Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne



Podobne dokumenty
Microsoft EXCEL SOLVER

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia:

Przykładowe zadania rozwiązywane na ćwiczeniach

Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Zagadnienie transportowoprodukcyjne. programowanie liniowe

Ekonometria - ćwiczenia 10

Excel - użycie dodatku Solver

Badania operacyjne Instrukcja do c wiczen laboratoryjnych Rozwiązywanie problemów programowania liniowego z użyciem MS Excel + Solver

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Optymalizacja

Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Problem (diety) mieszanek w hutnictwie programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 7

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Dodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli?

TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu

ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ NIELINIOWYCH PRZY POMOCY DODATKU SOLVER PROGRAMU MICROSOFT EXCEL. sin x2 (1)

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 5 (Materiały)

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Optymalizacja procesów technologicznych przy zastosowaniu programowania liniowego

Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L.

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

Rozwiązywanie programów matematycznych

Programowanie liniowe

Elementy Modelowania Matematycznego

Z-ZIP2-303z Zagadnienia optymalizacji Problems of optimization

=B8*E8 ( F9:F11 F12 =SUMA(F8:F11)

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA LINIOWEGO W ZAGADNIENIACH WSPOMAGANIA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI

METODY OBLICZENIOWE OPTYMALIZACJI zadania

Analiza czasowo-kosztowa

Rozwiązywanie problemów z użyciem Solvera programu Excel

Rozdział 6 PROGRAMOWANIE WYPUKŁE I KWADRATOWE

Zadanie laboratoryjne "Wybrane zagadnienia badań operacyjnych"

OPTYMALIZACJA KONSTRUKCJI

Badania operacyjne Operation research. Transport I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - szeregowanie zadań. Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

c j x x

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

Z-ZIP-120z Badania Operacyjne Operations Research. Stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Monika Skóra

Opis przedmiotu: Badania operacyjne

Zagadnienia programowania liniowego dotyczą modelowania i optymalizacji wielu problemów decyzyjnych, na przykład:

Przykład wykorzystania dodatku SOLVER 1 w arkuszu Excel do rozwiązywania zadań programowania matematycznego

Programowanie liniowe. Tadeusz Trzaskalik

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

Opis modułu kształcenia Programowanie liniowe

Metody Ilościowe w Socjologii

Definicja problemu programowania matematycznego

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

Logistyka I stopień Ogólnoakademicki. Niestacjonarne. Zarządzanie logistyczne Katedra Inżynierii Produkcji Dr Sławomir Luściński

Document: Exercise*02*-*manual /11/ :31---page1of8 INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2

Elementy modelowania matematycznego

Rok I, semestr I (zimowy)

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Wykład 7. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Wykład 7 16 kwietnia / 23

PROGRAMOWANIE NIELINIOWE

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:

1. Stan istniejący. Rys. nr 1 - agregat firmy VIESSMAN typ FG 114

Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe.

Zagadnienia optymalizacji Problems of optimization

Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Katedra Logistyki i Systemów Transportowych. Badania operacyjne. Dr inż.

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2

WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA Problem przydziału

Programowanie matematyczne

PLAN STUDIÓW NR VI. STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA (3,5-letnie, inżynierskie) UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY

WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIEŃ TRANSPORTOWYCH Z KRYTERIUM KOSZTÓW

Cennik stawek dostępu do infrastruktury kolejowej zarządzanej przez CARGOTOR Sp. z o.o. CENNIK

PLAN STUDIÓW NR VI. STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA (3,5-letnie, inżynierskie) UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY

Ćwiczenia laboratoryjne - 4. Projektowanie i harmonogramowanie produkcji metoda CPM-COST. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 4

WYKŁAD 9 METODY ZMIENNEJ METRYKI

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Rok I, semestr I (zimowy)

Projektowanie Wirtualne bloki tematyczne PW I

PLAN STUDIÓW NR VI. STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA (3,5-letnie, inżynierskie) UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY

Materiały do projektu bocznicy kolejowej dla zakładu przemysłowego I. Obliczenia elementów bocznicy

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

1.2. Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą geometryczną

Elementy Modelowania Matematycznego

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce

PLAN STUDIÓW NR VI. STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA (3,5-letnie, inżynierskie) UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY

Z-LOG-120I Badania Operacyjne Operations Research

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

doc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505.

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 1 (Materiały)

Programowanie liniowe

Rok I, semestr I (zimowy)

Badania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017

CENNIK. Warszawa Strona 1 z 10

Programowanie liniowe całkowitoliczbowe. Tadeusz Trzaskalik

Układy równań nieliniowych (wielowymiarowa metoda Newtona-Raphsona) f(x) = 0, gdzie. dla n=2 np.

Przed Tobą zestaw zadań konkursowych. Na ich rozwiązanie masz 90 minut. wybieraj tak, aby osiągnąć jak najlepszy wynik. POWODZENIA

Główne problemy kierowania procesami produkcyjnymi produkcji energii elektrycznej pod kątem współpracy jednostek wytwórczych z systemem

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa

Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L, 1C PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Ekonometria_FIRJK Arkusz1

Optymalizacja ciągła

Metody optymalizacji Optimization methods Forma studiów: stacjonarne Poziom studiów II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 1W, 1Ć

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 1

MODEL OPTYMALIZACYJNY SYNCHRONIZACJI LINII TRAMWAJOWYCH

Iwona Konarzewska Programowanie celowe - wprowadzenie. Katedra Badań Operacyjnych UŁ

łączny czas pracy (1 wariant) łączny koszt pracy (2 wariant) - całkowite (opcjonalnie - dla wyrobów liczonych w szt.)

Transkrypt:

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne Temat ćwiczenia: Komputerowe wspomaganie rozwiązywania zadań programowania nieliniowego Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki Szczecin 2011 Opracował: Dr inż. Artur Berliński >33<

Programowanie nieliniowe Programowaniem nieliniowym nazywamy zadanie optymalizacyjne postaci: gdzie przynajmniej jedna z funkcji f,g lub h nie jest funkcją liniową. W przeciwieństwie do programowania liniowego, gdzie uniwersalną metodą rozwiązywania jest algorytm simpleks, nie ma ogólnej metody rozwiązywania programów nieliniowych. Metoda rozwiązywania zależy tu od postaci, jaką przyjmuje zadanie. Spośród dostępnych metod szczególnie przydatne praktycznie są metody kierunkowe - dwufazowe zaliczane do metod algorytmicznych. Metoda dwufazowa przetwarza jeden punkt roboczy x(t), - (t) jest numerem iteracji metody. W każdej iteracji, wykonywane są dwie fazy: 1) wybór kierunku poprawy d(t), 2) minimalizacja w kierunku poprawy, tzn. minimalizacja funkcji jednej zmiennej, będącej przekrojem funkcji celu w kierunku d(t), wyprowadzonym z punktu roboczego x(t); wynikiem minimalizacji jest punkt, jeśli nie jest spełnione kryterium zatrzymania (warunek konieczny i wystarczający istnienia minimum), to nowym punktem roboczym x(t+1) staje się punkt 1) i następuje przejście do pkt x 2 d 1 Minimum na kierunku (d 1 ) d 2 x(2) x(1) x 1 >34<

Metody dwufazowe optymalizacji nieliniowej wykorzystuje się w dodatku Microsoft Excel Solver, w szczególności metody: gradientu sprzężonego (GRG Generalized Reduced Gradient) oraz Newtona, opracowane przez Leon Lasdoii z University of Texas w Austin oraz Allan Waren z Cleveland State University. Wykorzystanie odpowiedniej metody wymaga zaznaczenia właściwego pola wyboru w opcjach narzędzia Solver. Problemy do rozwiązania w ramach ćwiczeń laboratoryjnych Zadanie 1 Znaleźć dwie nieujemne liczby, dla których sumą jest 9, a iloczyn pierwszej liczby i drugiej liczby do kwadratu jest maksymalny. Zadanie 2 Przedsiębiorstwo przemysłowe korzysta z dwóch bocznic: własnej i PKP. Koszty (w tyś zł) związane z postojem wagonów na bocznicach wyraża następująca funkcja: gdzie: t 1 >0 - czas trwania wyładunku na bocznicy własnej. t 2 > 0 - czas trwania wyładunku na bocznicy PKP. Pociągi towarowe wożące surowce do przedsiębiorstwa mają w swym składzie 100 wagonów. Dzienna zdolność przeładunkowa bocznicy własnej wynosi 10 wagonów, a bocznicy PKP 20 wagonów. Jak należy rozdzielić wagony między obie bocznice, aby koszt związany z postojem był możliwie najniższy? Ile dni wobec tego będzie trwał wyładunek na bocznicy własnej, a ile na bocznicy PKP? Podać koszt postojowego przy optymalnym rozłożeniu wagonów między obie bocznice. >35<

(Zakładając, że postojowe liczy się do momentu zakończenia wyładunku ostatniego z wagonów na każdej z bocznic). Zadanie 3 Elektrownia składa się z dwóch wydziałów: wydziału produkcyjnego parę i wydziału produkującego energię elektryczną. Zależność między wydziałami przedstawiona jest na rysunku. Wyprodukowanie 1 tony pary wymaga 2100 zł. środków finansowych, 0,4 t węgla brunatnego i 0,045 MWh energii elektrycznej, zaś 1 MWh 6000 zł. środków finansowych 5 t pary wodnej. Jedna tona węgla kosztuje 4000 zł., zaś cena sprzedaży 1 t pary wodnej wynosi 6000 zł., q 1 MWh 40000 zł. Określić plan produkcji elektrowni zapewniający maksymalny zysk, jeżeli zasoby środków finansowych wynoszą 600000 zł., a węgla brunatnego 800 t. Sformułować problem optymalizacyjny. Zadanie 4 Optymalizacja konstrukcji zbiornika Transport 1000 m chemikaliów musi być zrealizowany w szczelnych, prostopadłościennych pojemnikach. Należy tak ustalić wymiary zbiornika, aby zminimalizować łączne koszty koszty przedsięwzięcia. Pojemnik na chemikalia: Budowa pojemnika: o Materiał na górną powierzchnię kosztuje 30 $/m" o Boki A kosztują 20 $/m 2 o Boki B i Dno muszą być wykonane z odpadów, które nic nie kosztują, ale można je użyć tylko w ilości 10 nr na pojemnik o Transport kosztuje 2 $ od pojemnika >36<

Zadanie 5 Optymalizacja kształtu budynku Określić wymiary budynku d, l, w, h, n tak aby zminimalizować koszt zagłębienia w ziemi (koszty wykopu). Część nadziemna i podziemna projektowanego budynku: Oznaczenia: n - liczba pięter d - zagłębienie w ziemi h - wysokość ponad ziemią l - długość podstawy w - szerokość podstawy Założenia projektowe: powierzchnia użytkowa nie mniejsza niż 20 000 m 2 podstawa w żadnym wymiarze nie przekroczy 50 m, stosunek długości do szerokości musi wynośić 1,618 wysokość pięter 3.5 m, koszty ogrzewania nie mogą przekroczyć 225 000$ przy założeniu, że roczne koszty ogrzewania wynoszą 100$ od m 2 budynku ponad powierzchnią ziemi. >37<