zatem sumując deg v czyli liczby krawędzi incydentnych do kolejnych wieżchołków v grafu otrzymamy podwojoną liczbę krawędzi grafu. W przypadku grafu ogólnego: Krawędź, która wychodzi z wierzchołka v i prowadzi do wierzchołka tego samego v zwiększa deg v o 2. Zatem sumując deg v nadal otrzymamy podwojoną liczbę krawędzi grafu. 25 marca 2018 9 / 1

Wniosek 8 Liczba wierzchołków o nieparzystym stopniu jest parzysta. Dowód Jeśli G miałby nieparzyście wiele wierzchołków o nieparzystym stopniu to suma deg v byłaby nieparzysta co przeczy temu, że wynosi ona 2 E. v V 25 marca 2018 10 / 1

Graf Definicja 9 Niech G 1 = (V 1, E 1 ), G 2 = (V 2, E 2 ) grafy. Wtedy: 1. Suma grafów G 1 i G 2 to graf G 1 G 2 = (V 1 V 2, E 1 E 2 ). 2. Iloczyn grafów G 1 i G 2 to graf G 1 G 2 = (V 1 V 2, E 1 E 2 ). 3. Różnica, grafów G 1, G 2 to graf G 1 \ G 2 = (V 1 \ V 2, E 1 \ E 2 ). 25 marca 2018 11 / 1

Graf Definicja 10 Niech G = (V, E) graf. Wtedy: 1. Podgraf grafu G to graf H, w którym V (H) V (G) i E(H) E(G). 2. Restrykcja grafu G do podzbioru X V to graf G X = (X, {u, v : u, v X } E). Graf H = G VH będący restrykcją grafu G do podzbioru V H V nazywamy podgrafem indukowanym. 25 marca 2018 12 / 1

25 marca 2018 13 / 1

Graf Definicja 11 Niech G = (V, E) graf. Wtedy: 1. Iloraz grafu G przez relację równoważności θ V V na zbiorze jego wierzchołków to graf postaci (2) G/θ = (V /θ, {{v/θ, w/θ} : {v, w} E}). 2. Szczególny przypadek ilorazu grafu G przez relacje równoważności w której: a. wszystkie klasy abstrakcji wieżchołków spoza zbioru X V są jednoelementowe, b. zbór X stanowi jedną klasę abstrakcji nazywamy ściągnięciem zbioru wierzchołków X w grafie G. 25 marca 2018 14 / 1

Przykład 12 Uwaga 13 J eśli θ V V jest relacją równoważności o klasach X 1,..., X k to ściągając w grafie G kolejno zbiory X 1,..., X k otrzymamy graf ilorazowy G/θ. 25 marca 2018 15 / 1

25 marca 2018 16 / 1

25 marca 2018 17 / 1

25 marca 2018 18 / 1

25 marca 2018 19 / 1

25 marca 2018 20 / 1

25 marca 2018 21 / 1

25 marca 2018 22 / 1

25 marca 2018 23 / 1

25 marca 2018 24 / 1

25 marca 2018 25 / 1

25 marca 2018 26 / 1

25 marca 2018 27 / 1

25 marca 2018 28 / 1

25 marca 2018 29 / 1

25 marca 2018 30 / 1

25 marca 2018 31 / 1

25 marca 2018 32 / 1

25 marca 2018 33 / 1

Droga, pętla, droga zamknięta, droga, prosta, ścieżka prosta, cykl 25 marca 2018 34 / 1

Drogą T długości n nazywamy ciąg krawędzi e 1 e 2... e n, oraz wierzchołków v 1 v 2... v n+1, takich, że e i = {v i, v i+1 }. Jeśli v i = v i+1 to krawędź e i w drodze T jest pętlą. W drodze krawędzie mogą się powtarzać. W drodze wierzchołki mogą się powtarzać. 25 marca 2018 35 / 1

Drogą zamkniętą długości n nazywamy ciąg krawędzi e 1 e 2... e n, oraz wierzchołków v 1 v 2... v n+1, takich, że v 1 = v n+1. W drodze zamkniętej krawędzie mogą się powtarzać. W drodze zamkniętej wierzchołki mogą się powtarzać. 25 marca 2018 36 / 1

Drogą prostą P długości n nazywamy ciąg różnych krawędzi e 1 e 2... e n, oraz wierzchołków v 1 v 2... v n+1, takich, że e i = {v i, v i+1 }. Jeśli v i = v i+1 to krawędź e i w drodze prostej P jest pętlą. W drodze prostej krawędzie nie mogą się powtarzać. W drodze prostej wierzchołki mogą się powtarzać. 25 marca 2018 37 / 1

Ścieżką prostą S długości n nazywamy ciąg różnych krawędzi e 1 e 2... e n, oraz ciąg różnych wierzchołków v 1 v 2... v n+1, takich, że e i = {v i, v i+1 }. W ścieżce prostej krawędzie nie mogą się powtarzać. W ścieżce prostej wierzchołki nie mogą się powtarzać. 25 marca 2018 38 / 1

Cyklem C długości n nazywamy ciąg różnych krawędzi e 1 e 2... e n, oraz ciąg różnych wierzchołków v 1 v 2... v n+1, takich, że v 1 = v n+1. Przy czym zakładamy, że n 3. Jeżeli n = 2 to cykl jest zdegenerowany do dwóch wierzchołków z krawędzią podwójną. Jeżeli n = 1 to cykl jest zdegenerowany do wierzchołka z pętlą. Przypadki n = 1, n = 2 będziemy nazywać cyklami zdegenerowanymi. W cyklu krawędzie nie mogą się powtarzać. W cyklu wierzchołki v 1, v 2,..., v n nie mogą się powtarzać. 25 marca 2018 39 / 1

Przegląd 25 marca 2018 40 / 1

Twierdzenie 14 Każda droga zamknięta e 1... e n długości co najmniej 3, o różnych wierzchołkach v 1 v 2... v n jest cyklem. 25 marca 2018 41 / 1

Twierdzenie 15 Droga ma wszystkie wierzchołki różne wtedy i tylko wtedy gdy jest prosta i nie zawiera cykli ani cykli zdegenerowanych (jest acykliczna). 25 marca 2018 42 / 1

Twierdzenie 16 Jeśli u oraz v to wierzchołki połączone drogą w grafie G to istnieje w grafie G droga z u do v, która jest prosta i acykliczna. 25 marca 2018 43 / 1

Wniosek 17 Jeżeli e to krawędź w zamkniętej drodze prostej w grafie G to istnije cykl w grafie G, który zawiera e. 25 marca 2018 44 / 1

Twierdzenie 18 Jeśli u oraz v to różne wierzchołki grafu acyklicznego (graf bez cykli i bez cykli zdegenerowanych) G. Wtedy istnieje co najwyżej jedna droga prosta w G z u do v. 25 marca 2018 45 / 1

Reprezentacje grafu prostego 25 marca 2018 46 / 1

Reprezentacje grafu ogólnego 25 marca 2018 47 / 1

Reprezentacje prostego grafu skierowanego 25 marca 2018 48 / 1

Skojarzenia 25 marca 2018 49 / 1

Skojarzenia 25 marca 2018 50 / 1

Skojarzenia 25 marca 2018 51 / 1

Twierdzenie Halla 25 marca 2018 52 / 1

Homeomorfizm Dwa grafy G, H są homeomorficzne jeśli można je otrzymać z grafu K poprzez skończony ciąg ruchów elementarnego podpodziału. Pojedynczy ruch elementarnego podziału na krawędzi {u, v} E(K) polega na zastąpieniu krawędzi {u, v} dwoma krawędziami {u, w} oraz {w, v}. Oznacza to że dodajemy do zbioru V (K) wierzchołek w, usuwamy z E(K) krawędź {u, v}, a dodajemy krawędzie {u, w} oraz {w, v}. 25 marca 2018 53 / 1

Izomorfizm Niech G, H będą grafami w których krawędziami są jedno lub dwuelementowe podzbiory wierzchołków. (Zatem nie dopuszczamy krawędzi wielokrotnych, w szególności pętli wielokrotnych, a dopuszczamy pojedyncze pętle) Definicja 19 Izomorfizmem grafu G na graf H nazywamy przekształcenie wzajemnie jednoznaczne (bijekcja) ϕ : V (G) V (H),: {u, v} E(G) {ϕ(u), ϕ(v)} E(H). Mówimy, wtedy, że grafy G i H są izomorficzne, i piszemy G H. 25 marca 2018 54 / 1

Izomorfizm 25 marca 2018 55 / 1

Izomorfizm Niech G, H będą grafami ogólnymi (Zatem dopuszczamy krawędzie wielokrotne, w szególności pętle wielokrotne) Definicja 20 Powiemy, że grafy G oraz H są izomorficzne. Jeśli istnieją dwie bijekcje ϕ : V (G) V (H), oraz ψ : E(G) E(H), takie, że krawędź e E(G) jest incydentna do u, v V (G) wtw. gdy krawędź ψ(e) E(H) jest incydentna do ϕ(u), ϕ(v) V (H). 25 marca 2018 56 / 1

Etykietowanie Definicja 21 Graf etykietowany, to graf ze standardowymi etykietami wierzchołków (zazwyczaj v 1, v 2,..., v n ). Uwaga 22 Dwa etykietowane grafy z tym samym zbiorem etykiet są utożsamiane, jeżeli są izomorficzne, tak, że izomorfizm zachowuje etykiety. 25 marca 2018 57 / 1

Etykietowanie Twierdzenie 23 Liczba etykietowanych grafów prostych, niekoniecznie spójnych, które mają n wierzchołków oraz m krawędzi wynosi ( ( ) n 2) m. 25 marca 2018 58 / 1

Etykietowanie Twierdzenie 24 Liczba etykietowanych grafów prostych, niekoniecznie spójnych, które mają n wierzchołków wynosi 2 (n 2). 25 marca 2018 59 / 1

25 marca 2018 60 / 1

Etykietowanie Twierdzenie 25 Liczba etykietowanych, spójnych grafów prostych, które mają n wierzchołków C n. Gdzie C n spełnia równanie rekurencyjne n 1 ( ) C 1 = 1, C n = 2 (n 2) 1 n n i 2 (n 1 2 ) Ci, n > 1. i i=1 25 marca 2018 61 / 1

25 marca 2018 62 / 1

Grafy nieetykietowane Twierdzenie 26 Liczba nieetykietowanych, niekoniecznie spójnych grafów prostych, które mają n wierzchołków G n. Zachodzi asymptotyczna równość G n 2(n 2) n! 25 marca 2018 63 / 1

25 marca 2018 64 / 1

Etykietowanie Twierdzenie 27 Liczba etykietowanych grafów skierowanych, które mają n wierzchołków oraz m krawędzi wynosi ( 2( ) n 2) m. 25 marca 2018 65 / 1

Definicja 28 Graf spójny G jest k wierzchołkowo spójny (lub k spójny) jeśli ma więcej niż k wierzchołków i pozostaje spójny, gdy usuniemy mniej niż k wierzchołków. 25 marca 2018 66 / 1

Definicja 29 Graf spójny G jest k krawędziowo spójny jeśli ma co najmniej dwa wierzchołki i pozostaje spójny, gdy usuniemy mniej niż k krawędzi. 25 marca 2018 67 / 1

Droga i cykl Eulera, droga i cykl Hamiltona 25 marca 2018 68 / 1

25 marca 2018 69 / 1

25 marca 2018 70 / 1

25 marca 2018 71 / 1

25 marca 2018 72 / 1

25 marca 2018 73 / 1

25 marca 2018 74 / 1

25 marca 2018 75 / 1

Krok pierwszy: najdłuższa droga prosta w grafie spójnym o parzystych stopniach wierzchołków jest zamknięta. Jeżeli graf G ma jeden wierzchołek stopnia 2m i m 1 krawędzi to twierdzenie zachodzi. Załóżmy, że V (G) 2. Ponieważ graf jest spójny, więc każdy wierzchołek ma stopień parzysty co najmniej 1, a zatem co najmniej 2. Niech v 1, v 2,..., v n będzie ciągiem wierzchołków najdłuższej drogi T, o różnych krawędziach (droga prosta), istnienie T gwarantuje skończoność zbioru E(G). Niech G to graf powstały przez usunięcie z G krawędzi drogi T. Gdyby v 1 v n to stopień v n w G byłby nieparzysty, zatem co najmniej jedna krawędź e w grafie G wychodziłaby z wierzchołka v n. Oznacza to, że moglibyśmy wydłużyć drogę prostą T o tę krawędź, co przeczy maksymalności T. Zatem v n = v 1. Oznacza to, że droga prosta T jest zamknęta. 25 marca 2018 76 / 1

Krok drugi: najdłuższa droga prosta w grafie spójnym o parzystych stopniach wierzchołków przechodzi przez wszystkie wierzchołki, być może wielokrotnie. Załóżmy, nie wprost, że droga T nie przechodzi przez wierzchołek v 0. Ze spójności istnieje droga S z v 0 do v i, gdzie i {1, 2,..., n}. Pierwsza krawędź drogi S należy do G, ostatnia krawędź f drogi S dochodzi do wierzchołka v i. Jeśli dodamy do drogi prostej T krawędź f to otrzymamy dłuższą drogę o różnych krawędziach, co przeczy maksymalności T. 25 marca 2018 77 / 1

Krok trzeci: najdłuższa droga prosta w grafie spójnym o parzystych stopniach wierzchołków przechodzi przez każdą krawędź grafu G. Załóżmy, nie wprost, że droga T nie przechodzi przez krawędź h. Któryś z wierzchołków drogi T powiedzmy v i jest końcem krawędzi h. Ponownie dołączając krawędź h do drogi T otrzymujemy drogę prostą dłuższą niż T, co przeczy wyborowi T. Zatem droga prosta T przechodzi przez każdą krawędź, jest więc cyklem Eulera. 25 marca 2018 78 / 1

25 marca 2018 79 / 1

25 marca 2018 80 / 1

25 marca 2018 81 / 1

25 marca 2018 82 / 1

25 marca 2018 83 / 1

25 marca 2018 84 / 1

25 marca 2018 85 / 1

25 marca 2018 86 / 1

25 marca 2018 87 / 1

25 marca 2018 88 / 1

25 marca 2018 89 / 1

25 marca 2018 90 / 1

Drzewa 25 marca 2018 91 / 1

25 marca 2018 92 / 1

Twierdzenie 30 25 marca 2018 93 / 1

Twierdzenie 31 25 marca 2018 94 / 1

Twierdzenie 32 25 marca 2018 95 / 1

Twierdzenie 33 25 marca 2018 96 / 1

Twierdzenie 34 25 marca 2018 97 / 1

Algorytm Drzewo 25 marca 2018 98 / 1

Algorytm Las 25 marca 2018 99 / 1

Minimalne drzewo spinające Definicja 35 Drzewo spinające grafu jest drzewem, które zawiera wszystkie wierzchołki grafu oraz niektóre z jego krawędzi. Definicja 36 Minimalne drzewo spinające jest drzewem spinającym, którego suma wag krawędzi jest najmniejszą ze wszystkich pozostałych drzew spinających danego grafu. W grafie może istnieć kilka minimalnych drzew spinających. 25 marca 2018 100 / 1

Algorytm Kruskala 25 marca 2018 101 / 1

Algorytm Kruskala 25 marca 2018 102 / 1

Algorytm Kruskala 25 marca 2018 103 / 1

Algorytm Kruskala 25 marca 2018 104 / 1

Algorytm Kruskala 25 marca 2018 105 / 1

Algorytm Kruskala 25 marca 2018 106 / 1

Algorytm Kruskala 25 marca 2018 107 / 1

Algorytm Kruskala 25 marca 2018 108 / 1

Algorytm Kruskala i tak dalej od j = 1 do j = E(G), na końcu powstaje minimalne drzewo spinające 25 marca 2018 109 / 1

Algorytm Prima 25 marca 2018 110 / 1